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日前,山东普正信息技术有限公司(简称山东普正)PBackup V2与云峦操作系统KeyarchOS V5完成浪潮信息澎湃技术认证。经双方联合测试,双方产品功能兼容性良好,整体运行流畅,性能表现优异,满足用户需求。

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浪潮信息澎湃技术认证是基于多元、创新的通用计算平台,与供应链及软件服务等生态合作伙伴共同构建的产品互兼容性认证体系,包含"产品部件认证"、"平台软件认证"、"应用软件认证"三类认证,旨在积极推动从部件到系统软件到行业应用的全产业链共建、共享、共赢,致力打造计算领域覆盖最广、测试严苛、品质卓越的开放认证生态。

山东普正成立于2014年,是一家专注于灾备系统软件开发商,拥有专业的灾备软件开发团队,核心开发人员均具备十年以上的开发经验,为客户提供优质的数据安全与业务连续产品及服务。

PBackup是一款企业级的备份归档恢复软件,支持将主流国内外操作系统中文件进行备份与恢复,主流数据库Oracle、MySQL、MS SQL Server、PostgreSQL、HighGo Database、Vastbase等的备份与恢复。PBackup由Director管理中心模块、Storage Daemons数据存储模块、File Daemon客户端模块为核心组成。模块之间进行通信时采用TLS/SSL传输加密。

浪潮信息云峦操作系统KeyarchOS是浪潮信息依托十余年的高端主机操作系统研发经验,打造的面向智算时代的服务器操作系统,支持x86、ARM等多种架构和计算场景,具备高效软硬协同、稳定可靠、全天候智能运维、全栈安全可信四大特点,同时依托自身覆盖云、数、智、边等业内最全整机产品线,实现整机系统架构优化,最大程度发挥多元算力价值。

本次双方完成兼容性认证,意味着山东普正PBackup能够在KeyarchOS上实现快速部署,双方将发挥各自产品技术优势,紧密围绕用户备份需求,提高数据安全性,帮助客户实现数字化智能化转型升级。

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作者:应用材料公司Madhav Kidambi

半导体前道工厂和半导体后道封装、测试和包装工厂都会在部署本地派工规则和排程的同时部署全局派工规则,以提高生产效率。通常,全局规则通过部署生产线平衡算法来确保满足交货日期并优化瓶颈解决工具的利用率。这些生产线平衡算法具有不同的参数,需要根据工厂状态对给定的产品组合进行调整。如今,这些参数是手动调整的,或者在某些情况下,使用模拟建模功能。很难计算这些参数对工厂中所有设备、所有产品和工艺步骤的影响。因此,手动调整参数可能会对工厂KPI指标产生负面影响,而使用模拟技术找到一组最佳参数又会耗费大量时间。本案例详细介绍我们如何使用SmartFactory Productivity AI在大幅缩短的时间内自动调整派工规则参数。

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请看下图1 中的示例。根据全局规则,有四个参数用于确定瓶颈解决工具和生产线平衡阈值,以根据在制品(WIP)的小时数来判断设备是否处于不足、充足或高负荷状态。表格显示了这些参数可能的取值范围。要为给定的工厂状态找到这些参数的最佳值,一种方法是运行模拟模型。在每次模拟中,我们选择不同的参数值组合,并测量由此产生的KPI指标,这种方法在文献中被称为“网格搜索”。每次运行都是为期90天的模拟,而一个模拟模型运行90天模拟并衡量按时交付率和生产周期等KPI指标,需要花费数天时间。这在日常运营中并不实用。

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1:全局规则中的生产线平衡参数

为了解决这个问题,我们部署了SmartFactory AI ProductivityEvolutionary Optimization,并结合模拟退火方法来同时找到按时交付和生产周期的最佳参数。图 2 显示如何使用SmartFactory AI Productivity(包括Simulation AutoSchedFusion模块以及RTDActivity Manager)部署该算法。

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2:算法部署

使用这种方法,我们能够在几小时内找到最佳参数值,而不是花费数天。在每次迭代中,我们都改变生产线平衡参数值和瓶颈站点系列的组合。如图3所示,以前需要迭代300次网格搜索才能找到86.90%的最佳按时交付率,而我们只需迭代10次模型运行就能够达到98.83%的按时交付率。

