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戴尔Precision工作站与Microsoft AI Studio结合,为开发人员提供强大的AI解决方案

近年来,AI已经彻底改变了软件开发领域。许多开发人员和企业迫切希望启动AI开发并将AI体验融入其应用程序,但他们面临着一系列挑战。为了有效地启动生成式人工智能(GenAI)开发,开发人员需要强大的硬件解决方案和AI软件开发环境,以简化AI项目设置。本文将深入探讨为何将工作站(如戴尔Precision)与合适的开发工具(如微软最近发布的Windows AI Studio)相结合是开发AI软件的最佳选择,以及该组合将如何提升开发人员的编码体验、生产力和创新能力。

无与伦比的计算性能

开发人员需要合适的软硬件环境从而将AI功能整合进应用中,他们可能还需要更高的性能和功率以进行AI处理;当然,GenAI的处理要求更高。戴尔Precision工作站所搭载的高性能CPU和GPU使复杂的AI工作负载处理变得轻而易举。强大的处理器和专用GPU支持开发人员处理从机器学习(ML)到深度学习和GenAI等所有AI领域的工作。

优化对GPU的支持

AI就绪型工作站通常配备顶级GPU,可轻松处理AI任务。专用GPU具有强大的并行处理能力和AI专用电路。开发人员可以使用这些GPU运行DALLE 2.0、Stable Diffusion、NVIDIA NeMo等专为Windows预先优化的先进转换器模型。许多工作站支持使用多个GPU以实现可扩展的AI加速。例如戴尔Precision 7960 塔式工作站可支持多达四个NVIDIA 高性能GPU,其AI处理能力比上代产品高出80%[i]且每个GPU的VRAM高达48GB,而VRAM是处理GenAI大语言模型(LLM)最关键的配置之一。

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戴尔Precision 7960 塔式工作站

更大的内存和存储空间

基于LLM的AI开发工作需要大量内存来存储和处理海量数据。工作站拥有充足的最大内存容量,使开发人员能够在资源密集型开发环境中本地运行Meta的Llama 2等LLM,且速度不会有丝毫减慢。另外,NVMe SSD等高速存储选项可实现快速数据存取和加载大型AI训练数据,进一步加快开发速度。

多任务处理能力

开发人员在进行软件开发工作时通常需要同时使用多个应用和工具。工作站可轻松进行多任务处理,使开发人员能够运行资源密集型集成开发环境(IDE)并同时构建系统和AI框架,而且不会受制于任何性能瓶颈。借助工作站的多任务处理能力,开发人员能够精简工作流程并在不同任务之间无缝切换。

专为AI开发工作打造的Windows AI Studio

实现高效的AI开发环境既需要工作站等强大的硬件,还需要合适的软件环境。开发人员希望在尽快开始项目编码的同时,获得AI项目所需的所有要素。而对于开发人员,尤其是数据科学家来说,针对自己的开发平台进行调整并非易事。因此,微软正在通过引入Windows AI Studio作为VS Code扩展,使每个Windows开发人员都能成为AI开发人员。

微软希望让刚接触AI的开发者也能够轻松上手。与此同时,微软希望通过将所有尖端工具集中在一个地方,即本地Windows设备上,使经验丰富的机器学习工程师和数据科学家能够专注于模型优化。Windows AI Studio集最先进的AI开发工具于一身,如Olive工具链、Azure AI模型目录以及一整组场景模板(使开发人员可以针对不同需求进行调整),帮助快速启动GenAI开发。

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戴尔 Precision 7680 移动工作站上的微软 Windows AI Studio

Windows是开发人员启动GenAI开发的理想平台,该操作系统能够通过WSL、VS Code等工具提供Linux兼容性,支持PyTorch和CUDA等框架,以及即将推出的Windows AI Studio。

可扩展性与未来升级

AI和软件开发领域在不断发展。随着AI应用和功能的不断改进与更新,开发人员需要能够跟上发展步伐的硬件和开发工具。戴尔Precision AI就绪型工作站所提供的可扩展性使开发人员能够升级CPU、GPU和内存等组件,满足LLM及其他AI软件开发工具日益增长的需求。选择功能强大的工作站可确保开发人员跟上未来发展的步伐,并为Windows AI Studio等下一代AI驱动的软件开发做好准备。借助工作站和Windows AI Studio,开发人员可以最大限度地提高生产力,加快创新速度并始终站在AI软件开发的最前沿。

进一步了解戴尔科技综合全面的Precision AI就绪型工作站产品组合。

戴尔科技集团

戴尔科技集团致力于帮助企业和个人构建数字化未来,改进他们的工作、生活和娱乐方式,为客户提供面向数据时代全面和创新的产品、技术、解决方案及服务组合。


[i] 测试在英特尔i9-12900K、64GB内存、Windows 11 Enterprise x64、NVIDIA驱动程序526.99 上运行。测试成绩为PyTorch GNMT V2训练测试成绩的相对性能。此结果是在正式生产前的硬件和软件样品上的初步结果,最终性能可能有所变化。

