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全球领先的网络连接解决方案提供商康普（纳斯达克股票代码：COMM）近日宣布，公司已签署一项最终协议，将其室外无线网络（OWN）部门以及网络、智能蜂窝和安全解决方案部门下的分布式天线系统（DAS）业务出售给安费诺集团（纽约证券交易所股票代码：APH）。

康普将获得约21亿美元现金，交易完成后由安费诺支付。根据惯例成交条件，包括获得适用的监管机构批准，本次出售预计将于2025年上半年完成。

康普总裁兼首席执行官Chuck Treadway表示：“康普在推动创新和为客户创造价值方面享有盛誉。这项交易使康普能够更加专注，并进一步加强其剩余细分市场和业务部门的CommScope NEXT的优先事项。我们相信在安费诺集团的领导下，康普的室外无线网络（OWN）和分布式天线系统（DAS）业务将继续表现良好。”

室外无线网络（OWN）部门为移动网络提供无线基础设施，包括宏基站和小型蜂窝基站解决方案。康普DAS分布式天线系统（DAS）业务为场馆、园区和企业内的蜂窝基础设施提供解决方案。

关于康普：

康普（纳斯达克股票代码：COMM）致力于突破现有的技术界限，打造世界领先的有线和无线通信网络。由员工、创新者和技术人员组成的全球团队始终致力于为世界各地的客户预测未来趋势，塑造网络可能性。了解更多：https://zh.commscope.com/。

7月26日，由上海市投资促进服务中心及《科创板日报》主办的“科创板开市五周年峰会”在上海隆重举行。本届峰会以“新创驱动 质领未来”为主题，同期还举行了“科创家之夜”暨颁奖典礼，揭晓了“科创板开市五周年评选”榜单。芯海科技（股票代码：688595）荣登该榜单，喜获“2024年度最具创新力科创板上市企业”殊荣。

上海市经济和信息化委员会副主任葛东波致辞表示，新“国九条”明确提出推动发行注册制走深走实，更好服务科技创新、绿色发展、国资国企改革等国家战略实施和中小企业、民营企业发展壮大，促进新质生产力发展。上海作为科创板的主场，在打造科创中心的进程中，不遗余力地持续支持和推动科技型企业上市融资。

芯海科技于2020年9月成功登陆科创板，是率先实现科创板上市的全信号链芯片设计企业。公司自2003年成立以来，持续深耕于全信号链芯片设计领域，是国内少有的集“模拟信号链+MCU”双平台优势的IC设计领军企业。

上市五年间，芯海科技在产品与技术研发方面取得了显著突破，主力产品如EC、PD、ADC、BMS等取得了显著进展。目前，公司在工业、汽车、计算机及高端消费电子领域形成了强劲的增长合力，实现了持续稳健的发展。截至2023年，公司累计8次获得国家工信部“中国芯”奖项评选，连续5年获得中国模拟半导体优秀企业奖。

此外，芯海科技在知识产权领域也表现出色，累计拥有专利申请超过1000件，已授权专利近450件（含美国专利）。公司的专利数量在科创板芯片设计上市公司中名列前茅，被认定为国家知识产权优势企业，并荣获第二十四届中国专利优秀奖。

此次荣获“2024年度最具创新力科创板上市企业”称号，是对芯海科技在产品与技术创新领域的肯定，更是对公司未来发展的鞭策和鼓励，公司将顺应物联网、人工智能、汽车电子、医疗工控等新兴应用领域的未来发展趋势，持续发挥自身技术优势，不断拓展应用领域及下游客户的覆盖范围，向世界一流技术发起挑战，致力于在更多领域提供中国芯的解决方案。

来源：芯海科技

• 知识产权盗窃激增；超过三分之一的数据泄露事件涉及影子数据

• 应用人工智能和自动化可将泄露成本降低188 万美元

近日，IBM（纽约证券交易所：IBM）发布了2024年《数据泄露成本报告》（Cost of a Data Breach Report）。报告显示，全球数据泄露事件的平均成本在今年达到488万美元，而随着其破坏性越来越大，组织对网络安全团队的要求也进一步提高。与上一年相比，数据泄露带来的成本增加了10%，是自2020年来增幅最大的一年；70%的受访企业表示，数据泄露造成了重大或非常重大的损失。

