浪潮云海秉承开放兼容、分层解耦的技术理念，面向全行业用户提供领先的私有云产品与解决方案，助力企业构建坚实云基座，实现数字化重构与转型。在金融领域的云原生和云计算建设过程中，浪潮云海积累了丰富的实践经验，凭借创新务实的实干理念，以客户需求为核心的服务意识，得到了行业和客户的广泛认可。

浪潮数据云计算方案总监刘健

本文系浪潮数据云计算方案总监刘健演讲实录，以下内容将从云计算的发展趋势、金融云的趋势及挑战、浪潮云海在云原生基础设施建设过程中的实践成果三部分进行相关经验的分享和观点的探讨。

一、云计算发展趋势：下一代云数据中心

目前，AI、5G、大数据这些词汇已和云计算密不可分，在这样的环境下，浪潮云海认为开放硬件、开放软件以及软硬件分层解耦已成为数据中心发展的重要趋势，同时，面对更为多样的计算场景，云计算体系架构的演进、模型即服务、多元算力的管理能力也成为下一代云数据中心的进化方向。

软硬件同步优化

为满足用户对产品性能和使用体验的需求，在倡导软硬解耦的基础上，浪潮云海同样关注软硬件的同步优化。在云计算领域，通过对硬件的深度优化，可大幅提升产品性能，以此解决软件层容器和虚拟化的损耗问题；通过DPU改变底层的高可用架构，从而实现虚拟机高可用的逻辑切换。

广泛的软硬件协同

计算系统架构的解耦和计算设备之间的互操作性是未来计算可持续发展的关键。在网络层面，硬件SDN和网络设备极易绑定，在解耦的阶段，通过云上软SDN和任意厂商网络设备，配合GPU和智能网卡加速，就可以做到解除绑定和性能提升；在存储系统层面，也可以通过同样的办法实现存储系统的加速；在安全层面，以DPU做加强，可实现计算机系统负荷的卸载。以上都是通过硬件优化来实现软件的性能提速。

模型即基础设施

随着ChatGPT的持续火热，模型已经和算力、算法一样，成为了下一代云的基础设施标准。但从归属划分上看，公有云上训练得到的模型仍属于公有云，只有在私有云上基于自己的数据进行训练，才能得到专属的大模型，这也是国内大型金融机构目前致力发展的方向。

多元算力

支撑新兴业务发展，助力多元算力场景。现在的数据中心从物理资源层上看基础设施更加多元，X86和ARM设备的混部已成为常态；用户对算力引擎的需求也囊括了虚拟化、裸机、容器，且这一状态将长期持续；算力类型上也从单纯的CPU向GPU、FPGA扩展。

二、金融云趋势及挑战

金融云发展趋势

金融云发展大致可分为三个阶段：IOE时代、业务云化时代、云原生时代。云原生能力又可概括为以下三点：应用的容器化，服务的Mesh化及Serverless。金融IT本质上是为组织和业务服务的，所以上层技术的变化往往源于组织架构的变迁。业务架构从单体、到服务化再到微服务架构，数据架构从统计分析到数据服务湖仓一体，技术架构对应发展到服务网格，最终形成组织架构和开发框架的变革。每个阶段组织架构和技术架构都需要匹配，这是一个逐步演进的过程。

金融云建设挑战

IaaS层的建设经验较为通用，但是PaaS层的建设则更加复杂，对此我们做出以下分析：

1. IaaS和PaaS都有明显的行业属性，如果一个云厂商卖给所有客户的PaaS都是一样的，则它是不具备行业属性的。每个行业的业务不同，要求的PaaS指标和组件也不同，标准化产品未必适用。

2. 容器即服务，很多场景下用户认为PaaS不好用、不灵活是因为厂商将PaaS的基础设施跟PaaS的服务整合在了一起，极端情况可能是每个产品都附带了容器平台。对此，浪潮云海的建设经验是把PaaS的功能解耦出来，使之成为容器即服务。

