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随着移动办公、远程会议成为常态化工作模式,具备长续航、护眼及高效记录性能的电子纸智能办公本受到了更多用户的关注,产品在屏幕尺寸、续航能力、手写流畅度、AI功能、阅读资源等特性中不断迭代。近日,两款10.3寸电子纸智能办公本全新上市,均采用瑞芯微高性能电子纸方案RK3566,分别为汉王1001及Bigme B1 Plus,均搭载最新Android 11系统,流畅的操作体验,性能全面升级。

汉王1001:芯生动力 快无边界 

汉王电子纸智能办公本1001,内置高性能处理器RK3566,较上代产品,性能有明显提升,据汉王实验室测试,产品运行速度提升30%,文件打开速度提升15%,待机时长提升50%,屏幕刷新速度提升116%。

搭配汉王自主研发的无源电磁笔,无需充电持续使用。办公本1001可支持语音实时转写,精准识别语音语义;支持深度适配办公软件;兼容丰富的第三方应用,涵盖办公、阅读、新闻、工具等多种类型,并持续提供更新服务,丰富用户的使用体验。

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Bigme B1 Plus:更流畅 更安全 更智能

Bigme B1 plus较上一代在配置上有较大升级,搭载RK3566高性能处理器,4GB运存和128GB存储。B1Plus支持语音转文字功能,支持多国语言及方言的转写,即听成文,据Bigme官方测试数据,语音准确率高达98%

产品配备磁吸式语音控制手写笔,延迟小于35毫秒,手写体验更流畅;配备36级冷暖色前光灯,白天黑夜护眼有保障;兼容多种办公、学习、工具APP,满足高效办公学习的需求。

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瑞芯微电子纸方案RK3566凭借五大技术优势,在电子纸市场中备受青睐,并已应用于多款大屏智能办公本产品。其CPU采用4核A55架构处理器,集成G52图形处理器,内置独立NPU,算力达1Tops,五大优势包括:

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1.    低功耗。瑞芯微在显示架构,系统任务管理,电源管理,硬件设计等方面对RK3566方案进行了深度优化,有效降低产品功耗,提升续航能力。

2.    自带TCON接口。终端伙伴无需额外增加电子纸显示屏控制芯片,实现成本优化,最大分辨率可支持13.3英寸的2200x1650,满足大屏设计需求

3.    手写流畅。基于自研的硬件加速模块,RK3566可有效降低手写延迟率,有助于高效记录

4.    丰富AI应用。智能文字识别/查词、OCR摘录、语音识别记录等

5.    系统流畅。支持专用于电子纸产品的轻量化Android/LinuxOS,优化任务调度,提升系统流畅性,并保证应用的兼容性

搭载RK3566的电子纸智能办公本已成为当代职场人的办公利器,无惧高强度工作,更高效更护眼,为职场生涯增添一份自在与从容。

来源:cnBeta.COM

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苹果本周发布了第六代 iPad Mini,其蜂窝网络版本首次实现了 5G 网络连接。不过需要注意的是,iPad Mini 6 的蜂窝网络连接仅支持 Sub-6GHz,而并不支持更快的 mmWave 5G 制式。

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目前,苹果的 mmWave 5G 支持仅限于 iPhone 13 系列、iPhone 12 系列,以及 11 英寸和 12.9 英寸 iPad Pro 的蜂窝型号。mmWave 是一种 5G 制式,承诺在短距离内实现超快速度,使其最适合于密集的城市地区。相比之下,Sub-6Ghz 的 5G 通常比 mmWave 慢,但信号传输更远,更适合郊区和农村地区。

来源:cnBeta.COM

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在电视等所需的大尺寸OLED面板领域,LG集团旗下的LG显示优势明显,他们还推出了大尺寸的透明OLED面板。2019年就开始量产商业化透明OLED面板的LG显示,预计未来几年市场对透明OLED面板的需求将会明显扩大,市场规模也将快速扩大,在2031年预计会增至85亿美元。