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3:按时交付率建模

如图4所示,在以生产周期为KPI指标进行迭代时,使用我们的方法运行模型的第四次迭代达到了886小时的KPI指标;相比之下,网格搜索的KPI指标为992小时。

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4:生产周期建模

如图5所示,一旦获得最佳设置,就可以将其与现有的派工规则和排程应用程序集成,并在工厂的日常运营中整合和重新计算结果。

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5:生产部署

在瓶颈设备上运行总搬运量的本地KPI指标,仅用4次迭代就找到最佳瓶颈阈值和生产线平衡阈值,达到 20,181次的搬运量。

模拟优化是实现派工和排程参数自动化的第一步;我们计划进一步改进,通过使用强化学习方法来实现这些参数的自动化。

相关阅读:

1.博客中文原文:SmartFactory AI Productivity 可在更短时间内自动调整派工规则参数:

https://appliedsmartfactory.com/zh-hans/blog/smartfactory-ai-productivity/

2.通用数据模型支持快速部署生产效率解决方案——Dispatching & Reporting(第3部分,共3部分):

https://appliedsmartfactory.com/zh-hans/blog/rapid-deployment-part-3/

3.提高AIML解决方案的开发和部署效率:

https://appliedsmartfactory.com/zh-hans/blog/improve-productivity/

关于应用材料公司 SmartFactory® 解决方案

我们的综合解决方案助力半导体制造商和制药制造商增长生产效率,优化质量,提高产出,降低成本,减少风险以及提高良率。使用应用材料公司 SmartFactory 和 SmartFactory Rx 解决方案来助您量化 KPI 的影响。欲知详情,请访问https://appliedsmartfactory.com/zh-hans

关于应用材料公司

应用材料公司(纳斯达克:AMAT)是材料工程解决方案的领导者,全球几乎每一个新生产的芯片和先进显示器的背后都有应用材料公司的身影。凭借在规模生产的条件下可以在原子级层面改变材料的技术,我们助力客户实现可能。应用材料公司坚信,我们的创新实现更美好的未来。欲知详情,请访问www.appliedmaterials.com

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TCL"未来纸"(NXTPAPER)显示技术助力新一代旗舰智能学习机松鼠Ai S20学习机,并在今年的国际消费电子展(CES)上初露锋芒,这是继松鼠Ai V12系列旗舰学习机之后双方合作打造的另一款高端旗舰学习机新标杆。该产品标志着TCL与松鼠Ai在智能智慧教育领域的进一步深化合作,也标志着AI学习机进入了一个全新的纪元。

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硬件上,松鼠Ai S20智能学习机搭载TCL"未来纸"护眼显示技术,实现如纸质阅读般舒适的全时刻护眼体验,同时,还能够针对孩子的坐姿进行距离提醒,时刻守护孩子的眼部健康。软件上,松鼠Ai S20智能学习机通过人工智能和大数据结合,推出全球首个智适应教育大模型内容,打破"千人一面"的教育培养模式,探索"千人千面"的教育理念,为每一个学生提供更个性化、更智能的学习方案和体验。

在大模型技术支持下,S20智能学习机不仅具备全面高效诊断摸底技术,能够点状解决学生问题,从全局为每一位学生规划最佳学习路径,因材施教;此外还能够通过进行情感干预及对孩子的素质能力进行分析,,给予其正面的反馈与激励,启发学习兴趣、培养学习习惯,实现有效的情感互动,让每个孩子成为更好的自己。

在CES现场,TCL和松鼠Ai双方针对当前软硬件教育生态进行深入交流。TCL通讯CEO张欣先生表示:"TCL的显示技术在业界一直处于领先水准,"未来纸"护眼显示技术一经推出已收到消费者、媒体和像松鼠Ai这样的创新企业认可,此次合作,发挥双方所长,也是TCL用科技‘智'敬健康教育生活中重要一步"。 IEEE人工智能教育大模型标准工作组主席、松鼠Ai董事长、首席教育技术科学家栗浩洋先生表示:"作为国内第一家将人工智能自适应学习技术应用在教育领域的科技创新型独角兽企业,松鼠Ai近年来一直响应国家的号召,深耕科技研发和产品创新,用技术创新持续助力教育发展。松鼠Ai S20和业界领先伙伴TCL强强联手,在保护学生用眼健康的同时,在全球首次推出松鼠Ai教育智适应大模型,将智适应技术与多模态大模型结合,引领智能智慧教育新风向。"

松鼠Ai计划今年年底将开发推出全新的国际版本产品,面向全球学生提供产品与服务,助推中国教育科技品牌"走出去"。未来,TCL和松鼠Ai也将发挥各自优势,共同助力中国人工智能教育领域的标准化体系建设以及全球教育行业智能化升级。

