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NI提供的软件包经济省时，不仅帮助开发人员节省时间，还为创客提供了新的机遇

安富利旗下全球电子元器件产品与解决方案分销商e络盟宣布现货供应NI的LabVIEW+套件，这个软件包包括LabVIEW+、TestStand、DIAdem和FlexLogger™等产品，是用于测量、分析和测试的专用工具，旨在帮助工程师更快地构建更好的自动化测试系统。

30 年来，LabVIEW一直是NI的基准软件程序，它的图形化编程能够加快开发速度，是多代工程师解决问题的首选工具。此外，它还可以连接到任何仪器，使用它来构建用户界面仅需简单的拖放操作。

LabVIEW+套件集成了NI广受赞誉的TestStand、DIAdem 和 FlexLogger产品。TestStand 可为工程师在验证和生产阶段加速系统的开发和部署，DIAdem应用软件旨在处理、可视化和更方便地找出问题根源，FlexLogger是无代码数据采集软件，可帮助工程师更快、更有效地规划和实施系统测试标准。

与单独购买软件应用作为独立的工具使用相比，e络盟提供的新款 LabVIEW+ 套件可为购买者节省高达60%的费用。

e络盟全球产品与供应商管理副总裁Lee Turner表示：“LabVIEW对于工程师来说一直是一款强大的开发工具。LabVIEW+套件利用LabVIEW的强大功能和其他软件工具，帮助工程师快速设计和验证产品。与选购单个工具相比，购买LabVIEW+套件可以节省一大笔费用，这非常具有吸引力。LabVIEW+套件可以帮助开发工程师更快地做出决策，更有效地构建原型，更轻松地验证他们的工作。该套件能够提供丰富的数据，这些数据对于每一位希望简化工作流程的工程师而言，都是一项宝贵财富。”

客户现可通过Farnell（欧洲、中东和非洲地区） 、Newark（北美地区）和e络盟（亚太地区）购买LabVIEW+套件。

关于我们

e络盟隶属于Farnell集团。Farnell是全球电子元器件以及工业系统设计、维护和维修产品与技术的分销商，专注快速与可靠交付。从原型研究与设计到生产，Farnell全天候为客户提供可靠的产品与专业服务。凭借逾80年行业经验、47座本地化网站以及3500多名员工的专业团队，Farnell致力于为客户提供构建未来技术所需的各类组件。

Farnell在欧洲经营Farnell品牌，北美经营Newark品牌，亚太地区经营e络盟品牌。同时，Farnell还通过CPC公司直接向英国地区供货。

自2016年起，Farnell加入了全球技术分销商安富利公司（纳斯达克代码：AVT）。如今，双方的合作赋能Farnell支持客户整个产品生命周期，提供独特的分销服务、端到端交付和产品设计专业知识。

欲了解更多信息，敬请访问：http://www.farnell.com和https://www.avnet.com。

生活在数字时代，我们看到越来越多的设备和系统集成到我们生活的方方面面，新的安全挑战随之出现，暴露出系统和应用的弱点。对于安全架构师、工程师、项目经理和业务经理来说，跟上最新的法规和要求从而设计合规的解决方案至关重要。

为此，莱迪思安全专家最近讨论了2023年莱迪思开发者大会与安全相关的要点，安全是整个活动的关键主题之一，活动包括了主题演讲、小组讨论、分组会议和技术演示。特别是，数据中心安全、网络弹性、云计算和PQC是整个活动期间讨论的主要安全议题。

如果您错过了会议，但有兴趣了解相关安全要点，请访问此处观看最新的莱迪思安全研讨会，或继续阅读本文，了解与不断发展的安全生态系统相关的知识。

您可能想要观看的主要会议

在多个主题和讨论中，与最新安全趋势和方法相关的要点如下：

1.来自Meta的实用且内容丰富的主题演讲详细介绍了他们如何通过基于FPGA的分层安全方法应对下一代数据中心的运营挑战。

2.一场多元化的安全小组讨论全面概述了当今最热门的安全问题以及莱迪思及其合作伙伴的创造性解决方案。

3.技术演示探讨了莱迪思如何帮助企业加强安全措施。

当今的安全形势正在发生变化

在数字化发展速度前所未有的时代，预防潜在威胁至关重要。从集中式模型过渡到分布式、协作环境的过程中，攻击面不断增长、连接量猛增、人工智能不断引入、后量子计算的威胁开始出现，当今安全局势可谓非常复杂。毫无疑问，随着对手获得新工具，他们也变得越来越聪明。

