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印度孟买2024年12月15日 -- 全球领先的通信技术公司Tata Communications（印度国家证券交易所：TATACOMM）（孟买证券交易所：500483）今日宣布推出面向未来的人工智能驱动旗舰产品组合——Kaleyra AI，旨在重新定义客户互动的全新体验。

这款颠覆性产品组合将首度推出三项独具特色的功能，突破传统通信工具的界限，开创全新互动体验。 这款产品套件旨在与各类通信渠道及实时代理界面无缝对接，借助生成式人工智能（GenAI）营造简洁流畅、个性化且极具吸引力的客户互动体验，从而打造卓越的竞争优势。 首批推出的功能涵盖了以下内容：

  • 适用于WhatsApp的GenAI模板生成器：该功能将帮助用户为WhatsApp量身定制个性化模板及多样化消息。 此项设计规划包括将类似功能扩展至其他通信渠道，如短信（SMS）和富媒体通信服务（RCS）。
    通过精心打造与受众产生共鸣的消息，并充分发挥各个渠道的独特优势，企业不仅能够实现营销任务的自动化和响应率的提升，还能确保品牌语言风格的一致性，同时保持与客户的契合度。

  • 对话式人工智能数据报告：这一先进的报告功能可以将复杂的数据查询转化为富有洞察力的报告，并配有引人入胜、简洁易懂的可视化图表。 
    该功能可以处理客户提出的自然语言数据查询请求，几秒钟内便能提供量身定制的人工智能驱动分析，帮助企业迅速做出数据驱动的决策，获取关键洞察，从而减少对业务分析团队的过度依赖。

  • 对话式人工智能无代码构建器：该功能突破了传统的基础互动，让业务用户无需编程知识即可轻松创建"互动助手"，为客户和员工提供对话式的自然回应，支持文本与富媒体格式，不仅简化了复杂的数据分析过程，更加速了决策的制定。 
    该平台还将赋能企业客户支持和营销团队，助其通过沉浸式智能互动与客户建立融洽关系，从而提升整体用户体验。

"Kaleyra AI代表了一个巨大的突破，它将成为企业加速业务增长的强大推动力。"Tata Communications客户互动产品套件负责人Mauro Carobene表示， "针对客户接触岗位，该产品组合将显著提高参与度和互动频率。 在早期的控制演示中，我们发现平均响应时间和问题解决时间都有显著缩短，尤其在查询量高峰期。 对于高层决策者而言，我们的生成式人工智能驱动报告与洞察功能将提升企业绩效的可视化，这一切都将通过简单直观的自然语言界面来实现。"

Kaleyra AI将在明年初以测试版形式首度面向特定Tata Communications客户开放。 Kaleyra AI预计将于2025年上半年在Tata Communications的AI Cloud上正式发布。

如需了解有关Kaleyra AI的更多信息，请点击此处。

欢迎在X、LinkedIn、YouTube、Instagram上关注Tata Communications 

关于Tata Communications

Tata Communications（印度国家证券交易所：TATACOMM）（孟买证券交易所：500483）隶属于Tata Group，是全球数字生态系统的推动者，目前为190多个国家和地区蓬勃发展的数字经济提供强大动力。 以信任为先导，它通过协作和互联解决方案、核心及下一代连接技术、云托管与安全解决方案以及媒体服务，助力全球企业的数字化转型。 《财富》500强中有300家企业是其客户，且该公司与80%的全球云服务巨头建立了联系。 如需了解更多信息，请访问www.tatacommunications.com 

稿源：美通社

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  • LG集团旗下AI智库利用亚马逊云科技进行癌症早期风险识别

  • Amazon SageMaker助力LG AI Research将基因测试时间从两周缩短至不到一分钟，加快患者诊断速度

亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会上宣布，韩国LG集团旗下人工智能研究中心LG AI Research基于全球领先的云计算平台开发了新的病理基础模型（FM），用于癌症的早期诊断和治疗。EXAONEPath是专门针对组织病理学图像的模型，可以安全地分析癌症患者组织样本的显微图像，能够将基因测试时间从两周缩短至不到一分钟，进而帮助医疗专业人员提高治疗的速度和效果。

在正确分类细胞级视觉特征方面，EXAONEPath的六项基准测试平均准确率达到了86.1%，这与在更大数据集上训练的其他领先病理基础模型相当。依托亚马逊云科技，LG AI Research能够在不到一小时内将数TB的数据传输到云端，将模型训练时间从60天缩短到一周。这提高了EXAONEPath在癌症诊断和检测方面的表现，从而改善了患者的临床结果。通过将其部署在亚马逊云科技上，LG AI Research不仅可将数据管理和基础设施成本降低约35%，还能将数据准备时间减少95%。

LG AI Research副总裁Hwayoung (Edward) Lee表示："与亚马逊云科技合作，推动了我们AI研究的进展，从而实现方便、快捷的癌症筛查。借助亚马逊云科技，我们以更快速、更安全、更低成本的方式在庞大的数据集上训练我们的病理模型，这增强了EXAONEPath的处理能力，有助于为患者提供个性化、高效的癌症治疗方法，以改善患者的治疗结果。EXAONEPath有潜力在全球范围内改变癌症诊断和治疗。"

利用Amazon SageMaker，LG AI Research使用2.85亿个数据点和超过35,000张高分辨率组织样本图像，在八个月内训练并部署了大规模的EXAONEPath模型。处理和训练具有极大数据集的AI模型需要庞大的存储、高速数据传输和大量计算能力。借助亚马逊云科技和英伟达GPU，LG AI Research正在加快深度学习工作负载的训练和推理。

组织病理学图像可以通过EXAONEPath进行分析和可视化，识别细胞内可能的基因变异。颜色变化可以提供关于细胞中潜在基因变异或异常的重要线索。图片来源：LG AI Research

