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为汽车厂商提供自动驾驶相关服务

9月16日 -- 箩筐技术公司(股票代码 LKCO)(以下简称“箩筐”或“公司”),是全球技术领先的时空智能大数据服务公司,中国领先的位置数据及行业应用解决方案提供商,中国领先的高精度地图服务商。公司今日宣布,箩筐旗下公司易图通与微软签署合作协议,为汽车厂商提供自动驾驶相关服务。

在此次合作中,双方将利用各自领域的优势,展开深入紧密的合作,­形成具有中国特色的汽车行业解决方案,来应对自动驾驶在中国市场的巨大机遇。易图通和微软将共同为汽车厂商提供自动驾驶相关数据的采集、存储、计算、管理和仿真测试等服务,协助汽车厂商的自动驾驶技术在中国快速落地,预计在自动驾驶大规模商业化后继续提供相关数据服务。

目前,易图通已获得某欧系车厂和某美系车厂的服务合约,并将于未来几个月内部署实施,为公司带来新的业务增长。

箩筐董事长兼首席执行官宋雪松表示:“随着对弹性计算的需求持续增长,中国自动驾驶数据服务市场将呈现巨大的成长空间。我们认为,易图通的核心竞争力和微软在云计算、人工智能、弹性计算,混合现实等前沿技术领域所具备的相当优势非常契合。作为微软行业IPS(行业优先解决方案)重要合作伙伴,我们相信,基于双方合作积累的服务体系未来将长期为汽车厂商提供有价值的服务。我们很高兴与微软这样的科技巨头深化合作,共同推动安全智能的自动驾驶在中国的发展。

关于箩筐技术公司

箩筐技术公司是全球技术领先的时空智能大数据服务公司,中国领先的位置数据及行业应用解决方案提供商,中国领先的高精度地图服务商。依托自主研发的专利技术,基于高精度地图及多源时空智能大数据,建立城市级和行业级全息时空数字孪生系统,积极服务于智慧交通(自动驾驶、智慧公路、车路协同)、自然资源资产管理(碳中和及环境保护遥感数据服务)、LBS智慧行业应用(移动互联网本地商业位置服务、智慧出行、智慧物流、新基建、智慧城市、应急救援)等领域。

稿源:美通社

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浪潮存储产品经理:宗岗岗
浪潮SSD架构师:殷军博

MTBF(Mean time between failures,平均无故障时间)作为SSD闪存盘一个非常重要的可靠性参数指标,当前市场主流企业级产品指标值基本在200万小时,浪潮自研SSD经过一系列内置创新算法加持,MTBF可以达到260万小时以上,比业界标准提升30%以上。

什么是MTBF

在解读MTBF之前,我们先了解下浴盆曲线概念,浴盆曲线又称失效率曲线,指产品从投入到报废为止的整个生命周期内的可靠性变化规律,左边斜线部分为早期失效期,其故障率一般较高且随着时间推移很快下降。曲线中部为随机失效期,其故障率一般很低且基本固定。最右部为磨损失效期,失效率急速升高。 

电子产品的寿命一般都符合浴盆曲线,可分为三个阶段: 

其一早期失效期,失效率迅速递减并趋于稳定,由于设计,原材料,生产等原因导致的高失效率阶段,可通过环境应力筛选加以剔除。

其二,随机失效期,失效率近似一个常数,只有随机失效产生,MTBF即是这一阶段的寿命。 

其三磨损失效期,硬件故障期,产品已达设计寿命,进入报废阶段。

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MTBF,即平均故障间隔时间,英文全称是“Mean Time Between Failure”,是指相邻两次故障之间的平均工作时间,是衡量一个产品的可靠性指标,单位为“小时”。MTBF越长表示可靠性越高,保持正确工作能力越强。它反映了产品的时间质量,是体现产品在规定时间内保持功能的一种能力。它仅适用于可维修产品,当产品的寿命服从指数分布时,失效率的倒数表示两个失效之间的时间间隔(λ=1/MTBF)。

MTBF测算方法

MTBF主要通过实证法采用加速应力方式来证明产品长期可靠度,RDT(Reliability Demonstration Test,可靠度验证测试)测试主要通过高温加速测试计算评估,从测试深度、广度、持久度三个方向进行测验。

深度测试是Endurance测试,使用JEDEC标准固态硬盘耐久性工作负载,PE(Program/Erase,擦写)值从开始到预允许最大值验证耐久度,即从生命周期开始到生命周期结束,浪潮自研SSD投入上百块数量持续测试时间达到1600小时以上。

广度测试是Quality测试,主要通过读、写、数据校验、Trim、Format以及正常和异常上下电等所有用户可能的操作,验证各种操作Case下的稳定性,浪潮自研SSD共计投入上千块样品持续测试时间高达1600小时以上。

持久度测试是Retention测试,在SSD闪存盘生命末期,寿命PE次数达到允许的最大值之后,投入上百块SSD进行Power loss retention测试以验证掉电后的数据保持能力。

MTBF数学公式表示为MTBF=∑(downtime-uptime)/failure times,公式中的失效时间是指上一次设备恢复正常状态(公式中的up time)起,到设备此次失效那一刻(公式中的down time)之间间隔的时间。浪潮自研SSD经第三方机构测评计算MTBF可以达到260万小时以上,PE可达到10K级别,寿命和可靠性都得到了大幅提升。