为您奉上更安全的解决方案

随着安全环境的快速变化，开发人员渴望保护已部署的现有系统和当前正在开发的系统。归根结底，答案在于加密敏捷性——实时升级系统的能力——以及硬件可信根 (RoT) 和零信任模型。

莱迪思通过整合RoT和零信任等关键方案，帮助合作伙伴实现网络弹性，构建安全可靠的应用。为此，我们向网络边缘添加更多智能和安全措施，增强适应性和连接性，并实施PQC安全算法，帮助合作伙伴克服挑战并实现更强的安全性。在Meta安全架构师Indranil Banerjee的主题演讲中，Banerjee谈到了Meta在为其服务器RoT扩展定制芯片解决方案时面临的现实挑战。然而，通过实施零信任基础设施——利用莱迪思FPGA技术，Meta能够在其云数据中心实现所需的安全性。

随着越来越多的网络边缘应用使用AI算法处理数据，莱迪思Avant™ FPGA平台等FPGA解决方案可以通过在硬件安全引擎上使用先进的加密算法来提供弹性安全。该硬件不仅可以保护编程到FPGA中的所有IP，而且还可用于数据在器件之间传输时动态加密和解密。

请通过以下链接观看莱迪思开发者大会安全相关的分组会议和技术演示：

· 分组会议：

·量子威胁 – 安全新时代

· 技术演示：

·莱迪思Sentry & Birchstream (带有HRoT模块的Lincoln-SCM 卡 )

·莱迪思LTPI和PFR在和硕Ellington服务器中的演示

·Ampere平台上的DC-SCM和LTPI

·基于Lattice ECP5的Soft BMC服务器管理

·采用LVDS隧道协议和接口（LTPI）的Lattice/AMI DC-SCM 2.0平台可信根（PRoT）

·后量子加密

·后量子加密安全子系统

·后量子加密评估套件

·IoT互连与安全

与莱迪思共筑一个安全的未来

对于FPGA技术来说，这是一个令人难以置信、激动人心的时刻，对于开发人员来说，更是如此。随着环境的快速发展，莱迪思FPGA的低功耗、高性能和灵活的功能是构建增强型、更具弹性的安全措施的关键。随着安全威胁在未来的数年中不断增长和演变，莱迪思可以成为您准备和克服未来挑战的关键合作伙伴。

如需了解更多关于不断变化的安全生态系统、可用的解决方案以及莱迪思如何帮助提升安全性的信息，请联系莱迪思团队。

意法半导体新推出了两款近距离无线点对点收发器芯片，让以简便好用为卖点的电子配件和数码相机、穿戴设备、移动硬盘、手持游戏机等个人电子产品互联不再需要线缆和插头接口，同时还可以解决在机械旋转设备等工业应用中传输数据的难题。

作为一种高成本效益的线缆替代品，ST60A3H0和ST60A3H1收发器允许设计师为产品设计纤薄、无孔的外壳，让产品设计变得时尚、防水，无线对接简便。设备自动发现和即时配对功能可以节省配对时间，同时，低功耗特性还能保护电池续航性能。两款新产品的工作频率是60GHz V波段，提供eUSB2、I2C、SPI、UART和GPIO信号接口直连。，同时，低功耗特性还能保护电池续航性能。两款新产品的工作频率是60GHz V波段，提供eUSB2、I2C、SPI、UART和GPIO 信号接口直连。

这两款产品的能耗很低，在eUSB收发模式下，功耗130mW；在UART、GPIO和I2C模式下，功耗仅为90mW；待机功耗为23µW。两款芯片的传输速率达到480Mbit/s，符合USB 2.0高速规范要求，因此，无线连接可以达到线缆的传输速度和低延迟。

ST60A3H1片上集成了天线，可简化终端系统设计，采用3毫米x 4毫米VFBGA微型封装。ST60A3H0需要连接外部天线，可灵活地应对各种应用，封装比前者小，为2.2毫米x 2.6毫米。

在工业环境中，通过这些收发器无线连接设备具有安全电流隔离和防尘防潮等优点。这两款收发器芯片也非常适合雷达、激光雷达等机械旋转设备和仪器，以及机械臂等移动设备。由于没有机械磨损，芯片的使用寿命不受转数的限制，因此，工作可靠性高于滑环，特别是在高数据速率传输中，成本低于光纤旋转接头（FORJ）。

