All Node List by Editor

winniewei的头像
winniewei

个人电脑和智能手机需求减弱、芯片供应情况的改善以及存储器价格下跌影响了芯片支出

根据Gartner公司的初步统计结果,2022年全球十大原始设备制造商(OEMs)的芯片支出减少了7.4%,占总市场的37.4%2022年全球通胀和经济衰退的压力急剧削弱了个人电脑和智能手机的需求,影响了全球OEM的生产。

Gartner高级研究总监Masatsune Yamaji表示,排名前十的半导体客户大多数是主要的PC和智能手机OEM因此,PC和智能手机消费端需求急剧下降使排名靠前的OEM单位产量和出货量停止了增长

中国的疫情清零政策也造成了严重的材料短缺和电子供应链的短期中断。汽车、网络和工业电子市场的半导体短缺问题迟迟无法解决,这提高了芯片的平均销售价格(ASP)并加速了这些市场的半导体收入增长。这些因素使排名靠前的OEM2022年的整体半导体支出份额相比2021年有所下降。

2022年排名前十的公司与2021年完全相同,苹果和三星电子继续排在前两位。只有三星电子和索尼在2022年增加了芯片支出(见表一)。

表一、2022年全球半导体设计潜在市场总额排名前十的公司(单位:百万美元)

2022年排名

2021年排名

公司

2022年支出

2022年市场份额(%

2021年支出

2021年至2022年增长率(%

1

1

苹果

67,056

11.1

68,851

-2.6

2

2

三星电子

46,065

7.7

45,091

2.2

3

3

联想

21,031

3.5

25,410

-17.2

4

5

戴尔科技

18,304

3.0

20,977

-12.7

5

4

步步高电子

18,082

3.0

21,810

-17.1

6

6

小米

14,602

2.4

16,465

-11.3

7

7

华为

12,075

2.0

14,977

-19.4

8

8

惠普

11,291

1.9

13,927

-18.9

9

10

索尼

7,975

1.3

6,847

16.5

10

9

鸿海科技

7,531

1.3

8,028

-6.2



其他(前十名以外)

377,680

62.8

352,568

7.1



合计

601,694

100.0

594,952

1.1

TAM = 潜在市场总额

数据来源:Gartner(2022年2月)

苹果连续第四年位居半导体支出客户排名的第一位。由于该公司正在向自主研发应用处理器过渡,因此其在计算微处理单元(MPU)上的支出减少了11.7%。但苹果在非存储器芯片上的支出增加了2.8%

三星电子的芯片支出增加了2.2%,继续排在第二位。凭借在折叠式手机领域的领先优势并且受益于中国疫情清零政策对其竞争对手的影响,该公司在智能手机市场中的份额有所提高,因而增加了2022年的半导体支出。

由于PlayStation 5游戏主机在全球消费者中的热度依旧,索尼在2022年的芯片支出增速最快。但由于全年持续不断的严重芯片短缺和物流网络中断,该公司无法将产量提高至满足需求的水平。

存储器占到2022年半导体销售额的约25%。由于在2022年下半年需求萎靡不振的情况下出现价格暴跌,存储器市场的收入下降了10%,是表现最差的设备类别。Yamaji表示:排名前十的OEM占到存储器支出的49.2%,由此可见存储器的支出出现了大幅下降。

Gartner客户可在市场份额分析:2022年全球排名前十半导体客户初步数据统计中了解更多信息。

关于Gartner

Gartner(纽约证券交易所代码:IT)为高管及其团队提供可执行的客观性洞察。 我们的专业指导和各类工具可以帮助企业机构在最关键的优先事项上实现更快、更明智的决策以及更出色的业绩。 欲了解更多信息,请访问:http://www.gartner.com/cn

围观 56
评论 0
路径: /content/2023/100568191.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

近年来,车用LED照明技术发展迅猛,已成为汽车制造商提高驾驶舒适性和道路行车安全性的一种重要手段。其中用于自适应远光系统的矩阵式LED技术,可以实现重要的前大灯功能,从而根据不同路况提供所需的照明效果。

1.jpg

三年前,英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX /OTCQX代码:IFNNY)和日亚化学工业株式会社宣布为汽车前大灯联合开发一款拥有16,000多个微型LED的高清(HD)光引擎。目前,两家公司正在推出业内首款用于高清自适应远灯系统的、完全集成的微型LED光引擎。这款矩阵式微型LED解决方案将于2023年在一款德国高端汽车中应用。

日亚化工欧洲有限公司汽车市场销售主管Yusuke Yamazaki表示:“新的、内置16,384像素的µPLS™微型像素照明解决方案,进一步扩充了日亚的高级汽车照明解决方案组合。它具有高清分辨率和业界更高的照明输出功率,通过提供比其他基于微镜的高清矩阵式大灯解决方案宽四倍的视野,以及大幅提高的照明输出功率,创造出全新的汽车照明体验。先进的高清灯光可以通过突出显示道路上或者路边的行人或物体,提醒驾驶员注意危险,还可以在道路上投射标记,引导驾驶员通过建筑工地或十字路口。此外,与目前的自适应远光解决方案相比,防眩目远光灯或转向灯等车灯解决方案运行得更加精准、顺畅,由此将驾驶员的道路行车安全和驾驶舒适性提升至全新水平。”

