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图像传感器

图像传感器是数字成像系统的主要组成部分,对整个系统的性能有很大的影响,主要有电荷耦合器件(CCD)和CMOS图像传感器(CIS)两种类型。近年来,随着价格的下降,数码相机变得极为普遍。其中,价格下跌背后的重要驱动力就是CMOS图像传感器的引入,因为CMOS传感器的制造成本要比此前广泛应用的CCD传感器低得多。

CMOS图像传感器与CCD的多角度对比

CCD是数码相机中较早使用的一种图像传感器。在数码相机出现的早期,因电池普遍比较大,CCD的高功耗并不是一个大问题。由于数码相机体积不断缩小,使用的电池也越来越小,CCD高功耗的缺点便暴露出来,此时低功耗小体积的CMOS图像传感器就成为更好的选择。随着图像传感器记录的像素数量不断增加,CMOS图像传感器的优势愈加突出。比如CMOS图像传感器比CCD使用更少的功率且拥有更快的数据传输速度,这也是越来越多的数码相机开始采用CMOS图像传感器的重要原因。

虽说CCD与CMOS图像传感器的工作原理都是将光转换成电子,但二者采用的技术略有不同。CMOS图像传感器由数百万个像素传感器组成,每个像素传感器包括一个光电探测器。当光线通过镜头进入相机时,就会照射到CMOS图像传感器,而每个光电探测器会根据照射到它的光线量积累电荷,然后数码相机将电荷转换为数字读数,从而确定每个光电探测器上测量的光强度以及颜色。相应的软件再将这些读数转换为单独的像素,这些像素合在一起显示时就构成了照片。CCD器件则是由大量独立的感光二极管组成,从功能上说,CCD感光元件在某种程度上相当于传统相机的胶卷。一块CCD上包含的像素数越多,其提供的画面分辨率也就越高。

由于制造和技术上的差异,CCD和CMOS图像传感器之间存在着一些明显的差异。

在工艺上:由于CCD使用了一种特殊的制造工艺来传输电荷而不失真,因此它能生成高质量、低噪声图像。CMOS传感器则不然,它更容易受到噪声的影响,这是因为CMOS图像传感器上的每个像素上都有几个晶体管,因此CMOS芯片的光灵敏度往往较低。不过CMOS的实现方法更灵活,每个像素可以单独读取。

在功耗上:顾名思义,CMOS图像传感器采用标准CMOS工艺制造,它允许我们将传感器与成像系统所需的其他模拟和数字电路集成。这种集成解决方案能显著降低器件的功耗同时提高读出速度。反观CCD,目前其功耗相当于CMOS传感器的100倍。

在成本上:CMOS芯片可以在任何标准的硅生产线上制造,因此它们往往比CCD传感器便宜得多。但因CCD传感器已经大量生产了较长的时间,产品相对更加成熟,制造成本也有大幅度的降低。

基于上述分析我们可以看出,CCD更适合用于对图像质量有较高要求的应用,它能提供出色的感光度。传统上,CMOS传感器往往具有较低的质量、较低的分辨率和较低的灵敏度。随着CMOS图像传感器性能的不断提高,在某些应用中已接近CCD的水平。此外,CMOS图像传感器的低功耗小尺寸还使得“芯片相机”成为可能,符合相机小型化的趋势。芯片相机的崛起为车载、军工航天、医疗、工业制造、移动、摄影、安防等领域的技术创新提供了新机遇。

CMOS图像传感器在多领域的应用

据Yole的分析数据,2017年,CMOS图像传感器开始进入高增长阶段,同比增长达到20%。2018年,全球市场规模约155亿美元,2019年同比增长10%,达到170亿美元。目前,CMOS图像传感器市场正处于稳定增长期,预计2024年市场逐渐趋于饱和,市场规模升至240亿美元。

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图1:CMOS图像传感器全球市场规模(图源:Yole,西南证券)

根据IC Insights最新发布的《2021年O-S-D报告——光电子、传感器/致动器和分立器件的市场分析和预测》,CMOS图像传感器的销售额将在2021年重新获得强劲的高增长势头,增长19%,达到228亿美元,这将是自2010年以来全球销售额连续第10次创下历史新高。在2020-2025年的五年预测期,CMOS图像传感器的销售额将以12.0%的复合年增长率(CAGR)增长,2025年达到336亿美元。CMOS图像传感器的总出货量也将以14.9%的CAGR增长,2025年达到135亿只,而2020年为67亿只。5G智能手机、机器视觉和更多嵌入式摄像头的应用是CMOS图像传感器销售额屡创新高的重要推手。
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图2:CMOS图像传感器的销售额将在2021年重新步入高增长通道(图源:IC Insights)

两家机构的市场预估数据虽有差异,但总体来看,CMOS图像传感器已经处于市场较快发展阶段,应用前景可期。

车载系统

车载领域的CMOS图像传感器应用包括后视摄像(RVC)、全方位视图系统(SVS)、摄像机监控系统(CMS)、FV/MV、DMS/IMS(驾驶员监控系统/)系统。其中,汽车图像传感器全球销量呈逐年增长趋势。RVC是销量主力军,呈稳定增长趋势,2016年全球销量为5100万台,2018年为6000万台,2019年预计达到6500万台。FV/MV全球销量增长迅速,2016年为1000万台,2018年为3000万台,此后,预计FV/MV将依旧保持迅速增长趋势,预计2019年销量可达4000万台,2021可达7500万台,直逼RVC全球销量。
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图3:汽车图像传感器全球市场情况(图源:OmniVision)

