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年度榜表彰在境、社会和管治(ESG)先且股票表的企

领先于智能电源和智能感知技术的安森美(onsemi,美国纳斯达克股票代号:ON),宣布其入选《投资者商业日报》(Investor’s Business Daily或IBD) 第四届2022年度ESG最佳表现百强企业榜单,排名第52。这是安森美连续第二年入选该榜单。

IBD全方位收集了所有股价在10美元或以上的美国上市公司的境、社会和管治(以下简称“ESG”)信息以行排名,并将这些数据与IBD的股票评级相结合,称上榜企业为“ESG投资的佼佼者”这里列出了完整的榜单和关于排名方法的更多信息

安森美自上次布入选IBD的ESG最佳表现百强企业榜单以来,实现创纪录的可持续产品收入,表明推动碳密集型行业实现深度脱碳的略定位。此外,安森美的用水量同比减少,女性高管人数也有所增加。公司还发布了更多关于零排放目实现其宏标战略的信息,包括探索可再生和清能源的投,装配减排技以减少其半体制程中的温室气体排放,以及与供商合作以减少其供应链的碳影响。

安森美可持续发展和ESG级总监Kim Luu:“安森美很荣幸连续第二年入选《投者商》的ESG最佳表现百强企业榜单,明了我全球团队有能力提供突破性的技术和产品,帮助客户实现的碳减排目,同确保我自己的业务与在2040年前实现零排放的目标相一致

安森美最近被纳入精选了当今最佳成股票的IBD 50榜单IBD的技术领袖名单安森美连续第四年被纳入道琼斯可持续发展北美指数。安森美也被纳入ESG其他相关指数,如STOXX®全球ESG领导者指数(STOXX® Global ESG Leaders Index) JUST U.S. Large Cap Diversified Index纳斯达克Clean Edge清洁绿能指数(NASDAQ Clean Edge Green Energy Index)纳斯达克OMX能源管理指数(NASDAQ OMX Energy Management)

了解更多关于安森美在ESG方面和在2040年前实现净零排放的承诺

关于安森美(onsemi)

安森美onsemi, 纳斯达克股票代号:ON)正推动颠覆性创新,帮助建设更美好的未来。公司专注于汽车和工业终端市场,正加速推动大趋势的变革,包括汽车功能电子化和安全、可持续电网、工业自动化以及5G和云基础设施等。安森美提供高度差异化的创新产品组合以及智能电源和智能感知技术,以解决全球最复杂的挑战,引领创造更安全、更清洁、更智能的世界。安森美位列《财富》美国500强,也被纳入标普500指数。了解更多关于安森美的信息,请访问:http://www.onsemi.cn

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12月5日 -- 1985年,联合国大会正式将每年的12月5日定为国际志愿者日,以呼唤更多人加入这项事业。今天,我们迎来了第37个国际志愿者日。在技术变革和时代变迁中,服务社会一直是IBM不变的蓝色基因,也是每一位IBM人拓展自我、践行"科技向善"的途径。

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志愿服务,IBM的蓝色基因

IBM的志愿者文化就像IBM这位"蓝色巨人"自身历史一样悠久。

早在1910年代,IBM总裁Thomas J. Watson Sr.便鼓励员工为社区贡献自己的时间与才能,IBM的志愿服务和捐赠文化由此诞生。这一文化得到持续的传承与创新,成为IBM所做工作的核心之一,也是公司推进多样性、公平和包容性的基础。

100多年来,IBM主要通过两种方式为所在社区做出贡献:一个是提供IBM员工志愿者的时间与专业技能,另一种是向公益机构捐款。无论是通过有组织的年度"捐赠日",还是在当地进行志愿服务或捐赠资金,IBM人都是在以实际行动践行如何成为"让世界更美好的催化剂"。例如,IBM 在2008年发起的"IBM企业全球志愿服务队"已经派遣4,000多名员工志愿者组成专家团队,在54个国家和地区与公益组织共同落地了456个项目,他们通过贡献专业志愿服务帮助社区应对各种挑战。

IBM更承诺在2025年年底前为社区贡献超过400万小时的志愿服务时长。仅在2021年,IBM志愿者的注册人数就已超过89,000名,为全球各地社区贡献了超过860,000小时服务时长,捐款达2000余万美元。

新平台上线,让全球志愿者更有效地帮助各地社区应对挑战

作为IBM 践行"科技向善",鼓励员工积极参与志愿服务的又一行动,IBM近期启动了全新的 "IBM 社区参与平台(IBM Community Engagement Portal)",它的优势是将以前相互独立的志愿服务和捐赠项目整合在同一个平台上, 让IBM员工可以更有效地参与到回馈社区的活动中,帮助社区应对各种新的挑战。该平台还可以帮助IBM员工与其他有志于服务社区的个人展开协作,在他们共同感兴趣的领域推动社区发展。

员工在完成志愿服务后还可以把小时数折合成现金,即每人每年可兑换500美元,而后通过平台捐赠给需要帮助的社区。现在,平台上已有超过200万家公益机构,并支持20余种文化语言,能实现更快的端到端捐赠处理。如果员工已经在与一些公益组织合作,而它们并未列入平台上的机构名单,IBM依然鼓励这些员工在平台上记录自己的志愿服务时间,为实现IBM的志愿服务目标出一份力。

"I pledge" 倡议:承诺为社区贡献最少一小时服务

在全体IBM人的积极参与下和相关专业团队的组织下,IBM的志愿者文化也在中国不断地发展壮大,一系列志愿服务和社区公益活动持续性开展,并取得了丰硕的成果。

其中,IBM "AI 启蒙季"项目自2019年推出以来,已有 2000 多名 IBM 志愿者参与,为 200 多所欠发达地区的学校带去 STEM (科学、技术、工程、数学教育)启蒙课程,全国共计超过 300 万名学生和老师因此受益。为了拓宽职业教育学生的成长路径,IBM 还与公益组织和职业院校合作,将 P-TECH 新领教育模式带到中国。

更重要的是,IBM发现很多在偏远地区的乡村学校尤其缺乏进阶式科普资源,而志愿者也无法经常出差入校授课,因此IBM 基于公司最先进的混合云技术架构OpenShift开发了IBM SkillsBuild 新领学习公益平台中文网站,通过创新的数字化方式打破地域限制,帮助所有乡村地区老师和学生有效获取学习资源。

今年 ,在IBM迎来111周年之际,公司在全球发起了"OneFor111" 倡议,鼓励每一位员工更加积极投身志愿者服务。与此同时IBM中国也发起了一项新的倡议——"I Pledge",鼓励员工承诺投入一小时参与社区志愿活动,随地、随手传递科技的温暖,用专长服务社区,助力可持续发展,保护绿色家园。

IBM志愿者可以选择登录 IBM SkillsBuild公益学习平台 ,选择"听、说、读、写" 中的一种方式将知识与技能分享给学生及老师,可以用《 给乡村学生的一封信 》 的形式分享自己的求学经历、学习经验;还能通过录制10分钟视频,给困境流动儿童介绍一本书;或者为中小学生线上或线下讲授科普课、参与"I+T 为娃读科普"创意读讲。

除教育外,IBM志愿者还可以参加与可持续发展相关的各种活动来贡献一小时服务。在今年4月,公司号召全体员工参与 "以行走的力量,打造低碳未来" 为主题的绿色低碳活动。IBM中国全体员工以达成80,000,000步为目标参与活动,公司则根据统计的实际步数为公益组织进行了现金配捐。有爱有未来公益中心利用这笔款项在缺乏绿色植被的地区与IBM员工共栽、共育了IBM碳汇林,据估算,这片树林每年将抵消超过9,000千克碳排放。

同时,"IBM 111周年IBMer环保益行" 海报设计活动已经吸引超过2000名志愿者参与,这些海报中分享了科技人在生活中爱护环境、工作中利用IBM 技术实现节能减排的环保意识和行动。这111张海报将被制作成数字环保科普宣传材料赠送给公益机构,成为社区青少年环保科普教育的资源。