英飞凌科技高级副总裁兼汽车车身动力业务总经理Andreas Doll表示:“µPLS是业内首款能够驱动16,384LED的、完全集成的矩阵式LED驱动器,它将所有需要的微型LED驱动器电路与大量诊断接口及高速视频与控制接口组合在一起。我们创新的µPLS解决方案比目前的高清矩阵式照明解决方案更加节能,有助于减少全球的二氧化碳排放,增加电动汽车的续航里程。此外,我们帮助客户实现了在道路上部署全数字化照明解决方案的愿景,以仅相当于单个半导体芯片大小的极小外形尺寸为客户节省了整体系统成本。µPLS再一次充分表明我们的产品支持数字化和低碳化,可助力社会实现净零碳排放。”

这款全新高清光引擎使用了日亚的微型LED技术和英飞凌的集成式LED驱动IC,可通过脉宽调制(PWM)控制分别驱动16,384个微型LED。该驱动IC还能单独监测每个微型LED并通过监测芯片温度实现出色的热控制。集成的视频接口能够高速传输来自光束发生器单元的视频信号。不同于市面上现有的高清矩阵解决方案,英飞凌的驱动IC只激活灯光模式实际需要的LED。与市面上基于微镜的高清矩阵式解决方案相比,极大地提高了μPLS光引擎的能效,而且大幅缩小了外形尺寸。

这款全新的高清光引擎使得未来的汽车前大灯设计可以变得更小、更纤细。另外,这款全新高清光引擎既可以在工厂进行数字编程,也可以由汽车制造商或驾驶员根据需要进行调整。比如,它会考虑左撇子和右撇子驾驶员的不同需要,为用户带来诸多便利。这些功能将帮助汽车制造商大幅降低设计和生产新型高清前大灯的复杂性。

关于日亚化工

作为全球技术领导者兼超大的LED和激光二极管制造商,日亚化工始终发扬“永无止尽的研究,创造更美好的世界”的精神。日亚化工成立于1956年,起初是一家特种化学品生产商,很快就发展成为发光材料(荧光粉)领域的领导者。公司分别于1993年和1996年开发并推出首个高亮度蓝色LED产品和首个白色LED产品。日亚化工还开发出了各种颜色的氮化物LED,包括紫外线和可见光激光二极管。日亚化工相信自己的产品在未来仍将处于全世界节能解决方案的最前沿。

日亚化工将继续发展自己的独创技术并发扬“永无止尽的研究,创造更美好的世界”的精神,对世界作出贡献。更多信息,敬请访问:www.nichia.com

如需进一步了解英飞凌在未来出行领域所作出的贡献,请访问:www.infineon.com/cms/en/discoveries/new-mobility/

关于英飞凌

英飞凌科技股份公司是全球电源系统和物联网领域的半导体领导者。英飞凌以其产品和解决方案推动低碳化和数字化进程。该公司在全球拥有约56,200名员工,在2022财年(截至930日)的收入约为142亿欧元。英飞凌在法兰克福证券交易所上市(股票代码:IFX),在美国的OTCQX国际场外交易市场上市(股票代码:IFNNY)。

更多信息请访问www.infineon.com

更多新闻请登录英飞凌新闻中心https://www.infineon.com/cms/cn/about-infineon/press/press-releases/

英飞凌中国

英飞凌科技股份公司于1995年正式进入中国大陆市场。自199510月在无锡建立第一家企业以来,英飞凌的业务取得非常迅速的增长,在中国拥有约3,000多名员工,已经成为英飞凌全球业务发展的重要推动力。英飞凌在中国建立了涵盖研发、生产、销售、市场、技术支持等在内的完整的产业链,并在销售、技术研发、人才培养等方面与国内领先的企业、高等院校开展了深入的合作。

围观 77
评论 0
路径: /content/2023/100568190.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

亚马逊云科技宣布通过与光环新网和西云数据的紧密合作推出六款新的Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)实例,包括在北京区域推出Amazon EC2 R6gd,在北京区域和宁夏区域推出Amazon EC2 C6i、Amazon EC2 M6i、Amazon EC2 R6i、Amazon EC2 X2idn和Amazon EC2 X2iedn,为客户更多工作负载带来更高性价比。这些实例均基于Amazon Nitro系统构建,Nitro可最小化硬件虚拟化带来的性能消耗,为每个实例提供几乎所有的计算、网络和内存资源,为客户提供更高的计算、网络性能以及更高的安全性。其中,R6gd实例采用亚马逊云科技自研芯片Amazon Graviton2,适用于如开源数据库、内存缓存和实时大数据分析等内存密集型应用程序。C6i、M6i、R6i、X2idn和X2iedn实例采用第三代英特尔至强可扩展处理器(代号为 Ice Lake),C6i、M6i、R6i实例与第五代同类实例相比性价比最高提升15%,而X2idn和X2iedn实例与上一代X1同类实例相比性价比最高提升50%。

R6gd实例基于Amazon Graviton2,大幅提升客户云上负载性价比

R6gd实例是内存优化型实例,最高可选择64个vCPU和512GiB内存,还提供最高25Gbps的网络带宽和最高19Gbps的Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)带宽。R6gd实例还提供最高3.8TB的本地NVMe SSD存储,可以显著提升访问速度和延迟表现,非常适合运行批处理和日志处理等临时数据存储以及高速缓存和暂存文件等应用程序,同时超大的内存配置也更适合处理开源数据库、内存缓存和实时大数据分析等内存密集型应用。