3. 在业务层的搭建过程中，我们建议用户建设一个统一的云基础设施，并选择业务可解耦的PaaS厂商，将解耦后的能力架设在统一的容器即服务平台上。

微服务体系的建设也存在多架构并存和逐步演进的过程：在微服务框架里面，Dubbo和SpringCloud是目前较为流行的应用分布式、微服务开发框架，在金融行业应用广泛；而Istio目前的发展趋势则是平台级别的服务治理框架，可进行无侵入的遗留系统微服务改造。当然，微服务架构的选择和平台规划、公司规划是密不可分的，同时也需要逐步去演进。

对于微服务的运维，我们建议将IaaS层和PaaS层打通，形成垂直运维体系。这里面临如下挑战：PaaS组件版本、开发框架多，不同的PaaS组件有不同的硬件资源，导致部署效率低；在业务数据网络隔离的情况下，如何解决PaaS的跨域使用。对此我们建议在网络分区的情况下，根据使用环境需求按需部署、按需编排，并构建统一发放的网络，把中间运维侧打通，通过运维网络将PaaS发放到不同的域里面去，通过就近部署、就近访问，统一运维，实现PaaS层的统一。

三、浪潮云海云原生基础设施创新与实践

目前，浪潮云海主要着力于建设云原生基础设施的底层，参考信通院发布的《云原生能力成熟度标准》，聚焦两个方向来开展工作：第一，技术架构，主要是资源管理、运维保障、研发测试等；第二，业务应用，主要是弹性、高可用、自动化、可观测等。

"一云多芯+云原生"

在金融云的建设实践中，"一云多芯"是金融行业云的一项重要的基础指标。一云多芯"可满足用户算力多样化需求，并且可有效规避算力孤岛；是打破小生态、构建大生态的关键纽带； 并且可有效降低供应链风险 。无论是从业务角度、技术角度，还是产业链角度，践行"一云多芯"已经成为当下及未来云计算产业发展的关键，是产业链相关厂商的必然选择，现在，能源、电力行业也对一云多芯提出了明确的要求。

浪潮云海认为"一云多芯+云原生"是解决算力异构的最优解，我们根据无状态和有状态两种业务形态总结出以下实践经验：

1. 对于无状态应用，基本都基于Java开发，编译过程并不难，重新编译后的应用，都能运行在多芯集群里，对底层CPU或服务器并无太多限制；

2. 对于有状态的数据，最重要的是保障数据库数据无丢失，不一定要追求一云多芯。但可以进行相关尝试，如在一云多芯环境中部署分布式数据库，可以用X86算力支撑primary集群或写操作，用非X86算力承载standby或者读操作，这是数据库一云多芯的一种实现方式。这种模式也可以应用在数据库层面的容灾建设中。

除了考虑业务形态，我们在实践过程中还总结了以下几个建设要点：

1. 集群内的算力自动等价调度：因为不同架构服务器之间有算力的换算问题；对此，我们联合信通院及多家厂商，进行过算力自动等价调度测试；

2. 流量切换：在实践中可通过网关切换来实现；

3. 无感切换：目前我们的产品已经具备这种能力，用户底层基础设施的架构并不会影响上层业务运行，用户可基于不同架构的底层资源进行动态的调整和资源的调用。

微服务架构体系的建设

对于微服务架构体系的建设，如上提到，首先是开发框架的并存问题。对此，我们建议通过配置中心将各架构统管起来，先把共性的东西抽离出来，再进一步做融合。其次是多数据中心的问题，目前用户普遍都有多套数据中心，对此，可以通过级连的方式做管理，用总分总的模式进行管理。

高可用设计

下一代云的高可用设计在云原生层面不难实现，但并不是所有业务都是云原生的，这就使得难以从上层解决高可用的问题。作为基础设施厂商，我们提倡通过底层建设，即使不依赖云原生也能实现高可用。所以对于下一代的高可用架构，我们希望可以在这两个维度上来回切换，同时也希望能打通裸机和虚拟机的控制平面，实现多引擎间的高可用。这其中还有很多挑战，仍需逐步演进。

