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作者:电子创新网张国斌

高速高精度射频直采ADC(Analog-to-Digital Converter,模数转换器)是一种高性能的电子元件,是现代电子系统中的关键组件,广泛应用于雷达、通信、电子对抗等领域。它通过直接对射频信号进行采样,简化了系统架构,提高了信号处理效率和精度,大幅度提升了装备的性能,从印巴冲突扬威全球的中国歼10C,到“头顶四个球,全球我最牛”经常硬邀参加美军军演的我国电子侦查船815A都离不开高速高精度射频直采ADC的身影。

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6月20日,在2025中国(深圳)集成电路峰会上,成都华微电子科技股份有限公司副总工程师杨金达发布了成都华微新一代高速ADC--HWD12B16GA4型12位16GSPS高速高精度射频直采ADC芯片,据他介绍,该ADC为国内首款,凭借其高性能、高集成度和自主可控的特点,性能比肩国际同类产品,该产品的推出,打破了高端ADC市场被国外巨头如TI、ADI垄断的局面,成都华微的这款芯片填补了国内空白,标志着国产芯片在射频采样领域实现从“可用”到“好用”的跨越。

“这颗ADC采样速率最高可达16GSPS,带宽支持10GHz,为国际领先,另外其动态性能高,远超国内外同类竞品。”杨金达强调。“而目前世界主流模拟器件供应商如ADI、TI、E2V等可以提供12~14位1~10GSPS左右的独立ADC芯片。

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该芯片的发布为国内模拟芯片企业树立了新标杆,有望带动相关整机产品的成本下降和交付周期缩短,推动国产化替代进程。在军事和高端工业领域,这款芯片的自主化将显著提升我国电子战系统的战场生存能力,具有重要的战略意义。

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据他介绍,高速率和高精度是A/D、D/A转换器最重要和最难突破的指标,因此高速高精度转换器也被称为模拟芯片中的“珠穆朗玛峰”,高速转换器广泛用于相控阵雷达、电子对抗、卫星通信、激光通信、仪器仪表、辅助驾驶、工业控制等各种现代化设备中,是信号链的核心器件,是系经的性能瓶颈。

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“但高速ADC受瓦森纳协定限制,对我国禁运,在这个领域,国内起步晚,整体技术水平与国外先进技术相比还有较大差距。”他指出,“2024年全球ADC市场规模300亿美元,预计2030年全球ADC市场规模将增长至500亿美元,在这个领域,国内产品在全球市场占比较低,也意味着未来市场潜力巨大。”

据他介绍,成都华微电子的该新品是一款4通道、12位16GSPS高速高精度射频直采A/D转换器,全流程自主安全,标志着公司在高速高精度数据转换器芯片领域取得了重大突破。

在参数方面,该芯片单通道支持采样率6~16GSPS可配置,输入模拟带宽高达10GHz,噪声谱密度低至-154dBFs/Hz,无杂散动态范围在8GHz以内高达60dB以上,输出采用32对JESD204C高速串行接口,支持芯片内和芯片间多通道同步功能。配套的时钟芯片HWD6952,支持最多10个时钟通道输出。输入时钟频率范围100MHz~500MHz;输出时钟频率范围10MHz~17GHz;时钟抖动低至40fs;最多可支持8片HWD12B16GA4型ADC同步采样。

在自主创新方面,该芯片及配套时钟芯片产品,采用全正向设计,拥有完全自主知识产权,核心技术已申请多项国内、外专利;产品加工采用全国产工艺,流片和封装加工均由国内厂家完成。

该芯片及配套时钟芯片产品是模拟与数字系统接口的关键部件,可广泛应用于雷达与电子对抗、6G无线通信、光通信、高端医疗设备、高端仪器仪表、无人机等领域,是未来应用前景广阔的核心元器件。

杨金达表示该产品主要应用领域有以下几个:

1、通信领域

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这是是目前发展快速、市场巨大的基础产业领域,同时推动着物联网设备连接数的指数级增长,其中高速ADC是保证设备间通信流畅性和稳定性的重要环节该领域ADC市场年复合增长可达15%以上,2030年国内有望突破65亿美元。

2、国防军工

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这是国家强盛的基石,国产芯片的发展关系着国防领域的独立自主,高性能ADC是新一代装备开发的关键和瓶颈。该领域ADC市场年复合增长可达10%以上,2030年国内有望突破35亿美元。

3、工业自动化及医疗产业

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这是当前快速发展、市场规模较大的产业方向,高性能ADC是其中的核心器件该领域ADC市场年复合增长可达9%以上,2030年国内有望突破30亿美元。

4、人工智能领域

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AI是当前风口产业,其数据中心与云计算正向着高密度、低延迟架构加速演进,而高速ADC正是支撑其性能发展的关键器件。该领域ADC市场年复合增长可达20%以上,2030年国内有望突破60亿美元。

此外,他表示ADC 是高端示波器的关键核心,其采样率、分辨率和动态范围直接决定信号采集速度、测量精度及强弱信号处理能力,影响波形还原与分析准确性。

现在华微的高速ADC推出后,可以加速本土示波器产品性能提升,他说目前国内高采样率(>10Gsps)12bit 示波器几乎都采用国外超高速ADC方案,替换为HWD12B16GA4后可以带来如下好处:

1、实现高端仪器仪表的全国产化以及技术自主研发;提升仪器仪表的性能,采样率和带宽的双提升;

2、降低研发成本和沟通成本

高速高精度射频直采ADC深度揭秘

在高速高精度射频直采ADC芯片领域,盘踞着AD\TI等一堆国际巨头,他们起步早,有自己的代工厂,手中握着第一堆核心专利,那成都华微的高速高精度射频直采ADC是如何突破的呢?

