英特尔持续推动供应商多元化，提前八年兑现承诺

近日，英特尔发布《2022-2023年度企业社会责任报告》，报告显示，英特尔已提前八年完成多元化供应商采购支出达20亿美元的目标。对此，英特尔公司全球供应链运营副总裁 Jackie Sturm撰文，分享了英特尔为实现目标所采取的策略，强调了多元供应链的重要价值，并阐述未来将继续推动供应商多元化，建设更具包容性的供应链。

三年前，英特尔宣布了一项宏伟目标：到2030年将全球范围内多元化供应商年度采购金额增加到20亿美元。今天，我们满怀骄傲地宣布：2022年英特尔年度多元化供应商采购金额已达22亿美元，提前八年实现目标。这一成果与2015年启动供应商多元化计划时的年采购总额相比增长了近15倍，与2019年相比增长了一倍。

英特尔始终致力于建设更具包容性的供应链，也正是得益于此，我们才能充分发挥自身的采购实力，在追求商业公平的实践中为解决社会差距问题做出贡献。

英特尔面向多元化供应商推出的激励程序和奖励措施是提前实现上述目标的关键所在。此外，过去几年里英特尔全球制造业务的快速扩张也为我们引入更多供应商资源创造了有利条件。

助推多元包容的半导体生态系统建设

2015年，英特尔启动供应商多元化计划。当时半导体厂商还没有明确意识到多元化供应商对整个供应链起到的积极作用。英特尔通过推出多项激励举措，并携手最大的非多元化供应商及行业团体开展合作，现已成为整个半导体行业多元化供应商扩张计划的领导企业。

2016年，英特尔开始正式邀请制造业和建筑业供应商加入供应商多元化计划，共同打造一个更具包容性的供应链。英特尔采用“供应商报告卡”对供应商的绩效进行评估，报告卡积分是评选英特尔首选优质供应商奖项的先决条件。我们通过报告卡积分鼓励供应商们建立自己的供应商多元化计划，并公开英特尔合同供应商对多元化分包商的采购情况。这项举措的起步规模并不算大，但今天却占到英特尔2022年全年多元化采购报告总额的45%。

2018年，英特尔与三大合作供应商共同牵头成立了国际半导体产业协会（SEMI）制造企业多元化（MOD）工作组，力争进一步深化业界对供应商多元化的了解并探索新的发展机遇。现在，该工作组成员包含70余家公司、多元化企业和认证非政府组织，为半导体供应链确定了首个半导体供应商多元化基线标准。此外，MOD工作组还积极推动SEMI标准的制定，为支持全球供应商多元化提供通用定义和最佳实践。

多元包容供应链的多重价值

英特尔的技术影响着人们的生活，但在此之外，我们也力争为英特尔供应链和社区带来积极的影响。对过去未得到充分服务的群体而言，发展多元化的半导体生态系统将为他们提供平等的机会舞台，进而促进其所处社区的成长。通过与多元化供应商开展合作，英特尔在提升自身供应链韧性的同时，也在为全球供应链体系和业务所处社区创造全新价值。

同样，多元包容的供应链也有利于激发竞争、推动创新。事实证明，多元化供应商的不同视角为英特尔客户和利益相关方带来了创新型解决方案。2022年，当大型供应商无法提供某个关键部件时，一家女性企业供应商成功填补了供应缺口，帮助英特尔切实履行对客户的承诺。

自2015年启动全新的供应商多元包容（SD&I）承诺以来，英特尔也见证了企业供应链内部竞争升级所带来的直接影响。在英特尔“供应商报告卡”项目名单中，80%的多元化供应商超越了竞争对手。

持续推动供应商多元化

自2015年关注多元供应商策略以来，英特尔已逐步超越了原本承诺。如今我们提前实现的2030年多元化供应商采购目标已经成为过去式，我们的脚步不会停止。对英特尔来说，供应商多元化并不意味着工作量的增加，而是已经成为我们的工作方式。

