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作者:Amina Joerg,现场应用工程师Paulo Roque,系统应用工程师

摘要

锂离子(Li-Ion)电池和其他化学电池不仅在汽车行业扮演着关键角色,而且也是储能系统(ESS)的主力军。例如,超级工厂每天可以利用可再生能源生产数兆瓦时电力。电网如何承受24小时内的各种负载波动?利用基于电池的电网支持储能系统(BESS)可以有效解决这个问题。本文讨论了电池管理控制器解决方案及其在开发和部署ESS时的有效性。

锂离子电池挑战

为了使用锂离子电池,我们需要电池管理系统(BMS)。锂离子电池可能很危险,因此BMS必不可缺。如果过度充电,锂离子电池会发生热失控并爆炸;如果过度放电,电池内部会发生化学反应,导致其蓄电能力受到永久影响。这两种情况都会导致电芯受损,并且可能带来安全隐患和严重的经济损失。此外,锂离子电池常常堆叠起来,形成电池包,所以也需要使用BMS。堆叠电池通常采用串联方式充电,也就是将一个恒定电流源与电池堆并联。然而,这种方法会带来一个难题:如何实现平衡充电,即让所有电池处于相同的荷电状态(SOC)。如何在避免电池堆的任何一个电池过度充电或过度放电的前提下,将所有电池完全充电或放电?一款出色的BMS包含众多优势,有助于实现良好平衡。BMS的主要功能包括:

  • 监测电池参数,例如电池电压、电池温度以及流入和流出电池的电流。

  • 通过测量上述参数,并使用库仑计测量充电和放电电流(单位为安培-秒,即A.s),来计算SOC

  • 电池平衡(被动),可确保所有电池的SOC相同。

电池管理系统解决方案

ADI公司提供多种BMS器件系列(ADBMSxxxx)。例如,ADBMS1818非常适合工业和BESS应用,可以测量由18个电池组成的电池堆。任何ADBMS IC都需要微控制器来操作。微控制器单元(MCU)BMS通信,接收测量数据并执行计算,以确定SOC和其他参数。虽然大多数微控制器可以与BMS通信,但并非所有微控制器都适用。理想的微控制器应具备强大的处理能力。BMS反馈的数据量可能非常庞大,尤其是在处理大型电池堆时。例如某些电池堆由多达32个以菊花链连接的ADBMS1818组成,电压可能达到1500 V。在这种情况下,微控制器必须具有足够的带宽,以便在处理结果的同时与系统中的不同BMS IC进行通信。MAX32626微控制器是BMS平台解决方案的一部分,有两个电源,并通过PowerPath™控制器进行管理。PowerPath控制器根据板载电源需求(所连接的外设和处理负载等)确定电源优先顺序。

ADI公司的大多数监控IC都采用适合高压系统的可堆叠架构,这意味着多个模拟前端(AFE)可以通过菊花链方式连接。因此,BMS控制板(又称储能控制器单元(ESCU)的一大特性在于可以同时与多个AFE协同工作。

1为典型的BMS框图,其中ESCU以蓝色突出显示。虽然ESCU并未针对功能安全应用进行优化,但用户可以实施保护电路和/或冗余来满足某些安全完整性等级(SIL)要求。

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1.ADI BMS解决方案提供支持的BMS简化框图

BMS控制板硬件和软件

硬件信息

ADI公司的ESCU可与各种BMS器件(AFE、电量计、isoSPI收发器)接口对接。BMS控制板硬件和组成部分的亮点包括:

  • 板载MCUArm® Cortex®-M4 MAX32626适合储能应用。该器件以低功耗运行,速度非常快,内部振荡器的运行频率高达96 MHz。在低功耗模式下的运行速度低至4 MHz,可节省功耗。此外还具有出色的电源管理特性,例如低功耗模式下电流仅600 nA,并有一个已使能的实时时钟(RTC)MAX32626还集成了丰富的外设接口,包括SPIUARTI2C1-Wire®接口、USB 2.0PWM引擎、10ADC等,并内置了一个带高级安全特性的信任保护单元(TPU)

  • 接口:ESCU配备了多个接口,

    包括SPI、I2C和CAN。

    isoSPI用于安全稳健地跨高压屏障传输信息。

    USB-C用于为电路板供电和烧录MCU。

    JTAG用于微控制器编程和调试。

    Arduino连接器(提供更大的灵活性,支持添加Arduino兼容板,例如以太网扩展板、传感器板,甚至Proto Shield)。

  • uisoSPI收发器:包含2个LTC6820,利用单个变压器实现与菊花链连接的BMS IC之间的isoSPI通信,确保该板与连接到大电压电池堆的BMS IC完全隔离。双isoSPI收发器提供了冗余和可逆的隔离通信,主机MCU交替使用不同通信端口以监视信号完整性。未来该板将包含ADBMS6822(双isoSPI收发器),以支持更高的数据传输速率,并支持新款ADI BMS IC中的低功耗电池监控(LPCM)功能)。

  • 电源管理:

    可通过DC插孔或连接到PC的USB通过USB 2.0接口(可使用USB-C连接器)供电。

    优先级电路采用LTC4415,根据控制器和外设侧的负载来选择电源(DC插孔或USB-C输入)。例如,如果连接并运行Arduino扩展板,则该板的功耗将提高,超过USB-C所能提供的功率,此时LTC4415的理想二极管“或”架构将执行切换操作,选择DC插孔作为电源来源。

    电源链提供不同的电压轨(3.3 V、2.5 V和5 V),这些电压轨可通过跳线进行配置。

  • 安全和保护:MAX32626可控制板载隔离栅极驱动器ADuM4120,该驱动器可控制N-FET连接到外部接触器(如电池板上的接触器)。在紧急或故障情况下,MCU将通过ADuM4120打开和关闭MOSFET,进而断开接触器和电池连接,起到保护作用。

图2中的概要框图突出了ESCU的主要元件。

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2.ESCU的详细硬件框图

PCB尺寸较小,为10 cm×9 cm。主要接口如图3所示。

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3.ESCU的顶面

软件信息

在软件方面,ADI公司提供了完整解决方案,包括可用于与控制板通信的开源图形用户界面(GUI)。该GUI最多支持将三个ADBMS器件连接到菊花链。

GUI通过定义明确且可轻松扩展的开源通信协议与MCU进行通信。该协议定义了通过串行端口发送到MCU的消息。这些消息受到循环冗余校验(CRC)保护,支持错误检测。用户可通过消息,有序地与MCU连接和断开连接,设置系统参数,执行测量,使能和检查故障,以及将任何必要的命令写入ADBMS器件。MCU中的应用代码利用空闲RTOS线程执行并行操作。这种做法很有用,因为测量线程可以与故障检查线程并行运行,从而可以实现故障间隔时间目标。