组织病理学图像可以通过EXAONEPath进行分析和可视化，识别细胞内可能的基因变异。颜色变化可以提供关于细胞中潜在基因变异或异常的重要线索。图片来源：LG AI Research

LG AI Research使用Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)来存储和检索对研究至关重要的海量数据。Amazon FSx for Lustre提供亚毫秒级延迟，每秒传输数百千兆字节的吞吐量，这对于需要快速访问大数据集的应用程序至关重要。这个高性能文件和存储系统支持并行数据处理和分析，显著缩短了获取深入洞察所需的时间。

亚马逊云科技全球医疗健康与生命科学行业事业部总经理Dan Sheeran表示："医疗健康行业正在迅速推进在亚马逊云科技上使用AI的进程，以加速诊断并更快地让患者接受治疗。基于亚马逊云科技，LG AI Research能够以前所未有的规模开发并使用EXAONEPath，减少数据处理和模型训练时间，提高诊疗准确性。而这将使医疗健康服务机构提升癌症诊断和治疗手段、减少等待时间，并实现个性化患者护理。"

EXAONEPath是LG AI Research旗下EXAONE模型的一部分。EXAONE模型是由LG AI Research基于Amazon SageMaker和Amazon FSx for Lustre开发的具有3,000亿参数的多模态基础模型。未来，LG AI Research将继续使用更多的病理图像训练EXAONEPath，并对模型进行更新和改进，以检测更多类型的癌症。

关于亚马逊云科技

自2006年以来，亚马逊云科技（Amazon Web Services）一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载，目前提供超过240项全功能的服务，涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、媒体，以及应用开发、部署与管理等方面；基础设施遍及34个地理区域的108个可用区，并已公布计划在墨西哥、新西兰、沙特阿拉伯和泰国等新建6个区域、18个可用区。全球数百万客户，包括发展迅速的初创公司、大型企业和领先的政府机构，都信赖亚马逊云科技，通过亚马逊云科技的服务支撑其基础设施，提高敏捷性，降低成本。要了解更多关于亚马逊云科技的信息，请访问：www.amazonaws.cn。

关于亚马逊

亚马逊秉承四大原则：顾客至尚、崇尚创新、卓越运营、长远思考。亚马逊致力于以客户为中心, 努力成为"最佳雇主"，并打造安全的工作场所。公司开创了诸多创新产品和服务，包括客户评论、一键下单、Prime会员服务、亚马逊物流、亚马逊云科技、Kindle自出版(Kindle Direct Publishing)、Kindle、职业选择（Career Choice）、Fire平板电脑、FireTV、Amazon Echo、智能语音助手Alexa、Just Walk Out技术、Amazon Studios以及"气候宣言"（The Climate Pledge）等等。了解更多亚马逊中国新闻，请关注"亚马逊中国"官方微信公众号。

关于 LG AI Research

LG AI Research是韩国LG集团于2020年12月成立的AI研究智库，旨在通过提供最佳的研究环境并利用最先进的AI技术，引领AI的下一个时代，实现一个充满希望的未来。2021年，LG AI Research开发了大规模AI模型——EXAONE，一个拥有3000亿参数的多模态AI模型。EXAONE是"Expert AI for Everyone"的缩写，因其处理语言和视觉数据的能力而与其他模型区别开来。凭借世界级的学习数据能力，LG AI Research旨在通过先进的AI技术和对基础AI研究的持续努力，推动更好的业务决策。欲了解详细信息，请访问www.lgresearch.ai。

稿源：美通社

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中微半导体（深圳）股份有限公司（以下简称：中微半导 股票代码：688380）持续完善8位MCU产品阵容资源，推出高性价比触控MCU-CMS79FT72xB。CMS79FT72xB系列MCU内置26通道触摸按键检测电路，工作电压2.5V~5.5V，工作温度范围：-40℃~85℃，集成ADC、LED、PWM、USART、LVD等模块。提供SOP16、SOP20、SOP28封装，可灵活满足家电、厨卫电器、生活电器、个人护理等应用。

1.jpg

> 功能特性

  • Flash：4Kx16，RAM：336x8

  • 内置128字程序EEPROM

  • 工作电压范围：3.0V~5.5V@32MHz，2.5V~5.5V@16MHz

  • 工作温度范围：-40℃~85℃

  • 内部RC振荡：设计频率32MHz

  • 12级堆栈缓存器

  • 简洁实用的指令系统（68条指令）

  • 指令周期（单指令或双指令）

  • 内置WDT定时器

  • 内置低压侦测电路

  • 捕捉模块（CPT）

  • 内置触摸按键检测模块

  • 内置LED驱动模块

  • 内置MSSP通信模块（SPI/I2C）

  • 内置1路USART通信模块

  • 高精度12位ADC

  • 带互补输出的PWM模块

> 产品选型

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> 产品状态

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目前，中微半导CMS79FT72xB系列已于2024年Q4季度批量量产，并已开放样品申请。

更多信息查询，可联络中微半导各地销售办公室或授权经销商，或访问官网www.MCU.com.cn。

来源：中微半导

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12月12日，华为消费者业务（HUAWEI Consumer Business Group）在迪拜举行了"揭开经典"（Unfold the Classic）华为旗舰产品发布会，发布了多款备受期待的产品，开启旗舰折叠屏卓越新时代。

发布的全新创新产品包括 HUAWEI Mate X6、HUAWEI nova 13系列、HUAWEI FreeBuds Pro 4、HUAWEI FreeClip Rose Gold和HUAWEI MatePad 11.5。这一全系列产品代表了旗舰创新的新时代，展示了华为致力于不断进步和提升消费者参与度的承诺。

HUAWEI Mate X6：全球惊艳亮相

本次华为旗舰产品发布会的重头戏是新一代Mate系列折叠屏手机HUAWEI Mate X6。这款智能手机在显示屏、相机、耐用性和用户体验等方面进行了全方位的重大升级。