核心技术引擎

浪潮自研SSD凭借NAND特性算法、SRR(Smart Read Retry,智能重读算法)、LDPC(Low-Density Parity-Check Codes,低密度奇偶校验)、可变条带RAID5四大核心算法技术引擎支撑,使得MTBF轻松达到260万小时。

第一,NAND特性自学习算法模型。

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基于浪潮自研NAND测试平台精准获取最佳NAND特性数据,创新设计NAND特性自学习算法模型,针对擦除次数、读计数、温度、保持时间不同场景下获取NAND最佳读电压,使得PE提升40%,固态盘可靠性和Qos大幅提高。

第二,智能重读算法SRR

受限NAND闪存特性会出现正常读发生错误的现象,为了能够读取到正确数据,浪潮SSD内部使用了智能重读算法,当读取数据错误时,会自动触发智能重读,根据不同page状态,选择合适的shift电压,全生命周期内保证正确读取和优质的Qos。

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第三,低密度奇偶校验LDPC

目前市场主流SSD主要采用3D eTLC NAND 闪存作为主要存储介质,受限NAND闪存物理结构会存在读写干扰、高温、辐射、寿命减少等问题,RBER(原始比特出错率)会随着磨损次数、Retention和读干扰增加而逐渐变大。为了保证数据准确性,浪潮自研SSD采用软硬协同的LDPC作为纠错方案,凭借增强型LLR(Log Likelihood Ratio,对数似然率) table,能够显著降低UBER(Uncorrectable Bit Error Rate,不可修复比特率),增强 ECC(Error Correction Code,纠错码)码的纠错能力。

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第四,可变条带RAID5

浪潮自研SSD设计了针对Block的健康状况进行严密的监控和记录的可变条带RAID5保护机制,采用N+1个Block组成RAID条带,其中N用于存放用户数据,1个Block用于存放校验值。当出现坏块时,RAID条带在下次写入时将自动将为(N-1)-1,这种优化大大提升了RAID保护的灵活性,增强了数据保护的可靠性。

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浪潮自研SSD通过底层一些关键核心算法的创新,产品可靠性和安全性不断实现突破。未来,浪潮存储将持续秉承“云存智用 运筹新数据”理念,加速推进底层存储介质研发和创新,掌握底层硬件关键核心技术,以领先技术助力关键行业实现突破应用,全面释放数据价值,加速数字化转型。

更多浪潮自研SSD相关信息,请查看:https://www.inspur.com/lcjtww/2526546/index.html

稿源:美通社

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9月16日,在2021全球人工智能产品应用博览会上,华为人工智能计算中心解决方案(简称“人工智能计算中心”)凭借出色的人工智能计算能力与产业赋能能力,荣获“2021全球人工智能产品应用博览会产品金奖”。

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人工智能计算中心是专注于AI计算的新型城市基础设施,以普惠算力为科研创新与数字经济提供新动能,通过提供Atlas系列硬件、异构计算架构CANN、全场景AI框架MindSpore、应用使能MindX、AI开发平台ModelArts等人工智能全栈能力,具备极致性能、快速交付、持续运营等一系列优势。

依托人工智能计算中心,华为助力雁塔区打造公共算力服务平台、应用创新孵化平台、产业聚合发展平台、科研创新和人才培养平台,形成“1中心+4平台”的人工智能产业布局,同时,配套建设昇腾人工智能生态创新中心,以提供辅助运营服务和生态服务,驱动新产业的孵化、促进科技创新和产业升级。

目前,人工智能计算中心已在多省市落地应用,其中武汉人工智能计算中心已经为40家企业、4家高校与科研院所提供算力和产业服务,并已开始进行二期扩容。西安未来人工智能计算中心已签约西安电子科技大学遥感项目、西北工业大学语音大模型项目、陕西师范大学“MindSpore研究室”等项目,助推西北人工智能产业的高质量发展。此外,全国共有20多个城市正在积极布局人工智能计算中心。

华为将汇集各方力量,大力发展以人工智能计算中心为代表的新型基础设施,推动人工智能产业发展,让智能无所不及。

来源:华为

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作者:张国斌

目前,智能化大潮席卷汽车领域,百年汽车领域也孕育着新的变革,催生着新的商机,一直以来,Arm公司以提供各种处理器IP以及外围各种IP为主要业务,硬件是其基因,就在昨天,Arm公司突然宣布:杀入汽车软件领域!

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“消费者对汽车的需求越来越多,比如联网功能、高品质人机界面功能、自动辅助驾驶功能、以及电力系统性能提升等。这些复杂的功能和服务已经没有办法由传统分散式ECU及MCU系统架构来完成,因此,在硬件方面,集中式计算平台将会是未来的主流。”Arm 汽车和物联网事业部亚太区合作伙伴关系高级总监邓志伟 Simon Teng在发布会上指出,“同时,随着实现这些的复杂功能的软件也越来越复杂,利用云原生技术去改进软件的开发、构建、管理、更新的效率会变得越来越重要,因为软件开发和维护的成本会变得非常高。其次,我们会看到产业链发展的趋势,对于车厂和一级供应商方面来说,他们都认识到随着汽车硬件和软件越来越复杂、越来越先进,他们必须掌握更多的软件与硬件的技术才能满足市场的需求,从而创造自己的价值。”
他进一步表示目前车厂和一级供应商在软件开发方面不断投入,甚至去主导IC设计,这些改变在过去是很难想像的。总体来看,车厂跟一级供应商在硬件或软件方面的投入有很多是共同的部分,因此为了提高投资效率,假设有一个统一的软件定义汽车的平台作为大家开发的基础,让大家在这个统一的平台上去进行差异化功能和服务开发,则将会使所有产业链中的企业和用户受益。这就是为什么Arm要发布软件架构,这是从根本上是为了顺应和满足产业的需求。

