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生活在数字时代,我们看到越来越多的设备和系统集成到我们生活的方方面面,新的安全挑战随之出现,暴露出系统和应用的弱点。对于安全架构师、工程师、项目经理和业务经理来说,跟上最新的法规和要求从而设计合规的解决方案至关重要。

为此,莱迪思安全专家最近讨论了2023年莱迪思开发者大会与安全相关的要点,安全是整个活动的关键主题之一,活动包括了主题演讲、小组讨论、分组会议和技术演示。特别是,数据中心安全、网络弹性、云计算和PQC是整个活动期间讨论的主要安全议题。

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如果您错过了会议,但有兴趣了解相关安全要点,请访问此处观看最新的莱迪思安全研讨会,或继续阅读本文,了解与不断发展的安全生态系统相关的知识。

您可能想要观看的主要会议

在多个主题和讨论中,与最新安全趋势和方法相关的要点如下:

1.来自Meta的实用且内容丰富的主题演讲详细介绍了他们如何通过基于FPGA的分层安全方法应对下一代数据中心的运营挑战。

2.一场多元化的安全小组讨论全面概述了当今最热门的安全问题以及莱迪思及其合作伙伴的创造性解决方案。

3.技术演示探讨了莱迪思如何帮助企业加强安全措施。

当今的安全形势正在发生变化

在数字化发展速度前所未有的时代,预防潜在威胁至关重要。从集中式模型过渡到分布式、协作环境的过程中,攻击面不断增长、连接量猛增、人工智能不断引入、后量子计算的威胁开始出现,当今安全局势可谓非常复杂。毫无疑问,随着对手获得新工具,他们也变得越来越聪明。

为您奉上更安全的解决方案

随着安全环境的快速变化,开发人员渴望保护已部署的现有系统和当前正在开发的系统。归根结底,答案在于加密敏捷性——实时升级系统的能力——以及硬件可信根 (RoT) 零信任模型

莱迪思通过整合RoT和零信任等关键方案,帮助合作伙伴实现网络弹性,构建安全可靠的应用。为此,我们向网络边缘添加更多智能和安全措施,增强适应性和连接性,并实施PQC安全算法,帮助合作伙伴克服挑战并实现更强的安全性。在Meta安全架构师Indranil Banerjee的主题演讲中,Banerjee谈到了Meta在为其服务器RoT扩展定制芯片解决方案时面临的现实挑战。然而,通过实施零信任基础设施——利用莱迪思FPGA技术,Meta能够在其云数据中心实现所需的安全性。

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随着越来越多的网络边缘应用使用AI算法处理数据,莱迪思Avant™ FPGA平台FPGA解决方案可以通过在硬件安全引擎上使用先进的加密算法来提供弹性安全。该硬件不仅可以保护编程到FPGA中的所有IP,而且还可用于数据在器件之间传输时动态加密和解密。

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请通过以下链接观看莱迪思开发者大会安全相关的分组会议和技术演示:

· 分组会议:

·量子威胁安全新时代

· 技术演示:

·莱迪思Sentry & Birchstream (带有HRoT模块的Lincoln-SCM )

·莱迪思LTPIPFR在和硕Ellington服务器中的演示

·Ampere平台上的DC-SCMLTPI

·基于Lattice ECP5Soft BMC服务器管理

·采用LVDS隧道协议和接口(LTPI)的Lattice/AMI DC-SCM 2.0平台可信根(PRoT

·后量子加密

·后量子加密安全子系统

·后量子加密评估套件

·IoT互连与安全

与莱迪思共筑一个安全的未来

对于FPGA技术来说,这是一个令人难以置信、激动人心的时刻,对于开发人员来说,更是如此。随着环境的快速发展,莱迪思FPGA的低功耗、高性能和灵活的功能是构建增强型、更具弹性的安全措施的关键。随着安全威胁在未来的数年中不断增长和演变,莱迪思可以成为您准备和克服未来挑战的关键合作伙伴。

如需了解更多关于不断变化的安全生态系统、可用的解决方案以及莱迪思如何帮助提升安全性的信息,请联系莱迪思团队。

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Microchip Technology Inc.
验证部技术顾问
Jerry Steele

图1所示的模拟优先级放大器最初是作为多输出电源的一部分进行设计,其中稳压操作基于最高优先级通道的电压。该放大器的另一个应用是带电子节气门控制的引擎控制系统,其中引擎需要对多个输入命令中优先级最高的一个作出响应。

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1. 输入优先级放大器提供的输出对应的是四个输入中具有最大正值的一个。虽然该电路响应正输入,但通过反转二极管的方向和重新配置电源即可响应负输入。

在该电路中,具有最大正值输出的放大器通过放大器输出中的正向偏置二极管来控制负反馈路径。它通过R1、R2、R3或R4(具体取决于哪个通道具有最大正值)构成一个简单的单位增益路径进入放大器的反相输入。反相输入与输出之间的二极管在具有最大输入的放大器上反向偏置,最终电路作为其输入与总输出之间的单位增益放大器。

输入值较小的放大器的输出被迫从输出值变为负值,直到其反馈二极管D2(或任何对应放大器的二极管)为正向偏置,从而使放大器保持在本地闭环条件下。通过使用10k电阻(如R1)构成本地反馈网络,可以使输入值较小的放大器作为单位增益缓冲器工作。图2显示了使用所有四个通道时的仿真结果。

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2. 4通道优先级放大器输出的仿真曲线图

通过施加不同的输入信号来夸大呈现当两种不同的波形在不同时间段竞争最高幅值时的效果。图3显示了双通道版本放大器的实际示波器波形图,其中通道3为输出(请注意,通道3的零值在示波器屏幕上的位置要比通道1和2的零值低)。

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3.双通道版本优先级放大器的示波器波形图通道12为输入信号,通道3为输出。(请注意,通道3的零值在示波器屏幕上的位置要比通道12的零值低。)

虽然该电路配置为响应正电压,但只需要反转二极管连接的方向并适当设置电源电压即可改为响应负电压。

图中所示的电路使用的运放为Microchip MCP6V51/2/4,但可供选择的运放还有许多。选择运放时需要考虑以下因素:

1.多运放,例如四运放(以及成倍数量的运放,具体取决于最终的线路条数)。

2.大多数应用通常都要求运放的共模范围包括运算放大器的负电源轨(通常为接地)。在某些情况下,可能需要具有轨到轨共模范围的放大器。

3.运放所需的额定电压显然由传感器或输入信号大小以及输出信号要求决定。

4.对于该电路而言,单位增益稳定性至关重要。当输出进入容性负载时,可能需要对运放进行额外的补偿以保持稳定性。

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意法半导体新推出了两款近距离无线点对点收发器芯片,让以简便好用为卖点的电子配件和数码相机、穿戴设备、移动硬盘、手持游戏机等个人电子产品互联不再需要线缆和插头接口,同时还可以解决在机械旋转设备等工业应用中传输数据的难题。

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作为一种高成本效益的线缆替代品,ST60A3H0和ST60A3H1收发器允许设计师为产品设计纤薄、无孔的外壳,让产品设计变得时尚、防水,无线对接简便。设备自动发现和即时配对功能可以节省配对时间,同时,低功耗特性还能保护电池续航性能。两款新产品的工作频率是60GHz V波段,提供eUSB2、I2C、SPI、UART和GPIO信号接口直连。,同时,低功耗特性还能保护电池续航性能。两款新产品的工作频率是60GHz V波段,提供eUSB2、I2C、SPI、UART和GPIO 信号接口直连。

这两款产品的能耗很低,在eUSB收发模式下,功耗130mW;在UART、GPIO和I2C模式下,功耗仅为90mW;待机功耗为23µW。两款芯片的传输速率达到480Mbit/s,符合USB 2.0高速规范要求,因此,无线连接可以达到线缆的传输速度和低延迟。