这两款收发器使用简便，无需安装驱动软件或协议栈，不仅提升了终端用户体验外，还支持快速、高效的非接触式产品测试和调试，包括在生产线上和售后无线下载固件（FOTA）。

ST60A3H0 和ST60A3H1已量产，并纳入意法半导体十年产品寿命计划，确保客户可以获得长期的技术支持和产品。样片现已上市。详细的技术数据、评估套件和生产定价遵守保密协议的规定。

详细信息，请访问 www.st.com/en/wireless-connectivity/60-ghz-contactless-products.html。

关于意法半导体

意法半导体拥有5万名半导体技术的创造者和创新者，掌握半导体供应链和先进的制造设备。作为一家半导体垂直整合制造商(IDM)，意法半导体与二十多万家客户、成千上万名合作伙伴一起研发产品和解决方案，共同构建生态系统，帮助他们更好地应对各种挑战和新机遇，满足世界对可持续发展的更高需求。意法半导体的技术让人们的出行更智能，让电源和能源管理更高效，让云连接的自主化设备应用更广泛。意法半导体承诺将于2027年实现碳中和(在范围1和2内完全实现碳中和，在范围3内部分实现碳中和)。详情请浏览意法半导体公司网站：www.st.com。

与 BigCode 社区共同创建的 StarCoder2 是在 600 多种编程语言上训练而成，它将推进代码生成、透明度、治理和创新

美国加利福尼亚州圣克拉拉 - 太平洋时间 2024 年 2 月 28 日 - ServiceNow（NYSE：NOW）、Hugging Face 和 NVIDIA 于今日发布 StarCoder2，其为一系列用于代码生成的开放获取大语言模型（LLM），将为性能、透明度和成本效益树立新标准。

StarCoder2 的联合开发者 BigCode 社区是由 ServiceNow 和 Hugging Face 共同管理。前者是一家领先的数字工作流公司，致力于为每个人创造更好的工作环境；后者则是最常用的开源平台，机器学习社区在该平台上就模型、数据集和应用程序开展合作。

在 619 种编程语言上训练而成的 StarCoder2，可接受进一步的训练并嵌入到企业应用中，以执行应用源代码生成、工作流生成、文本摘要等特定任务。开发者可以使用它的代码补全、高级代码摘要、代码片段检索等功能，加快创新速度及提高工作效率。

StarCoder2 提供三种规模的模型：由 ServiceNow 训练的 30 亿参数模型、由 Hugging Face 训练的 70 亿参数模型，以及由 NVIDIA 使用 NVIDIA NeMo 构建并在 NVIDIA 加速基础设施上训练的 150 亿参数模型。规模较小的模型由于参数较少，在推理过程中所需的计算量较少，可在提供强大性能的同时节省计算成本。实际上，新的 30 亿参数模型在性能上与原有的 StarCoder 150 亿参数模型不相上下。

ServiceNow 的 StarCoder2 开发团队负责人兼 BigCode 联合负责人 Harm de Vries 表示： “StarCoder2 证明了将开放式科学协作和负责任的 AI 实践与道德数据供应链相结合所产生的力量。这一极其先进的开放获取模型将提高已有生成式 AI 的性能和开发者的生产力，为开发者提供平等的机会，获得代码生成式 AI 的优势。这使任何规模的企业都能更加轻松地激发其全部业务潜力。”

Hugging Face 机器学习工程师兼 BigCode 联合负责人 Leandro von Werra 表示： “在 Hugging Face、ServiceNow 和 NVIDIA 的共同努力下，这套功能强大的基础模型终于问世。在数据和训练完全透明的情况下，社区能够更加高效地构建各种应用。StarCoder2 证明了开源和开放式科学的潜力，我们正在努力实现负责任 AI 的全民化。”

NVIDIA 应用研究副总裁 Jonathan Cohen 表示： “由于每个软件生态系统都有专门的编程语言，代码 LLM 可以推动各行业效率和创新方面的突破。NVIDIA 与 ServiceNow 和 Hugging Face 的合作带来了安全且负责任的模型，让更多人能够用上负责任的生成式 AI，我们相信这将使全球社区受益。”