关于TCL电子

TCL电子(1070.HK)是全球发展最快的消费电子公司之一,也是世界领先的电视和移动设备制造商之一(TCL 通讯是TCL电子的全资子公司)。近40年来,TCL一直在全球范围内运营其制造和研发中心,产品销往北美地区,拉丁美洲,欧洲,中东,非洲和亚太地区的160多个国家。TCL专门从事电视,手机,音频设备和智能家居产品等消费电子产品的研发和制造。有关TCL移动通讯类业务的更多信息请访问: http://www.tcl.com/global/en.html 。 

TCL是TCL集团的注册商标。所有其他商标均为其各自所有者的财产。

关于松鼠Ai

松鼠Ai是国内第一家将人工智能自适应学习技术应用在教育领域的科技创新型独角兽企业,回溯其在人工智能领域的投入,已经超过9年,并发布全球首个全学科智适应教育大模型,也是国内首个将智适应技术与多模态大模型结合,运用于教育领域的垂直领域大模型。松鼠Ai智适应学习系统被安永报告评估为最高等级L5级自动驾驶的AI教育系统,从2021年开始转型主打L5级自动驾驶的中高端智能学习机市场,累计出货量超过20万台。同时,自2020年开始为全日制学校提供智适应教学及学习SaaS系统,并已辐射6万多家学校、2400万学生、拥有超过100亿学习行为的全流程数据"喂养"大模型,在超大规模数据量训练后,松鼠Ai推荐算法、深度知识追踪等AI技术都已实现突破式迭代。松鼠Ai依托自研的人工智能自适应学习教学技术,松鼠Ai逐渐扎入智能硬件赛道。包括Ai打地基、智能诊断、知识点细致拆分、流程式学习、MCM学习思想、能力、方法的能力值训练、错因分析、遗忘复习、错题本、报告反馈、L5级(自动驾驶)的人机互动AI教学功能备受孩子家长、及学校老师的认可。松鼠Ai 目前在全国拥有2000家线下智能学习机门店业务布局,是全国零售店规模最大的AI学习机品牌。

稿源:美通社

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这项战略投资表明了我们对半导体生态系统的承诺,并增强了工程研发服务领域的专业度。

下一代数字服务和咨询领域的全球领军者印孚瑟斯Infosys(NSE,BSE,NYSE:INFY)近日宣布,已就收购领先的半导体设计和嵌入式服务提供商英世米达成最终协议。这项战略投资进一步加强了印孚瑟斯Infosys的工程研发能力,并表明其继续致力于与全球客户共同创造,助力他们驾驭数字化转型之旅。

半导体是推动人工智能 (AI)、5G、超连接、高性能计算、量子技术、虚拟现实、物联网和智能设备呈指数级增长的技术核心。此次合作将有助于加速印孚瑟斯Infosys的芯片到云战略,通过大规模引入利基设计技能,还将与人工智能/自动化平台和行业合作伙伴关系的现有投资无缝配对。此次合作旨在为客户协调全面的端到端产品开发。

英世米成立于2013年,提供端到端的半导体设计服务,拥有电子设计、平台设计、自动化、嵌入式和软件技术方面的专业知识。它为半导体、消费电子、汽车和高科技行业的全球领先公司提供服务。英世米正在迅速发展,一支由900多位设计专家组成的团队带来了竞争优势、敏捷思维和创新方法,以构建以技术为主导的解决方案,从而实现业务转型。

印孚瑟斯Infosys执行副总裁兼联合交付负责人Dinesh R表示:"印孚瑟斯Infosys一直是通过工程研发服务为各行各业提供前沿且尖端解决方案的领导者。随着人工智能、智能设备、5G&beyond、电动汽车的出现,对与我们的嵌入式系统集成的下一代半导体设计服务的需求创造了独特的差异化优势。英世米是一项战略投资,因为我们迎来了下一波增长,并在工程研发领域处于领先地位。"

英世米联合创始人Shreekanth SampigethayaArup Dash说: "在过去的五年中,英世米在整个半导体价值链中建立了坚实的增长和设计能力的基础。以印孚瑟斯Infosys为催化剂,它创造了一个协同组合,使我们能够扩大规模,并将人工智能和工程研发以及下一代技术的力量带给全球客户,并在各个行业领域进行扩展。我们的目标是进一步加快我们进展,并与印孚瑟斯Infosys一起为我们的团队铺平一条创新之路,开辟新的机会。"

