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每一项技术的突破都激发着人们对未来的无限遐想。要让这些技术从理论走向现实,关键的一环是将概念转化为具体的实践,探索其在不同领域的应用潜力,打造出既具有创新性又能够规模化、商业化的产品或解决方案,以推动产业的发展和社会的进步。

今日,2024英特尔中国学术峰会在宁波拉开了帷幕,此次活动的主题IN共创境界无限强调了智能时代产学融合的无限可能。英特尔中国学术峰会始终对技术趋势和热点保持关注,在高能效比、可持续的算力增长成为行业痛点的背景下,绿色计算成为今年活动的重点。中国工程院院士、清华大学教授郑纬民,中国科学院院士、武汉大学动力与机械学院院长、工业科学院执行院长刘胜,荷兰工程院院士张国旗等嘉宾出席了本次峰会。

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英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强发表了题为《加速融合创新,开启数智未来》的主题演讲,分享了英特尔探索绿色计算的方法论和技术进展。宋继强表示,英特尔目前正在四个维度协同发力,推进智能算力供给侧技术的全面提升,满足数智化转型对可持续算力的期望:半导体制程和先进封装技术的演进;硬件架构的创新与性能优化,如神经拟态计算技术;面向未来的终端-边缘-云的体系结构,如通过AI PC推动终端智能化,通过液冷、硅光子等技术进一步提升数据中心能效比;AI算法的功能、性能和应用框架持续迭代。

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英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强

发表题为《加速融合创新,开启数智未来》的主题演讲

在主题演讲环节,中国工程院院士、清华大学教授郑纬民,南京大学副校长周志华,清华大学类脑计算研究中心主任施路平,英特尔院士、大数据全球首席技术官戴金权,中科院软件所副所长、总工程师武延军和复旦大学教授邱锡鹏等专家学者也围绕人工智能、机器学习、大模型、类脑计算、开源软件等行业热门话题分享了自己的最新研究和思考。

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中国工程院院士、清华大学教授郑纬民发表主题演讲

为了进一步发扬英特尔中国学术峰会的开放合作精神,本届峰会特别颁发了一系列奖项。其中,南京大学副校长周志华团队和清华大学类脑计算研究中心主任施路平团队获英特尔中国学术成就奖(卓越研究方向),浙江大学人工智能研究所所长吴飞团队和清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松团队获英特尔中国学术成就奖(卓越创新方向),香港中文大学(深圳)助理教授林天麟获英特尔中国优秀研究奖中科院软件所高级工程师屈晟获英特尔中国优秀创新奖

此外,与会的产业界、学术界嘉宾们也通过多场专题技术论坛和小组会议进行了深入的交流和讨论。活动现场还展示了医疗、教育、制造等多领域的技术演示。

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2003年英特尔中国首次举办学术峰会以来,始终致力于搭建研究与应用的宽广桥梁,促进理论与实践的紧密结合,推动产业界与学术界的深入合作。二十年的携手并进,英特尔与中国的合作伙伴共同成长,见证了创新火花的迸发与合作成果的转化。展望未来,我们期望继续一同前行、不懈努力,凭借知识和技术研究的深度、合作和落地探索的广度,为社会的进步、产业的发展贡献智慧与力量。

关于英特尔

英特尔(NASDAQ: INTC)作为行业引领者,创造改变世界的科技,推动全球进步并让生活丰富多彩。在摩尔定律的启迪下,我们不断致力于推进半导体设计与制造,帮助我们的客户应对最重大的挑战。通过将智能融入云、网络、边缘和各种计算设备,我们释放数据潜能,助力商业和社会变得更美好。如需了解英特尔创新的更多信息,请访问英特尔中国新闻中心newsroom.intel.cn以及官方网站intel.cn

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2024814日,圣迭戈——在与全球顶级OEM厂商合作推出搭载骁龙®X系列的变革性Copilot+ PC*之后,高通正在进一步扩展这些革命性的AI体验和特性,赋能全球更多用户。

高通公司总裁兼CEO安蒙将在2024年柏林国际电子消费品展览会(IFA 2024)前夕举行新闻发布会,分享高通技术公司正如何扩展行业领先的骁龙X系列,通过Copilot+ PC*为更多用户带来强大性能、出色能效和AI功能。

安蒙将携手行业领袖一同分享计算体验的变革历程,以及公司正如何重构Windows生态系统的性能领导力。

敬请观看新闻发布会直播,直播时间为北京时间94日晚上19-20点。

可在这里观看新闻发布会回放。

关于高通公司

高通公司坚持不懈地创新,让智能计算无处不在,助力全球解决一系列最重大的挑战。我们经验证的解决方案推动主要行业转型,骁龙®品牌平台赋能非凡消费者体验。依托公司近40年为行业制定标准和打造划时代突破性技术的领导力,我们提供领先的边缘AI、高性能低功耗计算和无与伦比的连接。我们携手生态系统合作伙伴赋能下一代数字化转型,丰富人们的生活、改善企业业务并推动社会进步。在高通,我们致力于推动人类进步。

高通公司包括技术许可业务(QTL)和我们绝大部分的专利组合。高通技术公司(QTI)是高通公司的全资子公司,与其子公司一起运营我们所有的工程、研发活动以及所有产品和服务业务,其中包括半导体业务QCT。骁龙和高通品牌产品是高通技术公司和/或其子公司的产品。高通专利技术由高通公司许可。


Copilot+功能的可用性因具体设备和市场而异。

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作者:华邦电子

在霓虹璀璨的都市天际线下,虽然科幻电影中的“飞行汽车”尚未驶入现实,但汽车智能化的发展已远超想象。在AI、5G、大数据和物联网等前沿技术的创新驱动和深度融合下,实时感知、互联互通、智能服务等已逐渐成为当今智能汽车新“标配”。据IDC预测,2025年中国智能汽车出货量将达到约2500万辆,年复合增长率为16.1%[1]。智能汽车展现出广阔的发展前景和增长空间。

从底盘悬架的响应策略、车身器件的自动控制、动力系统的自适应调整、座舱系统的舒适功能,到辅助驾驶的智慧感知,智能汽车在路上的每一刻都在编织着庞大的数据网络。在这场数据盛宴中,存储芯片已然成为数据流通与储存的重要介质。