我们为BMS控制板提供了用Python编写的软件界面。主要的用户内容包括:

1. 系统标签页:这是应用程序的主登陆页面(图4)。用户可在此建立串行PC通信,选择连接的AFE板数量,以及确定用于过压和欠压检查的测量间隔和阈值。点击连接后,用户即可开始测量。两个系统状态灯都变成绿色(如图4所示)时,会根据用户输入的电路板数量而显示相应的测量标签页。

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4.用户应用程序的系统标签页

2. BMS标签页显示ESCU处理的每个连接AFE的测量结果,如图5所示。BMS标签页包含AFE板的电池和GPIO电压、状态及故障读数。电池电压测量结果也以图形方式实时呈现。

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5.BMS测量标签页

3. 参考标签页:GUI包含一个参考标签页,其中会显示电路板概要框图和原理图。原理图、Gerber文件、评估固件、GUI和用户指南都是开源的,由ADI提供。

结论

能源市场正快速发展,对BESS的需求十分迫切。业界亟需可以立即部署的完整解决方案,其中还要求包括适当的支持,以加快产品上市速度,避免出现延误意外。ADI公司的ESCU可全面满足这一需求。该板具备BESS所需的关键特性,同时提供了一个全面而灵活的基础平台,为未来的进一步开发铺平了道路。

借助ADI公司的BMS控制器解决方案,用户将能够:

  • 同时评估多个AFE,因为该解决方案针对的是可堆叠和可扩展架构。不需要额外的isoSPI收发器板。

  • 无缝调试BMS系统,因为该板搭载了JTAG、状态LED以及丰富的连接器和接口。

  • 利用开源硬件和软件缩短产品上市时间。

ADI公司的BMS控制板具备BESS所需的关键特性,并为未来的发展提供了一个灵活的基础平台。

参考资料

1锂离子电池储能解决方案”,ADI公司,2022年。“储能解决方案ADI公司

2 Amina Bahri。AN-2093ADBMS1818从属模块解决方案”,ADI公司,2021年。

关于ADI

Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI)是全球领先的半导体公司,致力于在现实世界与数字世界之间架起桥梁,以实现智能边缘领域的突破性创新。ADI提供结合模拟、数字和软件技术的解决方案,推动数字化工厂、汽车和数字医疗等领域的持续发展,应对气候变化挑战,并建立人与世界万物的可靠互联。ADI公司2023财年收入超过120亿美元,全球员工约2.6万人。携手全球12.5万家客户,ADI助力创新者不断超越一切可能。更多信息,请访问www.analog.com/cn

关于作者

Paulo Roque是储能系统部的系统应用工程师,目前常驻爱尔兰利默里克。他于2013年加入ADI公司,先后担任过多个职位,参与过多种产品的研发,近期主要专注于磁性产品。Paulo毕业于爱尔兰利默里克大学,获机器人学士学位。

Amina Joerg是工业团队的现场应用工程师,常驻德国。她自2018年起在ADI公司工作,历任多个职位,目前在能源部担任系统应用工程师。Amina毕业于德国肯普滕应用技术大学,获电气工程硕士学位。

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在汽车传感器和数字座舱中,尺寸更小的芯片器件正越来越盛行。根据咨询机构 Yole Intelligence 的数据,高级驾驶辅助系统( ADAS )摄像头市场规模在 2023 年估计为 20 亿美元,预计到 2029 年将达到 27 亿美元。

为了满足这些市场需求,AMD 推出了 AMD 汽车车规级( XA )系列的最新成员:Artix™ UltraScale+™ XA AU7P。这款成本优化的 FPGA 符合车规标准,并针对 ADAS 传感器应用和车载信息娱乐系统( IVI )进行了优化。

新款 Artix UltraScale+ XA AU7P 采用 9x9 毫米封装,是 AMD 16 纳米 FPGA 或自适应 SoC 中最小的封装。这款轻薄的器件非常适合摄像头视觉或车载显示应用。它还采用芯片尺寸封装( chip-scale package ),旨在提升 I/O 的路由/信号密度、提高焊点可靠性以及增强电气性能。

Artix UltraScale+ 器件是安全且高度可扩展的 AMD 车规级 FPGA 和自适应 SoC 产品组合的最新系列,该产品组合还包括 AMD Spartan 7、Zynq 7000 和 Zynq UltraScale+ 产品系列。

AMD 汽车部门高级营销总监 Wayne Lyons 表示:“伴随汽车市场的扩大,优化尺寸规格、功率和媒体处理对于汽车 OEM 和一级供应商来说变得更加重要。随着这款新型小尺寸规格 Artix UltraScale+ 器件的推出,AMD 将持续致力于打造能够实现 ADAS 和 IVI 协同的器件。”

客户已将 Artix UltraScale+ AU7P FPGA 设计到其 ADAS 边缘设备中,例如热像仪和红外摄像头。汽车设计人员可以利用这些器件进行边缘传感器的数据采集和图像/视频处理。此外,这些器件还可以连接到车载显示器,以增强信息娱乐功能。

AMD Artix UltraScale+ XA AU7P FPGA 以 AMD 汽车产品组合中最小的尺寸规格提供了高信号计算密度和优化的 I/O。Artix UltraScale+ 器件能助力客户通过高 DSP 带宽最大限度提升系统性能,适用于成本敏感且低功耗的 ADAS 边缘应用,包括联网、视觉和视频处理以及实现安全连接的安全功能。

AMD 在汽车领域

随着汽车产业创新步伐不断加快,对高性能计算加速和图形技术的需求也在走强。凭借业界丰富的高性能 CPU、GPU、FPGA 和自适应 SoC 产品线,AMD 正处于这一转折点的最前沿。从车载信息娱乐系统到高级驾驶辅助系统、自动驾驶和车联网应用等功能安全关键型应用,AMD 能为汽车制造商提供芯片和软件解决方案一站式服务。如需了解更多信息,请访问 AMD 汽车专区

