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近日,浪潮信息元脑合作伙伴论坛 -- AI+生命医疗行业研讨会在北京成功举行,浪潮信息与元脑生态合作伙伴,围绕AIGC(生成式AI)等创新技术如何在生命科学及医疗行业落地,赋能医疗生命行业变革等产业热点展开专题研讨。

会上,浪潮信息与德锐特科技、赛乐基因、荣联科技、北京传奇达成元脑伙伴战略签约合作。基于元脑生态,在生命科学及医疗行业的场景化落地案例开展深度合作,共同推动计算机辅助药物设计(CADD)、AI辅助药物设计(AIDD)、基因测序、分子诊断等多个场景的产品方案联合创新,共同助力生命科学及医疗机构的数智化升级。

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  • 伙伴齐聚,共襄医疗生命领域AIGC新机遇

以大模型为代表的生成式AI技术已经深入到新药研发、基因分析、辅助诊疗等生命科学及医疗产业的各个环节,对行业发展产生颠覆式变革,并带来AI产业化发展的广阔机遇。以新药研发为例,AIGC可以通过复杂的科学数据重新提取,帮助人们发现底层规律,在新药研发中发挥价值,进而破解传统药物研发的费用高、成功率低、研发周期长等产业难题。面对新一轮AIGC产业革命浪潮,生命科学及医疗企业希望把握住产业智能化机遇,加速商业价值释放。

德锐特成像技术联席CEO梅晔指出:“SBDD通过对靶点结构的认识,有效降低药物发现和药物设计过程中要探索的化学空间范围,从而加速新药发现,降低药物研发的成本,而基于AI的分子设计使得化学空间快速增长,这不仅需要相应软件与算法,也需要强劲的算力平台作为保障,从而让AI技术能够匹配行业场景,实现商业化落地。”

赛乐基因张继翔表示:“随着基因测序成本大幅下降,测序样本数据量大、测序数据分析计算量大等问题凸显,基因变异检测分析效率低、开源软件缺乏支持等痛点成为传统基因测序方案的主要挑战。”

要推动AI在生命科学及医疗行业的产业化发展,生态是尤为重要的一环。强大的生态平台能够基于场景化需求,聚合各方的优势资源,实现算力、算法等层面的整合,从而解决AI技术应用所面临的技术、市场等挑战。在生态的助力下,企业能够推动标准化产品开发和测试,并通过市场验证落地场景,以及模式复制与行业推广,从而释放产业潜能价值。

荣联科技集团云生数据总经理李明壮指出:“生态是化解分子诊断领域数据整合难、分析标准不统一、数据关系复杂等挑战的重要依托,只有聚合数据源、数据分析平台、算力平台等生态资源,才能一站式解决数据存储、分析计算、数据管理、质量管理、解读报告、共享协作、精细诊疗和科学研究相关的各项难题,实现精细管理、高效协作、深化科研、精准诊疗。 ”

  • 浪潮信息元脑生态,塑造典型生态范式

基于强大的AIGC全栈服务能力,助力生态合作伙伴实现产业普惠。面向不同用户、场景的发展特点和优势,优化布局,将左右手伙伴的价值最大化,进而实现整体产业生态的优化升级。

浪潮信息渠道推进部副总经理张柯表示:“在人工智能赋能生命医疗高质量发展的道路上,浪潮信息将携手元脑生态伙伴积极探索算力、算法、数据等核心驱动力在人工智能生命医疗领域更加场景化、专业化的应用,助力健康中国、数字中国两大国家战略的落地。”

截至2022年底,浪潮信息生态伙伴数量已达至20000家,其中元脑生态伙伴4000余家,整合元脑AI解决方案200多个。未来,面向“百模大战”的新型产业变革,浪潮信息元脑生态也将持续进化,全面拥抱大模型时代,通过场景洞察、训推一体化方案,面向伙伴提供免费的高质量数据集、市场基金等支持政策,助力大模型等算法伙伴商业化的最后一公里落地,为生命科学以及医疗行业等传统行业的智能化转型保驾护航。

稿源:美通社

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2023年8月3日,致力于亚太地区市场的国际领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布,其旗下品佳推出基于联发科技(MediaTek)Genio 130A(MT7933)和博世(BOSCH)BME688产品的空气质量监测方案。

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图示1-大联大品佳基于MediaTek和BOSCH产品的空气质量监测方案的展示板图

空气中蕴涵着细菌、有机化合物与挥发性硫化合物等物质,这些物质一旦超标就会严重影响人们的健康,因此在日常工作和生活中对空气质量进行监测是非常重要的。基于此背景,大联大品佳基于联发科技Genio 130A(MT7933)芯片和BOSCH BME688传感器推出空气质量监测方案,该方案可实时提供精确的环境数据,使空气质量变得数字化、可视化。

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图示2-大联大品佳基于MediaTek和BOSCH产品的空气质量监测方案的场景应用图

MediaTek Genio 130A(MT7933)是联发科技旗下的一款搭载Arm Cortex-M33内核的微控制器,其工作频率可达300MHz,内置8Mb SRAM,能够提供高效的运算能力。在连接方面,该产品支持WiFi 6、蓝牙5.2等无线连接技术,并且新版本SDK还支持Matter技术,整合后使产品能够跨平台无缝连接智能家居生态中的其他装置,提升产品价值。