志愿者在完成每一项活动后均可以登录"IBM 社区参与平台" 记录自己的服务时长并兑换现金用于捐赠。

IBM的公益和志愿活动,不仅给当地社区带来实际的帮助,也获得了良好的社会反馈。IBM中国刚刚蝉联了CSR中国教育榜 "CSR CHINA TOP 100年度企业责任品牌奖",同时IBM SkillsBuild新领项目也首次获得CSR 中国教育榜 "CSR CHINA 年度最佳影响力奖"。最近,IBM还荣登由南方周末和合众泽益共同评选的"中国企业志愿服务品牌榜"十强榜单。

IBM 大中华区董事长、总经理陈旭东表示,"作为一家跨国科技公司,IBM一直以科技创新推动世界发展前行;作为个人,每一位IBM人也积极投身公益志愿服务,以点滴行动回报社会,为社会不断注入向上的力量。未来,IBM还将继续与公益组织和社会各界紧密合作,用有温度的科技力为社会与社区提供坚实有力的支持。"

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关于IBM

IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商,帮助超过 175 个国家和地区的客户,从其拥有的数据中获取商业洞察,简化业务流程,降低成本,并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000 家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和红帽 OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。了解更多信息,请访问:https://www.ibm.com/cn-zh

稿源:美通社

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2021年中国民企专利授权量报告出炉,华为、腾讯、OPPO位列前三

12月5日,国家知识产权局知识产权发展研究中心发布《中国民营企业发明专利授权量报告(2021)》。报告显示,OPPO广东移动通信有限公司(简称“OPPO”) 与华为、腾讯位列2021年民营企业发明专利授权量排行TOP3,这也是OPPO连续第四年进入该榜单前三。

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中国民营企业2021年发明专利授权量前十榜单

OPPO从战略层面重视知识产权的高质量发展。十年间,随着智能手机业务的发展以及海外市场的拓展,OPPO 持续将创新转化为知识产权资产,目前已成为全球最大的专利持有企业之一。

截至2022年9月30日,OPPO 在全球 40 多个国家及区域布局专利,OPPO全球专利申请量超过83000件,全球授权数量超过42000件。其中,发明专利申请数量超过75000件,发明专利申请在所有专利申请中占比90%。在中国,OPPO 发明授权专利已经连续四年位列企业前三。在全球,OPPO 连续三年跻身 PCT 申请量全球前十。2021 年,OPPO 在欧洲专利申请排名全球第 13,同时跻身美国专利授权榜 TOP50。

报告显示,OPPO的专利技术主要集中在传输路径多次使用(9488)、电话机结构(7484)、电视系统的零部件(6543)、数据处理的输入/输出过程(6402)等10个应用领域。

在分布最多的传输路径多次使用领域,应用最频繁的场景就是影像传输。2021 年,OPPO发布了多项影像技术,包括 RGBW 捕光传感器、连续光学变焦、五轴运动防抖技术,以及搭载了智能AI影像算法集的 OPPO 下一代屏下摄像头解决方案,从感光能力、变焦能力、防抖能力及未来终端形态四个层面,探索未来影像体验。

基于对计算摄影的探索,OPPO在未来科技大会 2021上发布了首颗自研芯片马里亚纳®MariSilicon X。作为首个影像专用NPU,马里亚纳®MariSilicon X通过6nm先进制程、18 TOPS的旗舰算力,以芯片级技术突破为Find X5系列、Reno8系列、Reno9系列带来了全新的计算影像动力。

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OPPO Reno9 Pro+搭载马里亚纳®MariSilicon X芯片

未来,OPPO也将脚踏实地做自研,持续推进底层核心技术研发和产品创新,为全球用户创造美好的智慧生活。

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对功率器件动态参数进行测试是器件研发工程师、电源工程师工作中的重要一环,测试结果用于验证、评价、对比功率器件的动态特性。如何能够高效地完成测试是工程师一直关注的,也是在选择功率器件动态参数测试系统时需要着重关注的,一个高效的测试系统能够帮助工程师快速完成测试、获得测试结果、提升工作效率、节约时间和精力。

接下来我们将为大家介绍提高功率器件动态参数测试效率的7个方法,希望能对大家的工作有所帮助。

方法1:测试单元模块化

功率器件动态参数测试系统往往需要具备多种测试功能、覆盖多种电压等级的被测器件,此时就需要对测试电路调整以满足测试需求。如果是将多项功能集成一块测试板上,在进行调整时的操作会比较繁琐,速度也慢。

此外,测试电路板也会发生故障需要进行维修,往往需要将测试板送还到设备厂商,一般都需要花费较长的时间。如果测试电路为一个整体,为了避免可能出现的故障而准备的备件的成本也会很高。针对上述问题,泰克科技推出的功率器件动态参数测试系统DPT1000A的测试电路采用了模块化设计。

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首先对于同一功能的测试电路,采用主电路和驱动电路分离的设计,驱动电路通过接插件固定在主电路上,当只是驱动电路发生故障时,使用驱动电路备件更换之后即可继续进行测试工作。

其次,对于不同的测试项目和电压等级,设计了独立的测试单元,能够方便轻松地进行更换,同时还避免了繁琐的接线操作,减少了发生错误的机率。

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方法2:被测器件免焊接

一家功率器件厂商、电源企业或科研院所,对功率器件测试的需求是多样的,往往需要对多种封装形式的器件进行测试。此时,如果测试板采用焊接方式,则会出现两个问题,一是需要针对每种封装提供测试板,显著地增大了硬件成本;二是器件焊接费时费力,焊盘也有一定的寿命,从而导致测试板使用次数有限,进一步增大了硬件成本。

针对上述问题,泰克DPT1000A进行了专项优化设计。首先,插件器件可直接插入到测试板上的socket上进行测试;其次,贴片器件先放入到转接板上的socket上,再将转接板插入到测试板上的socket中就可以进行测试了。这种方式,能够实现被测器件的快速更换,还极大地扩展了测试系统支持的器件封装类型。

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方法3:快速更换驱动电阻

在进行器件动态参数测试时,往往需要测试被测器件在不同驱动电阻下的特性,以对被测器件进行全面的评估。在现有的测试系统中,往往采用焊接的方式更换驱动电阻,电阻焊接费时费力,焊盘也有一定的寿命,从而导致测试板使用次数有限,进一步增大了硬件成本。

针对上述问题,泰克的DPT1000A中的驱动电路中增加了贴片电阻座,能够快速完成驱动电阻更换。

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方法4:快速切换负载电感

在进行器件动态参数测试时,往往需要根据测试电压和测试电流调整负载电感以确保测试参数在合理范围内。如果不同感值的电感是独立的,那么切换的操作就比较繁琐,同时大量独立电感也不方便保管或安装在测试系统中。

针对上述问题,泰克DPT1000A中使用了多抽头的空心电感,并在系统面板上引出了不同感值的接口,工程师能够快速完成负载电感切换。

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方法5:快速调节反向恢复速度

反向恢复特性测试的测试条件中会对反向恢复速度进行指定,一般为100A/us、500A/us、1000A/us。反向恢复的速度由被测器件对管的开通速度决定,根本上由其驱动电阻决定。同时,不同规格的器件在不同的电压和电流条件下达到指定的开通速度对应的驱动电阻也不同,往往存在显著的差异。这就使得工程师需要花费大量时间去调整驱动电阻,往往需要调整十多次才能达到指定的反向恢复速度。

此时,如果采用焊接方式来调整驱动电阻,对应的工作量会成为工程师的负担。同时如果采用贴片电阻座的方式,就需要准备大量不同阻值的贴片电阻,也依然会存在没有合适电阻满足测试条件要求的情况。

针对上述问题,泰克DPT1000A提供了专门用于反向恢复特性测试的驱动板,驱动电阻用蓝色电位器的形式实现,工程师可以使用螺丝刀调整电位器上的旋钮,实现对驱动电阻的快速调节。

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方法6:快速测试参数设置

在进行器件动态参数测试时,不同规格的器件需要不同的漏源极电压电流、不同的栅极电压测试条件,同一器件往往也需要在不同的电流下进行测试,以对被测器件进行全面的评估。调整测试条件时,还需要考虑负载电感,如此多的测试条件,在调整时容易混乱及手动设计仪器将非常繁琐。