数量容量双增长

  • ADAS

    在辅助驾驶方面,市场经历了传感器技术发展与算法突破后,主流车厂逐渐将“不依赖高精地图的NOA”作为智驾方案的主要方向。NOA属于高阶智能驾驶方案,能够让车辆实现自主判断驶入驶出道路、自主决策超车、变道等行为。其基本原理是通过车外硬件的复杂感知,结合先进算法,从而完成对驾驶场景的判断与决策。这一过程的背后,是海量数据的采集、高速传输与复杂计算的紧密协同。随着摄像头、雷达系统以及导航和中央计算平台的普及和发展,汽车为用户提供更好智驾体验的同时,也给车用存储带来了容量与数量的“双增长”机遇。根据佐思汽研发布的《2024年汽车存储芯片及存储产业研究报告》,到2028年,全球汽车存储芯片市场价值将在高阶智能驾驶的推动下,达到102.5亿美元。

    在L2级别以下的辅助驾驶方案中, LPDDR4内存成为了当前市场的主流选择。华邦推出的车规级LPDDR4/4X是广受好评的自动驾驶 DRAM 解决方案,不仅能够提供4266Mbs 的传输速率,还覆盖了 2-4Gb 的容量,完美契合当前主流ADAS方案对高性能与低成本的双重需求。

  • 座舱与OTA

    OTA是目前主流的车载系统升级方式。随着车载功能日益丰富、固件包越来越大,车厂愈发聚焦于优化用户的OTA体验。提升OTA速度是一剂立竿见影的良方,而这背后离不开更大容量与更高速度的存储解决方案的支撑,力求将用户的等待时间压缩至最低限度。华邦的 OctalNAND 闪存,以其1Gb - 4Gb 的容量,以及最高每秒 240 MB 的连续读取速度,不仅以卓越的性能回应了市场对于速度的渴望,更以较低成本缓解了车厂的成本顾虑,从而大大提升用户的驾乘体验并减少等待时间。不仅如此,OctalNAND内置ECC,能够实现坏块管理和 ECC 校验等功能,保证可靠性与 NOR Flash 相当。 

    在车载娱乐系统中,多屏化趋势愈发显著,迫使汽车厂商不得不考虑功耗问题。华邦的HYPERRAM™凭借其低功耗、设计简洁、节省空间三大优势,成为车内中控屏幕、仪表盘屏幕的理想搭档,显著降低了座舱内各类系统的功耗,助力打造绿色出行新体验。目前,NXP、Infineon(Cypress)、Renesas、TI等厂商的 MCU/FPGA均支持HYPERRAM™接口。仪表屏幕作为驾驶过程中展现车辆信息的重要部件,其稳定性和响应速度对驾驶安全至关重要。随着屏幕功能的增多,和快速启动需求的增加,对存储解决方案的要求也越来越高。华邦Octal NOR 闪存以其2Gb的最大容量、高达400MB/s的连续读取速度,完美满足座舱屏幕需求。加之其提供超20年的数据保持时间以及超10万次擦写次数,成为高规格车载应用的理想之选。

  • 网络安全

    随着汽车行业的深度网联化进程加快,车辆日益依赖于常态化OTA升级,这一趋势不可避免地增加了车辆面临网络攻击的风险。不法分子的恶意入侵可能会导致用户敏感数据被盗、车辆代码被篡改,甚至车辆控制权丢失而危害人身安全。因此,确保车辆核心系统存储的代码可信性,已成为维护车辆稳定运行与保障用户安全的关键所在。在此背景下,欧洲市场已率先推出ISO 21434标准,旨在为制造商、供应商和OEM提供确保车辆电子系统网络安全的框架。

    华邦积极响应行业需求,打造出获得ISO/SAE 21434 认证的TrustME®系列安全闪存,该系列闪存通过一系列逻辑设计、绑定主芯片、对传输数据多重加密等方法保障车辆网络安全,从根本上阻断非法网络入侵的企图,即便闪存被物理拆除,内部数据也无法被读取。不仅如此,TrustME®还提供信任根、回滚保护、安全启动等核心特性,保障车辆免遭网络攻击危害。

认证仍是“硬门槛”

汽车作为最能直接影响人们日常出行安全的工具之一,安全性能是车厂必须面对的问题。从防撞梁、安全气囊、可溃缩刹车踏板、头颈保护装置等被动安全配置,到ESP、AEB等主动安全配置,每一处都体现着汽车行业对“安全”二字的不懈追求与深刻理解。与消费电子不同,车用电子设备的首要使命在于确保任何工况下的绝对可靠性。随着车载电子器件逐渐增多,汽车行业也迎来了一系列针对电子产品安全性的高标准要求。从1994 年发布的旨在统一汽车电子器件质量的 AEC-Q100,到 2011 年为车用电子功能安全竖起安全门槛的 ISO 26262,再到 2021 年发布的保障汽车网络安全的 ISO 21434,每项标准都与汽车行业的发展方向相辅相成,也体现着汽车行业与消费者对安全的绝对性重视。

  • 可靠性与质量认证

    AEC-Q100 标准由汽车电子协会发布,旨在规范汽车电子器件的可靠性和质量要求。该标准涵盖包括温度范围、湿度、机械冲压、振动、干扰等多方面因素,以确保汽车电子器件在各种极端条件下的稳定运行。

  • 功能安全认证

    ISO 26262(道路车辆功能安全)是一项针对汽车功能安全的国际标准,由国际标准化组织(ISO)发布。该标准的重点在于,在汽车电子和电气系统中识别、评估和管理风险,以确保车辆在正常操作和意外情况下都能够保持安全。ISO 26262 包括对整个汽车产品生命周期的功能安全,从概念阶段到完整系统、硬件和软件的设计与验证、制造、使用、维护及退役服务的管理。

  • 网络安全认证

    国际标准化组织(ISO)和美国汽车工程师学会(SAE International)于 2021 年共同发布了 ISO/SAE 21434 (道路车辆汽车网络安全工程),其概述了汽车从概念设计、开发、生产、使用和报废过程中所需遵循的安全标准,要求产品能够识别潜在的网络攻击等风险评估和管理功能、提供数据隔离、访问控制等安全功能。因此需要产品有严格的风险评估和管理流程、贯穿整个产品开发周期的系统化网络安全方法、广泛的测试和确认、不断改进的网络安全实践等。