此外,Genio 130A(MT7933)内置的HiFi4 DSP使语音识别效率及精确度大幅提升,不仅能配合赛微科技(Cybron)语音识别数据库实现本地端语音助手服务,还可搭配WiFi功能整合Amazon Alexa智能语音助手,从而提供云端语音识别服务,其语音助手还能为Matter提供声控功能。

BME688是BOSCH旗下的一款具有人工智能(AI)的气体传感器,其集成高精度气体、压力、湿度和温度感测功能。在封装上,BME688采用坚固紧凑的3.0mm×3.0mm×0.9mm封装,可应用于对尺寸和功耗有要求的应用中。在性能方面,该传感器可以检测十亿分之一(ppb)范围内的挥发性有机化合物(VOC)、挥发性硫化合物(VSC)和其他气体,例如一氧化碳和氢气等。

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图示3-大联大品佳基于MediaTek和BOSCH产品的空气质量监测方案的方块图

借助联发科技Genio 130A(MT7933)处理器和BOSCH BME688传感器,本方案可用于支持Matter的智能家居应用中,为用户提供不良空气质量语音提醒及空气净化设备自启动等功能,这些功能可通过手机APP进行远端监控及操作。

核心技术优势

联发科技Genio 130A(MT7933):

Arm Cortex-M33处理器,时脉300MHz;

Embedded 1MB SRAM and 8MB UHS(Ultra High Speed)PSRAM;

WiFi 6与双频IEEE 802.11 a/b/g/n/ac/ax 2.4G/5G连接子系统;

蓝牙5.2连接子系统;

Audio Cadence® Tensilica® HiFi4 DSP;

硬件加密引擎(AES/DES/3DES/SHA/ECC/TRNG);

电源管理单元;

支持USB 2.0 OTG;

丰富的外设:USB、SDIO、SPI master/slave、I²C、I²S、UART、AUXADC、PWM以及46组GIPO;

提供FreeRTOS及Arduino开发SDK及多个范例专案,缩短开发时程。

BOSCH BME688传感器:

3.0mm×3.0mm×0.9mm封装;

I²C、SPI界面;

提供高线性度和高精度压力、湿度和温度及气体感测器数据;

可以检测十亿分之一(ppb)范围内的挥发性有机化合物(VOC)、挥发性硫化合物(VSC)和其他气体,例如一氧化碳和氢气。

方案规格:

MediaTek Genio 130A(MT7933):

基于Arm Cortex M33架构提供高效运算能力;

WiFi 6/BT 5.2无线连接技术;

丰富的界面(USB、SDIO、SPI master/slave、I²C、I²S、UART、AUXADC、PWM、GPIO)。

BOSCH BME688:

3.0mm×3.0mm×0.9mm小型封装;

基于超低功耗下的环境数据获取;

提供高线性度和高精度压力、湿度、温度及气体感测器数据。

如有任何疑问,请登陆【大大通】进行提问,超过七百位技术专家在线实时为您解答。欢迎关注大联大官方微博(@大联大)及大联大微信平台:(公众账号中搜索“大联大”或微信号wpg_holdings加关注)。

关于大联大控股:

大联大控股是全球领先、亚太区最大的半导体元器件分销商*,总部位于台(TSE:3702)旗下拥有世平品佳诠鼎友尚员工人数约5,000人,代理产品供货商超250家,全球78个分销据点,2022年营业额达259.7亿美金大联大开创产业控股平台,专注于国际化营运规模与在地化弹性,长期深耕亚太市场,以「产业首选.通路标杆」为愿景,全面推行「团队、诚信、专业、效能」之核心价值观,连续22年蝉联「优秀国际品牌分销商奖」肯定。面临新制造趋势,大联大致力转型成数据驱动(Data-Driven)企业,建置在线数字化平台─「大大网」,并倡导智能物流服务(LaaS, Logistics as a Service)模式,协助客户共同面对智能制造的挑战。大联大从善念出发、以科技建立信任,期望与产业「拉邦结派」共建大竞合之生态系,并以「专注客户、科技赋能、协同生态、共创时代」十六字心法,积极推动数字化转型。(*市场排名依Gartner 2023年03月公布数据)

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近日,比亚迪汽车工业有限公司(以下简称“比亚迪汽车” )顺利通过国际独立第三方检测、检验和认证机构德国莱茵TÜV大中华区(以下简称“TÜV莱茵” )的审核,成功获得由卢森堡交通部(Société Nationale de Certification et d'Homologation,缩写SNCH)颁发的UN-R155车辆网络安全型式认证(Vehicle Type Approval,缩写VTA)证书。这是SNCH签发的全球第4张UN-R155 VTA证书,也是其签发给中国汽车企业的首张UN-R155 VTA证书。

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早前,比亚迪汽车已获得SNCH UN-R155网络安全管理体系(Cybersecurity Management System, CSMS)符合性证书。此次获UN-R155 VTA证书,意味着比亚迪汽车在整车网络安全方面获得了卢森堡交通部的认可,为中国汽车行业在网络安全领域的先进实践起到了示范引领的作用。

