All Node List by Editor

近日，浪潮信息成功入选北京市通用人工智能产业创新伙伴, "源"大模型将持续加速开放赋能，促进通用人工智能产业发展，提升产业普惠价值。 

【当前，北京正在加快推进国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区建设，打造具有全球影响力的人工智能创新策源地。北京市通用人工智能产业创新伙伴计划，由北京市经信局联合市科委中关村管委会、市发改委等共同发布，旨在搭建人工智能大模型的开放合作平台，建立协同合作机制，通过持续优化产业链布局，大幅提升优质算力、高质量数据供给支撑能力，培养一批应用大模型技术实现突破性成长的标杆企业。】

• 率先布局生产式AI，构建全栈领先的大模型算力系统解决方案

作为最早布局大模型的企业之一，浪潮信息在业界率先推出了中文AI巨量模型"源1.0"，参数规模高达2457亿。"源1.0"在语言智能方面表现优异，获得中文语言理解评测基准CLUE榜单的零样本学习（zero-shot）和小样本学习（few-shot）两类总榜冠军。 浪潮信息通过千亿参数规模的大模型创新实践，已在算力集群构建、算力调度部署、算法模型开发等方面，构建起全栈领先的大模型算力系统解决方案，助力大模型训练开发。

在算力集群构建上，基于大模型实测对比的集群规划，提供包含数据中心、算力、网络、存储一体化产品阵列。其中最新一代融合架构的AI训练服务器 NF5688G7采用Hopper架构的GPU，较上代平台大模型实测性能提升近7倍，同时支持最新的液冷解决方案，可实现更低的集群能耗比与运行成本，PUE小于1.15，以一个4000卡的智算中心为例，每年可节电620万度、降碳1700吨。在集群高速互联层面，基于原生RDMA实现整个集群的全线速组网，并对网络拓扑进行优化，可以有效消除混合计算的计算瓶颈，确保集群在大模型训练时始终处于最佳状态。

在算力调度部署上，面对大模型系统级开发过程中所存在的调度难、部署慢、效率低、集群异常等问题，浪潮信息推出AIStation智能业务创新生产平台，通过全生命周期的一体化监控及调度系统，构建起完备的模型训练失效恢复持续方案，满足大模型分布式训练中高稳定、高稳健性等特性要求，实现训练异常和故障诊断的自动处理，缩短断点续训时间90%。同时，自研分布式任务自适应系统，有效分配底层计算、存储、网络等资源，提升集群利用率与模型训练效率。高效的集群优化调度策略，大幅简化大模型训练前大量的、环境配置、依赖库适配和超参数调整工作。

在算法模型开发上，"源1.0"针对大模型的Attention层和前馈层的模型空间进行结构优化，改进注意力机制聚焦文章内部联系的学习。千亿大模型的创新实践，使得浪潮信息具备从数据、训练、部署到应用落地的全栈开发能力。在训练数据处理上，通过自研海量数据过滤系统（MDFS），建立从数据采集、粗滤、质量分类、精滤的全自动化的端到端数据工作流程，通过清洗866TB海量数据，获得5TB高质量中文数据集。

在助力大模型训练开发方面，浪潮信息推出AI算力服务，提供经"源"清洗验证过的语言或多模态的大模型数据、算法产品及模型训练资源管理平台，为AI创新研究团队提供先进、开放、高性能、高质量的AI算力资源及配套服务，赋能AIGC创新发展。目前，浪潮信息AI算力服务已成功助力网易伏羲中文预训练大模型"玉言"登顶中文语言理解权威测评基准CLUE分类任务榜单，并在多项任务上超过人类水平。 

浪潮信息AI团队将"源1.0"成功的系统工程经验应用于智算中心算力系统，对集群架构、高速互联、算力调度等进行全面优化，对分布式训练策略进行了针对性优化，通过合理设计张量并行、流水并行和数据并行，精准调整模型结构和训练过程的超参数，最终实现千亿参数规模的大模型训练算力效率达至53.5%。

• 强大稳健的基础大模型，让行业应用"顺势而为"

