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沃特世公司（纽约证券交易所代码：WAT）宣布其旗下的怀雅特技术公司新推出一款zeta电位纳米粒度分析仪——DynaPro™ ZetaStar™。这款新仪器支持用户在一台设备上同时完成动静态光散射以及电泳光散射(DLS/SLS/ELS)的测量。ZetaStar分析仪集多项光散射技术于一体，可自动评估数据质量并执行自适应数据采集，不仅灵敏度更高，且测量速度更快，能让用户以极少的样品量获得高质量的测量结果，有助于复杂生物制剂的开发。

沃特世公司总裁兼首席执行官Udit Batra博士表示："ZetaStar分析仪是沃特世成功收购怀雅特技术公司后推出的首款新产品，这意味着双方在业务整合方面取得了里程碑式的突破，这令我们都欣喜不已。想要开发出安全、有效的LNP疗法，光散射技术不可或缺。新型ZetaStar分析仪将三种光散射技术结合到一台设备中，能够可靠地测量纳米颗粒的各项重要质量属性，为药物的疗效和稳定性研究提供更多的数据支持和更可靠的结果。"

得益于独特的流通池设计，ZetaStar分析仪可以配置自动进样器，在无人看管的情况下进行数十次测量，可持续运行数小时甚至通宵，显著提高实验室效率和生产力。此外，该仪器能够同时进行DLS和ELS测量，并具备自适应数据采集功能，测量速度相较传统ELS测量提高了10倍[i]。

ZetaStar分析仪设计简洁，配备了可实时显示信息的便携式触摸屏。科学家们仅需使用非常少的样品（低至2 µL）在一次实验中就能采集到溶液中各种颗粒和大分子的关键质量属性，例如：尺寸、多分散性、颗粒浓度、zeta电位和浊度等多种关键参数。

该仪器采用了新型算法，不仅可以简化运行过程，缩短用户获得结果的时间，同时降低实验操作带来的误差，可有效提高实验室的工作效率。

ZetaStar分析仪专为满足生物制药领域制剂和开发实验室不断增长的需求而设计，可助力科学家们开发出更稳定的基因治疗、疫苗、mRNA和蛋白质疗法。该仪器还能为材料科学研发实验室研究新型分子（例如：半导体应用中的量子点或其他金属纳米颗粒）的胶体稳定性提供可靠支持。

其他参考资料

Ÿ  点击了解沃特世旗下怀雅特技术公司推出的zeta电位纳米粒度分析仪——ZetaStar分析仪

Ÿ  点击观看ZetaStar分析仪产品视频

关于沃特世公司（www.waters.com）

沃特世公司（纽约证券交易所代码：WAT）是居于全球前列的分析仪器和软件供应商，作为色谱、质谱和热分析创新技术先驱，沃特世服务生命科学、材料科学和食品科学等领域已有逾60年历史。沃特世公司在35个国家和地区直接运营，下设14个生产基地，拥有8,000多名员工，旗下产品销往100多个国家和地区。

关于沃特世中国

自上世纪80年代进入中国以来，沃特世的规模与实力与日俱增，在大陆及香港、台湾均设有运营中心，拥有近700名本地员工，并在上海、北京、广州设立实验中心和培训中心。

自2003年成立沃特世科技（上海）有限公司以来，今天的中国已成为沃特世全球营收仅次于美国的第二大市场。作为分析科学家的合作伙伴，沃特世致力于通过攻克关键难题释放科学潜力，始终坚持提高本地技术能力、支持本地技术人才培育，并推动制药、食品安全、健康科学、环境保护等相关行业标准和法规的建立和完善。

凭借出众的人才与全球布局，沃特世与合作伙伴一起，在世界各地的实验室中，为增进人类健康福祉提供科学见解，助力让世界变得更美好。

[i]内部测试结果表明，传统ELS仪器测量一个已知的稳定性标准品要耗时80秒或更长时间，而使用ZetaStar分析仪测量同一标准品耗时仅需20秒甚至更短的时间（测量速度最高可达到5倍）；一些ZetaStar β测试人员的记录显示，测量速度最高可达到10倍。

稿源：美通社

英特尔为先进科技注入AI动力，提供开放、可扩展和值得信赖的解决方案，帮助客户赢在AI时代

AI时代，这场由芯片推动的全球增长新纪元，与每个人息息相关。这就是“芯经济”，其中由AI驱动的系统充满了自主性和能动性，它将融入人们的日常生活，助力完成各种脑力和体力层面的任务。