针对上述问题,泰克DPT1000A提供了配套的测试软件,在测试软件程序中,只需要在工况栏中相应位置填写数值,即可通过软件设置得到需要的测试条件。并且包括示波器通道的校准参数、衰减比,及每一项和时间相关的参数,比如上升沿是从10%到90%,还是从20%到80%,都可以通过软件进行设置。

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方法7:软件自动处理数据

在进行器件动态参数测试时,往往将花费大量的时间进行数据处理,泰克DPT1000A提供的配套测试软件中包含自动处理数据功能,它是针对示波器获取的波形进行计算,自动获取测试结果,并将每一个单独的参数对应的波形截取下来,随时可进行调取核验。

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利用以上7个方法,提高功率器件动态参数测试效率,能够帮助工程师快速完成测试、获得测试结果、提升工作效率、节约时间和精力。

本文转载自公众号:功率器件显微镜

关于泰克科技

泰克公司总部位于美国俄勒冈州毕佛顿市,致力提供创新、精确、操作简便的测试、测量和监测解决方案,解决各种问题,释放洞察力,推动创新能力。70多年来,泰克一直走在数字时代前沿。欢迎加入我们的创新之旅,敬请登录:tek.com.cn

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TechInsights对于Desay A2663 Metal Can Battery的分析报告链接Report

在消费性电子产品中,可穿戴设备是外形尺寸最受限制的一类。制造商们试图通过小巧轻便的设备实现高级功能并提高处理水平和蓄能水平。无论是否发生温度变化、振动和冲击,可穿戴设备均必须能承受频繁充电并长期安全运行。根据我们的产品级别的拆解结果分析(Tear Down)TechInsights对各类可穿戴产品进行了分析发现,在外形尺寸方面,相当一部分电池选用了软包形式(pouch cell)。而苹果手表独树一帜。2019年,Apple Watch 5系列智能手表(包括40 mm款和44 mm款)问世。TechInsights在该系列的40 mm款手表中首次发现了采用金属壳的电池。为了进一步研究金属壳的相关应用,我们决定通过分析Apple Watch 7系列智能手表(41 mm)来描述金属壳电池的特征,从而探明使用金属壳而非软包的原因。

有关这种电池的更多详情和分析,可参见德赛(DesayA2663金属壳电池(Apple Watch 7系列智能手表-41 mm)概要报告。可通过订阅TechInsights充电电池概要获得该报告。

电池外形综述:

TechInsights发现,绝大部分锂离子电池的基本结构由四大部分组成:1)涂覆在铝箔上的阴极材料(消费性电子产品通常采用LiCoO2),2)作为阳极材料涂覆在铜箔上的层状石墨,3)由溶于有机溶剂(通常为碳酸盐)的锂盐溶液制成的离子导电电解质(通常为液体),以及4)由聚乙烯和聚丙烯层制成,并设置在阳极和阴极之间,以避免短路的绝缘隔板。基于这些部件,目前市场上有四种主要的锂离子电池配置( 形状因数),即圆柱形蓄电池、方形蓄电池、软包电池和钮扣式电池,如下图所示。

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1:最常见的锂离子电池类型【1

软包电池的普及

软包电池是消费性电子产品中最常见的外形规格,因为它们可以定制为不同的尺寸,以最大限度地利用设备中的可用空间,并达到90%-95%的封装效率。

在软包电池设计中,阳极、阴极和隔板的堆叠层被装入一个软外壳中。电池外壳常由两面都层压有有机聚合物的铝箔制成。电池外壳的密封多层压板可以防止锂电池的电极组件与外界的水分、氧气和其他污染物发生反应。密封的多层板还防止或减少了电解质的任何泄漏,从而避免损坏便携电子设备的其他组件。

软包电池及安全性

为许多装置中的软包电池外壳设定了最小临界距离。最小临界距离系指电池外壳(或者是某些实施例中的封印的边缘)边缘与其周边元件的距离。如果软包宽度小于最小临界距离,那么可能会出现撕裂或破裂,并且密封可能容易失效,尤其是循环过程中受到明显的冲击或遇到膨胀时。

引进金属壳电池

如前文所述,2019年,TechInsights首次在苹果手表中遇到了金属壳电池。进一步的调查显示,苹果在同一年申请了一项金属壳电池的专利,截止本文撰写时,该专利仍在申请中。 该专利描述了它为何属于减少电池和电子元件间空间的改良电池。专利详细说明了如何优化电子设备中的可用空间,而不需要电池外壳和电子设备中的其他组件之间的间距。在一些设计中,金属外壳可连接到公共接地,以允许其他组件接触电池外壳,而不会导致短路。此外,金属外壳可以用作电子设备中的结构元件。例如,支架可以连接到金属外壳,或者两个外壳件之间的凸缘可以作为连接点。

Apple Watch  7系列智能手表(41mm)及其金属壳电池进行逆向工程

TechInsights,我们打开了一个Apple Watch 7系列智能手表(41mm),目的是为了对它的金属壳电池进行描述。图2显示了卸下显示屏后的设备内部及其电池。

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2:卸下显示屏后Apple Smartwatch Series 7 41mm)的拆解图。

1比较了Apple Watch 7系列智能手表(41mm)电池与更大版本的电池(两种电池均由德赛集团生产)。结果显示,金属壳设计在不损害面积容量(单位面积容量)的情况下减少了10%的覆盖面积。然而,它的能量密度(单位体积的能量)比大表低19%Apple Watch 7系列智能手表(41 mm)中,电池的高宽比为0.193,明显大于45 mm版本。查看实物之后,我们确认金属外壳连接到公共接地点,以允许其他元件接触电池外壳,而不会导致短路。

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1Apple Watch 7系列智能手表(41 mm)和(45 mm)电池的比较

电池特性分析

为了进一步分析电池,Apple Watch 7系列智能手表(41 mm)的电池组被拆除,并在C/20下使用差分容量分析(DCA)进行测试。为了将结果与其更大的同系列产品进行比较,TechInsights根据电池容量(dq/dV除以电池容量)对dq/dV值进行了归一化处理。如图3所示,两种电池的化学性质相似,阴极为锂钴氧化物,阳极为石墨。

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3Apple Watch 7系列智能手表41 mm)的电池与较大尺寸相比的微分电容曲线。

在不同的充电状态(SOC)下,使用电化学阻抗法(EIS)分析Apple Watch 7系列智能手表(41 mm)电池的阻抗和内阻。通过施加5 mV振幅的正弦信号,在3 kHz50 mHz的频率范围内进行EIS测量。图4以奈奎斯特图的形式给出了相应的结果。不同光谱比较表明它们具有相似的趋势。一般来说,每个频谱由两个中高频率的半圆组成,然后还有一条低频区的45°线。实轴和虚轴的截距表示总电阻等于110mΩ。第一个半圆代表电池的固体电解质界面,而第二个半圆代表阳极和阴极的电化学反应。45线对应锂离子的扩散。每个半圆的直径之和表示对电化学现象的电阻。对于完全放电的电池,该值为~0.4Ω;随着电池充电,充电电阻下降35%

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4Apple Watch 7系列智能手表(41mm)电池在充电状态为3%25%50%75%100%时的奈奎斯特图。

通常情况下,容量越小的电池内阻越高。然而,就Apple Watch 7系列智能手表的电池而言,较小版本的电池与较大版本的电池相比,阻抗相似。(图5

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5 Apple Watch 7系列智能手表(41mm 44 mm)的电池在SOC3%75%时的奈奎斯特图。

电池结构和物理分析

为了更深入地了解电池的设计和化学性质,我们拆开了电池,以了解盒内电池的结构和堆叠的层数。图6显示了拆下金属壳后的电池。阳极集电器焊接到镍极耳(阳极电极)上,镍极耳焊接到金属外壳上,形成整个金属壳的共用接地。阴极集电器连接到铝极耳上。然而,塑料密封可以防止阴极接头接触金属,从而导致短路,如图所示。为了防止极芯和拉环之间任何可能的直接接触,金属软壳内装了一个聚合物板,如图所示。

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6:打开金属壳后Apple Watch 7系列智能手表 (41mm)电池的拆解图。

电极结构分析

7展示了电极的SEM(扫描电子显微镜)横截面显微图。能量色散X射线能谱(EDX)分析证明,该电池的化学成分主要基于钴氧基阴极和石墨基阳极。电活性材料的厚度和相对较薄的集电器为最大化能量密度提供了最佳条件,而不会损害该电池的功率处理能力。