比亚迪汽车工程院常务副院长钟益林表示:“比亚迪汽车于2022年1月正式启动SNCH UN-R155认证项目。在TÜV莱茵的专业支持下,我们顺利获得SNCH UN-R155 CSMS证书和国内首张SNCH UN-R155 VTA证书。未来,比亚迪汽车将持续深入探索汽车网联化和智能化交融趋势下车联网安全的新路径、新模式,为用户提供更安全、更可靠的产品和服务,助力中国乃至全球车联网产业驶上安全发展‘高速路’。”

TÜV莱茵大中华区交通服务副总裁黄余欣表示:“祝贺比亚迪汽车成功获得SNCH UN-R155 CSMS和VTA两张证书。TÜV莱茵与比亚迪汽车通力合作十余载,近年来我们一直关注网络安全对汽车行业的影响,不断加大技术能力和专家资源的投入,与比亚迪汽车重视汽车网络安全和致力于持续提升车辆产品安全性高度契合。未来,我们将继续为比亚迪汽车及其他中国自主品牌提供全方位的技术支持,不断拓展新的合作领域,在新发展格局构建中率先作为,推动中国汽车产业高质量发展,助力中国汽车真正走向世界。” 

UN-R155是联合国颁布的关于车企网络安全管理体系和车辆型式认证的法规,于2021年1月生效。自2022年7月起,出口欧盟的新车型须满足该法规要求。因此,国内众多整车制造商很早便开始关注并着手搭建相应的网络安全管理体系,以确保未来出口欧盟的车型可以通过欧盟整车型式认证(EU-WVTA)。

TÜV莱茵作为一家拥有150多年历史的第三方检测认证机构,在保障车辆网络安全方面拥有丰富经验,早在UN-R155立法阶段已参与法规制定的讨论、积极培养专家团队和提升本地服务能力,并于2021年在德国完成集团首个R155/156项目。该项目获颁德国交通部全球首张UN-R155 CSMS,首张UN-R156 SUMS,和对应VTA证书,为之后在中国推动汽车网络安全认证提供了重要的参考经验。

TÜV莱茵车辆检测认证服务始于1904年,致力于为车企提供整体解决方案,涵盖研发阶段的目标市场法规调研、整车与零部件测试、道路适应性的测试、市场准入认证、功能安全和网络安全,以及生产阶段的质量管理、售后阶段的服务质量提升等服务。目前,TÜV莱茵在欧盟市场已获得多个国家交通部的授权,包含德国KBA、荷兰RDW、瑞典STA、卢森堡SNCH、爱尔兰NSAI、拉脱维亚CSDD等,借助完善的全球服务网络和丰富的技术资源,帮助中国车辆制造企业成功实现通行全球的目标。

稿源:美通社

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理想、小鹏、梅赛德斯-奔驰和领克分别排名在各自细分市场品牌创新奖第一

全球领先的消费者洞察与市场研究机构J.D. Power|君迪今日正式发布2023中国汽车智能化体验研究SMTXI。研究显示,2023年TXI品牌创新指数为528分,较2022年增加23分。其中新能源汽车与传统能源汽车的TXI创新指数分别为556分与519分,两者间差距由2022年的27分扩大至37分,新能源汽车在智能化赛道上的优势进一步得到巩固。

今年是J.D. Power连续第4年发布中国汽车智能化体验研究SM(TXI)。该研究衡量了拥车期为2至6个月的燃油车和新能源车的新车车主对30项先进技术配置和8项基础技术配置的质量反馈及使用体验,综合考量先进配置装配率和使用率表现计算品牌创新指数(以1,000分计),对汽车品牌的整体创新能力进行评价。2023年TXI的先进技术配置仍然分为智能座舱和智能驾驶两个类别,其中智能座舱的先进技术配置为18个,智能驾驶的先进技术配置为12个。此外,在衡量先进技术配置功能性的功能表现指数中,虽然用户体验的权重仍然高于质量表现的权重,但质量表现的权重从去年的30%增长至40%。反映出随着先进技术配置逐渐从早期市场渗透到主流市场,用户对功能表现的基础属性更加关注,智能化配置在这个阶段将面临"实用主义者"的考验。

J.D. Power汽车智能化体验研究(TXI)是J.D. Power继新车质量研究(IQS)和汽车产品魅力指数研究(APEAL)之后的又一项重要产品类行业标杆研究。与基于整车层面展开的新车质量研究和汽车产品魅力指数研究不同,智能化体验研究(TXI)针对具体的先进技术配置进行研究,有助于汽车厂商了解消费者对先进技术配置的认知,在先进技术配置被大规模使用之前对其及时进行调整,从而改善未来车主的体验。

研究显示,2023年,中国汽车行业TXI创新指数达528分,突破历史新高。其中,衡量先进配置整体渗透率的市场深度指数同样突破新高,达到151分,较上一年进步31分;衡量先进技术配置产品力的功能表现指数为854分,较2022年上升25分。反映出现阶段智能化配置的高渗透率能为厂家带来较大的竞争优势,但用户配置感知提升的同时,先进配置的功能表现也在提升,厂家应在目标人群的配置推广和配置功能性之间找到平衡。