在英特尔on技术创新大会上，英特尔展示了一系列“让AI无处不在”的丰富技术，让AI在从客户端和边缘再到网络和云端的多样工作负载中更易于访问。一些亮点包括如何在云端轻松访问AI解决方案，英特尔数据中心AI加速器具备的性价比优势，数千万支持AI的全新英特尔PC将在2024年出货，以及在边缘支持AI可靠部署的工具。

加速AI创新，需要在考虑开放性和可靠性的情况下开发广泛的解决方案。英特尔的AI硬件和软件产品组合——从CPU、GPU和加速器到oneAPI编程模型、OpenVINO开发者工具包和支持AI生态的库，可以为客户提供具有竞争力的、高性能的、开放标准的解决方案，从而支持AI快速的规模化部署。 

更多信息：2023英特尔on技术创新大会（新闻资料包）

第五代英特尔至强处理器

第五代英特尔至强处理器

英特尔开发者云平台全面上线

英特尔宣布全面推出英特尔^®开发者云平台，为开发者提供更轻松的开发途径，可以在最新英特尔CPU、GPU和AI加速器上测试和部署AI及科学计算应用程序和解决方案。开发者还可以利用尖端工具来实现先进的AI和性能。详细信息如下：

• 英特尔开发者云平台建立在专门为AI构建的高级中央处理器（CPU）、图形处理单元（GPU）、用于深度学习的英特尔^®Gaudi^®2加速器以及开放软件和工具的基础上。云平台开发环境还授权开发者使用最新英特尔硬件平台，如第五代英特尔^®至强^®可扩展处理器（代号为Emerald Rapids）以及英特尔^®数据中心GPU 系列Max 1100和1550，其中第五代英特尔^®至强^®可扩展处理器将在未来几周内于英特尔^®开发云平台中进行使用，并将于12月14日发布。

• 开发者可以使用英特尔开发者云平台来构建、测试并优化AI和科学计算应用程序。他们还可以运行从小规模到大规模的AI训练、模型优化和推理工作负载，以实现高性能和高效率。英特尔开发者云平台建立在oneAPI这一开放的多架构、多厂商的编程模型基础之上，为开发者提供硬件选择，并摆脱了专有编程模型，以支持加速计算、代码重用和满足可移植性需求。

更多信息：英特尔开发者云平台

英特尔Gaudi2加速器

数据中心产品的强劲性能与创新实践

英特尔宣布其数据中心和AI产品组合的全新AI性能升级及其强劲的行业势头，其中包括英特尔Gaudi2与Gaudi3加速器、第四代英特尔^®至强^®可扩展处理器、第五代英特尔至强可扩展处理器，以及代号分别为Sierra Forest和Granite Rapids的下一代至强处理器。详细信息如下：

• 英特尔宣布一台大型AI超级计算机将完全采用英特尔至强处理器和4000个英特尔Gaudi2加速器打造，Stability AI是其主要客户。

• 戴尔科技正与英特尔合作开发AI解决方案，以满足客户在AI开发过程中的多样化需求。基于英特尔至强可扩展处理器和Gaudi加速器的PowerEdge系统将支持从大规模训练到基础推理的AI工作负载。

• 阿里云报告称，第四代至强是其灵积模型服务平台（DashScope）上实时大语言模型（LLM）推理的可行解决方案，得益于内置了英特尔^®高级矩阵扩展（Intel^® AMX）加速器的第四代至强处理器和其他软件优化，模型响应时间平均加速达3倍¹。

• Granite Rapids内含可提供领先AI性能的性能核（P-cores），与第四代至强可扩展处理器相比，其AI性能预计将提高2-3倍²。

更多信息：英特尔披露兼具卓越性能和高效架构的未来一代至强处理器

玻璃基板测试单元

英特尔酷睿Ultra处理器

英特尔酷睿Ultra处理器驱动全新AI体验

英特尔将通过即将推出的代号为Meteor Lake的英特尔酷睿Ultra处理器上迈向AI PC时代，该处理器配备英特尔首款集成的神经网络处理器（NPU），用于在PC上带来高能效的AI加速和本地推理体验。英特尔确认全新酷睿Ultra处理器将于12月14日发布。详细信息如下：

• 英特尔酷睿 Ultra处理器能够提供独立于连接且具有更强数据隐私的低延迟AI计算。

• 酷睿 Ultra首次将NPU集成到客户端芯片中。NPU旨在实现低功耗和高质量计算，并带来全新的PC体验。它非常适合从CPU迁移有高质量和高能效计算需求的工作负载，或者由于缺乏有效的客户端计算力而通常在云端运行的工作负载。

• 酷睿 Ultra是英特尔客户端处理器路线图的一个转折点：这是首个采用Foveros封装技术的客户端芯粒设计的处理器。除了NPU以及Intel 4制程工艺在性能功耗比上的重大进步外，这款处理器还通过集成英特尔锐炫™显卡，带来了独立显卡级别的性能。