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日前,国际独立第三方检测、检验和认证机构德国莱茵TÜV大中华区(简称"TÜV莱茵")在上海法兰克福汽配展会上,为沃特威集团旗下五家企业颁发了汽车零部件再制造企业管理体系认证证书。沃特威集团董事长魏小鹏、中国汽车工业协会汽车零部件再制造分会秘书长谢建军、TÜV莱茵上海公司执行董事陆勋海(Lutz Frankholz)等出席了颁证仪式。

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TÜV莱茵为沃特威集团颁发汽车零部件再制造企业管理体系认证证书

TÜV莱茵依据中国汽车工业协会团体标准T/CAAMTB 19-2019《汽车零部件再制造企业管理体系要求》,对沃特威集团旗下五家企业,即广州电狸新能源科技有限公司、广州市颖新汽车零部件再制造有限公司、广州万众汽车零部件再制造有限公司、广州鑫时代汽车科技有限公司和广州荣创汽车零部件再制造有限公司,进行了审核。

这五家企业按标准建立了再制造产品设计与开发、逆向物流体系、再制造工艺流程、再制造产品档案、再制造产品召回、产品售后技术服务、再制造产品质量保证等相关控制流程。其五大再制造汽车零部件产品,包括汽车空调用电动压缩机、氮氧传感器、汽车转向器、汽车前组合灯和尿素溶液泵均满足相关标准要求,顺利通过了TÜV莱茵汽车零部件再制造企业管理体系认证。

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沃特威集团董事长魏小鹏致辞

魏小鹏表示:"沃特威集团聚焦汽车零部件制造与再制造领域,坚持自主研发、技术创新,沿用OEM(主机厂)供应思维,加入低碳环保元素创新更多产品线,致力推动中国汽车零部件制造与再制造产业高质量发展、可持续发展。"

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TÜV莱茵上海公司执行董事陆勋海致辞

2021年,TÜV莱茵在中国汽车工业协会汽车零部件再制造分会的支持下,成为在国家认监委备案的汽车零部件再制造企业管理体系认证机构之一。陆勋海表示:"我们依托自身在汽车制造和新能源汽车认证领域的丰富经验和技术积累,可为汽车零部件再制造、汽车维修、报废汽车回收拆解企业提供管理体系认证服务,确保其再制造生产管理、再制造技术研究等方面达到《汽车零部件再制造规范管理暂行办法》的管理要求,从而提升中国汽车零部件再制造企业的整体水平,推动再制造产品走向国际市场。"

稿源:美通社

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该开源平台通过早期访问计划,即刻向探索和部署生成式人工智能的商业应用开发者开放。

企业人工智能推动者AnyQuest今天宣布推出面向认知应用的开源低代码平台AnyQuest PyAQ。

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生成式人工智能认知应用程序可以部署在AnyQuest上,并通过LLM和插件工具从业务应用程序和服务中访问。AnyQuest是一个开源、低代码开发平台,是企业人工智能的推动者。(图片:美国商业资讯)

认知应用通过将生成式人工智能与客户关系管理、营销自动化、企业资源规划、供应链管理等企业解决方案整合,提高了知识工作者的工作效率。

与交互式GPT聊天机器人和协作式机器人不同,认知应用可以完全在无人值守的情况下运行。它们不会为了速度而牺牲精度,可以运行更长时间来处理更多数据,并使用不同类型的大型人工智能模型,或通过连接的企业应用和机器人系统,来执行需长时间运行的工作。

AnyQuest PyAQ用户将认知应用程序视觉化地定义为流程图,或声明式地将其定义为低代码脚本语言中的语句。认知应用的声明式属性可实现自动优化、大规模并行、硬件加速、强大的安全性和控制。

AnyQuest创始人、前Progress Software首席技术官Dmitri Tcherevik表示:“我们正在发布AnyQuest的开源实现,以便在探索和试行生成式人工智能的组织中实现认知应用的快速成型和测试。一旦经过测试,应用程序就可以部署到更强大的基于云的AnyQuest版本上,以提高性能、可扩展性、安全性和控制性。”

立即使用认知应用低代码平台AnyQuest PyAQ,请访问AnyQuest网站:https://www.anyquest.ai

免责声明:本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用,烦请参照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。

在 businesswire.com 上查看源版本新闻稿: https://www.businesswire.com/news/home/20231206806649/zh-CN/

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相较于传统系统,Focused Sun 新发布的两款突破性太阳能解决方案可从阳光中获取三倍 (3X) 的能量。不同于传统太阳能电池板只能捕获太阳光的方式,这些产品在捕获阳光的同时,还能收集热能。这些产品具备优异的效能和可持续性。

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Microgrid 产品配备了安装在集装箱屋顶上的 26 m2 (280 ft2) 的太阳能集热器。其利用内部的蓄热混凝土圆筒为蒸汽涡轮机提供动力,从而实现从储存的热能到电能的转换。即便在日落后,该设备仍能运行。无需电池。https://vimeo.com/100742438

具备多组集热器的 Hectare 产品的覆盖面积为一公顷(2.5 英亩),为 Microgrid 的 240 倍以上。其尺寸相当于一个足球场或美式橄榄球场。

两款产品均可存储太阳热能,并将其转化为电能。Microgrid 的输出电容量为 2 kW,而 Hectare 输出电容量则为 400 kW。供暖用户可利用此设备进行热量的捕获和储存:Microgrid (15 kW) 和 Hectare (3 mW)。