相关资源


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株式会社村田制作所(以下简称“村田”)在全球率先开发出了超小的006003-inch(0.16mmx0.08mm)多层陶瓷电容器(以下简称“本产品”)。与现有的超小产品008004-inch(0.25mmx0.125mm)相比,体积缩小了约75%。本产品预计将在今年“CEATEC JAPAN 2024”村田展位展出。“CEATEC JAPAN 2024”将于2024年10月15日在日本千叶县幕张国际会展中心举行。

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近年来,由于电子设备的高性能化和小型化趋势不断推进,电子元件的配备数量不断增加,可用于安装电子元件的空间越来越小。配备在各类电子设备中的多层陶瓷电容器的数量也随着电子设备的高功能化而增加,目前在新款智能手机中使用的电容器可多达1,000个左右。在此背景下,人们越来越需要能够在有限的安装空间内实现高密度元件安装的超小型产品。

村田自1944年创业以来一直从事陶瓷电容器的研究和开发,在原料、制造工艺和生产技术等方面开发了特有的关键技术。村田于2014年率先实现0201M尺寸多层陶瓷电容器的商品化并不断普及,尤其是在面向智能手机的模块和可穿戴设备中。

此次006003-inch(0.16mmx0.08mm)的超小型多层陶瓷电容器的成功开发,凝聚了村田多年的关键技术,势必为今后的电子设备进一步小型化和高性能化做出重大贡献。

今后,村田将继续以“Innovator in Electronics”为口号,通过提供特有的产品和技术,引领电子行业的发展。

尺寸

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L/W/T=0.16mm×0.08mm×0.08mm

用途

用于面向小型移动设备的各种模块和可穿戴设备

样品供应时期

预计将于2024年末开始提供样品,详情请个别咨询。

咨询

点击此处对本产品进行咨询。

关于村田制作所

村田制作所是一家全球性的综合电子元器件制造商,主要从事以陶瓷为基础的电子元器件的开发、生产和销售业务。致力于通过自身开发积累的材料开发、工艺开发、商品设计、生产技术以及对它们提供支持的软件和分析评估等技术基础,创造独特产品,为电子社会的发展做出贡献。

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升级的解决方案为开发人员构建功能安全关键型系统提供更多保障

BlackBerry(纽约证券交易所代码:BB;多伦多证券交易所代码:BB)今日宣布,其备受信赖的QNX® OS for Safety系统进一步强化,新增了一款独特的完整性检查文件系统。该系统兼容POSIX标准并已通过ISO 26262认证,为OEM和其他嵌入式软件供应商在构建功能安全关键系统时提供了额外的验证层。

QNX® Filesystem for Safety(QFS)已通过ISO 26262 ASIL B认证,符合汽车行业功能安全标准,可在运行时验证所有文件系统内容的完整性,帮助嵌入式软件开发人员检测任何潜在的文件损坏,并采取必要措施以确保系统的功能安全。

例如,如果执行功能安全关键功能(如防撞系统或物体检测)的文件在运行前被损坏,或加载了错误的配置数据,问题可能直到关键时刻才会被察觉,从而导致危险甚至致命的后果。QNX Filesystem for Safety能够验证所有功能安全关键系统构建和运行所需的数据和性能参数,防止上述问题的发生。

BlackBerry QNX全球产品与战略副总裁Grant Courville表示:“QNX Filesystem for Safety的发布,反映了QNX坚定不移地致力于推进功能安全认证软件产品的发展,使我们的客户能更轻松、更自信地构建功能安全关键型系统。对于汽车制造商而言,拥有预认证的软件堆栈和操作系统显著加快了上市时间,降低了开发成本,并确保在从开发到生产的全生命周期中始终将功能安全放在首位。”

VDC Research公司物联网与嵌入式技术执行副总裁Chris Rommel表示:“新一代汽车系统正推动工程团队寻找加速投产的新方式。通过认证的QNX Filesystem for Safety为汽车制造商消除了障碍和不确定性,帮助他们同时满足功能安全和上市时间方面的要求。”

目前,部分OEMTier 1正在利用QNX Filesystem for Safety 1.0开发新一代汽车技术。该解决方案已作为QNX OS for Safety 2.2.3的一部分发布。

QNX作为软件驱动未来的基石,深受全球领先OEMTier 1的信赖,包括全球的宝马、博世、大陆集团、东风汽车、吉利、本田、梅赛德斯-奔驰、丰田、大众、沃尔沃以及中国几乎所有的OEM和Tier1等。其基础软件支持面向未来的工程设计,从智能数字座舱、自动驾驶辅助系统(ADAS)到车身域控制器、高性能计算平台等,帮助汽车制造商以更快的速度和更低的成本将创新推向市场。

欲了解有关BlackBerry QNX 的更多信息,请访问 BlackBerry.QNX.com

关于BlackBerry

BlackBerry纽约证券交易所代码BB多伦多证券交易所代码BB为全球的企业和政府机构提供智能安全软件和服务。该公司的软件为全球超过2.35亿辆汽车提供支持。BlackBerry总部位于加拿大安大略省滑铁卢,利用人工智能和机器学习技术提供网络安全、功能安全和数据隐私解决方案等领域的创新解决方案,在终端安全、终端管理、加密和嵌入式系统等领域处于领先地位。BlackBerry拥有清晰明确的愿景:为值得信赖的互联未来保驾护航。

欲了解更多信息,请访问:BlackBerry QNX


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授予杰出技术、工程与科学贡献的最高奖项,暨由世界最大技术专业组织颁发的奖项现跻身全球奖金额度最高的奖项之列

2025年IEEE荣誉奖章得主将于明年初在纽约市举行的新闻发布会上宣布,发布会将首次全程直播

新泽西州皮斯卡塔韦2024年9月18日 -- 为表彰技术、工程和科学创新者对全球社会的深远影响,世界最大技术专业组织IEEE今日宣布,自2025年起,IEEE荣誉奖章的奖金将提高至200万美元。 此外,2025年的IEEE荣誉奖章得主将于明年初通过在纽约市举行的专场新闻发布会宣布。 为提高此次荣誉所代表的工作的关注度,此次新闻发布会将进行线上直播。 请访问https://engage.ieee.org/medal-of-honor 进行注册,以便届时观看直播。 

“通过大幅提高全球最具声望的技术奖项之一的IEEE荣誉奖章的奖金至200万美元,我们将把那些为人类福祉做出卓越贡献的个人及其工作提升至其应有的高度。”2024年IEEE主席兼首席执行官Thomas M. Coughlin表示。 “这一举措也强调了IEEE作为公益组织的使命,即通过推动技术进步以造福人类。”