杨金达表示该ADC有几个独特的设计:

1、高精度可调高速时钟采样沿设计

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该ADC采用高精度可调高速时钟采样沿设计,施密特型可调时钟采样沿结构,时钟沿陡峭,抖动小,适用于高速时钟设计;此外,采用RDAC控制反馈量大小,输出阻抗恒定,减小高频下寄生电容及阻抗变化共同引起的非线性。3.采用电阻分压式的电压缩放,灵活调节电压控制范围

他总结说该结构先进工艺迁移性好,线性度高,在GHz以上频率优势明显。

2、高带宽射频前端设计

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杨金达表示这颗ADC射频前端设计采用Wilkinson功分器,利用1/4波长变换器的阻抗变换特性和T-coi电感实现端口阻抗匹配,同时保证信号无耗传输,将芯片带宽拓展到10GHz

3、灵活可配的同步设计

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该ADC支持片内四通道自动同步,支持片间sysref同步检测,可调sysref有效沿。

4、超低误码率设计

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杨金达表示通过误码检测,可有效降低亚稳态导致的误码,扩大10^-16量级。

他展示了该ADC 一些性能指标

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据他介绍目前中心已经推出一系列高速高精度ADC产品。

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去年,该中心还推出了8位64GSPS 超高速ADC HWDO8B64GA1,这是国内唯一具备抗辐照能力的超高速ADC,采样率高达 64GSPS!

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在这次发布会上,杨金达也发布了8位64G的性能升级迭代最新版本,这是该ADC性能表现。

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这是该ADC眼图

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杨金达表示成都华微转换器前沿技术研发中心介已经发展成为国内顶尖的高速AD/DA团队,拥有包括模拟前后端、数字、算法、测试、应用验证等专业人才60余人,横跨上海和成都两地。该中心的目标是要成为中国电子高端模拟混合信号集成电路设计平台的主要承载者与旗舰部门,成为国际一流的全正向高速信号链团队。

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作者:电子创新网张国斌

日前,英特尔的一位董事提出了一个关于芯片制造技术的重大观点:未来芯片制造将更多地依赖蚀刻技术,而不是传统的光刻技术。这一观点可能会对半导体行业的技术路线和市场格局产生深远影响。

目前的芯片制造主要依赖于光刻和蚀刻两个核心步骤。光刻是将电路图案投影到硅片上的过程,而蚀刻则是通过化学或物理方法去除多余材料以形成实际的三维晶体管结构。

我们可以将投影式光刻想象为胶片摄影。胶片摄影是通过按下快门,光线通过镜头投射到胶卷上并曝光。之后通过“洗照片”,即将胶卷在显影液中浸泡,得到图像。

光刻机光刻的工作原理也是类似,光刻就是把芯片制作所需要的线路与功能区做出来。利用光刻机发出的光通过具有图形的光罩对涂有光刻胶的薄片曝光,光刻胶见光后会发生性质变化,从而使光罩上得图形复印到薄片上,从而使薄片具有电子线路图的作用。这就是光刻的作用。照相机拍摄的照片是印在底片上,而光刻刻的不是照片,而是电路图和其他电子元件。

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光刻技术是一种精密的微细加工技术。常规光刻技术是采用波长为2000~4500埃的紫外光作为图像信息载体,以光致抗光刻技术蚀剂为中间(图像记录)媒介实现图形的变换、转移和处理,最终把图像信息传递到晶片(主要指硅片)或介质层上的一种工艺。

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而刻蚀工艺是利用化学或物理方法,将抗蚀剂薄层未掩蔽的晶片表面或介质层除去,从而在晶片表面或介质层上获得与抗蚀剂薄层图形完全一致的图形。集成电路各功能层是立体重叠的,因而光刻工艺总是多次反复进行。例如,大规模集成电路要经过约10次光刻才能完成各层图形的全部传递。

ASML的极紫外(EUV)光刻机是现代高端芯片制造的关键设备,能够实现7纳米及以下制程的高精度图案转移。然而,这些设备价格昂贵,单台成本高达3.8亿美元。

英特尔董事认为,未来的晶体管设计(如环绕栅极场效应晶体管GAAFET和互补场效应晶体管CFET)将更多地依赖蚀刻技术,而不是光刻技术。

GAAFET(环绕栅极场效应晶体管):栅极完全包裹晶体管通道,能够实现更好的电气控制和更低的漏电。

CFET(互补场效应晶体管):通过垂直堆叠n型和p型晶体管,显著减少单元面积,提高晶体管密度。

他说新型三维晶体管结构需要从各个方向“包裹”栅极或创建堆叠结构,这要求芯片制造商更精细地去除晶圆上的多余材料。因此,蚀刻技术在制造这些复杂结构时变得至关重要。

蚀刻技术的优势

成本效益:蚀刻设备的成本远低于高数值孔径(high-NA)EUV光刻机。

工艺灵活性:蚀刻技术更容易调整,以适应不同的三维结构。

生产效率:减少晶圆在昂贵光刻设备中的停留时间。

垂直扩展:通过垂直堆叠晶体管,提高密度,而无需进一步缩小特征尺寸。

对行业的潜在影响

短期影响(2025-2027年):芯片制造商将继续投资光刻和蚀刻技术,但研发重点将逐渐转向三维晶体管架构。

长期展望(2028年以后):光刻设备的需求可能会趋于平稳,而先进的蚀刻系统需求可能会大幅增长。

市场格局变化:如果蚀刻技术成为关键,像Lam Research、Applied Materials、Tokyo Electron以及中国的中微等蚀刻设备制造商的市场地位可能会显著增强。

显然,英特尔董事的观点表明,半导体制造技术可能正处于一个转折点。随着芯片从平面设计转向垂直设计(如GAAFET和CFET),蚀刻技术的重要性将显著提升。这并不意味着光刻技术会变得无关紧要,但其在高端芯片制造中的主导地位可能会被削弱。对于芯片制造商、设备供应商和投资者来说,理解这一技术转变至关重要,因为它将影响未来十年的半导体创新方向。