R6gd实例采用可大幅提升性价比的亚马逊云科技基于Arm架构自研芯片Amazon Graviton2。亚马逊云科技致力于通过自研芯片策略帮助客户在云中以更低成本实现更高的性能和可扩展性,Amazon Graviton2与第一代Graviton相比,性能提升7倍,计算内核数量增加4倍,缓存增加2倍,内存速度提升5倍。为了方便客户采用Graviton实例并降低客户将应用迁移到 Graviton的复杂度,亚马逊云科技已将20多种托管服务运行在Graviton之上,包括用户经常使用的Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)Amazon AuroraAmazon ElastiCacheAmazon MemoryDB for RedisAmazon OpenSearchAmazon Elastic MapReduce (EMR)、Amazon Elastic Kubernetes ServiceAmazon Lambda 等。

五款基于英特尔 Ice Lake的实例,显著提升性价比

C6i、M6i、R6i、X2idn和X2iedn实例均采用了第三代英特尔至强可扩展处理器,全核睿频可达3.5GHz,最高提供128个vCPU,并支持英特尔总内存加密(TME)功能以提供更高的安全性。C6i、M6i、R6i实例与第5代同类实例相比,网络带宽和Amazon EBS带宽提升了1倍,最大vCPU数量提升了33%,性价比最高提升15%;X2idn和X2iedn实例与上一代X1实例相比,性价比最高提升50%。

C6i实例是计算优化型实例,最高可选择128个vCPU和256GiB内存,非常适合计算密集型工作负载,如批处理、分布式分析、高性能计算(HPC)、广告服务、高度可扩展的多人游戏和视频编码。M6i是通用型实例,最高可选择128个vCPU和512GiB内存,可用于客户各种不同的工作负载。R6i是内存优化型实例,最高可选择128个vCPU和1024GiB内存,超大的内存配置让其更适合运行数据库、分布式大规模内存缓存以及大规模集群的实时大数据分析等工作负载。

X2idn和X2iedn实例是内存优化型实例,最高可选择128个vCPU,最大内存进一步提升至2048GiB和4096GiB,同时还提供最高3.8TB的本地NVMe SSD存储选项,并支持100Gbps网络带宽和Elastic Fabric Adapter(EFA)低延迟网络适配器,它还拥有目前AmazonEC2实例中最高的80Gbps EBS带宽,非常适合内存数据库和分析、大数据处理引擎和电子设计自动化(EDA)等工作负载。

M6i、R6i、X2idn和X2iedn实例均已通过SAP认证,用户可以快速在新实例上部署其SAP环境以及运行SAP应用程序,其中X2idn和X2iedn提供的SAPS与上代X1相比提升高达45%。

Quantcast是一家位于加利福尼亚州旧金山的全球广告技术公司,是一个创新的智能受众平台的创建者,该平台使品牌、代理机构和出版商能够了解和发展他们的受众。Quantcast首席工程师Jackson Newhouse表示:"我们采用的自定义键值数据库采用了基于Graviton2处理器的R6gd实例。我们花了大约一个月的时间将我们的工作负载转移到R6gd实例,与同类的x86实例相比,性价比提升了40%。"

关于亚马逊云科技

自2006年以来,亚马逊云科技 (Amazon Web Services)一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载,目前提供超过200项全功能的服务,涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体,以及应用开发、部署与管理等方面;基础设施遍及31个地理区域的99个可用区,并已公布计划在加拿大、以色列、新西兰和泰国新建4个区域、12个可用区。全球数百万客户,包括发展迅速的初创公司、大型企业和领先的政府机构,都信赖亚马逊云科技,通过亚马逊云科技的服务支撑其基础设施,提高敏捷性,降低成本。要了解更多关于亚马逊云科技的信息,请访问: www.amazonaws.cn

稿源:美通社

围观 65
评论 0
路径: /content/2023/100568189.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

全新EQset™ 技术:平坦的响应曲线和统一的固定增益,开箱即用,意味着高性价比、易于使用,并大大降低了测量误差的风险。

1.jpg

丹麦霍尔特,2023年1月31日:全球领先的测试和测量解决方案提供商Axiometrix Solutions公司旗下的GRAS Sound & Vibration今天推出了一项新技术,旨在提高消费音频和电信领域的测试效率和测试精度。

全新 GRAS EQset™ 麦克风技术是行业首创。EQset是一项革命性的新进步,它确保了固定的灵敏度和所有频率上的平坦响应曲线,在每个启用EQset的麦克风中,基本上都是完全设置好的均衡的麦克风,可以做到开箱即用。

EQset固定灵敏度和平坦曲线的一致性降低了测量不确定性,并大大简化了麦克风设置、监控、更换和校正。这意味着一切都可以快速轻松地进行,无需任何单独的麦克风调整或校正。设置和其他任务的简化节省了时间,包括设置本身和操作员培训时间。然而,还有一个额外的好处优于时间的节省:EQset几乎消除了生产线上的良品误判或研发中除校准频率以外的频率校正误差的固有风险,这是市场上其他麦克风的常见问题。