目前，浪潮信息"源1.0"已在众多行业领域实现应用的快速落地，真正实现AIGC的产业普惠：通过构建强大稳健的基础大模型，让千行百业拥有"顺势而为"的大模型能力。浪潮信息推出的"源1.0"开源开放计划，开放模型API、工具链、数据集，构建"开放、共赢"的开发者社区生态，助力开发者快速创新，目前"源开发者社区"已汇聚了近万名高水平开发者，孵化出众多创新应用。

在智能客服领域，通过将"源"大模型的智能力与复杂的服务场景进行深度融合，打造专家级数据中心智能客服大脑，凭借强大的学习能力，"源晓服"能够对知识库进行自主化学习，可覆盖终端用户92%的咨询问题，将复杂技术咨询的业务处理时长降低65%，整体服务效率达160%，荣获评哈佛商业评论鼎革奖。

在智慧政务领域，基于源大模型打造的AI社区助理"临小助"，可为基层社区工作者提供沉浸式、针对性的一对一群众工作能力培训, 社区工作者通过手机载体与"临小助"进行互动对话形式，让社区小白"秒变"服务群众的能人。目前，"临小助"已投入使用，在某高频场景中, 社区工作人员培训学习效率提升5倍, 有效辅助问答建议达至75%。

在智慧文创领域，开发者开发出首个AI剧本杀；基于"源1.0"，开发并上线一个会"闹情绪"的AI陪练，帮助心理咨询师更专业及时地提供各种服务和治疗方案。除此之外，"AI数字人鲁迅"、数字演员、陪伴机器人、游戏NPC对话等极具创新的应用也在不断地孵化落地。

"源1.0"作为新型的大模型算法基础设施，正通过强大的通用智能和全栈的工具链服务能力，助力千行百业开发运行更多的智能应用。

稿源：美通社

新的套件统一的现代化界面让分析师在整个攻击周期中的响应得到简化；先进的人工智能和自动化功能将警报分类速度平均提高了55%。

近日，IBM发布了新的安全产品套件，该套件旨在统一整个安全事件过程中安全分析师的体验及加速其响应速度。IBM Security QRadar套件（IBM Security QRadar Suite）是QRadar品牌经过重要演变和扩展后的代表性产品，其涵盖了所有威胁检测、调查和响应的核心技术，并对整个产品组合进行了重大创新。

新的IBM Security QRadar套件包括EDR/XDR、SIEM、SOAR和一个新的云原生日志管理功能，所有这些组件都具备以下的共性，统一的用户界面、共享的威胁洞察和集成化的工作流程。

IBM Security QRadar 套件构建在一个开放的基础上，专为满足混合云的需求而设计。它具有跨所有产品的统一的、针对现代化SOC设计的用户界面——嵌入了先进的人工智能和自动化技术，旨在使安全分析师能够高效利用现有工具集，以更快的速度，提升威胁分析的效率和精准度。

当今，安全运营团队需要保护分布在混合云环境中的重要数据，相比以往复杂度更高，攻击的速度也越来越快，始终处在疲于招架的状态。手工进行安全报警调查和响应，会严重拖慢整个过程，需要手动将各种碎片化的信息组织在一起，并在互不连接的数据、工具和接口之间进行切换。根据最近的一项调查，安全运营专业人士表示，他们每天需花大约三分之一的时间来调查和验证那些最终被证明并非真正威胁的事件。

基于IBM在12个安全技术领域中的领导地位，IBM重新设计并构建了其市场领先的威胁检测和响应产品组合，以最大限度地提高速度和效率，并满足当今安全分析师的特定需求。新的IBM Security QRadar套件具有以下核心设计元素:

• 统一的分析师体验：通过与数百个全球的用户协作，听取他们的改进意见，该套件在所有产品组件中均提供了统一的、基于现代化SOC所需的用户界面，旨在显著提高分析师对攻击链的理解速度和分析效率。嵌入了企业级人工智能和自动化功能，已被证明能在使用的第一年就将警报调查和分类速度平均提高55%。

