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美光最先进的移动内存产品已为小米最新款旗舰智能手机量产出货

内存与存储解决方案领先供应商 Micron Technology Inc.（美光科技股份有限公司，纳斯达克股票代码：MU）今日宣布其 LPDDR5X 移动内存正持续受到市场青睐，并已正式搭载于小米最新款旗舰智能手机 Xiaomi 13。Xiaomi 13 是全球首批采用 LPDDR5X 的智能手机之一，其峰值速率高达每秒 8.533 Gb。

美光最新版本 LPDDR5X 专为高端和旗舰智能手机设计，峰值速率比上一代 LPDDR5 提升 33%^[[1]^]。与去年秋季所实现的每秒 7.5 Gb 速率相比，该款满血版 LPDDR5X 速率进一步提升，为需要高性能内存的高带宽、数据密集型移动体验提供了强有力的支持。

美光高级副总裁兼移动产品事业部总经理 Raj Talluri 表示：“作为智能手机创新的幕后英雄，超高速的移动内存对如今实现 5G、人工智能和需要通过智能手机来处理大量数据的场景至关重要。我们已在全球范围内量产并出货满血版 LPDDR5X，将助力移动生态系统创造出前所未有的新一代终端设备和新兴应用。”

去年 11 月，美光基于其业界首款 1α (1-alpha) 制程节点，率先对全球最快速、最先进的移动内存LPDDR5X 进行了送样和验证。在此之前，美光还在业界率先推出了 LPDDR5、基于 1α 节点的LPDDR4X、基于 176 层 NAND 的 UFS 3.1 和 uMCP5 解决方案。通过此次最新的里程碑式成果，美光持续加快推进 LPDDR5X 的市场应用，并进一步巩固了公司在移动生态系统中的产品创新和领导地位。

小米集团手机部副总裁许春利表示：“移动计算需求日益旺盛，更快且更低功耗的内存尤为重要。美光 LPDDR5X 是目前最先进的移动内存产品，有效提升移动计算摄影、本地 AI 翻译等功能的使用体验。率先搭载满血版 LPDDR5X 的 Xiaomi 13，峰值速度高达 8.5 Gbps，将为用户提供更为强悍的计算能力，带来更强大、更便捷的移动智能体验。”

如今复杂的智能手机处理器内置多个异构处理引擎，而 LPDDR5X 内存性能水平的提升对于向这些异构引擎传输大量数据越来越重要。随着移动工作负载越来越复杂，先进的芯片平台需要高数据速率来确保跨应用的无缝多任务处理，并实现人工智能推理、增强现实和虚拟现实、沉浸式图像显示和高分辨率影像（如夜间模式和人像模式拍摄）等功能。

美光的移动内存和存储解决方案能够在满足尺寸、成本效益和功耗需求的同时平衡容量和计算处理性能，旨在推动由 5G 和 AI 赋能的下一代智能手机体验。美光与全球智能手机制造商和芯片平台合作伙伴建立了深厚的合作关系，通过提供低功耗和高性能解决方案、广泛的技术专长和对创新的投入，为移动生态系统带来更出色的体验。

关于 Micron Technology Inc.（美光科技股份有限公司）

美光科技是创新内存和存储解决方案的业界领导厂商，致力于通过改变世界使用信息的方式来丰富全人类生活。凭借对客户、领先技术、卓越制造和运营的不懈关注，美光通过 Micron^® 和 Crucial^® 品牌提供 DRAM、NAND 和 NOR 等多个种类的高性能内存以及存储产品组合。我们通过持续不断的创新，赋能数据经济发展，推动人工智能和 5G 应用的进步，从而为数据中心、智能边缘、客户端和移动应用提升用户体验带来更大机遇。如需了解 Micron Technology, Inc.（美光科技股份有限公司，纳斯达克股票代码：MU）的更多信息，请访问 cn.micron.com。

^[[1]] 基于已公布的 JEDEC 规范，将LPDDR5X（每秒 8.533 Gb）与上一代 LPDDR5（每秒 6.4 Gb）DRAM 的峰值数据速率进行对比。

稿源：美通社

作者：电子创新网张国斌

12月11日晚，小米Watch S2正式发布，售价999元起。它有一大绝技：测量身体成分，可以取代普通的体脂秤了。原来，小米Watch S2内置生物电阻抗传感器，只要将手表正常佩戴到手腕上，另一只手将两根手指放在手表侧边，就能进行身体成分测量，八大身体数据实时查看，充分掌握自己的健康状况。

此外，该手表还支持全天心率/血氧/睡眠/压力检测，支持100+运动模式，支持专业跑步模式，支持5ATM防水。

小米Watch S2提供双尺寸可选：46mm经典尺寸，42mm精致小巧，时尚舒适兼得，百款时尚表盘。它还提供多彩表带，四种真皮表带、四种活力硅胶表带、3种撞色钉扣表带，各种场合随心搭。续航方面，小米Watch S2 42mm版续航7天，46mm版续航12天。小米Watch S2 42mm版标准版999元、真皮版1199元；46mm版标准版1099元、真皮版1299元。