HUAWEI Mate X6的相机布局以行星运行轨道为灵感，匠心打造"寰宇星轨"造型，象征着未来的无限可能。独特的星云灰版本因其星云纹理而得名，使用创新材料Vegan Fiber以及Micro-Nano 3D Topography工艺精心打造，手感顺滑。此外，HUAWEI Mate X6还提供星云红和星云黑两种颜色选择。

HUAWEI Mate X6

HUAWEI Mate X6

创新分布式架构使HUAWEI Mate X6在网络、散热和耐用性方面实现了巨大飞跃。

卓越的相机系统包含全新Ultra Chroma相机，搭载150万光谱通道，以及支持十档物理光圈的5000万像素超光变摄像头、4000万像素超广角摄像头和4800万像素长焦微距摄像头，实现了折叠屏手机在摄影方面的突破。

HUAWEI Mate X6引入了新的高效多任务处理功能—实时多任务（Live Multi-task）。借助这项功能，用户可以在屏幕展开的情况下同时运行三个应用程序。

HUAWEI nova 13系列：超级自拍，超级图案

HUAWEI nova 13系列采用全新的动态格纹设计、多焦段人像功能和AI创新技术，在体现年轻一代创意精神的同时，也引领了一股新的潮流。

HUAWEI nova 13系列从高级时尚元素中汲取灵感，首次推出醒目的洛登绿以及黑色和白色颜色选择，并采用创新的动态格纹设计，体现了精致与简约的完美融合。

HUAWEI nova 13系列秉承时尚前卫的设计理念，将服装和配饰中的格纹元素引入手持设备设计领域，创造出光影交错的视觉效果。该系列采用纳米级精度的动态格纹设计，将大胆的科技感与现代风格完美融合。图案的阴影会随着视角的变化而产生微妙的变化，增添了动感的视觉魅力。

在相机方面，HUAWEI nova 13 系列的前置和后置摄像头均支持多焦段人像功能，使人像拍摄更具艺术气息。HUAWEI nova 13 Pro配备了升级版的5000万像素可调光圈镜头，光圈范围从F1.4到F4.0，可无缝适应各种拍摄场景。该镜头还具备光学防抖（OIS）功能，可提高感光度，在弱光环境下拍摄出更清晰的效果。此外，3倍长焦人像防抖镜头提供多种变焦选项，是中远距离人像拍摄的理想选择。

华为自主研发的XD Portrait达⁠芬⁠奇人像引擎可带来"形、质、光、色、画"智能人像优化，并提供原生、质感、妆感这三种增强型人像风格，以适应不同的拍摄场景。首次亮相的AI最佳表情功能通过智能AI修图增强连拍效果，使用户能够选择自己最自然的最佳表情，确保每个人都能展现出自己的风采。

HUAWEI FreeBuds Pro 4：HUAWEI SOUND（华为悦彰）品牌下的首款TWS耳机

HUAWEI FreeBuds Pro 4 延续了华为高端无线耳机旗舰系列的卓越标志。作为首次亮相的HUAWEI SOUND品牌旗下产品，它在无损音频传输、先进降噪算法和声学设计等方面为TWS耳机性能树立了开创性的标准。

这款耳机结合了先进的专业技术和声学艺术，具备高解析无损传输、双驱动真声系统和精确的声音再现，带来无与伦比的听觉享受，为用户提供身临其境的震撼听觉体验。

HUAWEI FreeBuds Pro 4

HUAWEI FreeBuds Pro 4

HUAWEI FreeBuds Pro 4现在支持高达2.3 Mbps的无损音频传输[1]，相比上一代产品的1.5 Mbps有显著提升。它支持华为专有的蓝牙协议L2HC 4.0编解码技术[2]，实现48 kHz/24-bit无压缩高品质无损音频传输。全新调校的超感知原声双单元与数字交叉技术完美结合，带来丰富逼真的音效体验。

在通话清晰度方面，HUAWEI FreeBuds Pro 4的"稳定清晰通话"功能能够在通话过程中消除高达100分贝[3]的外部噪音，这得益于华为不断改进的AI降噪算法、三麦克风系统和骨传导拾音麦⁠克⁠风，有效增强了噪音隔离效果。

华为影像XMAGE全球巡展：温暖的世界

"温暖的世界"华为影像XMAGE全球巡展于5月9日在迪拜启动，随后相继在吉隆坡、墨西哥城、香港、上海、深圳和伊斯坦布尔举行，最终在迪拜圆满收官。该活动展出了今年的杰出获奖作品，激励消费者使用华为的创新产品进行创作、捕捉精彩瞬间，并挑战自我。  

HUAWEI XMAGE Dubai Gala

HUAWEI XMAGE Dubai Gala

[1]连接到运行EMUI 15或更高版本的HUAWEI Mate X6手机时，耳机支持最高2.3 Mbps的无损音频传输。2.3 Mbps传输能力得到HWA认证。该功能仅适用于运行特定操作系统的某些手机型号。详情请参阅 https://consumer.huawei.com/en/support/content/en-us15900030/ 。
连接到运行EMUI 14或更高版本的HUAWEI Pura 70 Pro/HUAWEI Pura 70 Ultra 手机时，耳机支持最高1.5 Mbps的无损音频传输。数据来源于华为实验室。连接到其他手机型号时，耳机支持高达990 Kbps的高清音频传输

[2]L2HC 4.0仅适用于运行EMUI 15或更高版本的华为手机/平板电脑。

[3]数据来源于华为实验室。

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推动车联网和自动驾驶汽车的发展

领先的智能豪华汽车提供商借助亚马逊云科技打造智能驾驶平台与创新型车联网服务，实现全球业务扩展

亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会上宣布，全球领先的智能豪华汽车提供商路特斯科技（以下简称"路特斯"）选择亚马逊云科技为首选云服务商，助力其开发智能化的豪华车驾乘体验。基于亚马逊云科技，路特斯将加快实施"Vision80战略"，计划到2028年完成向全球豪华科技品牌的转型。