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“汽车产业正处于一个关键拐点,整个硬件架构从分散性转为集中式,整个软件开发也从在传统汽车嵌入式软件开发,变得越来越复杂,必须要找到一个合适的方法来管理和开发,所以云原生的概念也被引入。同时,因为新能源车和电动化的趋势,包括各地的法规让传统的汽油引擎或者是柴油引擎的车子被迫做一些结构性的改变。在这个结构性改变的过程中,最好是从硬件和软件甚至从整个系统的架构去考虑,是不是该有一个更好的架构或者是有一个更好的技术能够一步到位地去做根本的改变,以符合汽车产业演进的未来。最近在国内出现很多新能源车车厂,自动驾驶车技术导入也非常蓬勃,我们认为此时进入是一个对的时间点,去导入新的技术、新的观念,争取对汽车产业的未来做出贡献。因为有了产业变化的背景,所以我们认为在这个时候提出用软件定义汽车的概念,同时提出能够实现它的具体方法,是非常好的时间点。”他再次强调。
所以Arm一种新的软件架构杀入汽车软件领域。
汽车产业需要什么样的软件架构?
那么,Arm发布的软件架构到底是什么呢?
邓志伟解释说Arm发布的软件架构包含三个部分:
第一,是SOAFEE——Scalable Open Architecture for Embedded Edge,面向嵌入式边缘的可扩展开放架构,它是一套新的软件架构和开源参考实现,既可满足汽车的实时和安全需求,又能充分利用基于云原生开发的优势。
第二,是一个能够执行SOAFEE,以及开发各式功能及服务的硬件参考平台。
第三,Arm会成立一个产业合作的组织来持续完善SOAFEE的设计。
他指出市面上有非常多的云端的技术,但Arm在跟车厂和一级供应商沟通的时候发现,其实很多云技术都有短板,一些问题无法通过既有的技术去解决,因为直接从数据中心或者从服务器来的云技术是没有办法直接应用在汽车产业中,其中最关键的是功能安全(functional safety)以及实时性(real time)的要求,因为汽车在100公里甚至是是200公里时速下高速行驶时必须要导入功能安全,这对汽车来说非常重要。同时它又必须要有实时性的要求。过去虽然在业界有云原生技术,但都没有把功能安全以及实时性需求考虑进去。所以SOAFEE的提出最大的贡献是把在container的技术中加上混合关键编排器(Mixed Criticality Orchestrator),也就是说让整个云端的云原生技术的元素能够加上功能安全及实时性特性。

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“我想这个是对于汽车产业来讲,尤其是车厂来讲非常、是非常重要的。Arm所提出来的SOAFEE其实就是特别为汽车定制,把整个的云端技术加上汽车产业的特殊需求来实现。目前在整个业界,并没有任何一个其他完整的云端平台能满足这样的需求。所以SOAFEE是第一个针对汽车产业,实现真正把云端技术导入到汽车产业,满足汽车产业的架构。”他指出,“为了让大家尽快地参与其中,我们很高兴地宣布,SOAFEE的第一个版本,已经开放下载,硬件参考平台,也已经开放预订。同时Arm 以及行业领先厂商也成立了 SOAFEE 的专家小组 (Special Interest Group) 作为产业合作的组织。Arm 期望藉由这些新的资源投入,能加速软件定义汽车的实现。”

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Arm如何理解软件定义?
他解释说从Arm的角度来看,简单来说软件定义就是由软件启动和控制一个特定的功能,但不只如此,一个完整的软件定义还必须包含对底层硬件的抽象化,从而实现同样的软件在不同的硬件上都能顺畅运行。另外,软件定义还必须要能具备不断升级和更新的能力,而且,它必须是以云端技术作为开发和构建的基础。它为什么那么重要呢?因为它会为整个产业链带来非常显著的益处。

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对于今天Arm发布的软件架构,他说如果一个汽车的底层架构不是Arm处理器里架构也可以适用这个软件架构,整个SOAFEE项目的目的就是希望能在硬件和软件的界面做标准化,但并不表示你的硬件的架构一定要用Arm的架构,“目前有非常多的硬件架构可以提供计算平台。既然SOAFEE是一个开源的架构,它就必须要涵盖各种不同硬件、IP的架构,只要符合与软件之间的标准界面,Arm以外的硬件架构也是可以在SOAFEE上使用的。”他强调。
另外,他指出Arm的软件定义汽车是覆盖从云端到终端的架构,这个架构必须要涵盖所有的应用以及服务,或者说它能满足所有的应用以及服务的需求,其中包括了智能座舱、传统的导航系统,甚至包括了辅助驾驶或者是自动驾驶。大家熟悉的自动驾驶的功能是其中一部分,但整个软件架构并不只是为了自动驾驶而设计的。自动驾驶的功能很复杂,所以它可能是在一个独立的container中,也可能需要多个container组合起来去执行。
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统一软件架构带来的好处
他指出统一的软件架构可以大幅度降低车厂及一级供应商的开发成本,同时,通过售后不断地推出创新的服务,可以为车厂创造新的营收来源。报告显示,软件定义的实现可为车厂创造每台车多达2600-7500美金的额外利润。对IC设计及软件供应商而言,他们可以更好地实现产品的差异化,同时软件定义也会让更多的云端应用开发者加入汽车创新的行列。最后,消费者也会更满意定制化的汽车功能及使用体验。