小米Watch S2为何能把体脂秤干掉？因为有芯海科技的一个关键IC ---一颗具有高分辨率、多档频率、多激励幅度、宽裕动态范围及接触阻抗可测量的BIA AFE新品：CS1253。

人体健康数据测量原理

在介绍CS1253之前，我们要知道人体健康数据是如何测量出来的？

随着物质生活的改善，人们愈发重视通过持续的体征监测来进行健康管理。但是，市场上用于人体成分检测的高性能设备（例如智能体脂秤、人体成分分析仪）通常体积、重量较大，不便于随身携带。

因此，在可穿戴领域推动生命体征监测的医疗变革成为趋势。目前，在智能手表、手环等智能穿戴产品中，BIA、PPG、ECG等健康测量技术不断迭代创新，可获得更加精准的人体健康数据。

可穿戴设备的人体阻抗测量可简化成节段模型。I_FINGER、I_WRIST为激励电流端，V_FINGER、V_WRIST为电压测量端（等效电路见 下文图片）。穿戴设备产品（例如智能手表）形态一般是测量上肢阻抗。

穿戴设备BIA示意图

穿戴设备BIA电极示意图

人体皮肤主要有表皮、真皮和皮下组织组成。表皮的角质层相当于一层很薄的绝缘层，类似电容的中间介质，真皮和电极片类似电容器的两极板。

由于汗腺里有少量离子通过，所以可以把表皮模拟为漏电的电容器，类似电容Cs和电阻Rs’的并联。真皮和皮下组织可以近似为电阻Rs，因此实际的人体等效模型会更加复杂化。

接触阻抗等效电路

相较人体成分检测的其他设备，穿戴设备的特性给应用BIA技术带来更多挑战。

➢电极采用干电极，存在极化电压的问题。

➢电极接触面积小，存在接触阻抗大的问题，尤其是在低温、干燥环境下。

➢穿戴设备体积紧凑，因此要求BIA电路简单，且抗干扰能力强。

➢穿戴设备一般为消费电子产品，因此要求电路功耗低、成本可控。

芯海科技CS1253是一款支持可穿戴设备的生物阻抗测量的模拟前端（AFE）芯片，结合人体成分算法，可以实现高精度的人体成分分析。产品内部集成了生物阻抗测量电路（BIM）和高精度Sigma-delta ADC信号链。生物阻抗测量电路采用正弦激励源，将生物阻抗转化为电压信号送到ADC信号链进行测量，可以支持多频率生物阻抗测量。

CS1253是今年7月推出，它的精准度、集成度、低功耗、易用性等各方面指标均达到国际先进、国内领先水平，非常适合于智能穿戴应用场景。芯海科技同时提供从芯片到算法、SDK包的整体解决方案，能够帮助客户的智能可穿戴式测脂设备达到最佳性能和快速商用，使之成为人们最值得依赖的私人健康卫士。

据芯海科技黄工介绍：与同类竞品相比，CS1253有两个突出的特点：

1. 增加FIFO，支持硬件自动时序控制，可以减小主控唤醒次数和时长，同时手表不像体脂秤，他要处理的任务和数据比较多，所以增加FIFO可以防止漏掉数据

2. 优化外围电路，减少了3个电阻和3个电容，同时当与ECG芯片共用ECG电极时，不用增加额外的模拟开关来切换电极通路

CS1253产品框图

据悉，CS1253包括一个ADC信号链和人体阻抗测量模块（BIM）。其中，ADC信号链包括有输入MUXP/MUXN，可编程低噪声增益放大器（PGA）及一个Sigma-Delta ADC及数字滤波器Digital Filter。MUXP/MUXN具有3个内部输入通道，PGA和ADC具备多种增益选择，可支持多电极、多频率、多幅度的人体阻抗测量。

实现灵活BIA测量。支持4电极测量、支持5K/10K/25K/50K/100K/250K/500KHz多档频率可选、支持5种幅度测量、支持阻抗绝对值和相角测量、支持接触阻抗测量、自动循环测量、手动测量和自动测量单指令切换。

配备高性能ADC。具有24bit高分辨率，输出速率8档可选，最高可达1280HZ、128倍增益下可达19.5bits高有效位、失调误差±100uV、增益误差-1%、PSRR达到95dB，100dB的CMRR，优良的ADC性能可帮助终端产品实现精准测量。