目前,车载摄像头已经成为中高端车型的标配,主要应用于倒车影像系统。在高级驾驶辅助系统(ADAS)中,摄像头和CMOS图像传感器是其核心组件。若要实现自动紧急刹车(AEB)、自适应巡航(ACC)、疲劳监测、车道偏离辅助、360°环视等功能,每辆车将需要配置6-8个摄像头和传感器。IC Insights的报告显示,汽车系统是未来五年CMOS图像传感器中增长最快的应用,2025年销售额将以33.8%的复合年增长率增长,达到51亿美元。
安森美半导体是全球CMOS图像传感器的主要供应商之一,其图像传感器产品覆盖了从VGA到5,010万像素的分辨率,从1 fps到815 fps的帧速率,从1/13英寸到645中等格式的光学格式,卷帘快门到全局快门的图像性能,以及多种接口和封装类型。在汽车图像传感器领域,安森美是唯一拥有全系列CMOS图像传感器产品的企业。凭借这一优势,近年来安森美一直居于汽车图像传感器市场的首位,在2018年,市场占比超过50%。从安森美公开的数据可以看到,截至2019年,该公司应用于辅助驾驶的图像传感器AR0132AT的出货量已突破1亿颗。

智能手机

截至目前,智能手机仍是CMOS图像传感器最大的终端应用。随着技术的发展,越来越多的智能手机开始注重拍照的硬件升级,如今1/1.7英寸级的CMOS图像传感器已成智能手机摄像头传感器的新选择。与此同时,更多的智能手机开始用上1/2.3英寸级的CMOS图像传感器。智能手机摄像头数量的增加,进一步带动了CMOS图像传感器用量的提升。Yole的统计数据显示,平均每部智能手机CMOS图像传感器数量在2024年将达到3.4个,年复合增长率达到6.2%。接下来的几年,智能手机行业对CMOS图像传感器的需求仍将保持较为稳健的增长。

“图4:2017--2024年手机摄像头增长预测(图源:Yole,西南证券)"
图4:2017--2024年手机摄像头增长预测(图源:Yole,西南证券)

CMOS图像传感器市场虽一路看涨,但各厂商之间的竞争丝毫未见松懈。根据分析机构Canalys发布的市场数据,今年第一季度全球智能手机CMOS图像传感器出货量为14.3亿颗,同比增长11%。其中,索尼公司的出货量为2.5亿颗,同比减少约27.5%。在CMOS图像传感器市场,索尼的整体市占率也从50%大幅下滑至35%,而此前一直居于市场第二位的三星公司始终保持着较高的出货量,现与索尼一起并列市场第一。紧随其后的是豪威科技(OmniVision)和格科微两家公司,市场占比分别为15%和10%。

安防市场

物联网的出现,使得具有视频分析功能的智能安防监控摄像头开始大规模部署。全球安防摄像机市场销量在2015年约为28万件,其中监视摄像机约8万件,安保系统摄像机约20万件。预计到2021年安防摄像机市场销量约64万件,其中监视摄像机约22万件,年均复合增长率为18%,安保系统摄像机约42万个,年均复合增长率约13%。据IC Insights预测,全球安防监控领域CMOS传感器在2020年的需求量有望达到9.12亿美元,复合增长率为36%。
早在2019年6月豪威科技就发布了2.9微米级OS04A10图像传感器,该产品配置了其业界领先的Nyxel近红外(NIR)和超低光技术,将分辨率提高到了400万像素。Nyxel技术能显著提升图像传感器在850nm和940nm波长的感光性能。其中,在850nm波长处感光性提升了3倍至60%的量子效率,在940nm处则提升了5倍至40%的量子效率。对于监视系统而言,这种性能的提升可以减少摄像机镜头周围的IR LED数量,节省了成本和功耗。
已被安森美收购的Aptina公司,其图像传感器产品在安防领域颇具影响力,它推出的具有宽动态范围、支持3D摄像头和弱光环境下高灵敏度的AR0331高清监控图像传感器,率先达到了在线性模式和多重曝光宽动态范围两种模式下1080p分辨率、60fps帧率的性能。该芯片采用了1/3英寸光学格式,能在光照度低于1lux(1流明/平方米)的弱光环境中工作。除了宽动态范围,AR0331还带有内置自适应区域色调映射功能。此外,AR0331图像传感器中新增了3D立体摄像技术,能使多个摄像机同步工作。

“图5:带有AR0331图像传感器的3MP
图5:带有AR0331图像传感器的3MP WDR堆叠摄像头模块(图源:网络)

医疗影像

医疗成像设备行业是一个潜力巨大的市场。2016年,医疗传感器市场规模约3.5亿美元,预计到2022年将达6亿美元。CMOS图像传感器凭借其以更小的像素尺寸获得更高分辨率、低噪声水平、低成本等方面的优势,在医疗影像领域得到越来越广泛的应用。目前,CMOS图像传感器主要应用于X-Ray以及内窥镜领域。2018年,CMOS X-Ray成像设备市场的收入为2.45亿美元,预计到2024年将增长至5.1亿美元,年复合增长率13%。

CMOS图像传感器的小型化是其应用于医疗设备的关键,特别是对柔性视频内窥镜这样的应用,比如喉镜、支气管镜、关节镜、膀胱镜和宫腔镜等,CMOS电子内窥镜可得到高清晰度图像,有利于医生对病变的诊断。

豪威科技的CameraCubeChip产品是一种采用先进的芯片级封装技术整合集成晶圆级光学器件和CMOS图像传感器的创新解决方案。该产品能提供图像传感、处理和单芯片输出的全部功能。豪威OVM6946和OVM6948两款CMOS图像传感器产品的尺寸仅为0.9mm×0.9mm和0.5mm×0.5mm,据此生产的摄像头大小也仅有1mm×1mm和0.6mm×0.6mm。

豪威科技最新发布的新一代OH08A和OH08B CMOS图像传感器,是业界首款用于一次性和可重复使用内窥镜的800万像素分辨率的医疗级图像传感器。其中,OH08A图像传感器采用的是豪威科技下一代PureCel Plus-S晶片堆叠技术,在尽可能小的芯片尺寸中实现了高性能。OH08B则是一款尺寸稍大,但性能更高的产品,它采用了豪威科技Nyxel技术,可在彩色和红外成像方面提供较高图像质量。