数据泄露导致的业务损失以及事后的客户和第三方响应成本，推动了成本的同比增加，这显示其"附加伤害"已日益加剧：不仅导致企业成本上升，还扩大了副作用的影响面；即使在少数（12%）从数据泄露完全恢复的企业中，大多数企业的恢复时间都超过 100 天。

《2024 年数据泄露成本报告》对全球 604 家机构在 2023 年 3 月至 2024 年 2 月期间的真实数据泄露事件展开了深入分析。这项由 Ponemon Institute 开展、IBM 支持并执行分析的研究报告已连续发布19年，对六千多个组织的数据泄露事件进行了研究，已成为网络安全领域的重要行业指标。 

上述报告的主要洞察包括：

• 企业的安全团队人员配备不足。与前一年相比，更多企业面临严重的安全专家短缺问题（增加了 26%）；与那些安全团队水平较低或不存在安全人员短缺问题的组织相比，这些组织的平均数据泄露成本要多出 176 万美元。

• 人工智能驱动的预防工作取得成效。三分之二的受访企业正在其安全运营中心（SOC）中部署安全人工智能（AI）和自动化技术。当企业在预防阶段广泛使用AI和自动化工具，其平均数据泄露成本与未使用这些技术的组织相比要少 220 万美元，这也是 2024 年报告中披露的最大成本节约。

• 数据可见性问题亟待改善。40% 的数据泄露事件涉及混合环境中存储的数据，包括公有云、私有云和本地部署。这些数据泄露事件的平均成本超过 500 万美元，识别事件并遏制发展所需的时间也最长（283 天）。

IBM Security 战略与产品设计部副总裁 Kevin Skapinetz 表示："很多企业陷入了数据泄露、遏制发展和应对后果的持续循环中。现在，企业一方面投资加强安全防御，另一方面将数据泄露的损失转嫁给消费者，从而使安全成为新的经营成本。随着生成式人工智能迅速渗透企业，攻击面不断扩大，这一循环很快就会难以为继，迫使企业重新评估安全措施和应对策略。要想保持竞争优势，企业应该投资于新的人工智能驱动的防御系统，并培养必要技能，应对生成式人工智能带来的新风险和新机遇。"

安全人员短缺导致数据泄露成本上升

2023年，一半以上的受访企业存在严重或高级别的安全人员短缺问题，导致数据泄露成本大幅增加：对于存在高级安全人员短缺问题的企业，数据泄露成本为 574 万美元；而对于存在低级别人员短缺问题或不存在人员短缺问题的企业，数据泄露成本则为 398 万美元。目前，企业正在争先恐后地采用生成式人工智能 (Gen AI) 技术，预计这将给安全团队带来新的风险。事实上，根据 IBM 商业价值研究院的一项调查显示，51% 的受访企业领导者担心生成式AI带来不可预测的风险和新的安全漏洞，47% 的受访者则担心会出现针对AI的新型攻击。

与去年（51%）相比，更多企业（63%）计划增加安全预算，而随着安全技能培训成为投资重点，预计安全人员短缺问题在短期内可得到缓解。受访企业还计划投资于事件响应规划和测试、威胁检测和响应技术（如 SIEM、SOAR 和 EDR）、身份和访问管理以及数据安全保护工具。 

借助人工智能跑赢时间

67% 的受访企业已经部署了AI和自动化驱动的安全工具，这一比例较上一年增加了近 10%；20% 的企业已经使用了某种形式的生成式AI安全工具。平均而言，广泛采用安全AI和自动化技术的企业，发现和遏制数据泄露事件的时间比未使用这些技术的企业快 98 天。同时，全球的平均数据泄露生命周期从上一年的 277 天减少到 258 天，创下7 年来的新低，这表明AI和自动化技术有助于加速威胁缓解和补救，为防御者争取更多时间。

数据泄露生命周期的缩短也得益于内部检测的增加：42%的数据泄露事件是由企业自己的安全团队或工具检测到的，这一比例在上一年仅为33%。与攻击者披露入侵活动相比，内部检测将数据泄露生命周期缩短了 61 天，为企业节省了近 100 万美元的成本。