这些热能可用于驱动空调、对水进行净化或满足工业需求。热能驱动制冷机制冰以及建筑物冷却。Focused Sun 与普渡大学联合研发改进了海水淡化技术。热能可用于为建筑物加温、食品加工和纺织品制造。热能还可用于推动石油生产、水溶采矿,以及绿色氢和石墨烯的制造。

这两款产品均由小型工厂生产,其员工规模在 5 至 50 人之间,可在全球范围内进行生产。Focus Sun 向工厂提供技术授权,用于生产 Microgrid 和 Hectare 设备。工厂的运作方式类似于特许连锁店,以保证产品在全球范围内的可及性和可用性。我们的培训中心位于美国新墨西哥州,为加盟商的工程师提供专业培训。

加入成为 Focused Sun 的一员,领导清洁能源生产革新,为全球所有人提供可持续的解决方案。

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Focused_Sun_2

稿源:美通社

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作者:萧剑安日月光研发副总,黄翁贤,许奕中

人工智能(AI) 正在改变世界,并在许多方面改善我们的生活。半导体产业在AI变革中扮演着关键角色,因为它不只提供AI应用所需的强大运算芯片,还使用AI来增强其企业内部的运营与管理、客户服务、办公流程、系统/产品/电路设计以及制造。在这篇文章中,我们将重点介绍AI如何协助制造自动化。

什么是AI运算?

AI是计算机科学的分支领域,专注在创建拥有人类智能行为的系统或机器,其目标为模拟人类的各种认知功能,包含学习、推理、解决问题、感知、语言理解等等。AI涵盖了各种技术领域,如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人等。

AI是如何运算的呢?

我们经常听到AI仰赖机器学习或深度学习运算,这些不仅需要大量硬件资源,并涉及到极为复杂的神经网络计算。那这些背后计算又如何关联至实际的应用呢?为了避免复杂的数学公式解说,我们介绍一种相对简单的核心概念来理解,即 AI运算中的潜藏空间 (Latent Space) (如下转图所示)。尽管底层的计算非常复杂,潜藏空间通常是将高维度复杂的原始资料,转换并浓缩至较低维度的空间,在这个转换过程中,可降维压缩数据并同时撷取保留原始资料的重要特征。在潜藏空间的每一笔资料皆代表原始资料的一种特征或特征组合。在各种产业的应用领域中,AI技术时常与潜藏空间相关联,例如常见的资料维度缩减、讯息压缩、代表性学习、数据预测和数据生成等。「潜藏空间」概念已可广泛地连结到真实世界人类的知识空间,如数值资料空间、影像资料空间、文本空间,甚至是这三种空间同时发生。

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AI/机器学习如何解读人类智能(HI)的资料

当AI遇上制造自动化

近年来,AI应用不断导入于制造业且应用面向持续扩大。半导体制造业可利用AI算法、机器学习/深度学习、和数据分析等方式,来优化和自动化生产线制程。常见的AI实际应用如下:

  1. 预防性维护:透过分析自动化系统机台或设备上的传感器数据,AI可预测出该机台与设备何时需要进行维护,让作业人员得以预先安排维护时间,减少非预期的停机,大幅减少机台问题所造成的停机时间,进而提高生产效率。在此应用场景中,回归模型是最常使用的方法,模型的回归因子变量可同时考虑各种数据型态,例如传感器的量测、记录的时间序列、制程方法、材料等不同类型数据皆可。当完成收集这些数据后,模型在学习过程中,会将这些变量转换至潜藏空间用于进一步运算,针对我们真实世界的实际状况进行预测,提前预测机台或设备未来可能遇到的问题。

  2. 质量保证(QA):AI可让系统自动解析相机图片数据,进行实时质量控制,检测制程中的产品是否有缺陷或异常。常用技术包含监督式学习的物体检测模型,以及无监督式学习异常检测模型,目标是高准确度判断视觉图片是否有瑕疵或异常。这些基于图像的模型通常利用复杂深度学习的神经网络层,将数据转换到潜藏空间运算出机率值,再输出异常的区域与类别。这些先进技术已可高度准确判读图像资料,侦测出缺陷产品,并自动移除异常产品,以确保生产品质。

  3. 制程参数优化:AI算法可通过分析各种数据来优化制程,提升生产效率。例如,在制程开始前,AI可模拟并分析大量的历史数据,生成最有效的设计解决方案,缩短产品开发时间。可解释的AI模型被广泛应用在这个阶段,为使用者提供适当的决策方案。在制造过程中,AI可精细地分析过去生产的数据,且同时考虑机器、配方、操作员和环境等因素,以确保最有效的参数设定。除了数值预测模型和整合式学习等常见的模型外,可涵盖各种因子的大型神经网络转换模型也经常被使用。通常更复杂的模型代表运用更大的潜藏空间。这种方法已广泛导入制造业中,显著地提高生产效率和稳定产品品质。

  4. 机器人流程自动化(RPA):AI亦可透过RPA自动执行重复与规则性的任务,例如人工的手动数据输入、订单处理、财务报告和行政事务等,使人力可专注更具挑战性和创造力的工作。常见的AI应用有图像与文本识别,如OCR技术已可显著地协助人类判断图像文字,帮助用户快速将数字、表格和文本转换为数据数据,并将其整合至报表系统中,甚至可轻易监控数据的变化,实时排除异常状况。

  5. 供应链优化:AI也能优化整个供应链流程,包含采购、需求预测、订单状态、物流分配和财务管理等各个面向。透过AI分析数据,可预测市场趋势,制定生产流程、有效资源分配和库存管理。此部分最常使用数值回归模型、定价模型和时间序列模型,让模型预估数量或监控数量变化,来提升工作流程效率与减少费用的开支。

AI辅助自动化可带来什么效益呢?