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图6:豪威科技新一代OH08ACMOS图像传感器(图源:网络)

结语

CMOS图像传感器最重要的优点是可以将传感器与成像系统所需的其他模拟和数字电路集成在一起,模块尺寸可以做的非常小,功耗也显著下降。

近年来,CMOS的片内降噪能力稳步提高,进一步提高了CMOS图像传感器在微光下的性能。在成本上,虽然CCD图像传感器的制造成本比过去有一定程度的降低,但CMOS图像传感器的制造成本也在持续下降中,价格上的竞争优势始终得以保持。

众所周知,智能手机、汽车、安防,是CMOS图像传感器的三大主力应用市场。最近几年,在技术的加持下,CMOS图像传感器的尺寸不断缩小,性能也有了大幅的提高,这些改变为CMOS图像传感器进军医疗影像市场打下了坚实的基础。而医疗影像市场亦将成为CMOS图像传感器大力拓展的第四战场,产业快速发展的新引擎。

来源:贸泽电子
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用于轻型车辆发电机的新型超低损耗二极管可减少二氧化碳排放

英飞凌科技股份公司(FSE: IFX / OTCQX: IFNNY)和罗伯特·博世有限公司推出了一款用于轻型汽车发电机的新型超低损耗二极管—有源整流二极管。与传统的电力转换方法相比,它能使发电机的效率提高8%,并有助发电机获得欧盟规定的生态创新的资格。部署新的二极管可以使汽车的二氧化碳排放量减少1.8克/公里。由于它可以一对一地取代标准器件,有源整流二极管甚至可以很容易地应用于已经批量生产的发电机和汽车。

“英飞凌因其在支持电动汽车方面的巨大努力而闻名。同时,我们也意识到,对于汽车制造商来说,减少传统汽车的二氧化碳排放仍然至关重要,”英飞凌汽车部副总裁兼电源集成和供应总经理Finn Felsberg说。“鉴于内燃机汽车的数量仍然非常多,我们的新二极管代表了原始设备制造商为实现严格的车队排放目标而采取的快速和具有成本效益的措施。”博世大洋洲汽车电子部副总裁Mark Jackman说:“这一创新产品完全符合博世'为生活而发明'的坚固和高质量的汽车部件系列。”

在传统汽车中,发电机产生的电能用于给电池充电,并为越来越多的安全和舒适功能(如驾驶辅助系统、空调和信息娱乐系统)供电。新的二极管允许发电机达到超过80%的电能转换效率。而目前,它们通常只达到72%的水平。

有源整流二极管是基于英飞凌的一种新的芯片技术,它将MOSFET、电容器和控制逻辑集成在一个芯片上,从而避免了独立芯片的复杂安装。然后,博世将英飞凌芯片以压装方式装配到二极管的主体中。这种新的二极管是独一无二的,原因包括其在100A IRMS(均方根电流)下0.1V的极低的二极管正向电压和最低的漏电流。此外,它的特点是组装过程简单,机械坚固,以及高可靠性和电磁兼容性。

供应情况

有源整流二极管正在博世公司生产,并正在向全球发电机制造商推广。使用这种新技术的车辆从2020年下半年开始投放市场。
更多关于英飞凌对能源效率贡献的信息:www.infineon.com/green-energy

关于英飞凌

英飞凌科技股份公司是全球领先的半导体科技公司,我们让人们的生活更加便利、安全和环保。英飞凌的微电子产品和解决方案将带您通往美好的未来。2020财年(截止9月30日),公司的销售额达85亿欧元,在全球范围内拥有约46,700名员工。2020年4月,英飞凌正式完成了对赛普拉斯半导体公司的收购,成功跻身全球十大半导体制造商之一。
英飞凌在法兰克福证券交易所(股票代码:IFX)和美国柜台交易市场 OTCQX International Premier(股票代码:IFNNY)挂牌上市。更多信息,请访问www.infineon.com
更多新闻,请登录英飞凌新闻中心:https://www.infineon.com/cms/cn/about-infineon/press/press-releases/

英飞凌中国

英飞凌科技股份公司于1995年正式进入中国大陆市场。自1995年10月在无锡建立第一家企业以来,英飞凌的业务取得非常迅速的增长,在中国拥有约2000名员工,已经成为英飞凌全球业务发展的重要推动力。英飞凌在中国建立了涵盖研发、生产、销售、市场、技术支持等在内的完整的产业链,并在销售、技术研发、人才培养等方面与国内领先的企业、高等院校开展了深入的合作。

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为宽带通信和宽带信号处理提供支持

贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起开始供应Analog Devices, IncAD9081混合信号前端 (MxFE™) 和 AD9082 MxFE。这两款多功能射频转换器平台结合了高性能模拟和数字信号处理功能,适用于各种无线应用,包括4G LTE和5G毫米波 (mmWave) 无线电以及相控阵雷达系统和电子防御应用。 

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贸泽备货的Analog Devices AD9081是一款可重新配置、高度集成的RF MxFE,包含4个16位12 GSPS数模转换器 (DAC) 内核和4个12位4 GSPS模数转换器 (ADC) 内核。该产品具有8个发送和8个接收通道,支持每通道24.75 Gbps (JESD204C) 或15.5 Gbps (JESD204B) 的数据速率。AD9081有两种型号:4D4AC型号支持完整的瞬时通道带宽,而4D4AB型号支持每通道600 MHz的最大高速带宽,并能自动配置数字信号处理器 (DSP) 以限制启动时的带宽。 