ST60A3H1片上集成了天线,可简化终端系统设计,采用3毫米x 4毫米VFBGA微型封装。ST60A3H0需要连接外部天线,可灵活地应对各种应用,封装比前者小,为2.2毫米x 2.6毫米。

在工业环境中,通过这些收发器无线连接设备具有安全电流隔离和防尘防潮等优点。这两款收发器芯片也非常适合雷达、激光雷达等机械旋转设备和仪器,以及机械臂等移动设备。由于没有机械磨损,芯片的使用寿命不受转数的限制,因此,工作可靠性高于滑环,特别是在高数据速率传输中,成本低于光纤旋转接头(FORJ)。

这两款收发器使用简便,无需安装驱动软件或协议栈,不仅提升了终端用户体验,还支持快速、高效的非接触式产品测试和调试,包括在生产线上和售后无线下载固件(FOTA)。

ST60A3H0ST60A3H1已量产,并纳入意法半导体十年产品寿命计划,确保客户可以获得长期的技术支持和产品。样片现已上市。详细的技术数据、评估套件和生产定价遵守保密协议的规定。

详细信息,请访问 www.st.com/en/wireless-connectivity/60-ghz-contactless-products.html

关于意法半导体

意法半导体拥有5万名半导体技术的创造者和创新者,掌握半导体供应链和先进的制造设备。作为一家半导体垂直整合制造商(IDM),意法半导体与二十多万家客户、成千上万名合作伙伴一起研发产品和解决方案,共同构建生态系统,帮助他们更好地应对各种挑战和新机遇,满足世界对可持续发展的更高需求。意法半导体的技术让人们的出行更智能,让电源和能源管理更高效,让云连接的自主化设备应用更广泛。意法半导体承诺将于2027年实现碳中和(在范围1和2内完全实现碳中和,在范围3内部分实现碳中和)。详情请浏览意法半导体公司网站:www.st.com

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日本模拟半导体专家 ABLIC 公司走在创新无电池传感器的前沿,该传感器可利用以前未开发的环境能源。公司开创性的 CLEAN-Boost® 技术重新定义了高能效无线传感解决方案的可能性。

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CLEAN-Boost® 技术

ABLIC公司的CLEAN-Boost®技术通过捕捉和增强微瓦级环境能量,实现了能源利用领域的重大飞跃。CLEAN-Boost®技术的创新之处在于其能量存储和升压组件的超低功耗设计。该技术的升压电路工作电压低至 0.35V,确保了 1μW 级功率的最佳利用。此外,它还采用了先进的低功耗数据传输方法,优化了发电和信号传输之间的时间,进一步提高了效率。

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CLEAN-Boost® 技术使用的微瓦级能量

扎根于创新

ABLIC 原为精工仪器公司的半导体部门,2016 年作为 SII 半导体公司独立并开始运营,2018 年作为 "ABLIC "重新命名并开始运营。CLEAN-Boost®技术的起源可以追溯到1998年精工(SEIKO)发布的一款热电手表 "Thermic",它利用佩戴者身体与周围空气之间的温差提供动力。ABLIC 通过开发集成电路(IC)使这一概念得以发展,集成电路能够放大热电动力的最小电力输出。这一努力最终促成了与立命馆大学合作开发的先进储能和升压电路的诞生。

这一合作因其实现永久供电解决方案的潜力而获得认可,并在 2019 年 10 月举行的 IEEE S3S 会议上荣获 "最佳论文奖",证明了 CLEAN-Boost® 技术的创新影响力。

助力现实世界的应用

无电池漏水传感器 "就是该技术在市场上的一个典型例子。这种巧妙的设备可以检测到哪怕是最小的一滴漏水,从而通过早期检测将损失降到最低。此外,该装置还可以使用最小的能量进行供电和无线传输警告,无需外部电源或复杂的布线。这使其成为改造现有结构的理想解决方案,而无需大量安装和维护带来的不便。

其中一个案例是,日本大型电信运营商NTT EAST采用 "无电池漏水传感器 "来应对无人通信设施的自然灾害监测难题。通过安装 ABLIC 的 "无电池漏水传感器 "进行远程站点监控,维护人员不再需要在恶劣天气下进行巡逻,从而提高了监控操作的安全性和效率。

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左) NTT EAST 的无人通信设施,右) 无电池漏水传感器

CLEAN-Boost® 除泄漏检测外,还可为一系列其他应用提供动力,包括湿度供电传感器和生物电土壤传感器,这证明了它在不同环境下的多功能性。有关微生物发电、基于酶的发电和生物电化学反应的研究不断强调该技术的广泛适用性。通过将生物过程转化为电能,CLEAN-Boost® 正在探索可持续发电的新可能性,包括利用乳酸盐、果糖和酒精等物质。

探索微瓦级能源前沿

目前,上述产品仅在日本市场销售。不过,ABLIC 致力于在不久的将来将其 CLEAN-Boost® 技术推向全球。公司正在积极寻求国际合作伙伴,以开拓新的应用领域和市场,从而彰显其将看似不可能的挑战转化为可行的创新解决方案的企业使命。

通过坚持不懈的创新,ABLIC 不仅为今天创造了技术,而且为更可持续和更节能的未来铺平了道路,展示了利用最小环境能量的实用和变革潜力。

日文版: 请查看所附 PDF 或点击此处

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BigCode 社区共同创建的 StarCoder2 是在 600 多种编程语言上训练而成,它将推进代码生成、透明度、治理和创新

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美国加利福尼亚州圣克拉拉 - 太平洋时间 2024 2 28 - ServiceNow(NYSE:NOW)、Hugging Face 和 NVIDIA 于今日发布 StarCoder2,其为一系列用于代码生成的开放获取大语言模型(LLM),将为性能、透明度和成本效益树立新标准。

StarCoder2 的联合开发者 BigCode 社区是由 ServiceNowHugging Face 共同管理。前者是一家领先的数字工作流公司,致力于为每个人创造更好的工作环境;后者则是最常用的开源平台,机器学习社区在该平台上就模型、数据集和应用程序开展合作。

在 619 种编程语言上训练而成的 StarCoder2,可接受进一步的训练并嵌入到企业应用中,以执行应用源代码生成、工作流生成、文本摘要等特定任务。开发者可以使用它的代码补全、高级代码摘要、代码片段检索等功能,加快创新速度及提高工作效率。

StarCoder2 提供三种规模的模型:由 ServiceNow 训练的 30 亿参数模型、由 Hugging Face 训练的 70 亿参数模型,以及由 NVIDIA 使用 NVIDIA NeMo 构建并在 NVIDIA 加速基础设施上训练的 150 亿参数模型。规模较小的模型由于参数较少,在推理过程中所需的计算量较少,可在提供强大性能的同时节省计算成本。实际上,新的 30 亿参数模型在性能上与原有的 StarCoder 150 亿参数模型不相上下。

ServiceNow 的 StarCoder2 开发团队负责人兼 BigCode 联合负责人 Harm de Vries 表示: “StarCoder2 证明了将开放式科学协作和负责任的 AI 实践与道德数据供应链相结合所产生的力量。这一极其先进的开放获取模型将提高已有生成式 AI 的性能和开发者的生产力,为开发者提供平等的机会,获得代码生成式 AI 的优势。这使任何规模的企业都能更加轻松地激发其全部业务潜力。”

Hugging Face 机器学习工程师兼 BigCode 联合负责人 Leandro von Werra 表示: “在 Hugging Face、ServiceNow 和 NVIDIA 的共同努力下,这套功能强大的基础模型终于问世。在数据和训练完全透明的情况下,社区能够更加高效地构建各种应用。StarCoder2 证明了开源和开放式科学的潜力,我们正在努力实现负责任 AI 的全民化。”