EQset麦克风一致的固定灵敏度和平坦响应曲线的另一个好处是,不需要对每个麦克风进行单独校正,因此无需通过TEDS将校正信息存储在麦克风上。这使得EQset麦克风能够有效地与使用48V幻象电源的音频声卡的系统以及任何具有CCP供电模块的系统一起使用,所以不需要购买昂贵的新设备或对现有基于CCP的设备进行重新装配。

总的来说,即将推出的带有EQset技术的麦克风系列将提供高度准确、高性价比、用户友好的解决方案,用户使用它进行声学测量时,无需长时间的设置、停机、更换或校正等常规问题,同时比市场上任何其他麦克风更好地减少了测量误差。

据GRAS Sound & Vibration产品总监Rémi Guastavino透露:“通过推出EQset技术,我们实现了之前的承诺,即不断为世界各地的生产线设置寻求全新的、经济高效且高精度的测试解决方案。创新是我们的核心,而EQset是我们的最新进展,市场可以期待GRAS在不久的将来会有更多的研发成果。”

在向相关行业的众多声学和生产专家推荐后,EQset已经收到了巨大的反馈。

更多信息,GRASacoustics.com/EQSET.

关于 GRAS SOUND & VIBRATION:

GRAS是全球测试麦克风领域公认的领先制造商。我们为声学测量精度和重复性要求高的行业开发和生产最先进的测量麦克风和相关设备,包括为航空航天、汽车、听力学、消费电子和其他高要求行业的客户提供应用和解决方案。为达到客户期望和信任, GRAS麦克风一直坚持高质、耐用和准确。

GRAS Sound & Vibration 在40多个国家/地区设有分公司和经销商,是Axiometrix Solutions集团的子公司。Axiometrix Solutions是领先的测试解决方案提供商,由全球知名的测量品牌组成,包括 Audio Precision和imc测试和测量。

更多信息,请访问 www.GRASacoustics.cn

围观 45
评论 0
路径: /content/2023/100568185.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

屡获殊荣的新思科技DSO.ai解决方案通过大幅提高芯片设计效率、性能和云端扩展性,助力客户实现新突破

摘要:

  • 新思科技携手芯片设计生态系统,通过DSO.ai率先实现100次流片,覆盖一系列前沿应用和不同先进工艺节点

  • 意法半导体首次使用云端人工智能设计实现流片,通过DSO.ai以3倍的设计效率达成更高的性能、功耗、面积 (PPA)目标

  • SK海力士成功将其先进工艺裸晶芯片尺寸缩减高达5%

  • 新思科技DSO.ai能够通过强化学习,在巨大的求解空间中优化PPA,可节省数月的人工工作量

新思科技Synopsys, Inc.,纳斯达克股票代码:SNPS)近日宣布,屡获殊荣的自主人工智能(AI)设计解决方案新思科技DSO.ai已助力诸多半导体客户成功实现100次流片,这也标志着AI在芯片设计中的规模化应用实现新突破。近期,意法半导体(STMicroelectronics)和SK海力士(SK hynix)等客户都显著提升了设计效率和PPA,并正在采用可自主学习的芯片设计工具在本地和云端规划新设计路线。

借助新思科技DSO.ai™(Design Space Optimization AI),这些公司能够在关键阶段加快先进工艺节点的设计速度。自新思科技DSO.ai推出以来,客户采用该产品取得了诸多显著成效:设计效率提高3倍以上,总功耗最多降低25%,裸晶芯片尺寸大幅缩减,总体计算资源量也有所下降。

意法半导体(ST)是一家服务电子应用领域客户的全球半导体领导者。目前,该公司已使用了新思科技DSO.ai云端版本,更好地助力其高度复杂的设计阶段。此外,意法半导体在流片阶段也采用了新思科技Fusion Compiler™与IC Compiler™ II物理实现工具。

意法半导体片上系统硬件设计总监Philippe d’Audigier表示:“在微软Azure上使用新思科技的DSO.ai设计系统,助力我们将实现PPA目标的效率提升了3倍以上,因此我们能够快速部署Arm内核,并超越原定的PPA目标。我们非常期待加快与新思科技和微软的合作,为包括工业MPU在内的诸多关键项目,探索出更多行业领先的芯片设计机会。”

提升芯片性能和设计效率

传统的设计空间探索是一项高度劳动密集型的工作,通常需要经过数月的反复探索和实验。利用人工智能技术,新思科技DSO.ai大规模扩展了对芯片设计流程中各种选项的探索,并能够自主执行大量次要决策,从而寻求理想的PPA解决方案。

SK海力士片上系统(SoC)负责人Junhyun Chun表示:“以业内领先的产量提供高性能、稳健的存储产品需要密集的优化工作,这在传统意义上属于高度劳动密集型工作。新思科技DSO.ai极大提高了我们团队的设计效率,让我们的开发者有更多时间为新一代产品创造差异化功能。DSO.ai给我们带来了惊人的成效,在最近的设计项目中,DSO.ai将单元面积减小了15%,并把裸晶芯片尺寸缩减了5%。”

新思科技电子设计自动化(EDA)事业部总经理Shankar Krishnamoorthy表示:“人工智能自主探索更广泛设计空间的能力,加速我们客户对更佳PPA目标和更高设计效率的不懈追求。我们的客户采用DSO.ai率先成功实现了100次流片,并取得了卓越的设计结果。无论在云端、本地还是二者混合进行芯片设计,客户都通过设计优化实现了更好的设计结果和更快的的上市时间。云端的解决方案尤其令人期待,在数据中心大规模部署新思科技的人工智能技术后,将引领全球开发者迈入一个全新的设计时代。