面对这样的趋势,ASML会作何感想?本就被中国追赶,现在大客户英特尔又这样说,估计ASML要破防了。

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作者:电子创新网张国斌

据媒体报道,由埃隆·马斯克 (Elon Musk) 联合创立的神经科技公司 Neuralink 即将开展一项可能改变世界的人体试验。马斯克最近透露,Neuralink 将在明年开始公司首批视觉植入物的人体试验。

马斯克6月19日在接受 Y Combinator 采访时表示:“在接下来的 6 到 12 个月内,我们将推出首批视觉植入物,即使完全失明的人,我们也可以直接向视觉皮层写入信息。”

Neuralink 已经在一只猴子身上测试了该植入物,马斯克表示这只猴子已经佩戴了三年。他还补充说,植入物提供的视觉效果最初分辨率较低,但会随着时间的推移而改善。

“从长远来看,它将具有非常高的分辨率,你将能够看到多光谱波长,”马斯克透露。早在四月份,马斯克就表示,使用该植入物的人的视力“将超过人类最优秀的眼睛”。

这位特斯拉首席执行官补充说,“盲视”植入物将使用户能够“像超级大国一样”看到紫外线、红外线和雷达。

较早前,Neuralink 的脑机接口 (BCI) 已经取得了一些成功。BCI 被植入到瘫痪男子诺兰·阿尔博 (Noland Arbaugh) 的大脑中,借助这项技术,他现在能够用自己的意念控制电脑。

但是公众似乎对他的创举持反对和怀疑态度,一位网友说:“我绝对不会让一个像《公路狂奔者》动画片里那样,把自动驾驶汽车撞到墙上画着假路的家伙在我脑子里灌输任何东西。

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另一位网友说:“马斯克就像特朗普一样……总是这样或那样的吹。他什么都没做到。好吧,爆炸性的东西,是的。可悲的是,这家伙是个爱表演的人,就像特朗普一样。等着看他的自动驾驶出租车6月22日上市吧。真是个可悲的笑话。

近一年来全球脑机接口技术频传捷报,2025年3月,由北京芯智达神经技术有限公司(以下简称芯智达)依托北京脑科学与类脑研究所推出的半侵入式智能脑机系统“北脑一号”完成全球首例无线植入式中文语言脑机接口手术,帮助因渐冻症导致失语的患者重建交流能力。该系统采用柔性高密度电极和无线近场通讯技术,具备高效的语言信号。

科技创新是为人类服务的,老张认为让失明者重现光明,这确实是个伟大的创举,不过其中的风险也是很大的,不过随着科技的进步,人类未来进化到碳基和硅基混合体已经是明确的趋势了,对此大家怎么看?欢迎留言讨论!

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作者:电子创新网张国斌

据外媒报道,软银集团创始人孙正义正计划在亚利桑那州打造一个大型人工智能和制造业中心,如果全面建成,可能耗资高达1万亿美元。该项目内部被称为“水晶之地”(Project Crystal Land),旨在打造一个用于构建人工智能系统和机器人技术的产业园区。孙正义已与台积电、三星和特朗普政府就该项目进行了沟通。

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孙正义的“水晶之地”项目旨在复制中国深圳的规模和一体化程度,建立一个专注于制造人工智能工业机器人和推进人工智能技术的高科技中心。该基地将容纳软银支持的专注于自动化和机器人技术的初创公司、愿景基金投资组合公司(例如Agile Robots SE)运营的工厂,并可能吸引台积电和三星等主要科技合作伙伴的参与。如果该项目全面实施,其成本可能高达1万亿美元,旨在将美国打造为人工智能和高科技制造业的领先中心。

鉴于台积电在英伟达人工智能处理器制造中发挥的作用,软银正考虑将其纳入该计划。然而,一位熟悉台积电内部想法消息人士表示,该公司目前计划在其美国项目中总计投资1650亿美元,这与软银的项目无关。报道称,三星电子也已接洽参与。

据传软银已与政府官员举行会谈,探讨为投资该制造业中心的公司提供税收优惠。这其中包括与商务部长霍华德·卢特尼克(Howard Lutnick)的沟通。据报道,软银正在寻求联邦和州两级的支持,这可能对该项目的成功至关重要。熟悉软银计划的消息人士告诉彭博社,该项目仍处于早期阶段,其可行性将取决于私营部门的兴趣和政治支持。

为了资助“水晶之地”项目,软银正在考虑通常用于大型基础设施建设(如管道)的基于项目的融资结构。这种方法可以按项目进行融资,并减少软银自身所需的前期资本。“星际之门”人工智能数据中心计划也正在探索类似的模式,软银正与OpenAI、甲骨文和阿布扎比的MGX共同推进该计划。

关于“水晶之地”项目的传闻是在软银继续扩大其在人工智能领域的投资规模之际出现的。该公司正准备向 OpenAI 投资 300 亿美元,并以 65 亿美元收购云原生 CPU 公司 Ampere Computing。尽管这些举措正在积极推进,但“星际之门”基础设施的融资速度低于最初的预期。

截至 3 月底,软银的流动资金约为 3.4 万亿日元(230 亿美元)。为了增加可用资金,该公司最近出售了其持有的 T-Mobile 美国公司约四分之一的股份,筹集了 48 亿美元。该公司还持有 25.7 万亿日元(1764.6 亿美元)的净资产,其中最大一部分持有芯片设计公司 Arm Holdings。

老张认为不管孙正义是否投资这个项目,深圳是最大受益者,近年来,深圳隐隐有被杭州等超越的迹象,这次孙正义说要打造下一个深圳而不是杭州,这给深圳做了广告了啊,不过总体而言,深圳的产业链优势也是很明显的

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在6月20日召开的2025中国(深圳)集成电路峰会上,深圳市半导体行业协会咨询委员会周生明主任在发言中指出,据深圳半导体行业协会统计,2024年深圳市集成电路产业营收为2839.6亿元,增长率为32.9%。截至2024年底,深圳市共有集成电路企业727家,增长率11.2%。其中,设计企业456家,制造企业8家,封测企业82家,设备及零部件企业133家,材料企业48家。从营收上看,深圳集成电路产业规模超出预期!