AD9082 MxFE集成了4个16位12 GSPS DAC内核和2个12位6 GSPS ADC内核,具有 8个发送和8个接收通道,支持每通道24.75 Gbps (JESD204C) 或15.5 Gbps (JESD204B) 的数据速率。AD9082也有两种型号:支持4个DAC和2个ADC的4D2AC,以及支持2个DAC和2个ADC的2D2AC。这两种型号的MxFE都具有片上时钟倍频器和DSP功能,并提供旁路模式,允许ADC或DAC内核的全带宽功能绕过DSP数据路径。 

AD9801和AD9802分别由AD9081-FMCA-EBZAD9082-FMCA-EBZ评估板提供支持,其中包含在各种模式和配置下运行MxFE所需的所有支持电路。这两款评估板可以连接到ADI的ADS9-V2EBZADS8-V3EBZ(需单独购买),以便使用ADI 分析 | 控制 | 评估 (ACE) 软件进行评估,还可以连接Xilinx®或Intel®的FPGA开发板。 

如需进一步了解AD9081 MxFE,敬请访问https://www.mouser.cn/new/analog-devices/adi-ad9081-adcs/。如需进一步了解AD9082 MxFE,敬请访问https://www.mouser.cn/new/analog-devices/adi-ad9082-mxfe/

作为全球授权分销商,贸泽电子库存有丰富的半导体和电子元器件,并积极引入原厂新品,支持随时发货。贸泽旨在为客户供应全面认证的原厂产品,并提供全方位的制造商可追溯性。为帮助客户加速设计,贸泽网站提供了丰富的技术资源库,包括技术资源中心、产品数据手册、供应商特定参考设计、应用笔记、技术设计信息、设计工具以及其他有用的信息。 

关于贸泽电子 (Mouser Electronics)

贸泽电子隶属于伯克希尔哈撒韦集团 (Berkshire Hathaway) 公司旗下,是一家授权电子元器件分销商,专门致力于向设计工程师和采购人员提供各产品线制造商的新产品。作为一家全球分销商,我们的网站mouser.cn能够提供多语言和多货币交易支持,分销超过1100家品牌制造商的500多万种产品。我们通过遍布全球的27个客户支持中心,为客户提供无时差的本地化贴心服务,并支持使用当地货币结算。更多信息,敬请访问:http://www.mouser.cn。 

关于Analog Devices

Analog Devices是全球知名的高性能半导体技术公司,致力于解决艰巨的工程设计挑战。凭借出色的检测、测量、电源、连接和解译技术,搭建连接现实世界和数字世界的智能化桥梁,从而帮助客户重新认识所处的世界。更多详情,请浏览ADI官网http://www.analog.com

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近日,西人马科技发布了FT1700芯片,这是西人马推出的首款一体式AI SoC芯片。

FT1700的性能特点

FT1700芯片基于异构多核处理器架构,集成了4个CPU和4个DSP,即8个核心处理器,同时还集成了一个实时处理器,可用于实时系统控制;视觉AI DSP可用于高性能机器视觉计算阵列,另外还有4K图像/视频编解码,以及高性能有线/无线数据接口可用于传输实时音频/视频流。

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△FT1700芯片实拍图

FT1700芯片可提供0.5T~1T的算力,可用于工业检测、边缘计算、机器视觉、智能制造、自动数据采集系统(ADAS)、工业机器人控制、行业无人机等多种AI应用场景。

FT1700参考平台包含系统核心板(SOM)和定制化开发平台(CDP)两大部分。SOM是FT1700的最小系统核心板,提供高稳定性算力评估环境、丰富的外设接口验证能力,尤其适合市场推广期的平台评估、强调快速迭代的整机原型产品验证开发。客户可以聚焦具体业务接口设计,不再拘泥于繁杂的SOC硬件最小系统设计细节,以便加速项目开发进度。SOM包含4x16 bit DDR4 4Gb、8GB eMMC,CDP支持千兆以太网、USB3.0、TypeC、HDMI串口、3.5mm耳机接口等。

FT1700的潜在应用市场

SoC芯片技术的一大关键优势是可以降低系统板上因信号在多个芯片之间进出带来的延迟而导致的性能局限,提高了系统的可靠性,降低了系统成本。FT1700是专为物流仓储、智能监控、边缘计算、工业检测、ADAS/DMS、汽车行驶记录仪、工业无人机等多种应用而设计的一体式SoC芯片。FT1700芯片利用多核心的并行计算优势,有着超高的计算能力,可快速识别图像、图形、视频和音频,然后做出判断。

例如现在的物流仓储运输系统普遍使用计算机系统记录、跟踪货物的流通情况,面对成千上万的大小货物,扫码登记录入信息是唯一可行的方法。FT1700芯片支持各种代码类型,包括条形码和二维码,该芯片还可以识别摄像机拍摄到的外包装上的字符和数字。

FT1700芯片还可用于无人停车场管理。在车辆进出停车场时,监控摄像机对车辆的牌照进行图像采集,系统对采集到的图像进行预处理,FT1700芯片对车牌字符进行分割后识别,然后输出识别结果,包括车牌号码和归属地、车牌颜色等,帮助系统跟踪车辆在停车场内的停留位置和时间。

行业无人机对电力、石油、天然气管线的空中巡检已经成为这类野外作业的普遍模式,有效克服了地形复杂、距离远和人员不宜到达的缺点。无人机携带的高速摄像机可以在快速的飞行过程中连续拍摄管线的高清视频。基于特殊的算法,FT1700芯片可以快速识别管线图像,判别出管线是否存在故障以及故障的类型。

西人马发力SoC芯片

纵观近年来的芯片技术发展趋势,未来的芯片技术是向着智能化方向发展,SoC芯片就是智能芯片的代表之一。西人马依据行业方向和市场不断变化的痛点需求,以及西人马自身的客户特点,公司在AI SoC芯片方面加大研发投入力度,今年首先发布了FT1700芯片。