微软Azure硬件与基础设施工程副总裁Jean Boufarhat表示:“微软致力于推广先进的芯片设计,在Azure上搭载新思科技DSO.ai设计系统是我们必然的选择。在Azure上使用由AI驱动的芯片设计,客户能够利用云端的可扩展性来提高设计效率,并自动优化高性能计算等芯片设计中巨大的求解空间。”

点击阅读,进一步了解新思科技DSO.ai的更多信息。

关于新思科技

新思科技(Synopsys, Inc.,纳斯达克股票代码:SNPS)是众多创新型公司的Silicon to Software™"芯片到软件")合作伙伴,这些公司致力于开发我们日常所依赖的电子产品和软件应用。作为全球第15大软件公司,新思科技长期以来一直是电子设计自动化(EDA)和半导体IP领域的全球领导者,并且在软件安全和质量解决方案方面也发挥着越来越大的领导作用。无论您是先进半导体的片上系统(SoC)开发者,还是编写需要最高安全性和质量的应用程序的软件开发者,新思科技都能够提供您所需要的解决方案,帮助您推出创新性、高质量、安全的产品。如需了解更多信息,请访问www.synopsys.com/zh-cn

围观 69
评论 0
路径: /content/2023/100568183.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

3DOM Alliance Inc.(简介"3DOM Alliance")宣布,其开创性分离器技术X-SEPA的样本已经开始发货。X-SEPA于2022年12月首次推出,结构独特,有助于提高现有电池技术的性能,加快新一代电池的开发速度,从而促进向更可持续的电力社会过渡。

去年,3DOM Alliance宣布,历经八年研发努力,分离器已经做好了大规模量产准备。该公司现已开始向世界各地的电池制造商提供X-SEPA样品。3DOM Alliance已经在努力满足超过10家公司的样品要求,并准备在今年年底前提高X-SEPA产量。

1.jpg

图1-3DOM Alliance的开创性分离器技术X-SEPA的样品开始发货

2.jpg

图2-3DOM Alliance的开创性分离器技术X-SEPA的样品开始发货

X-SEPA由多层高耐热聚酰亚胺膜组成,每个膜内都有均匀的三维孔洞阵列。这种独特的结构支持精细控制每一层的分离器性能,并根据应用和期望的电池性能进行整体优化。因此,X-SEPA超越了传统的分离器功能,为电池提供了新的附加值。该结构和材料可以延长电池的使用寿命,提高电池的可靠性,并提高排放率。这为应对电池行业的一些挑战,如需要高度安全性以及适用于全球高温地区电动汽车或空中运输等未来应用的技术,提供了解决方案。此外,该结构的规律性支持灵活的设计和优化,并通过高精度建模进行模拟,能够大大加快电池的开发过程。

3DOM Alliance新加坡子公司noco-noco Pte. Ltd.(简称"noco-noco")将购买配备战略盟友生产的X-SEPA的长寿命电池,并利用这些电池支持第一和第二寿命使用,使所需电池数量减少75%,同时最大限度地提高使用效率,从而应对环境问题。noco-noco通过创新的"数据与利润共享"商业模式,鼓励转变以前不可持续的大规模生产和大规模消费的经济体系。根据这种模式,帮助延长产品寿命的公司可以获得与电池相关的信息,并在产品使用寿命内持续获得利润。

通过重新设计分离器的作用和重新定位电池作为社会基础设施,3DOM Alliance和noco-noco正在努力解决当今电池业的痛点,释放电池的全部潜力,以缓解紧迫的环境问题。

稿源:美通社

围观 19
评论 0
路径: /content/2023/100568177.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

软件定义车辆转型,为全球汽车行业带来转变

领先的财富500强全球技术服务公司DXC Technology(纽约证券交易所股票代码:DXC)预测了汽车行业未来五年内重塑人类与汽车关系的五种方式。

1.jpg

DXC Automotive 5in5(Adobe荣誉出品)

向软件定义车辆转型正在改变汽车行业的各个方面,从汽车的设计方式到制造方式,再到我们如何使用和维护汽车。至关重要的是,汽车用户与组成汽车行业的丰富多样的合作伙伴和服务生态系统的关系正在发生变化。专注开发汽车软件和平台驱动型商业模式的DXC及旗下企业Luxoft看到了以下五种趋势正在加速的证据。

1. 车载软件将与车标同样重要

未来的汽车将是软件定义车辆(SDV),其特性和功能均由软件控制。

DXC Technology机器人驱动产品全球总监Matthias Bauhammer表示:"SDV将以其用户体验而非物理特性广为人知。软件将在汽车制造商和客户之间建立直接联系,使平台驱动型汽车企业能够通过车辆无缝地为客户提供个性化服务。"

这种数据交换不限于单一汽车及其制造商。来自数百万辆汽车的"众筹数据"可在整个汽车生态系统中提供更智能的移动出行服务。例如,欧洲的Gaia-X 4 Future Mobility倡议旨在实现汽车用户、服务提供商、制造商和供应商之间的紧密互连。各种应用中包括智能交通基础设施、车辆生命周期管理和自主车辆的数字孪生。