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从技术角度来看,当一个功能及服务会在云端的环境中开发、测试及验证时,这些工作需要借助很多的云端技术来完成,Hardware Models 用来模拟硬件的环境,container/virtualization提供独立的软件执行环境及虚拟化,CI/CD(Continuous Integration and Continuous Delivery持续集成 / 持续交付)负责管理应用及服务的更新,编排器(Orchestrator)负责配置适当的软硬件资源给每一个容器 (container)。
当这个功能及服务被放到车中执行时,底层的硬件必须提供好的扩充能力以应付各式计算处理需求,同时要能在一定的功耗下达到最佳的运作性能,也必须提供处理实时性,功能安全,及保密的技术。而Arm所提供的技术完全能满足这些要求,因此Arm能够由终端的IP技术出发,来完善软件定义汽车的架构以及整合产业链中对于软件定义汽车的要求。

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所以软件定义汽车必须要实现几个需求:
1、软件必须要具备可移植性,也就是说一份软件要能够在不同的硬件当中去执行。
2、软件必须以云端的技术来开发构建和升级,让整个软件的开发和维护成本能够降到最低。
3、由于汽车产业里面的一些特殊的要求,所以软件定义汽车的软件必须能够处理实时性、功能安全以及保密的要求。
4、软件必须要去符合开放式的架构,因为开放式的标准才能创造更大的生态系统,让所有人都能参与其中。Arm相信SOAFEE能够去满足所有的这些需求,并且为实现软件定义汽车打下基础。
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SOAFEE的细节

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他指出SOAFEE 是一个由Arm以及汽车产业的领导厂商所提出的构想,这个项目已经投入了实际资源并得到了实现。SOAFEE包括两个部分:第一,它是一个软件架构,该架构将通过扩增既有的云端技术,来实现汽车产业对于实时性及功能安全的特殊要求。值得强调的是,它也是一个开源的参考实现。同时SOAFEE是以Arm Project Cassini中的SystemReady 开放标准为基础,来实现底层硬件的抽象化。

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那云原生 (cloud-native) 是如何应用在汽车的系统架构中的?首先,在汽车端,最底层是硬件计算平台,在此之上是固件 (firmware),作为系统软件与硬件之间的接口。而在系统软件之上包括各种的应用及服务,分别在各自独立的环境中运行,这个环境我们称为容器(container)。在以云原生 (cloud-native) 为概念运行的系统中,这些container是在云端的环境中开发、测试及验证,然后,再经由一个编排器(Orchestrator)的软件模块,配置适当的软硬件资源给每一个container中的应用与服务,使它们能够在汽车中执行它们的工作,同时在云端另一个CI/CD (持续集成 / 持续交付) 的模块将负责管理,应用及服务的更新。

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SOAFEE是如何以云原生(cloud-native) 的概念为基础来满足软件定义汽车的需求?首先SOAFEE 是以SystemReady  的开放标准来统一硬件及固件与系统软件的接口达到第一层的抽像化。同时,SOAFEE以管理程序 (hypervisor) 来管理不同操作系统之间共享资源的问题,同时以container run time 及 HAL (硬件抽像层,Hardware Abstraction Layer) 作为另一个层级的抽像化。在云端,SOAFEE不只会去构建相同的软件环境,同时也会构建虚拟的硬件环境 Virtual ECU ,以确保云端与终端间的一致性。SOAFEE的另一个重要的贡献,就是将编排器 (orchestrator) 改进成为能够处理功能安全及实时需求的软件模块。综合这些设计,Arm希望SOAFEE能成为推动软件定义汽车的重要里程碑。
SOAFEE的第一个版本的下载地址在这里有兴趣的可以下载
https://gitlab.arm.com/soafee
“这个版本包含了启动云原生 (cloud-native) 的所有基本模块,所有相关的信息都可以在gitlab 的连结中找到。同时,我们也成立了专家小组,而且这个专家小组的会员在不断的增加中。”他指出
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可靠性、全性、碎片化以及SOAFEE的未来
"很多人担心软件的可靠性和安全性,其实软件部分的可靠性和安全性在整个汽车业产业有非常多的标准,比如说Automotive Spice或者是ISO的一些标准。当然,这些可靠度还包括整个软件的开发过程,这些可靠性和安全性是所有的人都必须要遵循的,不管今天是开源也好,还是是商业化这个软件的版本也好,都必须去符合这样的需求。现在,全球很多领先的车厂和一级供应商都参与了SOAFEE计划,我们希望通过他们加入到专家小组中,我们可以一起锁定更清楚的软件需求,这也就是我刚刚在整个的说明中讲到的,软件定义汽车的需求是非常重要的,如移植性,云原生的特性,通过整个标准能够确保整个软件部分的可靠性与安全性。”他指出,“至于开源引发的碎片化的问题,我想如果能够在一个比较有共识的架构之下去让所有参与者能够发挥创意和贡献力量,势必会产生整个软件的多样化,我们在专家小组中会有一个商业化的机制,让整个开源软件变成多样化,而不是碎片化,这个部分需要持续跟产业界的合作伙伴一起来共同解决和管理的这个问题。”