NVIDIA 应用研究副总裁 Jonathan Cohen 表示: “由于每个软件生态系统都有专门的编程语言,代码 LLM 可以推动各行业效率和创新方面的突破。NVIDIA 与 ServiceNow 和 Hugging Face 的合作带来了安全且负责任的模型,让更多人能够用上负责任的生成式 AI,我们相信这将使全球社区受益。”

StarCoder2 模型为自定义应用开发增添强大助力

StarCoder2 模型均使用来自 BigCode 的先进架构和精心挑选的数据源。为了实现负责任的大规模创新,数据源的透明度和开放治理被放在第一位。

StarCoder2 提升了未来由 AI 驱动的编码应用的潜力,包括各种文本-代码和文本-工作流转换功能。通过更加广泛、深入的编程训练,它可以提供资源库上下文,从而实现准确的上下文感知预测。无论是经验丰富的软件工程师还是业余开发者等,都能利用这些进步提升业务价值和推动数字化转型。

StarCoder2 的基础是一个名为 Stack v2 的新代码数据集,该数据集规模比 Stack v1 大 7 倍多。除了先进的数据集之外,新的训练技术也有助于模型理解低资源编程语言(如 COBOL 等)、数学和程序源代码讨论。

使用特定业务数据对先进功能进行微调

用户可以使用 NVIDIA、NeMo 或 Hugging Face TRL 等开源工具,利用特定行业或组织的数据,对开放获取的 StarCoder2 模型进行微调。可以创建高级聊天机器人来处理更复杂的摘要或分类任务、开发能够快速且轻松地完成编程任务的个性化编码助手、检索相关代码片段,并实现文本-工作流转换功能。

为创建适合自身业务的特定任务功能,各企业已经开始对 StarCoder 基础模型进行微调。

ServiceNow 的文本-代码 Now LLM 就是在 150 亿参数 StarCoder LLM 的专用版本上构建而成的,并针对其工作流模式、用例和流程进行了微调和训练。Hugging Face 也使用该模型创建了自己的 StarChat 助手。

BigCode 促进 AI 领域的开放式科学协作

BigCode 是一个由 Hugging Face 和 ServiceNow 领导的开放式科学协作社区,致力于负责任的代码 LLM 开发。

BigCode 社区以工作组和特别任务组的形式积极参与 StarCoder2 项目的技术工作,分别使用 ServiceNow 的 Fast LLM 框架来训练 30 亿参数模型、使用 Hugging Face 的 nanotron 框架来训练 70 亿参数模型,以及 NVIDIA NeMo 云原生框架和 NVIDIA TensorRT-LLM 软件来训练和优化 150 亿参数模型。

BigCode 的核心宗旨是促进负责任的创新,其开放的治理、透明的供应链、开源软件的使用,以及让开发者选择数据不用于训练等做法都体现了这一点。StarCoder2 是在获得 Inria 托管的 Software Heritage 数字共享许可下,使用负责任的数据构建而成的。

Software Heritage 总监 Roberto Di Cosmo 表示: “StarCoder2 是首个使用 Software Heritage 源代码存档开发的代码生成式 AI 模型,其构建方式符合我们负责任地开发代码模型的政策。ServiceNow、Hugging Face 和 NVIDIA 的这一合作体现了对道德 AI 开发的共同承诺,引领技术朝着更崇高的利益发展。”

StarCoder2 与其前代一样,将在 BigCode Open RAIL-M 许可下免费提供访问和使用。为进一步促进透明度和协作,该模型的支持代码将继续保留在 BigCode 项目的 GitHub 页面上。

所有 StarCoder2 模型还可以在 Hugging Face 上下载。StarCoder2 150 亿参数模型通过 NVIDIA AI Foundation 模型提供,开发者可以直接在浏览器上或通过 API 端点进行试用。

欲了解关于 StarCoder2 的更多信息,请访问:https://huggingface.co/bigcode

关于 NVIDIA

自 1993 年成立以来,NVIDIA(纳斯达克:NVDA)一直是加速计算领域的先驱。NVIDIA 在1999 年发明的 GPU 驱动了 PC 游戏市场的增长,并重新定义了现代计算机图形,开启了现代 AI 时代,正在推动跨市场的工业数字化。NVIDIA 现在是一家全栈计算基础设施公司,其数据中心规模的解决方案正在重塑整个行业。更多信息,请访问:https://nvidianews.nvidia.com/

关于 ServiceNow

ServiceNow(NYSE:NOW)让世界变得更美好。我们基于云的平台和解决方案帮助企业实现数字化和统一,从而找到更加智能、快速、有效的工作流程,让员工与客户产生更多的联系、更多的创新和更大的敏捷性。我们能够创造出我们所想象的未来。ServiceNow™ 与世界同心协力。欲了解更多信息,请访问:www.servicenow.com

关于 Hugging Face

Hugging Face 是领先的开源和社区驱动 AI 平台。它所提供的工具使用户能够构建、探索、部署和训练机器学习模型和数据集。欲了解更多信息,请访问:www.huggingface.co.

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全球技术咨询和数字解决方案公司LTIMindtree [NSE: LTIM, BSE: 540005] 宣布加入IBM量子网络(IBM Quantum Network),探索量子计算创新,以造福其全球各行各业的客户。LTIMindtree是首家加入IBM量子网络的印度全球系统集成商(GSI)。

LTIMindtree还将与同为IBM量子创新中心的印度理工学院马德拉斯分校(IIT-Madras)在联合量子研究和人才培养方面展开合作。

IBM量子应用和业务发展副总裁Scott Crowder表示:“热烈欢迎LTIMindtree加入IBM量子网络,我们将助力他们探索量子计算的优势,包括为其内部团队和客户提供解决方案。我们还期待着为LTIMindtree与印度理工学院马德拉斯分校的联合研究和教育活动提供技术支持,后者是我们在印度的首个IBM量子创新中心。”

作为IBM量子网络的一部分,LTIMindtree扩大了其与IBM的白金合作伙伴地位,并加入了由财富500强企业、顶尖大学、研究实验室和初创企业组成的全球社区。LTIMindtree将可访问包括IBM基于云、软件和相关专业知识的全球量子计算系统在内的IBM资源。此举是LTIMindtree帮助客户从量子计算技术的变革价值中获益的战略步骤。

LTIMindtree首席技术官Aan Chauhan表示:“我们很高兴能与IBM和印度理工学院马德拉斯分校展开合作。这些合作不仅是创新的里程碑,更是迈向未来的重要一步,量子计算将能够帮助我们更快、更高效地解决更复杂的问题。重要的是,这让我们加快了客户实现量子计算巨大价值的进程,为他们利用这些先进技术实现变革性解决方案做好准备。”

展望未来,LTIMindtree计划通过以上合作建立一系列长期项目,包括针对商业和社会问题的应用研究、量子计算研讨会和研究补助。这些举措旨在培养LTIMindtree的新一代量子计算专业人员和研究人员,创建一个可持续发展的创新生态系统。

了解有关如何从这一开创性合作及其未来发展中获益的更多信息,请访问:https://www.ltimindtree.com/solving-with-quantum/

关于LTIMindtree:

LTIMindtree是一家全球性的咨询和数字解决方案公司,为各行各业的企业提供支持,助力客户利用数字技术的力量重新构想商业模式、加速创新并实现最大速度的增长。LTIMindtree已成为700多家客户的数字化转型合作伙伴,利用其广泛的领域和技术专长,帮助在不断融合的世界实现良好的竞争差异化、提升客户体验并实现商业结果。LTIMindtree是Larsen & Toubro集团的成员,在30多个国家和地区拥有82,000多位勇于开拓创新的专业人才,将erstwhile Larsen and Toubro Infotech与Mindtree的行业优势相结合,解决企业面临的复杂挑战并大规模实现转型。有关更多信息,请访问 https://www.ltimindtree.com/ .