LG显示推出的透明OLED面板,目前主要的应用领域是商业标志和广告,超过70%的销售收入是来自这两大领域,LG显示在寻求扩展到交通、建筑及其他更多的应用领域。

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在不久前的慕尼黑国际车展上,LG显示就在欧洲市场首次推出了用于火车车厢的透明OLED面板。

LG显示方面还透露,火车和地铁通常只有有限的位置显示信息,最大的使用空间是窗户,透明OLED面板则能完美的嵌入其中,LG显示的透明OLED面板,既能提供显示更多信息的空间,透过窗户也能看到窗外的世界,保留了接近自然的窗口。

除了火车,LG显示也计划推出用于旅行巴士、自动驾驶汽车、轮船的透明OLED屏幕。

来源:TechWeb

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9月16日——威盛实验室(VIA Labs, Inc. (VLI),今天发布了VL830 USB4终端设备。USB4是对USB架构的重大更新,使多个同步数据和显示协议能够共享一个高速链接,支持最大聚合带宽40Gbps。VL830同时提供USB和DisplayPort功能,在与Thunderbolt 4或USB4系统一起使用时,依然可实现全性能运行,同时还可向后兼容上一代设备,如笔记本电脑、平板电脑和手机,支持USB Type-C的DisplayPort交替模式。

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与通过 USB Type-C 的 DisplayPort 替代模式相比,VIA Labs VL830 USB4 终端设备可提供高达两倍的视频带宽,并可同时支持一个 8K 60 Hz 高动态范围的显示器和多个 USB 3.2 Gen2 设备,具体取决于主机系统的能力。当与 DisplayPort Multi-Stream Transport 集线器配对时,可支持多个 4K 或高刷新率的显示器,同时仍可享受快速的 SuperSpeed USB 数据传输。

VL830 集成 USB 3.2 Gen 2 集线器,具有五个下行端口和一个 DisplayPort 1.4a 输出,可以完全利用 USB4 提供的 40 Gbps 带宽。

VL830采用紧凑型FCCSP 10 mm x 10 mm封装,已经在USB-C扩展坞、多功能适配器和其他产品类别中看到了早期应用。

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VL830将于2021年第四季度开始向部分合作伙伴发货。

来源:cnBeta.COM

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市场调研机构 Counterpoint Research 发布的最新研报称,苹果在高端手机市场仍然占据主导地位。报告中指出,自 2020 年第 4 季度以来,iPhone 制造商占据了 400 美元已上价位智能手机市场的 50% 以上。2021 年第 2 季度,高端手机的销量同比增长 46%,苹果占据了总销量的 57%。

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另一个有趣的发现是 iPhone 12 的强劲势头。消费者对 5G 连接的需求似乎不断增长,据信推动了 iPhone 12 销量的上升,苹果报告称,高端部分销量同比增长 74%。即将发售的 iPhone 13系列能在多大程度上帮助苹果保持流行趋势,还有待观察。

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而作为对比,三星在该领域的业绩继续下滑。尽管三星在整个智能手机市场份额方面仍处于领先地位,但这家韩国公司在不断增长且利润更高的高端市场无法超越苹果。然而,Galaxy Z Fold 3 和 Galaxy Z Flip 3 的价格低于其前代,可能有助于这家韩国巨头反弹。这两款设备最近都相当成功。

目前小米和华为正在争夺第三名,两者目前在 2021 年第 2 季度占据了 6% 的高端手机销量。前者在中国有很强的影响力,他们在中国只输给了苹果。不过,小米 11 系列帮助小米在欧洲甚至中国市场实现了扩张,在市场份额上逼近华为。

来源:cnBeta.COM

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板卡大厂技嘉于2019年跨足电竞显示器界,延续制造板卡的技术及高标准的品质把关,在短短三年内异军突起,缔造多国家和地区销售亮眼佳绩,FV43U及FO48U更在Newegg创下开卖当日即销售一空的纪录。技嘉显示器采AORUS及GIGABYTE双品牌布局,AORUS主打高阶电竞,以电竞级规格及战术功能特色,满足专业玩家需求;GIGBAYTE电竞显示器则秉持着稳定高性能、耐用高品质的理念,提供给消费者更多选择。