2. 户汽车将重新焕发活力,并提供按需升级

随着汽车越来越多地由软件定义和实现联网,汽车的自我修复、自我更新和自我刷新能力将逐步提高。

Luxoft自主驾驶总监Karsten Hoffmeister表示:"我们手机中的软件会定期更新,增加各种新功能,下载各种应用、更新和安全补丁,以解决诸多问题并提高我们设备的功用性。要具备手机一样的活动性和互动性,汽车还有一段路要走,但很明显,我们正在见证类似的演变。"

世界上大多数汽车制造商已经在试验以软件形式向用户提供按需服务。宝马公司通过My BMW应用或车载SIM卡提供可下载升级。 沃尔沃公司为客户提供直接向其车辆发送的"空中下载"(OTA)软件更新。

有些汽车企业正在考虑将软件升级货币化。最近接受彭博社采访时,大众集团旗下汽车软件公司CARIAD首席执行官甚至表示,即付即用式自动驾驶有望实现。

3. 对于Z世代来说,拥有一辆汽车或将成为过去式

我们的生活和工作方式正在发生转变。混合工作模式无需许多员工每天开车通勤。许多年轻人可能想利用汽车的便捷性,但不想采用传统的所有权模式,这种模式通常价格高昂、责任重大且僵化死板。另一种行车上路方式是只在需要时才支付车辆费用,这种方式可能是通过基于订用的汽车共享或点对点租赁服务实现。凭借其按需和遥控功能,SDV可以提供此类服务。

多家汽车制造商正在试验汽车订用模式,包括奥迪、雷克萨斯、日产、保时捷和沃尔沃。许多第三方也提供订用服务,对其中的汽车租赁公司来说,这是对现有服务的合理拓展。Borrow等初创企业计划专注于电动汽车订用。

GetTransfer.com是混合移动出行订用模式的一个创新示例,它为客户提供各种汽车、直升机和飞机租用、租赁及接送服务。

4. 车将在用户获知车辆问题之前预约与机械师会面

Luxoft汽车战略师John Makin表示:"作为物联网(IoT)的一部分,汽车内置联网功能将用于传输实时车辆诊断数据,这些数据将用于规划日益复杂且方便使用的预测性维护计划。"

由人工智能(AI)支持实现的高级分析相关反馈将使汽车能够向修车厂、经销商或直接向制造商指明迫在眉睫的问题。诊断信息将提前与机械师共享,以便他们订购必要的部件。这项技术将减轻驾驶员发现汽车维修问题的部分责任,同时提高道路安全性。

例如,提供居家汽车服务的美国电动汽车制造商Rivian即表示有能力"通过我们的联网车辆平台进行远程综合诊断。凭借我们的一系列机载传感器和相关的预测算法,大多数问题均可得到主动识别。我们通常可以在用户感觉到问题之前向其发出通知。"

5. 未来的电动汽车可能会以氢为燃料

全球电动汽车(EV)销量正在激增。在中国这个世界上规模最大的汽车市场,电动汽车已经占据了21%的市场份额。根据咨询公司AutoForecast Solutions的数据,到2029年,电动汽车可能占据北美市场的三分之一,占全球汽车产量的大约26%。

尽管如此,电动汽车电池成本上涨、汽车及零部件等待时间过长,以及根据不断增长的需求扩大充电基础设施的相关问题,已经影响了电动汽车的普及。如今,在世界各地的许多城市,驾驶员必须等待一个多小时才能在公共充电站为车辆充电。

凭借其智能布线和能源优化能力,SDV可以缓解上述许多问题;但人们正在寻找可行的替代燃料来为此提供支持。

德国斯图加特DLR车辆概念研究所对氢燃料电池的初步测试表明,油箱容量为6.3kg时,汽车可产生100千瓦时范围的电量。 这相当于一个单人家庭每月的平均用电量。随着车辆的软件定义化不断提升,我们预计整个汽车行业将进一步开发替代燃料源。

如需了解更多信息,请访问DXC博客:五项汽车趋势将重塑人类与汽车的关系

关于DXC Technology

DXC Technology(纽约证券交易所股票代码:DXC)帮助全球公司运行其任务关键型系统和运营,同时实现IT现代化、优化数据架构,并确保公共、专有和混合云的安全性和可扩展性。全球最大的公司和公共部门组织信任DXC,让DXC在其IT资产部署服务,推动更高水平的性能、竞争力和客户体验。如需了解有关我们如何为客户和同事提供卓越服务的更多信息,请访问DXC.com。

关于Luxoft

Luxoft是DXC Technology的设计、数据与开发部门,为关键任务系统、产品和服务提供定制化的端到端技术解决方案。我们帮助创建数据驱动型组织,解决复杂的运营、技术及战略挑战。我们的使命是建立具备高适应性的企业,同时创造新的业务渠道和收入流,提供卓越的用户体验并实现大规模现代化运营。如需了解更多信息,请访问www.luxoft.com

将Luxoft的数字前端功能与DXC在IT现代化及集成方面的专业知识相结合,DXC和Luxoft共同为数字化转型提供差异化的客户价值主张。

稿源:美通社

围观 23
评论 0
路径: /content/2023/100568175.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