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7:详细的电池堆叠–Apple Watch 7系列智能手表(41mm)电池的SEM横截面。

这种电池的隔膜是一种有机聚合物,两面都涂有陶瓷层,德赛使用了一种特殊的陶瓷来提高电池在热失控情况下的安全性。

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8Apple Watch 7系列智能手表(41mm)电池金属壳的SEM横截面图。

电池尺寸探讨

金属壳电池尺寸的目标之一是缩小电池的尺寸。这就引出了一个问题,如果极芯(图6)被装在传统的聚合物外壳中会怎样?聚合物外壳通常更厚,厚度~100μm,使电池的总厚度在宽度、长度和高度方面增加了200μm0.2mm)。其次,如果是聚合物软包电池,不可能将外壳内的整个主体和设备的其他电子元件连接到公共接地,这样会失去其他安全特性。此外,电池的膨胀无法控制,因为这种设计让金属壳以一种可控的方式膨胀,如报告【2】所示。

还可能具有专利中未明确描述的其他优势。这种电池的循环寿命可能会更长,因为外壳的压缩可以防止循环过程中电池层的分层。

总结:

在这篇材料中,TechInsights回顾了Apple Smartwatch Series 741mm)智能手表系列申请专利并由德赛公司制造的锂离子电池的新设计。本设计中,电池的极芯被装在一个不锈钢外壳中,整个外壳与电池的负极相连。电池阴极由CoO2组成,阳极由石墨组成。电极被两面涂有陶瓷的聚合物隔开。与标准的软包电池相比,这个新的实施例提供了以下所述的几大优点。

这种新设计不会增加电池的能量密度;然而,它减少了电池和其他元件之间所需的间距,从而可以在保持电池安全的同时,生产更小的消费性电子产品。在这种设计中,电极装置与外壳电耦合以形成共用接地点,从而允许其他部件接触电池外壳,而不会导致短路或腐蚀部件。此外,如果存在膨胀,这种新的软包设计允许鼓包,从而使电池的整体尺寸保持不变。

有关这种电池的更多详情和分析,可参见德赛(DesayA2663金属壳电池(Apple Watch 7系列智能手表-41 mm)概要报告。可通过订阅TechInsights充电电池概要获得该报告。[3].

References

  • Yuan, X., H. Liu, and J. Zhang.      "Lithium-ion batteries: advanced materials and technologies.      CRC." (2011).

  • Pelletier, David M., et al.      "Metal can battery." U.S. Patent Application No. 16/883,959.

  • TechInsights对于Desay A2663 Metal Can Battery的分析报告链接Report

关于TechInsights

TechInsights是全球领先的先进技术分析和知识产权服务提供商。三十年来,我们一直致力于支持一个公平的市场,让半导体和电子知识产权实现创新并达成变现。我们为超过200家的全球半导体、微电子以及全球科技巨头提供最值得信赖的技术分析和解决方案,帮助客户做出最明智的技术和投资决策。近日,我们收购了一批专业的行业机构,为半导体行业提供技术进展、成本和市场动态方面的信息。

TechInsights成立于1989年,总部位于加拿大渥太华,拥有320多名员工,并在世界多地设立了分支机构。TechInsights为客户提供先进的逆向工程服务。我们拥有全球领先的实验室、先进的工具和设备,能够在逻辑、图像传感器、物联网连接SoC、移动RF创新、存储和电源半导体方面进行深入的,世界级的分析。

欢迎访问TechInsights官网:https://www.techinsights.com/,了解更多技术趋势和市场洞察。

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  • 智能汽车充电系统的领先供应商应用亚马逊云科技广泛的服务和可靠的基础设施,在全球设计并制造可持续的电动汽车充电和能源解决方案

  • 借助亚马逊云科技支持软件开发,Wallbox将住宅充电系统的IT成本降低了70%

亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会上宣布,领先的住宅和公共电动汽车充电设备和能源管理解决方案供应商Wallbox已将整个IT基础设施迁移至亚马逊云科技,包括设计和制造平台、设备和电网管理系统以及客户端应用程序。Wallbox在全球应用亚马逊云科技的分析、计算、容器、数据库和安全等广泛而深入的云服务,研究、开发、制造和部署电动汽车充电桩和智能充电基础设施。依托亚马逊云科技,Wallbox正在开发创新的智能充电产品,将有助于加速电动汽车的普及,并方便客户将过剩的电力返回电网。

在亚马逊云科技上运行,使得Wallbox能够提高运营效率,改善分析能力,并在世界各地为客户提供更好的服务。Wallbox紧凑型住宅充电系统Pulsar Plus使用Amazon EC2竞价实例和Amazon  Graviton2,提供了可扩展且性价比高的计算能力来支持软件开发,使整体IT成本降低70%。通过收集、处理和分析实时数据流的服务Amazon Kinesis,Wallbox可收集数据并监测其在113个国家和地区的公共和住宅电动车充电桩的状态,并分析这些数据以获得数据洞察,从而调整和优化相关设置实现更快、更高效的充电。此外,Wallbox将在中国、欧洲和北美的工厂中使用亚马逊云科技的机器学习服务,识别潜在的机械故障,避免停机,并从销售模式或用户使用情况的意外变化中获得洞察,为生产预测提供信息,改善产能规划,并做出关键商业决策。

"电动汽车的普及,对于我们过渡到可再生能源驱动的未来发挥着关键作用。"Wallbox首席执行官兼联合创始人Enric Asunción表示,"亚马逊云科技为我们提供了开发并在全球交付智能充电基础设施和能源管理解决方案所需的底层基础设施,让我们得以开辟实现电流双向流通的新途径。我们与亚马逊云科技同样坚持客户至尚的理念,希望能够改变世界获取、使用和共享能源的方式。"

"Wallbox是‘逆向工作法'的典范,从客户需求出发,使消费者的电动汽车充电体验更加简便。"亚马逊云科技欧洲、中东和非洲地区总经理Tanuja Randery表示,"随着电动汽车充电在全球的快速发展,亚马逊云科技正在为Wallbox提供扩张业务所需的洞察力和预测能力。利用亚马逊云科技丰富的服务组合,Wallbox可继续创新智能充电解决方案,帮助世界实现一个可持续的未来。"

关于亚马逊云科技

超过15年以来,亚马逊云科技 (Amazon Web Services)一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载,目前提供超过200项全功能的服务,涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体,以及应用开发、部署与管理等方面;基础设施遍及30个地理区域的96个可用区,并已公布计划在澳大利亚、加拿大、以色列、新西兰和泰国新建5个区域、15个可用区。全球数百万客户,包括发展迅速的初创公司、大型企业和领先的政府机构,都信赖亚马逊云科技,通过亚马逊云科技的服务支撑其基础设施,提高敏捷性,降低成本。要了解更多关于亚马逊云科技的信息,请访问:www.amazonaws.cn

关于Wallbox

Wallbox是一家全球性公司,致力于改变全球电动汽车行业的能源使用方式。Wallbox创建了智能充电系统,将创新技术与出色的设计相结合,管理车辆、电网、建筑和充电桩之间的通信。Wallbox在超过113个国家和地区为住宅、半公共和公共用途提供完整的充电和能源管理解决方案。Wallbox成立于2015年,总部设在西班牙的巴塞罗那,其使命是加速推广电动汽车,使未来的能源使用更加可持续。该公司在欧洲、亚洲和美洲拥有约1300名员工。有关其他信息,请访问www.wallbox.com

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2022年,DEKRA德凯成功克服了不利宏观环境的影响,预计当年营业额比去年增长约5%,达到近37亿欧元。自2022年4月起,Stan Zurkiewicz先生担任DEKRA e.V.董事会主席兼DEKRA SE首席执行官,他表示:"精准的市场定位、对安全与可持续发展的不断追求,促使我们完成了2022年的增长目标。"关注未来发展潜力巨大的领域,如未来出行、网络安全和可持续发展将有利于DEKRA德凯的进一步发展,其中我们特别感兴趣的领域之一是氢能经济。Stan Zurkiewicz先生解释道:"如果想加速向以氢能为重要能源的未来过渡,我们需要加大对氢能基础设施的投资,并确保该技术能够被安全应用。氢能的广泛应用将在应对气候变化方面发挥关键作用。"此外,Stan Zurkiewicz先生计划完成DEKRA德凯服务的数字化转型,并确保将客户需求放在首位。DEKRA德凯致力于成为安全与可持续发展世界里的全球合作伙伴。