此次收购预计将在 2024 财年第四季度完成,但须满足惯例成交条件。

关于英世米

英世米一直是半导体设计和嵌入式系统解决方案领域的市场领导者。我们提供端到端的半导体设计服务,包括RTL和ASIC设计、物理设计、STA、验证、DFT、电路设计和布局、FPGA、基础IP设计、PSV和仿真。我们的工程师团队已经成功地在先进技术节点上交付了多个ASIC设计流片,一直到5nm。英世米正在迅速发展,拥有一支由900多位技术专家组成的团队,我们带来了竞争优势、敏捷思维和创新,以应对技术挑战和业务转型。凭借我们在电子设计、平台设计、自动化、嵌入式和软件技术方面的专业知识,我们制定战略、创新和设计智能解决方案,为产品提供高性能和无缝连接。欲了解更多信息,请访问 www.insemitech.com

关于Infosys

Infosys是数字化与咨询服务的全球领军者。我们拥有超过30万名员工,致力于放大人类潜能,为个人、企业和社区创造更多未来机会。凭借40多年在系统管理和全球化公司运营方面的经验,我们娴熟地帮助超过56个国家的客户借助云和人工智能驱动实现数字化转型。我们通过AI核心技术赋能企业,通过大规模敏捷数字化增强业务能力,并通过从我们的创新生态系统中传递数字技能、专业知识和想法,不断学习,推动持续改进。我们致力于成为一个治理良好并推动环境可持续发展的组织,让多元化人才在包容的工作环境中健康成长。

敬请访问 www.infosys.com,了解Infosys (NSE, BSE, NYSE: INFY) 如何帮助您的企业领航下一次浪潮。

稿源:美通社

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1月12日,2023新经济企业高质量发展大会在京举行。本次大会以"提振经济 企稳回升"为主题,汇聚国家部委领导、专家学者、企业领袖的研究、实践经验与精彩观点,并发布2023新经济企业TOP500榜单。软通动力凭借在数字技术服务及AI大模型、绿色低碳等领域的积极探索和实践,再次入选该榜单。

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以新产业、新业态、新商业模式为代表的新经济已经成为当前中国经济转型的新动能,并深刻改变着人们的生产和生活方式。本次会议由中国企业评价协会主办,北京市昌平区人民政府、北京银行股份有限公司联合主办,中国上市公司协会战略支持,旨在促进我国新经济产业发展,并挖掘一批示范企业。

作为推动高质量发展的重要引擎,新经济将对社会生产、生活方式和产业结构产生深刻影响。在这个过程中,新经济企业凭借创新的商业模式、领先的技术、高度数字化的运营方式等,推动整个经济体系朝着高质量、高效益的方向演进。软通动力深耕软件与信息技术服务业近20年,致力于用数字技术推动千行百业的数字化转型,已成长为推动新经济发展的核心力量之一。

再次入选"中国新经济企业500强榜单" 充分彰显了软通动力在新经济领域的实力,高度肯定了其在推动新经济发展过程中所起的重要作用。未来,软通动力将持续强化自身创新能力,积极布局重要行业,秉承"用数字技术提升客户价值"的使命, 助力更多企业踏上数字化转型的新征程,为以数字经济为代表的新经济发展提供强大动力。

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全球领先的光伏企业协鑫集成科技股份有限公司(简称"协鑫集成")日前宣布与NTPC Renewable Energy Limited, India(以下简称"NTPCREL")签订了一份1100 MW高效太阳能组件供货合同。

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该订单是NTPCREL向单个制造商下达的最大太阳能组件订单。这些组件将用于NTPC目前正在调试的多个项目。协鑫集成将在五周时间内完成全部1100 MW组件的供应,速度可谓空前。

对协鑫集成而言,这份合同是其在印度以及其他全球市场拓展业务的又一重要里程碑。2023年9月,协鑫集成与印度一家领先的IPP公司签署了另一份相同规模的1.1 GW合同,计划于2024年第二季度开始供货。

协鑫集成执行总裁张坤表示:"我们感谢NTPCREL对我们的信任,同时也期待协鑫集成能够成为他们值得信赖的长期合作伙伴。我们致力提供世界一流的品质、最新的技术和可靠的太阳能解决方案,为印度的可持续能源目标提高支持。"