J.D. Power中国区汽车产品事业部总经理杨涛表示:"在今年的新车购买意向研究中,智能化体验对于消费者购车的影响权重,由去年的12%上升到14%,反映出随着中国汽车市场的转型与升级,搭载先进科技配置的智能汽车正在成为消费者购车时的重要选择。对于车企而言,简单堆砌智能化配置并不意味着实现了用户智能化体验,唯有找到目标用户真实的需求场景,并以他们容易理解和方便使用的形式呈现,才能带来智能化体验的提升。"

以下为2023年研究的其他发现:

  • 在线实时导航和车载智能语音助手已成为智能化体验的"刚需":在线实时导航和车载智能语音助手被大多数用户接受,渗透率分别达到59%和51%。OTA在线升级(38%)和官方车控APP(39%)渗透率进一步提升,且增速较快,这四项配置也是今年研究中用户最频繁感知到的配置组合。

  • 智能化配置的整体质量表现稳步提升:在市场深度上升,配置持续渗透的背景下,行业整体先进技术配置的问题数,由2022年的32.4个PP100(每百辆车问题数)下降至30.1个PP100。其中,智能座舱的先进技术配置的PP100从27.1个下降到23.9个,而智能驾驶先进技术配置的PP100从16.4个下降到10.8个,先进配置的质量水平得到较大提升。

  • 不易理解/难以使用的问题更加突出:不易理解/难以使用的问题抱怨占比连续两年上升,智能座舱和智能驾驶这两类的问题占比分别达到34%和36%,反映出随着智能化配置从早期市场渗透到主流市场,越来越多的购车人群开始接触到先进科技配置,易用性和易理解性成为此项技术能否被大众广泛接受的关键要素之一。

2023年中国汽车智能化体验研究品牌创新指数排名

今年研究中共分为四个细分市场,其中三个细分市场符合颁奖条件,豪华传统能源汽车中,梅赛德斯-奔驰以574分排名第一,林肯(557分)和宝马(545分)分别排名第二和第三。主流传统能源汽车中,领克以559分排名第一,坦克(545分)和广汽传祺(543分)分别排名第二和第三。豪华新能源汽车中,蔚来以629分位居指数第一[①]。主流新能源汽车中,理想小鹏以643分并列第一,极氪(641分)排名第三。

2023中国汽车智能化体验研究SM(TXI)基于2022年6月至2023年3月之间购车的35,155位传统能源车主和2022年7月至2023年1月之间购车的7,189位新能源车主的真实反馈。研究覆盖48个品牌的230款传统能源车型和36个品牌的76款新能源车型,数据收集工作于2022年12 月至2023 年5月间分别在81个中国主要城市进行。

欲了解J.D. Power 2023中国汽车智能化体验研究SMTXI)详细内容及购买完整版数据,请联系:china.marketing@jdpa.com

[①] 该细分市场不满足获奖条件,故不颁奖,仅发布排名及得分供参考。

关于J.D. Power|君迪

J.D. Power|君迪 是一家全球领先的消费者洞察、市场研究和咨询、数据及分析服务企业,致力于帮助企业提升客户满意度,进而推动业绩增长并提高利润。公司成立于1968年,在北美、南美、亚太和欧洲地区设有多个办公室。更多信息,请访问 china.jdpower.com, 或关注J.D. Power中国官方微信官方微博。了解J.D. Power 及广告宣传规则,请访问www.jdpower.com/business/about-us/press-release-info

注:后附四张图表

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领跑智能化运维

近日,国际权威研究机构高德纳(Gartner)正式发布《2023年中国ICT技术成熟度曲线(Hype Cycle for ICT in China,2023)》报告,浪潮信息作为全球领先的数据中心产品及方案提供商,凭借前瞻的技术布局以及领先的智能运维(AIOps)技术,被Gartner评选为中国智能运维(AIOps in China)标杆厂商。

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浪潮信息作为标杆厂商入选Gartner中国ICT技术成熟度曲线

Gartner每年都会发布一份技术成熟度曲线报告,评选出业界最受关注的ICT技术。2023年ICT技术成熟度曲线涵盖生成式AI、AIOps、边缘计算、混合云、云原生等20余项当下最热的ICT技术。Gartner报告通过优先级矩阵和市场炒作热度,深度解读了各类技术的成熟度和采用程度,同时列举了各类技术的标杆厂商,以帮助客户、厂商和投资者更好地理解各项技术的发展成熟度和未来商业潜力,为企业的数字化转型提供科学专业的参考建议。

大模型时代,IT运维管理发力AIOps平台

随着大模型疾风骤雨般的发展,模型迭代、参数量的扩大以及日活人数的扩大,相关算力需求指数级增长,推动了数据中心服务器规模快速扩张。以与人工智能研究公司OpenAI合作的微软为例,目前已有超过400万台的服务器部署在全球超过200个数据中心之中,且未来仍将以每年50至100个的速度新建数据中心。

数据中心规模持续、快速地增长创造了巨大的市场机遇。同时随着IT基础设施的数量不断增加,IT运维环境的复杂性与日俱增,各类故障发生的不确定性越来越大,任何的错误都可能导致数据中心系统故障甚至业务中断,传统粗放的基础设施运维管理也需要更加精细化、自动化、智能化。