北京时间2月9日,启明创投投资企业、全球激光雷达行业领导者禾赛科技成功登陆纳斯达克。禾赛科技(NASDAQ: HSAI)发行价为19美元/ADS,开盘价23.75美元/ADS,上涨25%,市值29.8亿美元。

作为科技与创新的紧密连接者,启明创投长期关注自动驾驶领域的创新和变革。2019年启明创投参与禾赛科技C轮融资,并在D轮融资中继续投资。禾赛科技的成功上市,是启明创投2023年开年以来迎来的第三个IPO。

禾赛科技于2014年创立于中国上海,秉持着“赋能机器人,让人类生活更高效舒适”的使命,其产品广泛应用于支持高级辅助驾驶系统(ADAS)的乘用车和商用车,以及自动驾驶汽车。禾赛科技的激光雷达技术也致力赋能各类机器人应用,例如无人配送车和封闭区域内的物流机器人等。

禾赛科技在光学、机械、电子、软件等激光雷达核心领域有着卓越的研发能力和深厚的技术积累,目前,其在全球范围内拥有数百项专利,自研芯片、功能安全、主动抗干扰等技术打破了行业多项记录。禾赛科技将激光雷达的制造工艺融入到研发设计流程中,在促进产品快速迭代的同时,保证高性能、高可靠性与高性价比。客户包括全球顶级汽车厂商、自动驾驶和机器人公司等,遍及全球40个国家、90多个城市。

无论是从出货量还是收入规模而言,禾赛科技的产品均位于全球领先地位。截至2022年底,禾赛科技的激光雷达累计交付量超过10.3万台,是全球首个达到10万级别交付量的车载激光雷达公司。此外,禾赛科技是ADAS市场上少数已开始向汽车厂商批量交付激光雷达产品的公司,创造了月度交付量超过1万台的全球记录。据弗若斯特沙利文的报告2021年禾赛科技就已经成为全球自动驾驶激光雷达领域的领导者,所占市场份额约60%。  

禾赛科技联合创始人、CEO李一帆表示:“禾赛科技的愿景是用高性能激光雷达解决方案为机器人技术的未来发展赋能,提高生活质量,让世界变得更美好、更安全、更高效。”

启明创投创始主管合伙人邝子平表示:“启明创投很荣幸陪伴禾赛科技一路成长,上市是公司的重要里程碑和又一关键起点。期待禾赛科技未来能有持续的技术创新及不断推出优秀产品,助力自动驾驶更广泛的应用。伴随全球汽车产业清洁化和智能化的发展浪潮,汽车产业格局将持续变化,在智能化及自动化的产业链上的投资机会层出不穷,启明创投将一如既往地支持企业家在这些领域里创新、创业。”

关于启明创投

启明创投成立于2006年,先后在上海、北京、苏州、香港,西雅图、波士顿和旧金山湾区设立办公室。

目前,启明创投旗下管理11只美元基金,7只人民币基金,已募管理资产总额达到94亿美元。自成立至今,专注于投资科技及消费 (Technology and Consumer, T&C)、医疗健康 (Healthcare) 等行业早期和成长期的优秀企业。

截至目前,启明创投已投资超过480家高速成长的创新企业,其中有超过180家分别在美国纽交所、纳斯达克,香港交易所,上交所及深交所等交易所上市,及合并等退出,有70多家企业成为行业公认的独角兽和超级独角兽企业。

启明创投投资企业中,很多已经成长为各自领域中最具影响力的公司,包括小米集团、美团、哔哩哔哩、知乎、石头科技、甘李药业、泰格医药、再鼎医药、康希诺生物、Schrödinger 、惠泰医疗、诺辉健康、启明医疗、三友医疗、艾德生物、贝瑞基因、神州细胞、圆心科技、康缔亚、信念医药、文远知行、壁仞科技、优必选等。

稿源:美通社

围观 53
评论 0
路径: /content/2023/100568174.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

2月9日,全球光网络领域著名媒体Lightwave公布光通信年度创新大奖(Lightwave Innovation Reviews)结果,华为OptiX OSN 9800系列、全光房间解决方案(FTTR)、DQ ODN(Digital QuickODN)解决方案、全光数据中心(DC OptiX)解决方案荣获四项创新大奖,彰显其在光网络领域的杰出综合实力。

Lightwave已持续多年在美国光纤通讯博览会(OFC)期间评选并颁发光通信年度创新奖,评委团由运营商和分析师机构的高管、分析师及工程师等组成。

1.jpg

华为荣获Lightwave四项年度技术创新奖

在光传输领域,华为OptiX OSN 9800系列是华为旗舰波分产品,适用于家庭宽带、移动承载、企业和政府专线、数据中心互联等综合传输场景,面向骨干和城域网络提供端到端最佳传输解决方案。其中OSN 9800 M24产品具备单波长800 Gbit/s和Super C+L超宽光纤频谱,可提供单纤容量96 Tbit/s的超大线路容量,满足未来十年容量需求。评委表示:“这是能支持DCI和长距离传输场景的可靠产品。”

在光接入领域,华为FTTR(Fiber to the Room)全光房间解决方案覆盖家庭和小微企业两个场景,是业界首创的全屋超千兆Wi-Fi覆盖组网方案,可提供超高带宽、超低时延、无缝漫游和智能管理等高品质体验。评委认为FTTR市场需求很大,这个产品能完美契合市场需求。