免责声明:本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用,烦请参照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。

在 businesswire.com 上查看源版本新闻稿: https://www.businesswire.com/news/home/20240227731099/zh-CN/


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• 全新ThinkPad™ T14 i Gen 5、T14s Gen 5、T16 Gen 3、X12 Detachable Gen 2和ThinkBook™ 14 2-in-1 Gen 4采用Intel® Core® Ultra™处理器,是面向下一波个性化商业计算的人工智能PC。
• 令人惊叹的Lenovo™ ThinkBook透明显示器笔记本概念机首次亮相。
• Smart Connect整合了Lenovo和Motorola的数字生态系统,在PC、智能手机和平板电脑上创造无缝的多设备体验。
• 新配件包括ThinkVision™ M14t Gen 2移动显示器、USB-C®超薄旅行充电底座和ThinkPad Executive 16英寸背包,旨在增强移动性。
• Lenovo Identity Advisor为消费者提供集中的智能工具,用于监控数字身份,保护个人信息。

今天,在2024年世界移动通信大会(MWC®)上,Lenovo推出了新的硬件和软件解决方案,展示了其对人工智能驱动的创新的关注和对更可持续未来的承诺。这些解决方案包括全新的ThinkPadThinkBook商务笔记本电脑,展示了提高生产力、创造力和效率的人工智能功能,带来增强的性能和多模式通用性。此外,Lenovo还推出了一系列旨在提高移动办公效率的配件,包括ThinkVision M14t Gen 2便携式显示器、作为全面便携底座接口的USB-C超薄旅行充电底座,以及重新设计的ThinkPad Executive 16英寸背包,便于轻松携带,方便移动办公。除了新硬件外,Lenovo还推出了新的软件解决方案,包括数字身份监控工具Lenovo Identity Advisor,以及Smart Connect,一种解锁多设备协同办公并最大限度提高生产力的软件。最后,Lenovo发布了一款具有未来感的概念笔记本电脑——ThinkBook透明显示器笔记本概念机,这款笔记本电脑是业界首款配备17.3英寸Micro-LED透明显示器的笔记本电脑1,提供了完全无边界的透明显示体验。

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Lenovo发布全新Lenovo ThinkBook透明显示器笔记本电脑概念验证(图示:美国商业资讯)

以未来概念验证重新定义边界

Lenovo ThinkBook透明显示器笔记本电脑概念机是Lenovo最新推出的突破性概念验证创新产品。这款笔记本电脑以其非凡的17.3英寸Micro-LED透明显示器彻底改变了交互和创作体验。它采用无边框屏幕、透明键盘区和看似悬浮的支架设计,轻松地彰显出高科技的简约感,提升了用户的整体体验。

这款笔记本电脑的亮点在于虚拟与现实的智能融合。通过人工智能生成内容(AIGC)的强大功能,透明屏幕开辟了工作协作和效率的新途径,实现了与实物的互动,并通过叠加数字信息,创建独特的用户生成内容。透明屏幕使其能够轻松自然地融入周围环境。用户可以使用支持的笔在键盘和画板之间无缝切换,从而将创意效率提升到新的水平。人工智能与透明显示器的结合将开辟与数据和应用互动的全新方式,为开发新功能和外形提供机会。

Micro-LED技术为透明显示器的发展提供了诸多优势。高色彩饱和度结合卓越的对比度和1000尼特亮度的屏幕可在室内和室外获得最佳可见度,无差别适用于几乎任何设置。该技术还为未来进一步优化图像质量、耐用性和可调透光率提供了更多的可能性,支持更好的私密性或更高的透明度,以便与现实世界的物体实现交互。凭借其显示视频和动态图像的能力,透明屏幕可以与周围环境无缝融合并协调。

Lenovo ThinkBook透明显示笔记本概念机不仅是一次概念验证,而且展示了人工智能PC的未来主义视角,它融合了数字和物理环境,能够以前所未有的方式增强用户体验。

新一代人工智能商用PC

Lenovo推出最新一代商用笔记本电脑—— ThinkPad T14 i Gen 5 ThinkPad T14s Gen 5ThinkPad T16 Gen 3ThinkPad X12 Detachable Gen 2ThinkBook 14 2-in-1 Gen 4。这些笔记本电脑采用最新的Intel Core Ultra处理器(部分机型配备Intel vPro®), 预装Windows 11操作系统,提供最佳的人工智能硬件和软件解决方案生态系统,以带来更高水平的安全性、能效和身临其境的体验。随着越来越多能够从专门的人工智能加速支持中受益的软件应用程序2的出现,用户现可在广泛的应用和生产力领域体验到全新且更高效的功能体验。

Copilot in Windows3 是用户触手可及的日常人工智能伴侣,它可以在Windows 11的许多不同应用程序中使用,用于控制设置,激发创造力,并节省时间,包括总结网页和电子邮件。只需单击Copilot键即可快速访问人工智能伴侣。

人工智能PC革命已经到来,Lenovo致力于改造其PC和智能设备,以提供个性化的人工智能解决方案。这些全新的Lenovo笔记本电脑是推动这场革命的首批产品之一。它们为用户提供迄今最全面的个性化PC体验,有助于简化工作流程,提高生产力。无论是与同事协作、与客户会面,还是分析数据和创建内容,这些全新的ThinkPad和ThinkBook笔记本电脑都能通过支持用户所需的人工智能软件工具来加速工作流程,从而最大限度地提高创造力和效率。

下一阶段的生产力释放:探索才华横溢的ThinkPad T系列笔记本电脑

ThinkPad T系列是Lenovo最成功的商务笔记本电脑之一,新款ThinkPad T系列笔记本电脑突出了这款广受欢迎的工作型笔记本电脑的重要性,这款笔记本电脑专为那些追求高性能和耐用设备的挑剔的商务用户设计,这些用户可以使用丰富的最新功能,它们旨在为用户提高和增强日常工作效率。最新一代的ThinkPad T14、T14s和T16结合了优雅的通讯栏(Communications Bar)的高级设计特点,采用500万像素摄像头、降噪麦克风,还可以通过简单的单手操作来打开和关闭设备。此外,通讯栏支持更窄的边框,从而增加屏幕与机身的比例,实现更精致、更轻薄的设计。

此外,ThinkPad T系列将整合ThinkPad X1 Carbon Gen 12和ThinkPad X1 2-in-1 Gen 9上的触觉标记,以实现Lenovo产品多样性办公室(Product Diversity Office)对包容性用户体验的追求。这些额外的触觉提示旨在提高可访问性,并帮助视力受损的用户使用键盘。此外,经常使用的CTRL键已经被Fn键取代,以便在键盘的左边缘更轻松地访问。其他以用户为中心的创新将继续加强最终用户体验,例如:

  • 双击TrackPoint打开TrackPoint快速菜单,允许用户自定义常见功能,如麦克风或相机设置。

  • Lenovo View应用程序,在Intel Core Ultra NPU上运行,以节省处理器负载,为相机提供视频增强工具,包括配置新的弱光增强器(Low Light Enhancer),可以在弱光环境下对视频进行提亮和去噪。

  • 3M™ 光学薄膜解决方案可用于ThinkPad T14 Gen 5和T14s Gen 5上的可选WUXGA显示器。嵌入式光学薄膜可以将显示器的亮度从300尼特提高到400尼特,同时减少多达16%的电量消耗4,从而降低能耗。

  • 全新的ThinkPad T14和T16设计集成了增强的可修复性功能。

  • 全新ThinkPad T14 Gen 5也将采用AMD Ryzen™ 8040系列处理器,内置AMD Ryzen™ AI,为客户提供更广泛的高性能CPU选择。

为可持续性和可修复性而开展创新

Lenovo正在通过在供应链、产品设计、服务等方面的创新向循环经济转型,着力打造“设计、使用、回收、再利用”模式,推动拆解和回收。Lenovo将闭环回收塑料整合到其产品中,并计划到2025-2026年回收8亿磅的报废产品。他们还计划在其产品中使用3亿磅的二手可回收塑料,并提高包装的可持续性5