凭借70多年的赛车积淀和汽车业领导地位，路特斯在性能、设计和工程方面树立了市场领先的标准。该公司致力打造豪华电动汽车，并着重开发下一代电动和数字技术。路特斯使用亚马逊云科技的物联网、分析、机器学习和生成式AI等技术，开发与交付更多互联功能，如自动驾驶解决方案、沉浸式车载娱乐系统以及车辆快充等。

提升车辆的自动驾驶和车辆互联能力

路特斯将ROBO Soul智能驾驶软件堆栈部署在亚马逊云科技上，助力汽车、货车以及路特斯下一代电动汽车实现自动泊车和高速公路自动驾驶等功能。基于亚马逊云科技，路特斯还打造了ROBO Galaxy智能驾驶工具链，帮助车队管理者提高自动驾驶车辆在国际市场的效率和可及性。路特斯依托Amazon Redshift和Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)构建智能驾驶工具，并利用Amazon Glue进行数据集成。基于亚马逊云科技，路特斯可以对包括实时地图、交通状况、驾驶员行为等关键信息进行分析，以此提高智能驾驶系统的能力，并给予用户更安全的驾驶体验。例如，利用亚马逊云科技等技术打造的路特斯驾驶系统，能够在物体过于接近车辆前方时实现自动刹车。

部署在亚马逊云科技的路特斯车联网平台Lotus Connect，能够为用户提供远程车辆控制、车辆实时状态监测、车辆电子围栏和防盗追踪功能，从而实现更加智能、安全和便捷的驾驶体验。例如，Lotus Connect平台的持续监测功能可以主动向驾驶员发送自动检测与维护保养的通知，还可根据需要呼叫道路救援。路特斯应用Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 实现快速部署、管理和扩展容器化应用程序。Lotus Connect平台的自动驾驶模块能够处理传感信息，通过了解驾驶环境辅助驾驶员做出决策，将部署时间从六个月缩短到两周。此外，高性能关系数据库服务Amazon Aurora可提供超过99.99%的可用性，这使得路特斯的数字车钥匙能够达到2.2秒以下的应用时延，该下一代车钥匙可以通过Apple Wallet进行访问。同时，用户还可与亲友共享数字钥匙，并在没有网络连接或实体钥匙的情况下通过iPhone或Apple Watch锁定、解锁和启动汽车。

打造个性化的驾驶体验和汽车

路特斯使用亚马逊云科技的分析服务，获取业务洞察、分析购车情况，并提供定制化的购买建议。基于全球内容分发网络Amazon CloudFront，路特斯可提供3D实时车辆渲染服务，给予用户个性化的定制服务和沉浸式的购车体验。基于此服务，路特斯可通过3D展示进行推荐和预览新车型配置，使客户直观感受汽车呈现的视觉效果包括其独特的配件、颜色和装饰套件。这些配置方案中包括路特斯与合作伙伴、艺术家以及奢侈品牌联合打造的精选限量版设计。

路特斯科技副总裁李博表示："基于亚马逊云科技的技术，路特斯构建了智能驾驶、车联网和个性化体验等解决方案，加速全球业务拓展。我们很高兴能够与亚马逊云科技合作，应用生成式AI等新技术，提升路特斯的自动驾驶能力、提供响应速度更快的客户服务，进而提高满意度。我们期待与亚马逊云科技进一步深化合作，提供更先进、响应速度更快的驾乘体验。"

亚马逊云科技全球汽车及制造行业事业部总经理Ozgur Tohumcu表示："汽车行业正经历一场向数字化和电气化的重大转型，而云技术正推动这一快速发展。基于双方合作，亚马逊云科技助力路特斯实现持续创新，不断打造更加个性化、网联化和智能化的驾乘体验。我们期待与路特斯持续合作，运用生成式AI技术促进效率提升、推出全新的车联网功能，依托自动驾驶提升车辆性能，最终为用户提供更优越的驾驶体验。"

关于亚马逊云科技

自2006年以来，亚马逊云科技（Amazon Web Services）一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载，目前提供超过240项全功能的服务，涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、媒体，以及应用开发、部署与管理等方面；基础设施遍及34个地理区域的108个可用区，并已公布计划在墨西哥、新西兰、沙特阿拉伯和泰国等新建6个区域、18个可用区。全球数百万客户，包括发展迅速的初创公司、大型企业和领先的政府机构，都信赖亚马逊云科技，通过亚马逊云科技的服务支撑其基础设施，提高敏捷性，降低成本。要了解更多关于亚马逊云科技的信息，请访问：www.amazonaws.cn。

关于亚马逊

亚马逊秉承四大原则：顾客至尚、崇尚创新、卓越运营、长远思考。亚马逊致力于以客户为中心, 努力成为"最佳雇主"，并打造安全的工作场所。公司开创了诸多创新产品和服务，包括客户评论、一键下单、Prime会员服务、亚马逊物流、亚马逊云科技、Kindle自出版(Kindle Direct Publishing)、Kindle、职业选择（Career Choice）、Fire平板电脑、FireTV、Amazon Echo、智能语音助手Alexa、Just Walk Out技术、Amazon Studios以及"气候宣言"（The Climate Pledge）等等。了解更多亚马逊中国新闻，请关注"亚马逊中国"官方微信公众号。

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12月11日至12日，作为中国半导体行业备受瞩目的年度盛会，上海集成电路2024年度产业发展论坛暨中国集成电路设计业展览会（ICCAD 2024）在上海世博展览馆成功举办。国内芯片产业链上游的领军企业安谋科技今年再度受邀出席，携旗下一系列前沿技术方案及合作成果精彩亮相，并在高峰论坛和“IP与IC设计服务专题论坛(II)”上发表主题演讲，与众多产业链上下游的企业代表、专家学者展开深入交流，共话半导体产业发展“芯”图景。