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技嘉荧幕完整布局卓越品质倍受国际媒体肯定

GIGABYTE显示器的热卖,也引起媒体关注。其中,大受消费者推崇的显示器评测知名媒体Rtings经网友票选推荐后,主动针对多款机种进行评测,并给予高度好评。28寸的M28U配备HDMI 2.1接口,可原生支持4K/120Hz流畅影像,被Rtings评为“理想新世代家机用显示器”及“理想4K电竞显示器”;具备USB-C接口、适合多工应用的M32Q则以优异的画质和色彩表现,获选Rtings“理想32寸商用USB-C显示器”;M27Q则凭借着流畅、低延迟的电竞性能,评选为Rtings“经济实惠USB-C电竞显示器”。

技嘉近期推出多款4K电竞显示器,尺寸横跨48寸-28寸,各大渠道现正热卖中,详细产品资讯请参阅技嘉官网 https://www.gigabyte.cn/Monitor

稿源:美通社

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为汽车厂商提供自动驾驶相关服务

9月16日 -- 箩筐技术公司(股票代码 LKCO)(以下简称“箩筐”或“公司”),是全球技术领先的时空智能大数据服务公司,中国领先的位置数据及行业应用解决方案提供商,中国领先的高精度地图服务商。公司今日宣布,箩筐旗下公司易图通与微软签署合作协议,为汽车厂商提供自动驾驶相关服务。

在此次合作中,双方将利用各自领域的优势,展开深入紧密的合作,­形成具有中国特色的汽车行业解决方案,来应对自动驾驶在中国市场的巨大机遇。易图通和微软将共同为汽车厂商提供自动驾驶相关数据的采集、存储、计算、管理和仿真测试等服务,协助汽车厂商的自动驾驶技术在中国快速落地,预计在自动驾驶大规模商业化后继续提供相关数据服务。

目前,易图通已获得某欧系车厂和某美系车厂的服务合约,并将于未来几个月内部署实施,为公司带来新的业务增长。

箩筐董事长兼首席执行官宋雪松表示:“随着对弹性计算的需求持续增长,中国自动驾驶数据服务市场将呈现巨大的成长空间。我们认为,易图通的核心竞争力和微软在云计算、人工智能、弹性计算,混合现实等前沿技术领域所具备的相当优势非常契合。作为微软行业IPS(行业优先解决方案)重要合作伙伴,我们相信,基于双方合作积累的服务体系未来将长期为汽车厂商提供有价值的服务。我们很高兴与微软这样的科技巨头深化合作,共同推动安全智能的自动驾驶在中国的发展。

关于箩筐技术公司

箩筐技术公司是全球技术领先的时空智能大数据服务公司,中国领先的位置数据及行业应用解决方案提供商,中国领先的高精度地图服务商。依托自主研发的专利技术,基于高精度地图及多源时空智能大数据,建立城市级和行业级全息时空数字孪生系统,积极服务于智慧交通(自动驾驶、智慧公路、车路协同)、自然资源资产管理(碳中和及环境保护遥感数据服务)、LBS智慧行业应用(移动互联网本地商业位置服务、智慧出行、智慧物流、新基建、智慧城市、应急救援)等领域。

稿源:美通社

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浪潮存储产品经理:宗岗岗
浪潮SSD架构师:殷军博

MTBF(Mean time between failures,平均无故障时间)作为SSD闪存盘一个非常重要的可靠性参数指标,当前市场主流企业级产品指标值基本在200万小时,浪潮自研SSD经过一系列内置创新算法加持,MTBF可以达到260万小时以上,比业界标准提升30%以上。

什么是MTBF

在解读MTBF之前,我们先了解下浴盆曲线概念,浴盆曲线又称失效率曲线,指产品从投入到报废为止的整个生命周期内的可靠性变化规律,左边斜线部分为早期失效期,其故障率一般较高且随着时间推移很快下降。曲线中部为随机失效期,其故障率一般很低且基本固定。最右部为磨损失效期,失效率急速升高。 

电子产品的寿命一般都符合浴盆曲线,可分为三个阶段: 