配备高性能BIM模块。在人体阻抗范围200欧~2K欧下的非线性误差仅为0.5%，非平衡接触阻抗下的阻抗接触误差可做到1%。

自研接触阻抗测量算法。可通过芯片内部电路配置，在测量人体阻抗时，同步量化电极和人体的接触阻抗。通过接触阻抗的量化，对测量阻抗进行精准的判断，补偿，从而增加测量准确性，提高用户体验。

集成自动测量时序引擎。内部集成一个测量时序引擎，可以按照用户的配置自动切换测量通道及测量频率，进行循环测量。极大减小了主控的参与时间。将不同方式测量时间缩短，减少由于人体本身原因造成的测量误差。

丰富的对外接口。CS1253支持SPI和IIC接口，其中IIC支持标准、快速及快速+全模式，SPI最大可支持4Mhz，IO管脚电压支持1.8V~3.3V，全方位助力智能穿戴式产品。

CS1253的精简外部电路

除此之外，CS1253仅需8颗电容+3颗电阻的精简外部电路，能够有效节省布板空间，可以帮助客户构建有竞争力的成本优势，释放更具个性和创意的终端产品外观设计，带给消费者更多惊喜。

近日，在第十七届“中国芯”集成电路产业促进大会上，CS1253在全国227家优秀企业的334款参赛产品中脱颖而出，荣登“中国芯”优秀技术创新产品榜单。

自2009年以来，芯海科技健康测量芯片及解决方案广泛应用于小米、海尔、联想、乐心、香山、荣耀等众多知名品牌厂商的终端产品当中，健康测量产品市占率长期以来在业界内独占鳌头，是国内率先推出八电极人体分析仪核心芯片及解决方案提供商。(完)

作者：ADI公司汽车座舱体验部副总裁Andy McLean

你可以跟Siri对话，获取路线指引和查询天气。在家中，Alexa不仅可以开灯和播放你最喜欢的音乐，还可以打开暖气和空调。我们都已经习惯了这个“始终在线”的世界。如今，我们满怀期待，希望在车内也能获得这些个性化连接体验。

沉浸式座舱技术已经从“可有可无”真正变成了“必不可少”。事实上，有调查表明，科技和信息娱乐已成为大多数（70%）千禧一代在购车时考虑的主要因素。

欢迎来到软件定义汽车的时代

如果下一个粗略的定义，软件定义汽车就是指大部分操作都通过软件进行管理的汽车，而这一特点恰好能够应对消费者期望的转变。尽管软件仍然在这一转变中占据重要地位，但与此同时，硬件将继续作为支柱，为实现这一软件定义的未来提供助力。在未来的汽车行业发展中，设计将更加注重以人为本的用户体验，这将使沉浸式和个性化的驾驶座舱体验成为人们购车时的重要考虑因素。

此外，消费者希望车载科技能够在汽车的整个生命周期内始终保持现代化并可升级，这就要求我们能够以类似于升级移动电子设备和PC的无缝方式来升级软件。

目前正在进行的模式转变，其核心在于打造出能够根据用户偏好进行调整的汽车。这种转变如何以座舱技术的形式向前发展，将取决于制造商和原始设备制造商（OEM）能否欣然采用这些新技术并与前沿技术专家合作。上述这些因素将和音频、视频、显示、语音等组成的复杂生态系统一起，为汽车行业带来新的期望。

最重要的是，在讨论任何汽车软件功能时，都必须将安全放在首位，尤其是语音识别技术，我们必须尽力达到接近100%的准确率。此外，安全关键应用必须在边缘而非云端进行处理，非安全关键应用（如音乐等）则可在云端进行处理。

OTA更新：安全、沉浸式、个性化

以从前的家用电脑为例，你会在已使用多年的笔记本电脑上添加内存条、主板甚至电池，来使电脑硬件能够与软件的发展相匹配，同样，软件定义汽车也需要具备足够灵活、便于升级的稳固硬件基础。

如今的汽车已经在利用软件的发展来提升安全性（ADAS）和简化操作（语音控制导航）。同时，这些技术的软件升级也已扩展到汽车信息娱乐和诊断领域，无需前往经销商处，通过无线（OTA）更新即可完成升级，就像手机一样。

无需控制汽车，让汽车来适应你

有个成语叫作“浑然一体”，用来形容两个或两个以上的事物配合得天衣无缝，仿佛天作之合。当今汽车中的软件和个性化亦是如此。

我们都经历过这样的时刻，当我们租了一辆车，坐进去以后，必须调整座椅、后视镜、暖气或空调，当然还要对收音机或触摸屏进行预先设置。随着未来技术的进步，例如人工智能、语音和面部识别等，这种根据个人偏好手动调整汽车的做法会显得有些过时。

理想情况下，能否让汽车来适应你？

试想一下，汽车能够感应到你的靠近，并通过面部识别知道你是谁。当你进入座舱时，它会欢迎你的到来（“你好，Andy！”），收音机和环境条件也都已经设置完毕。甚至在点火时，预先配置的启动声听起来就像是联邦星舰进取号（Starship Enterprise）一样。总而言之，汽车可根据你和你的个性化需求进行调整和改变——而且所有配置和部署都将自动、无缝地完成。