强化生态建设，深耕技术创新，以多元举措加速本土智算创“芯”演进

当前，生成式AI作为这一轮产业智变的核心驱动力，正在深刻重塑千行百业，对当下包括IC设计在内的半导体产业演进方向产生了深远影响。

在大会首日的高峰论坛中，安谋科技产品研发副总裁刘浩发表了题为《立足全球，深耕自研，加速本土智算创“芯”演进》的演讲。他首先结合OpenAI关于AI实现层次的最新分享，剖析了当前生成式AI技术迅速渗透至手机、PC、智能汽车、可穿戴设备等智能终端的趋势，以及这一融合对生态协同、算力、能效等方面带来的挑战，并介绍了安谋科技在AI相关硬件、软件工具及生态构建等方面的前瞻性布局和成果。

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图1：安谋科技产品研发副总裁刘浩受邀在大会高峰论坛发表主题演讲

“在即将过去2024年，无论是全球科技巨头还是本土新兴企业，都纷纷加码布局端侧AI领域。目前，端侧AI产业面临两大核心挑战，一是‘如何建立并完善生态系统’，这涉及到数据、场景、芯片、软件、模型、端云等环节的协同与合作；二是‘如何突破多面墙的存在’，如何在算力、内存、功耗、工艺、面积、散热等方面寻找最佳平衡点，破墙而出，实现关键技术突破。”

对此，刘浩指出，端侧AI的发展需要行业合力。Arm作为全球唯一的万亿量级技术生态平台，从技术架构、硬件平台、软件支持、开发者社区、标准建设等多个维度为产业伙伴提供了创新基石。此外，安谋科技近日携手多方合作伙伴，成立了“AIPC和EdgeAI联合实验室”，旨在构建更强大的本土端侧AI产业生态，推动“AI+”时代向前创新演进。

同时，安谋科技依托Arm全球领先的生态系统，不断加速在端侧AI等前沿领域的本土创新步伐。刘浩介绍道，公司已成功推出NPU、CPU、信息安全及多媒体等自研成果，并通过与Arm通用IP的深度融合，提供多元化、定制化的异构计算解决方案，以灵活应对快速迭代的AI计算挑战。其中，具备高性能、低功耗特性的自研NPU，满足了当前生成式AI用例的多样需求和算力标准，实现了卓越的能效比。

“当下，半导体行业任重道远。安谋科技作为国内领先的芯片IP设计与服务提供商，我们希望携手产业伙伴共建生态、深化技术协作，协力加速本土智算和端侧AI的创“芯”演进。”刘浩最后总结到。

AI加速单元+异构解决方案，全面夯实端侧AI技术底座

当前，NPU被视为AI算力的重要载体，吸引着众多芯片企业竞相投入和布局。安谋科技自成立伊始便前瞻性地构建了自研“周易”NPU产品线，并通过持续迭代，使其能够灵活应对多样化的AI计算需求。

12日上午，在“IP与IC设计服务专题论坛(II)”上，安谋科技产品总监鲍敏祺以《加速AI端侧落地，NPU驱动终端算力革新》为主题，深入探讨了端侧AI的最新发展动态。他指出，NPU作为关键计算单元，在促进大模型分布式应用中发挥着重要作用，并展示了安谋科技自研NPU的最新进展，及其在智能汽车、手机、PC、AIoT等多个领域的部署与应用。

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图2：安谋科技产品总监鲍敏祺在“IP与IC设计服务专题论坛(II)”发表演讲

据鲍敏祺介绍，即将推出的全新一代“周易”NPU，在承袭前代产品强算力、易部署、高度可编程等优势的基础上，实现了通用计算能力的全面升级，包括精度提升、带宽增强、调度管理优化以及算子支持等多个方面。同时，从架构设计层面针对Transformer进行了进一步优化，并配合持续的大规模软件投入，不断完善算子库。此外，新一代“周易”NPU 全方位升级产品特性，不仅强化数据传输能力，并且深度理解端侧使用调度场景，同时提供了灵活的授权模式。

目前，“周易”NPU已成功与Llama、Stable Diffusion、通义千问，面壁智能、商汤日日新、腾讯混元等全球及国内多款主流大模型完成兼容适配，赋能高性能AI计算。

随后，鲍敏祺指出，端侧场景下的AI算力需求多元且复杂，针对功耗、内存、面积等方面都有着不同的考量。为此，安谋科技提供了包括IP、软件工具等在内的一体化AI解决方案，协同Arm CPU、GPU等计算单元，组成多元异构计算平台。通过全面优化端侧AI技术底座，安谋科技将为端侧AI部署提供兼具面效比和能效比的理想选择。

在为期两天的展览中，安谋科技集中展示了其在智能汽车、物联网、移动终端、数据中心等前沿领域的创新技术方案及合作成果，并开展了形式多样的趣味展位活动。通过与会者与公司专家的深度互动，结合专业讲解、实操Demo 演示以及实物展示等，安谋科技展台吸引了众多业内人士前来参观交流。

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图3：安谋科技现场展台

今年适逢ICCAD-Expo 30周年，在新的产业分工和技术创新浪潮的引领下，国内半导体行业面临着全新的时代挑战，也孕育着新的产业机遇。展望未来，安谋科技将充分发挥自身核心技术积累及Arm生态优势，为产业注入更强劲的创新动力，并持续深化与上下游产业伙伴的合作，携手共建合作、共赢、繁荣的智能计算“芯”生态。

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本文将介绍基于米尔电子MYD-LT527开发板（米尔基于全志 T527开发板）的OpenCV手势识别方案测试。
摘自优秀创作者-小火苗