他表示深圳各区已经各区形成了集成电路设计、装备、材料特色,开工的重大项目也进展顺利!深圳的二次腾飞在即!

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作者:电子创新网张国斌

据外媒报道,据知情人士透露,美国商务部正在考虑撤销近年来授予全球芯片制造商三星、SK海力士和台积电的授权,这将使其在中国的工厂更难获得美国产品和技术。

美国撤销授权的可能性尚不明确。但如果美国撤销授权,外国芯片制造商在中国运营将更加困难,因为他们在中国生产的半导体用于各行各业。

一位白宫官员表示,美国“只是在为两国达成的火协议破裂做准备”。但这位官员表示,相信贸易协定将会继续推进,稀土也将按照协议从中国出口。言外之意这将是美国稀土谈判的一个筹码,看来中国的稀土管制确实打中了美国的七寸,近日来,围绕稀土解禁美国政府和商务部左右横跳,搞了一系列小动作就是想让中国放开稀土管制。

所以这位美国官员直白地表示:“目前我们无意采取这种策略。这是我们想要的另一个工具,以防该协议失败或任何其他因素对双边关系造成阻碍。”

《华尔街日报》周五早些时候首次报道这一消息后,为中国工厂供货的美国芯片设备制造商的股价应声下跌。科磊下跌2.4%,Lam Research下跌1.9%,应用材料(Applied Materials)下跌2%。而作为三星和SK海力士在存储芯片领域的主要竞争对手,美光科技(Micron)的股价上涨了1.5%。

台积电发言人拒绝置评。三星和海力士尚未立即回应置评请求。Lam Research、科磊和应用材料也未立即回应。

2022年10月,美国对中国出口的美国芯片制造设备实施全面限制后,曾向三星和海力士等外国制造商发出了授权函,允许他们接收货物。2023年和2024年,这些公司获得了所谓的“验证最终用户”身份,以继续进行贸易。

拥有VEU资格的公司能够从美国公司接收指定商品,而无需供应商获得多个出口许可证才能发货。正如美国商务部网站所述,VEU资格使实体能够“更轻松、更快速、更可靠地”接收受美国管控的产品和技术。

一位知情人士表示,VEU授权附带条件,包括禁止某些设备以及报告要求。

· VEU资格是什么? ·

VEU资格是指“经验证最终用户”(Validated End-User)资格,是美国商务部产业和安全局(Bureau of Industry and Security, BIS)设立的一种特殊认证,用于简化某些受管制物品和技术的出口程序。

VEU资格是美国政府授予某些外国企业的一种豁免认证。获得VEU资格的企业在进口美国受管制的设备、材料和技术时,可以免除单独申请出口许可证的繁琐程序,从而简化进口流程,减少时间和成本。

VEU资格允许企业在进口特定受管制物品时,无需为每笔交易单独申请出口许可证。这大大简化了采购流程,提高了运营效率。获得VEU资格的企业能够更快速地获取先进技术设备,从而提升其在国际市场上的竞争力。

VEU资格在半导体行业应用广泛。企业向美国商务部提交VEU资格申请,并提供相关的运营和合规信息。然后美国商务部对申请企业进行审查,评估其是否符合VEU资格条件。

2023年,SK海力士获得VEU资格,允许其在中国的大连工厂进口半导体设备,无需单独申请出口许可证。

2024年6月18日,台积电官方确认,美国商务部已正式核发VEU授权予台积电(南京)有限公司。此VEU授权维持了台积电(南京)有限公司生产半导体的现状,台积电南京工厂主要生产16nm、28nm成熟制程,未来不需逐笔审查,可继续进行扩充。

2022年10月之后,三星也获得了VEU授权许可。获得VEU授权后,三星电子位于中国的晶圆厂可以无需个别出口许可证,大大简化将美制半导体设备出口至中国的程序。

一位商务部发言人在被问及可能的撤销VEU授权时,在一份声明中表示:“芯片制造商仍然可以在中国运营,新的芯片执法机制与适用于其他向中国出口的半导体公司的许可要求相同,并确保美国享有平等互惠的程序。”

业内人士表示,如果美国半导体设备公司向外国跨国公司发货变得更加困难,这只会有利于中国国内的竞争对手。

从这篇外媒的报道中,大家感觉到了什么?跟以前的气势汹汹相比,这次似乎是浓浓的试探感觉,老张认为美国政府最近的一系列小动作都是围绕中国的稀土管制展开的,例如前段时间突然断供中国EDA ,就是想以此胁迫中国开放稀土管控,但是中国不为所动,中国本土EDA却趁势出击,美国看到断供对没让中国跪了,所以昨日老张听说未来两周内国际三大家的EDA要恢复供应了。

所以,知道了对方的底牌,我们就有十足的主动权,优势在我!

但是,这也有个前提就是本土半导体可以顶上去,就是像EDA断供后,本土EDA如华大九天,概伦电子、合见工软、芯华章等纷纷出击,都可以实现部分替代,这就是实力!有实力才有主动权!加油,本土半导体!