NTPC是印度最大的国有电力公司,装机容量达73,874 MW。NTPCREL是NTPC的全资子公司,主要负责印度各地的太阳能、风能和混合电力项目。

协鑫集成是能源企业集团协鑫(集团)控股有限公司的子公司,在全球新能源企业500强中排名第二。该集团的业务遍及30多个国家,员工达4万多名,涉足各种多元化产业,如生产可再生硅、半导体硅、光伏电池及组件、储能、移动能源、绿色氢能、天然气、锂材料等。

在传统产品之外,协鑫集成还积极开发将碳足迹认证与区块链技术相结合的可追溯解决方案,引领行业发展。这一创新方法符合全球为了应对气候变化而制定的日益严格的碳交易法规。

据世界经济论坛(The World Economic Forum,简称"WEF")称,由于能源需求的快速增长,印度有望在太阳能领域引领全球发展。印度政府制定了远大的目标,那就是到2030年安装500 GW可再生能源,并将非化石燃料电力的比例提高到60%。协鑫集成旨在利用其尖端技术、丰富的行业经验和创新努力,成为印度迈向绿色未来的可信赖合作伙伴。

稿源:美通社

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2024年1月8日,Wi-Fi联盟正式宣布推出Wi-Fi CERTIFIED 7,这标志着一个互联互通的新时代已经到来。

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DEKRA德凯作为全球知名的检验检测认证机构,凭借专业的技术水平和丰富的测试经验,包括DEKRA德凯大湾区AIoT实验室、台湾实验室、西班牙马拉加实验室在内的三处Wi-Fi联盟授权实验室都已成功获得全球首批Wi-Fi 7认证资质。DEKRA德凯遍布全球的实验室网络和专家团队为产品销售至全球市场保驾护航。

Wi-Fi CERTIFIED 7新增功能如下:

  • 320 MHz信道:在提供Wi-Fi 6 GHz频段的国家/地区可用,其超宽信道是目前最宽信道的两倍,以促进多千兆设备速度和高吞吐量。

  • 多链路操作(MLO):允许设备通过多条链路同时发送和接收数据,以提高吞吐量、减少延迟并提高可靠性。

  • 4K QAM:传输速率比1024 QAM高20%。

  • 512 Compressed block-ack:提高效率并减少开销。

  • 多个RU到单个STA:提高频谱资源调度的灵活性,从而提高频谱效率。

  • Triggered Uplink Access:优化Wi-Fi 6定义的触发上行链路访问,以适应延迟敏感流并满足QoS要求。

  • Emergency Preparedness Communication Services (EPCS):为用户提供无缝的National Security & Emergency Preparedness (NSEP) 服务体验,同时保持Wi-Fi接入网络的优先级和服务质量。

Wi-Fi CERTIFIED 7的尖端功能可实现依赖于高吞吐量、确定性延迟和关键流量更高可靠性的创新,包括多用户间的AR/VR/XR、沉浸式3D培训、电子游戏、混合工作、工业物联网和汽车、高清电视录像等,将随着最新一代Wi-Fi的发展而进阶。

DEKRA德凯授权实验室的Wi-Fi 7认证有助于企业确保其产品在安全连接、不同频带的切换以及吞吐量保证等方面符合合规标准,同时验证新一代Wi-Fi的卓越功能。

关于DEKRA德凯大湾区AIoT测试中心

DEKRA德凯大湾区AIoT测试中心针对智能物联网行业发展所急需解决的问题,为全球智能物联网产品制造商 、产业链供应商提供全面的检测和认证服务。测试中心能够提供协议符合性/一致性测试(Matter,Wi-Fi,蓝牙,KNX,ioXt等), 生态圈互通性/兼容性/网络安全性测试(Amazon Alexa Voice Service (AVS), Alexa Security Assessments, Apple MFi CarKey/Carplay等),以及DEKRA德凯独有的智能家居DEKRA Smart Home Seal认证和IECQ认证。认证服务全面涵盖了APP检测、语音识别、协议测试、互联互通以及物联网网络安全五大方面。DEKRA德凯大湾区AIoT测试中心将持续不断地整合全球资源,为高科技产品的连接性和数据传输安全性提供保障,助力企业打开万物互联的新世界。

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英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX /OTCQX代码:IFNNY)宣布将致力于制定科学碳目标,进一步扩展气候战略。英飞凌正向着在2030年实现碳中和的目标稳步迈进,该目标包含与能源相关的直接和间接碳排放(范围12)。截至目前,英飞凌的相关碳排放量与2019年的基准相比已经降低了56.8%。现在,英飞凌又制定了更加宏伟的目标,旨在将公司的气候保护工作延伸到供应链(范围3)。