• 酷睿 Ultra的分离式模块架构在AI驱动的任务中实现了性能和功耗的平衡：

  GPU具有性能并行性和吞吐量，非常适合媒体、3D应用和渲染管线中的AI计算。

  NPU是一个专用的低功耗AI引擎，用于持续AI和AI卸载。

  CPU可以快速响应，是轻量级、单推理、低延迟AI任务的理想选择。

• 英特尔重点介绍了与宏碁的合作，将AI引入其即将推出的酷睿 Ultra系统，展示了新的“宏碁Parallax”软件功能如何使用NPU为用户图像添加3D外观。

英特尔AI产品组合在整体AI工作负载中的概览

在边缘支持AI

由于系统自动化和通过AI分析数据的需求在不断增长，边缘计算蕴含巨大机遇。OpenVINO是英特尔的AI推理和部署运行工具套件，是客户端和边缘平台上开发人员的首选。通过OpenVINO开发人员工具套件，英特尔正在使边缘AI的访问更加容易。仅过去一年中，OpenVINO工具套件的开发者下载量就同比增长了90%。详细信息如下：

• OpenVINO 2023.1版本，由oneAPI提供支持，使生成式AI更容易部署到真实世界的场景中，并使开发者能够一次性编写后在广泛的设备和AI应用中进行部署。

• 最新版本–可在OpenVINO.ai下载，让英特尔更进一步实现在任意硬件上部署任何模型的愿景。

• OpenVINO 2023.1版本使开发者能够优化标准PyTorch、TensorFlow或ONNX模型，并为即将推出的酷睿Ultra处理器提供全面支持。它还提供了更多的模型压缩技术、改进的GPU支持和动态输入的内存消耗，以及在整个计算连续体（跨云、客户端和边缘端）运行时具有更高的可移植性和更好的性能表现。

• 在英特尔on技术创新大会首日的主题演讲中，英特尔展示了Fit:match，这是一款革新当今零售和健康体验的AI解决方案。Fit:match的3D礼宾体验使用英特尔^®RealSense™配备激光雷达传感器、英特尔酷睿处理器和OpenVINO的深度摄像头。该解决方案以可靠性和隐私为重点，可以扫描和匹配数千种产品，以确保更适合客户，从而提高购买转化率并降低退货率。

¹英特尔不控制或审核第三方数据。您可咨询其他来源以评估准确性。

²基于截至2023年8月21日对第四代英特尔至强处理器的架构预测。结果可能不同。

关于英特尔

英特尔（NASDAQ: INTC）作为行业引领者，创造改变世界的技术，推动全球进步并让生活丰富多彩。在摩尔定律的启迪下，我们不断致力于推进半导体设计与制造，帮助我们的客户应对最重大的挑战。通过将智能融入云、网络、边缘和各种计算设备，我们释放数据潜能，助力商业和社会变得更美好。如需了解英特尔创新的更多信息，请访问英特尔中国新闻中心 newsroom.intel.cn以及官方网站 intel.cn。

温室气体排放路线图展示了其对可持续发展和创新的承诺

Nexperia总部位于荷兰，是一家拥有60多年历史且发展迅速的全球性半导体企业。公司年产量超过1000亿件，Nexperia深知自身对保护环境应承担的社会责任。今年五月，Nexperia发布了其首份可持续发展报告，其中针对公司的环境影响、社会责任、增长目标以及其作为国际行业领导者的重要角色进行了评估。今天，Nexperia自豪地宣布其实现碳中和的预期目标，同时秉持公开透明的原则，并采取问责制度。

Nexperia致力于到2035年在其直接运营排放（范围1）和为运营采购能源而产生的间接排放（范围2）方面实现碳中和。这一变革性承诺需要借助可靠的来源向100%可再生能源过渡，为全球所有的公司运营和工厂提供电力。  Nexperia全面的可持续发展计划不仅致力于减少范围1和范围2的排放，而且最终将力求未来消除范围3的排放，范围3的排放代表公司全球价值链产生的间接排放。

Nexperia对创新做出了坚定的承诺，并以此为发展动力，专注于开发能够确保日常产品能效的半导体，为世界各地人民创造一个更加美好的未来。作为公司前瞻性方法的一部分，Nexperia还全面考虑了企业的环境、社会责任和公司治理(ESG)影响。凭借可持续发展路线图和碳中和目标，Nexperia充分履行其责任，努力实现全面绿色转型。Nexperia不仅在保护地球方面承担起自身责任，还致力于推动他人奉献自己的力量，一起维护人类共同的未来。