AI与自动化系统整合,在各种产业应用已带来许多优点,其中最显著的效益如下:

  • 提高准确度与精确度:利用数据分析方法,使AI透过大量数据不断学习与调整,可提高自动化流程的准确度与精确度,避免决策错误,确保品质表现一致性。

  • 提高效率和生产力:AI驱动的自动化流程,可减少人工手动操作,优化产线的工作流程,让工作任务完成更快,产量更高,整体生产效率更提升。

  • 节省成本:AI可自动化例行性和重复性的工作,使资源分配更优化,让企业更节省劳动成本和运营成本。

AI协助日月光迈向智能制造的未来

AI和自动化协同可创建智能、高效和机敏的制造系统。AI的智力、学习和预测能力可为自动化增添了许多加值应用,提供更正确的决策与更优化的流程。我们深信: 每当需要人类智慧进行判断、操作、或决策时,必定潜藏存在以AI来协助人类智慧的无限可能,以此理念为基石,日月光倾力打造更具竞争力和生产力的智能制造生态系统。

来源:ASE日月光

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ExaGrid连续四年荣膺“年度最佳存储企业”奖

业界唯一的分级备份存储解决方案厂商ExaGrid®宣布荣膺两项行业大奖:

  • “年度备份/存档创新奖”(Backup/Archive Innovation of the Year)

  • “年度最佳存储企业奖”(Storage Company of the Year)

这些奖项于2023年11月30日在伦敦举行的第14届年度SDC奖( SDC Awards)颁奖典礼上公布。

存储、数字化和云端(SDC)奖旨在表彰IT行业在一系列关键领域的创新、专业知识和成功。存储、安全、云端、自动化、数字化,这些都是当今数字企业在其所选择的行业领域开辟道路的关键组成部分。

获胜者由公众投票决定。今年的奖项标志着ExaGrid连续第八年斩获SDC奖(曾用名SVC奖),也是该公司连续第四年获得年度存储企业奖 (Storage Company of the Year)

ExaGrid独特的分层备份存储是唯一专为备份而构建的存储解决方案,可提高备份性能、恢复性能、随数据增长而扩展的可扩展性、安全性、勒索软件恢复、灾难恢复和备份的经济性,并且前期和后期成本较低。所有其他解决方案都是通用型的存储解决方案或是内联式扩展数据去重设备。在过去的一年里,ExaGrid增长速度加快,在全球范围内扩大了销售和客户支持团队,同时保持现金、EBITDA和损益均为正。该公司在全球80多个国家及地区为4000多家组织提供支持。

ExaGrid的分级备份存储设备不断获得认可,在2023年赢得了七项行业大奖,包括:

  • SDC奖 – 年度备份/存档创新

  • SDC奖 – 年度最佳存储企业

  • 存储大奖“The Storries XX” – 年度企业备份硬件供应商

  • 存储奖“The Storries XX” – 年度永固存储企业

  • 网络计算奖 – 年度台架实验产品 – 硬件类

  • 网络计算奖 – 年度最佳企业

  • 网络计算奖 – 年度最佳存储产品

ExaGrid总裁兼首席执行官Bill Andrews表示:“我们的分级备份存储得到了持续的认可,我们深感荣幸。感谢所有投票给我们的人,感谢我们的员工、客户和渠道合作伙伴的支持。我们很自豪能够再次赢得年度最佳存储企业奖(Storage Company of the Year)。这不仅证明了我们的产品,也证明了我们专家级的客户支持,以及我们作为一家公司的成功和成长。非常感谢SDC颁奖团队筹办精彩的晚会来恭贺众多行业领袖,我对其他获奖者表示祝贺。”

关于ExaGrid

ExaGrid提供分层备份存储产品,具有独特的磁盘缓存着陆区、长期保留存储库和扩展架构。ExaGrid的着陆区可实现超快的备份和还原速度以及即时VM恢复。存储库层极大降低了长期保留成本。ExaGrid的扩展架构包括全套设备,并确保随着数据的增长提供固定备份期限,从而避免成本高昂的叉车式升级和产品过时淘汰。ExaGrid提供独有的两层备份存储方法,且具有非面向网络的分层、延迟删除和不可变对象,可帮助从勒索软件攻击中恢复。

ExaGrid 在以下国家和地区设有实体销售和售前系统工程师:阿根廷、澳大利亚、荷比卢、巴西、加拿大、智利、独联体、哥伦比亚、捷克共和国、法国、德国、中国香港、印度、以色列、日本、墨西哥、北欧、波兰、葡萄牙、卡塔尔、沙特阿拉伯、新加坡、南非、韩国、西班牙、土耳其、阿拉伯联合酋长国、英国、美国和其他地区。

请浏览: exagrid.com,或在LinkedIn上关注我们。看看我们的客户如何评价他们自己的超级体验,并了解他们为何能够大幅缩短花在备份存储上的时间。敬请参阅客户成功故事。ExaGrid 为荣膺 +81 NPS 分数而自豪!