IEEE提升奖项声望特别委员会主席、2022年IEEE主席兼首席执行官K. J. Ray Liu补充道:“IEEE荣誉奖章得主勇于设想新的革命性技术,并实现那些曾被视为不可能的突破。 他们对世界的重大贡献和正面影响激励了当今的技术专家,在前人的肩膀上继续推动技术进步,致力于让世界变得更加美好。”

IEEE荣誉奖章得主以革命性方式推进了技术与世界进步

IEEE荣誉奖章创立于1917年,是IEEE最高奖项,以表彰那些对社会产生深远影响的杰出成就,如互联网的创建、救生医疗设备技术的开发(如CAT扫描、MRI、超声和起搏器)以及现代电子和计算技术核心的晶体管和半导体技术。 2025年的IEEE荣誉奖章及其他备受瞩目的IEEE奖项将于2025年4月在日本东京举行的IEEE荣誉颁奖典礼上颁发,这也是颁奖典礼首次在东京举行。 

IEEE荣誉奖章得主包括IEEE终身会士:

  • ROBERT E. KAHN — 荣获2024年IEEE荣誉奖章,因其在数据包通信技术和互联网基础的开创性技术与领导力贡献获奖。 Kahn是国家研究计划公司(Corporation for National Research Initiatives)总裁兼首席执行官。 1973年,Kahn在美国国防部高级研究计划局(DARPA)信息处理技术办公室担任项目经理期间,与Vinton (Vint) Cerf一起设计了传输控制协议(TCP)和互联网协议(IP)。 TCP负责管理通过互联网发送的数据包,确保其不被遗失、按顺序接收并在目的地正确组装。 IP则负责管理数据的寻址和转发,使其能够到达正确的目的地。 这两者共同构成了互联网的核心架构,能够让计算机相互连接并交换信息。

  • VINTON (Vint) G. CERF – 荣获2023年IEEE荣誉奖章,因共同创建互联网架构,并持续引领互联网取得惊人进展、从而成为社会重要基础架构而获奖。 Cerf现任Google副总裁兼首席互联网传道者, 被誉为“互联网之父”之一。 他与Robert Kahn共同设计了传输控制协议/互联网协议(TCP/IP)套件,这一关键技术创新推动了最初ARPANET向当今互联网的转变。 Cerf还成立了互联网配置控制委员会,该机构后来演变为互联网架构委员会,负责当今互联网架构和标准流程的技术监督。

  • ASAD M. MADNI – 荣获 2022 年 IEEE 荣誉奖章,因其在创新传感与系统技术的开发和商业化中的开创性贡献,以及杰出的研究领导力获奖。 Madni主导了GyroChip®的开发和商业化,这是一种价格低廉的惯性测量传感器,是首个用于汽车的此类设备,使电子稳定控制(ESC)系统能够检测打滑并操作刹车以防止翻车事故发生。 在2011年至2015年间,所有新车均配备了ESC系统,该系统仅在美国就拯救了7000条生命(数据来源:美国国家公路交通安全管理局)。 该设备随后成为商用和私人飞机、美国导弹制导系统的核心,并随“探路者”号一起前往火星。

  • MILDRED DRESSELHAUS – 荣获2015年IEEE荣誉奖章,因其在多个科学与工程领域的领导力和贡献获奖。 麻省理工学院物理学与材料科学名誉教授Dresselhaus被誉为“碳科学女王”,其对碳结构的研究推动了纳米技术的兴起,变革了计算技术,提升了电池存储能力。 研究人员使用这些技术来演示纸张一样轻薄的电池、坚不可摧的触摸屏和兆位速率的无线通信。 这些碳结构的组合可能会催生比凯夫拉更强的防弹衣、超薄的海水淡化膜,甚至是用于脊髓或器官损伤的仿生植入物。 在电池或电容器中用作电极时,石墨烯和纳米管在储能应用中的电荷容量将超过传统电池。 Dresselhaus在麻省理工大学近半个世纪的职业生涯刚开始时,女性仅占本科生人数的4%。 在她的领导下,麻省理工学院采用了男女平等的联合招生流程,促进了女性在科学、技术、工程和数学(现在统称STEM)领域的发展。

IEEE荣誉奖章可授予在技术、工程和科学领域做出卓越贡献或拥有非凡职业生涯的个人或最多三人的团队。 IEEE荣誉奖章评选标准包括成就的重要性、原创性、对社会的影响、对专业的影响以及与该成就相关的出版物和专利。

如需了解更多IEEE荣誉奖章的历史,请访问https://www.ieee.org/ns/periodicals/IEEEMedalofHonor/eBook/index.html

关于IEEE大奖

一个多世纪以来,IEEE奖项计划一直是全球顶级的同行认可计划,旨在表彰在科学、技术和工程进步中具有卓越领导力和远见卓识的领袖。 这一计划使得IEEE通过表彰对IEEE和社会有重要贡献的领域的核心成果,提升其会员的利益。

IEEE奖项委员会负责管理最高级别的奖项计划,包括IEEE奖章、技术领域奖项和荣誉奖项。 IEEE的最高奖项和荣誉奖项会在IEEE荣誉颁奖典礼上颁发。 如需了解更多信息,请访问或在X|TwitterFacebookLinkedIn上关注IEEE大奖。

关于IEEE

IEEE是世界上最大的技术专业组织,致力于推动技术进步,造福人类。 通过其高引用出版物、各种会议、技术标准以及专业和教育活动,IEEE在航空航天系统、计算机和电信、生物医学工程、电力和消费电子产品等众多领域都倍受信赖。 如需了解更多信息,请访问https://www.ieee.org

稿源:美通社

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今日,OPPO宣布2024年OPPO开发者大会(ODC24)将于10月17日在杭州大会展中心举办。此次大会以“AI,更近一步”为主题,带来全面焕新的ColorOS 15、更实用的AI体验以及持续进化的生态平台能力。

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OPPO作为行业首个将生成式AI功能引入全产品线的手机厂商,率先推出的AI消除功能已成为日均使用15次的高频功能。在ODC24上,ColorOS 15 将在 AI 体验上带来大升级,从单点AI功能到将AI融入系统,让AI帮助每个人轻松应对日常生活和工作。此外,ColorOS 15也将全新亮相,将为用户提供ColorOS史上最流畅的操作体验。