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他表示软件定义汽车的愿景必须靠产业的密切合作才能达成。Arm愿意以一己之力促成这个合作。这项计划目前已经得到非常多的公司回应及参与,其中有车厂、一级供应商 (Tier 1)、硬件及软件生态系统伙伴,我们期望借这个发布能够让更多公司加入SOAFEE专家小组,共同为打造软件定义汽车的未来贡献力量。

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他表示为了让更多的开发者能够加入SOAFEE的行列,Arm与Ampere 及ADLink(凌华科技)合作设计了一个具备扩充功能及高性能的硬件参考平台。通过SOAFEE与这个硬件参考平台的结合,开发者可以在这个系统中开发及试作各种应用及服务,例如座舱系统,驾驶辅助系统,甚至自驾功能。目前有二个不同用途的硬件参考平台:一个是工程开发平台 ADLink AVA Developer Platform,另一个是可以联结车载系统的实车测试用平台ADLink AVA-AP1。二者都具备三个高速的扩充接口,用来增加不同目地的处理器,例如GPU ,或ML加速器等。

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他特别指出缩短开发时间不仅是对软件的开发,而且对整个汽车的供应链都有非常大的影响。传统的整个开发流程大约需要三到四年,其中最大的问题是IC的性能非常可能无法跟上应用及服务的需求,因为这个IC的规格是三到四年前定义的。而Arm提出的解决方式就是在 IC 规格定案之前,通过 SOAFEE及硬件开发平台,来决定应用及服务的计算需求,如此一来,不只可以降低规格不合的风险,也可以缩短整个开发时程。“这个改变对整个产业链来讲都是一个非常重要的贡献。”他总结说。“汽车产业正处于一个关键拐点,硬件的计算架构及软件功能为了因应市场需求  只会变得越来越复杂。软件定义的技术能够解决这些复杂问题所带来的挑战,同时又能带来更多的创意,更有效率的开发及更多的生意机会。”
对于Arm公司这个新动作,大家怎么看?欢迎留言讨论!

注:本文为原创文章,未经作者授权严禁转载或部分摘录切割使用,否则我们将保留侵权追诉的权利!

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MLX75026 搭载全集成红外滤波器,可改善系统杂散光性能

全球微电子工程公司 Melexis 推出新款飞行时间 3D Camera 传感器 MLX75026,搭载全集成红外带通(IRBP)滤波器。集成 IRBP 后,镜头或传感器组件中不再需要额外搭载红外滤波器。这是一项行业领先的解决方案,降低了设计复杂性和成本,同时在采购镜头时有更多的设计选择。

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Melexis 推出搭载 IRBP 的 MLX75026,这是一款符合 AEC-Q100 要求的 QVGA 飞行时间传感器芯片,进一步扩展了 Melexis 的第三代 ToF 传感器芯片产品组合。集成红外带通滤波器后,无需额外搭载带通滤波器,可简化设计和制造,同时增加了适合的支持红外镜头的选择。

Melexis QVGA 飞行时间传感器芯片.jpg

MLX75026 面向汽车应用,例如驾驶员监测(DMS)、车内监测、手势控制、安全气囊展开相关的安全应用、平视显示器(HUD)、驾驶姿态校正等,以及工业应用(如自动导引车(AGV)、电梯入口和(协作)机器人。)

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“每个 ToF 应用中都必须使用红外滤波器,以减少操作环境中的带外红外光,否则会降低传感器的动态范围,”Melexis 的光学传感器芯片营销经理 Gualtiero Bagnuoli 表示,“额外安装滤波器会增加设计成本和复杂性,但使用带 IRBP 滤波器的 MLX75026,工程师可以避免增加成本和复杂性,更轻松地探索飞行时间传感的优势。”

正确集成红外带通滤波器并不容易:通频带必须适应照明,并且滤波器应以最小的光谱位移(光学硬滤光片)接收大范围入射的光。因此采用大光圈(低 F 值)的 ToF 镜头成为了未来趋势。事实上 Melexis 是目前唯一提供这一选项的 ToF 传感器制造商,目前作为 MLX75026 系列的一个型号提供。MLX75026 兼容其他 Melexis 第三代 ToF 传感器芯片的软件。

搭载 IRBP 滤波器的 MLX75026 具有 QVGA(320 x 240 像素)级分辨率,1/4 英寸光学格式,支持 940 nm 照明。可通过 I2C 界面进行配置,提供 CSI-2 串行数据输出。该传感器芯片集成度高、尺寸小且功耗低,结合红外带通滤波器的集成,可为汽车、工业和消费类应用设计紧凑且经济高效的 ToF 摄像头。

现已推出搭载 IRBP 滤波器的 MLX75026 样品。便携型高性能评估套件(EVK)将稍后推出。

EVK75026+ 集成 Xilinx Zynq Ultrascale + MPSoC,数据带宽和帧率达到旧款 EVK75026 评估套件的四倍,同时机械尺寸减少了大约一半。提供先进的像素校准和滤波功能,以及对有效测距范围扩展、多路径解析和干扰抑制等复杂功能的按需支持。编程接口(API)由 C 语言编写,其封装程序让套件可以与 Matlab 和 Python 结合使用。