ExaGrid是ExaGrid Systems, Inc的注册商标。所有其他商标均为各自持有人的财产。

免责声明:本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用,烦请参照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。

在 businesswire.com 上查看源版本新闻稿: https://www.businesswire.com/news/home/20231205234697/zh-CN/


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正值第28届联合国气候变化大会(COP28)召开之际,比亚迪厄瓜多尔分公司(以下称比亚迪)与拉丁美洲能源组织(OLADE)宣布已正式签署了一项机构间合作协议,旨在共同推进拉丁美洲和加勒比地区27个成员国的电动出行和能源转型的进程,此次合作再次凸显了比亚迪在推动全球绿色转型中的引领作用。比亚迪厄瓜多尔国家经理Jorge Burbano与拉丁美洲能源组织执行秘书Andrés Rebolledo Smitmans作为双方代表共同签署了该合作协议。

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比亚迪与拉丁美洲能源组织达成合作 (左: 拉丁美洲能源组织执行秘书Andrés Rebolledo Smitmans; 右: 比亚迪厄瓜多尔国家经理Jorge Burbano) (Photo: Business Wire)

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比亚迪与拉丁美洲能源组织共促电动出行 (Photo: Business Wire)

此次合作不仅是两个实体间的合作,更是比亚迪与拉丁美洲能源组织对可持续发展的共同承诺。在COP28的背景下,这一合作更是向全球发出了关于可持续发展的强烈信号。本次合作将涵盖推动可持续出行、组织研讨会,以及提供电动出行专业培训等多个促进能源转型的议题。此外,比亚迪还将提供新能源汽车和充电设备,参与拉丁美洲能源组织的电动出行研究,突显新能源汽车的行业优势。

谈到本次合作,比亚迪厄瓜多尔国家经理Jorge Burbano表示:“能够与拉丁美洲能源组织携手合作,发挥我们在电动出行和能源解决方案领域的专业性,我们深感荣幸。一直以来,比亚迪都在世界各地积极推动绿色发展,致力于降低碳排放、提高能源效率,以及推动清洁能源在交通和其他领域的应用。我坚信此次携手也将会成为拉丁美洲和加勒比地区可持续发展和能源转型合作的典范。”

拉丁美洲能源组织成立于1973年,是一个政府间合作组织,其使命在于促进拉丁美洲和加勒比地区的能源一体化、发展和保护。通过协调27个成员国之间的能源政策和计划,该组织一直致力于推动可持续能源资源的利用,促进清洁能源和能源效率的发展。在拉丁美洲和加勒比地区,这一组织扮演着至关重要的角色,为成员国提供合作平台,促进共同应对能源挑战,推动可持续发展。

比亚迪持续致力于全球绿色发展,通过技术创新提供更安全、更智能、更高效的新能源产品。截至2023年11月,比亚迪全球新能源汽车销量已超过600万辆,覆盖全球70多个国家及地区、超过400个城市。此次与拉丁美洲能源组织的合作将进一步扩大比亚迪在国际可持续能源领域的影响力,共同推动清洁能源的发展。

在 businesswire.com 上查看源版本新闻稿: https://www.businesswire.com/news/home/20231206940968/zh-CN/

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Moody’s Corporation (NYSE:MCO)今天宣布推出Moody’s Research Assistant。这是首款由生成式人工智能(GenAI)驱动的搜索和分析工具。该产品利用Moody’s广泛的专有内容和最新的大型语言模型(LLM),帮助客户从Moody’s信贷研究、数据和分析的广度和深度中获得新的洞察。

本新闻稿包含多媒体。此处查看新闻稿全文: https://www.businesswire.com/news/home/20231205201332/zh-CN/

作为首款面向金融市场参与者、由生成式人工智能驱动的商用研究工具,Moody’s Research Assistant可综合大量信息,使用户能够快速、大规模地评估借贷或投资机会、监控发展动态、比较实体并增强分析工作流程。Moody’s Research Assistant以Moody’s广泛的专有内容为基础,结合最新的生成式人工智能技术,使用户能够更快地生成更全面的风险洞察。

Moody’s Analytics数字洞察部总经理Cristina Pieretti表示:“对于金融市场参与者来说,要成功驾驭当今复杂的风险环境,需要对多个风险领域的大量研究和数据进行资源密集型分析。有了Moody’s Research Assistant,过去需要几个小时的分析现在几分钟就能完成,从而可以腾出更多时间用于战略决策。”

Moody’s Research Assistant试点用户报告称,他们的工作效率和效果都得到了改善。根据试点期间观察到的指标,添加Moody’s Research Assistant后,用户可节省多达80%的数据收集时间和多达50%的分析时间。总体而言,研究结果表明,在执行金融分析师的常规任务和职能方面,Moody’s Research Assistant可为用户节省多达27%的时间。