车规级产品从设计、生产、测试,再到通过相关认证,往往需历经数年酝酿。华邦自规划产品布局之初,就将所有产品以车规级标准制造,车用产品均已取得了包括AEC-Q100ISO26262ISO 21434等在内的多个主流认证标准。同时,华邦积极与全球领先的MPU、MCU以及汽车厂商紧密合作,深度洞察行业需求,共谋未来发展蓝图。

长远布局深入耕耘

车用市场是最为考验企业“内功”的应用领域,其独特之处在于,一款产品的市场响应与最终量产之间,往往横亘着至少三年的时间。这一行业特性,为车用电子产品的开发带来了诸多挑战:企业不仅需要可靠稳定的供应链体系,还需具备长远的产品布局与长久供应的能力,这些均是对内存企业的核心考验。秉持长期主义深耕车用市场,是华邦对业内伙伴的坚定承诺。自90年代起,华邦已开始布局车用领域的技术和产品,并拥有自主可控的制程工艺与晶圆厂,能够保证长期稳定出货、始终如一供应高质量的产品。

在制程工艺的精进之路上华邦同样不遗余力。 DRAM目前已从46nm演进至25nm,在2024年下半年还将演进至20nm,NAND Flash从32nm演进至24nm。制程的演进能够带来明显的产能提升,进而降低成本。在汽车智能化的大趋势下,每一代产品的研发周期大幅缩短,行业对于成本的要求日益严苛。华邦深谙此道,在缓解厂商成本焦虑的同时,提供更具差异性的产品,以实际行动为汽车行业贡献自己的力量。

关于华邦

华邦电子为全球半导体存储解决方案领导厂商,主要业务包含产品设计、技术研发、晶圆制造、营销及售后服务,致力于提供客户全方位的利基型内存解决方案。华邦电子产品包含利基型动态随机存取内存、行动内存、编码型闪存和TrustME®安全闪存,广泛应用在通讯、消费性电子、工业用以及车用电子、计算机周边等领域。华邦电子总部位于中国台湾中部科学园区,在台中与高雄设有两座12寸晶圆厂,未来将持续导入自行开发的制程技术,为合作伙伴提供高质量的内存产品。此外,华邦在中国大陆及香港地区、美国、日本、以色列、德国等地均设有子公司,负责营销业务并为客户提供本地支持服务。

更多信息,请访问 www.winbond.com


[1] IDC:2025年中国智能网联汽车出货量将增至2490万台 http://www.cww.net.cn/article?id=560072

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以下文章转载自第一财经

《对话亿铸科技董事长熊大鹏: 

存算一体或开启AI时代算力第二增长曲线》

人工智能(AI)的爆发带来了海量算力需求,而在后摩尔时代,芯片先进制程逼近物理极限,存算一体有望成为未来重要技术路线之一。

存算一体,即数据存储与计算融合在同一个芯片的同一片区之中。存算一体架构芯片的性能优势和成本优势体现在哪些方面?目前大规模商用面临哪些挑战?存算一体会成为国内芯片产业换道超车的一种可能吗?

第一财经近日就上述话题与亿铸科技创始人、董事长兼CEO熊大鹏进行了交流。在他看来,存算一体技术在未来计算领域具有变革性潜力,将打破摩尔定律,开启算力第二增长曲线。“特别是在AI时代,这种技术可能会成为推动算力增长的关键因素。”

存算一体有效消除三大难题

在传统冯诺依曼架构下,计算和存储功能分别由计算单元(CPU、GPU等XPU)和存储单元完成。数据从存储器中获取,处理完毕后再回到存储器,从处理单元外的存储器搬运和读取数据所需的时间往往是运算时间的数倍,导致计算效率或有效算力的下降。

“在大模型盛行的今天,为了完成计算需要搬运模型参数,而参数量很大,所花费的时间占比很高,甚至超过80%,部分情况下这个比例更高。因此数据带宽限制了实际的有效性能,芯片纸面性能可能是一个P,但实际性能可能远远低于这个数。这就是所谓的‘存储墙’。”熊大鹏对第一财经表示。

伴随着“存储墙”问题同时出现的,是大量能耗消耗在了传输过程中,导致芯片的能效比显著降低,即“能耗墙”问题。

此外,还有“编译墙”问题——即动态数据流调度复杂,编译器无法在静态、可预测情况下自动优化算子和可执行程序来实现数据流优化,需要依赖手动调优等来达到较高的有效算力,加大了实际部署和迁移的时间和人力成本。“这三点都极大限制了资源日益紧缺、功耗大幅增长的AI产业的发展。”熊大鹏表示。

存算一体技术则打破冯诺依曼架构,将存储功能与计算功能融合在同一个芯片上,直接利用存储单元进行数据处理——通过修改“读”电路的存内计算架构,可以在“读”电路中获取运算结果,并将结果直接“写”回存储器的目的地址,不再需要在计算单元和存储单元之间进行频繁的数据转移,消除了数据搬移带来的消耗,极大降低了功耗,大幅提升计算效率。

“存算一体技术有望成为后摩尔时代的重要技术路线之一。从有效算力的第一性原理来看,对于存算一体,数据搬运量大幅下降,有效算力呈现线性增长。可以说存算一体将打破摩尔定律,开启算力第二增长曲线。同时,相信存算一体技术在未来计算领域的变革性潜力,特别是在AI时代,这种技术可能会成为推动算力增长的关键因素。”熊大鹏称。

能效比与性价比更优的解决方案

与近期爆火的高带宽存储芯片HBM相比,存算一体的系统能效比和性价比更优。

HBM是一种高性能的内存接口技术,主要用于提升GPU和高性能计算(HPC)系统的有效数据处理能力。这种技术通过垂直堆叠DRAM芯片,并使用高速互联将它们与处理器紧密连接,从而大幅增加带宽。

“HBM是解决‘存储墙’问题的有效技术路线,但需要付出成本和功耗的代价,因为提供大带宽需要更高功耗,价格也非常贵,远远超过传统DRAM的价格。”熊大鹏表示,“本质上来说,HBM是一个存储芯片,并不具备计算功能,需要搭配GPGPU等计算芯片才能够实现计算功能。”

从系统成本上看,存算一体芯片可能比传统GPGPU加HBM的组合更低。

一方面缘于存算一体架构的算力密度或PPA更高。“存算一体架构的等效数据带宽折算下来远远超过HBM,可能是几倍甚至十倍以上的差距,同时其算力密度更具优势,实际有效算力、性价比、能效比都会远高于GPGPU+HBM方案。”熊大鹏表示。