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米尔基于全志T527开发板

一、软件环境安装

1.安装OpenCV

sudo apt-get install libopencv-dev python3-opencv

2.png

2.安装pip

sudo apt-get install python3-pip

3.png

二、OpenCV手势识别步骤

1.图像获取：从摄像头或其他图像源获取手部图像。使用OpenCV的VideoCapture类可以捕获视频流，或者使用imread函数加载图像。

2.图像预处理：对图像进行预处理，以提高特征提取的准确性。常用的预处理操作包括灰度化、滤波、边缘检测、二值化、噪声去除和形态学处理等。

灰度化：将彩色图像转换为灰度图像，去除颜色信息，简化图像。

滤波：使用滤波器去除图像中的噪声。

边缘检测：使用边缘检测算法提取图像中的边缘信息。

二值化：将灰度图像转换为二值图像，将像素值分为黑色和白色。

形态学处理：使用形态学操作增强手势轮廓。

3.特征提取：从预处理后的图像中提取手部特征。常用的特征包括形状特征、纹理特征和运动轨迹特征等。

形状特征：提取手部轮廓、面积、周长、质心等形状特征。

纹理特征：提取手部皮肤纹理、皱纹等纹理特征。

运动轨迹特征：提取手部运动轨迹、速度、加速度等运动轨迹特征。

4.分类和识别：使用机器学习算法对提取的特征进行分类，以识别特定的手势。

三、代码实现

# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2

def reg(x):

    o1 = cv2.imread('paper.jpg',1)

    o2 = cv2.imread('rock.jpg',1)

    o3 = cv2.imread('scissors.jpg',1) 

    gray1 = cv2.cvtColor(o1,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    gray2 = cv2.cvtColor(o2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    gray3 = cv2.cvtColor(o3,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    xgray = cv2.cvtColor(x,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    ret, binary1 = cv2.threshold(gray1,127,255,cv2.THRESH_BINARY)

    ret, binary2 = cv2.threshold(gray2,127,255,cv2.THRESH_BINARY)

    ret, binary3 = cv2.threshold(gray3,127,255,cv2.THRESH_BINARY)

    xret, xbinary = cv2.threshold(xgray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)

    contours1, hierarchy = cv2.findContours(binary1,

                                                  cv2.RETR_LIST,

                                                  cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 

    contours2, hierarchy = cv2.findContours(binary2,

                                                  cv2.RETR_LIST,

                                                  cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 

    contours3, hierarchy = cv2.findContours(binary3,

                                                  cv2.RETR_LIST,

                                                  cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 

    xcontours, hierarchy = cv2.findContours(xbinary,

                                                  cv2.RETR_LIST,

                                                  cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 

    cnt1 = contours1[0]

    cnt2 = contours2[0]

    cnt3 = contours3[0]

    x = xcontours[0]

    ret=[]

    ret.append(cv2.matchShapes(x,cnt1,1,0.0))

    ret.append(cv2.matchShapes(x,cnt2,1,0.0))

    ret.append(cv2.matchShapes(x,cnt3,1,0.0))

    max_index = ret.index(min(ret))  #计算最大值索引

    if max_index==0:

        r="paper"

    elif max_index==1:

        r="rock"

    else:

        r="sessiors"

    return r

t1=cv2.imread('test1.jpg',1)

t2=cv2.imread('test2.jpg',1)

t3=cv2.imread('test3.jpg',1)

# print(reg(t1))

# print(reg(t2))

# print(reg(t3))

# ===========显示处理结果==================

org=(0,60)

font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX

fontScale=2

color=(255,255,255)

thickness=3

cv2.putText(t1,reg(t1),org,font,fontScale,color,thickness)

cv2.putText(t2,reg(t2),org,font,fontScale,color,thickness)

cv2.putText(t3,reg(t3),org,font,fontScale,color,thickness)

cv2.imshow('test1',t1)

cv2.imshow('test2',t2)

cv2.imshow('test3',t3)

cv2.waitKey()

cv2.destroyAllWindows()

四、实践

1.程序运行

4.png

2、原始图像包含训练图像

5.png

3.识别结果

识别到了 剪刀 石头 布

6.png

原始图片

7.png

8.png

米尔T527开发板7折起，点击链接了解更多：

https://detail.tmall.com/item.htm?id=758523182967

9.png

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2024年12月11日至12日，上海集成电路2024年度产业发展论坛暨第三十届集成电路设计业展览会（ICCAD-Expo 2024）在上海世博展览馆举行。全球毫米波雷达芯片领域的重要创新者加特兰应邀出席大会，在闭幕晚宴上，加特兰创始人兼CEO陈嘉澍博士荣获“2024年度IC设计业年度企业家提名”称号，成为当晚仅有的获此殊荣的三位企业家代表之一。

1.jpg

加特兰创新引领CMOS毫米波雷达技术发展

历经多年发展，ICCAD-Expo已成为中国集成电路设计业最顶级的高端盛会。今年正值ICCAD-Expo 30周年，本届大会以“智慧上海，芯动世界”为主题，汇聚了覆盖集成电路产业上下游各环节的300多家展商、近万名行业精英，以全球性目光共议行业发展态势。

自加特兰成立以来，创始人陈嘉澍博士带领团队不断突破毫米波雷达技术的核心瓶颈，特别是在CMOS工艺创新方面，成就斐然。此次ICCAD-Expo 2024，加特兰生态发展总监吴翔应邀出席“链聚浦东，芯启未来——汽车芯片主题论坛”，向与会嘉宾分享了加特兰CMOS技术推动毫米波雷达广泛应用的实践经验。

加特兰的技术创新始终聚焦于解决传统毫米波雷达芯片的设计与制造难题，作为中国唯一量产供应车规级77GHz雷达芯片的企业，加特兰毫米波雷达芯片累计出货量截至目前已突破1000万片，可覆盖长距、中距、短距汽车雷达应用，服务超200款车型，在性能、功耗、成本等方面均有显著优势。

2.jpg

在吴翔的分享中，他提到，加特兰的核心竞争力在于先进的CMOS毫米波雷达芯片技术、高集成度优势、创新性AiP设计以及快速导入市场的能力。通过持续创新和突破，加特兰正在为行业带来更多符合技术演进趋势的前沿产品，为国内外高阶智能驾驶的发展提供更强助力。