其一早期失效期,失效率迅速递减并趋于稳定,由于设计,原材料,生产等原因导致的高失效率阶段,可通过环境应力筛选加以剔除。

其二,随机失效期,失效率近似一个常数,只有随机失效产生,MTBF即是这一阶段的寿命。 

其三磨损失效期,硬件故障期,产品已达设计寿命,进入报废阶段。

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MTBF,即平均故障间隔时间,英文全称是“Mean Time Between Failure”,是指相邻两次故障之间的平均工作时间,是衡量一个产品的可靠性指标,单位为“小时”。MTBF越长表示可靠性越高,保持正确工作能力越强。它反映了产品的时间质量,是体现产品在规定时间内保持功能的一种能力。它仅适用于可维修产品,当产品的寿命服从指数分布时,失效率的倒数表示两个失效之间的时间间隔(λ=1/MTBF)。

MTBF测算方法

MTBF主要通过实证法采用加速应力方式来证明产品长期可靠度,RDT(Reliability Demonstration Test,可靠度验证测试)测试主要通过高温加速测试计算评估,从测试深度、广度、持久度三个方向进行测验。

深度测试是Endurance测试,使用JEDEC标准固态硬盘耐久性工作负载,PE(Program/Erase,擦写)值从开始到预允许最大值验证耐久度,即从生命周期开始到生命周期结束,浪潮自研SSD投入上百块数量持续测试时间达到1600小时以上。

广度测试是Quality测试,主要通过读、写、数据校验、Trim、Format以及正常和异常上下电等所有用户可能的操作,验证各种操作Case下的稳定性,浪潮自研SSD共计投入上千块样品持续测试时间高达1600小时以上。

持久度测试是Retention测试,在SSD闪存盘生命末期,寿命PE次数达到允许的最大值之后,投入上百块SSD进行Power loss retention测试以验证掉电后的数据保持能力。

MTBF数学公式表示为MTBF=∑(downtime-uptime)/failure times,公式中的失效时间是指上一次设备恢复正常状态(公式中的up time)起,到设备此次失效那一刻(公式中的down time)之间间隔的时间。浪潮自研SSD经第三方机构测评计算MTBF可以达到260万小时以上,PE可达到10K级别,寿命和可靠性都得到了大幅提升。

核心技术引擎

浪潮自研SSD凭借NAND特性算法、SRR(Smart Read Retry,智能重读算法)、LDPC(Low-Density Parity-Check Codes,低密度奇偶校验)、可变条带RAID5四大核心算法技术引擎支撑,使得MTBF轻松达到260万小时。

第一,NAND特性自学习算法模型。

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基于浪潮自研NAND测试平台精准获取最佳NAND特性数据,创新设计NAND特性自学习算法模型,针对擦除次数、读计数、温度、保持时间不同场景下获取NAND最佳读电压,使得PE提升40%,固态盘可靠性和Qos大幅提高。

第二,智能重读算法SRR

受限NAND闪存特性会出现正常读发生错误的现象,为了能够读取到正确数据,浪潮SSD内部使用了智能重读算法,当读取数据错误时,会自动触发智能重读,根据不同page状态,选择合适的shift电压,全生命周期内保证正确读取和优质的Qos。

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第三,低密度奇偶校验LDPC

目前市场主流SSD主要采用3D eTLC NAND 闪存作为主要存储介质,受限NAND闪存物理结构会存在读写干扰、高温、辐射、寿命减少等问题,RBER(原始比特出错率)会随着磨损次数、Retention和读干扰增加而逐渐变大。为了保证数据准确性,浪潮自研SSD采用软硬协同的LDPC作为纠错方案,凭借增强型LLR(Log Likelihood Ratio,对数似然率) table,能够显著降低UBER(Uncorrectable Bit Error Rate,不可修复比特率),增强 ECC(Error Correction Code,纠错码)码的纠错能力。

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第四,可变条带RAID5

浪潮自研SSD设计了针对Block的健康状况进行严密的监控和记录的可变条带RAID5保护机制,采用N+1个Block组成RAID条带,其中N用于存放用户数据,1个Block用于存放校验值。当出现坏块时,RAID条带在下次写入时将自动将为(N-1)-1,这种优化大大提升了RAID保护的灵活性,增强了数据保护的可靠性。