StarCoder2 模型为自定义应用开发增添强大助力

StarCoder2 模型均使用来自 BigCode 的先进架构和精心挑选的数据源。为了实现负责任的大规模创新，数据源的透明度和开放治理被放在第一位。

StarCoder2 提升了未来由 AI 驱动的编码应用的潜力，包括各种文本-代码和文本-工作流转换功能。通过更加广泛、深入的编程训练，它可以提供资源库上下文，从而实现准确的上下文感知预测。无论是经验丰富的软件工程师还是业余开发者等，都能利用这些进步提升业务价值和推动数字化转型。

StarCoder2 的基础是一个名为 Stack v2 的新代码数据集，该数据集规模比 Stack v1 大 7 倍多。除了先进的数据集之外，新的训练技术也有助于模型理解低资源编程语言（如 COBOL 等）、数学和程序源代码讨论。

使用特定业务数据对先进功能进行微调

用户可以使用 NVIDIA、NeMo 或 Hugging Face TRL 等开源工具，利用特定行业或组织的数据，对开放获取的 StarCoder2 模型进行微调。可以创建高级聊天机器人来处理更复杂的摘要或分类任务、开发能够快速且轻松地完成编程任务的个性化编码助手、检索相关代码片段，并实现文本-工作流转换功能。

为创建适合自身业务的特定任务功能，各企业已经开始对 StarCoder 基础模型进行微调。

ServiceNow 的文本-代码 Now LLM 就是在 150 亿参数 StarCoder LLM 的专用版本上构建而成的，并针对其工作流模式、用例和流程进行了微调和训练。Hugging Face 也使用该模型创建了自己的 StarChat 助手。

BigCode 促进 AI 领域的开放式科学协作

BigCode 是一个由 Hugging Face 和 ServiceNow 领导的开放式科学协作社区，致力于负责任的代码 LLM 开发。

BigCode 社区以工作组和特别任务组的形式积极参与 StarCoder2 项目的技术工作，分别使用 ServiceNow 的 Fast LLM 框架来训练 30 亿参数模型、使用 Hugging Face 的 nanotron 框架来训练 70 亿参数模型，以及 NVIDIA NeMo 云原生框架和 NVIDIA TensorRT-LLM 软件来训练和优化 150 亿参数模型。

BigCode 的核心宗旨是促进负责任的创新，其开放的治理、透明的供应链、开源软件的使用，以及让开发者选择数据不用于训练等做法都体现了这一点。StarCoder2 是在获得 Inria 托管的 Software Heritage 数字共享许可下，使用负责任的数据构建而成的。

Software Heritage 总监 Roberto Di Cosmo 表示： “StarCoder2 是首个使用 Software Heritage 源代码存档开发的代码生成式 AI 模型，其构建方式符合我们负责任地开发代码模型的政策。ServiceNow、Hugging Face 和 NVIDIA 的这一合作体现了对道德 AI 开发的共同承诺，引领技术朝着更崇高的利益发展。”

StarCoder2 与其前代一样，将在 BigCode Open RAIL-M 许可下免费提供访问和使用。为进一步促进透明度和协作，该模型的支持代码将继续保留在 BigCode 项目的 GitHub 页面上。

所有 StarCoder2 模型还可以在 Hugging Face 上下载。StarCoder2 150 亿参数模型通过 NVIDIA AI Foundation 模型提供，开发者可以直接在浏览器上或通过 API 端点进行试用。

欲了解关于 StarCoder2 的更多信息，请访问：https://huggingface.co/bigcode。

关于 NVIDIA

自 1993 年成立以来，NVIDIA（纳斯达克：NVDA）一直是加速计算领域的先驱。NVIDIA 在1999 年发明的 GPU 驱动了 PC 游戏市场的增长，并重新定义了现代计算机图形，开启了现代 AI 时代，正在推动跨市场的工业数字化。NVIDIA 现在是一家全栈计算基础设施公司，其数据中心规模的解决方案正在重塑整个行业。更多信息，请访问：https://nvidianews.nvidia.com/。

关于 ServiceNow

ServiceNow（NYSE：NOW）让世界变得更美好。我们基于云的平台和解决方案帮助企业实现数字化和统一，从而找到更加智能、快速、有效的工作流程，让员工与客户产生更多的联系、更多的创新和更大的敏捷性。我们能够创造出我们所想象的未来。ServiceNow™ 与世界同心协力。欲了解更多信息，请访问：www.servicenow.com。

关于 Hugging Face

Hugging Face 是领先的开源和社区驱动 AI 平台。它所提供的工具使用户能够构建、探索、部署和训练机器学习模型和数据集。欲了解更多信息，请访问：www.huggingface.co.