陈嘉澍：让毫米波服务每个人

加特兰的成功离不开陈嘉澍博士的远见卓识与不懈努力，作为加特兰的创始人和CEO，陈嘉澍博士不仅在学术领域拥有深厚的造诣，在加特兰的创立与发展过程中更展现出了极强的行业洞察力。

陈嘉澍博士毕业于加州大学伯克利分校，获得电气工程博士学位。在博士进修期间，他师从毫米波集成电路设计领域泰斗Prof. Ali M. Niknejad，在全球知名的伯克利无线研究中心（BWRC）从事研究工作，并在毫米波电路设计理论、相控阵收发机架构、功率放大器设计等多领域作出了众多贡献，学术成果丰厚，获得多项国际性大奖。博士期间在毫米波CMOS设计领域发表超过15篇论文，获得超过1000次引用，拥有多项美国和中国专利。2014年，他毅然决定回国创业，加特兰由此应运而生。

依托其在美国的学术和行业背景，陈嘉澍博士带领加特兰团队不断攻克技术难题，在短短几年内就完成了业界第一颗CMOS工艺77GHz毫米波雷达射频芯片、SoC和SoC AiP芯片的研发和量产，并迅速完成产业化，实现前装装配。加特兰的创新突破成果，加速了车用毫米波雷达传感器的普及，也为国产毫米波雷达行业格局带来了令人欣喜的变化。

在众多科技新势力掌门人中，陈嘉澍博士的经历不可谓不具代表性，此次在ICCAD-Expo 2024上载誉而归也有迹可循。据悉，该奖项由中国半导体行业协会集成电路设计分会发起，旨在表彰在推动集成电路产业发展方面作出突出贡献的企业家，充分发挥企业家在提升IC设计业的竞争力的作用，为全行业树立榜样。历经多轮评选，获此殊荣者寥寥，而陈嘉澍博士能够从众多候选人中脱颖而出，体现了业界对其个人成就和加特兰公司创新发展成果的充分认可。

在颁奖典礼上，陈嘉澍博士表示，“让毫米波服务每个人”始终是加特兰的企业使命。他和他的团队坚信，技术创新是企业成长的核心驱动力，加特兰将在未来的岁月里继续致力于打造全球领先的CMOS毫米波雷达芯片平台，让智慧、安全、便捷的智能驾驶服务惠及更多人群，为全球智能化技术的进步与产业升级增添助力。

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据悉，由工业和信息化部人才交流中心主办的第九届全国大学生集成电路创新创业大赛，开辟“法动杯”模拟/射频新赛道，此举在全国各大高校引起了广泛关注和积极响应。众多高校师生对参与“法动杯”大赛表现出了浓厚的兴趣，该赛事受到了师生们的热烈欢迎和高度评价。

南京邮电大学、南京航空航天大学、武汉大学、湖北大学、湖北工业大学、西北工业大学、北京科技大学等高校，纷纷表示都愿意积极参加第九届全国集创赛“法动杯”模拟/射频新赛道。

一、集创赛“法动杯”深受各大高校欢迎，踊跃报名参赛

南京邮电大学 。拥有“电子科学与技术”等国家“双一流”建设学科。该校的多位不同院系的领导及教师都曾表示希望有集创赛这类比较适合本学院（系）学生参与的教育部认可的大学生竞赛，这次“法动杯”模拟/射频新赛道很适合我校未曾参加过集创赛的部分学科（专业）的学生参与，很受我校师生的欢迎。

1.png

南京航空航天大学电子信息工程学院。是国家一流本科专业建设点、国家级与省部级重点实验室、“微波光子技术”国家级重点实验室(天元实验室)、国家级电工电子实验教学示范中心和国家级工程实践教育中心。该院系领导表示，“法动杯”模拟/射频新赛道契合开设的专业课程内容，对学生实战实训是一次很好的检验，我们都很愿意参加集创赛“法动杯”大赛。

2.png

武汉大学电子信息学院。是国家级电工电子实验教学示范中心、国家级光电系统工程实践教育中心。该院系领导秉承着“明德博学，知行合一”的院训精神，对“法动杯”模拟/射频新赛道表现出浓厚的参赛兴趣，表示积极支持学生参赛，支持学生通过参赛提高解决实际问题的能力，培养学生产学研用的实战能力。

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湖北大学微电子学院。是以服务国家重大战略和湖北区域经济发展为目标，瞄准电子信息领域“卡脖子”难题，聚焦微电子学科前沿，强化学科交叉融合，致力于培养具有国际视野、掌握多学科知识的高端创新型人才及面向产业实践、具备产业思维的工程型人才。该院系领导表示，“法动杯”模拟/射频新赛道与学校培养目标和科研教学高度契合，对培养学生解决“卡脖子”难题是一次很好的实践活动，深受我院广大师生的欢迎和喜爱。

4.png

湖北工业大学理学院。是工信部电子信息产业重点领域人才培养专项计划产才融合的公告实训基地，也是微电子与集成电路学科创新湖北省引智基地，同时还是大学物理实验湖北省教学示范中心。该院系领导表示，学院在近年来持续加大实践教学资源投入，坚持以大赛为重点，以赛促学，以赛促教。“法动杯”模拟\射频新赛道对于参赛的师生们也是一次新的挑战，希望可以通过“法动杯”丰富学生在射频相关领域的知识和经验。

5.png


西北工业大学微电子学院。是国家重点支持建设的示范性微电子学院，拥有集成电路技术国家地方联合工程研究中心、国家集成电路人才培养基地、教育部质量工程建设项目“微电子特色专业建设点”。具有在半导体材料与器件、超大规模集成电路、智能集成系统、空天电子综合系统、微纳电子和柔性电子等研究领域的特色和优势。该院系领导表示“法动杯”模拟/射频新赛道贴近科研与教学，实战实用；参加“法动杯”集产学研用于一体，事半功倍。同时，我们愿意通过“法动杯”大赛，进一步加强与法动科技在教学与科研上的合作，把法动科技作为一个很好的“教学与实践基地”。