Lenovo对更可持续的未来的承诺在其ThinkPad系列中得到了体现,突出了对循环经济的贡献。ThinkPad笔记本电脑从设计到报废管理都优先考虑可持续发展。回收材料用于生产加工,推动了负责任的采购并最大限度地减少了浪费。此外,ThinkPad笔记本电脑的设计注重使用寿命,维修和升级更简单,从而延长了产品的使用寿命。

根据iFixit Solutions团队的见解,ThinkPad T14 Gen 5和T16 Gen 3被设计为更易于维修,不仅扩展了客户可更换部件(CRU),包括电池和无线缆连接器,还包括全插入式DIMM设计、SSD和WWAN更换,而且还增加了可视化指示器,以便于维修。在iFixit团队的支持下,Lenovo创建了新的维修指南,包括所有CRU部件的视频操作步骤,并使这些部件更容易订购。这就延长了产品的生命周期,减少了电子垃圾,并为企业和个人提供了成本节约优势。经过这些改进,ThinkPad T14 Gen 5和T16 Gen 3目前的iFixit可维修性评分高达9.3分(满分10分)。

iFixit首席执行官Kyle Wiens表示:“这是Lenovo和科技行业向前迈出的重要一步。制造经得起时间考验的笔记本电脑对于建立可持续发展的电子工业至关重要。这并不容易,Lenovo正在证明可修复性和创新是齐头并进的。”

性能、便携性和多功能性的完美结合

Lenovo ThinkPad X12 Detachable Gen 2配备3:2显示器,采用Corning® Gorilla®玻璃,具有最佳的耐用性和令人惊叹的视觉体验。这款时尚的机型采用最新一代Intel Core Ultra U系列处理器,通过其集成的人工智能引擎将生产力提升到新的高度,提供无缝的用户体验。该设备还具有高达32GB的双通道LPDDR5x焊接内存,使用户能够毫不费力地进行多任务处理,轻松处理资源密集型任务。这款设备采用了可拆卸的背光对开键盘并配有三键触控板,而且可选配磁性笔,为移动中的专业人士提供了更强的多功能性和便利性。此外,面向用户的500万像素+红外摄像头和面向世界的800万像素摄像头为远程用户提供了清晰的视频通话和令人印象深刻的摄影功能。有了CAT16 4G WWAN支持,保持连接很少会是一个问题。Lenovo ThinkPad X12 Detachable Gen 2是创新和实用性的真正证明,为高度移动的专业人士(如保险、医疗保健或执法人员)提供了一款可靠且多功能的设备,专为他们的特定任务而设计,包括照片证据、表格填写和数字签名等。

重新设计的多功能二合一ThinkBook比以往任何时候都更加智能

Lenovo ThinkBook 14 2-in-1 Gen 4以其最新的落式铰链设计给人留下了深刻的印象,其光滑而轻薄的外形只有16.85毫米,重量仅为1.64千克(3.61磅)。四面窄边框增强了整体视觉体验,拥有16:10宽高比的14英寸显示器,屏幕与机身比达到90%。以注重细节而闻名的Lenovo在键盘上引入了新的1.5毫米键程,以提供舒适和精确的输入,而更大的触摸板由玻璃状聚酯薄膜材料制成,进一步增强了用户的互动体验。此外,新的磁性超薄笔(Magnetic Slim Pen)为无缝触控使用增加了便利性,而且,为了增加安全性和便利性,ThinkBook 14 2-in-1 Gen 4还包含了一个芯片匹配(Match-on-Chip)指纹识别器和可选的带隐私快门的红外摄像头。

Lenovo还在其ThinkBook产品组合中优先考虑了强大的人工智能PC计算,加入了旨在改善设备优化和智能软件工具的功能。智能电源(Smart Power)有助于实现电源、性能和电池寿命的适当平衡,而智能会议(Smart Meeting)通过增强视频功能和音频质量管理来改善会议体验。此外,Lenovo对更可持续实践的承诺体现在底盖采用50%的再生铝金属,并且增加了对后消费者内容(Post Consumer Content)塑料材料的使用,例如键盖使用50%,部分部件使用高达90%。Lenovo以创新的方式不断提高标准,不仅提供了强大的性能,还提供了智能化设计。

Lenovo移动办公生态系统配件

通过Lenovo ThinkVision M14t Gen 2移动显示器(触屏版)体验移动生产力,它是最好的10点触控移动显示器,可提供高达4096级的压力,实现与内容的无缝交互。这款14英寸的显示器采用16:10的宽高比显示,亮度为300尼特,分辨率为2240 x 1400,对比度为1500:1,sRGB色彩空间覆盖率为100%。IPS面板提供宽视角以便于分享,而三面NearEdgeless边框设计最大限度地提高了观看面积,让用户看到更多,从而能够做到更多。凭借TÜV Rheinland®认证的天然低蓝光和Eyesafe®技术,用户的眼睛得到保护,而不会扭曲颜色。

这款显示器使用便捷而且功能多样,具有双USB-C接口用于充电和连接。通过这个接口,用户可以扩展笔记本电脑或智能手机的屏幕6,甚至可以通过电源或一个AC/DC适配器为设备充电7。它的重量很轻,不到700克(1.54磅),并且采用了4.6毫米的超薄设计。它提供了广泛的可调节角度,包括倾斜、旋转和提升。通过L形的适配器和自动旋转传感器,可以轻松地在纵向和横向模式之间切换,通过屏幕显示菜单可以轻松地调整设置。Lenovo的ThinkVision M14t Gen 2移动显示器(触屏版)是专业人士移动办公的理想伴侣。

Lenovo ThinkPad Executive 16英寸背包是精致、高品质的专业背包的典范之作。凭借其现代、时尚的纤细设计,这款背包实现了时尚感和实用性的无缝结合。它具有强大的储物能力,采用高品质的回收PET材料制成,是商务人士移动办公的理想选择。它可以毫不费力地在正式和休闲环境之间转换,几乎适用于任何场合。这款16英寸的ThinkPad Executive背包还拥有两个隐蔽且易于拿取的安全口袋和一个射频识别屏蔽口袋,旨在保护用户物品的安全。这款背包采用了超耐用材料,如2520D弹道回收PET,外侧确保了最大限度的耐磨和抗撕裂性,并采用防撕裂内衬、金属扣和拉链,提供了满足携带需求的持久解决方案。

Lenovo USB-C超薄旅行充电底座是希望在当今快节奏的数字世界中保持领先地位的现代专业人士的完美伴侣。它的八个巧妙设计的端口扩展了任何它支持的笔记本电脑的连接,无论您在哪里,这款底座都能提供澎湃的生产力。它不仅可以有效地驱动4K显示器,而且它的通用兼容性还可以为USB-C笔记本电脑提供高达65W的功率输出8。这款底座的与众不同之处在于它对可持续发展的承诺,其外部有66%采用了消费后塑料回收成分。

它专为远程工作者设计,结合了时尚性和功能性需求,可提供随时随地办公的混合生产力体验。除了60Hz的4K分辨率支持高质量的视觉效果外,由于创新的电缆管理,它还允许通过USB端口流畅地传输数据。

Lenovo智能设备集团中小企业和商业产品中心高级副总裁Eric Yu表示:“在Lenovo,我们相信技术的未来在于人工智能驱动的创新和可持续的实践。凭借我们最新的硬件和软件解决方案,包括在MWC上公布的未来主义风格的透明显示器笔记本电脑概念机,我们将继续拓展可能性的边界。我们的新款ThinkPad和ThinkBook商务笔记本电脑不仅功能强大而多样,而且还展示了提高生产力、创造力和效率的人工智能功能。我们很自豪能够站在人工智能驱动创新的最前沿,并致力于为我们的客户提供尖端的解决方案。”