目前浪潮云海已经服务了15000多家客户，在各个行业全面开花，涵盖金融、能源、交通、医疗、企业、教育等关键领域，是客户数字化、智慧化转型的重要云底座。这其中包括国内最大规模的金融生产云，承载客户的双11业务；最大规模、芯片种类最多的省级政务云，承载4套公共应用服务，104个业务系统；以及汽车、轨交、科学计算实验室等多个千万级大项目。

稿源：美通社

稿源：美通社

作者：是德科技射频测试软件产品营销经理Andrew Herrera

这个世界允许无线连接缺席哪怕一天吗？大部分情况下无法做到，因为我们的日常活动大都依赖于无线通信技术。无论是工作、上学还是日常通信，无线连接都已经不可或缺。无线连接技术的进步促进了其他技术、研究和创新理念的发展。而无线设备的更新换代又推动了无线技术在不断变化的世界中推陈出新。

如今，我们已经有了 5G 和 Wi-Fi 5 等高性能无线通信技术，而一些行业正在使用 802.11ax，也称为 Wi-Fi 6。无线通信技术（如 6G、IEEE 802.11be 和 Wi-Fi 7）的迭代是持续而快速的。虽然，对于前几代无线标准，人们可能会认为性能的提升对于合规也会变得更加容易。然而事实证明，这并非易事。

无线通信技术的性能正在提高，但如果没有准备得当，满足合规标准将会成为一项挑战。为了无线设备能在高容量下运行，厂商需要确保使用符合新标准和法规的高性能产品进行测试。对于 Wi-Fi 7 来说依然如此，首先我们要充分了解标准的新内容，这些新规则带来的无线信号挑战，以及哪种类型的测试软件可以帮助解决这些挑战。

802.11 的发展历史

无线局域网（WLAN）产品和系统从 802.11b、802.11g 和 802.11a 标准开始，提供了比 1997 年引入的原始 802.11 标准更高的吞吐量。无线技术借助最新科技不断演进，以满足新应用的要求和对更高数据速率的需求。这一标准发展的目标是提升频谱利用率、吞吐量和用户体验。

目前的WLAN 标准为 802.11ax，它是对上一代 802.11ac 的改进。它极大提高了无线网络的效率、容量和覆盖范围，从而使人们获得了更好的用户体验，尤其适用于体育场、机场和购物中心等室内外环境中的密集部署场景。与 802.11ac 不同，802.11ax 在 2.4 GHz、5 GHz 和 6 GHz 频段工作。其采用了多种技术构建模块，如正交频分多址（OFDMA）技术用于提高效率，8x8 多用户多输入多输出（MU-MIMO）技术用于实现高容量，上行调度技术用于提升网络容量、效率和用户体验。其他技术，如 1024 QAM 调制，也被用于提高吞吐量。

802.11be 的新特性

虽然 802.11be 还处于早期开发阶段，但它有着巨大前景。许多新特性将显著提高吞吐量并为实时应用提供支持。这些新特性包括 320 MHz 传输带宽，使用 4096 QAM 调制，以及通过更多空间数据流增强 MIMO。与 802.11ax 一样，802.11be 也将在 2.4 GHz、5 GHz 和 6 GHz 频段工作。这些新特性是对上一代的巨大改进。

新的无线局域网（WLAN）设备应该向后兼容，并与在同一频段上运行的旧有 IEEE 802.11 设备共存。表 1 比较了 802.11n、ac、ax 和 be 的关键物理层（PHY）技术。

表 1：802.11n、802.11ac、802.11ax 和 802.11be 的物理层对比

802.be在合规方面的挑战

随着向后兼容、共存和 4096 QAM 调制等新特性的出现，在合规方面，802.11be 的信号质量也将面临巨大挑战。

让我们以 4096 QAM 调制为例。802.11be 的 QAM 调制比上一代 802.11ax 的误差矢量幅度（EVM）要求更加严格，减少了 3 dB，从 -35 dB 降低为 -38 dB。在具有挑战性的 EVM 要求下，噪声、功率放大器的非线性、相位噪声等误差因素将受到更严格的审视。为了应对这些变化，就需要用高性能的信号分析测试软件和设备来满足更低 的EVM分析。