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北京科技大学计算机通信工程学院。该学院承担了国家高技术研究发展计划（“863”计划）、国家科技支撑计划、国家重点基础研究发展计划（“973”计划）、国家科技基础条件平台建设和国家重点研发计划，曾获国家科技进步一等奖和二等奖、国家技术发明二等奖，为行业企业的信息化和国家工业的科技进步做出了重要贡献。该院系师生表示，“法动杯”模拟/射频新赛道与学校科研和教学具有很高的契合度，对我校师生在产学研用上是一次很好的实践活动，通过“法动杯”赛可以促进教学、促进科研、促进学生参加科研实践和个人成长。

7.png

“法动杯”结合产学研用，具有实战实用实效的特色。对于报名参加2025年第九届全国集创赛“法动杯”的高校，在集创赛期间，杭州法动科技有限公司将通过云平台 ，提供法动模拟/射频EDA（校园版）软件，供其免费使用；还可以提供一些线上或线下指导，以提高学生的知识水平和动手能力。二、集创赛“法动杯”基本知识点结合产学研用，实战实用实效

集创赛“法动杯”竞赛应掌握的基本知识点     

序号

知识点

基本要求

1

法动科技EDA工具EMOptimizer®设计、 仿真功能及实操

掌握EDA工具的基本功能 和操作

2

法动科技EDA工具UltraEM®、Super EM®的基本功能及实操

掌握EDA工具的基本功能 和操作

3

法 动 科 技 EDA 工 具   EMOptimizer®与FDSPICE®   的优化、智能综合功能及实操

掌握EDA工具的AI功能与 技巧

4

多种传输线 、 薄膜电阻的设计方法及技巧

掌握传输线及薄膜电阻的 设计方法和技巧

5

MIM、 MOM电 容 的 设 计 方 法 与 技 巧

掌握MIM及MOM电容的 设计方法和流程

6

平面螺旋电感设计方法与技巧

掌握平面螺旋电感的设计 方法和流程 ，提高Q值的技巧

7

滤波器的基础知识， 片上滤波器设计方法与技巧

掌握IP D滤波器的设计方法 与流程

8

耦合器的基础知识， 片上耦合器设计方法与技巧

掌握IP D耦合器的设计方法 与流程

9

匹配网络的基础知识， 宽带匹配网络的设计方法和技巧

掌握变压器的宽带匹配网络 的设计方法与流程

10

天线基础知识与设计方法

掌握天线的设计方法与流程

11

射频开关电路基础知识及设计方法

掌握射频开关电路的设计方 法和流程

12

双工器 、 巴伦的基础知识， 片上双工器和巴伦的设计方法和技巧

掌握芯片形式的双工器和巴 伦的设计方法和流程

13

针对竞赛内容，查阅文献 、 写作 、 全流程仿真方法和技巧等 能力

模拟竞赛全流程 ，掌握竞赛题的设计方法与技巧

三、集创赛“法动杯”提供强有力的服务与后勤保障

联系

老师

联系电话

负责省、市（自治区）

熊老师

13460182800

江苏 、上海 、浙江 、黑龙江 、辽宁 、福建 、河南 、河北 、 西藏、吉林

周老师

18007140010

广东 、湖北 、湖南 、重庆 、甘肃 、江西 、 山西 、海南 、青海、内蒙古

王老师

15967123438

陕西 、 四川 、北京 、天津 、安徽 、 山东 、广西 、云南 、贵州 、新疆 、宁夏

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全国大学生集成电路创新创业大赛（以下简称“ 集创赛 ”）是由工业和信息化部人才交流中心主办的全国性赛事活动。2024年10月，工信部人才交流中心等机构与法动科技正式签订合作协议，在全国集创赛上开辟“法动杯”模拟/射频新赛道。集创赛是国内集成电路领域规模最大、档次最高的赛事，也是中国高等教育学会全国高校竞赛榜单唯一入榜的集成电路专业赛事，热忱欢迎各高校积极报名参加集创赛“法动杯”竞赛。

微信图片_20241213150716.jpg

杭州法动科技有限公司（www.faradynamics.com）成立于2017年 。作为拥有硅谷及斯坦福创新基因的国际一流团队，我们专业提供模拟/射频电子设计自动化（ EDA）软件，凭借自主研发的大容量、快速三维全波电磁仿真引擎和基于人工智能技术的高效系统级仿真引擎，能够在模拟/射频芯片、封装 、高速 PCB等领域为用户提供快速准确的电磁仿真、建模及优化设计方案。同时，我们可以为包括移动通信、物联网、5G、雷达、卫星通信系统和高速数字设计在内的产品提供高水平设计开发服务。

对于报名参加2025年集创赛“法动杯”的高校，在集创赛期间，杭州法动科技有限公司将通过云平台 ，提供法动模拟/射频EDA（校园版）软件，供其免费使用；还可以提供一些线上或线下指导，以提高学生的知识水平和动手能力。

1 集创赛“法动杯”竞赛应掌握的基本知识点

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2 集创赛“法动杯” 咨询联系老师

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法动科技：

成立于2017年。作为拥有硅谷及斯坦福创新基因的国际一流团队，我们专业提供射频微波电子设计自动化（EDA）软件，凭借自主研发的大容量、快速三维全波电磁仿真引擎和基于人工智能技术的高效系统级仿真引擎，能够在射频微波芯片、封装、高速PCB等领域为用户提供快速准确的电磁仿真、建模及优化设计方案。

同时，我们可以为包括移动通信、物联网、5G、雷达、卫星通信系统和高速数字设计在内的产品提供高水平设计开发服务。

来源：法动科技

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