Smart Connect——通过统一的生态系统实现无缝简化

Lenovo和Motorola共同推出了Smart Connect软件解决方案,该解决方案可统一数字生态系统,创造无缝的多设备体验。Smart Connect面向所有人的设计可以释放跨设备协同效应,通过共享设备能力和数据管理,最大程度提升生产力,彰显出整体大于部分之和的理念。Smart Connect使用户能够在PC、手机和平板电脑之间无缝转换任务9,同时实现不间断的工作体验,轻松实现文件的安全共享,在PC上访问手机应用,并轻松管理手机通知。

无论是在PC上工作、创作和玩游戏,还是在智能手机上交流和观看内容,抑或是在平板电脑上随时随地处理一切事务,现在只需轻轻一扫,就可以在不同设备之间进行切换,并在不同生态系统之间共享内容。有了Smart Connect,用户可以在平板电脑上观看电影,然后轻扫到PC上继续观看;可以在智能手机上收听播客,然后在家中的笔记本电脑上听完剩余部分;可以在笔记本电脑上处理文档,然后在智能手机上继续编辑10;甚至可以在台式PC上开始演示,然后轻扫到平板电脑上,使演示方式更加便携。用户还可以轻松地将手机上显示的所有内容放大到更大的屏幕上,例如轻松地将手机上的游戏、电影、节目和应用程序投屏到电视上,以获得更大的工作和娱乐空间。

Smart Connect允许用户使用单个鼠标或键盘控制他们的设备,利用Motorola手机上的高分辨率摄像头作为网络摄像头,在虚拟通话中获得更精致清晰的视觉效果,甚至还可以将他们的手机变成热点,无需调整设置或密码即可将他们的平板电脑或PC连接到互联网。此外,通过其Share Hub功能,用户可以即时共享笔记、编辑文档,甚至可以在连接的设备上播放高分辨率电影,而无需传输文件或创建额外的副本。

集中化和保护内心的平静

秉持为所有人提供更智能技术的目标,Lenovo推出了由Norton™提供支持的Lenovo Identity Advisor。它是一种数字身份监控解决方案,可以在出现可疑活动时提醒用户,并在发生盗窃时帮助他们恢复身份。随着人们在社交媒体上进行银行业务、购物、游戏和分享,他们的信息比以往任何时候都更多地联网;Lenovo Identity Advisor是一款面向希望保护自己个人信息的消费者而设计的集中化智能工具。

由Norton提供支持的Lenovo Identity Advisor可以主动监控暗网,并在发现个人信息或潜在威胁时提醒客户11。在特定地区,Lenovo Identity Advisor可以监控社交媒体账户,并在账户设置被更改、风险链接被分享、发现不当内容等情况下通知他们12。如果他们的身份被泄露,身份恢复专家将提供建议和支持。

Lenovo Identity Advisor提供的其他可用工具包括监控银行账户接管,在发生大规模数据泄露时通知客户,关于在钱包丢失或被盗时如何取消或更换信用卡和身份证的指导等等13。由Norton提供支持的Lenovo Identity Advisor提供30天的免费优惠14,目前通过Lenovo Vantage向消费者提供。如需了解更多信息,请访问Lenovo Identity Advisor

欧洲、中东和非洲产品供应和定价 15

  • Lenovo ThinkPad T14 i Gen 5将于2024年5月上市,预计起售价为1349欧元(不含增值税)。

  • Lenovo ThinkPad T14 Gen 5 AMD将于2024年6月上市,预计起售价为1299欧元(不含增值税)。

  • Lenovo ThinkPad T14s Gen 5将于2024年4月上市,预计起售价为1449欧元(不含增值税)。

  • Lenovo ThinkPad T16 Gen 3将于2024年5月上市,预计起售价为1369欧元(不含增值税)。

  • Lenovo ThinkPad X12 Detachable Gen 2将于2024年5月上市,预计起售价为1399欧元(不含增值税)。

  • Lenovo ThinkBook 14 2-in-1 Gen 4将于2024年5月上市,预计起售价为1099欧元(不含增值税)。

  • Lenovo ThinkVision M14t Gen 2移动显示器(触屏版)将于2024年8月上市,预计起售价为399欧元(含增值税)。

  • Lenovo ThinkPad Executive 16英寸背包将于2024年5月上市,预计起售价为169欧元(不含增值税)。

  • Lenovo USB-C超薄旅行充电底座将于2024年3月上市,预计起售价为63欧元(不含增值税)。

  • Lenovo ThinkBook透明显示器笔记本概念机是一种概念验证,目前尚未上市销售。

  • Smart Connect将于未来几个月在Google Play Store和Microsoft Store推出。

  • Lenovo Identity Advisor提供30天免费优惠14,目前通过Lenovo Vantage为特定市场的消费者提供服务。如需了解更多信息,请访问Lenovo Identity Advisor

访问Lenovo的MWC 2024媒体资料袋(参见StoryHub),获取产品图片和更多详细信息。在Lenovo的MWC活动页面以虚拟方式体验其在MWC的参展情况。

关于Lenovo

Lenovo是一家年收入620亿美元的全球化科技公司,位列《财富》世界500强第217名,在世界各地共有77,000名员工,服务遍布全球180个市场数以百万计的客户。为实现“智能,为每一个可能”的公司愿景,Lenovo在不断夯实全球个人电脑市场冠军地位的基础上,向包括服务器、存储、手机、软件、解决方案和服务在内的新增长领域拓展,推动基于“端-边-云-网-智”技术架构的新IT科技。这一变革与Lenovo改变世界的创新一起,共同为世界各地的人们成就一个更加包容、值得信赖的智慧未来。Lenovo以Lenovo Group Limited (HKSE: 992)(ADR: LNVGY)的名义在香港交易所上市。如需了解更多信息,请访问https://lenovo.com,并在我们的StoryHub上阅读最新消息。

1根据截至2024年2月21日的内部调查,对全球出货量超过100万台的全球PC制造商销售的17.3英寸透明显示器笔记本电脑进行了比较。

2人工智能功能可能需要软件或平台提供商购买、订阅或启用软件,或者可能有特定的配置或兼容性要求。

3功能交付和产品供应时间因市场和设备而异。您可以通过Microsoft帐户使用Copilot,或通过使用Microsoft 365 E3、E5、F3、A3或A5(教师、商业高级版和商业标准版)登录工作或学校帐户(Microsoft Entra ID),免费使用具有商业数据保护功能的Copilot。后续将面向更多的Entra ID用户推广。

4节能情况为近似值,基于最佳实验室和网络条件下的内部测试。实际节能性能会有差异,取决于多种因素,包括产品配置和使用、软件、运行条件、无线功能、电源管理设置、屏幕亮度和其他因素。

5有关Lenovo对可持续发展承诺的详细信息,请访问https://www.lenovo.com/us/en/about/sustainability/

6屏幕扩展功能仅适用于兼容的USB-C笔记本电脑和/或具有配套操作系统的智能手机。

7交流/直流适配器单独销售。

8Lenovo USB-C & Thunderbolt充电底座可供通过USB-C端口支持行业标准USB-C Alt模式或Thunderbolt协议的笔记本电脑使用。

9Smart Connect适用于Windows 10及以上版本的PC、Android 12及以上版本的智能手机以及Android 14及以上版本的平板电脑。需要下载应用程序。PC、平板电脑和移动设备如需进行无线连接,必须共享同一个Wi-Fi AP(接入点)。