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浪潮自研SSD通过底层一些关键核心算法的创新,产品可靠性和安全性不断实现突破。未来,浪潮存储将持续秉承“云存智用 运筹新数据”理念,加速推进底层存储介质研发和创新,掌握底层硬件关键核心技术,以领先技术助力关键行业实现突破应用,全面释放数据价值,加速数字化转型。

更多浪潮自研SSD相关信息,请查看:https://www.inspur.com/lcjtww/2526546/index.html

稿源:美通社

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9月16日,在2021全球人工智能产品应用博览会上,华为人工智能计算中心解决方案(简称“人工智能计算中心”)凭借出色的人工智能计算能力与产业赋能能力,荣获“2021全球人工智能产品应用博览会产品金奖”。

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人工智能计算中心是专注于AI计算的新型城市基础设施,以普惠算力为科研创新与数字经济提供新动能,通过提供Atlas系列硬件、异构计算架构CANN、全场景AI框架MindSpore、应用使能MindX、AI开发平台ModelArts等人工智能全栈能力,具备极致性能、快速交付、持续运营等一系列优势。

依托人工智能计算中心,华为助力雁塔区打造公共算力服务平台、应用创新孵化平台、产业聚合发展平台、科研创新和人才培养平台,形成“1中心+4平台”的人工智能产业布局,同时,配套建设昇腾人工智能生态创新中心,以提供辅助运营服务和生态服务,驱动新产业的孵化、促进科技创新和产业升级。

目前,人工智能计算中心已在多省市落地应用,其中武汉人工智能计算中心已经为40家企业、4家高校与科研院所提供算力和产业服务,并已开始进行二期扩容。西安未来人工智能计算中心已签约西安电子科技大学遥感项目、西北工业大学语音大模型项目、陕西师范大学“MindSpore研究室”等项目,助推西北人工智能产业的高质量发展。此外,全国共有20多个城市正在积极布局人工智能计算中心。

华为将汇集各方力量,大力发展以人工智能计算中心为代表的新型基础设施,推动人工智能产业发展,让智能无所不及。

来源:华为

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作者:张国斌

目前,智能化大潮席卷汽车领域,百年汽车领域也孕育着新的变革,催生着新的商机,一直以来,Arm公司以提供各种处理器IP以及外围各种IP为主要业务,硬件是其基因,就在昨天,Arm公司突然宣布:杀入汽车软件领域!

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“消费者对汽车的需求越来越多,比如联网功能、高品质人机界面功能、自动辅助驾驶功能、以及电力系统性能提升等。这些复杂的功能和服务已经没有办法由传统分散式ECU及MCU系统架构来完成,因此,在硬件方面,集中式计算平台将会是未来的主流。”Arm 汽车和物联网事业部亚太区合作伙伴关系高级总监邓志伟 Simon Teng在发布会上指出,“同时,随着实现这些的复杂功能的软件也越来越复杂,利用云原生技术去改进软件的开发、构建、管理、更新的效率会变得越来越重要,因为软件开发和维护的成本会变得非常高。其次,我们会看到产业链发展的趋势,对于车厂和一级供应商方面来说,他们都认识到随着汽车硬件和软件越来越复杂、越来越先进,他们必须掌握更多的软件与硬件的技术才能满足市场的需求,从而创造自己的价值。”
他进一步表示目前车厂和一级供应商在软件开发方面不断投入,甚至去主导IC设计,这些改变在过去是很难想像的。总体来看,车厂跟一级供应商在硬件或软件方面的投入有很多是共同的部分,因此为了提高投资效率,假设有一个统一的软件定义汽车的平台作为大家开发的基础,让大家在这个统一的平台上去进行差异化功能和服务开发,则将会使所有产业链中的企业和用户受益。这就是为什么Arm要发布软件架构,这是从根本上是为了顺应和满足产业的需求。