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英飞凌科技首席数字化转型官Elke Reichart

负责可持续发展的英飞凌科技首席数字化转型官Elke Reichart表示:“低碳化是英飞凌的指导原则,我们在该领域已经取得了巨大的进步。此次承诺制定科学碳目标标志着我们在推进低碳化方面又迈出了重要一步,并始终遵守全球为应对气候变化而制定的国际公认标准。英飞凌积极邀请供应商一起携手共进,制定各自的碳减排目标,从而推动低碳化进程。整个价值链的合作、透明全面的数据,以及全球标准是切实解决气候变化问题的基础。”

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风力发电机

2019年以来,英飞凌的营收增长了一倍,而二氧化碳排放量(范围12)却降低了一半。英飞凌能够实现碳减排的主要原因是采取了节能措施、全面的PFC减排措施,以及在运营中转用可再生能源。从比例上来看,采用可再生能源的贡献最大。2023 年,英飞凌在该领域达成了又一重要里程碑:继欧洲和北美的生产基地分别于2021年和2022年转用可再生能源之后,英飞凌在亚洲最大的两座生产基地——马来西亚居林工厂和马六甲工厂现已转用绿色电力。

科学碳目标倡议(SBTi)是各个领域的企业和组织采取大规模气候行动的基准。该倡议为企业减少温室气体排放提出了明确途径。科学碳目标必须符合最新的气候科学,才有望实现《巴黎协定》的气候目标,即将全球平均气温较工业化前水平升高幅度控制在2°C之内,并为把升温控制在1.5°C之内而努力。SBTi是碳信息披露项目(CDP)、联合国全球契约、世界资源研究所(WRI)和世界自然基金会(WWF)的合作项目。

早在2020年,全球领先的功率系统和物联网领域的半导体制造商英飞凌便制定了在2030年实现碳中和的目标(范围12碳排放),该目标符合科学碳目标的要求。随着气候战略扩展至范围3,英飞凌正在与供应链合作伙伴密切协作并特别强调进一步提高数据的可用性和准确性。

关于英飞凌

英飞凌科技股份公司是全球功率系统和物联网领域的半导体领导者。英飞凌以其产品和解决方案推动低碳化和数字化进程。该公司在全球拥有约58,600名员工2023财年截至930的营收约为163亿欧元。英飞凌在法兰克福证券交易所上市(股票代码:IFX),在美国的OTCQX国际场外交易市场上市(股票代码:IFNNY)。

更多信息请访问www.infineon.com

更多新闻请登录英飞凌新闻中心https://www.infineon.com/cms/cn/about-infineon/press/press-releases/

英飞凌中国

英飞凌科技股份公司于1995年正式进入中国大陆市场。自199510月在无锡建立第一家企业以来,英飞凌的业务取得非常迅速的增长,在中国拥有约3,000多名员工,已经成为英飞凌全球业务发展的重要推动力。英飞凌在中国建立了涵盖研发、生产、销售、市场、技术支持等在内的完整的产业链,并在销售、技术研发、人才培养等方面与国内领先的企业、高等院校开展了深入的合作。

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1月11日,为增进产学研界对6G与天地一体化关键技术和潜在标准的交流和理解,凝聚技术和产业发展共识,紫光展锐在北京成功主办了2024 6G与天地一体化技术发展研讨会。本次研讨会以“天地一体 共赴芯程”为主题,汇聚了来自中国信通院、中国移动研究院、中国电信、中国联通、中兴通讯、新华三、清华大学、上海大学等科研机构、知名企业和高校的专家和学者,共同探讨6G与天地一体化发展愿景和产业路径。

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紫光集团执行副总裁、紫光展锐CEO任奇伟博士在开场致辞中表示,6G已经成为移动信息产业全球科技创新的重点领域,在5G发展演进的基础上,6G已不止于通信,将发展成为通信、智能、感知、计算、控制等一体融合的移动信息网络。天地一体化作为6G核心基础技术之一,致力于为用户提供连续、一致的服务。针对天地一体化网络深入产学研合作具有十分重要的意义。

随着卫星通话业务进入公众视野,终端天线技术、芯片技术的创新使得卫星通信功能在消费电子领域的应用持续升温,进一步带动了天地一体化网络的发展。紫光展锐持续深耕6G与天地一体化技术的基础研究、核心关键技术和标准化工作,积极参与行业内多个星地融合关键技术研究项目,以标准创新带动产品和解决方案迭代升级。