目前无论是国际还是国内市场,SoC芯片研发领域都呈现出群雄并起的态势。以IDM模式经营的西人马作为SoC芯片领域内的“新同学”,将主要根植于自身在MEMS、ASIC、MCU芯片上的深厚根基,发挥自己的后发优势,为全球客户提供全新的SoC产品系列。

在今年上半年,西人马发布了两款MCU芯片CU0102B和CU0801A。CU0102B芯片采用0.18um CMOS BCD工艺制造,该款芯片与压电传感器如压电加速度计、压力以及MEMS压电麦克风等一起集成使用,即可以生产出稳定可靠的IEPE传感器。CU0801A芯片专为智能传感器应用、PLC、电源监控、报警系统、手持式设备、数据记录应用、马达控制和PC外围设备等多种工业、消费类应用场景,适合传感器、工业控制、电源监控等微小信号采集的应用场景。CU0102B和CU0801A再加上此次发布的FT1700,西人马在不到五个月的时间内连续发布了三款芯片产品,这显示出西人马强劲的芯片开发实力。

西人马为客户提供了“端-边-管-云-用”的一体化解决方案

“端”指的是数据采集层,涉及芯片、传感器,西人马目前拥有MEMS、ASIC、MCU等先进芯片,可以覆盖高端加速度计、压力、红外、气体、金属颗粒、信号处理、AI等产品。研发的传感器系列有压电式加速度传感器、高温传感器、微型传感器、温振一体传感器、模态测试传感器、电容式加速度传感器、压力传感器等。

“边”指的是边缘计算层,是连接端、小边、大边、云的采集器和边缘计算服务器,采用了业内领先的模块化设计思路和CPU+FPGA+IO的整体架构,结合西人马的主控芯片MCU、AI实现算力可扩展、自主可控的数据采集、智能控制的边缘设备,适用于工业领域的实时采集、处理、智能运算等需求。

“管”为基础通信能力,西人马和通信运营商深度合作,部署5G+MEC平台,实现控制面和用户面分离,通过网络切片提供各种等级SLA。

“云”指的是塔斯云,是西人马全面感知的智能大脑,通过监测端侧海量时序时空数据,形成多维信息融合的智能决策图谱。塔斯云通过开源、合作的方式,应用学术界和各类行业界的前沿技术,配合工具化、模块化、行业套件化的产品设计,并借助丰富的模型库、传感器库、知识库、算法库和前端组件库,助力各垂直领域快速上线、赋能增效和产业升级。

“用”指的是行业应用,西人马一体化解决方案可以应用于民用航空、轨道交通、风电、钢铁、电力、汽车和消费类电子领域。

本文转载至:西人马FATRI

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根据TrendForce集邦咨询调查显示,第三季Server DRAM合约价在买卖双方的议定上明显难以取得共识,使得合约市场价格较以往来的混乱。观察7月价格走势,主流模组32GB RDIMM报价虽月增5~7%,但呈现有价无市的窘态,意即该产品的销售位元于本季将部分呈现衰退。

虽然在高容量模组64GB RDIMM的需求因新平台布建而有所提升,但整体整机的server DRAM使用量(content per unit)则未有明显增加,反而呈现一条64GB抵两条32GB的交替潮,并非如原厂预期的一对一转换,此现象也导致64GB RDIMM 7月报价则更为分歧,月涨幅达5~7%,部分成交价甚至低于上述范围。

TrendForce集邦咨询分析,买卖双方对Server DRAM价格难以产生共识的关键,可归因于DRAM原厂普遍认为第三季为服务器旺季,加上平台转换需求带动,皆将增加server DRAM使用量,促使原厂提前将产能调整至server DRAM,以满足供货达成率。尽管供给量虽较前两季显著提升,但由于资料中心业者担忧疫情造成供应链出现断料的情形,所以今年上半年已经进行超额备货的策略,导致库存水位提高,需要时间去化库存。

需求端采购态度模式转为保守,第四季合约价不易上涨

目前除了北美enterprise OEM已谈定价格外,多数云端业者与中国OEM仍处价格协商阶段。TrendForce集邦咨询研判,DRAM供应商在销售目标与达成率的压力下,不排除在8月份出现较多「特殊交易(special deals)」的案例,例如以绑定合约的方式来调整价格。

整体而言,需求端的采购态度较今年上半年已经明显转变,随着服务器与PC等诸多应用需求逐渐走弱,整体DRAM市场将逐渐进入供过于求的态势。由于DRAM产业属寡占格局,目前供应商仍有相当程度的议价能力,预期第三季server DRAM报价仍能较上一季度上扬5~10%,然而在合约价未议定的前提下,成交量非常有限,对于第四季的价格走势更增添许多不明确的因素。

文稿来源:TrendForce集邦

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高性能与创新计算解决方案全球领导者之一的微星(MSI),刚刚发布了主打生产力应用的 PRO DP20Z 5M 系列商用 PC 。客户可选准系统和完整配置,尽管体型只有 2.6 L,它还是包括了性能强大的处理器、专有软件和各种 IO 端口,辅以耐用、可靠与稳定性承诺。

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通过灵活的整机 / 准系统配置方案,PRO DP20Z 5M 能够充分满足不同用户和企业的实际使用需求。

其搭载了 AMD 最新一代锐龙 5000 系列 APU 处理器,最高可选 R7-5700G、搭配 64GB 的 DDR4-3200 内存,有助用户在数据分析和游戏娱乐时获得更好的计算性能体验。

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便携的尺寸和充足的功能,使得 PRO DP20Z 5M 能够满足各种场景下的使用需求。

你可用它连接三台 4K @ 60Hz 显示器(比如产品展示用的广告板),或者作为一台性能强大的家庭影院 PC 来使用。

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对于想要将工作安排等井井有条的用户,微星还提供了独家的 MSI Center 软件。你可根据实际需要来设置自定义功能,避免不必要的系统工作量。