另一方面,存算一体技术对先进工艺的依赖相对较低,而GPGPU和HBM都严重依赖先进制程。“HBM依赖先进制程,有很大的供应链风险,而采用存算一体技术路线,即使不采用先进制程,比如12nm、22nm,做出来的性能相比4nm甚至3nm可能并不差,这也是换道超车的概念。”

性价比方面,尽管存算一体可能需要更多的芯片数量来达到相同性能,但其高性价比和高能效比是显著优势之一。

未来2-3年或在大模型领域大规模落地

全球范围内对存算一体技术的研究和应用正在加速推进。

目前,海外采用存算一体路线的大算力芯片企业包括AI芯片初创企业Groq,估值超过28亿美元,被视为英伟达的强劲对手;d-Matrix则获得微软、淡马锡、三星、Marvell、海力士、爱立信等多家企业投资。

此外,三星也已在Nature上发表了基于MRAM的存内计算研究,并展示其AI算法的高准确率。SK海力士则推出了基于GDDR接口的DRAM存内计算产品,可大幅提升计算速度并降低功耗。

“据我所知,大多数海外企业是基于SRAM来实现存算一体,但它的容量较低、成本较高。比如Groq的完整解决方案大概需要570多颗芯片,如果采用英伟达H100所需要的芯片数量仅在个位数。这主要是存储密度不够导致的。”熊大鹏表示,国内有不少新兴企业在存算一体技术上取得了突破,为中国芯片产业换道超车提供了可能性。

不过,存算一体芯片的算力大规模扩展时,还面临诸多挑战:一是精度不可信的问题;二是基于模拟计算,数模模数转换带来了能耗、die size和性能的瓶颈;三是AI大模型对容量有要求。

“全数字化路径能够很好地解决这些问题,这也是亿铸科技做AI大算力推理芯片的依据。”熊大鹏表示。

在一般模拟的存算一体系统中,数据以模拟信号的方式存储,以存储单元内不同的电压电平来表示,基于欧姆定律和基尔霍夫定律(Kirchhoff’s Laws)执行MAC等运算。这种方案的最大问题在于精度及其精度的不可信,模拟电路噪声和各种变量是其中原因。不管是制造工艺还是工作环境,都会让忆阻器代表的数值有误差或漂移。数模混合方法尝试平衡效率和精度问题,但依旧不能保证高精度及其精度可信度。

熊大鹏介绍,亿铸科技的方案是全数字化存算一体。因为是全数字化,数据以二进制的方式放进存储单元内,一个忆阻器只表示一位,也就只有高低电平、高低电阻、高低电流的区别,这种情况下就能做到可靠。

此外,存算一体的发展还面临着工程落地问题。“作为新技术路线,如何利用现有生态和融入现有生态,是一个很大的挑战。可编程性和现有生态的兼容性至关重要。”熊大鹏对第一财经表示。

综合来看,存算一体技术在全球范围内被视为解决高算力需求和高能耗成本矛盾的有效手段,同时也为中国芯片产业提供了一次重要的赶超机会。未来几年,随着技术的不断成熟和市场需求的增加,存算一体芯片有望在多个领域得到广泛应用,并推动整个产业的创新发展。目前,存算一体芯片在大模型领域的应用仍处于开发阶段,熊大鹏预计,在未来2-3年内会实现大规模落地。

来源:亿铸科技

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近日,爱立信荣膺"2024红点设计概念奖"(交互、用户界面和用户体验类别)。该奖项旨在表彰爱立信rApps产品组合的设计与体验(基于SMO架构的RAN自动化应用)。用于网络优化的爱立信认知软件(Ericsson Cognitive Software)解决方案推动了用户体验的提升。

红点奖是一项享誉全球的国际设计大奖,只会授予那些凭借出色的设计在同类设计中脱颖而出的作品。

此次获奖的设计作品是由爱立信认知网络解决方案开发的AI rApps用户界面(UI)。rApps是为实现非实时RAN智能控制器上的无线接入网络(RAN)自动化管理与优化而开发的软件应用,属于一种基于SMO架构的端到端用例。

爱立信认知网络解决方案产品组合中的rApps能够优化用户体验、提高网络性能和实现流程自动化。它们可以通过广泛使用AI、利用先进的可解释性功能提升系统信任度以推动运营转型。这些rApps具有AI赋能的先进检测器以及优化器算法,能够帮助电信运营商(CSP)朝着移动网络自智化的方向迈进。

该作品的设计严格参照了爱立信设计系统(Ericsson Design System)的规范,重点关注用户的感受、所遇到的困难以及满意程度。因此,除了应用本身的格式和设计外,UI中还加入了使用户能够访问帮助教程、社区论坛、反馈和评级工具的链接功能。在整个rApps产品组合中,都体现了通过卓越设计来增强用户能力的核心理念。

爱立信认知网络解决方案负责人Jean-Christophe Laneri表示:"我们十分高兴团队为我们的rApps精心打造的出色用户体验得到了认可。如果没有对易用性的重视,尤其是能够帮助建立社区和获得反馈的功能,那么即便是世界上最智能的AI技术也无法充分发挥出潜力。我们欣喜地发现,已完成和推出的rApps证明了我们正在按计划创建基于AI的强大自动化、诊断和优化软件并帮助运营商踏上网络自智化的征程。"

致媒体编辑:

如需相关媒体资料、背景资料和高像素图片,请访问:www.ericsson.com/press

关于爱立信

爱立信的高性能可编程网络每天为数十亿人提供连接。近150年来,我们一直是通信技术的开拓者。我们致力于为运营商和企业提供移动通信和连接解决方案。我们与客户和合作伙伴携手,共同将未来的数字世界变为现实。更多信息请访问www.ericsson.com

爱立信中国官方微博:weibo.com/ericssonweibo

爱立信中国官方微信号:Ericssonchina

稿源:美通社

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就系统级设计而言,开发工具的重要性不亚于为您的应用找到合适的方案。安森美 (onsemi) 提供丰富全面的工具和软件,助您轻松掌控设计过程。我们的工具致力于帮助您找到合适的产品,并在整个设计周期的产品选型、测试和分析等环节中,为您提供全程支持。