自2016年Gartner首次将AIOps纳入中国ICT技术成熟度曲线,AIOps已被业界各大厂商广泛接纳。在人工智能、大模型等新技术的促进下,AIOps 成为未来运维发展的重要方向,并呈现出快速替代传统运维的趋势。目前,Gartner已连续4年将AIOps纳入中国ICT技术成熟度曲线第三阶段,AIOps市场将不断发展成熟,市场竞争日趋激烈,只有长期扎实投入的厂商才能不断成长。浪潮信息是此次唯一入选标杆厂商的服务器企业,这也是中国市场对浪潮信息AIOps能力的深度认可。

浪潮信息InManage,数据中心基础设施的360°智能管家

不久前,浪潮信息发布了全新一代G7服务器,性能、可靠性和易维护性都有了进一步的提升。浪潮信息还进一步升级了数据中心基础设施管理平台InManage,产品综合能力大幅提升的同时,重点增强了其AIOps(智能运维)能力,帮助企业用户统一、智能化管理服务器、存储、网络等IT基础设施,提高运维效率、降低运维成本,保障数据中心稳定的运行。

针对用户多地数据中心设备种类多,统一管理难度大的挑战,InManage通过"一中心多网格"的分布式设计,突破了海量IT基础设施智能化监控告警的难题,能够纳管多达400多种机型,支持超过10万台IT设备的统一智能化管理,是业界领先的ITIM(IT基础设施管控)平台。

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在智能化管理方面,针对数据中心服务器运行过程中存在的CPU、内存、硬盘等关键部件故障预测失效、监控失准、告警失稳的难题,InManage依托自研的面向基础设施的AIOps平台,拥有自动化数据处理、特征衍生、自动化建模工具多项创新能力,有效解决局部硬件概率性故障下系统有效容错的问题。

(1)基于服务器日志的智能故障根因定位技术

InManage实现了对海量服务器带内、带外日志的稳定采集,提出了基于服务器部件告警日志,通过智能故障诊断 AI 模型,推理出服务器故障根因的整体解决方案,故障诊断精准度超过95%,远高于业界平均标准。

(2)硬盘故障主动预测技术

InManage通过硬盘特征数据分布式采集和存取技术,实现了线上生产系统10万级硬盘 特征数据的高质量采集,通过决策树选择、剪枝策略对随机森林算法进行改进,构建面向业务场景的硬盘故障预测模型,准确率超过95%。

(3)内存故障预测技术

InManage利用设备检查异常检测机制,完成物理内存故障精准位置的抓取,实现故障内存物理位置向量化,基于向量化特征构建内存特征关联关系模型,对内存健康状况有效进行实时预测性分析,与基于阈值预测方式相比准确率提升约30%。

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针对基础设施自动化过程中存在运维工具离散化,与业务场景切合度不高以及升级、配置、部署等流程复杂低效的难题,InManage在自动化运维管理方面,秉承"软件定义基础设施"产品理念,为用户提供可定义、自编排的服务器自动化能力,覆盖从固件升级到业务上线再到设备下架的全生命周期自动化运维场景。在某客户数据中心近4000台服务器上架工作中,通过浪潮信息InManage平台,帮助用户将部署周期从原来预计的几十天缩短至7天,运维效率提升450%以上,保障数据中心运维效率。

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目前,浪潮信息InManage凭借着这些优势,在海内外收获了广泛的客户认可,正在为全球互联网、金融、通信、IT、教科研等用户的数据中心,提供全程无忧的运维服务,保障数据中心业务安全、稳定地运行。

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作者:Keri Olson,IBM自动化业务产品管理副总裁

随着现代 IT 环境变得越来越复杂,用于管理它们的工具数量也在激增。对于 IT 运维  (ITOps) 团队来说,确保其端到端 IT 环境的完整视图并有效管理事件和故障,比以往任何时候都更具挑战性。为此,IBM 日前宣布 IBM AIOps Insights 产品现已上市,这是一个AI 赋能的解决方案,旨在正面应对上述挑战,帮助企业中央IT运维团队改变管理其 IT 环境的方式。

借助 IBM AIOps Insights,企业和组织可以通过现代化的 AI 赋能的事件管理,更好地以自动化的方式来预测和修复问题,提高性能和生产力。

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IBM AIOps Insights 现已上市,帮助企业实现更智能的 IT 运维管理

一个综合全面的事件与故障管理解决方案

IBM AIOps Insights 是一个 AIOps 平台,可为IT运维团队提供其托管的 IT 环境的全面视图,包括资源、运维和健康状况。通过聚合来自跨域事件、指标和拓扑摄取的信息并利用 AI 功能,AIOps Insights 使团队能够更快地检测、识别和协作处理故障。借助这一触手可及的强大解决方案,IT运维团队可以更高效地排除故障,确保可用性、提高性能并降低故障成本。

AIOps Insights的主要功能包括:

