为了解决这个问题,我们部署了SmartFactory AI Productivity和Evolutionary Optimization,并结合模拟退火方法来同时找到按时交付和生产周期的最佳参数。图 2 显示如何使用SmartFactory AI Productivity(包括Simulation AutoSched和Fusion模块以及RTD和Activity Manager)部署该算法。
据世界经济论坛(The World Economic Forum,简称"WEF")称,由于能源需求的快速增长,印度有望在太阳能领域引领全球发展。印度政府制定了远大的目标,那就是到2030年安装500 GW可再生能源,并将非化石燃料电力的比例提高到60%。协鑫集成旨在利用其尖端技术、丰富的行业经验和创新努力,成为印度迈向绿色未来的可信赖合作伙伴。
近日,NVIDIA 首次发布年度《零售与快速消费品行业 AI 现状:2024 年趋势》调研报告,深入剖析了零售业应用 AI 的现状、AI 对收入和成本的影响以及正在塑造行业未来的新趋势。
全球 400 多人参与了此次调研,包括首席高管及其他高管、部门经理和个人,调查问题涵盖一系列 AI 主题、热门用例、最大挑战、基础设施投资计划和部署模式。
提高运营效率是重中之重
为了在变幻莫测的市场中保持领先地位,零售商正在积极考虑如何利用 AI 来帮助他们满足不断变化的客户偏好、解决劳动力短缺问题并推动可持续发展。AI 已经证明了其能够改变零售商的游戏规则,69% 的零售商表示采用 AI 后年收入有所增加。此外,72% 的零售商使用 AI 降低了运营成本。
AI 正在提高运营效率、提升客户体验并推动增长。以下是当前五大 AI 用例:
1. 个性化产品推荐
2. 店面分析和洞察
3. 防损和资产保护
4. 增强现实体验
5. 自动生成营销内容
零售商正在积极应用 AI,并且尝试探索更多领域,其中包括:进一步投资 AI 基础设施,以克服与技术不足和 AI 人才短缺相关的挑战;探索元宇宙在消费者互动和运营效率方面的潜力,同时利用 AI 为实体店提供便利和个性化客户体验;利用生成式 AI 改变顾客体验并在采用生成式 AI 时确保数据隐私和安全防护。
生成式 AI 正在改变顾客体验
生成式 AI 在零售业的一些主要 AI 用例中脱颖而出。这些用例包括:用于个性化产品推荐的多模态导购;自适应广告、促销和定价;产品标签和目录编制;类似产品和互补产品的识别;以及部署用于自动化客户服务的品牌化身。
零售商也已认识到生成式 AI 的变革潜力,其中 86% 的零售商表示希望能用其提升顾客体验。受访者认为,将 AI 融入业务实践和解决方案,可以彻底改变顾客互动方式、优化营销策略并简化运营流程。