EVM 分析和测量是评价信号质量的关键指标。正确测试一个信号的 EVM 本身就有困难。而同时，测量多个信号来解调和评估 EVM，减少误差因素的影响，这些都挑战重重，特别是在精确定位误差位置时。

软件在测试 Wi-Fi 7 等新标准方面发挥着关键作用。测量和测试工具也在随着标准演进。软件正在不断发展，以帮助改善无线连接。

信号分析测试软件

用于信号分析、信号生成，甚至实现自动化的测量软件提供了独特的解决方案，可支持获得特定的结果。在选择软件时，其是否能提供面向未来的解决方案至关重要。

设计人员现在可以通过 802.11n/ac/ax 和 802.11be 调制分析软件发挥最新无线信号的优势。软件提供了众多高级故障排除和评测工具集选项，可帮助用户应对分析传统和新无线信号的挑战，涵盖了最新标准中使用的 MU-MIMO 和 OFDMA 等技术。802.11 标准只是一个单独软件所支持的超过 75 种信号和调制类型之一。

优秀的测试软件支持您探察信号的几乎所有方面，甚至可以优化您的先进设计。软件还能帮助工程师更容易地评估和权衡设计。

无线标准的历史发展表明，人们始终在求快求新。理解规范标准并选择适合的软件来解决合规问题至关重要。让我们来看看 Wi-Fi 7 新的 4096 QAM 调制要求。

相位噪声通常是 OFDM 系统中出现 EVM 问题的主要原因。矢量信号分析软件支持用户使用称为相位噪声频谱跟踪的 OFDM 信道来表征 802.11be 解调测量中的相位噪声。这一方法可用于评估信号质量和传输信号的误差矢量测量。针对所有无线标准制式，信号分析软件还能够记录误差矢量频谱、误差矢量时间、常见导频误差、信道频率响应等。

图 1 的示例展示了软件如何支持工程师查看无限数量的同步迹线，可显示的各类结果包括 EVM 与频率或时间对比、均衡器信道频率响应、常见导频误差和相位噪声频谱等。

图 1：EVM 分析软件显示相位噪声迹线和其他测量结果示例

该软件还可以协助新的 MIMO 合规测试，例如调制质量测量，因为 IEEE 802.11 规范要求频谱发射模板（SEM）测量值。SEM 主要用于测量无线频段内的干扰。软件可以提供 SEM 测量，快速设置 802.11be 40 MHz（共享）、160 MHz 和 320 MHz 带宽。

软件解决方案是无线连接测试的一个非常重要的诊断工具，特别是对于 Wi-Fi 7。软件还可支持更高级的测试功能，如交叉相关 EVM（ccEVM），以提高 EVM 性能。

ccEVM 技术可通过两个接收机分别用于捕获和解调同一信号来扩展接收机动态范围，从而获得卓越的 EVM 性能。该过程还对误差矢量进行交叉关联，以抵消接收机添加的不相关噪声，从而显著降低 EVM 值。这一方法可获得的主要 ccEVM 值覆盖了被测设备噪声，以及使用放大器时的信号源和被测设备噪声。

图 2 是使用 ccEVM 软件的一个示例。在本例中，工程师使用一个信号发生器、两个接收机及 ccEVM，802.11be WLAN 信号的 EVM 值降低了 6 dB。

图2：交叉相关 EVM 结果（图表 A）与单个接收机 EVM 结果（图表 B 和图表 C）对比

用于无线连接测试的软件功能丰富繁多，虽然无法在本篇逐一详述，但是它们都可以助力您获得理想的测试结果。软件在帮助工程师测试 Wi-Fi 7 等标准及任何新发布的无线标准方面至关重要。众所周之，没有无线设备人类社会将会停摆，因为它已经是人们日常生活不可或缺的一部分。