每次进行新一轮的采购时，英特尔采购团队都将一如既往地在招投标过程中囊括至少一家多元化企业。对于因缺乏相应规模或专业技能，而无法保证多元化供应商人选的大型合同项目，英特尔也会在谈判中明确提出我们对多元化采购的期望值。这样做也许会带来超越我们预期的多元化采购承诺。例如，俄亥俄州项目的首家总承包商承诺的多元化采购额占比达20%，超出了我们在供应商多元化策略中列出的10%期望值。内部多元化采购目标将继续作为英特尔年度员工奖金的组成部分，强调多元化采购的重要性不仅局限于采购层面，也贯穿在英特尔业务的方方面面。

我们所处的业务市场依然相当严峻，与此同时，英特尔也在积极贯彻布局多年的转型战略。我们既要按照不断更新的进度制定全新目标，也要继续坚持稳步发展，通过为多元化供应商和分包商创造更多机遇，帮助英特尔更好地实现企业转型。

如需了解英特尔供应商多元包容计划的更多信息，请访问 intel.com/SupplierDiversity。

关于英特尔

英特尔（NASDAQ: INTC）作为行业引领者，创造改变世界的技术，推动全球进步并让生活丰富多彩。在摩尔定律的启迪下，我们不断致力于推进半导体设计与制造，帮助我们的客户应对最重大的挑战。通过将智能融入云、网络、边缘和各种计算设备，我们释放数据潜能，助力商业和社会变得更美好。如需了解英特尔创新的更多信息，请访问英特尔中国新闻中心newsroom.intel.cn以及官方网站intel.cn。

在2023中国国际医疗器械博览会期间，英特尔举办了以“AI边缘计算赋能医疗影像，助力基层医疗创新升级”为主题的论坛。论坛上，来自英特尔、行业协会及医疗领域头部企业的专业人士，就如何通过医疗AI与云边端融合助力基层医疗信息化建设，并提高医疗服务效率与医务人员工作体验等重要议题展开了深入探讨。

当前，医疗卫生数据已占全球总数据量的30%，如何有效管理和利用大量非结构化的医疗数据已成为一项巨大挑战。对此，英特尔中国区物联网及渠道数据中心事业部总经理郭威表示：“英特尔正在将医疗AI与云边端进行创新融合，在赋能智慧医疗的同时加速科研创新，以实现医疗数据的有效管理和利用。此外，为助力基层医疗的信息化建设，英特尔还积极携手行业伙伴基于Al边缘计算技术，针对多样化应用场景打造众多高性能解决方案，以打破院内数字孤岛、优化基层医疗资源配置并加速推动分级诊疗进程，从而充分释放医疗数据价值，实现基层医护人员工作效率和广大患者就医体验的同步提升。”

以医学影像场景为例——医学影像技术的飞速进步让越来越多临床诊断有“据”可依。为帮助医疗机构轻松面对不断扩张的影像数据处理需求，基于英特尔架构，汇医慧影打造了包括Dr. Turing AI平台、Novacloud智慧影像云及Radcloud大数据智能分析云平台在内的全周期AI医学影像解决方案。通过引入英特尔^®️至强^®️可扩展处理器、OpenVINO™工具套件以及面向英特尔^®️架构优化的Python等领先软硬件产品和技术，该解决方案的各个平台处理效率都获得了显著提升。得益于这些软硬件相互搭配、协作优化带来的整体加速优势，Dr. Turing AI平台在新冠肺炎筛查、乳腺癌检测等影像分析场景中的推理速度获得了显著提升。同时，放射组学分析方案在优化后的Radcloud大数据智能分析云平台的支持下，其处理效率也获得明显加速。

结合5G等创新技术应用，通过线上、线下相结合的方式，该解决方案已成功用于助力优质医疗资源下沉及提高优质医疗资源普及性，全面提升了基层医疗服务与保障能力，以及患者就医体验。例如，将AI骨密度计算能力通过影像云平台和骨密度一体机形式部署到基层医疗机构，可使患者仅通过一次CT扫描，即可享受自动骨密度测量、椎体分析、椎间分析和体质分析等功能，而无需额外检查和体模辅助。该产品可帮助包括身处基层医疗水平地区患者在内的人们更科学、更精准、更轻松地进行骨质疏松检测，以及时规避由骨质疏松的高发病率、高致残率和高致死率带来的风险。