每次看到这样的新闻我都喜欢看美国网友的评论,网民们都是人间清醒啊

例如这个大聪明说:

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一直以来,源自美国的出口管制除了欺凌其他国家之外,它还有什么合法的依据?我希望看到我们的军事预算削减50%,这样我们的政客们才能形成更平衡的观点。

还有的网友说:

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其他国家会意识到,他们不能相信美国选民会选出一位公正、通情达理的总统。这些盟友将开始开发自己的芯片技术,这样他们就无需与我们谈判,也无需获得我们的许可就可以在他们想去的地方开展业务。我们将失去芯片开发的领导地位。

这位大聪明更是一针见血,老张表示认同!

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特朗普政府希望中国补充其救命的稀土材料,以拯救其汽车、芯片、国防和医疗行业,却不断收紧对中国的芯片供应链禁令,这必将招致恶果!

近年来美国的各种针对中国的制裁都是踢到铁板上,不但自己几乎被反噬的几乎骨折也丧尽颜面,但是这些政客们却乐此不疲,这脑回路也是无人能出其右了!

对此,大家怎么看?

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作者:电子创新网张国斌

AI正在与千行百业融合提升生产力效率,EDA自然也不能落伍,那EDA与AI结合后会替代人类吗?EDA工程师会大量失业吗?

6月20日——在今天召开的2025中国(深圳)集成电路峰会人工智能与EDA分论坛,国际国内EDA领先厂商都就AI与EDA的结合发表了自己的洞见。

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西门子EDA 全球副总裁及亚太区技术总经理 Lincoln Lee(李立基)指出随着IC日益复杂,设计生产力缺口是一个现实且日益严峻的问题,因此要利用AI来提升设计效率。

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他认为在EDA领域,AI不是要取代人,而是要将资源负担从人力转移到机器,例如:通过在大量运行的基础上进行智能化参数探索和优化来改善结果,以可能增加计算需求为代价,实现更好的 PPA 指标、此外AI要减轻总体资源负担,例如:通过消除不必要的验证并自动识别问题的底层根本原因,大幅减少计算需求和调试时间。

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他表示西门子已经很早就开始研究将AI跟EDA流程结合,2017年,西门子收购了Solido Design Automation,因为传统的设计和验证方法已经难以满足现代半导体产品开发的需求,变化感知设计和特征提取等基于机器学习的新技术应运而生,成为解决IC设计和验证挑战的关键技术。Solido Design Automation在这一领域拥有领先的技术和产品,能够为西门子提供强大的技术支持,帮助其更好地应对IC市场的机遇和挑战。

收购完成后,Solido Design Automation的技术和产品被整合到西门子旗下Mentor的业务中,进一步丰富了Mentor的模拟/混合信号(AMS)验证产品组合。通过此次收购,西门子将这些先进技术与Mentor现有的IC验证解决方案相结合,形成了行业领先的解决方案组合,能够更好地应对IC电路验证所面临的挑战,为客户提供更高效、更可靠的电子设计自动化工具。

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从公布的数据看AI带来的效率提升还是很惊人的!

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李立基表示半导体行业致力追求实现无错误设计、全面的功能测试、高制造良率延长产品生命周期。其中准确性和可靠性是关键,但是AI有幻觉问题。

因此他认为AI与EDA的结合要关注五点:

1、可验证性:您能判断 À 模型是否正确吗?

2、可用性:我的团队会容易上手吗?

3、通用性:这种AI方法在所有方面都适用吗?

4、Robustnes稳健性:我的设计进度可以押注在它上面吗?

5、Accuracv准确性:A1 模型有多接近完美?

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他表示AI在西门子 EDA 解决方案中的角色是循序渐进和多阶段的,如在设计技术上,实现算法和系统优先的设计,并由全面数字孪生技术支持,在性能上,通过预测模型和消除冗余工作,实现多个数量级的改进。在高级分析上,可以处理与日俱增的大型数据集,更好地理解和分析先进设计。在深度洞察上,能以远少于传统技术的时问获得全新洞察并指导设计人员查找根本原因。“AI不是取代工程师而是要强化工程师的人类智能。”他指出。

对此你怎么看?欢迎留言讨论。

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来自印度的深科技初创公司Reflex Drive选择英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY)的半导体功率器件,用于其下一代无人机(UAV)电机控制解决方案。通过集成英飞凌OptiMOS™ 80 V100 V功率器件,Reflex Drive的电子调速器(ESC)实现了更好的热管理和更高的效率,从而在紧凑的设计中实现了高功率密度。此外,通过采用将XMC1404微控制器与MOTIXTM 6EDL7141 三相栅极驱动器IC结合的英飞凌MOTIX™ IMD701控制器解决方案,实现了紧凑、精准且可靠的电机控制。此举不仅提高了无人机的性能与可靠性,还延长了其飞行时间。

配图:Reflex Drive电子调速器.jpg

Reflex Drive电子调速器

英飞凌科技机器人无人机全球应用经理Nenad Belancic表示:“Reflex Drive合作是我们印度的产品上市策略和市场布局的重要一环。该合作伙伴拥有众多航空认证客户,足见其专业能力。另外,该公司还在重要国际行业活动中展示了基于英飞凌系统实现的创新技术。

Reflex Drive创始人Amrit Singh表示:“我们与英飞凌的合作推动了无人机电子技术的快速发展。我们相信无人机将深入改变从农业到物流等多个行业。借助英飞凌的产品,我们能够以前沿技术推动这场变革。

Reflex Drive的场定向控制(FOC)电子调速器(ESC)可提升电机效率,并实现精准控制。其高性能无刷直流电机(BLDC)专为优化飞行控制设计,并支持驱动系统的预测性维护。其ESC重量仅180 g,体积仅120 cm³,可持续输出3.8 kW功率(12S/48V80 A持续电流)。凭借其轻量化设计、强大的功率输出,以及即便在严苛天气条件下仍能保持一致的FOC控制能力,该ESC很适合推力范围在1520 kg的电机,因此特别适用于农业喷洒技术、种子播撒、小型物流和货物运输等领域的无人机应用。