关于迈来芯公司

Melexis 将对技术的无限热忱与灵感迸发的工程设计创想融于一体,致力于设计、开发、提供创新型微电子解决方案,帮助设计人员将设想顺利转化为完美契合未来需求的理想应用。Melexis 拥有先进的混合信号半导体传感器和执行器元件,能够解决新一代产品及系统在集成感应、驱动和通信元件时遇到的种种挑战,不仅有助于增强产品与系统的安全性,提高效率,还有利于促进可持续性发展,提升使用便捷性。

Melexis 是汽车半导体传感器的全球领导者,目前全球生产的每辆新车平均搭载13颗我们的芯片。Melexis充分利用在汽车电子元件的核心经验,积极扩展传感器和驱动芯片产品组合,并满足在智能家电、智能家居、工业和医疗应用等市场的广泛需求。Melexis 的传感解决方案包括磁传感器、MEMS 传感器(压力、TPMS、红外)、传感器接口芯片、光电子单点和线性阵列传感器以及飞行时间技术。Melexis 的驱动芯片产品系列包括先进的直流和无刷直流电机控制芯片、LED 驱动芯片和 FET 预驱动芯片。同时,Melexis 积累了丰富的专业知识与经验,确保元件之间可以清晰快速地进行通信。

Melexis 总部位于比利时,在全球 18 座驻地拥有 1500 余名员工。公司已经在布鲁塞尔泛欧交易所 (MELE)上市。

如需了解更多信息,请访问www.melexis.com

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STM32 MCU、运动温度传感器、STSAFE-A 安全模块和其他产品助力高安全性、高能效的嵌入式蜂窝设备云连接数据泵

服务多重电子应用领域的全球半导体领导者意法半导体(STMicroelectronics,简称ST;纽约证券交易所代码:STM) 与致力于通过挖掘蜂窝物联网的巨大潜力,让人们和企业实时监控他们的实物资产的电信设备供应商Blues Wireless宣布了他们的合作成果,五款意法半导体产品被用于Blues Wireless 的 Notecard 系统级模块 (SOM) 解决方案。Notecard可以以极低的开发成本,加快用于连接资产的蜂窝物联网解决方案的开发速度。

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Blues Wireless Notecard 基于高性能、超低功耗的STM32L4R5 微控制器 (MCU)、先进的密钥管理和设备安全芯片 STSAFE-A,以及集成温度传感器、运动传感器和功耗优化的位置感知传感器的 LIS2DTW12模块。围绕意法半导体产品,Notecard集成预付费嵌入式蜂窝数据服务、安全通信功能,和可显著缩短各种云连接物联网应用从概念到部署时间的创新开发模式。

Blues Wireless 首席运营官 Mobeen Khan 表示: “企业若想加快生产过程的数字化转型,实物资产联网是一个巨大的投资领域。Blues Wireless 的 Notecard 专为这些解决方案的开发人员而设计。借助 ST 广泛的产品,我们开发出这款物联网解决方案终极加速器,将物联网解决方案的复杂性和成本缩减至原来的十分之一。”

意法半导体美洲区微控制器和数字产品部副总裁 Loris Valenti 表示:“到目前为止,采用蜂窝连接物联网设备存在两大障碍。第一个障碍是在应用和蜂窝网络之间构建并安全地连接通信管道,第二个障碍是各种网络提供商的技术复杂性和不同的接入费用。从ST广泛的的控制、安全、传感和保护等产品组合中,Blues Wireless开发了一个独特的解决方案,以将这种非凡价值传递给他们的客户。”

Notecard 可直接从 Blues Wireless 购买,可用于全球 LTE Cat-1LTE Cat-MNB-IoT GSM 运营商网络。

关于Blues Wireless

Blues Wireless成立于2019年,其开发的Notecard系统可以将无线连接以一种经济划算又快速的方式添加到任何产品中。Notecard 是一个高度安全的系统级模块,开发人员可通过它用 JSON 和两行代码从远程资产发送数据,数据会被传输到客户选择的云应用程序。 Blues 的客户包括农业、汽车、建筑、医疗保健、工业、制造、零售、供应链和冷链、运输和物流等市场的领先的创新公司。 用例范围包括简单的跟踪和远程监控到边缘分析和远程控制。 Blues 总部位于马萨诸塞州波士顿。 请通过 hello@blues.com 与我们联系或访问 blues.io 了解更多信息。

关于意法半导体

意法半导体拥有46,000名半导体技术的创造者和创新者,掌握半导体供应链和先进的制造设备。作为一家独立的半导体设备制造商,意法半导体与十万余客户、数千名合作伙伴一起研发产品和解决方案,共同构建生态系统,帮助他们更好地应对各种挑战和新机遇,满足世界对可持续发展的更高需求。意法半导体的技术让人们的出行更智能,电力和能源管理更高效,物联网和5G技术应用更广泛。详情请浏览意法半导体公司网站:www.st.com