  • 快速部署:作为一个 SaaS 解决方案,AIOps Insights 使组织能够在一天之内启用和运行,从而加快价值实现时间。

  • 事件整合:通过整合来自各种数据源的数据,AIOps Insights 可减少噪音并提供全面的事件视图,以便更快地解决问题。

  • 全面的数据收集:AIOps Insights 可从各种集成中捕获广泛的数据,包括事件、指标和类似拓扑的实体及其关系。

  • AI 赋能的修复:借助集成的人工智能 (AI)功能,AIOps Insights 可建议修复措施,自动排除故障并缩短平均修复时间 (MTTR)。

  • 增强可见性:AIOps Insights 提供实时状态更新和通知,从而实现更持续的监控和更及时的故障解决。

  • 可扩展性和灵活性:作为一个尖端的 SaaS 解决方案,AIOps Insights 使组织能够毫不费力地拥抱增长并无缝适应不断扩展的 IT 环境的需求。

自动执行故障排除的各项工作

通过利用 IBM AIOps Insights 的强大功能,使得故障排除更为简化。利用云原生架构,这个基于 SaaS 的平台可以自动排除故障,通过使用 AI 关联,帮助缩短平均检测时间 (MTTD) 并加快平均修复时间 (MTTR)。AIOps Insights 自动对故障进行分类、对警报进行分组、隔离故障并将相关问题交由相应团队,使整个解决过程变得更快、更高效。

集成以改善性能

AIOps Insights 经过精心设计,可与 IBM 广泛的 AIOps 解决方案套件无缝集成,从而提升其功能并扩大其范围。基于用户现已可用的行业领先资源的巨大力量,AIOps Insights 可以提供全面的 IT 运维管理体验,有助于实现更好的业务成果。AIOps Insights 利用企业现有 IT 资源的强大功能,使IT运维团队能够释放前所未有的效率和生产力水平。

协同与整体视图的力量

IT 运维是一项团队工作。这就是为什么协同是AIOps Insights的核心。AIOps Insights 采用包含事件、指标和拓扑的联合数据模型,为中央IT运维团队提供单一管理平台,使其能够全面了解整体 IT 环境。这种关键信息的共享视图有助于打破组织孤岛,使不同领域的专家能够更有效地协同工作。采用协同工作的方法有助于加快故障排除,大大减少对传统(且耗时的)作战室的需求。有了解决复杂 IT 问题所需的整体视图,团队可以更主动地精确、自信地管理其 IT 环境。

开始用起来

借助 IBM AIOps Insights,企业可以即刻改变中央IT运维团队管理企业 IT 的方式,摆脱复杂环境和分散工具带来的挑战,探索 AI 赋能的事件管理、智能自动化以及协同工作的强大力量。

IBM AIOps Insights 已于 2023 年 6 月 30 日上市。了解如何帮助企业彻底改变 IT 运维的方式,从组织的 IT 基础架构中获得更多价值和效率,请访问我们的网站,了解有关 IBM AIOps Insights 的更多信息

关于IBM

IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商,帮助超过 175 个国家和地区的客户,从其拥有的数据中获取商业洞察,简化业务流程,降低成本,并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000 家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。了解更多信息,请访问:https://www.ibm.com/cn-zh

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┃ 直播详情 ┃

IP(intelligentpropertycore)是指在半导体集成电路设计中具有自主知识产权的可复用设计模块。设计公司不需要设计芯片的每一个细节,通过购买成熟可靠的IP方案来实现特定的功能。这种类似于积木的开发模式缩短了芯片的开发时间,提高了芯片的性能。IP核通常已经通过设计验证,IP核也可以理解为芯片设计的中间构件。

一般说来,一个复杂的芯片是由芯片设计者自主设计的电路部分和多个外购的IP核连接构成的。要设计这样结构的一款芯片,设计公司可以外购芯片中所有的IP核,仅设计芯片中自己有创意的、自主设计的部分,并把各部分连接起来,这样就大大加速芯片的设计。

IP的作用主要有四个方面,一是使芯片设计化繁为简,缩短芯片设计周期,提高复杂芯片设计的成功率。二是IP开发和IP复用技术使小公司设计大芯片成为可能;三是使系统整机企业可以设计自己的芯片,提升自主创新能力和整机系统的自主知识产权含量;四是使芯片设计行业摆脱传统IDM模式,成为产业链上独立的行业,促进了芯片设计业迅猛发展。

IBS 数据,全球半导体 IP 核市场规模有望在 2027 年达到 101 亿美元,IBS 口径下 2018~2027 年 CAGR 达 9%,其中处理器 IP 市场增长较快,增速达 10%。

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IP也是属于卡脖子的产品,近两年来在国家和资本的主推下,本土IP产业蓬勃发展,经测算2022年中国半导体IP市场规模达119亿元,至2025年预计达198.8亿元,2018-2025年预计年复合增长率为20%,增速超过全球半导体IP市场规模。 

为了让大家了解本土IP发展现状以及未来趋势,8月29日晚19点,我们特别邀请了本土IP领先企业奎芯科技市场及战略副总裁唐睿做客贸泽电子芯英雄联盟直播间,与大家围绕“本土IP现状与未来发展”来展开讨论,欢迎预约围观!