2022年,DEKRA德凯2025战略主要围绕以下五个重点领域展开:未来交通和出行服务、信息和网络安全服务、远程服务、人工智能与数据分析服务及可持续发展服务。这些重点领域表明DEKRA德凯的使命已经从最初的"安全"扩展至数字化"安全"和"可持续发展"。随着车辆、设备和系统的连接越来越紧密,软件和网络安全发挥越来越重要的作用。Stan Zurkiewicz先生解释道:"自1925年成立以来,DEKRA德凯致力于成为安全世界里的全球合作伙伴。由于气候变化对人类的影响,我们也开始将可持续发展融入到企业的DNA中。作为全球领先的检验检测认证机构,DEKRA德凯协助全球客户实现他们的可持续发展目标。"

清晰、透明并值得信任

近年来,DEKRA德凯持续扩大服务范围,其中包括能源转型、循环经济和ESG(环境、社会、治理)。例如,今年DEKRA德凯针对能源转型技术,特别是氢能、光伏、风能和电池,开发和完善了检验检测认证、专家和培训服务。此外,DEKRA德凯也能够为企业、金融服务供应商和投资者提供碳足迹、碳核查服务。"通过这些方式,我们将能够为客户提供更清晰、透明和值得信任的服务,"Stan Zurkiewicz先生说。

DEKRA德凯实现可持续发展目标的雄心反映了其在市场上的雄心。2022年,DEKRA德凯凭借可持续发展举措连续第二次荣获EcoVadis铂金评级。DEKRA德凯也正试图根据将全球变暖限制在1.5°C以内的目标制定减少二氧化碳排放量的目标。此外,非营利组织CDP(碳信息披露项目)依据严格的标准对DEKRA德凯的气候战略进行评估,DEKRA德凯已于2022年开始记录其业务流程对环境的影响。总体而言,在实现2025年碳中和的目标方面DEKRA德凯取得了良好进展。

对电动汽车测试领域的投资

全新的动力系统技术与数字化解决方案相结合,将在中长期内改变DEKRA德凯的车辆检验业务等领域。DEKRA德凯正在对此投资以进一步扩大其业务范围。例如,为二手电动汽车的动力电池快速检测服务申请了专利,并在该领域处于领先地位。该测试仅需15分钟即可提供电池剩余容量的准确值(即健康状态)。在二手电动汽车市场中,电池的剩余容量是影响电动汽车价值的关键因素。通过提供快速检测服务,DEKRA德凯能够使快速增长的二手电动汽车市场透明化。

由于电动汽车的车型不断增加,DEKRA德凯决定在德国勃兰登堡州的劳希茨技术中心建设汽车动力电池实验室。投资数千万欧元的新实验室将于2024年全面投入运营,该实验室将能够为电动汽车提供相关测试和认证服务。Stan Zurkiewicz先生表示:"这一决定符合我们旨在全球范围内加大对电动汽车测试和认证业务投资的目标。"

全新的试验台和测试设备

2022年,DEKRA德凯在荷兰阿纳姆启动了全新的开放区域测试设备,用于检测电动公交车或电动卡车等大型车辆的电磁兼容性。在德国勃兰登堡州的DEKRA德凯劳希茨技术中心,全新的电驱动和总成测试设备已于2022年夏季开始投入运营。DEKRA德凯代表加利福尼亚州能源委员会在旧金山湾区设立了车辆电网创新实验室。得益于实验室的服务,充电基础设施的互操作性将得到改善,并且可以引入V2G解决方案。"加利福尼亚州的新实验室是按照DEKRA德凯荷兰实验室的标准建造的,我们的业务水平有能力在美国实现进一步增长。"Stan Zurkiewicz先生解释道。

汽车辅助系统需求的增加以及网联汽车和自动驾驶的快速发展为我们带来了更多的商机。Stan Zurkiewicz先生表示:"未来的车辆解决方案将由大数据驱动,并将对车辆的安全性和保障性提出新的要求。DEKRA德凯作为独立第三方的角色将变得更加重要。"例如,"无线"安装的软件更新可能具有严重的安全隐患,需要对其进行独立监控。DEKRA德凯的信任中心概念将在其中发挥关键作用。DEKRA德凯以及其他相关组织呼吁对车辆的原始安全和环境数据进行无差别访问。

网络安全需求

工业(尤其是汽车行业)对网络安全需求的增加,为DEKRA德凯带来了重要机遇。此外,2022年,凭借物联网产品领域的专业测试能力,DEKRA德凯与拥有领先技术和平台的企业进一步扩大业务往来。例如,亚马逊、苹果和Google目前定期通过DEKRA德凯的服务来验证产品和应用程序。

在"汽车网络安全"领域,DEKRA德凯于2021年被德国交通部(KBA)指定为技术服务商,进一步巩固了其在市场上的地位,劳希茨的测试设备以及设于德国勃兰登堡州克莱特维茨的DEKRA德凯技术中心在其中发挥了重要的作用。DEKRA德凯在五年前接管运营了劳希茨赛道,并着手将其定位从赛事为主测试为辅,转换成为测试为主赛事为辅。Stan Zurkiewicz先生补充道:"劳希茨赛道目前是欧洲最大的独立互联互通及自动驾驶测试中心,作为后期开发的一部分,DEKRA德凯将开设‘城市课程'。该课程将通过模拟驾驶场景,为未来的车辆测试做准备。"

未来趋势下的创新合作伙伴

据市场研究,截止至2030年,绿色氢能技术/项目相关的投资预计达到1500亿欧元 -- 即生产、应用技术、零组件和基础设施,对TIC行业(检验检测认证)的市场价值将达到10亿欧元左右。DEKRA德凯即将推出高压气体管道测试标准,并已经对德国的氢气管道进行了认证。DEKRA德凯还能够根据"HRS合规性"标准认证H2加氢站。
在氢气方面,汽车制造商和供应商也依赖于DEKRA德凯技术中心。例如,在制造商全新推出宝马iX5 Hydrogen之前,该技术中心独立测试了其车辆相关技术指标。这是获得监管部门批准的重要一步。

作为初创企业Hylane的合作伙伴,DEKRA德凯目前为德国首个商用氢动力汽车租赁公司提供支持服务。该租赁公司初期共有44辆不同品牌的卡车,并出租给德国客户。Stan Zurkiewicz先生表示:"凭借DEKRA德凯的专业知识,我们将协助合作伙伴在实现可持续出行的道路上快速发展。"

未来,光伏系统将在可持续发电中发挥更重要的作用。中国是光伏组件的主要生产地,DEKRA德凯将持续投资在中国的光伏测试能力。作为该战略的重要组成部分,可再生能源测试中心已于2022年在上海落成。Stan Zurkiewicz先生表示:"DEKRA德凯上海可再生能源测试中心致力于为光伏产品提供测试与认证服务,助力绿色、可持续发展。"

服务数字化

DEKRA德凯的数字化投资不局限于网络安全和汽车服务,还将在其他重点领域发挥重要作用,例如工业设施的远程服务。"通过应用数字技术,测试人员不再需要在狭窄、有毒或有潜在爆炸性危险的环境中工作。"Stan Zurkiewicz先生解释道。如今,配备摄像头的远程智能机器人能够及时对生产过程进行安全检测,例如:斯堪的纳维亚半岛的核电站已经在应用该技术。此外,工业设施通过使用连续记录的传感器数据,能够实现在线监控。同样的技术也被应用于实时监测空气质量。

DEKRA德凯致力于将咨询服务数字化,例如通过研究行为职业安全措施,已成功帮助加拿大国家铁路公司(CN Rail)提高了员工工作的安全性。近两年,这家拥有24,000名员工和36,000公里铁路网络的公司的工伤率降低了32%、事故损失下降了4900万美元,且直至2022年6月连续525天无重大事故。