供货情况

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关于Reflex Drive

Sunmint Energy 旗下品牌 Reflex Drive 是领先的先进无人机电子技术供应商。公司专注于电子调速器(ESC)、无刷直流电机(BLDC)和预测分析硬件,产品以可靠性、适应性和高性能著称,为农业、物流、工业检测等行业提供了创新解决方案。更多信息,敬请访问https://reflexdrive.in/

关于英飞凌

英飞凌科技股份公司是全球功率系统和物联网领域的半导体领导者。英飞凌以其产品和解决方案推动低碳化和数字化进程。该公司在全球拥有约58,060名员工(截至20249月底),在2024财年(截至930日)的营收约为150亿欧元。英飞凌在法兰克福证券交易所上市(股票代码:IFX),在美国的OTCQX国际场外交易市场上市(股票代码:IFNNY)。

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英飞凌中国

英飞凌科技股份公司于1995年正式进入中国大陆市场。自199510月在无锡建立第一家企业以来,英飞凌的业务取得非常迅速的增长,在中国拥有约3,000多名员工,已经成为英飞凌全球业务发展的重要推动力。英飞凌在中国建立了涵盖生产、销售、市场、技术支持等在内的完整的产业链,并在销售、技术应用支持、人才培养等方面与国内领先的企业、高等院校开展了深入的合作。

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来源:意法半导体

基于多个高功率应用案例,我们可以观察到功率模块与分立MOSFET并存的明显趋势,两者在10kW至50kW功率范围内存在显著重叠。虽然模块更适合这个区间,但分立MOSFET却能带来独特优势:设计自由度更高和更丰富的产品组合。当单个 MOSFET 无法满足功率需求时,再并联一颗MOSFET即可解决问题。

然而,功率并非是选用并联MOSFET的唯一原因。正如本文所提到的,并联还可以降低开关能耗,改善导热性能。考虑到热效应对导通损耗的影响,并联功率开关管是降低损耗、改善散热性能和提高输出功率的有效办法。然而,并非所有器件都适合并联, 因为参数差异会影响均流特性。本文将深入探讨该问题,并展示ST第三代SiC MOSFET如何完美适配并联应用。

分立MOSFET和功率模块

分立器件采用单管封装形式(每个封装仅含单个MOSFET或二极管),可灵活选择通孔插装(THT)或表面贴装(SMD)封装。这种形式对拓扑设计和混合封装应用没有任何限制。

功率模块则截然不同:其内部器件按特定拓扑(如全桥)集成,一旦封装完成,既无法修改拓扑也不能调整器件参数。因此在原型设计阶段,工程师需要投入更多精力进行仿真验证,而使用分立器件时能直接进行实物测试。

功率模块有两大优点:

  • 功率耗散:功率模块的横截面结构通常包括散热基板、陶瓷电气绝缘层以及铜平面走线,硅或碳化硅芯片(如MOSFET)通过烧结工艺直接连接在铜走线上。这种设计在散热方面具有显著优势:散热基板可直接与散热器接触,无需额外电气绝缘,两者之间仅需导热界面材料(TIM,如导热硅脂)即可实现高效热传导。 

  • 模块的另一大优势在于缩短换流回路,这一点虽比散热设计更复杂,但效果极为关键,能有效降低寄生参数。走线本身具有电阻和电感,长度越长,寄生效应越严重:电阻会因流经的RMS电流产生不可忽视的导通损耗;电感则会在电流变化时引发电压过冲,开关速度越快,电压尖峰越高,甚至可能损坏器件。 

在以下方面,分立器件难以与模块相比:

  • 散热设计:分立器件的散热基板通常不绝缘且与MOSFET漏极相连,因此导热界面材料需同时满足绝缘和导热需求。 

  • 走线长度:分立器件芯片间的走线长度较长。电流通过键合线流至封装引线,然后流至PCB,再返回。

在模块中,器件并联非常简单:两颗芯片并列安装,其余节点通过短键合线连接。走线更短且热耦合性能更优。

分立器件之间的热耦合性能不如模块好。热量从芯片到封装,再通过导热界面材料 (TIM) 到达散热器,再到其他 MOSFET。每种介质以及它们之间的每次转换都会产生热阻,导致温度梯度。

并联分立MOSFET的动机

尽管存在上述局限,分立MOSFET并联仍具备不可替代的优势:设计灵活性、参数可扩展性、供应链冗余以及原型验证便捷性。此外,并联本身还能带来以下物理层面的优化: 

热阻与封装散热面积成反比。若将损耗均分至两个相同器件,总散热面积翻倍,单个封装的热耗减半,从而使结到散热器的热阻降低一半,器件实际温度更接近散热器温度。 

MOSFET损耗主要包含导通损耗和开关损耗。 导通损耗由沟道导通电阻(RDSon)引起,并联N个相同MOSFET可使总RDSon降至1/N。

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1 导通示例:Ch1 漏极-源极电压、Ch4 漏极电流,Math耗散功率

开关损耗源于开关过程中电压与电流的重叠(图1)。尽管瞬态时间极短,但高压大电流下峰值功率非常显著。通过对功率随时间进行积分(曲线下方的区域)可得到特定条件下的开通能量和关断能量,将二者乘以开关频率(若条件变化则累加1秒内的所有能量),即可计算出开关损耗。

给定条件是值得注意的地方,因为开关能量很大程度上取决于几种参数:瞬态时间、电压、电流和温度。关于并联方案,在开关能量的电流函数中隐藏着一些优势。(图2)

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Figure 2 Example of switching energies: single MOSFET and two in parallel