Moody’s Research Assistant可作为Moody’s旗舰评级和研究解决方案CreditView的附加组件提供。Moody’s Research Assistant使用Microsoft的Azure OpenAI服务,采用先进的语言处理技术,是对CreditView现有信息检索系统的补充,可有效识别文本内容中的相关实体、行业和地理区域。

Moody’s Research Assistant涵盖Moody’s Investors Service的最新评级行动、信用意见和研究报告,为用户提供实时解答。最终,Moody’s Research Assistant将进行扩展以利用更多的Moody’s数据和内容,涵盖信用、气候、网络、合规、供应链等风险领域。

Moody’s Research Assistant的推出是Moody’s将人工智能融入其产品、解决方案和流程的最新篇章,可帮助决策者解读风险,释放机遇。Moody’s的持续创新方法以三大原则为基础,即迅速成长、赋能员工和优先考虑客户影响。

如需了解有关Moody’s Research Assistant的更多信息,请访问https://www.moodys.com/researchassistant

如需了解有关Moody’s生成式人工智能方法的更多信息,请访问https://www.moodys.com/innovation/ai-principles.html

关于MOODY’S CORPORATION

Moody’s (NYSE: MCO)是一家全球综合性风险评估公司,可助力组织做出更好的决策。其数据、分析解决方案和见解可帮助决策者发现机遇,并管理与其他机构开展业务往来的风险。我们相信,提高透明度、明达决策和公平信息渠道是通往共同进步的途径。Moody’s在40多个国家拥有大约1.5万名员工,将国际业务与地方专长以及超过一个世纪的金融市场经验结合在一起。更多信息请访问moodys.com/about。

《1995年美国私人证券诉讼改革法案》“安全港”声明

本新闻稿中的某些陈述为前瞻性陈述,基于对Moody’s的业务和运营的未来预期、计划与前景,涉及各种风险与不确定性。此类陈述涉及估计、预测、目标、预计、预期和不确定性,可能导致实际结果或结局与前瞻性陈述中设想、表达、预计、预期或暗示的结果大相径庭。股东和投资者应注意不要过分依赖这些前瞻性陈述。本新闻稿中的前瞻性陈述和其他信息于发稿之日做出,除非适用法律或法规要求,否则Moody’s没有义务(也不打算)在未来公开对该等陈述进行补充、更新或修改,无论是由于后来的事态发展、期望的改变或其他原因。根据《1995年美国私人证券诉讼改革法案》“安全港”条款,Moody’s正在识别某些可能会导致实际结果与这些前瞻性陈述所示的结果发生(可能是重大的)差异的因素。这些因素、风险和不确定性包括但不限于:当前经济状况,包括资本市场混乱、通货膨胀和政府为应对通货膨胀而采取的相关货币政策行动,对全球信贷市场和经济活动(包括并购数量)的影响,这些因素可能会影响国内和/或全球资本市场债务和其他证券的发行数量;美国和外国政府为应对当前经济气候而采取的举措和货币政策的有效性不确定且可能引发附带后果,包括金融机构的不稳定、信贷质量问题以及金融和信贷市场波动的其他潜在影响;俄乌军事冲突以及最近以色列及周边地区军事冲突对世界金融市场波动、美国和全球总体经济状况和国内生产总值、全球关系以及公司自身运营和人员的全球性影响;其他可能会影响国内和/或全球资本市场债务和其他证券发行数量的事项,包括监管,更多地利用可能加剧金融服务业竞争、加速行业颠覆和去中介化的技术,以及未经评级的证券或由非传统方评级或评估的证券的发行数量等;美国和海外的并购活动水平;美国和外国政府对于信贷市场、国际贸易及经济政策所采取举措效果的不确定性及其潜在相关后果,包括与关税、税收协定和贸易壁垒有关的后果;MIS撤销其对国家或国家内实体的信用评级以及Moody’s不得不停止在政治不稳定的国家开展商业业务的影响;市场上的担忧影响我们的信誉度或者影响市场对独立信用机构评级的完整性或效用的看法;竞争性和/或新兴技术和产品的引入或开发;竞争对手和/或客户带来的定价压力;新产品开发及全球扩张的成功程度;“全国认定的评级组织”(NRSRO)规则的影响,美国国家、州和地方的新立法和规章制度的潜在影响;欧盟和其他国外司法管辖区竞争加剧和监管要求提高的可能性;与我们的评级观点相关的诉讼风险,以及Moody’s可能会不时卷入的其他诉讼、政府及监管程序、调查及问询;美国立法规定中对辩护标准进行修改的内容,以及欧盟负债标准修改后对信用评级机构不利的规定;欧盟规定中对服务定价增加程序性和实质性要求的条款以及将监管范围扩大至包括用于监管目的的非欧盟评级;未来中美关系的不确定性;关键员工流失的可能和全球劳动力环境的影响;公司运营和基础设施故障或失灵;任何易遭受网络攻击或其他网络安全问题的漏洞;我们的重组计划(例如2022-2023年地理位置重组计划)的时机和有效性;货币和外汇波动;税务当局对Moody’s全球税务计划措施的检查结果;如Moody’s未能遵守适用于其运营所在司法管辖区的外国及美国法律法规,包括数据保护及隐私法、制裁法、反腐败法及禁止向政府官员行贿的地方法律,则可能面临刑事制裁或民事赔偿;兼并、收购(如收购RMS)或其他公司合并的影响以及Moody’s成功整合被收购企业的能力;未来现金流量水平;资本投资水平;以及金融机构对风险管理工具的需求下降。这些因素、风险和不确定性以及其他风险和不确定性可能会导致Moody’s的实际业绩与前瞻性陈述中估计、表述、预期和预计或暗指的结果大相径庭。这些内容在Moody’s截至2022年12月31日年度的Form 10-K年度报告中第一部分1A项“风险因素”、以及该公司不时向美国证券交易委员会提交的其他文件中或由此而含有的资料中有着更为详细的描述。请股东和投资者注意,上述因素、风险和不确定性的发生可能会导致公司的实际业绩与前瞻性陈述所估计、表述、预测、预期或暗指的业绩之间发生重大差异,继而可能会对公司的业务、经营业绩和财务状况带来重大的负面影响。新的因素可能会不时出现,公司无法预测新因素,也无法评估任何新因素对其的潜在影响。本文件中的前瞻性陈述和其他陈述也可能涉及我们的企业责任进展、计划和目标(包括可持续性和环境问题),包含此类陈述并不表明这些内容对投资者来说一定很重要,或者需要在公司向美国证券交易委员会呈报的文件中披露。此外,与可持续发展相关的历史、当前和前瞻性陈述可能基于仍在制定中的进展衡量标准、不断变化的内部控制和流程以及未来可能发生变化的假设。