10Smart Connect不支持在不同设备上同时修改同一个文件。

11暗网监控并非在所有国家都可用。受监控的信息因居住国或选择的计划而异。它默认监控用户的电子邮件地址,并会立即开始。登录您的帐户以输入更多信息以进行监控。

12不包括监控聊天或直接消息。可能无法识别所有网络欺凌、露骨或非法内容或者仇恨言论。

13服务并非面向所有国家提供。

14需要提供您的信用卡详细信息才能获得30天的免费优惠。

15价格可能不含税,不包括运费或选件,如有更改,恕不另行通知;附加条款和条件适用。转售价格可能会有所不同。上架日期和颜色选择可能因地理位置而异,产品可能仅在选定的市场销售。所有报价视供应情况而定。Lenovo保留随时更改产品配置、功能和规格的权利,恕不另行通知。

16USB的实际传输速度会有所不同,并且取决于许多因素,例如主机和外围设备的处理能力、文件属性以及与系统配置和操作环境相关的其他因素,可能会比最大传输速度慢。

所有其他商标均为其各自所有者的财产。©2024年Lenovo Group Limited版权所有。

免责声明:本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用,烦请参照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。

在 businesswire.com 上查看源版本新闻稿: https://www.businesswire.com/news/home/20240225804557/zh-CN/

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日前,在2024世界移动通信大会(MWC2024)期间,爱立信和中国移动合作的多维度节能技术荣获"2024 GTI 年度获奖产品与方案—移动技术创新突破奖"(Innovative Breakthrough in Mobile Technology Award)。该奖项旨在评选上一年度中在移动通信技术上提供创新性方案并为产业做出杰出贡献的厂家。爱立信以基于意图的智能化实现和显著的节能效果荣获此奖,标志着这一技术创新受到了业界的充分认可,这将帮助运营商加快向智能化转型的步伐。

该技术带来两大创新:

  • 可以根据业务需求和节能目标定义不同的基站解析意图,并基于运营商的意图实现节能最大化;

  • 基站使用AI算法实时判断网络部署场景并预测话务,其毫秒级快速闭环从时域、频域、空域、功率域多维度选择最佳的节能算法。

爱立信与中国移动合作,在5G现网中对该技术进行了验证。相比传统的节能技术,意图驱动的多维节能技术在性能优先的前提下实现了平均13.1%的节能增益,在节能优先的前提下实现了平均19.3%的节能增益。

爱立信多维度节能技术是迈向人工智能与通信网络深度融合的重要一步。通过持续挖掘人工智能的潜能,帮助运营商持续提升网络性能、降低网络能耗,推动行业的可持续发展。爱立信通过将网络的"性能"、"节能"、"赋能"、"智能"结合起来,打造价值驱动的卓越网络,共创共享更加数字化的未来。

致媒体编辑:
如需相关媒体资料、背景资料和高像素图片,请访问:www.ericsson.com/press

关于爱立信

爱立信助力通信运营商捕捉连接的全方位价值。我们的业务组合涵盖网络、云软件和服务、企业无线解决方案、全球通信平台以及技术和新兴业务。它旨在帮助我们的客户实现数字化,提高效率,并找到新的收入来源。爱立信的创新投资已经让全球数十亿人享受到了移动与移动宽带带来的受益。爱立信在斯德哥尔摩纳斯达克交易所和纽约纳斯达克交易所上市。更多信息请访问www.ericsson.com

爱立信中国官方微博:weibo.com/ericssonweibo
爱立信中国官方微信号:Ericssonchina

稿源:美通社

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  • 大量模拟数百个人工智能加速器

  • 深度评估网络性能和可扩展性并加快上市时间,且成本低于现有的解决方案

  • 准确还原人工智能和机器学习工作负载的真实网络行为,具备高仿真度且可重复验证

是德科技NYSE: KEYS )宣布,针对人工智能(AI)和机器学习(ML)基础设施生态系统,推出了 AI数据中心测试平台,旨在加速AI / ML网络验证和优化的创新。该解决方案显著提高了AI基础设施的评估测试能力,并具有强大的扩展能力。

AI的部署和使用在各行各业迅速增长,快速高效地训练和交付新的AI模型是各企业的首要任务。AI / ML工作负载需要处理海量数据,这就要求高网络带宽和计算性能以减少训练时间。然而,设计和验证大规模“假设”场景评估的成本,即使对于大型AI运营商来说也是难以承担的。

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是德科技的AI数据中心测试平台为网络工程师提供了一个精确模拟AI负载的新选择。通过比较使用是德科技硬件负载设备的测试结果和基于真实AI加速器的测试结果评估网络性能

为了克服这一挑战并加速AI / ML基础设施的设计和测试,是德科技 AI数据中心测试平台提供了灵活可配置的AI工作负载仿真、预设的评估测试应用选件和数据集分析工具,帮助企业提高AI / ML集群网络结构的性能。

为加速AI / ML网络设计,是德科技的数据中心解决方案具有如下优势:

  • 仿真还原超大规模的AI工作负载 - 提供对集合通信性能的深度评估

  • 简化评估测试流程- 通过与大型的AI运营商和AI基础设施供应商合作,推出预置的评估应用程序选件,验证AI网络结构

  • 执行定义的AI / ML行为模型 – 实现用户和其客户之间的共享以帮助重复验证

  • 提供测试引擎选择 - 选择使用Keysight硬件负载设备上进行AI工作负载仿真,并在真实的AI加速器的软件端点上进行相同测试,从而对二者进行性能比较

是德科技平台能够以较低成本实现真实场景的大规模验证和网络结构设计实验。该解决方案是对现有使用GPU来仿真AI / ML工作负载的有效补充,从而为AI运营商提供了一个更可扩展、稳定和集成的AI测试平台。

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是德科技的AI数据中心测试平台加速AI网络验证和优化的创新。该解决方案具有多个AI测试引擎,具备强大的扩展性和部署效率,能够帮助提高新型AI基础设施的性能

650 Group 的创始人和技术分析师Alan Weckel表示:“800GE对于AI / ML的增长至关重要,有望成为历史上数据中心端口速度增长最快的技术。AI / ML带宽,在未来10年内,将以每年超过100%的速度增长,800GE将在这种增长中发挥关键作用。是德科技的解决方案处于测试AI / ML基础设施的前沿,这些基础设施预计在未来18个月内达到大规模量产。”

Arista Networks 云和平台副总裁Martin Hull表示:“已经证明,高速以太网网络在遵循公开标准的同时,可以提供兼顾成本和性能的解决方案,从而减少处理AI / ML工作负载的时间。是德科技的AI测试平台是验证Arista在AI网络设计方面技术领先性的极有价值的工具。”

是德科技网络测试与安全解决方案副总裁兼总经理Ram Periakaruppan表示:“作为测试超高速800G以太网网络的领导者,是德科技在创新方面继续引领潮流,通过与云计算运营商密切合作,共同设计了这款具有里程碑意义的与众不同的新AI测试平台,实现了对超大规模AI工作负载的真实评估和仿真。”

关于是德科技

是德科技(NYSEKEYS)启迪并赋能创新者,助力他们将改变世界的技术带入生活。作为一家标准普尔 500 指数公司,我们提供先进的设计、仿真和测试解决方案,旨在帮助工程师在整个产品生命周期中更快地完成开发和部署,同时控制好风险。我们的客户遍及全球通信、工业自动化、航空航天与国防、汽车、半导体和通用电子等市场。我们与客户携手,加速创新,创造一个安全互联的世界。了解更多信息,请访问是德科技官网 www.keysight.com

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随着世界各个国家地区纷纷制定人工智能相关法规,设计基于人工智能的系统的工程师必须满足这些新出台的规范和标准要求。在 2023 10 30 日,美国白宫也颁布了一项关于人工智能法规的行政命令,强调稳健的验证和确认(V&V)过程对基于人工智能的系统至关重要。该指令要求人工智能公司报告和测试特定模型,以确保人工智能系统按预期运行并满足指定要求。