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全球化AI软件公司及虚拟智能传感器行业的世界领导者Elliptic Labs (EuroNext Growth: ELABS.OL)将在小米(HKSE: 1810.HK)新款智能手机Mi11T上搭载其AI虚拟智能接近感应传感器INNER BEAUTY®。小米是全球第二大智能手机制造商,此次又有MTK天玑1200芯片组保驾护航,并将在全球范围内问世。

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Elliptic Labs的AI虚拟智能传感器交互平台支持纯软件传感器解决方案,可以起到代替或增强现有硬件传感器的作用。以更低的成本打造更强大的功能,减少供应链限制,拥有强大的环境感知功能。自2016年以来,小米凭借Elliptic Labs促进其在智能手机创新方面的领先地位,使用Elliptic Labs的AI虚拟接近传感器INNER BEAUTY负责其智能手机的接近感应功能。

“Elliptic Labs 与小米拥有持续稳定的合作关系,我们很高兴他们在更多智能手机中持续使用我们的技术,这将助力其成长为全球第二大智能手机OEM。” Elliptic Labs 首席执行官Laila Danielsen说,“我们的 AI 虚拟智能传感器交互平台可为制造商们打造全新功能。在降低基于硬件的传感器成本的同时消除采购风险。 我们有信心,我们的AI虚拟智能传感器交互平台将为像小米这样的创新合作伙伴提供持续增长所需的规模经济、性能经济以及价值经济。”

INNER BEAUTY是Elliptic Labs的注册商标。所有其他商标或服务商标均为其各自所有者的财产。

关于 Elliptic Labs

Elliptic Labs 是一家面向智能手机、笔记本电脑、物联网和汽车市场的国际企业。公司成立于2006年,衍生自挪威奥斯陆大学(Oslo University)的一家分支研究机构。公司的AI专利软件结合了超声波和传感器融合算法,提供直观的3D无接触手势交互、接近感应和存在检测功能。其可扩展的AI虚拟智能传感器交互平台创造了可持续性的、生态友好的纯软件传感器,并已有上1.5亿台设备搭载其技术。Elliptic Labs是市场上唯一一家使用AI软件、超声波和传感器融合进行大规模检测的软件公司。于2020年10月正式向泛欧证券交易所(Euronext Growth Market)提交首次公开募股(IPO)申请。

在 businesswire.com 上查看源版本新闻稿: https://www.businesswire.com/news/home/20210915006222/zh-CN/

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Supermicro为混合多重云解决方案推出Nutanix NX平台,进一步扩展全方位解决方案产品组合
Supermicro宣布加入Nutanix Elevate合作伙伴计划,通过Supermicro Ultra及BigTwin系统搭载Nutanix NX解决方案,推动双方长期战略合作关系升级

Super Micro Computer, Inc. (SMCI) 为企业级运算、储存、网络解决方案和绿色计算技术等领域的全球领导者,宣布加入Nutanix Elevate合作伙伴计划。借助这次合作关系的拓展,Supermicro将提供优化的应用和硬件解决方案,以应对市场对混合多重云解决方案日益增加的需求,协助客户进一步部署、管理和扩充其基础架构。

Supermicro总裁暨首席执行官Charles Liang表示:“在长达28 年的设计、制造和服务经验中,Supermicro与Nutanix密切合作超过10年,共同开发出许多业界首创技术。我们的BigTwin系统已成为业界公认的超融合基础架构(HCI) 平台,Nutanix现今绝大部分客户都使用Supermicro服务器硬件。为了带给市场更多价值,Supermicro加入了Nutanix Elevate合作伙伴计划,提供采用本公司最新X12 Ultra和BigTwin平台的混合多重云解决方案,以更短的前置作业时间,大规模提供更高的性能。”

专为经销商推出的Nutanix Elevate计划有别于传统的合作伙伴计划,尤为注重合作伙伴在销售和支持Nutanix产品组合方面的能力。身为本计划的一员,Supermicro通过现有的Nutanix经销合作伙伴网络,获得销售推广的支持及标准化定价,以向客户销售Nutanix解決方案。

Nutanix首席商务官Tarkan Maner表示:“在提供前所未有的选择自由方面, Nutanix为市场公认的业界领导者。Supermicro成为Nutanix Elevate合作伙伴后,我们可以能通过Supermicro的销售体系推广至市场,为客户带来更多的灵活性与专业知识。”

此合作关系并非只是扩展了集成性系统的产品组合,Supermicro现在已获授权可转售Nutanix NX设备系列。这些系统采用Supermicro X12 UltraBigTwin平台,搭载第3代 Intel Xeon可扩展处理器,內建AI加速器和可选配的全快闪NVMe储存装置,可让客户依据其工作负载所需的性能和功能,选择适合的系统。

通过此项新协议,Supermicro可以为全球客户提供更多Nutanix技术,促进采用多重混合云环境。客户将可直接从Nutanix客户服务体系获得服务支持。此外,借由拓展此合作伙伴关系,Supermicro和Nutanix能够针对其经市场长期验证的解决方案,加速采购和部署作业。各行各业的许多工作负载,都将受益于此合作伙伴关系与Nutanix解决方案,包括分析、虚拟桌面基础架构(VDI )、远距办公/分公司、数据库及关键任务应用。

关于Super Micro Computer, Inc.