免责声明:本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用,烦请参照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。

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亚马逊、戴尔和联想 PC 加入 HEVC Advance 专利池;索尼加入 VVC Advance 专利池

Access Advance 今天宣布,大型消费电子制造商 Amazon 与两家全球领先的PC 制造商 Dell 和 Lenovo PC 已作为被许可方加入 HEVC Advance 专利池。Access Advance 进一步宣布,大型消费电子制造商索尼已作为被许可方加入 VVC Advance 专利池。

Access Advance 首席执行官 Pete Moller 表示:“我们非常高兴地欢迎 Amazon、Dell 和 Lenovo PC 加入我们的 HEVC 专利池,并欢迎 Sony 不仅加入我们的 HEVC专利池,新近还加入 VVC 专利池。每家公司都是极其重要和有影响力的公司,可以帮助推动HEVC和VVC这两种最新的基于标准的视频编码技术的采用,并将这些新的视频技术的所有好处带给消费者,如4K和8K视频。他们的加入证明了 HEVC Advance 专利池和 VVC Advance 专利池为消费电子市场带来的价值。随着其成为这两个专利池的被许可方,索尼现在能够使用我们创新的多编解码器桥接协议,该协议将 HEVC 和 VVC 技术无缝整合到一个简化的专利费报告流程和带折扣的专利费结构中。”

关于 Access Advance:

Access Advance LLC 是一家独立的许可管理公司,旨在领导专利池的开发、管理和运营,以许可最重要的基于标准的视频编解码器技术的基本专利。Access Advance 为专利所有者和专利实施者提供了透明高效的许可机制。Access Advance 目前管理 HEVC Advance 专利池,用于许可 H.265/HEVC 技术必需的专利;单独和独立的 VVC Advance 专利池,用于许可 VVC/H.266 技术必需的专利。HEVC Advance 专利池和 VVC Advance 专利池是 Access Advance 视频编解码器平台计划的要素,该计划通过多编解码器桥接协议将 HEVC 和 VVC 技术无缝整合到单一专利费结构中,适用于产品同时包含 HEVC 和 VVC 编解码器的合格被许可方。这种创新响应了市场对更高效的下一代池许可结构的需求。如需了解更多信息,请访问 www.accessadvance.com

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超级SIM·芯链中国

华大电子和中国移动研究院在"超级SIM子链2023年第二次产业全会暨成果发布会"共同宣布,基于华大电子安全芯片CIU98M50的新一代超级SIM芯片正式发布。由华大电子首研、中国移动研究院协同设计、即将在江苏省首发应用的新一代超级SIM芯片产品,内置超大容量嵌入式存储,实现了更高处理性能、更快通信速率、更高安全级别,芯片产品的性能和安全等级均已达到国际先进水准。

超级SIM子链2023年第二次产业全会暨成果发布会由中国移动研究院和中国移动江苏公司联合主办、华大电子和北京握奇协办,于2023年12月5日在南京隆重召开。

根据国家"推进产业数字化、数字产业化"的发展要求,中国移动超级SIM卡作为数字经济时代国家关键信息基础安全载体,为各行业的信息安全提供基础支撑和保障。中国移动作为移动信息现代产业链链长,将移动信息产业链按不同领域划分为子链进行工作推动,中国移动研究院承担超级SIM子链链长。华大电子作为链核企业,是超级SIM卡标准及应用的核心技术厂商,深度参编《中国移动新一代超级SIM芯片技术白皮书》,主体承担超级SIM安全芯片产品的设计开发工作,联合中国移动研究院首创发布新一代超级SIM芯片CIU98M50,实现芯片提速、扩容的需求目标。