2 开关能量示例:单个 MOSFET 和两个MOSFET并联

开关能量的变化曲线不是线性的,略呈指数趋势。因此,电流加倍会导致能量增加超过两倍。并联时,结果正好相反:如果将电流均分到两个相同的器件,总开关能量会比单个器件单独开关时更低。

如果我们将功率模块中的一个 MOSFET 与两个分立 MOSFET 进行比较,则该模块将处于劣势:

对比功率模块中的单个MOSFET与分立形式的两个MOSFET,模块反而处于劣势:

  • 散热路径:由于模块结构不同,散热路径难以比较,但是,分立器件通过更大散热面积可弥补结构劣势,甚至超越模块性能。 

  • 导通损耗和开关损耗:分立MOSFET并联的导通损耗是功率模块的二分之一,开关能量损耗显著降低,因此,并联分立 MOSFET 在损耗方面优势非常明显。

这说明,在所述功率范围内,分立器件并联与模块方案存在性能重叠。使用更多的相同规格的器件可以提高功率,而并联时选择更高导通电阻而成本更低的器件,仍有可能在相同功率下与模块方案竞争。

热失控——优势背后的隐患

MOSFET的导通电阻(RDSon)并非静态参数,其数值随电流变化,且受温度影响更为显著。在当前功率范围内,碳化硅(SiC)MOSFET已成为主流选择,其RDSon温度特性远优于硅基MOSFET。 

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3 SCT011HU75G3AG 的导通电阻对温度归一化曲线

以ST最新一代HU3PAK封装(顶面散热)的SCT011HU75G3AG为例(图3),导通电阻RDSon非常低,是并联设计的理想选择。

然而,从25°C至175°C其导通电阻Rdson仅上升约50%,与标准硅基MOSFET相比,这一增幅明显更低,传统硅基MOSFET在150°C(而非175℃,这是其绝对最高额定温度)时RDSon增幅可达200%。

平坦的导通电阻(RDS(on))温度曲线是理想设计特性,能使导通损耗随温度变化保持稳定。然而,当损耗上升时,存在热失控风险:损耗增加导致温度升高,进而进一步加剧损耗。这种正反馈效应曾是硅基MOSFET的难题,但对碳化硅(SiC)器件通常可忽略——除非采用并联配置。 

为何存在这种差异?关键在于参数离散性,尤其是导通电阻RDS(on)。以型号SCT011HU75G3AG为例,其标称RDS(on)为11.4 mΩ,但实际可能高达15 mΩ。虽然同一批次中出现如此大偏差的概率较低,但我们仍以此极端情况分析:15 mΩ比11.4 mΩ高出32%,意味着在相同电压下该器件承载的电流将减少32%。因此,11.4 mΩ的MOSFET会产生约32%的额外损耗并更易发热。若RDS(on)随温度上升的斜率更大,虽然会导致更高损耗,但发热更严重的MOSFET会通过自我调节(升温导致电阻增加)使电流向低温器件转移。 

实际应用分析

实际应用中的风险等级如何?由于并联MOSFET共享散热器(存在热耦合),这仍构成严重威胁。为验证此问题,我们通过仿真进行深入研究:假设两个HU3PAK封装的SCT011xx75 MOSFET(TO247封装表现会更好,此处选择更严苛案例),一个RDS(on)=11.4 mΩ,另一个=15 mΩ。散热器温度设定为90°C,采用导热界面材料(TIM)为填隙胶(导热系数7 W/(m·K),厚度0.4 mm)。在总RMS电流140A条件下,重点关注导通损耗。HU3PAK的冷却面积为120 mm²,计算得TIM导致的壳到散热器热阻为0.476 K/W。 

模拟实验结果

  • 140 A 电流中的 63 A 流经15 mΩ MOSFET,壳温为 123.7°C,结温为 139.9°C

  • 其余的77 A流经11.4 mΩ MOSFET,壳温为 131.8°C,结温为 151.8°C。

当前电流失匹率为 22%,而初始值为 32%,并且两个 MOSFET 都有充足的温度裕度,即实际温度与最高绝对温度的差值很大。TIM导热胶的热梯度是一个关键因素,在15 mΩ MOSFET中,从外壳到散热器,温度降幅达到 33.7°C,而另一个 MOSFET则达到41.8°C。在这种情况下,TIM导热胶才是真正的限制因素,而MOSFET 之间的电流失衡不是问题。热导率选定为 7 W/(m∙K),这个值不错,但并非最佳。幸运的是,近期市场需求推动了对此类材料的研究,现在已出现超过 20 W/(m∙K) 的电隔离间隙填充材料。

结论

功率模块适合高功率应用场景,但分立MOSFET也具备诸多优势,使其同样适用于模块的功率范围。选择合适的MOSFET,需要考虑哪些关键因素?答案是优异的开关性能和出色的热管理性能。

幸运的是,意法半导体的第三代 SiC MOSFET 应运而生,并联时仍能保持稳定开关性能,其导通电阻RDSon 的热变特性在降低能量损耗和有效抑制热失控实现了双重优化。

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MWC 25上海期间,英特尔展示了一幅由英特尔锐炫™ Pro B系列GPU所驱动的“实时响应、安全高效、成本可控”的边缘AI图景。

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英特尔客户端计算事业部边缘计算CTO、高级首席AI工程师张宇博士

英特尔客户端计算事业部边缘计算CTO、高级首席AI工程师张宇博士在MWC AI终端峰会上指出,边缘将崛起为AI落地的核心场景,而英特尔精准捕捉和把握这一趋势,依托包括英特尔锐炫™ Pro B系列GPU和英特尔酷睿™ Ultra 200H系列处理器在内的创新产品与生态布局,让AI真正在数据产生之地落地生根。