此外高达 20 Gbps 的 USB 3.2 Gen 2 端口(Type-C 和 Type-A),有助减少数据传输所需的时间,让工作流程更加顺畅。

最后,PRO DP20Z 具有固件及可信任平台功能(FW TPM),让企业客户能够享有更安全的业务信息环境。

来源:cnBeta.COM

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近日,松下对旗下的 TOUGHBOOK 产品线进行了升级,作为 2019 推出的 Toughbook FZ-55 继任者推出了最新的 TOUGHBOOK 55 MK2 坚固型笔记本。FZ-55 最大的卖点就是模块化 xPAK 系统,可以轻松更换或者添加存储设备、输入外设等等。不过 FZ-55 的规格看起来有点老了,现在松下带来了 MK2 这个升级版本。

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本次升级最重要的是从英特尔第 8 代处理器升级到英特尔第 11 代酷睿 i5/i7 处理器。55 MK2 可以选配英特尔 Iris Xe 图形,在图形性能方面有显著的改进。内存选项在容量和速度上也增加了一倍,有 16-64GB 的内存。

在连接方面也获得了全面升级,首先是支持 Wi-Fi 6 和蓝牙 5.1,此外还有一个新的 ThunderBolt 4 端口,用于快速数据传输和充电。最后但并非最不重要的是,松下吹嘘它是第一款提供双卡支持的笔记本电脑,有一个物理 SIM 卡插槽,并兼容eSIM。

松下Toughbook 55 MK2仍然保留了其前身的一些特征,如14英寸FHD屏幕、IP53和MIL-STD-810H认证,当然还有模块化的扩展系统。松下公司还没有确认供货细节,但是这款坚固耐用的笔记本电脑的起售价格可能超过 2000 美元。

来源:cnBeta.COM

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“如果您觉得一切都在掌握之中,那就是您的速度还不够快。”— Mario Andretti

多年来,汽车制造商不断面临对更大功率需求的挑战。在早期,汽车使用 6V 电池供电,直到 20 世纪 50 年代中期,汽车系统演变为 12V 电源,以满足对更大功率的永久需求。汽车制造商不仅需要为车窗、转向系统和座椅预测新的供电需求,而且更多电源对于新型高压发动机而言也至关重要。

最近,在 CO2 排放合规性的刺激下,OEM 厂商不得不重新考虑如何再次为汽车供电。虽然 OEM 厂商正在推出电动汽车,以达到这些标准,但目前还没有一种统一方法,来为电机以及车辆的所有子系统供电。

电源需求的急剧增加使得这一不足更加明显。内燃机汽车的电源功率通常在 600W 3kW 之间。全新电气化电动汽车、混合动力汽车和插电式混合动力汽车 (xEV) 都需要 3kW 60kW 以上的功率,比原有功率高 5 20 倍。

5 20 倍的提升会给车辆供电网络 (PDN) 的尺寸、重量及复杂性带来巨大压力。这些需求将会给能源效率、可靠性甚至舒适性和安全性带来负面影响,因为增加的尺寸和重量会导致车辆特性方面做出妥协。如果汽车制造商继续采用传统供电方式,根本就没有足够的空间来满足所有电气需求。要应对这一挑战,他们需要找到一种轻便紧凑的解决方案,不仅可缓解电源体积的明显增长,而且具有灵活性,可在整个产品线中重复使用。

除了主要技术挑战外,OEM 厂商也在给自己增大压力,承诺在未来 10 年内实现产品全面电气化(图 1),尽管如何实现这一目标的具体细节仍是一个悬而未决的问题。在整个电动汽车市场上,为电气化实现标准化还没有明确的途径。因此,虽然 OEM 厂商可能目标一致,但他们设计的 PDN 将会大相径庭。

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1 2030 年,纯电动汽车 (BEV) 将占所有 xEV 45%

为电气化发展势头加足马力

多年来,电动汽车的产量不足全球汽车总产量的 1%。瑞士信贷全球汽车研究中心团队数据显示,这一比例将从 2020 年的 11% 飙升至 2030 年的 62%,全球汽车销量将达到 6,300 万辆。其中近一半(2900 万)有望全面实现电气化。

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2OEM 厂商已为其产品线电气化制定积极目标。这些目标是打造世界级 xEV 平台的催化剂。

什么是电动汽车爆炸式增长的推动因素?虽然排放达标和政府激励措施启动了这一进程,但正是消费者的欲望带来了这一巨大需求,使得 OEM 厂商将电动汽车从细分市场推向主流市场。这些 OEM 厂商现在做出了大胆的承诺。(图 2

OEM 厂商现在正在为一些最普及、最受青睐的汽车实现电气化。通用悍马、福特新款 Mach E(电动野马)和现在的旗舰车型 F150 轻型卡车(闪电)正在实现电气化。这些车型正吸引着大众的目光,因为它们具有令人振奋的性能提升和时尚的设计。

这些新型汽车具有更好的快速充电技术和更低的维护及维修成本,是刺激消费需求,增加电动汽车使用率的催化剂。消费者看到了价值,因此增长势头越来越大。

高风险、高性能电气化挑战

汽车平台的数量、消费者选项、不同的动力系统架构以及电池及充电配置的选择,都增加汽车电气化的复杂性,动力系统设计人员必须解决。

为了优化汽车电气化,OEM 厂商需要提高功率水平,缩减供电网络尺寸和重量,并提供更好的热管理及可重复使用性。设计电源系统的传统方法必须从复杂的定制分立式设计过渡到更小、更灵活、更易于使用、更高密度的模块化解决方案。