2024年OPPO开发者大会共设置一个主论坛、九个分论坛以及七大主题展区。分论坛涵盖AI智能体生态、AI 手机体验设计、智慧服务生态、ColorOS基础体验、车机生态、安全生态、游戏生态、内容生态、应用生态&广告联盟,展区涵盖OPPO AI 、ColorOS 15、OPPO智行、OPPO技术能力、游戏生态、内容生态、开发者赋能板块。如欲了解 2024年OPPO开发者大会更多相关信息,可点击(https://odc24.oppomobile.com/) 访问大会官网,共话AI新时代。

ODC介绍

OPPO开发者大会(ODC)是OPPO面向全球开发者发布最新软件和技术的年度科技大会。ODC24 以“AI,更近一步”为主题,围绕ColorOS 15新体验、AI新技术、智慧新生态等议题,分享AI手机时代下的OPPO战略布局和技术成果。

OPPO一直致力于成为AI手机的普及者和贡献者,坚持创新,探索前沿科技。我们期待携手开发者及合作伙伴,一同见证AI手机新时代,让AI不仅仅是科技的进步,更是与每个人更近一步。

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作者:是德科技产品营销经理 Bernard Ang

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产品测试一直都是开发过程中确保产品在功能和性能方面符合市场预期的关键一环。然而,传统的产品测试流程需要投入大量的时间和资源。另一方面,现代的新产品设计也变得越来越复杂,对运行条件的要求也愈发严苛,如要求低功耗、融合更多的传感器以及添加更多的输入/输出接口等。

令人欣慰的是,人工智能(AI)技术正逐渐被运用于现代化的产品测试流程,有望在产品的整个生命周期内提高测试的效率、准确性和可扩展性。

此篇是德科技署名文章旨在探讨AI技术革新产品测试的潜能,并详细解读产品生命周期的各个阶段,将AI技术集成到产品测试中所能带来的积极意义,以及适用于产品测试的各种AI技术,例如采用机器学习(ML)算法进行预测性维护或者缺陷检测等,同时探索现实世界的各种应用场景、挑战和未来发展趋势。

产品测试的生命周期

众所周知,产品开发生命周期有几个关键阶段。工程师会在各个阶段执行产品测试工作,以确保整个产品开发过程符合公司制定的业务计划和目标。随着时间的推移,大多数的产品开发流程会因为新市场需求的出现以及激烈的竞争等因素而变得越来越复杂。图 1 显示了产品开发生命周期的各个阶段。

配图:产品生命周期的各个阶段.png

1:产品生命周期的各个阶段

创意和规划阶段

创意阶段的导入意味着开启一个新产品开发项目。该阶段的主要任务是从客户、科研机构和外场等各种渠道收集与新产品创意有关的数据。在进行规划时,需要做相关调研,寻找产品的潜在市场,并且尽可能从客户那里挖掘更多的用例信息。

要对所有内部和外部的需求进行鉴别,并按照优先级进行排序。客户需求是应当优先考虑的事项,此外针对技术可行性的调研也很重要。这一阶段为后续的测试工作奠定了基础,因而非常关键。在该阶段,AI可以通过分析历史数据和市场走向来预见潜在的问题并对测试计划进行优化,从而为工程师提供帮助。

设计和开发阶段

在设计和开发阶段,分步骤制作硬件电路原型并执行测试验证对于确保产品的有效构建而言至关重要。在该阶段,设计人员将设计、编码和开发固件或者嵌入式软硬件。

最初的测试验证还将追踪各个功能的表现情况,以确保其符合客户的要求。AI技术可以根据设计规范和用例自动生成各种测试用例和场景,确保测试用例的全面覆盖并降低人为错误导致的风险。

测试验证阶段

所谓测试验证也就是在硬件开发的最后阶段进行详细的性能测试。不过,大多数的最终验证测试通常发生在最终的产品认证阶段,以确保硬件和嵌入式软件符合客户、公司内部、法律法规以及监管部门的要求,并获得相应的认证。

这一阶段的测试必须要全面。由AI驱动的测试工具可以自动执行重复性的工作、分析海量的测试数据,并锁定可能识别出潜在缺陷的模式,从而显著增强这一阶段工作的有效性。完成测试验证和产品认证之后,需要对数据进行分析,以确保新品能够充分满足产品发布所需的各种规格要求。

开发和维护阶段

产品发布之后,将会进入生产组装和测试流程,进而完成产品订单。部署之后的测试和持续监测对于始终确保产品的质量水平而言至关重要。AI技术能够实时监测产品的性能表现,检测异常情况并预测维护需求。这种持续的反馈闭环有助于实现产品的迭代更新。

AI技术集成到产品测试中,裨益良多

全球许多公司都在诸多应用领域中使用AI技术,其中包括产品测试。快速向市场推出高质量的产品意味着在竞争中脱颖而出,赢得更多市场份额。在整个产品生命周期中,采用AI技术来执行产品测试大有裨益。

更高的效率

产品测试可能会非常繁琐,特别是对汽车甚至现代洗衣机等复杂的产品执行测试,情况更是如此。这些产品中通常配备了诸多传感器、运动部件、输入和输出接口以及图形显示用户界面等。而这也是AI的用武之地,AI技术可以搜集数据并通过特定的算法来运行这些数据,从而开发出一整套经过优化的、适用于任何环境的测试用例。因此,采用AI技术可以提高测试流程的效率,显著缩短测试用时。

更高的精准度

产品测试可以用来测量数字或模拟电信号的性能、声音、振动、力学或者视觉信息。如果机器学习算法能够解读这些数据,学习并理解预期的结果,然后采取行动对数据进行完善从而提高检测的准确性,则意味着AI能够处理这些数据。与较为传统的、由人工操作的视觉检测测试流程相比,AI技术能够显著增强缺陷检测能力,减少人为错误,优势非常明显。

降低成本

由AI驱动的测试工具能够智能化管理重复且耗时的工作任务,从而为人类提供帮助。它们可以替工程师执行许多离线任务,如测试调度、批量测试、最大化测试设备利用率、自动进行测试配置和执行、数据处理等。通过自动执行各类任务,AI能够大量减少原本需要人工执行的测试工作,从而降低成本。

增强可扩展性

进行产品测试通常需要收集大量的测试数据,而这些数据如果使用不当,往往会造成信息浪费。AI的强大优势之一在于,它能够根据产品的复杂性和终端用户的应用场景进行相应的扩展。也就是说,AI可以进行功能扩展,以便管理大量的测试数据,并动态适应复杂的测试场景。由此带来的成效之一是,通过提供高质量的产品为终端用户创造价值。