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华大电子和中国移动研究院共同发布新一代超级SIM芯片 (右三华大电子执行董事姜世平,左六中国移动研究院业务研究所副所长李征)

此次发布的CIU98M50芯片,存储容量比目前的超级SIM芯片更大,达到了2.5MB,使用户空间至少增大一倍,可装载超过20个应用,能够更好的支持双COS备份全量升级,使应用扩展实现无缝衔接;全面提升性能,芯片主频提升至120MHz,算法性能提升了3倍,通信接口7816接口扩展支持至2.5Mbps传输速率,为应用全流程性能再次优化、提升用户业务体验提供了产品保障。支持国家商用密码算法及国际算法,符合商密二级/银联芯片安全/EAL5+/CC EAL6+等高安全要求,并扩展了物理防克隆功能(PUF)功能。外设资源丰富,支持外挂Flash和扩展支持蓝牙协议,便于扩展更多应用场景。CIU98M50面向超级SIM卡应用,不仅支持传统SIM应用、数字身份、数字人民币、金融、交通、Ukey、门禁等各种应用的需求,并可扩展面向手机eSE、eSIM、安全支付等新应用领域。

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中国移动研究院副院长魏晨光致辞

中国移动研究院副院长魏晨光女士表示:"经过一年时间,芯片硬件和卡技术都取得了不小的突破,这些成果离不开产业合作伙伴的大力支持,非常感谢大家。面向2024年,在前期取得的技术创新成果基础上,将推动现网试点。我们已经完成了技术方案的实验室验证,希望明年可以和各省专公司一起在现网进行一定规模的技术验证和产品验证。市场是检验创新技术的唯一标准,通过技术验证证明技术方案的可行性和有效性,通过市场验证检验我们的技术能否带来超级SIM业务规模增长。‘以用促研'带动超级SIM创新成果的应用,我们希望和子链所有成员一同促进技术创新成果的应用,特别是跨行业的应用,让超级SIM子链更加茁壮。"

华大电子执行董事姜世平先生表示:"随着中国移动对5G通信网络建设深入推进,中国移动成功推出超级SIM产品,在保障信息安全能力提升的同时为5G应用场景提供了产品保障。华大电子一直以‘做强安全芯片 赋能信息安全'为己任,始终紧跟移动步伐,从传统SIM、大容量SIM、蓝牙SIM、超级SIM,到今天的新一代超级SIM,我们和中国移动并肩而行,相互强有力的支撑。展望未来,华大电子将继续与中国移动紧密协作创新,助力中国移动构建超级SIM卡业务生态体系,将超级SIM卡打造成服务社会的安全基础设施,造福数字中国。"

关于北京中电华大电子设计有限责任公司

北京中电华大电子设计有限责任公司 (简称"华大电子")成立于2002年,是国家级高新技术企业,是专业从事安全芯片开发的集成电路设计企业。

华大电子致力于智能卡芯片、安全SE芯片和安全MCU芯片及应用解决方案开发,聚焦于金融科技、网络通讯、物联网、车联网、智能交通、智能制造等领域应用。截至目前,华大电子安全芯片累计出货量已突破220亿颗。

华大电子秉承"积极主动 追求成功"的理念,面向蓬勃发展的新一代信息技术产业,提供"芯"产品和"芯"方案,与产业界融合发展,共同成就美好"芯"未来。

详细资讯请参考华大电子网站http://www.hed.com.cn

关于中国移动研究院

中国移动研究院是中国移动"一体四环"科技创新体系中的内环创新力量,也是中国移动成立最早、领域最全、研发成果最丰富、高水平人才最集中的研发机构。

研究院科研领域覆盖无线、网络、业务、安全、人工智能、物联网、测试、战略市场产业以及前沿技术等,获批新一代移动信息通信技术国家工程研究中心,累计承担国家重大科技专项等国拨项目166项,重大科创工程任务15项,申请国内专利近1万件、海外国家专利近1千件,提交国际标准文稿1.7万余篇,牵头5G国际标准项目130多个,担任国际组织领导职务30多个,标准化影响力稳居全球运营商第一阵营。荣获国家科技进步奖特等奖等6项国家级科技奖项,169项省部级科技奖项,1项中国专利金奖,3项中国专利银奖,13项中国专利优秀奖,5G独立组网项目获世界互联网大会"领先科技成果",助力公司实现了移动通信领域技术与业务的跨越式发展,为我国移动通信技术实现"1G空白、2G跟随、3G突破、4G并跑、5G引领"发挥了重大作用,同时全力引领5G-Advanced、6G、算力网络等信息通信领域重要方向发展。

当前,研究院正积极贯彻落实国家科技创新要求和公司创世界一流"力量大厦"战略,立足"技术创新与产业引领、企业与行业高端智库、关键平台与能力研发"新定位,致力于成为公司融入国家科技创新大局、向世界一流信息服务科技创新公司转型、科研机制体制改革创新的主力军,全力支撑公司数智化转型和高质量发展,支撑科技强国建设和高水平科技自立自强。

详细资讯请参考中国移动研究院网站http://cmri.chinamobile.com

稿源:美通社

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