人工智能法规和 V&V 过程将对安全关键型系统产生重大影响。人工智能越来越多地用于系统设计,包括汽车和航空航天工业等领域的安全关键型应用。

基于人工智能的系统中的验证和确认

验证旨在确定人工智能模型是否按照指定的要求设计和开发,而确认则是检查产品是否符合客户的要求和预期。通过采用 V&V 方法,工程师可以确保人工智能模型的输出符合规范,从而实现早期 Bug 检测并缓解数据偏向的风险。

在安全关键型系统中使用人工智能的一项优势是,人工智能模型可以模拟物理系统并验证设计。工程师可对基于人工智能的整个系统进行仿真,并使用数据在不同场景中测试系统,包括离群值事件。如果在安全关键型场景中执行 V&V,则可确保基于人工智能的安全关键型系统能够在各种情况下保持其性能水平。

大多数开发人工智能增强产品的行业,都要求工程师在产品上市前遵循相关标准。这些认证过程可确保此类产品中融入特定元素。工程师可执行 V&V 来测试这些元素的功能,这使得获得认证更容易。

在汽车行业中,ISO/CD PAS 8800 是一项拟制标准,旨在说明道路车辆的安全相关属性和风险因素。在航空航天和国防领域,认证是强制性要求。机载系统和设备认证中的软件考虑因素(DO178C)等现行标准不一定能直接帮助应对人工智能所带来的独特挑战。因此,新的 ARP6983 过程标准正在制定中,旨在为开发和认证实现人工智能的航空安全相关产品提供规范。

Deep Learning Toolbox™ Verification Library MATLAB® Test™ 可以帮助工程师开发有助于遵循行业标准的软件,并简化大型系统中人工智能模型的验证和测试,从而使他们在航空和汽车领域的 V&V 方面保持领先地位。

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航空航天工程团队使用基于模型的设计来管理和协调复杂的需求,自动生成代码,并严格测试模型和系统。

安全关键型系统中的 V&V 人工智能过程

在执行 V&V 时,工程师的目标是确保人工智能组件既能满足指定的要求,又能在各种工况下都表现出可靠性和安全性,因此可以随时部署。与人工智能相关的 V&V 过程涉及执行软件保证活动,其中包括静态和动态分析、测试、形式化方法和真实运营监控的组合。

各行各业的 V&V 过程可能略有不同,但 V&V 过程的主要步骤都包括:

  • 分析决策过程以解决黑盒问题;

  • 根据有代表性的数据集测试模型;

  • 执行人工智能系统仿真;

  • 确保模型在可接受的范围内运行。

下述 V&V 过程中的步骤是迭代步骤。随着工程师收集新数据、获得新深入信息和集成运行反馈,人工智能系统可以得到不断完善和改进。

分析决策过程以解决黑盒问题

在使用人工智能模型为系统添加自动化功能时,工程师会面临黑盒问题。理解基于人工智能的系统如何作出决策,对于提供透明度至关重要,因为这使工程师和科学家能够对模型预测建立信任并理解决策。

特征重要性分析方法可以帮助工程师确定哪些输入变量对模型预测的影响最大。这种分析方法的工作方式因模型(如基于树的模型和线性模型)而异,但是,一般过程会为每个输入变量赋予一个特征重要性分数。重要性分数越高,该特征对模型决策的影响就越大。对于汽车行业的安全关键型系统,变量可能包括环境因素,如降水或其他车辆的存在和行为。

可解释性方法有助于深入了解模型行为。当模型的黑盒性质使我们无法使用其他方法时,这种方法尤其重要。以图像为例,这些方法可用于识别图像中对最终预测贡献最大的区域。这样,工程师便可理解模型在做出预测时的主要关注点。

根据有代表性的数据集测试模型

通常,工程师会评估人工智能模型在真实场景中的性能,以确保安全关键型系统能够在这些场景中稳健运行。他们的目标是找出各种限制,以提高模型的准确度和可靠性。工程师首先会收集大量有代表性的真实数据集,并通过清洗数据使其适用于测试。然后,他们会设计测试用例来评估模型的各个方面,例如准确度和可再现性。最后,工程师会将模型应用于数据集,记录结果并将其与预期输出进行比较。模型设计将根据数据测试的结果进行改进。

执行人工智能系统仿真

凭借基于人工智能的系统仿真,工程师能够在受控环境中评估和评价系统的性能。在仿真期间,工程师会创建一个虚拟环境,以在各种条件下对真实系统进行模拟。首先,他们会定义仿真系统所需的输入和参数,例如初始条件和环境因素。然后,他们使用 Simulink® 等软件执行仿真,该软件会输出系统对建议场景的响应。与数据测试一样,仿真结果会与预期或已知结果进行比较,以便于模型得到逐步改进。

为了让人工智能模型安全可靠地运行,必须建立界限并监控模型的行为,以确保该模型在这些边界内运行。如果模型已基于有限的数据集训练,并在运行时遇到前所未见的数据,则会出现最常见的边界问题之一。同样,模型可能不够稳健,有可能导致不可预测的行为。

工程师采用缓解数据偏向和增强数据的方法,以确保人工智能模型在可接受的范围内运行。

缓解数据偏向的一种方法是,让用于训练人工智能模型的数据具有多变性,这有助于减少模型对限制其学习的重复模式的依赖。借助数据增强方法,可确保代表不同类别和人群的数据都能得到公平和平等的处理。在自动驾驶汽车场景中,数据增强可能涉及使用不同角度的行人照片来帮助模型检测行人,而不管这些行人的位姿如何。数据平衡方法通常与数据增强结合使用,包含来自每个数据类的相似样本。以行人为例,平衡数据意味着,针对每种不同的行人场景,如不同体型、服装样式、光照条件和背景,数据集都必须包含与之对应数量的图像。这种方法可以最大限度地减少偏向,并提高模型在各种现实情况下的泛化能力。

在安全关键型场景中部署神经网络时,稳健性是首要考虑因素。细微而难以察觉的变化会带来重大风险,使神经网络产生误分类。这些干扰可能会导致神经网络输出不正确或危险的结果。在错误可能导致灾难的系统中,这种情况尤其令人担忧。一种解决方案是,将形式化方法纳入开发和验证过程中。形式化方法就是使用严格的数学模型来确立和证明神经网络的正确性属性。通过应用这些方法,工程师可以提高网络对某些类型干扰的抵御能力,从而确保安全关键型应用具有更高的稳健性和可靠性。

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W 形开发过程是一种非线性 V&V 工作流,旨在确保人工智能模型的准确度和可靠性。

结束语

在基于人工智能的安全关键型系统时代,V&V 过程对于获得行业认证和遵循法律要求将变得至关重要。若要构建和维护值得信赖的系统,工程师需要采用验证方法,为运行这些系统的人工智能模型提供可解释性和透明度。随着工程师利用人工智能来帮助执行 V&V 过程,他们必须探索各种测试方法来应对人工智能技术所带来的日益复杂的挑战。在安全关键型系统中,这些工作可确保人工智能以负责且透明的方式得到使用。

作者MathWorks 深度学习首席产品经理 Lucas Garcia 博士

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MathWorks 是数学计算软件领域世界领先的开发商。来自该公司的 MATLAB 被称为“科学家和工程师的语言”,是一个集算法开发、数据分析、可视化和数值计算于一体的编程环境。Simulink 则是一个模块化建模环境,面向多域和嵌入式工程系统的仿真和基于模型的设计。这些产品服务于全球工程师和科学家,帮助他们加快步伐,在汽车、航空航天、通信、电子、工业自动化及其他各行各业更快地实现发明、创新和开发。MATLAB 和 Simulink 产品是全球众多顶级大学和学术机构的基本教研工具。MathWorks 创建于 1984 年,总部位于美国马萨诸塞州的内蒂克市(Natick, Massachusetts),在全球拥有 34 个分支机构,共有 6,000 多名员工。有关详细信息,请访问cn.mathworks.com

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