基于云化部署及云边协同的医疗辅助诊断系统正在以数据为源动力，乘人工智能与边缘计算的“技术东风”，加速医疗资源共享，参与构建更加智慧、更加普惠的现代医疗体系。面向未来，英特尔将与更多生态伙伴一起推进云边协同架构在医疗领域的广泛实践与深度应用，提升智慧医疗应用水平，努力增进地球上每一个人的健康福祉！

关于英特尔

英特尔（NASDAQ: INTC）作为行业引领者，创造改变世界的技术，推动全球进步并让生活丰富多彩。在摩尔定律的启迪下，我们不断致力于推进半导体设计与制造，帮助我们的客户应对最重大的挑战。通过将智能融入云、网络、边缘和各种计算设备，我们释放数据潜能，助力商业和社会变得更美好。如需了解英特尔创新的更多信息，请访问英特尔中国新闻中心newsroom.intel.cn以及官方网站intel.cn。

AI 大模型已经在 AIGC 领域展现出了前所未有的创造力，它被认为是人工智能突破"认知智能"的有效路径，并正在作为算法基础设施革新各行业的 AI 转型路径与水平，成为数字经济发展的"智能大脑"。如今，浪潮信息正尝试将大模型"源"应用在浪潮信息客户服务平台，打造"智能客服大脑"，在提升自身客户服务平台智慧水平的同时，也为大模型的产业化应用落地，探索出一条示范性路径。

服务智变，少有人走成的路

服务，是连接客户的重要环节，也是企业竞争的重要砝码。

浪潮信息服务与实施团队承接了浪潮信息全部八大产品线的远程运维、技术咨询、维修保障、巡检值守等多类型、多等级的7x24小时全天候的客户服务。因为数据中心 IT 业务对于可靠性、安全性、业务连续性有极高的要求，服务工作必须要做到迅速响应、高度专业与低容错，以保障客户侧产品的无忧使用与数据中心业务的稳定运行。

随着近年云计算、人工智能产业的崛起，浪潮信息凭借JDM (Joint Deign Manufacture) 模式创新和人工智能领域的前瞻布局，市场占有率飞速跃升。在业绩高速增长背后，浪潮信息服务团队感受到了 "甜蜜的烦恼"：客户数量和服务咨询需求倍增，且 JDM 模式带来了更多非标准化的服务工作，增加了服务难度。

为更好地满足业务高速增长所带来的海量客户服务需求，浪潮信息服务团队开始思考利用数智化手段实现服务能力的高质量、可持续发展。

IT 领域壁垒高且容错率低，对于客服的专业性与沟通能力要求更高

在智能化转型的目标下，浪潮信息服务团队从每一个细分业务场景入手，深度剖析研判智能化的可行性和收益曲线，最终确立了服务智能化的六大方向——智能客服机器人、智能运维、智能调派、智能在线管理、智能现场管理和智能备件供应链，并打造了远程智能服务平台 InService 作为提供智能化服务的载体。

作为服务的第一窗口，客服智变成为转型的第一重关卡。在浪潮信息，热线"客服工程师"不仅是一名传统意义上的客服，更是一名"IT专家"，他们是整个服务团队的"中枢"，对外受理客户的服务请求，了解客户问题、判断故障、提供解决方案；对内则传递客户需求，与调度、备件以及一线工程师协同完成服务闭环。能否让AI具备客服工程师的专业技术能力与对话沟通水平，成为"智能"的关键突破口。

"手把手"教 AI 懂 IT

浪潮信息做智能客服之初，同业内还没有成功的范本。浪潮信息智能化服务处经理张一川表示："我们看到的客服机器人基本只能做到简单的引导和固定问答匹配。但是在数据中心服务这种高复杂的业务场景下，我们需要的是‘专家级'的智能客服。"

和 C 端行业多以流程性服务为主不同，B 端 IT 行业的服务更多是知识性服务，呈现出专业度高、复杂度高的特点。在浪潮信息，客户的服务需求往往涵盖产品规格、产品使用、技术参数、故障维修等各类问题，涉及多元的软件、硬件与不同的业务场景、业务流程等相互交叉的复杂情形。