加快电气化的步伐

为了实现积极的电气化目标,OEM 厂商必须重新考虑其供电架构方案。除了找到高效解决方案外,加速和优化电气化还必须满足三大要求。

1.功率密度:无论是设计一辆速度很快的跑车、一辆轻型卡车还是一辆家用汽车,OEM 厂商都需要在有限的空间内提供尽可能多的电源。汽车需要紧凑高效的电源解决方案。

2.灵活性/可扩展性:各车系有许多车辆使用同一个平台,因此当修改共享同一个平台的轿车、小型货车和 SUV 等车型的电源时,便捷的电源扩展非常重要。

3.可重复使用性:为了实现全车系电气化,OEM 厂商需要能够在不同车型之间重复使用电源设计,以加速上市进程。

功率密度各种 xEV 平台上使用的电源电子产品的尺寸和重量直接关系到车辆性能、能源效率以及电池续航里程。为了跑得更远更快,OEM 厂商正在积极缩减其电源电子产品的尺寸和重量,并鼓励研发团队降低车辆重量。

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3:减小供电网络的尺寸和重量是新一代 xEV 平台的关键因素。例如,功率为 2.5kW Vicor BCM6135 可以放在手心里。

Vicor 一个效率为 98% 的小型母线转换器模块 (BCM6135) 重量仅为 68 克,可轻松与 EMI 滤波、更小的散热结构和外壳相结合,取代 25 公斤的 48V 电池。这不仅可释放大量的空间和载荷重量,而且还可节省 125 250 欧元的减重研发成本。高密度电源模块在一个 61 × 35 × 7 毫米的小型封装中将 400 ~ 800V 的主电池转换为 48V,可提供 2kW 以上的功率,功率密度超过 4.3kW/in3(图 3

灵活性/可扩展性OEM 厂商设计人员尽可能将集成在车内的子系统实现标准化,以节省时间、资金和资源。然而,随汽车内饰的不同等级需要不同的设计,每个子系统都会略有不同。由于汽车电气化的发展,电源系统设计团队面临供电要求不断变化的挑战。Vicor 提供的灵活、可扩展模块化电源系统设计方法允许设计人员在各种动力系统(如 SUV、厢式货车或轻型卡车)上实施标准化解决方案。

例如,一辆厢式货车的电源要求可能是 5kW,但为一辆配备短排灯、拖具与犁具以及交流发电机的轻型卡车供电可能需要 10kW。使用相同的平台和一点额外的空间,工程师可快速在阵列中添加或移除预审合格的部件,以增大或减小功率。

此外,模块化的设计还可通过 48V 母线实现分布式电源架构,提供更高的灵活性。电源模块可布置在方便的位置进行 局部48V/12V转换,可以在储物箱后面,靠近后备箱,也可以在每个轮子旁边。部署模块化解决方案,不仅可以提供设计灵活性,而且提供了一种更好的方式来优化电源变化和制造流程。

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4 四个高功率密度模块能够以 300 多种不同的方式组合在一起,支持不同的电源需求和大量不同类型的负载,这一事实最能说明模块化的影响。

可重复使用性在汽车开发过程中,一种最常见的延迟是汽车所用电子组件的审批。有时这一过程可能需要长达两到三年才能通过,才能为单个组件获得生产件批准程序。研发团队通常会想办法重复使用已有组件,以节省开发及审批时间,节省宝贵的资源。

例如,基于分立式 DC-DC 转换器设计的传统 PDN 可能由 200 多个体积庞大的组件组成,然而 Vicor 的先进技术则只提供单个高密度电源模块。对于工程设计团队来说,为了实现相同的功能,认证一个模块与认证 200 多款独立组件相比,省时下的时间是非常显著的。

此外,Vicor 模块化方法还允许工程师通过使用三到四个不同类型的可扩展构件模块,实现大约 300 种供电组合。(图 4)这种设计方法总共可节省数百个小时的时间和资源,能够帮助 OEM 厂商在电气化竞争中处于领先地位。

最后冲刺

OEM 厂商正面临巨大的挑战,不仅要跨越电气化的终点线,而且还要完成 xEV 系列的设计,带来长期效益。采用模块化电源系统设计方法,可在这个重要的市场份额竞争中提供竞争优势。现在需要以全新架构和拓扑的形式进行创新,其不仅可提供当前最高的性能,而且以后还可重复使用、重新配置。

传统的电源设计无法满足这种程度的灵活性和易用性。对于 OEM 厂商来说,要实现积极的电气化目标,最好采用模块化方法,不仅可在多个重要层面提供最高性能,而且还可帮助他们满足最复杂的 xEV 电源需求。

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全永森 ( YS Jun),  现任 Vicor 公司APAC汽车业务发展总监。邮箱:YJun@vicr.com

Vicor 公司是高性能电源模块的领导企业,始终致力于为我们的客户解决最艰巨的电源挑战,帮助他们实现创新,最大限度提高系统性能。我们简单易用的电源模块提供极高的密度和效率,可实现从电源到负载点的先进供电网络。Vicor 总部位于美国马萨诸塞州安多弗,主要为全球客户提供无与伦比的电源转换与供电技术。

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大联大控股宣布,其旗下诠鼎推出基于东芝(Toshiba)TB9062FNG的三相无刷无传感器预驱动IC的家用抽烟机方案。

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图示1-大联大诠鼎基于Toshiba产品的家用抽烟机方案的展示板图

抽油烟机是煮饭时最重要的工具,它可以带走煎炸烹炒时产生的大量厨房油烟,从而避免人们吸入油烟中的致癌物。当前阶段,随着技术的不断改进,人们对抽油烟机提出了更高的要求,包括噪声小、变频省电以及抽风效率高等需求。而若想实现这些需求,一款高性能的电机必不可少。由大联大诠鼎推出的厨房抽油烟机方案采用Toshiba TB9062FNG的三相无刷无传感器预驱动IC,可以帮助产品实现优异的性能。

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图示2-大联大诠鼎基于Toshiba产品的家用抽烟机方案的方块图