本文介绍了我们全面的工具库中的一些工具,以便您可以轻松开始设计工作。

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图 1:安森美设计工具

Product Recommendation Tools+™

为设计找到合适的产品并不容易,需要查阅大量产品手册,比较各种规格和功能。产品推荐工具 PRT+ 旨在帮助设计工程师从安森美的产品组合中找到合适的产品。PRT+ 采用排名算法,可以根据半导体元器件的品质因数及用户选择的快速筛选条件来推荐产品,这也是这款工具的主要优势。

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2:PRT+ 器件适用性

为简化器件搜索,PRT+ 工具整合了各种先进功能。交互式图表便是其中之一,能够以图形方式直观呈现产品组合的各种参数。下方例子为 EliteSiC 产品组合的 Rds(on) 品质因数 (FoM)。

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图 3:PRT+ 交互式图表 - EliteSiC 产品组合的 Rds(on)×Qg 品质因数

该工具还提供快速筛选选项,可将关键参数归拢到一个表中,以便您轻松找到最佳方案。

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4:PRT+ 快速筛选条件

PRT+ 工具还有“相似产品推荐”功能,用户可从许多产品页面直接访问该功能。

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5相似产品推荐

WebDesigner+™

WebDesigner+™ 是一款辅助设计电源的在线工具,可以根据输入输出要求,推荐电源管理器件和相关电气器件。所需参数包括:最小和最大输入电压、环境温度、输出电压及电源的输出电流。该工具支持的输入参数工作范围如下:

  • 输入电压范围为 -40 V 至 1000 V。

  • 输出电压范围为 -65 V 至 100 V。

  • 输出电流范围为 10 μA 至 40 A。

  • 环境温度范围为 -40 °C 至 175 °C

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图 6:输入输出电压和设计参数

该工具会基于这些标准,显示符合设计要求的产品清单,随后用户可以根据能效、拓扑、成本、占位和其他参数,筛选出合适的方案。

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图 7: WebDesigner+™:推荐产品输出页面

WebDesigner+ 使用先进的数学模型来计算工作状态下的器件参数,如能效、损耗、元件温度等,并且能够以交互式图表和表格的形式呈现这些参数,从而帮助用户快速评估设计的适用性。

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8:WebDesigner+ 交互式图表和表格

该工具还能够整合推荐的物料单 (BOM)、原理图、设计工作参数和图表等信息,创建一份详细的设计报告,并且您可以与同事分享这些信息。

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9:WebDesigner+ 详细设计报告

Elite Power 仿真工具+PLECS 模型自助生成工具

安森美Elite Power 仿真工具PLECS 模型自助生成工具可以针对具体应用,为电力电子工程师提供先进的精确仿真和产品选型功能,从而节省工程师的时间。这些工具能在开发初期提供有价值的参考信息,有助于减少硬件制造和测试的成本与时间。

当 Elite Power 仿真工具与 PLECS 模型自助生成工具结合使用时,设计人员只需输入与设计环境相关的设计特定寄生信息,即可生成 PLECS 高精度系统级仿真模型。

除了整个 EliteSiC 方案组合外,这些工具最近还将支持范围扩展到了场截止第 7 代 (FS7) IGBT。

系统方案指南

我们的系统方案指南旨在帮助您深入了解安森美的众多产品线,挑选出更适合您应用需求的产品。

这些指南是项目设计的重要参考资源,其中包括详细的技术规格和实用的开发建议。不仅能够让您深入了解我们针对各种应用而定制的丰富产品,更是凸显了安森美作为关键元器件供应商的专业实力。

系统方案指南的内容:

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  • 系统用途

  • 市场潜力和行业趋势

  • 方案和子系统概述

  • 方案框图

  • 常用拓扑和设计技巧

  • 安森美产品主要优势

  • 推荐的安森美产品

  • 开发工具和资源

DevWareX

在配置、控制和验证图像传感器的过程中,开发者可能会面临一系列挑战。为帮助开发者更快速、更准确、更高效地完成图像传感器的开发工作,安森美提供了一款强大的多功能工具 DevWareX

这款工具支持对图像传感器进行编程,可以显示和评估图像,并能运行 Python 脚本来捕获和保存图像。其中内置了许多调试工具,此外还提供 ApBase 库,这是配套的软件开发包 (SDK),可支持开发用于图像传感器控制和图像显示的定制应用程序。

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图 10:DevWareX

SPICE Live Model

SPICE Live Model 工具的最新 Beta 版目前支持我们 LDOMOSFETBJT 系列中的特定产品。用户只需单击“SPICE”图标即可访问和操作各种 DC、瞬态和蒙特卡罗仿真,并在基于 Web 的 SPICE 环境中评估器件性能。SPICE Live Model 旨在帮助工程师更深入地了解安森美器件和应用设计。该工具基于 SPICE 仿真,可提供有关产品行为的详细信息,用户可自行调整各种仿真参数和工作条件参数。除此之外,其中还提供获取重要产品资料(包括产品手册和评估板)的快捷方式。

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11:SPICE Live Model Beta

在这款工具中,用户可以通过应用原理图,轻松调整仿真参数和设计器件。

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图 12:SPICE Live Model 应用原理图

SPICE Live Model 环境还支持用户将评估结果输出到交互式图表中,从而直观地呈现各种工作参数,例如:电压、电流、能效、功耗及其统计评估(在某些情况下)。

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13:SPICE Live Model 交互式图表

欢迎各位用户积极探索这款新工具并分享反馈意见,我们会不断改善功能和整体体验。

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采用Conformal Coating表面涂层技术保护内存模块免受气候环境腐蚀,提升数据中心应用的可靠性并降低成本

隶属SGH (Nasdaq: SGH) 控股集团,全球专业内存与存储解决方案领导者 SMART Modular 世迈科技 (“SMART”) 宣布推出全新具备Conformal Coating表面涂层的DDR5 Registered DIMM (RDIMM) 内存模块,适用于沉浸式液冷服务器设计。 此款创新产品结合DDR5的卓越性能与增强的保护功能,确保在最严苛的数据中心环境中实现产品可靠性和长期耐用度。

SMART RDIMM 内存模块采用Conformal Coating表面涂层技术,为浸没式液冷伺服器的内存模块提供强化保护,大幅提升数据中心应用的可靠性并降低成本。 (图示:美国商业资讯)