• 云交付、速度和扩展：QRadar 套件产品在亚马逊网络服务(AWS)上作为服务交付，可以实现跨云环境和跨数据源的简化部署、提高可视性，增强集成能力。该套件还包括一个新的云原生日志管理能力，针对高效的数据采集、快速搜索和大规模分析进行了优化。

• 开放基础、预置集成：该套件汇集了威胁检测、调查和响应所需的核心技术，提供开放性，预置900多项内置与广泛的合作伙伴生态系统集成的能力，从而实现在IBM和第三方工具集之间提供强大的互操作性。

IBM Security总经理Mary O'Brien表示："面对越来越多的攻击面和越来越紧缩的攻击响应时间，速度和效率是资源有限的安全团队成功的基础。IBM围绕统一的现代化用户体验设计了新的QRadar套件，嵌入了复杂的人工智能和自动化，以最大限度地提高安全分析师们的生产力，加速他们对攻击链每个步骤的响应。"

面向真实世界安全需求的协同创新

QRadar套件是IBM多年来在威胁检测和响应方面的投资、收购和创新的结晶。它具有数十种成熟的人工智能和自动化功能，这些功能随着时间的推移已经根据现实世界的用户和数据进行了改进，包括与IBM托管安全服务的400多个客户进行合作。它还包括与IBM Research和开源安全社区共同合作的创新成果。

这些基于人工智能的功能已被证明可以显著提高安全运营团队操作的速度和准确性：例如，允许IBM托管安全服务自动化70%以上的警报清除，并在实施的第一年将警报分类时间平均减少55%。

通过统一的分析师体验，QRadar 套件将这些功能整合在一起，自动地对警报进行上下文化和优先级排序，以可视化形式显示数据以供快速使用，并在产品之间提供共享的洞见和自动化工作流程。这种方法可以大大减少调查和响应威胁所需的步骤和屏幕数量。例如:

• 人工智能警报分类：人工智能驱动的风险分析使用经过先前分析师响应模式训练的人工智能模型、来自IBM X-Force的外部威胁情报和来自各检测工具集的更广泛的上下文洞察，自动确定警报的优先级或关闭警报。

• 自动威胁调查：识别可能需要调查的高优先级事件，并通过跨环境的数据挖掘获取相关组件和收集证据来自动启动调查。系统使用这些结果生成基于MITRE ATT&CK框架的事件时间表和攻击图，并建议采取行动以加快响应速度。

• 加速威胁搜寻：使用开源威胁搜寻语言和联合搜索功能，帮助威胁搜寻者在其环境中发现隐形攻击和危害指标，而无需从原始来源中移动数据。

通过帮助分析师更快、更有效地响应，QRadar技术还可以帮助安全团队提高生产力，并为分析师腾出时间从事更高价值的工作。

开放，连接和现代化的安全产品套件

QRadar套件充分利用了整个产品组合中的开放技术和标准，以及与IBM Security生态系统合作伙伴构建的数百个预置集成。该模型支持跨第三方云、点产品和数据湖进行更深入的共享洞察和自动化操作，从而将部署和集成时间从数月缩短到数天或数周。

IBM QRadar套件最初作为SaaS交付，并随着新的统一的分析师体验而更新。它包括以下核心产品：

• QRadar Log Insights：一种新的云原生日志管理和安全观察解决方案，提供简化的数据采集、亚秒级搜索和快速分析。它利用经过优化的、富有弹性的安全数据湖，以更快的速度和效率收集、存储和执行对TB级数据的分析。它是为经济有效的安全日志管理以及联合搜索和调查而设计的。

• QRadar EDR和XDR：帮助企业保护其端点免受此前未知的零日威胁——其使用自动化和数百种机器学习和行为模型来检测行为异常并近乎实时地响应攻击。它利用独特的方法从外部监视操作系统，帮助避免攻击方的操纵或干扰。对于希望将检测和响应功能扩展到端点之外的公司，IBM还提供了具有警报相关性、自动调查和跨网络、云、电子邮件等推荐响应的XDR，以及托管检测和响应(MDR)。