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“汽车产业正处于一个关键拐点,整个硬件架构从分散性转为集中式,整个软件开发也从在传统汽车嵌入式软件开发,变得越来越复杂,必须要找到一个合适的方法来管理和开发,所以云原生的概念也被引入。同时,因为新能源车和电动化的趋势,包括各地的法规让传统的汽油引擎或者是柴油引擎的车子被迫做一些结构性的改变。在这个结构性改变的过程中,最好是从硬件和软件甚至从整个系统的架构去考虑,是不是该有一个更好的架构或者是有一个更好的技术能够一步到位地去做根本的改变,以符合汽车产业演进的未来。最近在国内出现很多新能源车车厂,自动驾驶车技术导入也非常蓬勃,我们认为此时进入是一个对的时间点,去导入新的技术、新的观念,争取对汽车产业的未来做出贡献。因为有了产业变化的背景,所以我们认为在这个时候提出用软件定义汽车的概念,同时提出能够实现它的具体方法,是非常好的时间点。”他再次强调。
所以Arm一种新的软件架构杀入汽车软件领域。
汽车产业需要什么样的软件架构?
那么,Arm发布的软件架构到底是什么呢?
邓志伟解释说Arm发布的软件架构包含三个部分:
第一,是SOAFEE——Scalable Open Architecture for Embedded Edge,面向嵌入式边缘的可扩展开放架构,它是一套新的软件架构和开源参考实现,既可满足汽车的实时和安全需求,又能充分利用基于云原生开发的优势。
第二,是一个能够执行SOAFEE,以及开发各式功能及服务的硬件参考平台。
第三,Arm会成立一个产业合作的组织来持续完善SOAFEE的设计。
他指出市面上有非常多的云端的技术,但Arm在跟车厂和一级供应商沟通的时候发现,其实很多云技术都有短板,一些问题无法通过既有的技术去解决,因为直接从数据中心或者从服务器来的云技术是没有办法直接应用在汽车产业中,其中最关键的是功能安全(functional safety)以及实时性(real time)的要求,因为汽车在100公里甚至是是200公里时速下高速行驶时必须要导入功能安全,这对汽车来说非常重要。同时它又必须要有实时性的要求。过去虽然在业界有云原生技术,但都没有把功能安全以及实时性需求考虑进去。所以SOAFEE的提出最大的贡献是把在container的技术中加上混合关键编排器(Mixed Criticality Orchestrator),也就是说让整个云端的云原生技术的元素能够加上功能安全及实时性特性。

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“我想这个是对于汽车产业来讲,尤其是车厂来讲非常、是非常重要的。Arm所提出来的SOAFEE其实就是特别为汽车定制,把整个的云端技术加上汽车产业的特殊需求来实现。目前在整个业界,并没有任何一个其他完整的云端平台能满足这样的需求。所以SOAFEE是第一个针对汽车产业,实现真正把云端技术导入到汽车产业,满足汽车产业的架构。”他指出,“为了让大家尽快地参与其中,我们很高兴地宣布,SOAFEE的第一个版本,已经开放下载,硬件参考平台,也已经开放预订。同时Arm 以及行业领先厂商也成立了 SOAFEE 的专家小组 (Special Interest Group) 作为产业合作的组织。Arm 期望藉由这些新的资源投入,能加速软件定义汽车的实现。”

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Arm如何理解软件定义?
他解释说从Arm的角度来看,简单来说软件定义就是由软件启动和控制一个特定的功能,但不只如此,一个完整的软件定义还必须包含对底层硬件的抽象化,从而实现同样的软件在不同的硬件上都能顺畅运行。另外,软件定义还必须要能具备不断升级和更新的能力,而且,它必须是以云端技术作为开发和构建的基础。它为什么那么重要呢?因为它会为整个产业链带来非常显著的益处。