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直播时间:2023年8月29日 19:00~20:30

直播主题:本土IP现状与未来发展

▶   本期看点

 ① 谈谈本土IP现状

 ② 本IP如何推动IC设计、制造发展

 ③ 本IP目前市场格局和差距

 ④ 奎芯IP的布局重点

▶   嘉宾介绍

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分享嘉宾————唐睿

教育经历: 

2000 年在复旦大学电子工程系获学士学位; 

2006 年在美国东北大学获集成电路方向博士学位; 

2015 年在斯坦福大学获管理科学硕士学位。 

工作经历:

曾任甲骨文、苹果公司等知名公司的芯片设计领域的研发工作,后在中国移动硅谷,京东方 美国,韩国公司 FuriosaAI Inc 担任战略投资和全球商业拓展负责人。 

主要成就: 

曾领导设计苹果 A9/A10 移动处理器二级缓存的实现工作; 

曾领导设计甲骨文 SPARC T7/M7 服务器中央处理器的二级缓存、甲骨文 SPARC T4 服务 器中央处理器等。

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主持人————张国斌

电子创新网创始人兼CEO ,
西安电子科技大学电子工程专业毕业,半导体领域知名KOL。
有多年的半导体媒体内容与运营经验,撰写过大量产业分析文章。(微信号:18676786761)

▶   直播福利

1、预报名奖:20元京东E卡(10名)

通过小鹅通平台填写预约信息,我们将在所有预报名的用户中随机抽取10名,送出价值20元的京东E卡。

2、优秀提问奖:30元京东E卡(5名)

直播期间,在小鹅通平台评论区参与提问,随机抽取5名提问用户,送出价值30元的京东E卡。

注意事项

请预约直播的用户填写正确的邮箱,我们将通过邮件的方式联系获奖者。如因用户信息填写不全无法发放奖励的,自动取消获奖资格,随机抽取其他人员。直播福利的最终解释权归属电子创新网所有。

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  • 爱立信全新有源无源一体化无线产品(AIR 3218)将由沃达丰在英国部署,为5G中频段带来Massive MIMO技术,并在单个紧凑型天线中同时支持低频段。

  • 在同一单元外壳中整合无线产品与天线,可在提升5G网络的容量和优化基站占地面积的同时,加快部署并降低TCO(总体拥有成本)。

爱立信和沃达丰现已在英国开始部署一种紧凑型有源无源天线,在不增加天线占地面积的情况下,有效提升5G容量、覆盖范围和性能。

爱立信Interleaved AIR 3218 -- 将一体化无线产品与多频段无源天线技术整合在同一单元内,意味着在不增加天线占地面积的情况下,可额外增加高性能5G容量。

随着5G网络的加速部署、数据流量和签约用户的不断增长,移动网络需要更先进的站点灵活性、频谱效率和节能水平。借由单一天线占地面积和Massive MIMO(大规模多输入多输出)技术,沃达丰将利用中频段频谱的更大带宽,增加5G容量,并提供增强的移动宽带体验。同时,将上述技术整合到同一单元内还有助于提高网络效率,减少部署复杂性。

将无线产品和天线整合到一个单元,优化了整个模块的外形尺寸,使其便于安装在屋顶、铁塔、墙壁和电杆上。同时,站点的升级和选择将得以简化,以前受建筑法律法规限制地区的5G网络部署也将得到提速。预计到2023年,AIR 3218将在沃达丰英国网络中的50个站点上部署,预计将节省30%的选点和建设时间。

沃达丰英国公司无线产品和性能负责人Ker Anderson 表示:"5G是英国打造数字化未来的重点工程,但我们绝不能低估在英国全境大规模铺设这个面向未来的网络的难度。在与爱立信合作的过程中,我们不断探索并加快这一转型的新途径,这也是通过合作实现创新的又一例证。"

爱立信英国和爱尔兰网络与管理服务首席技术官Evangelia Tzifa表示:"这是一次能够改变沃达丰和英国部署5G Massive MIMO格局的合作。我们共同努力,在不增加现场可见天线占地面积的情况下提升了5G容量,起到了降本增效的效果,不仅让更多英国居民能够享受到新一代连接技术带来的益处,还减少了环境影响,同时让我们打破能耗曲线的道路得以延续。"

致编辑:

  • Interleaved AIR 3218采用最新的爱立信硅芯科技,具有高性能、高能效等优点。使用Interleaved AIR 3218提升5G网络的容量,可实现降本增效的效果,有助于增强可持续性。与4G网络相比,每瓦能量可传输更多千兆字节(Gbytes/Watt)。

  • Interleaved AIR还减少了站点上的天线总占地面积和加固天线的需求,从而降低了站点租金费用。

  • Interleaved AIR 3218 采用Beam-through技术,可将任意有源天线放置在无源天线后,从而减少整体尺寸、重量和风载荷。实现Beam-through的关键技术是频率选择表面,可作为无源天线的反射器并对底层Massive MIMO无线产品保持透明。

  • 为减少环境影响,日益增长的数据流量需要通过节能硬件加以管理,并结合使用节能网络功能,以打破移动网络能耗不断增加的趋势。

  • 根据首批部署完成的五个站点结果,计算得出站点选择和建设时间减少了30%。

关于爱立信

爱立信助力通信运营商捕捉连接的全方位价值。我们的业务组合涵盖网络、云软件和服务、企业无线解决方案、全球通信平台以及技术和新兴业务。它旨在帮助我们的客户实现数字化,提高效率,并找到新的收入来源。爱立信的创新投资已经让全球数十亿人享受到了移动与移动宽带带来的受益。爱立信在斯德哥尔摩纳斯达克交易所和纽约纳斯达克交易所上市。更多信息请访问www.ericsson.com

