随着全球数字化浪潮的演进，越来越多用户开始将传统与新型工作负载转移到边缘端，以获得更低的数据处理延迟、减少对外部网络稳定性与可用性的依赖，并降低数字化转型的成本。与此同时，得益于关键硬件性能的提升以及架构的创新，边缘计算设备的算力正在日益强大，能够在功耗、体积、稳定性等方面满足边缘场景的特定需求。
在这种情况下，英特尔助力深圳市智微智能科技股份有限公司（以下简称“智微智能”，JWIPC）推出了基于英特尔模块化边缘计算架构（Modular Edge Compute Architecture，MECA）的智微智能SYS-6049C高密度计算边缘服务器，以及基于第11代英特尔®酷睿™处理器的智微智能E098超融合智能边缘网关。这两款产品可满足不同场景的需求，不仅能够将不同协议的有线和无线网络数据统一汇聚到边缘端，还能够在边缘端高效处理视频编解码、数据分析、设备管理、人工智能等广泛应用，加速数智新时代的全面到来。
应对数字化转型挑战
尽管大多数企业认为数字化转型是适应未来激烈的市场竞争、推动业务转型的重要方式，但数字化转型所带来的复杂度、成本等各方面的挑战，让不少企业都推迟了数字化转型战略的实施。以AI为例，尽管AI能够助力企业构建自动化、智慧化的系统，但它同时也需要较强的算力。此外，基于云端的AI系统往往需要企业进行高额的投资，而且在网络等基础设施方面要求较高，这为企业带来了较高的成本压力。而边缘计算能够化解上述挑战，并为企业推动数字化转型提供重要支撑，如降低延迟、节省支出、提高弹性、整合负载等。
得益于独特的优势，边缘计算在企业的数字化转型进程中发挥着愈发重要的作用，相关市场也随之快速增长。MarketsandMarkets的研究报告显示，边缘计算的市场规模有望从2021年的365亿美元增长到2026年的873亿美元，年复合增长率（CAGR）达19%。物联网方案在众多行业中的广泛应用将是其中的一个重要推动力量。
但同时，随着越来越多的复杂应用负载转移到边缘端，边缘基础设施的算力、可扩展性和可用性正面临着巨大的挑战，英特尔正凭借其在智能边缘领域的远见卓识与多维实力，以产品领导力、创新方案推动力、生态构建力为依托，全面赋能合作伙伴，并积极应对这些挑战。
打造智能边缘创新产品
针对用户在不同场景下的边缘计算应用需求，英特尔与智微智能联合推出了SYS-6049C边缘服务器和E098边缘网关等多款产品。其中，SYS-6049C边缘服务器适用于性能要求较高的边缘场景，提供了快速、稳定、弹性的计算服务；E098超融合智能边缘网关面向轻型的边缘计算应用场景，提供了具备出色经济性、低功耗、高集成度与强大负载整合能力的边缘计算接入选项。
智微智能SYS-6049C
智微智能SYS-6049C基于英特尔®MECA架构设计而成。该架构提供了模块化的设计选项，以及机械规格、连接器信号、散热规格等参考，便于以模块化的形式敏捷扩展硬件设备，支持根据最终用户的需求实现算力的灵活扩展，满足可持续部署的需求。
智微智能SYS-6049C
智微智能SYS-6049C搭载英特尔®酷睿™处理器，在4U机箱内支持6个计算节点，自带交换机功能，为客户提供了一款高密度、低功耗的解决方案。超强的计算能力能够轻松满足计算密集型应用场景的需求，如大数据推荐、智能输入法、GPU 虚拟化等。
英特尔®酷睿™处理器为智微智能SYS-6049C提供了灵活的通用算力与出色的 AI 算力。此外，英特尔®MECA架构还支持用户通过选配的AI加速卡，根据场景配置需求增配AI算力，并可通过针对英特尔®芯片平台进行专项优化的底层库（包括英特尔®Media SDK、OpenVINO™工具条件、英特尔® System Studio、特征匹配、G-API、VAAPI、libDRM 和OpenCV 等开发工具），进一步提升边缘算力。
智微智能SYS-6049C的每个节点独立运行，支持按需增加节点，无需停止其他节点。同时，服务器系统具有独立的交换机功能，这进一步提升了边缘计算系统的整体扩展性。此外，SYS-6049C单节点系统具有独立的管理网口，可通过英特尔®vPro®平台实现远程管理。
智微智能E098超融合智能边缘网关
E098边缘网关基于英特尔®智能边缘融合解决方案而打造。该解决方案充分融合了英特尔®领先的软硬件技术与网络加速、虚拟化和AI加速工具，通过英特尔成熟的平台级能力，来帮助各层面合作伙伴与最终用户加速边缘网关应用的开发和工程化落地。通过英特尔®智能边缘融合解决方案，开发人员可以下载各种免费软件工具，从代码中获得更多收益，提升硬件性能，并通过解锁英特尔®平台上的独特技术来增添竞争优势。例如，通过英特尔®DPDK网络加速软件，KVM、CIC等虚拟化软件，以及OpenVINO™工具套件，可以加速计算机视觉的深度学习推理。
智微智能E098超融合智能边缘网关