TB9062FNG是个三相无刷无传感器预驱动IC,其可以在不使用微控制器和霍尔传感器的情况下控制电机转速及扭力,这可以减少MCU开发时的工作量。此外,由于产品省去了霍尔元器件,因此不仅有助于缩小MCU板的尺寸,也提升了整体的BOM Cost down的优势,并且这些优势相较传统式电机控制所需要的ECU与霍尔元件来的更加显著。

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图示3-大联大诠鼎代理的东芝TB9062FNG三相无刷无传感器预驱动IC方块图

核心技术优势:

三相无刷无传感器预驱动IC

外部MOSFET配置且无电荷泵电路,使线路更简单,也更节省PCB周边零件

相对应于PWM输入控制

通过抑制输出占空比突然变化来防止电机失步功能

通过逻辑控制改善启动性能

各种内置的异常检测功能(过温、过电压、过电流)

方案规格:

120度方波驱动无传感器运行

电机速度由外部PWM输入信号控制

用于外部Pch / Nch MOSFET的预驱动器(通过6个预驱动器输出信号进行三相驱动)

可选的导程角设置

内置8位ADC,可检测过压/欠压

内置1ch比较器,用于检测Back-EMF零交叉点,以检测电动机位置

自动启动占空比控制,以保持启动扭矩

异常检测(电动机过电流,过电压,欠电压,IC过热)

内置内部4 MHz OSC(外部R =39kΩ时)

内置5V稳压器,具有上电复位功能

工作温度:-40至125℃

小型扁平封装SSOP-24pin(0.65毫米间距)

如有任何疑问,请登陆【大大通进行提问,超过七百位技术专家在线实时为您解答。欢迎关注大联大官方微博(@大联大)及大联大微信平台:(公众账号中搜索“大联大”或微信号wpg_holdings加关注)。

关于大联大控股:

大联大控股是全球第一、亚太区最大的半导体元器件分销商*,总部位于台北(TSE:3702),旗下拥有世平品佳诠鼎友尚,员工人数约5,000人,代理产品供货商超250家,全球约100个分销据点,2020年营业额达206.5亿美金。大联大开创产业控股平台,专注于国际化营运规模与在地化弹性,长期深耕亚太市场,以「产业首选.通路标杆」为愿景,全面推行「团队、诚信、专业、效能」之核心价值观,连续20年蝉联「全球分销商卓越表现奖」肯定。面临新制造趋势,大联大致力转型成数据驱动(Data-Driven)企业,建置在线数字化平台─「大大网」,并倡导智能物流服务(LaaS, Logistics as a Service)模式,协助客户共同面对智能制造的挑战。大联大从善念出发、以科技建立信任,期望与产业「拉邦结派」共建大竞合之生态系,并以「专注客户、科技赋能、协同生态、共创时代」十六字心法,积极推动数字化转型。 (*市场排名依Gartner公布数据)

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Graphcore系统将事故索赔评估性能提升5

Tractable和Graphcore是英国发展最快、最具创新性的两家技术公司。两家公司已联手加速人工智能在事故和灾害恢复中的应用。

Tractable使用人工智能技术提高汽车和财产损失评估的准确性和效率。该公司通过从现有的计算平台切换到Graphcore的IPU,使其图像识别系统的性能提高5倍。

随着公司在全球各地的新用户不断增加,这一显著的加速让Tractable的工程师能够更加迅速地迭代模型训练,从而适应不同的车辆类型和更加广泛的政策标准。

Tractable联合创始人兼首席技术官Razvan Ranca表示:“Tractable的系统一直在基于大量传入数据进行学习。这意味着我们的人工智能模型能够不断进行训练和再训练,从而为我们的客户提供最好的服务。我们通过在Graphcore IPU上运行计算机视觉训练来加快速度,这给Tractable带来了显著的竞争优势。以前可能需要一周时间才能完成的任务,现在可以在一天内完成,这让我们能够更快地进行扩展,同时保持高准确率。”

Tractable的技术为二十多家全球领先的保险公司提供更快速的损害评估。这家公司的成功部分归功于所使用的先进计算机视觉模型。凭借其人工智能优化架构,这些模型在Graphcore IPU上的表现明显优于其他类型的处理器。

Graphcore产品管理副总裁Tom Wilson表示:“Graphcore的IPU系统非常适合Tractable的需求。IPU在当今最苛刻的工作负载上所提供的性能和效率将帮助Tractable满足其快速增长的客户群所产生的计算需求。同时,Graphcore面向未来的架构将帮助Tractable开发新的人工智能模型和技术,确保其在使用人工智能了解财产和车辆损失方面的领先地位。”

Tractable与云计算提供商iomart和Graphcore精英合作伙伴Boston Limited合作安装其IPU-POD系统。

近年来,Graphcore和Tractable因其在各自行业中所发挥的主导作用而获得了全球认可。两家公司都被列入CB InsightsAI100榜单

关于Graphcore

Graphcore专为满足当前和下一代人工智能工作负载的需求而发明了世界上最精密的微处理器——IPU(智能处理器)。

Graphcore用于纵向扩展和横向扩展人工智能计算的IPU-POD数据中心系统提供在多个IPU上运行大型模型或在不同用户和工作负载之间共享计算资源的能力。

自2016年成立以来,Graphcore已获得超过7.3亿美元的投资。

投资者包括红杉资本、微软、戴尔、三星、宝马 iVentures、博世风投以及领先的人工智能创新者Demis Hassabis(Deepmind)、Pieter Abbeel(加州大学伯克利分校)和Zoubin Ghahramani(谷歌大脑)等。

关于Tractable

Tractable致力于开发用于事故和灾害恢复的人工智能系统。其人工智能解决方案每年处理超过20亿美元的车辆维修和购置,并且已被欧洲、北美和亚洲的20多家全球100强保险公司所采用,帮助数百万家庭更快从事故中恢复。

获取更多Graphcore资讯,阅读深度技术文章,并与其他创新者们一起交流,敬请访问graphcore.cn或者关注我们的官方微信公众号“Graphcore”。

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