华为DQ ODN解决方案基于创新的光虹膜和预连接技术,可智能识别光路拓扑和光衰情况,实现整网可视可管,初期投资节省20%,部署效率提升40%,排障时间缩短到1.5小时,助力运营商快速完成FTTH部署。评委表示:“快速故障分配是一个优秀的功能。”

在数据中心领域,华为全光数据中心(DC OptiX)解决方案,实现分布式数据中心间超宽、极简、智能的全光互联。单纤容量高达96Tbit/s,降低单bit投资;高集成光电合一设计,节省50% 以上DC空间;创新SOCC(存储与光协同)协议,助力金融交易零失败;一键式8分钟自动开局,准确快速定位故障,降低部署运维成本。评委表示:“DCI市场竞争非常激烈。这款产品凭借更灵活的带宽和数据速率选择脱颖而出。”

未来,华为将聚集光传送、光接入、光终端三大系列产品及方案,通过持续的技术突破和产品创新,帮助运营商网络不断向前演进,加速企业数字化转型进程,与客户和伙伴一起共迎通信行业新增长。

来源:华为

围观 51
评论 0
路径: /content/2023/100568172.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

所有货币以美元列账,除非特别指明。

本合并财务报告系依国际财务报告准则编制。

2023年2月9日 -- 国际主要半导体代工制造商中芯国际集成电路制造有限公司(香港联交所股份代号:00981;上交所科创板证券代码:688981)(“中芯国际”、“本公司”或“我们”)于今日公布截至2022年12月31日止三个月的综合经营业绩。

2022年第季度摘要

  • 2022年第四季的销售收入为1,621.3百万美元,2022年第三季为1,907.0百万美元, 2021年第四季为1,580.1百万美元。

  • 2022年第四季毛利为518.7百万美元,2022年第三季为742.2百万美元, 2021年第四季为552.8百万美元。

  • 2022年第四季毛利率为32.0%,2022年第三季为38.9%,2021年第四季为35.0%。

  • 2022年全年销售收入为7,273.3百万美元,相较于2021年全年销售收入5,443.1百万美元增长33.6%。

  • 2022年全年本公司拥有人应占利润为1,817.9百万美元,相较于2021年全年本公司拥有人应占利润1,701.8百万美元增长6.8%

2023年第一季指引

本公司预期国际财务报告准则下的指引为

  • 季度收入环比下降10%至12%。

  • 毛利率介于19%至21%的范围内。

管理层评论

2022年四季度销售收入16.21亿美元,环比下降15%,毛利率为32%,符合公司对行业的判断和给出的指引。

2022年整体来看,根据未经审计财务数据,公司收入跨越到72亿美元,同比增长34%,实现2021、2022连续两年年增幅超过三成;2022年毛利率增长到38%,创历史新高。公司资本开支为63.5亿美元,到年底折合8英寸月产能达到71.4万片,全年产能利用率为92%。 至2022年底,中芯深圳进入投产阶段,中芯京城进入试生产阶段,中芯临港完成主体结构封顶,中芯西青开始土建。中芯京城因瓶颈设备交付延迟,量产时间预计推迟一到两个季度。

展望2023年,上半年行业周期尚在底部,外部不确定因素带来的影响依然复杂,公司一季度给出的指引是:收入预计环比下降10%到12%,毛利率预计降至19%到21%之间。基于外部环境相对稳定的前提下,公司预计2023全年:

  • 销售收入同比降幅为低十位数,毛利率在20%左右。

  • 折旧同比增长超两成,资本开支与上一年相比大致持平。

  • 到年底月产能增量与上一年相近。

持续投入过程中,毛利率承受高折旧压力,公司会始终以持续盈利为目标,努力把握产能扩建节奏,保证一定的毛利率水平。

完整版的中芯国际业绩公布,包括财务数据表,请参阅

https://www.smics.com/uploads/63e4d91e/Q422_SC.pdf

电话会议/网上业绩公布详情

日期:2023年2月10日(星期五)

时间:上午8:30-9:30

网上会议

会议将在https://edge.media-server.com/mmc/p/rjw8n9xc 

做在线直播。

电话会议

请提前通过https://register.vevent.com/register/BIf148856846c94545ab37b672b82f4ecf 

注册电话会议。

网上回放

会议结束约1小时后,您可于12个月内在以下网页重复收听会议。

https://www.smics.com/site/company_financialSummary 

关于中芯国际

中芯国际集成电路制造有限公司(香港联交所股份代号:00981;上交所科创板证券代码:688981)及其子公司,是世界领先的集成电路晶圆代工企业之一,也是中国大陆集成电路制造业领导者,拥有领先的工艺制造能力、产能优势和服务配套,向全球客户提供0.35微米到FinFET不同技术节点的晶圆代工与技术服务。中芯国际总部位于中国上海,拥有全球化的制造和服务基地,在上海、北京、天津、深圳建有三座8英寸晶圆厂和四座12英寸晶圆厂;在上海、北京和天津各有一座12英寸晶圆厂在建中。中芯国际还在美国、欧洲、日本和中国台湾设立营销办事处提供客户服务,同时在中国香港设立了代表处。

详细信息请参考中芯国际网站www.smics.com

稿源:美通社

围观 58
评论 0
路径: /content/2023/100568171.html
链接: 视图
角色: editor