AI技术用于产品测试

测试工程师可以在产品测试过程中,根据其具体用例和现有测试数据的架构而量身打造的各种AI技术和算法。如果是新项目,测试工程师也可以灵活地从零开始创建模型和数据架构。这些AI算法通常可以被划分为三大类:监督学习算法、无监督学习算法和强化学习算法。

监督学习算法

顾名思义,该算法是一种有监督的机器学习和训练方法,它能够接收带标记的数据并对其进行训练,从而预测由其他数据可以推导出的结果。在该过程中,需要熟谙原始数据、通晓良好结果的专家帮助AI算法捕捉一些错误信息。

这些著名的监督学习算法包括决策树算法、朴素贝叶斯算法和支持向量机算法。用户可以利用这些算法得出分类结果。分类意味着结果为是或者否 ,一或者二,通过或者失败。这些算法还可以将数据点位分为多个类别。

与线性回归算法一样,监督学习算法也是通过在图表上设置X轴和Y轴得出数据序列,从而构建一个线性回归方程,以最好地解释自变量与因变量之间的关系。X 轴是自变量,Y 轴是因变量。算法生成的线性回归方程可以帮助人们推导和预测未来可能出现的数据。

无监督学习算法

有些算法,如 K-Means 聚类和高斯混合模型,不需要监督学习。它们不需要带标记的数据,而是根据接近程度将数据分类放入预先设定好的聚类中,从而创建模型、分析数据之间的关系,并从中得出有实际价值的洞察和见解。

强化学习算法

强化学习算法是第三种机器学习算法,它将接收到的奖励信号作为反馈,用于评估自身在环境中执行动作后所带来的影响。这类机器学习算法是一个循环往复的学习过程,需要执行动作的智能体(agent)以及外围的执行环境。

当环境向智能体发送一个状态信号,提示它执行特定的动作之后,循环的学习过程就开始了。智能体执行动作之后,外围环境会发送一个奖励信号,告诉智能体结果如何,使其能够更新和评估之前的动作。有了这些新信息,智能体就可以重新采取新的行动。如此循环往复,直到环境发出停止信号。

强化学习算法适用于自然语言处理,如网络互动聊天、聊天机器人、文本或语音翻译、语言建模等。它们还适用于周围环境不断动态变化的自动驾驶汽车相关应用、能够改善疾病诊断和治疗的医疗保健行业以及工业自动化等应用。

AI在实际产品测试中的应用

世界各个地区的不同行业和公司正在利用AI技术革新复杂的软硬件测试方法,利用AI技术提高测试的效率、准确性、成本效益和可扩展性,从而获得诸多裨益。以下是三种典型的AI用例:

第一:AI在软件测试中的应用

银行、金融服务和保险 (BFSI) 业的一家软件公司必须确保其所有银行软件应用程序,如手机银行、信用卡、电子钱包、交易和投资以及保险应用程序,都能满足其所有的性能、功能和系统集成要求。此外,这些软件应用程序还必须符合所有的兼容性要求、满足业务流程需要并达到安全监管标准。

该公司利用AI技术助力实现测试自动化,将测试覆盖率提高了 90%,从而提高了产品质量,并将新产品的上市时间缩短了 40%,同时在保证产品质量的前提下将效率提高了 40%以上,并通过在产品开发的早期阶段消除风险最大限度地降低了总成本。

第二:AI在机器视觉测试中的应用

一家PCB组装(PCBA)公司需要简化其制造流程,以便为全球客户提供具有竞争力的 PCBA 制造服务。该公司向着这个目标迈出了大胆的一步,将AI运用到了其制造流程的各个阶段,包括PCB 设计阶段,在该阶段,AI的性能仿真有助于更精确地设计集成电路;也包括焊接机,利用AI技术能够控制细间距的元器件焊接;还包括基于AI技术的机器视觉检测,能够有效捕捉到产品缺陷。

因此,该公司利用更好的设计和更有效的、自动化的机器视觉检测方法,提高了 PCBA 产品的质量,并降低了制造成本。

第三:AI在产品的声学和振动测试领域中的应用

一家拥有重型工业机械的公司需要确保在其运营过程中出现意外宕机的几率极低,才能避免损失。近年来,通过将人工智能和机器学习(AI/ML)用于工业机械的故障预测,使得声学和振动分析在早期故障检测和诊断方面的应用取得了长足的进步。

AI/ML 方法(如无监督的、用于图像分割的卷积神经网络 )可利用机械运行过程中产生的涵盖整个历史生命周期的声学和振动数据对算法进行训练。完成训练之后,测试系统能够在没有人工监督的情况下在线进行实时监测,预测早期故障,并提供诊断以查明可能引发故障的根源。总之,这款集成了AI技术的早期故障检测和诊断系统为公司节省了数百万美元的成本,并避免了昂贵设备的意外宕机和损坏。

AI驱动下,产品测试的未来发展趋势

AI时代已经来临,各行各业对它的应用也将持续加深。采用AI技术的解决方案创新,也必然会让产品的测试和开发流程变得更加容易,从而为大众市场创造福音。测试和测量公司也将针对特定的行业应用推出更多易于使用的、基于AI技术的测试软件。将AI用于产品测试能够带来诸多裨益,包括提高测试效率、增强准确性、提高成本效益和可扩展性。企业可以利用监督学习算法、无监督学习算法和强化学习算法等AI技术革新其测试流程,并确保更高的产品质量。

AI技术将继续向前演进,基于AI技术的、全新的产品测试解决方案也将更加易于部署。许多公司抓住这一点在产品的全生命周期管理方面获得了超越竞争对手的领先优势。

关于是德科技

是德科技(NYSE:KEYS)启迪并赋能创新者,助力他们将改变世界的技术带入生活。作为一家标准普尔 500 指数公司,我们提供先进的设计、仿真和测试解决方案,旨在帮助工程师在整个产品生命周期中更快地完成开发和部署,同时控制好风险。我们的客户遍及全球通信、工业自动化、航空航天与国防、汽车、半导体和通用电子等市场。我们与客户携手,加速创新,创造一个安全互联的世界。了解更多信息,请访问是德科技官网 www.keysight.com

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智能动力管理公司伊顿今天宣布,将于9月17日至22日在德国汉诺威举行的汉诺威国际交通运输博览会(IAA Transportation)上展示多款用于传统和新能源商用车的变速器。