AI的到来,让企业和个人用户使用数据的方式发生了深刻的改变,其落地应用早已超越了图形、音视频处理等传统领域。现在,AI正成为工程师解决工作中面临的棘手、重复性问题的利器。想象一位工程师,他可以设计一个智能体工作流,无缝集成不同的检索增强生成(RAG)系统,实现从问题自动分类(Bug Triage)、精准调试(Debug)、修复代码到最终测试验证的全流程自动化,极大地提升了故障排查和解决的效率与精度,将复杂的任务化繁为简,让工程师将更多的时间用在创新的工作上。

这一切都可以借助英特尔锐炫Pro B系列GPU来完成。英特尔锐炫Pro B系列GPU的登场,增强了端侧设备应对负责AI推理工作负载的能力。它基于Xe2架构,搭载英特尔XMX AI核心和先进的光线追踪单元,其标志性的超大显存特性,如同为边缘设备配备了“海量数据沙箱”,为处理大规模模型和数据集搭建基础。特别是英特尔锐炫Pro B60,配备24GB显存并支持多GPU扩展,匹配了AI 推理对于大显存的迫切需求。

为解决单一显卡在运行大语言模型时因显存不足而受限的情况,英特尔推出面向企业级推理市场的Battlematrix(战斗阵列)整体解决方案,凭借显存资源的高效叠加扫清了障碍——它由多张英特尔锐炫B60 GPU组成,借助高达192GB的视频随机存取存储器(VRAM),最多可支持8块英特尔锐炫Pro B60 24GB GPU,能够运行高达1500亿参数的中等规模且精度高的AI模型。

除了底层平台与产品的创新,英特尔还在通过紧密的生态合作推动端侧与边缘AI应用的规模化落地,为用户带来全新智能化体验。例如,在办公领域,英特尔与行业伙伴合作,通过终端AI能力,助力用户实现实时会议总结,有效提升办公效率;在娱乐领域,英特尔与行业伙伴携手,利用AI技术提升游戏分辨率,并根据用户操作习惯提供定制化建议,增强交互体验。

依托底层算力创新与生态协同,英特尔始终在积极推动 AI 技术与各行各业的深度融合。张宇博士表示:“英特尔始终坚信,AI技术的真正价值在于与本土生态的深度融合。我们正在与万兴科技、剪映和爱奇艺等众多行业伙伴携手,推动AI场景化落地进程,使其融入智慧办公、媒体娱乐等多个垂直行业,切实响应多元场景下的用户需求,通过AI创新助力人们打造美好生活。”

基于对边缘AI核心价值的洞察,英特尔将继续与国内合作伙伴携手构建开放生态体系,推动AI技术在边端侧的场景化落地,让智能创新真正服务于中国用户需求,加速AI在中国市场的规模化应用进程。

关于英特尔

英特尔(NASDAQ: INTC)作为行业引领者,创造改变世界的技术,推动全球进步并让生活丰富多彩。在摩尔定律的启迪下,我们不断致力于推进半导体设计与制造,帮助我们的客户应对最重大的挑战。通过将智能融入云、网络、边缘和各种计算设备,我们释放数据潜能,助力商业和社会变得更美好。如需了解英特尔创新的更多信息,请访问英特尔中国新闻中心newsroom.intel.cn以及官方网站intel.cn

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京东电脑618大促正式收官,英特尔酷睿版机型霸榜游戏本和轻薄本Top 3!自2025年5月30日20点至6月18日24点的京东618促销期间,英特尔酷睿Ultra AI PC 销量同比增长4倍,引领AI PC焕新潮。

英特尔中国客户端消费业务总经理程淼表示:“一路走来,我们秉承着摩尔定律的核心理念让更多用户,以更短的时间、更低的价格,使用上更好的产品。从硬件端、软件端再到市场端的全产业齐心协力,将AI PC从行业概念落实为产业新潮,让AI PC获得广大消费者的认同,用AI让人们的工作更高效、生活更精彩!”

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AI PC认同感猛增,销量一路高歌猛进

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自2023年英特尔推出AI PC概念后,PC产业迎来AI的全方位加持。英特尔推出的酷睿Ultra处理器(Meteor Lake),首次将NPU引入到PC处理器中,引领产业迈入AI PC时代;酷睿Ultra 200V系列处理器(Lunar Lake)将平台算力提升到120 TOPS,并带来能效比的飞跃式提升;酷睿Ultra 200S/H/HX处理器(Arrow Lake)则首次将AI特性引入到台式机以及高性能游戏本领域,超强的能效比为用户带来更多潜能。

英特尔AI PC并非独角戏,而是朋友圈百花齐放。英特尔早在2023年便推出了“AI PC加速计划”,经过两年多的发展,目前ISV合作伙伴已从100家增长到200家,300项AI功能也增长到470多项,支持的大模型数量也从500多个增长到900多个,让AI PC生态繁荣,让用户体验革新。AI PC的销量也从上市半年后的800万台、到2024年10月底出货2000万台、再到2024年底出货4000万台,正稳步向着2025年底出货1亿台的目标高歌猛进。

AI PC 的销量猛增,离不开销售端的协力推动。英特尔与京东在AI PC领域协力合作,不仅推动搭建“京东AI装备馆”,将AI PC设备和潮玩集中呈现。双方针对用户不同年龄、职业、使用偏好,提供更加精准且细分的产品推荐。在今年的京东电脑618促销期间,英特尔酷睿Ultra AI PC的消费者认可度猛增,销量同比增长了4倍。

更好用、更实惠、更AI

从硬件到软件,从生产到销售,AI PC的含金量还在不断增强。基于Intel 18A制程工艺的Panther Lake处理器随后推出,更多AI PC产品也将与消费者见面!英特尔将继续与产业为市场提供性能更强、体验更棒的AI PC,并与京东等合作伙伴继续探寻更实惠和精准的营销方式,让消费者享用AI的智慧,享受PC的实惠!

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