数据安全漏洞助长知识产权盗窃

《2024年数据泄露成本报告》显示，40% 的数据泄露事件涉及在多个环境中存储的数据，超过三分之一的数据泄露事件涉及影子数据（即存储在非管理数据源中的数据），这凸显了跟踪和保护数据面临的严峻挑战。

这些数据可见性的差距导致针对知识产权（IP）的盗窃行为急剧上升 (27%)，其相关成本比上一年增加近 11%，达到每条记录 173 美元。随着生成式AI逐渐渗透到混合环境中的数据和其他高度专有的数据，知识产权可能会变得更容易获取。而随着关键数据在各种环境中的使用日益增多，企业需要重新评估围绕这些数据的安全和访问控制措施。

《2024年数据泄露成本报告》中的主要发现还包括：

• 凭证盗窃是最常见的初始攻击载体之一。凭证盗窃和破解占数据攻击行为的 16%，在常见的初始攻击载体中居于首位。识别和遏制此类攻击的时间也最长（将近 10 个月）。

• 执法部门的介入有助于企业减少赎金。与其他被勒索软件攻击的企业相比，引入执法部门的企业平均节省近 100 万美元的数据泄露成本，这还不包括他们已经支付的赎金。大多数求助于执法部门的勒索软件受害者（63%）可以避免支付赎金。

• 面向关键基础设施的企业承担了最高的数据泄露成本。医疗健康、金融服务、制造、科技和能源企业的数据泄露成本领先其他行业。其中，医疗健康企业已连续 14 年承担了最高的数据泄露成本，平均数据泄露成本达到 977 万美元。

• 数据泄露成本被转嫁到消费者身上。63% 的企业表示，今年因数据泄露事件而增加了商品或服务成本，这一比例比去年 (57%) 略有上升，这也意味着大多数受访企业已连续第三年采取该举措。

其他资料：

• 下载《2024 年数据泄露成本报告》中文版。

• 报名参加 2024 年 IBM 数据泄露安全成本网络研讨会，会议时间为美国东部时间 2024 年 8 月 13 日上午11：00。

• 阅读 IBM 安全情报博客，深入了解该报告的主要发现。

【关于IBM】

IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商，帮助超过 175 个国家和地区的客户，从其拥有的数据中获取商业洞察，简化业务流程，降低成本，并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000 家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和红帽 OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。了解更多信息，请访问：https://www.ibm.com/cn-zh 

稿源：美通社

公司继续加快投资和开发步伐，Canva AI产品现已被使用超过70亿次

月活跃用户超过1.9亿的全球领先视觉传播公司Canva今天宣布计划收购Leonardo.AI。Leonardo.AI是澳大利亚发展最快的初创公司之一，也是一家领先的生成式人工智能内容和研究公司，它通过制作生产质量级的图像和视频，帮助数百万人将自己的想法变为现实。此次收购是对Canva产品的补充，增强了公司打造世界一流视觉人工智能工具套件的愿景，是其人工智能之旅的一个重要里程碑。

随着人工智能不断塑造工作和视觉传播的未来，此次收购将加速Canva在持续研发方面的投资，同时将Leonardo的尖端基础模型带给Canva的全球社区。从为营销和广告活动创建资产，到可视化令人惊叹的室内设计概念、完善模型和制作动态视频，Leonardo的技术在过去18个月中已被用于制作超过10亿张图片。

对于Leonardo.AI来说，这是一个将人工智能创新提升到新水平的机会，同时还能扩大组织规模。在Canva的支持下，公司目前的发展轨迹将得到进一步推动，以在全球范围内建立一个更加以创意为中心的生成式人工智能平台。

Canva联合创始人兼首席产品官Cameron Adams表示：“我们欣然欢迎Leonardo.AI加入Canva——两家澳大利亚公司将联手为人工智能和创意领域带来世界首创的突破。这个领域在不断发展，Leonardo的技术领导力和社区影响力怎么强调都不为过。强强联手将加速我们每个团队的工作，使我们的实力不断增强，我们已经迫不及待地要开始工作了。”