2023年,紫光展锐推出首颗支持3GPP R17 NTN标准的卫星通信SOC芯片V8821。围绕5G NTN,展锐实现了多项从“0”到“1”的突破性技术创新,并与产业链合作伙伴联合开展产品开发和业务试验,不断提升技术和产品竞争力。

在6G基础技术研究上,紫光展锐已针对甚大规模天线系统、智能超表面、甚高通量编解码、太赫兹通信、灵活全双工、通感融合、无线AI、天地一体等领域开展深入研究;面向6G终端芯片研发,已完成了终端原型平台方案的定义,为下一步即将开展的各类技术、产品试验做好准备。

研讨会上,来自产业界和学术界的专家学者与行业翘楚,围绕天地一体化技术发展发表了重要观点: 

万屹  中国信息通信研究院技术与标准研究所副所长 

3GPP NTN是移动通信行业公认的卫星互联网技术体制,与5G一脉相承,结合卫星高动态性、高时延等特点,对5G技术进行针对性优化和增强。

3GPP NTN标准包括IoT NTN和NR NTN。IoT NTN主要基于NB-IoT进行增强,业务速率和时延指标较低。NR NTN主要基于5G NR进行增强,业务速率和时延指标相对较高。在我国积极推动下,2023年世界无线电通信大会为后续2027年世界无线电通信大会设立了手机直连卫星和S频段非地面网络频率使用议题,以适应6G天地一体化国际移动通信发展需求。

程锦霞  中国移动研究院技术经理

天地一体化作为6G的核心基础技术之一,目标是提供终端融合一体、全球无缝连接的信息服务能力。为了最大化产业规模效应,实现最高效的网络组织,需要天地一体支持架构、空口、频率、多轨等关键技术,并在技术、标准、产业和应用等维度实现全方位的融合。天地一体是复杂系统工程,成功的关键在于跨领域、跨环节各方深度协同和开放创新,并由浅入深、分阶段推进。

高向东  中国电信股份有限公司卫星应用技术研究院技术专家

随着星链宽带应用、手机直连的兴起,卫星通信受到社会越来越多的关注。NTN作为天地一体的主流技术路线,是实现天地一体融合网络的重要技术手段。在技术方面,NTN R18版本基本冻结,标准上逐步成熟;在产业方面,以中国电信为代表的卫星运营方联合产业链各方力量,积极推动NTN技术方案制定、推进NTN技术试验,为NTN商用夯实坚定基础。

田开波  中兴通讯股份有限公司项目经理

天地一体化是解决地面网络覆盖不足的关键技术手段。近两年来,产业界基于3GPP NTN标准已进行了广泛试验并证明了技术的可行性,但当前试验大多仅聚焦无线空口技术。面向6G天地一体化,其重点不在于引入更加先进的无线技术,而是需要明确更加清晰的应用场景,以解决低轨星座组网设计下的网络建设管理运营所面临的实现问题。

周婷  上海大学微电子学院副院长

天地一体化作为6G网络关键能力之一,已成为下一代信息通信演进的重要方向。当前天地一体化技术还面临诸多挑战,时频同步、星间协作传输、移动性管理、以及频谱共享等技术难题有待突破。希望通过与紫光展锐等合作伙伴持续性的深入合作,携手推进天地一体化技术创新发展。

刘君  清华大学网络空间与网络科学研究院助理研究员

随着5G NTN标准的不断完善、6G技术的不断探索、芯片和终端技术的不断创新,天地一体化互联网产生了诸如手机直连卫星等全新形态,同时也对天地一体化互联网安全提出了新的要求。随着安全标准化研究在全球范围内的深入,更多相关核心技术攻关和网络治理的跟进将更好为6G与天地一体化安全保驾护航。

徐志昆  紫光展锐前瞻标准中心高级总监

6G空口标准将呈现出“一体多翼”形态:在统一设计框架下,一个主体标准满足大部分场景的性能指标,多个相对独立的分支标准满足追求极致性能指标的各个场景。面向未来,紫光展锐将持续投入于6G天地一体化和5G NTN技术研究和应用实践,在标准制定、技术研究、应用验证等方面,联合运营商、设备商、终端模组厂商、仪表厂家、研究院所等产业链合作伙伴协作创新,为6G与天地一体化贡献更多力量。

