领先的零售与快速消费品公司分享了推动 AI 基础设施普及和投资增长的因素。
随着 AI 的兴起，零售业正在经历一场重大的技术变革。
零售与快速消费品行业有着最大的 AI 与分析潜力，有望利用 AI 的力量来提高运营效率、提升顾客和员工体验，以推动增长。因此，通过预测可能改变零售业规则的一些潜在趋势来抢占先机至关重要。
近日，NVIDIA 首次发布年度《零售与快速消费品行业 AI 现状：2024 年趋势》调研报告，深入剖析了零售业应用 AI 的现状、AI 对收入和成本的影响以及正在塑造行业未来的新趋势。
全球 400 多人参与了此次调研，包括首席高管及其他高管、部门经理和个人，调查问题涵盖一系列 AI 主题、热门用例、最大挑战、基础设施投资计划和部署模式。
提高运营效率是重中之重
为了在变幻莫测的市场中保持领先地位，零售商正在积极考虑如何利用 AI 来帮助他们满足不断变化的客户偏好、解决劳动力短缺问题并推动可持续发展。AI 已经证明了其能够改变零售商的游戏规则，69% 的零售商表示采用 AI 后年收入有所增加。此外，72% 的零售商使用 AI 降低了运营成本。
AI 正在提高运营效率、提升客户体验并推动增长。以下是当前五大 AI 用例：
1. 个性化产品推荐
2. 店面分析和洞察
3. 防损和资产保护
4. 增强现实体验
5. 自动生成营销内容
零售商正在积极应用 AI，并且尝试探索更多领域，其中包括：进一步投资 AI 基础设施，以克服与技术不足和 AI 人才短缺相关的挑战；探索元宇宙在消费者互动和运营效率方面的潜力，同时利用 AI 为实体店提供便利和个性化客户体验；利用生成式 AI 改变顾客体验并在采用生成式 AI 时确保数据隐私和安全防护。
生成式 AI 正在改变顾客体验
生成式 AI 在零售业的一些主要 AI 用例中脱颖而出。这些用例包括：用于个性化产品推荐的多模态导购；自适应广告、促销和定价；产品标签和目录编制；类似产品和互补产品的识别；以及部署用于自动化客户服务的品牌化身。
零售商也已认识到生成式 AI 的变革潜力，其中 86% 的零售商表示希望能用其提升顾客体验。受访者认为，将 AI 融入业务实践和解决方案，可以彻底改变顾客互动方式、优化营销策略并简化运营流程。
采用全渠道方法保持领先地位
据调查显示，要想保持竞争力，就必须采用全渠道方法，整合众多线上线下渠道，从而为消费者提供一致的体验。
调查结果还显示，电子商务是最常用的渠道，79% 的零售商活跃于电商渠道。移动端应用程序也获得了零售商的青睐，超半数的零售商通过使用移动应用程序来弥合数字购物和实体购物体验之间的差距。
尽管数字购物正在兴起，但 30% 的受访者认为，实体店拥有最大的收入增长机会（仅次于电商），并且仍然是零售商 AI 用例最多的渠道。鉴于智能商店备受重视及其在全渠道体验中的核心作用，商店分析和防损等用例将继续成为关键投资。
投资 AI 基础设施
AI 应用现在还处于早期阶段，但零售商仍致力于增加其对 AI 基础设施的投资。超过 60% 的受访者计划在未来 18 个月内增加 AI 投资。这一承诺反映出零售业已认识到 AI 技术在提高运营效率、降低成本、提升顾客体验和推动增长方面的潜力。
了解 NVIDIA 面向零售业的 AI 解决方案和企业级 AI 平台，请访问：https://www.nvidia.cn/industries/retail/。
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