• QRadar SOAR：最近获得红点设计奖（Red Dot Design Award）的产品。为界面和用户体验而设计：旨在帮助企业对安全事件响应工作流进行自动化和统一协调，确保以一致、优化和可测量的方式遵循它们特定的流程。Qradar SOAR包括300个预先构建的集成，并提供了应对180多个全球数据泄露和隐私相关法规的指引。

• QRadar SIEM: IBM市场领先的QRadar SIEM通过新的统一分析师界面进行了提升，该界面提供了共享的安全洞见和工作流程以及更广泛的安全操作工具集。它提供实时检测，利用人工智能，网络和用户行为分析，以及真实世界的威胁情报，为分析师提供更准确，情境化和优先级的警报。IBM计划在2023年二季度末在AWS上上线QRadar SIEM服务。

IBM Security QRadar套件现可通过个人SaaS产品获取。更多信息，请访问: https://www.ibm.com/qradar

（有关IBM未来方向和意图的声明仅代表目标和目的，可随时更改或撤回，恕不另行通知。）

关于IBM Security

IBM Security通过融入动态人工智能和自动化功能的集成式安全产品和服务组合，帮助全球大型企业和政府组织保护自身安全。该产品组合由世界知名的IBM Security X-Force®研究支持，使组织能够预测威胁，在数据移动时保护数据，并在不妨碍业务创新的情况下快速准确地响应。成千上万的组织将IBM作为评估、制定战略、实现和管理安全转型的可靠合作伙伴。IBM运营着世界上范围最广的安全研究、开发和交付组织之一，对每天发生于130多个国家的超1500亿个安全事件进行实时监控，并在全球范围内获得了10000多项安全相关专利。

稿源：美通社

稿源：美通社

近日，华大九天的可靠性分析工具Empyrean Polas®获ISO 26262 TCL3和IEC 61508 T2国际标准认证证书。同时，华大九天多款数字、模拟EDA产品也即将在年内陆续通过ISO 26262 TCL3和IEC 61508 T2产品认证。

随着全球汽车电子产业的高速发展，电动化、智能化和网联化是最重要的三大趋势，而它们都需要车规级芯片和EDA工具的强力支撑。多年来，华大九天一直在工业控制及汽车电子领域发力，打造了包含车规模拟EDA工具、车规数字EDA工具和车规平板显示EDA工具等在内的较为完善的汽车电子国产EDA解决方案。此次Empyrean Polas®首先获得ISO 26262 TCL3和IEC 61508 T2国际标准的认证，不仅体现了华大九天在EDA领域深耕多年的雄厚技术实力，也展示了公司以产品为核心，以应用解决方案为牵引的行业领导地位。作为国内EDA龙头企业，华大九天在获得国际标准认证的同时，也正在积极参与建设国内自主的汽车电子EDA标准。

Empyrean Polas®是华大九天为解决电源管理芯片设计困境，提供专注于电源管理芯片设计的可靠性分析工具。Empyrean Polas®通过整合华大九天多款工具，提供系统分析方案，从分布式、高可靠的导通阻抗、电迁移和电压降、以及栅延迟分析等多方面给设计者提供电源管理芯片的全貌解析，其一站式的完整解决方案为设计者签核电源管理芯片和提高其良率提供了保障。目前，已获多家国内外车规级电源管理芯片设计企业采购，被广泛用于车载分立MOS器件、SiC器件及大功率控制芯片的设计流程中。

关于华大九天

北京华大九天科技股份有限公司（简称“华大九天”）成立于2009年，一直聚焦于EDA工具的开发、销售及相关服务业务，致力于成为全流程、全领域、全球领先的EDA提供商。

华大九天主要产品包括模拟电路设计全流程EDA工具系统、射频电路设计 EDA 工具、数字电路设计EDA工具、平板显示电路设计全流程EDA工具系统、晶圆制造EDA工具和先进封装设计EDA工具等软件，并围绕相关领域提供技术开发服务。产品和服务主要应用于集成电路设计、制造及封装领域。

华大九天总部位于北京，在南京、上海、成都和深圳设有全资子公司。