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伊顿将于9月17日至22日在德国汉诺威举行的IAA Transportation上展示其用于内燃机动力和新能源商用车的变速器产品组合。(照片:美国商业资讯)

用于内燃机动力客车和卡车的新型机械式自动变速器AMT

今年早些时候向巴西市场推出的全新Advantor™系列机械式自动变速器(AMT)专为内燃机(ICE)商用车而设计。Advantor AMT充分利用了伊顿在商用车AMT技术方面悠久的创新历史和可靠的技术能力。

伊顿车辆与车辆电气化集团商用动力总成事业部总监Marcos Janasi表示:“Advantor系列具有诸多对于全球客车和卡车制造商颇具吸引力的产品功能,尤其是在南美和亚太地区等新兴市场。我们的新变速器系列旨在各种工况下为车辆提供显著的燃油经济性和驾驶性能,并具备卓越的可靠性和易维修性。”

Advantor AMT的多个版本将在未来24个月内上市,包括为轻型卡车和客车领域开发的Advantor-6;面向中型客车市场的Advantor-8;以及满足更广泛的商用卡车市场需求的其他版本。Advantor系列利用通用组件来降低复杂性、提高可维护性并提供更好的驾驶体验。

用于新能源商用车的中央驱动解决方案

伊顿还将展示其用于新能源商用车的中央驱动式解决方案,这些解决方案可与不同的电机、逆变器、电池系统灵活兼容,用于电机和变速器位于车辆常规位置的中央驱动应用。伊顿的中型和重型4速纯电自动变速器为新能源商用车提供卓越的爬坡和加速性能,同时提供具有竞争力的灵活齿轮传动比。紧凑的结构旨在提高系统效率,实现更长的车辆续航里程和电池寿命。

伊顿的重型4速变速器最近被评为2024年《汽车新闻》PACEpilot值得关注的创新,目前正在投入量产。

超紧凑型纯电变速器提供更大的扭矩和车辆有效载荷

创新的超紧凑型4速电动汽车变速器让伊顿的产品组合更趋完善,它能够大幅提高扭矩密度,增加车辆有效载荷,延长续航里程,并提供灵活的配置。

敬请了解有关伊顿商用车变速器的更多信息,或造访IAA Transportation 2024的21号展厅B22展位。

伊顿公司是一家智能动力管理公司,致力于保护环境和改善人类的生活品质。我们的产品服务于数据中心、公用事业、工业、商业、机械制造、住宅、宇航和车辆市场。无论是现在还是未来,我们承诺正当经营、可持续运营和帮助客户更好地管理动力。在全球电气化和数字化发展趋势的助力下,我们正在加速推进世界向可再生能源转型,帮助客户解决最紧迫的动力管理挑战,为当今及未来的人类创建更可持续的社会。

伊顿公司成立于1911年,已在纽约证券交易所上市逾百年。2023年,伊顿公司销售额达232亿美元,业务遍布160多个国家。如需了解更多信息,请访问www.eaton.com。请在LinkedIn上关注我们。

免责声明:本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用,烦请参照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。

在 businesswire.com 上查看源版本新闻稿: https://www.businesswire.com/news/home/20240912869457/zh-CN/

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新平台为SLB的能源行业客户加速先进数据和AI功能的大规模采用

全球能源技术公司SLB (NYSE: SLB)今天推出了Lumi™数据和AI平台,该平台将先进的人工智能(AI)功能(包括生成式AI)与整个能源价值链的工作流程集成在一起。

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Lumi平台基于最新的行业标准构建,将通过所有主要云服务提供商和在本地提供,确保其对SLB全球客户群的可用性。(照片:美国商业资讯)

这个开放、安全和模块化的平台解锁了对高质量地下、地表、规划和运营数据的访问,增加了跨领域协作并发布了新的情报和见解,从而提高了企业级决策的质量和速度。来自SLB的最新大型语言模型(LLM)以及经过行业优化的领域基础模型将被嵌入到该平台中,使客户能够加速AI的大规模采用。

SLB数字与集成总裁Rakesh Jaggi表示:“AI正在从根本上改变我们的行业格局,但其转型潜力受到了复杂的行业数据生态系统的阻碍。通过Lumi数据和AI平台,我们将为全球各领域的客户释放数据并将其置于具体情境中,使他们能够扩展先进AI工作流程并加速正在进行的数字化转型。”

Lumi平台基于最新的行业标准构建,将通过所有主要云服务提供商和在本地提供,确保其对SLB全球客户群的可用性。SLB的客户可以训练和部署特定于行业的传统和生成式AI模型,包括由SLB提供的用于勘探和生产(E&P)的基础模型。这将从根本上改变整个能源价值链的数据驱动型决策、运营自动化和实时优化。

SLB的Delfi™数字平台将通过利用Lumi平台的数据基础和机器学习功能得到增强。这将实现更强大、更敏捷的储层建模、地震和井筒解释、定向钻井和地质导向工作流程。它还将实现新的自动化功能和运营效率,使能源客户可以推动高价值的低碳运营。

Lumi平台将来自领先技术合作伙伴的技术与SLB的数字和领域专长相整合,以促进在整个能源生产周期中对数据和AI功能的访问。该平台的开放式架构使用标准和开放协议(包括Open Group的OSDU®技术标准,一种针对能源行业的开放数据标准)将数据从结构化和非结构化来源中释放出来。它利用Cognite Data Fusion®连接和分析生产数据以优化运营。该平台还符合美国国家标准与技术研究院(NIST)网络安全标准以及新兴的AI标准和法规。

今天的公告是在本周于摩纳哥举行的SLB数字论坛上宣布的。

如需了解有关Lumi数据和AI平台的更多信息,请访问slb.com/Lumi

关于SLB

SLB (NYSE: SLB)是一家全球科技公司,致力于推动能源创新,实现地球生态平衡。我们的业务遍布全球100多个国家和地区,而员工的来源地几乎是运营所在国家和地区的两倍。我们每天都致力于石油和天然气创新、大规模数字化、行业脱碳以及开发和扩展新能源系统,以加快能源转型。如需了解更多信息,请访问 slb.com.