高性能解决方案简化了测试和评估，确保无线设备合规。软件可以支持工程师分析、测试和解决无线连接中的关键问题。

了解有关 IEEE 802.11be 信号测试软件的更多信息，请查看是德科技相关产品页面：是德科技 PathWave 89600 矢量信号分析软件（VSA）软件。

关于是德科技

是德科技（NYSE：KEYS）启迪并赋能创新者，助力他们将改变世界的技术带入生活。作为一家标准普尔 500 指数公司，我们提供先进的设计、仿真和测试解决方案，旨在帮助工程师在整个产品生命周期中更快地完成开发和部署，同时控制好风险。我们的客户遍及全球通信、工业自动化、航空航天与国防、汽车、半导体和通用电子等市场。我们与客户携手，加速创新，创造一个安全互联的世界。了解更多信息，请访问是德科技官网 www.keysight.com。

思特威（上海）电子科技股份有限公司（股票简称：思特威，股票代码：688213），重磅推出5MP高分辨率车规级RGB-IR全局快门图像传感器新品——SC533AT。这款背照式全局快门图像传感器搭载先进的SmartGS^®-2 Plus技术，集高分辨率、高快门效率、低噪声、卓越的色彩表现、优异的近红外灵敏度五大性能优势于一身，为高端驾驶员监控系统（DMS）、乘客监控系统(OMS)带来了更精确、可靠的舱内视觉感知能力。作为思特威Automotive Sensor（AT）Series系列全新力作，SC533AT符合AEC-Q100 Grade 2及功能安全ISO 26262 ASIL B等级要求，以高性能和高可靠性推动更高级别的智能驾驶发展。

随着汽车智能化的加速发展，车载摄像头在DMS/OMS等车内部位的应用日益广泛。自动驾驶行业进入了高质量发展期，这也推动了汽车CMOS图像传感器市场规模的大幅增长。据Yole预测，到2027年，全球车载CMOS图像传感器（CIS）市场规模将达到32.44亿美元。其中应用于舱内成像系统的CIS市场规模将从2021年的2.09亿美元快速增长至2027年的5.71亿美元，在未来几年，该市场将继续保持强劲增长态势，为汽车智能化和自动驾驶行业带来更多机遇。

先进SmartGS^®-2 Plus技术加持，成就精准可靠的高速成像性能

凭借着高精度和实时成像的图像采集能力，全局快门传感器在高端DMS/OMS中备受青睐，在避免图像失真和提升图像质量方面具有显著优势。

SC533AT采用思特威独特的SmartGS^®-2 Plus技术，基于全局快门技术，结合背照式(BSI)像素结构设计，背面感光面积大幅提升，带来更高的感光度和更佳的快门效率，且应用了High Density MIM(HD MIM)工艺，大幅降低了随机噪声，改善图像质量。

SmartGS^®-2 Plus技术的加持下，SC533AT基于更小的2.2μm像素尺寸，结合思特威卓越的SFCPixel^®专利技术，具备高分辨率、高快门效率、优异的色彩表现、低噪声四大特点，可大幅提高高端DMS/OMS应用的监测能力，全天候实现高质量图像捕捉，保障驾驶安全。

• 高分辨率

5MP高分辨率SC533AT能够捕捉更多细节信息，具有宽视角和足够的像素来实现对驾驶员和乘客区域的图像捕捉。无论是在白天的明亮光线下，还是在夜晚的低照度环境中，SC533AT均能快速捕捉关键图像，助力系统准确识别驾驶员的面部表情、姿势和注意力等关键特征，监测儿童或宠物是否遗留在车内，全面保障车内驾乘人员的安全。

• 高快门效率

在SmartGS^®-2 Plus先进技术加持下，SC533AT的寄生光灵敏度(PLS)提升至20000，远优于常规的3.0μm FSI GS技术产品。出色的快门效率能够实时获取高质量的图像数据，在复杂多变的驾驶场景下，为高端DMS/OMS提供了稳定可靠的性能支持。