SMART Modular世迈科技DRAM产品总监Arthur Sainio说明这款产品的重要性,「SMART推出具备表面涂层的DDR5 RDIMM内存模块,完美融合顶尖性能和卓越可靠性,专为下一代沉浸式液冷技术的数据中心所设计。 通过结合DDR5 的速度与效率,以及先进的Conformal Coating表面涂层技术,这款产品能协助客户突破算力的界限,确保在严峻的沉浸式液冷环境中维持长期耐用度,不仅体现了SMART对创新的承诺,也展现出我们积极努力满足高性能运算不断变化的需求。」

具备Conformal Coating表面涂层的 DDR5 RDIMM内存模组提供三个关键优势 :

1. 防腐蚀保护 – Conformal Coating表面涂层技术可以保护敏感的电子元件免受腐蚀因子的侵害,并有效阻隔如氧化等外在环境的威胁,有助于延长内存模组的使用寿命。

2. 减少维修需求 – 经过涂层处理的模块可提供更强的防腐蚀保护,有效减低维修需求,从而提高可靠性并降低维修支出。

3. 提供热稳定性 – 具备Conformal Coating表面涂层的模组提供极佳耐热性,特别适用于沉浸式液冷系统。 这类系统也因其高效率和可持续性的优势而日益普及。 沉浸式液冷技术能够创造穏定的温度环境,有效降低热点故障风险,从而提高整体系统可靠性。

SMART 提供采用 Conformal Coating 表面涂层技术的 DDR5 RDIMM 内存模块,可支持最严苛的工作负载,包括人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、高性能运算 (HPC)和密集数据库分析等应用,并提供高达 256GB容量,适用于沉浸式液冷服务器应用,满足其对大内存容量和高数据传输量的需求。

SMART 全新具备Conformal Coating表面涂层的 DDR5 RDIMM 内存模组目前已开始供货。 欲了解更多详细信息,请参考官网DDR5 Liquid Immersion RDIMM产品说明

关于SMART Modular世迈科技

成立超过三十年,SMART Modular世迈科技致力于帮助全球客户设计、开发并提供高端封装的特殊型存储解决方案来实现高性能运算。 SMART Modular 世迈科技提供健全的产品组合,从最尖端的技术到标准型和传统DRAM内存模组和闪存产品,我们皆可提供标准型、强固型和定制的内存和存储解决方案, 来满足高成长市场对多样化应用的需求。 更多资讯请参考: www.smartm.com/ch

在 businesswire.com 上查看源版本新闻稿: https://www.businesswire.com/news/home/20240813768256/zh-CN/

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来自全球各地的企业信任亚马逊云科技存储及处理其最敏感的数据。业界领先的威胁情报是我们确保客户在亚马逊云科技上的数据安全的一种方式,我们通过该项目识别和阻止各种可能危害或干扰我们客户或我们基础设施的恶意在线活动。我们非常重视制定准确、及时、可操作和可扩展的威胁情报,并在这方面投入了大量资源。

很多客户非常想了解我们威胁情报的来源、我们检测到了哪些威胁、我们如何根据所观察到的内容采取行动,以及他们需要做什么来保护他们自己。这些问题表明,首席信息安全官(CISO)的角色已经从主要技术职能演变为战略性以及面向业务的职能,他们知道有效的威胁情报对于组织的成功和韧性至关重要。

只有亚马逊云科技的全球规模才能达到的高保真威胁情报

我们每一天都会对亚马逊云科技的基础设施进行扫描、检测和防御网络攻击。作为全球最大的公共云服务提供商,亚马逊云科技对互联网的某些实时活动,拥有独到的洞察优势。但要让威胁情报对安全产生有意义的影响,就必须收集来自整个互联网的大量原始数据并迅速分析。同时,还必须剔除误报。例如,威胁情报可能会错误地将员工在下班后登录访问敏感数据视为内部威胁,而实际上该员工可能是因为临时项目而不得不加班工作。威胁情报的生成非常耗时,需要大量人力和数字资源。人工智能(AI)和机器学习可以帮助分析师筛选和分析大量数据。然而,如果无法收集和分析整个互联网上的相关信息,威胁情报的用处就非常有限。对于时间敏感类信息,组织机构即使能够自行收集可操作的威胁情报,如果没有覆盖全球的云基础设施,也很难或不可能及时并大规模地与他人共享。

亚马逊云科技的基础设施彻底改变了威胁情报,我们通过大量情报信号(由我们的安全工具生成的通知)显著提高了威胁情报的准确性——即我们所说的高保真。亚马逊云科技复杂的全球分布式威胁传感器网络MadPot具有自动响应功能,随着我们使用MadPot发现和监控潜在的有害活动,我们也在不断提升针对威胁参与者不断发展的战术、技术和程序(TTP)的观测和应对能力。

通过亚马逊云科技的全球网络和像MadPot这样的内部工具,我们可以实时接收和分析数千种不同类型的事件信号。例如,MadPot每天能检测到1亿多个来自全球的潜在威胁,其中约有50万个被归类为恶意活动。这意味着高保真的发现会生成有价值的威胁情报,我们因此可以迅速采取行动,保护世界各地的客户免受有害和恶意在线活动的影响。我们也会将高保真情报产生的实时发现输入到我们的智能威胁检测安全服务Amazon GuardDuty中,对数百万个亚马逊云科技账户进行自动威胁检测。

亚马逊云科技的Mithra评估域名可信度,帮助保护客户免受威胁

识别恶意域名(互联网上的物理IP地址)对于有效的威胁情报至关重要。当亚马逊云科技客户与域名进行交互时,GuardDuty会生成各种发现(如异常行为等潜在的安全问题),每个域名都会根据各种评估可信度的指标得到一个信誉评分。为什么要进行这种评分排名?维护一个高质量的恶意域名列表对于监控网络犯罪行为、保护我们的客户至关重要。我们如何完成这个庞大的评分排名任务?首先将它想象成一个庞大的图表(可能是现存最大的图表之一),大到人根本无法查看和理解其全部内容,更不用说从中获得可用的洞察了。

让我们认识一下Mithra。Mithra这个名字源自一种神话中的升起的太阳,它是一个由亚马逊云科技开发的大型内部神经网络图模型,使用为威胁情报而设计的算法。

Mithra的信誉评分系统具有35亿个节点和480亿条边,专门用于识别客户接触到的恶意域名,并对这些域名进行相应的打分。我们每天观察到大量DNS请求,仅在亚马逊云科技一个区域就高达2000万亿次,Mithra每天平均检测到182,000个新的恶意域名。Mithra每天都会为每个在亚马逊云科技内查询的域名算出一个信誉评分,这让亚马逊云科技不需要依赖第三方来检测新兴威胁,同时相比使用第三方能更快生成更好的知识。