爱立信中国官方微博:weibo.com/ericssonweibo

爱立信中国官方微信号:Ericssonchina

稿源:美通社

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┃ 直播详情 ┃

每个时代都会有对应主导的指令集,例如微处理器时代的x86架构、移动互联时代的ARM架构,在当下更垂直纵深的半导体商业模式下,开源指令集RISC-V正当其实,以优异的PPA(Power/ Performance/Area)性能赢得了众多设计公司的青睐。

目前,基于RISC-V架构的处理器在2022年就已实现100亿颗的出货量,而据预测,未来五年RISC-V将迎来迅猛增长,到2025年RISC-V处理器核的出货量将达到800亿颗!

RISC-V为什么势不可挡?正是因为产业界对新商业模式,对一个可用于所有领域的稳定、开源、开放的指令集架构的渴求。而在中国,RISC-V更被寄予厚望,中国一直期望有自主可控的处理器架构,RISC-V的出现让中国有了实现自可能。因此,毫无悬念,中国成为RISC-V蓬勃发展的主战场!

为了让本土业者更了解RISC-V的未来发展,为了让RISC-V应用到更多领域,8月15日晚19点,我们特邀RISC-V主力推手SiFive产品营销高级经理林宗民做客电子创新网“贸泽电子芯英雄联盟”直播间,与大家围绕“RISC-V的现在与未来”来展开讨论,欢迎预约围观!


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直播时间:2023年8月15日 19:00~20:30

直播主题:加速进化,RISC-V的现在与未来

▶   本期看点

 ① RISC-V发展历史

 ② RISC-V发展现状

 ③ RISC-V的未来发展

 ④ RISC-V给中国半导体带来的机遇分析

▶   嘉宾介绍

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分享嘉宾————林宗民

SiFve产品营销高级经理。

教育经历

 • 新竹交通大学科技管理硕士

 • 新竹清华大学资讯工程硕士 

个人经历  

• StarFive Technology 产品营销副总监;

 • Andes Technology 业务开发副总监;

 • 晨星半导体首席执行官办公室技术副经理;

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主持人————张国斌

电子创新网创始人兼CEO ,
西安电子科技大学电子工程专业毕业,半导体领域知名KOL。
有多年的半导体媒体内容与运营经验,撰写过大量产业分析文章。(微信号:18676786761)

▶   直播福利

1、预报名奖:20元京东E卡(10名)

通过小鹅通平台填写预约信息,我们将在所有预报名的用户中随机抽取10名,送出价值20元的京东E卡。

2、优秀提问奖:30元京东E卡(5名)

直播期间,在小鹅通平台评论区参与提问,随机抽取5名提问用户,送出价值30元的京东E卡。

注意事项

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Boyd与美国能源部和NVIDIA合作的液体冷却创新技术将减少高性能数据中心和人工智能的能源消耗

Boyd正在对液冷技术进行创新,以助力人工智能(AI)和先进数据中心提高能源和资源效率。

Boyd的液体技术能够冷却功率密集型人工智能处理器和高性能数据中心。在持续冷却以满足人工智能的功率需求方面,目前的极端风冷技术面临挑战。根据美国能源部(DOE)的数据,目前数据中心的冷却能耗占数据中心能耗的33-40%。下一代算力会加剧冷却系统的能源需求。

Boyd首席技术官Jerry Toth表示:“人工智能芯片和数据中心的冷却是一项能源密集型活动。冷却技术必须超前于下一代处理器设计,才能实现创新。我们在开发这项技术的同时还兼顾了可持续发展和减少碳足迹。”

Boyd正在与NVIDIA和其他合作伙伴合作,研究先进、可靠的液冷系统。液冷技术将减少未来数据中心和高性能人工智能的运营碳足迹。美国能源部有一项开创性的COOLERCHIPS计划,其目标是将数据中心的冷却能耗降至数据中心能耗的5%以下。

关于Boyd

Boyd是值得信赖的可持续解决方案的全球创新者。我们的解决方案使客户的产品更优质、更安全、更快速、更可靠。我们的创新工程材料和热解决方案推动了客户的技术,使5G基础设施和全球前沿数据中心实现性能最大化;提高了电动和自动驾驶汽车的可靠性和续航里程;提高尖端个人医疗保健和诊断系统的准确性;助力性能关键型飞机和国防技术;并加速下一代电子产品和人机界面的创新。Boyd全球大规模制造业的核心是坚定致力于通过可持续的、可扩展的、精益的、位于战略性位置的区域运营保护环境,减少浪费,并最大限度地减少碳足迹。我们赋能员工,发掘员工的潜力,并激励员工以诚信和责任感做正确的事情,为客户的成功而奋斗。

欢迎访问公司网站:www.boydcorp.com

免责声明:本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用,烦请参照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。

在 businesswire.com 上查看源版本新闻稿: https://www.businesswire.com/news/home/20230801072196/zh-CN/


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