• 优异的色彩表现

凭借思特威升级的色彩工艺，SC533AT能够呈现卓越的色彩效果。在A光和D65光照条件下均具备卓越的色彩饱和度(Chroma)，能够捕捉到更丰富、更真实的颜色细节，更准确地捕捉到驾驶员的面部表情和手势动作，为驾驶行为识别提供更可靠的数据保障。

• 低噪声

借助思特威创新的超低噪声外围读取电路技术，该芯片实现了更佳的噪声抑制，并进一步优化了产品在高温下的成像性能。SC533AT的像素响应的不均匀性(PRNU)低至0.69%，带来画面干净、低噪点、细节明晰的成像效果。此外，SC533AT在80°C环境下拥有较低的暗电流(DC)，保障新品在高温下的出色成像性能，即使在长时间的高温运行中，仍然能为高端DMS/OMS提供可靠的视觉信息。

卓越的RGB-IR功能加持，提升近红外灵敏度

由于汽车经常需要在夜间或极暗光照条件下行驶，具备RGB-IR功能的图像传感器以其低光性能而备受高端DMS/OMS系统青睐。

SC533AT采用了先进的LightBox IR^®技术，通过引入改进的深沟槽隔离(DTI)，在红外波段具有出色的感光性能，帮助高端DMS/OMS系统在夜间或低光照条件下捕捉更多关键信息。SC533AT在850纳米和940纳米两个不同波长下具有高量子效率峰值(QE peak)，显著增强了该芯片在低光环境下的拍摄表现。

思特威首席市场官(CMO)章佩玲女士表示：“随着市场对高端DMS/OMS的需求日益增长，汽车智能化产业正加速向更高级别的自动驾驶技术迈进。

思特威5MP高分辨率车规级RGB-IR全局快门图像传感器从客户需求出发，兼备了出色的背照式全局快门技术和优异的近红外灵敏度，以性能优越的高品质成像能力，为车载客户提供更先进的舱内视觉解决方案。其2.2μm小尺寸像素使得传感器模组更加紧凑，可以更灵活地布置在车辆内部。此外，在车规安全性方面，SC533AT符合AEC-Q100 Grade 2及ISO 26262 ASIL B功能安全等级要求，可用于DMS/OMS等智能座舱监测系统，以安全可靠的车规级品质保障行车安全性，为车辆智能化发展注入强大动力。”

思特威目前已发布11款车规级图像传感器产品，涵盖了1MP~8MP分辨率的汽车感知与影像细分应用需求。未来，思特威将继续聚焦车载影像类、感知类与舱内三大应用场景的发展，进一步丰富AT Series系列产品矩阵，在严格的汽车产品开发流程体系下，依托自身核心技术和产品性能优势，推动汽车智能化发展及智能驾驶技术的渗透和普及。

SC533AT目前已接受送样，预计将于2023年Q4实现量产。想了解更多关于SC533AT的信息，请与思特威销售人员联系。

关于思特威（SmartSens Technology）

思特威（上海）电子科技股份有限公司SmartSens Technology（股票简称：思特威，股票代码：688213）是一家从事CMOS图像传感器芯片产品研发、设计和销售的高新技术企业，总部设立于中国上海，在多个城市及国家设有研发中心。

自成立以来，思特威始终专注于高端成像技术的创新与研发，凭借自身性能优势得到了众多客户的认可和青睐。作为致力于提供多场景应用、全性能覆盖的CMOS图像传感器产品企业，公司产品已覆盖了安防监控、机器视觉、智能车载电子、智能手机等多场景应用领域的全性能需求。

思特威将秉持“以前沿智能成像技术，让人们更好地看到和认知世界”的愿景，以客户需求为核心动力，持续推动前沿成像技术升级，拓展产品应用领域，与合作伙伴一起助推未来智能影像技术的深化发展。欲了解更多信息，请访问： www.smartsenstech.com。