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对于今天Arm发布的软件架构,他说如果一个汽车的底层架构不是Arm处理器里架构也可以适用这个软件架构,整个SOAFEE项目的目的就是希望能在硬件和软件的界面做标准化,但并不表示你的硬件的架构一定要用Arm的架构,“目前有非常多的硬件架构可以提供计算平台。既然SOAFEE是一个开源的架构,它就必须要涵盖各种不同硬件、IP的架构,只要符合与软件之间的标准界面,Arm以外的硬件架构也是可以在SOAFEE上使用的。”他强调。
另外,他指出Arm的软件定义汽车是覆盖从云端到终端的架构,这个架构必须要涵盖所有的应用以及服务,或者说它能满足所有的应用以及服务的需求,其中包括了智能座舱、传统的导航系统,甚至包括了辅助驾驶或者是自动驾驶。大家熟悉的自动驾驶的功能是其中一部分,但整个软件架构并不只是为了自动驾驶而设计的。自动驾驶的功能很复杂,所以它可能是在一个独立的container中,也可能需要多个container组合起来去执行。
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统一软件架构带来的好处
他指出统一的软件架构可以大幅度降低车厂及一级供应商的开发成本,同时,通过售后不断地推出创新的服务,可以为车厂创造新的营收来源。报告显示,软件定义的实现可为车厂创造每台车多达2600-7500美金的额外利润。对IC设计及软件供应商而言,他们可以更好地实现产品的差异化,同时软件定义也会让更多的云端应用开发者加入汽车创新的行列。最后,消费者也会更满意定制化的汽车功能及使用体验。

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从技术角度来看,当一个功能及服务会在云端的环境中开发、测试及验证时,这些工作需要借助很多的云端技术来完成,Hardware Models 用来模拟硬件的环境,container/virtualization提供独立的软件执行环境及虚拟化,CI/CD(Continuous Integration and Continuous Delivery持续集成 / 持续交付)负责管理应用及服务的更新,编排器(Orchestrator)负责配置适当的软硬件资源给每一个容器 (container)。
当这个功能及服务被放到车中执行时,底层的硬件必须提供好的扩充能力以应付各式计算处理需求,同时要能在一定的功耗下达到最佳的运作性能,也必须提供处理实时性,功能安全,及保密的技术。而Arm所提供的技术完全能满足这些要求,因此Arm能够由终端的IP技术出发,来完善软件定义汽车的架构以及整合产业链中对于软件定义汽车的要求。

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所以软件定义汽车必须要实现几个需求:
1、软件必须要具备可移植性,也就是说一份软件要能够在不同的硬件当中去执行。
2、软件必须以云端的技术来开发构建和升级,让整个软件的开发和维护成本能够降到最低。
3、由于汽车产业里面的一些特殊的要求,所以软件定义汽车的软件必须能够处理实时性、功能安全以及保密的要求。
4、软件必须要去符合开放式的架构,因为开放式的标准才能创造更大的生态系统,让所有人都能参与其中。Arm相信SOAFEE能够去满足所有的这些需求,并且为实现软件定义汽车打下基础。
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SOAFEE的细节

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他指出SOAFEE 是一个由Arm以及汽车产业的领导厂商所提出的构想,这个项目已经投入了实际资源并得到了实现。SOAFEE包括两个部分:第一,它是一个软件架构,该架构将通过扩增既有的云端技术,来实现汽车产业对于实时性及功能安全的特殊要求。值得强调的是,它也是一个开源的参考实现。同时SOAFEE是以Arm Project Cassini中的SystemReady 开放标准为基础,来实现底层硬件的抽象化。

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那云原生 (cloud-native) 是如何应用在汽车的系统架构中的?首先,在汽车端,最底层是硬件计算平台,在此之上是固件 (firmware),作为系统软件与硬件之间的接口。而在系统软件之上包括各种的应用及服务,分别在各自独立的环境中运行,这个环境我们称为容器(container)。在以云原生 (cloud-native) 为概念运行的系统中,这些container是在云端的环境中开发、测试及验证,然后,再经由一个编排器(Orchestrator)的软件模块,配置适当的软硬件资源给每一个container中的应用与服务,使它们能够在汽车中执行它们的工作,同时在云端另一个CI/CD (持续集成 / 持续交付) 的模块将负责管理,应用及服务的更新。