因此，浪潮信息的智能客服必须成为一个"IT 知识专家"，能够真正理解客户问题并给出专业有效的回答。例如，在客户安装系统失败背后，可能存在5种情况，而智能客服则需要逐步引导客户逐步明晰具体的问题场景，并给出正确的解决方案。

要让 AI 成为一名合格的"智能客服"并不是一件容易的事情。在浪潮信息，具备IT基础知识的真人员工至少需要6个月到1年的岗位培训才能成为一位合格的客服工程师，遑论 AI。

"最开始我们采用业界常见的 FAQ 问答、任务式对话等模型，请呼叫中心的专家客服工程师们一起搭建和完善标准问答库。"张一川表示，"在大家的共同努力下，21年左右我们的智能客服已经可以回答客户约60%的问题，问题解决率达到50%。"

随着智能客服应用的不断深化，人工训练多模型、填充多知识库的瓶颈开始显现——浪潮信息投入了 AI 团队、专家工程师40余人持续做多模型和多知识库的搭建，投入的工程师人力、时间等成本持续攀升，然而智能客服的解决率却徘徊在50%，没有显著的再提升，边际效用递减显著。这给浪潮信息服务团队带来了一定的压力与困惑，张一川说道，"当时我们多个团队在一起反复探讨是不是我们对智能的理解太狭隘了，还有没有新的突破方式？"

大模型"源"，为浪潮信息的智能客服开拓了一条全新的升级之路。

大模型"源"构建"智能客服大脑"

"源"是世界领先的大模型之一，拥有2457亿参数，具有更强的通用智能能力。凭借超强的小样本和零样本学习能力，"源"可作为算法基础设施，泛化到多种应用场景，有效缓解碎片化开发反复建模的困境。

为了让"源"大模型与极度专业且垂直的数据中心服务场景更好地融合，"源"团队携手浪潮信息专家服务团队，先后将2万余份产品文档、用户手册，百万余条专家工程师的服务对话、数十万份客服日志、工单数据作为知识库，喂养给"源"进行学习，并用6个月的时间深度剖析复杂的服务业务流程，结合知识蒸馏、压缩等等技术，基于"源"构建了浪潮信息的 "智能客服大脑"。

基于“源”大模型，构建 IT 领域的“智能客服大脑”

"‘源'最大的优点是，它像一个具备更强学习能力的‘博士生'"，浪潮信息 AI 软件研发总监吴韶华介绍到，"凭借‘源'强大的智能水平，它能够更加自主地、更快更好地完成各类学习任务。"这与行业内此前需要花费大量的人力去进行 AI 训练有很大的不同，基于"源"构建的智能客服大脑不再是照本宣科地完成 QA 的自动匹配，而是基于自身强大的语言理解能力进行知识的学习和重构。

举个简单的例子，比如客户咨询服务器的内存配置，传统的训练模式是通过工程师的陪同训练，一条一条输入根据不同产品型号下对应的内存配置答案，形成问答库，训练机器人根据用户问题关键词在问答库中指向一个最匹配的回答。而"源"大模型在学习过程中是基于产品文档全文进行学习，结合强大的上下文语义理解分析能力，它能够更准确地理解客户问题，找到关联的知识内容，再根据强大的语义生成能力，抽取关键信息，生产简洁又专业的答案。

"可以说‘源'大模型让我们的客服平台学会了‘深度思考'。"吴韶华说道。在"源"的支持下，浪潮信息智能客服大脑不仅提升了自然语言交互服务能力，也在对已授权IT设备的智能运维与诊断，专家工程师、备品备件等资源的智能管理与调度能力方面提供了智能的助力，成为支撑浪潮信息服务全流程智能化转型的核心"大脑"。

在"智能客服大脑"加持下，浪潮信息的智能客服已经凭借超强的智能水平进化为一名"专家级数据中心智能客服" 。目前，"源晓服"针对浪潮信息8大产品线的全部服务问题，覆盖率达到92%，、针对数据中心常见的技术问题，如系统安装、Raid 配置、部件异常等问题，"源晓服"的解决率高达80%，可将复杂技术咨询问题的业务处理时长降低65%，提升浪潮信息整体服务效率达160%。