关于前瞻性陈述的警示声明:

本新闻稿包含美国联邦证券法律意义上的“前瞻性声明”,即关于未来的声明,而不是关于过去事件的声明。此类语句通常包含诸如“期望”、“可能”、“可以”、“估计”、“意图”、“预期”、“将要”、“潜在”、“预计”等词语以及其它类似的表达。前瞻性声明涉及不同程度上不确定的事项。例如关于SLB新技术和合作伙伴关系的部署或预期收益的预测或期望;关于可持续发现和环境问题的目标、计划和预测的声明;关于能源运输与全球气候变化的预测或预期;以及操作程序和技术的改进等。这些声明存在风险和不确定性,其中包括但不限于无法实现净负碳排放目标;无法认识到由SLB的战略、举措或合作伙伴关系带来的预期利益;解决环境问题的立法和监管举措,包括解决全球气候变化影响的举措;监管部门批准和许可的时间安排或接收情况;以及SLB向美国证券交易委员会提交的最新表格10-K、10-Q和8-K中详细说明的其它风险和不确定性。如果这些或其他风险或不确定性中的一个或多个出现(或此类发展的后果发生了变化),或者如果基本假设经证明是不正确的,实际结果可能与我们前瞻性声明中反映的结果存在重大差异。前瞻性声明仅在本新闻稿发布之日起生效。无论是由于新的信息、未来事件或是其它原因,SLB不承担任何公开更新或修订此类声明的意图或义务。

免责声明:本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用,烦请参照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。

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这个开源云原生数据库平台现已对外开放,支持自动配置和跨环境管理多个数据库,全部通过同一个直观的用户界面执行

企业级开源数据库软件和服务的全球领导者Percona今天宣布,其突破性的全新数据库平台Percona Everest现已开放供公众使用。Percona Everest是一个开源云原生数据库平台,旨在提供类似数据库即服务(DBaaS)产品的核心功能与便利性,但又可免去绑定提供商带来的负担和相关挑战。

Percona Everest可帮助开发人员、QA工程师、DevOps工程师、数据库管理员,以及其他任何可从Kubernetes上MySQL、PostgreSQL与MongoDB的自助部署与管理功能中受益的人士完成他们的工作。Percona Everest既可以简化数据库管理,又可以跨多个云与环境实现数据库部署的标准化。Percona Everest依托其可靠、可扩展且安全的云原生数据库基础设施架构,帮助企业加速业务运营。

Percona首席执行官Ann Schlemmer表示:“Percona Everest为Kubernetes上的云原生数据库管理完成了一种范式转移。公共DBaaS市场历经数年的显著增长后,企业开始排斥公共DBaaS解决方案,因为它们想法设法布下绑定提供商的圈套、限制灵活性并抬高客户的成本。我们通过开发Percona Everest来应对这些问题,让客户享有一流公共DBaaS产品的便利性,又无需受限。”

就在企业寻求在云端提供更多产品和服务之际,不少企业开始发现备受追捧的公共DBaaS产品实则暗藏大量隐性成本。即使与其他类型的专有“即服务”解决方案相比,公共DBaaS产品绑定提供商的手段也显得“技高一筹”,使客户很难控制数据访问、数据库配置和云成本。

Percona Everest的设计正是为了解决这个问题。与传统DBaaS产品不同,Percona Everest不是一种托管基础设施。相反地,Percona Everest允许企业使用他们控制的基础设施(无论是自选的云、本地,还是混合式)自助配置和管理Kubernetes上的高性能开源数据库集群。因此,Percona Everest的用户保有对关键任务的控制权,包括数据访问、数据库配置,以及与在云端运行数据库相关的成本。Percona Everest将平台工程的优势延伸到数据库配置和管理。

多数据库、多集群、功能全面,同时结合专家支持

Percona Everest整合跨不同环境的多个数据库的自动配置和管理,并采用同一个直观的多云用户界面。用户可以利用自动化,在几分钟内创建适合企业使用的MySQL、MongoDB和PostgreSQL数据库实例。Percona Everest允许创建预先为可用资源分配了最佳参数和设置的数据库。主要功能包括:

· 多数据库支持:在统一的平台中管理多种数据库技术,包括MySQL、MongoDB和PostgreSQL。

· 基于Kubernetes的部署:开发环境和数据库都在Kubernetes上运行,以自动化数据库管理和配置,简化并加速应用程序的开发。

· 多云和本地布署:跨多个云环境或本地基础设施(包括OpenShift)布署数据库,以确保冗余、高可用性和数据主权。

· 私有和自定义布署:通过私有布署维持数据库环境的私密与安全性,并得以自定义各类数据库设置。

· 直观的用户界面:能够从中央界面新增和管理存储位置、监控端点、存储类别和其他默认配置,进而简化管理任务。

· 全面监控:使用集成的Percona监控和管理(PMM)工具深入了解性能指标、查询分析等。

· 单点登录(SSO)集成:集中用户身份验证、简化访问,并增强整个数据库布署的安全性。

· 灾难复原:使用支持高可用性及灾难复原的工具,确保业务连续性。

Percona为Percona Everest用户以及他们的所有数据库布署提供企业级支持。按照Percona在灵活性和选择权方面的宗旨,Percona Everest用户可以选择自行管理其云原生数据库平台,也可以选择在Percona数据库性能专家团队的帮助与支持下进行管理。Percona团队可随时为任何转而采用基于Kubernetes的布署的企业提供支持。

早期用户获益于采用Percona Everest

Percona在今年早些时候将Everest介绍给一小群客户。采用率一直在稳步增长,用户也对该平台的优点赞誉有加。

Lyrid首席执行官兼联合创始人Handoyo Sutanto表示:“在为客户设计我们的DBaaS服务时,我们知道客户希望获得诸如Kubernetes等技术以及云原生服务的益处,同时免去自行运营的昂贵成本和极端挑战。有了Percona Everest,我们可为客户创建完全托管、灵活的数据库服务,而且没有其他云服务提供商的绑定和费用问题。”

Samaritan's Purse的Gifford Holmquist表示:“为了掌控自有数据、降低成本并避免提供商在有机可乘时进行绑定,我们从公共云迁移到了Percona Everest。我们达成了上述各项目标,对这次迁移行动感到十分满意。这是一个非常正确的决定。”

如需了解关于Percona Everest的更多信息,请访问Percona网站的“文档”部分

关于Percona
Percona是世界一流的开源数据库软件、支持和服务公司。该公司致力于助力企业确保其数据库以及依赖于数据库的应用程序的安全、合规、高性能和高可用性。Percona凭借数据库专长和企业级开源软件的独特组合,为企业提供选择的自由、创造的自由,以及在发展过程中快速创新的自由。如需了解更多信息,请访问www.percona.com

免责声明:本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用,烦请参照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。


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