英特尔®智能边缘融合解决方案有助于降低复杂的泛零售、银行、教育、医疗和智能楼宇等方案的开发门槛，帮助客户快速实现量产原型机的开发，进行方案验证。同时，得益于成熟的算法与硬件平台解决方案组合，该解决方案可支持客户将产品开发周期从几个月缩短至几个星期，大幅加快产品上市速度，同时还能够支持开发人员专注于解决方案的创新，而无需构建测试与验证环境。所有这些都有助于客户在不断增长的市场中显著提升竞争力。
基于英特尔®智能边缘融合解决方案，智微智能推出了E098超融合智能边缘网关，该边缘网关基于第11代英特尔®酷睿™处理器，为传统工作负载以及AI等新型工作负载提供了一款高性能、高可用、高可扩展的边缘算力平台，并具备以下优势：
•强劲且丰富的算力选项：E098的澎湃算力得益于第11代英特尔®酷睿™处理器。这一处理器针对高速处理、计算机视觉、低延迟计算等关键工业物联网应用需求进行了优化，在英特尔®时序协调运算（TCC）技术和时间敏感网络（TSN）技术的支持下，能够满足多种应用场景的实时计算需求。
•强大的视频处理功能：E098支持4路HDMI1.4b高清显示，以及2*2或1*4拼接，能够满足零售、智慧城市等用户多路视频监控、分析等应用的需求。
•丰富的网络处理功能：E098拥有灵活的网络接入模式，支持有线网络、WiFi6 和4G/5G模块，可选支持LoRa、Zigbee和蓝牙。
•AI 算力加持实现行业场景智能化：E098边缘网关支持M.2接口，可扩展AI加速卡，最大支持扩展16T算力。
•保障数据隐私安全：设备内置TCM模块，并支持通过USB接口扩展加密模块。
智微智能SYS-6049C边缘服务器与E098超融合智能边缘网关能够集成海量AI算法，从而实现 “人、车、物、场、文字” 和音视频多模态的全量感知，并支持灵活的按需组合部署。其还具备多维信号融合的以图搜图、以图搜档、时空碰撞和关联聚类等功能，支持通过将全局特征与局部特征相结合，实现高准确度的时空关联分析。此外，这一组合还支持将复杂的业务层任务分解为内部的多个 AI 能力引擎调用，通过灵活的任务编排，完成端到端的高效映射。
通过基于边缘端的 AI 算法，该方案能够支持面向人车、物场、文字、语音/语义等场景的全量 AI 基础能力。目前，智微智能边缘解决方案已经在泛零售场景得到了广泛应用。例如，快餐连锁店可以通过E098超融合智能边缘网关，以及英特尔®智能零售底层平台软件，将不同架构、不同通信协议的厨房设备、声光电空调等设备进行统一接入管理，从而快速构建门店数字化系统，满足智慧管理、智慧控制等需求。
在零售连锁门店中，用户可以通过E098超融合智能边缘网关的SD-WAN、智慧蓝牙等功能，对于智能购物、智能货架、智慧收付款等设备进行统一接入与管理，在边缘端实现各种应用负载的高效运行。
智微智能边缘解决方案还能够满足智慧城市、智慧金融、智慧商业、智慧治理、智慧交通、智慧物联等多个领域的应用。例如，在智慧治理场景，该方案可通过融合全量感知的AI技术，结合大数据及物联网等先机技术，提高治理的科学化、精细化、智能化水平，形成精、细、敏、捷的智慧治理体系。
推动智能边缘创新发展
目前，智微智能基于英特尔架构的边缘产品与方案已广泛应用于新零售、智能制造、企业信息化、智慧医疗等诸多场景，并通过软硬件与AI算法的融合，帮助用户构建了强大的边缘平台，可高效运行AI视觉处理等智慧型应用。除了SYS-6049C、E098之外，智微智能也致力于提供更多的边缘设备方案，融合平台管理、终端设备接入、行业场景智能等多种能力。
•计算性能：支持英特尔®至强®/酷睿™/赛扬®/凌动®在内的英特尔全系处理器，用户可以根据实际要求自由选择。
•网络接入：支持多网口（电口、光口）、4/5G、WIFI5/6、LoRa、NBIoT、Zigbee、蓝牙等广泛的网络接入选择。
•AI 算力：支持M.2，可扩展多路AI算力加速卡，提供SODIMM插槽，支持GPU显卡扩展。
随着技术的不断演进，物联网智能系统的架构正在发生变化，计算边缘、网络边缘、AI 边缘、数据存储和加密等边缘赛道正在重塑产业数字化转型。英特尔将携手广泛的生态合作伙伴，共同开发更丰富、更可靠的产品方案，持续推动智能边缘的发展，为万物智联时代提供全方位的技术支撑，助力千行百业加速实现数字化转型。
关于英特尔
英特尔（NASDAQ: INTC）作为行业引领者，创造改变世界的技术，推动全球进步并让生活丰富多彩。在摩尔定律的启迪下，我们不断致力于推进半导体设计与制造，帮助我们的客户应对最重大的挑战。通过将智能融入云、网络、边缘和各种计算设备，我们释放数据潜能，助力商业和社会变得更美好。如需了解英特尔创新的更多信息，请访问英特尔中国新闻中心newsroom.intel.cn 以及官方网站 intel.cn。
实际性能受使用情况、配置和其他因素的差异影响。更多信息请见 www.Intel.com/PerformanceIndex 具体成本和结果可能不同。