浪潮信息智能客服逐步明确问题并给出准确的解决方案

在底层架构上，"智能客服大脑"改变了过去多模型多知识库的AI应用模式，能够基于企业现有的知识库进行无监督自主学习，将呼叫中心的客服工程师从原本的填充 FAQ、知识图谱等额外的工作中解放出来，提升服务团队人效30%。

以智能服务释放数字经济活力

今天，数字经济蓬勃发展，数据中心不断升级，IT 架构加速扩展。随着数据中心的复杂程度不断提高，对数据中心运维和管理的服务需求也在快速增长。

作为全球领先的IT基础设施产品、方案和服务提供商，浪潮信息正在积极运用智能技术优化服务能力。目前，以智能客服大脑为引擎，依托 InSerivce 智能服务平台，浪潮信息实现了包括客服、运维、工单调派、备品备件等在内的服务全流程智能化转型，能够实现用户咨询的全渠道智能响应、数据中心设备的全天候智能运维、一线工程师的智能调派、备件生产和仓储的前瞻性规划。浪潮信息服务总监陈彬表示："通过全场景全流程的智能服务生态体系，浪潮信息将重塑数据中心客户体验并携手客户加速数字化创新，释放数字经济动能。"

稿源：美通社

伴随Android拍照支持更高动态范围，第二代骁龙8通过18-bit ISP带来高动态照片细节

在2023年Google I/O大会上，Android为照片拍摄引入了一个新的图像格式——Ultra HDR。Android 14中将支持该照片格式，这一格式能够以向后兼容的JPEG格式拍摄照片，同时提供超过8-bit的动态范围，使摄像头捕捉的照片在亮部和暗部包含更多令人惊叹的细节。

Ultra HDR将在顶级Android终端上大幅提高照片质量，为用户拍摄和分享的照片带来10-bit HDR体验。我们很高兴与高通技术公司合作，充分利用高通先进的18-bit ISP功能，为骁龙移动平台带来Ultra HDR支持。

——谷歌产品经理Karthic Veera

图片来源：谷歌

骁龙助力Ultra HD照片拍摄

移动端支持10-bit HDR视频已有一段时间，但在手机拍摄的日常照片中，10-bit HDR照片依然较为新颖。Ultra HDR文件包含一个标准的8-bit（标准动态范围，SDR）JPEG压缩基础图像，该基础图像联结的另一个较小分辨率的带有增益映射的JPEG图像，以及用于HDR重建的元数据。

Ultra HDR图像可通过从完全SDR到完全HDR之间的一系列不同渲染格式进行解码。最终渲染方式是自适应的，取决于内容创作者的创作初衷、显示能力和显示条件，这能为用户提供最佳的图像观感。此外，图像格式完全向后兼容现有应用程序，即使现有应用程序无法识别文件中的HDR功能，此时图像也可以简单地作为SDR JPEG文件进行解析。

高通技术公司的影像ISP团队与Android团队共同合作，利用骁龙的18-bit ISP支持Ultra HDR格式。得益于此项合作，骁龙成为全球首批支持Ultra HDR照片拍摄的平台之一，能够在图像暗部与亮部呈现令人惊叹的细节。未来，采用骁龙移动平台和Android 14的智能手机将支持Ultra HDR格式照片拍摄和更多影像创新。

骁龙移动平台一直引领智能手机创新，带来令人惊叹的专业品质照片和视频拍摄体验。在HDR视频拍摄方面：

• 骁龙845采用首个支持4K HDR视频拍摄的移动端ISP。

• 骁龙855增加对HDR10+格式的支持。

• 骁龙865采用全球首个支持杜比视界视频拍摄的ISP。

• 第一代骁龙8采用首个支持智能手机拍摄8K HDR视频的ISP。

骁龙在HDR照片拍摄方面也遥遥领先。实际上，骁龙888是首个支持10-bit色深HEIF格式照片拍摄的移动平台，让每张照片都能够呈现超过10亿色。利用第二代骁龙8的强大18-bit ISP，智能手机用户可以通过RAW格式提升照片拍摄体验。当用户访问未经压缩且未经处理的16-bit色深RAW照片时，智能手机将能充分释放照片的潜力。