虽然上述种种可能很有吸引力，但如果没有强大的硬件基础设施来帮助扩展软件平台，这些功能都将无法实现。许多OEM和制造商都面临着这样的难题：当软件能力超过硬件所能支持的水平时，会发生什么？就像如今的个人电脑通过少量硬件更新便能继续使用一样，软件定义汽车也应如此。

在“黄金机遇”中找到平衡

汽车行业面临着一个“黄金机遇”，可以利用新的业务模式和收入来源来实现后续销售，包括基于位置的广告、附加软件功能等，但也需要平衡好对汽车不断进行软件升级的需求，以及为支持软件升级而过度设计硬件的高昂成本。

随着数据量和计算需求呈指数级增长，通过汽车架构的标准化和精简化来开启汽车制造的新时代已势在必行，以便进一步降低布线复杂性和减轻重量，并在整个车队中部署可扩展的平台。

所有这些代际变化推动了对新的系统级和半导体解决方案的需求，从而在边缘实现智能化，并向计算单元提供高带宽传感器数据，同时减轻电缆重量并降低布线复杂性。尽管软件将有助于实现汽车功能的轻松升级，但硬件势必将成为扩展软件部署的支柱。

黑客的梦想，司机的梦魇？

和任何与软件相关的事物一样，网络安全是所有实施计划中必不可少的组成部分，尤其当这些软件所控制的硬件设备需要以80英里/小时的速度在路上疾驰时，情况更是如此。

随着软件生态系统呈指数级增长，可以通过部署多种防御强化型策略来保护汽车免受攻击。首先，在进行任何OTA更新之前，必须确认司机的身份。包括面部识别在内的身份访问管理在这方面可以提供很大的帮助，并且已成为安全至上的金融行业的标准操作。还有虚拟化隔离技术以及通过手机或电子邮件进行的两步验证，也被证明能够有效帮助限制访问。

虽然OTA更新提供了一种强大而便捷的功能，并能帮助司机显著延长汽车的使用寿命，但汽车制造商需要部署安全技术专家称之为“未雨绸缪”的方法，以防黑客入侵。

ADI在软件定义汽车中的作用

软件定义汽车的最终走向很有可能就是自动驾驶汽车。但在此之前，沉浸式、个性化、真正可定制汽车的时代已经到来——ADI在设计和实现这个变革时代的过程中发挥着关键作用，包括：

• 开发能与我们的硬件协同工作的软件，从而灵活适应OEM部署的各种操作系统。此外，从选择、仿真到最终的生产线调试，我们的全套工具可以全程满足客户的需求。所有这些都有助于缓解OEM对软件环境变化的担忧，并加快产品上市速度。

• 我们以应用为核心的算法开发可解决客户面临的多种挑战，包括主动降噪（ANC）、道路降噪（RNC）以及车内通信（ICC）。这种独立于硬件的特性可帮助OEM找到能够轻松跨平台转移的软件解决方案。

软件定义汽车凭借沉浸式、可定制的座舱技术不断快速发展，与此同时，ADI也将蓄势待发，不断增加软件功能以满足市场需求，并携手一级供应商和OEM共同实现这些目标。

参考

1,2 调查：美国人平均每年有18天在车上度过，与汽车之间的关系非常紧密（thecarconnection.com）

3 科技功能评估：了解司机对汽车科技的习惯和偏好 | CarMax

4 软件驱动的业务模式：汽车行业的未来（forbes.com）

关于ADI公司

Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI)是全球领先的半导体公司，致力于在现实世界与数字世界之间架起桥梁，以实现智能边缘领域的突破性创新。ADI提供结合模拟、数字和软件技术的解决方案，推动数字化工厂、汽车和数字医疗等领域的持续发展，应对气候变化挑战，并建立人与世界万物的可靠互联。ADI公司2022财年收入超过120亿美元，全球员工2.4万余人。携手全球12.5万家客户，ADI助力创新者不断超越一切可能。更多信息，请访问www.analog.com/cn。

关于作者

Andrew McLean在苏格兰西部大学获得电气工程学士学位，并在赫尔瓦特大学获得数字技术硕士学位。他在建立和领导全球团队方面拥有30多年的经验，为电信、数据中心、视频处理、工业和汽车应用领域的客户开发了成功的解决方案。他在National Semiconductor和Texas Instruments担任工程和高级管理职务超过25年，之后于2019年加入ADI公司，担任汽车信息娱乐产品总经理。在ADI公司，Andy负责针对汽车应用和其他增长市场的大量DSP和连接产品。Andy是美国专利持有人，并在Faroudja Labs获得了高清电视上变频技术艾美奖。