车辆检验

2022年,哥斯达黎加政府从11个投标人中选中DEKRA德凯来运营其车辆检验项目,自此,DEKRA德凯成功进入了哥斯达黎加的定期车辆检验市场。"对此我们感到很荣幸,这进一步凸显了DEKRA德凯作为全球市场领导者的地位。"Stan Zurkiewicz表示。除了哥斯达黎加,DEKRA德凯目前能够在其他24个国家/地区开展车辆检验服务,其中5个在美洲大陆。DEKRA德凯将率先实施为期两年的"Inspección Técnica Vehicular"车辆检验计划,该计划由450名员工每年检验约200万辆车。2022年中,DEKRA德凯也开始在西班牙提供车辆检验服务。如今,通过进入哥斯达黎加的车辆检验市场,DEKRA德凯每年的车辆检验数量超过3000万辆。

展望未来

安全是人类的基本需求。Stan Zurkiewicz先生表示:"我们致力于成为安全与可持续发展世界里的全球合作伙伴。DEKRA德凯将坚持其2025战略。尽管2022年是充满挑战的一年,但我坚信DEKRA德凯将在2023年保持强劲的增长势头。"

关于DEKRA德凯

DEKRA德凯致力于安全近百年。1925年在德国柏林成立的德国机动车监督协会,现如今已是世界知名的第三方专业检验检测认证机构。2021年,DEKRA德凯营业总额超过35亿欧元,业务遍布世界各大洲60多个国家和地区,逾48,000名员工致力于为路途中、工作中以及家居中的安全提供独立的专家服务。这些服务包含:车辆检测、理赔与专家评估、产品测试与认证、工业检验、审核、培训及临时雇佣。2025年DEKRA德凯将迎来成立100周年,其愿景是 "我们致力于成为安全与可持续发展世界里的全球合作伙伴。" 2022年,DEKRA德凯再次荣获EcoVadis铂金评级,位列前1%的可持续发展公司之列。

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  • Amazon SageMaker Role Manager让管理员可以更轻松地控制访问和定义权限,提升机器学习治理水平

  • Amazon SageMaker Model Cards可以更方便地在整个机器学习生命周期中记录和审查模型信息

  • Amazon SageMaker Model Dashboard 提供了集中界面来跟踪模型、监控性能和查看历史行为

  • Amazon SageMaker Studio Notebook提供全新数据准备功能,帮助客户直观地通过几次点击检查和解决数据质量问题

  • 数据科学团队现在可以在 Amazon SageMaker Studio Notebook 内实时协作

  • 客户现在可以将Notebook代码自动转换为生产就绪的作业

  • 自动模型验证功能让客户使用实时推理请求测试新模型

  • 对地理空间数据的支持让客户能够更轻松地为气候科学、城市规划、灾难响应、零售规划、精准农业等行业开发机器学习模型

亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会上宣布,为端到端机器学习服务Amazon SageMaker 推出八项新功能。众多开发人员、数据科学家和业务分析师使用 Amazon SageMaker 提供的全托管基础设施、工具和工作流,轻松快速地构建、训练和部署机器学习模型。客户使用机器学习不断创新,他们创建的模型比以往任何时候都多,因此,他们需要高级功能来有效管理模型的开发、使用和性能。本次发布包括新的 Amazon SageMaker 治理功能,它可以在整个机器学习生命周期中提供对模型性能的可见性。新的 Amazon SageMaker Studio Notebook 功能提供了增强的Notebook体验,让客户只需点击几下即可检查和解决数据质量问题,促进数据科学团队之间的实时协作,通过将Notebook代码转变到自动化作业加速机器学习实验到生产的过程。最后,Amazon SageMaker新功能可自动执行模型验证,并且让地理空间数据处理变得更容易。要开始使用 Amazon SageMaker,请访问 aws.amazon.com/sagemaker

 "当前,数以万计各种规模和各行各业的客户都在使用 Amazon SageMaker。亚马逊云科技客户每个月都在构建数百万个模型、训练数十亿参数规模的模型、生成数万亿个预测。 许多客户正在以几年前闻所未闻的规模使用机器学习。"亚马逊云科技人工智能和机器学习副总裁Bratin Saha表示, "今天发布的Amazon SageMaker新功能让团队能够更轻松地加快机器学习模型的端到端开发和部署。 从专门构建的治理工具到下一代Notebook体验和简化的模型测试,再到对地理空间数据的增强支持,我们在 Amazon SageMaker 的基础上不断创新,帮助客户大规模利用机器学习。"

对很多用户而言,云计算让机器学习触手可及。但直到几年前,构建、训练和部署模型的过程仍然是艰苦而乏味的,人手不多的数据科学家团队需要进行为期数周或数月的持续迭代,才能使模型达到生产水平。亚马逊云科技在五年前推出 Amazon SageMaker以应对这些挑战,此后陆续增加了250 多项新特性和功能,让客户能够更轻松地在多项业务中使用机器学习。当前,一些客户聘请了数百名专业人员,他们使用 Amazon SageMaker 做出预测,用以在改善客户体验、优化业务流程和加速新产品和服务开发等方面帮助解决最严峻的挑战。随着机器学习应用的增长,客户想要使用的数据类型不断增加,客户需要的治理、自动化和质量保证水平也与日俱增,以期实现对机器学习负责任的应用。Amazon SageMaker一向致力于为全球所有技能水平的专业人员提供支持,此次发布也秉承了这一创新传统。

Amazon SageMaker 机器学习治理新功能

Amazon SageMaker新功能可以帮助客户更轻松地在机器学习模型生命周期中扩大治理规模。 随着企业内模型和用户数量的增长,设置最低权限的访问控制和创建治理流程以记录模型信息(如输入数据集、训练环境信息、模型使用描述和风险评级)都变得愈发困难。模型部署后,客户还需要监测偏差和特征偏移,从而确保模型按预期运行。

Amazon SageMaker Role Manager 可以更轻松地控制访问和权限:适当的用户访问控制是治理的基石,它保护数据隐私,防止信息泄露,确保专业人员可以访问他们完成工作所需的工具。但一旦数据科学团队增加到数十甚至数百人,实施这些控制就会变得越来越复杂。机器学习管理员(创建和监控组织内机器学习系统的人)必须平衡对简化开发的需求和对管控机器学习工作流内任务、资源和数据访问的需求。当前,管理员通常创建电子表格或使用临时列表导览数十种不同活动(如数据准备和训练)和角色(如机器学习工程师和数据科学家)所需的访问策略。这些工具需要手动维护,而且可能需要数周时间才能明确新用户有效完成工作所需的具体任务。Amazon SageMaker Role Manager 让管理员可以更轻松地控制访问并为用户定义权限。管理员可以根据不同的用户角色和职责选择和编辑预建模板。之后,该工具会在几分钟内自动创建具有必要权限的访问策略,持续降低添加和管理用户所投入的时间和精力。

Amazon SageMaker Model Cards简化模型信息收集:当前,大多数专业人员依靠不同的工具(如电子邮件、电子表格和文本文件)记录模型开发和评估期间的业务需求、关键决策和观察结果。专业人员需要用这些信息支持审批工作流、注册、审计、客户查询和监控,但要为每个模型都收集这些详细信息则需要几个月的时间。一些专业人员试图通过构建复杂的记录保存系统来解决问题,但这样的系统需要手动操作、耗时且容易出错。Amazon SageMaker Model Cards在亚马逊云科技控制台提供了单独的位置存储模型信息,从而在整个模型生命周期中简化文档管理。新功能会自动将输入数据集、训练环境和训练结果等详细的训练信息直接输入到 Amazon SageMaker Model Cards。用户还可以使用自助问卷的形式保存模型信息(如精度目标、风险评级)、训练和验证结果(如偏差或精准度指标)以及供将来参考的观察结果,用以进一步提升治理水平、支持负责任地使用机器学习。

Amazon SageMaker Model Dashboard 提供集中界面以跟踪机器学习模型:模型部署到生产环境后,专业人员希望不断跟踪模型以了解其性能、识别潜在问题。这一任务通常针对每个模型单独完成。但当组织开始部署数千个模型时,这种方式会变得越来越复杂,需要大量的时间和资源。 Amazon SageMaker Model Dashboard 可以全面概览已部署的模型和端点,让专业人员只需在一个地方就可以跟踪资源和模型行为。通过模型看板,客户还可以使用内置集成的Amazon SageMaker Model Monitor(具备模型与数据偏移监控功能)和Amazon SageMaker Clarify(具备机器学习偏差检测功能)。这种对模型行为和性能的端到端可见性为简化机器学习治理流程、快速解决模型问题提供了必备的信息。