研讨会过程中,嘉宾还从手机直连卫星、通信卫星的天地融合方式、天地一体产业发展模式等方面展开深入交流沟通,分享各自在产业场景下的最新实践和创新经验。
 

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作为世界领先的平台型芯片设计企业,紫光展锐依托新紫光集团的战略引领和资源支持,坚持以技术创新为核心,全力提升产品、技术能力,强化公司核心竞争力,推动公司跨越式发展,为产业和社会创造价值,用科技之光照亮幸福生活。

来源:紫光展锐

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领先的零售与快速消费品公司分享了推动 AI 基础设施普及和投资增长的因素。

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随着 AI 的兴起,零售业正在经历一场重大的技术变革。

零售与快速消费品行业有着最大的 AI 与分析潜力,有望利用 AI 的力量来提高运营效率、提升顾客和员工体验,以推动增长。因此,通过预测可能改变零售业规则的一些潜在趋势来抢占先机至关重要。

近日,NVIDIA 首次发布年度《零售与快速消费品行业 AI 现状:2024 年趋势》调研报告,深入剖析了零售业应用 AI 的现状、AI 对收入和成本的影响以及正在塑造行业未来的新趋势。

全球 400 多人参与了此次调研,包括首席高管及其他高管、部门经理和个人,调查问题涵盖一系列 AI 主题、热门用例、最大挑战、基础设施投资计划和部署模式。

提高运营效率是重中之重

为了在变幻莫测的市场中保持领先地位,零售商正在积极考虑如何利用 AI 来帮助他们满足不断变化的客户偏好、解决劳动力短缺问题并推动可持续发展。AI 已经证明了其能够改变零售商的游戏规则,69% 的零售商表示采用 AI 后年收入有所增加。此外,72% 的零售商使用 AI 降低了运营成本。

AI 正在提高运营效率、提升客户体验并推动增长。以下是当前五大 AI 用例:

1.     个性化产品推荐

2.     店面分析和洞察

3.     防损和资产保护

4.     增强现实体验

5.     自动生成营销内容

零售商正在积极应用 AI,并且尝试探索更多领域,其中包括:进一步投资 AI 基础设施,以克服与技术不足和 AI 人才短缺相关的挑战;探索元宇宙在消费者互动和运营效率方面的潜力,同时利用 AI 为实体店提供便利和个性化客户体验;利用生成式 AI 改变顾客体验并在采用生成式 AI 时确保数据隐私和安全防护。

生成式 AI 正在改变顾客体验

生成式 AI 在零售业的一些主要 AI 用例中脱颖而出。这些用例包括:用于个性化产品推荐的多模态导购;自适应广告、促销和定价;产品标签和目录编制;类似产品和互补产品的识别;以及部署用于自动化客户服务的品牌化身。

零售商也已认识到生成式 AI 的变革潜力,其中 86% 的零售商表示希望能用其提升顾客体验。受访者认为,将 AI 融入业务实践和解决方案,可以彻底改变顾客互动方式、优化营销策略并简化运营流程。

采用全渠道方法保持领先地位

据调查显示,要想保持竞争力,就必须采用全渠道方法,整合众多线上线下渠道,从而为消费者提供一致的体验。

调查结果还显示,电子商务是最常用的渠道,79% 的零售商活跃于电商渠道。移动端应用程序也获得了零售商的青睐,超半数的零售商通过使用移动应用程序来弥合数字购物和实体购物体验之间的差距。

尽管数字购物正在兴起,但 30% 的受访者认为,实体店拥有最大的收入增长机会(仅次于电商),并且仍然是零售商 AI 用例最多的渠道。鉴于智能商店备受重视及其在全渠道体验中的核心作用,商店分析和防损等用例将继续成为关键投资。

投资 AI 基础设施

AI 应用现在还处于早期阶段,但零售商仍致力于增加其对 AI 基础设施的投资。超过 60% 的受访者计划在未来 18 个月内增加 AI 投资。这一承诺反映出零售业已认识到 AI 技术在提高运营效率、降低成本、提升顾客体验和推动增长方面的潜力。

了解 NVIDIA 面向零售业的 AI 解决方案和企业级 AI 平台,请访问:https://www.nvidia.cn/industries/retail/

关于NVIDIA

自1993年成立以来,NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 一直是加速计算领域的先驱。NVIDIA 1999 年发明的 GPU 驱动了 PC 游戏市场的增长,并重新定义了现代计算机图形,开启了现代 AI 时代,正在推动跨市场的工业数字化。NVIDIA 现在是一家全栈计算公司,其数据中心规模的解决方案     正在重塑整个行业。更多信息,请访问https://nvidianews.nvidia.com/

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