Mithra不仅能够以惊人的准确性检测恶意域名,减少误报,而且这个超级图还能够比第三方的威胁情报源提前数天、数周,有时甚至数月预测恶意域名。这种强大的能力意味着我们每天都可以观察到并应对数百万个安全事件和潜在威胁。

Mithra对域名进行评分,可用于:

  • 生成一个新的、高度可信的恶意域名列表,用于诸如GuardDuty之类的安全服务中,保护我们的客户。GuardDuty还允许客户阻止恶意域名并获取潜在威胁的警报。

  • 使用第三方威胁情报源的服务可以借助Mithra的评分来显著减少误报。

  • 亚马逊云科技安全分析师可以在安全调查过程中使用这些评分作为额外的参考。

与客户分享我们的高保真威胁情报,提升他们的自我保护能力

我们的威胁情报不仅用于无缝增强亚马逊云科技和客户所依赖的安全服务,我们还主动与那些可能会受到恶意行为者攻击或潜在入侵的客户和其他组织分享关键信息。威胁情报接收者可以通过评估我们分享的信息,采取措施来降低风险,防止业务中断。

例如,通过我们的威胁情报,如果我们发现某些组织机构的系统可能会被威胁行为者入侵,或似乎运行了配置错误且易受攻击或滥用的系统(如开放数据库),我们就会对这些组织机构发出通知。网络犯罪分子会持续扫描互联网来寻找暴露的数据库和其他漏洞,数据库暴露的时间越长,恶意行为者发现并利用它的风险就越高。在某些情况下,当我们收到信号表明第三方组织(非客户)可能会遭到威胁行为者入侵时,我们也会通知他们,因为这样做可以阻止进一步的攻击,促进整个互联网的安全。

通常,当我们向客户和其他组织机构发出此类问题的警报时,这是他们第一次意识到自己可能被入侵了。他们收到通知后,可以进行调查来决定需要采取哪些措施来保护自己,防止可能导致中断或进一步攻击的事件的发生。我们的通知通常还包括组织机构可以采取的行动建议,例如审查特定域名的安全日志并阻止它们,实施缓解措施,更改配置,进行取证调查,安装最新补丁或将基础设施置于网络防火墙之后。这些主动行动能帮助相关组织机构在潜在威胁发生之前就采取行动,而不是在事件发生后才做出反应。

有时,我们通知的客户和其他组织机构也会反过来提供一些信息,让我们能进一步为他人提供帮助。如果受影响的组织机构在调查后向我们提供相关的入侵指标(indicators of compromise,IOC),这些信息可用于提升我们对入侵发生方式的理解。这种理解可能会带来重要的洞察,我们可以与他人分享这些洞察,他们进而利用这些信息采取行动来改善自身的安全态势——这是一个良性循环,通过协作促进安全。例如,我们收到的信息可能会帮助我们了解一个社会工程学攻击或特定的网络钓鱼活动是如何通过在受害者系统上安装恶意软件来破坏一个组织的安全。或者,我们可能会收到用于实施入侵的零日漏洞信息,或了解如何使用一个远程代码执行(RCE)攻击来运行恶意代码和其他恶意软件来窃取数据。然后,我们可以使用和分享这些情报来保护客户和其他第三方。当大家相互合作、共享资源、情报和专业知识时,这种协作和协调响应会更加有效。

亚马逊云科技运营着可靠的云基础设施,这让我们拥有独特的视角观测安全态势和客户每天面临的威胁。我们分享的威胁情报提高了客户和其他组织的安全性,这让我们深受鼓舞,我们将继续寻找更多能提供帮助的方式。

关于亚马逊云科技

自2006年以来,亚马逊云科技(Amazon Web Services)一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载,目前提供超过240项全功能的服务,涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、媒体,以及应用开发、部署与管理等方面;基础设施遍及33个地理区域的105个可用区,并已公布计划在马来西亚、墨西哥、新西兰、沙特阿拉伯和泰国等新建7个区域、21个可用区。全球数百万客户,包括发展迅速的初创公司、大型企业和领先的政府机构,都信赖亚马逊云科技,通过亚马逊云科技的服务支撑其基础设施,提高敏捷性,降低成本。要了解更多关于亚马逊云科技的信息,请访问:www.amazonaws.cn

稿源:美通社

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工业 4.0 制造执行系统 (MES) 领先提供商凯睿德制造今天宣布与全球最大的基于云的企业标签和包装管理提供商 Loftware 建立战略联盟。

此次合作将 Loftware 的标签专业知识与凯睿德制造先进的 MES 技术结合在一起,为工业 4.0 时代的顺利集成树立了新标准。

Loftware 为汽车、消费品、电子、制造、医疗设备等不同行业提供广泛的端到端基于云的标签解决方案,并在美国、英国、德国、斯洛文尼亚、中国和新加坡开展全球业务。 Loftware 致力于帮助各种规模的企业提高准确性、可追溯性和合规性,同时提高其标签的质量、速度和效率。

凯睿德制造专注于为复杂的制造环境量身定制的工业 4.0 就绪 MES 解决方案。此次合作增强了 Loftware 的标签功能与凯睿德制造的 MES 解决方案的集成。通过利用 API 和低代码工具,两家公司将确保两个平台无缝协作,让客户可以轻松部署这两种产品。两者集成的目标是创建一个连接器,简化运营、供应链并提高共同客户的效率。

Loftware 西欧地区渠道经理 Olivier Javary 表示: "凯睿德制造在全球范围内拥有良好的业务,并提供了非常有效的解决方案。与凯睿德制造合作为我们提供了一个宝贵的机会来扩展我们的解决方案,确保我们的客户可以轻松集成并从两个平台中获得最大价值。我们对这次合作感到兴奋,它提升了我们创新水平并加强了我们对客户成功的承诺。"

在可追溯性、合规性和效率至关重要的行业中,准确的标签很关键。Loftware 的先进标签解决方案与凯睿德制造 MES 的集成满足了这些需求,提供了一个全面的解决方案,可提高质量、提高生产力并减少错误,同时令实施的速度更快。