要了解有关 Amazon SageMaker 治理功能的更多信息,请访问 aws.amazon.com/sagemaker/ml-governance

下一代Notebook

Amazon SageMaker Studio Notebook 为专业人员提供了从数据探索到部署的全托管Notebook体验。 随着团队规模和复杂性的增加,可能有数十名专业人员需要使用Notebook协作开发模型。亚马逊云科技推出三项新功能帮助客户协调和自动化Notebook代码,进一步为用户提供最佳Notebook体验。

简化数据准备:专业人员在准备训练数据时希望直接在Notebook中探索数据集,以发现和纠正潜在的数据质量问题(如信息缺失、极值、数据集失真和偏差)。专业人员可能要花费数月时间编写样板代码将数据集的不同部分可视化,检查数据集,以期识别和修复问题。Amazon SageMaker Studio Notebook提供内置的数据准备功能,让专业人员只需点击几下即可直观地查看数据特征、修复数据质量问题,所有这一切都直接在Notebook环境中进行。当用户在Notebook中显示data frame(即数据的表格形式)时,Amazon SageMaker Studio Notebook 会自动生成图表帮助用户识别数据质量问题,提供数据转换建议帮助解决常见问题。专业人员选择数据转换后,Amazon SageMaker Studio Notebook 会在Notebook中生成相应代码,可供每次运行Notebook时重复应用。

加速整个数据科学团队的协作:准备好数据后,专业人员就可以开始开发模型。这是一个迭代过程,可能需要团队成员在同一个Notebook中进行协作。当前,团队必须通过电子邮件或聊天应用交换Notebook和其它资产(如模型和数据集),以便在Notebook上实时协作,这会导致沟通疲劳、反馈迟滞和版本不统一等问题。 Amazon SageMaker 现在为团队提供了一个工作区,成员可以在其中实时阅读、编辑和运行Notebook,简化协作和沟通。团队成员可以一起查看Notebook结果,立即了解模型性能,无需反复传递信息。Amazon SageMaker Studio Notebook支持 BitBucket 和 Amazon CodeCommit 等服务,团队可以轻松管理不同的Notebook版本,比较版本变更。实验和机器学习模型这样的附加资源也会自动保存,让团队工作井井有条。

Notebook代码自动转换为生产就绪作业:当专业人员要将训练完成的机器学习模型用到生产中时,他们通常将代码片段从Notebook复制到一个脚本,再将脚本及其所有的依赖项打包到容器,最后调度容器运行。要在日程表上重复运行该作业,他们必须搭建、配置和管理持续集成和持续交付 (CI/CD)管道,才能实现自动化部署。搭建所有必要的基础设施可能需要数周时间,这会占用核心的机器学习开发活动时间。Amazon SageMaker Studio Notebook 现在让专业人员可以选择一个Notebook,将其自动化为可以在生产环境运行的作业。Notebook选择完成后,Amazon SageMaker Studio Notebook 会建立整个Notebook的快照,将其依赖项打包到容器,构建基础设施,按照专业人员设定的时间表将Notebook作为自动化作业运行,当作业完成时释放基础设施,如此可以将Notebook投入生产所需的时间从数周缩短到数小时。

要开始使用下一代 Amazon SageMaker Studio Notebook和这些新功能,请访问 aws.amazon.com/sagemaker/notebooks

使用实时推理请求自动验证新模型

在部署到生产环境之前,专业人员会测试和验证每个模型,检查模型性能、识别可能对业务产生负面影响的错误。专业人员通常使用过去的推理请求数据测试新模型的性能,但这些数据有时无法代表当前的真实推理请求。例如,用于规划最快路线的机器学习模型的历史数据可能无法代表交通事故或突然关闭道路时交通流量的显著改变。为了解决这个问题,专业人员将发送到生产模型的推理请求副本路由到他们想要测试的新模型。他们需要花费数周时间构建这样的测试基础设施、镜像推理请求、比较新模型在关键指标(如延迟和吞吐量)上的表现。虽然这让专业人员对模型的执行情况更有信心,但为数百以至数千个模型实施这些解决方案的成本和复杂性太高,使其无法规模化。

Amazon SageMaker Inference 现在提供了一种功能,让专业人员可以更轻松地实时使用相同的真实推理请求数据,将新模型的性能与生产模型的性能进行比较。现在,他们可以轻松地将测试同时扩展到数千个新模型,无需构建自己的测试基础设施。首先,客户选择想要测试的生产模型,Amazon SageMaker Inference 随后会将新模型部署到具有完全相同条件的托管环境。Amazon SageMaker 将生产模型收到的推理请求副本路由到新模型,并创建控制面板显示关键指标之间的性能差异,客户便可以实时了解每个模型的不同之处。客户一旦验证了新模型的性能并确信它没有潜在错误,就可以安全地部署它。要了解有关 Amazon SageMaker Inference 的更多信息,请访问 aws.amazon.com/sagemaker/shadow-testing

Amazon SageMaker全新的地理空间功能让客户可以更轻松地使用卫星和位置数据进行预测

当前,大部分收集到的数据都包含地理空间信息(如位置坐标、天气图和交通数据)。但是,已经用于机器学习的只有一小部分,原因是地理空间数据集很难处理,通常达到PB 级的规模,且跨越整个城市或数百公里土地。要开始构建地理空间模型,客户通常会采购卫星图像或地图数据等第三方数据源以补充其专有数据。由于地理空间数据规模庞大,专业人员需要合并这些数据,准备数据用于训练,并编写代码将数据集划分为可管理的子集。当客户准备部署训练好的模型时,他们必须编写更多代码以重新组合多个数据集,将数据和机器学习模型预测关联起来。为了从完成的模型中提取预测结果,专业人员需要花费数天时间使用开源的可视化工具在地图上做渲染。从数据改进到可视化,整个过程可能需要几个月的时间,这使得客户很难利用地理空间数据及时产生机器学习预测。

Amazon SageMaker将客户丰富数据集、训练地理空间模型并将结果可视化的时间从数月缩短到数小时,从而加速和简化地理空间机器学习预测的生成。客户只需几次点击或使用 API就可以使用 Amazon SageMaker访问各种地理空间数据源,例如亚马逊云科技的位置服务Amazon Location Service、开放数据集Amazon Open Data、客户自有数据和来自Planet Labs等第三方供应商的数据。当专业人员选择了想要使用的数据集,他们可以利用内置的运算器将这些数据集与自己的专有数据合并起来。为了加快模型开发,Amazon SageMaker 提供了预训练的深度学习模型,其支持的用例包括通过精准农业提高作物产量、监测自然灾害后区域恢复以及改善城市规划等。训练完成后,内置的可视化工具在地图上显示数据,揭示新的预测。要进一步了解有关 Amazon SageMaker 全新的地理空间功能,请访问 aws.amazon.com/sagemaker/geospatial

Capitec Bank 是南非最大的数字银行,拥有超过 1000 万数字客户。 "在 Capitec,我们在各个产品线都拥有大批数据科学家,他们构建不同的机器学习解决方案。"Capitec Bank 机器学习工程师 Dean Matter表示,"我们的机器学习工程师管理着一个基于 Amazon SageMaker 构建的集中式建模平台,支持所有这些机器学习解决方案的开发和部署。在没有任何内置工具的情况下,跟踪建模工作往往发生文档脱节,模型缺乏可见性。借助 Amazon SageMaker Model Cards,我们可以在统一环境中跟踪大量的模型元数据。而Amazon SageMaker Model Dashboard 提供了对每个模型性能的可见性。此外,Amazon SageMaker Role Manager 简化了对不同产品线数据科学家进行的访问管理。每一项功能都有助于我们的模型治理,足以保证客户对我们作为金融服务提供商的信任。"