关于Nexperia

Nexperia总部位于荷兰，是一家在欧洲拥有丰富悠久发展历史的全球性半导体公司，目前在欧洲、亚洲和美国共有15,000多名员工。作为基础半导体器件开发和生产的领跑者，Nexperia的器件被广泛应用于汽车、工业、移动和消费等多个应用领域，几乎为世界上所有电子设计的基本功能提供支持。

Nexperia为全球客户提供服务，每年的产品出货量超过1,000亿件。这些产品在效率（如工艺、尺寸、功率及性能）方面成为行业基准，获得广泛认可。Nexperia拥有丰富的IP产品组合和持续扩充的产品范围，并获得了IATF 16949、ISO 9001、ISO 14001和ISO 45001标准认证，充分体现了公司对于创新、高效、可持续发展和满足行业严苛要求的坚定承诺。

标准将推动照明控制市场充分发展

蓝牙技术联盟（Bluetooth  Special Interest Group，SIG）今日宣布完成蓝牙网络照明控制（Networked  Lighting Control, NLC）标准的制定，这是无线照明控制领域的首款全栈标准。通过实现从无线电层到设备层的标准化，蓝牙网络照明控制将带来真正的多厂商互通性，推动无线照明控制的大规模采用。

十多年前，照明行业开始使用蓝牙技术实现无线照明控制标准化，首先在无线电层使用低功耗蓝牙，后来又通过蓝牙Mesh实现了通信层的标准化。今天发布的全新蓝牙NLC配置文件规范实现了设备层的标准化，完成了蓝牙NLC全栈标准。

随着蓝牙NLC 的发布，照明供应商将受益于更低的成本、更快的创新速度、更大的商机和更多的创收模式。  

ABI Research 高级研究总监 Andrew Zignani表示：“建立全球通用的无线标准一直是互联设备生态履行承诺的关键，无线照明控制也不例外。蓝牙NLC增强了买家信心，为供应商创造了更多的机会，提高了这项技术被采用的可能性，并释放出照明控制市场的全部潜力。”

蓝牙NLC还将为照明系统的买家带来诸多益处，包括真正的多厂商互通性、部署的便捷性和更强大的可扩展性。

Silvair 首席执行官 Rafał Han 表示：“蓝牙Mesh 标准真正深入改变了无线照明控制领域。蓝牙NLC是实现全球无线照明控制互通性的最后一块拼图。我们期待着它将如何造福市场，塑造照明行业的未来，让来自不同厂商的组件能够彼此协同运行。Silvair坚持走在创新的最前沿，高度重视安全性和可扩展性，并且我们认为互通性是实现大规模应用的途径。”

Feilo Sylvania International 数字解决方案和服务部门技术产品开发负责人Edward Lees 表示：“如果没有包含设备配置文件的全栈无线照明控制标准，无线照明控制技术的采用就会受到限制，而且会引发对供应商锁定的高度担忧。蓝牙NLC解决了这一难题，保证了开放、标准化的互通性。我们很高兴看到一套标准能够满足现代数字商业应用对规模、可靠性、真正的互通性和安全性的要求。蓝牙NLC  将帮助无线照明控制市场，打破采用障碍并发挥全部潜力。”

进一步了解网络照明控制的优点和蓝牙NLC的作用，请访问bluetooth.com/nlc。有关蓝牙Mesh最新增强功能的更多信息，请访问 bluetooth.com/mesh。您可在bluetooth.com/nlc-specs查看全新蓝牙NLC配置文件规范。

关于蓝牙技术

蓝牙（Bluetooth^®）产品的年出货量达到50亿。蓝牙技术作为一项全球通用的无线标准，为我们带来了简便、安全的连接。蓝牙技术社区自1998年成立以来不断对蓝牙功能进行扩展，推动创新，开创新市场，并重新定义全球通信。如今，蓝牙已成为诸多解决方案领域开发者的首选无线技术，包括音频传输、数据传输、位置服务和大型设备网络。更多详情，请访问：bluetooth.com。

关于蓝牙技术联盟

蓝牙技术联盟（Bluetooth SIG）成立于1998年，为一非营利行业协会，负责发展Bluetooth^®蓝牙技术。蓝牙技术联盟拥有38,000家成员公司的大力支持，致力于促进成员间协作，创建更强大的全新规格，对技术进行扩展，开发世界级的产品认证计划推进全球互通性，并通过提高蓝牙技术的认知度、理解和采用，进一步推广其品牌。更多详情，请访问：bluetooth.com。

欲了解有关蓝牙的更多详情，请关注蓝牙技术联盟官方新浪微博、微信（搜索蓝牙技术联盟）。