世界领先的人工智能生成能力

Leonardo成立于2022年底，其基础模型使数百万人能够以前所未有的控制力、速度和风格一致性将创意转化为达到生产质量级的视觉资产。创作者只需简单的提示，就能在几秒钟内生成任何选定美学风格的图像、创建视频、使用人工智能绘制草图，并使用自己的数据集自定义训练模型。

Leonardo的新基础模型Phoenix将创作者的控制能力提升到了一个新的水平，它具有前所未有的提示依从性，连贯、准确的图像文本以及一次性生成生产就绪(production-ready)资产的能力。

Leonardo.AI创始人兼首席执行官JJ Fiasson表示：“今天标志着新篇章的开始，这将加快我们在Leonardo.Ai的创新步伐。加入Canva大家庭意味着我们可以在全球范围内更深入地投资于扩展人工智能研究工作，并以更快的速度为全球创意人员提供新的特性和功能。”

Leonardo.AI自推出以来，在不到两年的时间里已积累了超过1900万注册用户，被广泛应用于广告、营销、设计、娱乐、建筑、时尚、电子商务和教育等多个行业。通过与Canva的共同努力，Leonardo.AI的人工智能技术将达到新的水平，不仅能吸引用户，还能扩大Leonardo快速增长的用户群。

从业余爱好者到电影导演、建筑师和专业设计师，Leonardo的技术都能提供先进的创意控制，突破生成式人工智能技术的边界，同时保持直观性和易用性。它的模型可以生成从逼真的照片到人物肖像、动漫、绘画风格等各种风格的令人惊叹的图像，而它的人工智能视频生成工具几乎可以为任何概念赋予动态的生命。

重构视觉传播

Canva最近的视觉经济报告表明，人们对有效、高效和引人注目的视觉传播的需求急剧增加。在提高工作生产力和创造力方面，人工智能正发挥着越来越重要的作用。从营销团队通过即时生成针对特定受众的广告创意来扩展全球营销活动，到设计师创建初稿和故事板，生成式人工智能正在改变人们的工作方式。

Leonardo的世界级技术和基础模型将为Canva的使命提供强大动力，使各类专业人士能够在瞬间将创意转化为设计，从而实现更快、更创新、更引人注目的视觉传播。

Leonardo的技术将对Canva的人工智能工具套件Magic Studio形成补充，该套件自2023年推出以来已被使用超过70亿次。迄今为止，Canva用户已经利用Magic Studio提升了他们的设计和创意产出，从总结文档到创建图像，再到将头脑风暴白板变成完整的演示文稿，无所不能。

为Canva的人工智能之旅增添动力

Canva将继续投资于Leonardo的独立平台，同时将其技术全面整合到公司的Magic Studio产品套件中。随着公司继续投资于长期创新机会，与Leonardo由120名高素质研究人员、工程师和设计师组成的团队合作还将增强Canva的研发能力。

在过去十年中，收购在提升和加速Canva技术发展方面发挥了重要作用。对Leonardo的收购是公司的第8次收购，之前的收购对象包括Affinity（2024年）、Flourish（2022年）、Kaleido（2021年）、Smartmockups（2021年）、Pexels（2019年）、Pixabay（2019年）和Zeetings（2018年）。

有关此次收购的更多详情，请分别参阅Canva联合创始人Cameron Adams的博客贴文和Leonardo.Ai首席执行官JJ Fiasson的博客贴文。

关于Canva

2013年推出的Canva是免费的在线视觉传播和协作平台，其使命是让世界上每个人都能进行设计。Canva具有简单的拖放式用户界面和丰富的模板，包括演示文稿、文档、网站、社交媒体图形、海报、装饰和视频，以及庞大的字体库、库存照片、插图、视频片段和音频剪辑，任何人都可以根据想法创造出美丽的作品。

关于Leonardo.Ai

Leonardo.Ai是澳大利亚发展最快的初创企业之一，通过其生成式人工智能内容制作平台实现了创造力的民主化。自2022年成立以来，该公司已在全球积累了超过1900万用户，这些用户生成了超过10亿张图片。Leonardo.Ai目前被广告和营销、设计和建筑、电影、时尚、摄影、电子商务、教育等创意行业的爱好者和专业人士广泛使用。

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