EarthOptics 是一家土壤数据测量和制图公司,利用专有传感器技术和数据分析精确测量土壤健康状况和土壤结构。 "我们希望使用机器学习帮助客户利用经济实惠的土壤地图提高农业产量。" EarthOptics 首席执行官 Lars Dyrud 表示,"Amazon SageMaker 的地理空间机器学习功能使我们能够使用多个数据源快速构建算法原型,并且将研究和部署生产 API 之间的时间缩短到只有一个月。 得益于 Amazon SageMaker,我们为美国各地的农场和牧场部署了用于土壤固碳的地理空间解决方案。"

HERE Technologies 是一个领先的位置数据和技术平台,可帮助客户创建自定义地图和基于高精度位置数据的位置体验。 "我们的客户需要实时情境信息,利用空间模式和趋势洞察做出业务决策。"HERE Technologies 首席产品和技术官 Giovanni Lanfranchi 表示,"我们依靠机器学习自动从不同数据源获取位置数据,增强数据的情境信息,加速数据分析。Amazon SageMaker 的测试新功能让我们能够在生产中更严格、更主动地测试机器学习模型,避免对客户造成不利影响或者因为部署的模型出错导致任何中断。 这对我们至关重要,因为客户期待我们根据瞬息万变的实时位置数据提供及时的见解。"

Intuit 是全球性金融技术平台,通过 TurboTax、Credit Karma、QuickBooks 和 Mailchimp等产品支持全球超过 1 亿客户的繁荣发展。 "我们正在释放数据的力量,给我们平台上的消费者、个体经营者和小型企业带来金融变革。"Intuit 工程和产品开发总监 Brett Hollman 表示,"为了进一步提高团队效率、将 AI 驱动的产品快速推向市场,我们与亚马逊云科技密切合作,设计了 SageMaker Studio Notebook 中全新的团队协作功能。我们成功实现了简化沟通和协作,让我们的团队能够使用 Amazon SageMaker Studio 将机器学习开发规模化。"

关于亚马逊云科技

超过15年以来,亚马逊云科技 (Amazon Web Services)一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载,目前提供超过200项全功能的服务,涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体,以及应用开发、部署与管理等方面;基础设施遍及30个地理区域的96个可用区,并已公布计划在澳大利亚、加拿大、以色列、新西兰和泰国新建5个区域、15个可用区。全球数百万客户,包括发展迅速的初创公司、大型企业和领先的政府机构,都信赖亚马逊云科技,通过亚马逊云科技的服务支撑其基础设施,提高敏捷性,降低成本。要了解更多关于亚马逊云科技的信息,请访问: www.amazonaws.cn

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  • 双方达成协议,将针对采用 Soitec 技术生产 200mm 碳化硅(SiC)衬底进行验证

  • Soitec 关键的半导体技术赋能电动汽车转型,助力工业系统提升能效

服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体(STMicroelectronics,简称ST;纽约证券交易所代码:STM设计和生产创新性半导体材料的全球领军企业法国 Soitec 半导体公司正式宣布,双方在碳化硅衬底领域的合作迈入新阶段,意法半导体将在未来 18 个月内对 Soitec 的碳化硅衬底技术进行验证,在未来的 200mm 衬底制造中采用 Soitec 的 SmartSiC™ 技术,助力器件和模块制造业务的发展,并有望在中期实现量产。

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意法半导体汽车和分立器件产品部总裁 Marco Monti 表示:“汽车和工业市场正在加快推进系统和产品电气化进程,碳化硅晶圆升级到 200mm 将会给我们的汽车和工业客户带来巨大好处。随着产量扩大,提升规模经济效益是很重要的。作为一家半导体垂直整合制造商(IDM),我们可以在整个制造链中最大化地发挥独特的技术优势,覆盖从高质量衬底到大规模的前端和后端生产等环节。提高生产的良率和质量正是我们与 Soitec 开展技术合作的目的。”

Soitec 首席运营官安世鹏(Bernard Aspar)表示:“电动汽车正在颠覆汽车行业的发展。通过将我们专利的 SmartCut™ 工艺与碳化硅半导体相结合,SmartSiC™ 技术将加速碳化硅在电动车市场的应用。Soitec 的 SmartSiC™ 优化衬底与意法半导体行业领先的碳化硅技术、专业知识相结合,将推动汽车芯片制造领域的重大变革,并树立新的行业标准。”

碳化硅是一种颠覆性的化合物半导体材料,拥有优于传统硅的特性,面向电动汽车和工业流程等领域的关键、高增长的功率应用,能够提供卓越的性能和能效。它可以实现更高效的电能转换、更轻量紧凑的设计,并节约整体系统设计成本,助力汽车和工业系统的成功。

从 150mm 晶圆发展到 200mm 晶圆,用于制造集成电路的可用面积几乎翻倍,而每片晶圆可提供比原先多 1.8 至 1.9 倍数量的有效芯片,这将促使产能得到大幅提升。

SmartSiC™ 是 Soitec 的专利技术。通过使用 Soitec 专利的 SmartCut™ 技术,可以剥离出高质量的碳化硅供体晶圆薄层,并将其键合到低电阻率的多晶硅操作晶圆上,助力改进器件的性能和生产良率。此外,优质的碳化硅供体晶圆可被多次重复利用,进而大幅降低生产的总能耗。

关于意法半导体

意法半导体(STMicroelectronics)拥有48,000名半导体技术的创造者和创新者,掌握半导体供应链和先进的制造设备。作为一家独立的半导体设备制造商,意法半导体与二十多万家客户、数千名合作伙伴一起研发产品和解决方案,共同构建生态系统,帮助他们更好地应对各种挑战和新机遇,满足世界对可持续发展的更高需求。意法半导体的技术让人们的出行更智能,电力和能源管理更高效,物联网和5G技术应用更广泛。意法半导体承诺将于2027年实现碳中和。

更多信息,请访问 

www.st.com

关于Soitec

法国 Soitec 半导体公司是设计和生产创新性半导体材料的全球领先企业,以其独特的技术和半导体领域的专长服务于电子和能源市场。Soitec在全球拥有约 3,500 项专利,在不断创新的基础上满足客户对高性能、低能耗以及低成本的需求。Soitec 在欧洲、美国和亚洲设有制造工厂、研发中心和办事处。Soitec 全力致力于可持续发展,于 2021 年将可持续发展纳入企业宗旨:“我们提供科技创新的土壤,赋能电子设备的智能和节能,缔造可持续的美好生活。”

了解更多信息,请访问 www.soitec.com,或扫码关注微信公众号。

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11月26-27日,2022 年中国大学生工程实践与创新能力大赛四川赛区竞赛决赛,通过线上形式开赛。本次竞赛由四川省教育厅主办,将理论知识与实践相结合,涵盖设计、加工、装配、调试等各环节,旨在促进学生对工程相关知识和软件的学习,培养优秀工程型人才。

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北京梦之墨科技有限公司作为本次大赛唯一电子电路设计制作支持单位,通过远程服务的方式圆满完成了对大赛的技术支持工作。

赛前,为了让选手们更好更高效的完成比赛,梦之墨通过在线直播的形式安排了详尽的赛前培训,主要内容包含PCB快速打印系统、电路可制造性设计、电路焊接等,使参赛选手们充分学习了解了电子增材制造技术及工艺,。

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决赛过程分为PCB设计和实际操作两个阶段:

  • PCB设计阶段,参赛队伍远程提交电路设计图,支持人员在线对电路设计输出文件进行合理性与正确性检验,验证通过后使用梦之墨T Series PCB快速制板系统完成电路板的制作。

  • 实际操作阶段,参赛选手使用T Series制作的功能模块,完成线下组装和调试。

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通过远程支持模式实现了从设计到实现的全方位检验,完成了对参赛选手综合能力的考核。而这也是梦之墨继11月初顺利完成金砖青年创客赛的在线支持工作后,今年第二次参与线上线下融合的赛事支持,成功助力此次四川省赛顺利举办,为新形势下此类竞赛的举办提供了强有力的支撑。后续梦之墨将持续探索及积累各种不同技术服务模式与经验,通过进一步提升平台功能及服务能力为更多赛事保驾护航。

未来,梦之墨将继续以比赛为引领,推动高校在电子信息技术领域相关专业的课程建设和课程改革,共同打造多学科交叉融合的创新平台,向更高水平的方向发展,助力培养更多掌握先进技术的专业人才。

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