Supermicro (SMCI), 为高性能、高效率服务器技术的领先创新者, 是全球企业数据中心、云计算、人工智能和边缘计算系统的高级服务器Building Block Solutions的主要提供商。 Supermicro致力于通过“We Keep IT Green”计划保护环境,并为客户提供市场上最节能、最环保的解决方案。

稿源:美通社

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根据TrendForce集邦咨询最新统计,由于半导体产能仍处于供不应求状态,进一步推升芯片价格上涨,带动2021年第二季全球前十大IC设计业者营收至298亿美元,年增60.8%其中,台系业者表现亮眼,联发科(MediaTek)与联咏(Novatek)年成长率皆超过95%,而超威更以接近100%的成长幅度,拿下第二季营收排名成长率之冠。

TrendForce集邦咨询表示,第二季前五名业者排序与前季相同,然第六名至第十名则出现较大的变动。由于美满电子(Marvell)完成收购Inphi,营收因此大幅成长,使其排名自第一季第九名跃升至第二季第七名,分别挤下赛灵思(Xilinx)及瑞昱半导体(Realtek)。

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位居营收排名第一名的高通(Qualcomm),在主要手机大厂对于5G高端与旗舰机种仍有相当大的需求带动下,其处理器与RF射频前端部门等营收成长强劲;而因新冠疫情所衍生的远距工作与教学的持续需求,使得物联网部门营收近14亿美元,成为高通旗下的另一营收主力,带动其第二季营收至64.7亿美元,年增率70%。

英伟达(NVIDIA)则持续受惠于游戏显卡与数据中心营收的带动,两大产品部门的营收年成长率分别为91.1%与46%;其中,游戏显卡仍受惠于加密货币市场对于高性能游戏显卡的高度需求挹注,以及数据中心对于高性能运算的需求,推升第二季营收年成长为68.8%,达58.4亿美元,位居第二名。

列居第三名的博通(Broadcom),其营收主力来自于有线网络通讯与无线芯片,前者在5G基建持续拉动下,带动高速以太网络芯片需求上扬;后者则是受惠于5G高端智能手机对于Wi-Fi 6E的需求。其他如宽带与工业解决方案部门,年成长皆达二位数,推升第二季营收达49.5亿美元,年成长19.2%。 

谈到超威(AMD),受惠于游戏主机市场需求仍然强劲,以及在企业、嵌入式与半定制化部门大量营收挹注,加上服务器处理器持续扩大客户采用,该领域年成长表现高达183%,进一步带动其第二季营收至38.5亿美元,年增率高达99.3%,位居第五名。

台系业者方面,联发科延续第一季的成长气势,扮演营收主力的移动产品线,年成长率达到143%,其他产品部门营收的年成长也交出两位数的亮眼成绩,推升其第二季营收达44.9亿美元,年增率98.8%,位居第四名。

联咏则是在系统单晶片与面板驱动芯片表现出色,主因受惠于与各大晶圆代工厂如台积电、联电、世界先进等保持密切的合作关系,而面板驱动芯片本就是联咏营收主力,该领域年成长为81%。

整体而言,尽管第三季终端市场陆续传出需求减缓杂音,造成部分零部件订单需求下滑的情况,然现阶段晶圆代工厂的新建产能尚未开出,因此产能吃紧情况仍将持续,加上部分客户订单尚未完全消化,预期下半年各家业者营收仍将持续成长,然成长幅度可能有限。

附带一提的是,美满电子在未来两季可获得Inphi营收挹注,可望带动下半年的年增率达50%以上,然联咏持续受惠于缺货与涨价效应下,将稳坐第六名,短期内应不至于被美满电子所超越。

文稿来:TrendForce集邦

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2021年9月15日,第二届中国(上海)自贸区临港新片区半导体产业发展高峰论坛在上海临港新片区顺利举行。国微思尔芯(S2C)凭借在EDA工具上的技术创新,斩获“2021司南科技奖年度创新EDA企业”

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司南科技奖面向电子、化学、生物等各基础与应用科学技术领域,由业界最具专业性和话语权的专家组成的评委会,评选出细分领域的相关奖项,期望逐渐成为最具风向标价值的科技奖之一。成为科技领域的指南针,引导科技行业参与者乘风破浪,是司南科技奖期望传递的态度与坚持。

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技术先进性

国微思尔芯是国内少数具备数字集成电路 EDA 工具能力的企业之一,填补了我国数字芯片设计环节缺少自主可控原型验证工具的空白。公司拥有境内外已授权发明专利18项,计算机软件著作权 79 项,另有境内发明专利申请 48 项,建立了较为完整的自主知识产权体系。国微思尔芯的可扩展重构硬件架构、自动设计分割、深度调试、自动原型编译、协同仿真等多项核心技术达到国际先进水平。

模式创新性

国微思尔芯在原型验证领域已建立了包括逻辑模块、逻辑系统、逻辑矩阵在内的面向不同设计规模的梯度产品线。并提供的多种形态的原型验证系统组合,可以满足客户不同芯片设计规模和设计场景的多样化需求。公司自主设计开发了近100种系统应用接口扩展外置应用库,以满足客户在研发过程中垂直细分的需求,并开发了一系列的参考设计,进一步降低客户系统整合和验证的风险。

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东汉王充《论衡》一书载“司南之杓,投之于地,其柢指南”。故以司南寓意求知、求新、求真。国微思尔芯也将继续秉承这样的精神,持续创新、乘风破浪。

来源:国微思尔芯

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