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SOAFEE是如何以云原生(cloud-native) 的概念为基础来满足软件定义汽车的需求?首先SOAFEE 是以SystemReady  的开放标准来统一硬件及固件与系统软件的接口达到第一层的抽像化。同时,SOAFEE以管理程序 (hypervisor) 来管理不同操作系统之间共享资源的问题,同时以container run time 及 HAL (硬件抽像层,Hardware Abstraction Layer) 作为另一个层级的抽像化。在云端,SOAFEE不只会去构建相同的软件环境,同时也会构建虚拟的硬件环境 Virtual ECU ,以确保云端与终端间的一致性。SOAFEE的另一个重要的贡献,就是将编排器 (orchestrator) 改进成为能够处理功能安全及实时需求的软件模块。综合这些设计,Arm希望SOAFEE能成为推动软件定义汽车的重要里程碑。
SOAFEE的第一个版本的下载地址在这里有兴趣的可以下载
https://gitlab.arm.com/soafee
“这个版本包含了启动云原生 (cloud-native) 的所有基本模块,所有相关的信息都可以在gitlab 的连结中找到。同时,我们也成立了专家小组,而且这个专家小组的会员在不断的增加中。”他指出
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可靠性、全性、碎片化以及SOAFEE的未来
"很多人担心软件的可靠性和安全性,其实软件部分的可靠性和安全性在整个汽车业产业有非常多的标准,比如说Automotive Spice或者是ISO的一些标准。当然,这些可靠度还包括整个软件的开发过程,这些可靠性和安全性是所有的人都必须要遵循的,不管今天是开源也好,还是是商业化这个软件的版本也好,都必须去符合这样的需求。现在,全球很多领先的车厂和一级供应商都参与了SOAFEE计划,我们希望通过他们加入到专家小组中,我们可以一起锁定更清楚的软件需求,这也就是我刚刚在整个的说明中讲到的,软件定义汽车的需求是非常重要的,如移植性,云原生的特性,通过整个标准能够确保整个软件部分的可靠性与安全性。”他指出,“至于开源引发的碎片化的问题,我想如果能够在一个比较有共识的架构之下去让所有参与者能够发挥创意和贡献力量,势必会产生整个软件的多样化,我们在专家小组中会有一个商业化的机制,让整个开源软件变成多样化,而不是碎片化,这个部分需要持续跟产业界的合作伙伴一起来共同解决和管理的这个问题。”

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他表示软件定义汽车的愿景必须靠产业的密切合作才能达成。Arm愿意以一己之力促成这个合作。这项计划目前已经得到非常多的公司回应及参与,其中有车厂、一级供应商 (Tier 1)、硬件及软件生态系统伙伴,我们期望借这个发布能够让更多公司加入SOAFEE专家小组,共同为打造软件定义汽车的未来贡献力量。

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他表示为了让更多的开发者能够加入SOAFEE的行列,Arm与Ampere 及ADLink(凌华科技)合作设计了一个具备扩充功能及高性能的硬件参考平台。通过SOAFEE与这个硬件参考平台的结合,开发者可以在这个系统中开发及试作各种应用及服务,例如座舱系统,驾驶辅助系统,甚至自驾功能。目前有二个不同用途的硬件参考平台:一个是工程开发平台 ADLink AVA Developer Platform,另一个是可以联结车载系统的实车测试用平台ADLink AVA-AP1。二者都具备三个高速的扩充接口,用来增加不同目地的处理器,例如GPU ,或ML加速器等。

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他特别指出缩短开发时间不仅是对软件的开发,而且对整个汽车的供应链都有非常大的影响。传统的整个开发流程大约需要三到四年,其中最大的问题是IC的性能非常可能无法跟上应用及服务的需求,因为这个IC的规格是三到四年前定义的。而Arm提出的解决方式就是在 IC 规格定案之前,通过 SOAFEE及硬件开发平台,来决定应用及服务的计算需求,如此一来,不只可以降低规格不合的风险,也可以缩短整个开发时程。“这个改变对整个产业链来讲都是一个非常重要的贡献。”他总结说。“汽车产业正处于一个关键拐点,硬件的计算架构及软件功能为了因应市场需求  只会变得越来越复杂。软件定义的技术能够解决这些复杂问题所带来的挑战,同时又能带来更多的创意,更有效率的开发及更多的生意机会。”
对于Arm公司这个新动作,大家怎么看?欢迎留言讨论!

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