凯睿德制造合作伙伴生态系统副总裁 Will Trogdon 说道:"我们对这次合作感到非常兴奋,因为我们的许多客户都与 Loftware 合作。由于 Loftware 在标签行业拥有 40 年的经验,他们的 SaaS 产品非常成熟。我们将共同提供强大的集成解决方案,满足我们客户不断变化的需求。"

关于凯睿德制造

凯睿德制造是 ASMPT 的子公司,提供现代、灵活和可配置的制造执行系统 (MES)。凯睿德制造 MES 帮助制造企业在严格的产品可追溯性和合规性要求方面保持领先优势;通过固有的闭环质量降低风险;与企业系统和工厂自动化无缝集成,并提供全球生产运营的深度智能和可见性。因此,我们的客户已经为工业 4.0 做好了准备,他们可以随时随地轻松地调整运营以适应行业需求、市场机会或客户要求的变化,从而进行有效且有利的竞争。

如需更多信息,请访问 www.criticalmanufacturing.com 

关于 Loftware

无论面临何种挑战 — 数字化转型、上市时间或品牌真实性——Loftware 都能帮助您脱颖而出。我们了解全球供应链的运作方式,并知道您生产和运输的每件产品都是您公司品牌的体现。我们可以帮助您提高准确性、可追溯性和合规性,同时提高标签的质量、速度和效率。我们的端到端基于云的标签平台可帮助各种规模的企业管理其运营和供应链中的标签,我们的解决方案每年用于打印超过 510 亿张标签。Loftware 还促进了供应链敏捷性并支持不断变化的客户和监管要求,帮助公司每年节省超过 2 亿美元的罚款。 Loftware 拥有 500 多名行业专家和 1,000 家全球合作伙伴,业务遍布全球,在美国、英国、德国、斯洛文尼亚、中国和新加坡设有办事处,成为汽车、化学品、临床试验、消费品、电子、食品和饮料、制造、医疗设备、制药、零售/服装等领域公司值得信赖的合作伙伴。

如需了解更多信息,请访问 www.loftware.com

关于ASMPT

ASMPT(香港联交所股份代号: 0522)是领先全球之半导体及电子产品制造硬件及软件解决方案供货商。ASMPT总部位于新加坡,产品涵盖半导体装嵌和封装及表面贴装技术 (SMT),从晶圆沉积乃至于各种帮助组织、组装及封装精细电子组件的解决方案,以便客户用于各种终端用户设备,如电子产品、移动通讯器材、计算设备、汽车、工业以及LED(显示板)。ASMPT与客户紧密合作,持续投资于研究及发展,开拓具有成本效益和行业影响力的解决方案,为提升生产效率、提高产品的可靠性和质素贡献力量。

ASMPT自1989年在香港联交所上市,ASMPT是恒生科技指数、恒生综合市值指数下之恒生综合中型股指数、恒生综合行业指数下之恒生综合信息科技业指数及恒生香港35指数之成份股。

如需了解有关 ASMPT 的更多信息,请访问 http://www.asmpacific.com 

稿源:美通社

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业界领先的半导体器件供应商兆易创新GigaDevice(股票代码 603986)今日宣布,GD32H7 STL(Software Test Library)软件测试库获得了由国际独立第三方检测、检验和认证机构德国莱茵TÜV(以下简称“TÜV莱茵”)授予的IEC 61508 SC3(SIL 2/SIL 3)功能安全认证证书,这也是其颁发给中国半导体厂商的首张STL证书。通过采用GD32H7 STL软件测试库,用户能够高效地开发出符合国际功能安全标准的工业应用。该认证的获得印证了兆易创新在工业领域产品及配套软件研发的强劲实力,标志着兆易创新功能安全管理能力已达到国际标准。

兆易创新CTO、MCU事业部总经理李宝魁先生(图左)、TÜV莱茵大中华区工业服务与信息安全总经理赵斌先生(图右)等双方代表出席了颁证仪式。

IEC 61508是全球公认的工业功能安全基础标准,其针对由电气/电子/可编程电子部件构成的、起安全作用的电气/电子/可编程电子系统(E/E/PE)的整体安全生命周期,建立了一个基础的评价方法,全面覆盖了功能安全管理、系统、硬件、软件阶段的开发、支持流程、安全分析、产品可靠性、产品发布等所有环节,从而将系统性失效和随机硬件失效造成的风险控制在可接受范围。目前,IEC 61508已成为工业、能源、水运、铁路等关键行业的重要参考标准,获得该认证,是进入需要高级功能安全行业的必备基础。

随着数字化与智能化的发展,功能安全在工业自动化、数字能源等行业的重要性与日俱增。GD32H7 STL软件测试库以其优异的检测能力,能够精准识别CPU、SRAM、Flash等安全核心组件中的随机硬件故障,可帮助用户更加灵活地采用GD32H7系列超高性能MCU进行复杂运算、多媒体技术、边缘AI等高级创新应用的开发,并大幅降低安全性风险,广泛适用于多种最终用户场景,能够为工业应用的可靠性和安全性提供坚实的保障。未来,该软件测试库也可适用于采用相同Arm® Cortex® M7内核的GD32 MCU。此外,兆易创新也在积极推进基于Arm® Cortex® M4Arm® Cortex® M33内核的软件测试库的认证工作,并将在不久后发布。这些重要举措将进一步加强公司在功能安全领域的技术优势,满足不同行业应用的安全需求。

兆易创新CTO、MCU事业部总经理李宝魁先生表示:“兆易创新始终将对质量的不懈追求作为企业发展的基石,确立了全员参与、产品全生命周期覆盖的质量方针。工业是公司重要的战略发展方向之一,我们高度重视该领域产品及应用的功能安全性。非常感谢TÜV莱茵专业团队对兆易创新的帮助与认可,此次获得IEC 61508 SC3(SIL 2/SIL 3)认证,是兆易创新在功能安全管理领域的又一重要里程碑,将显著增强用户工业应用开发的安全性、便捷性。未来,我们计划将这一国际标准逐步深入到更广泛的产品线中,在不断夯实自身产品及配套软件可靠性的同时,推动行业功能安全水平的持续提升。”

TÜV莱茵大中华区工业服务与信息安全总经理赵斌先生表示:“祝贺兆易创新成为首个获得TÜV莱茵STL功能安全认证的中国半导体厂商!TÜV莱茵作为一家拥有150年历史的国际第三方认证机构,致力于为产品及系统的品质与安全提供技术支持。在项目过程中,我们的技术专家以严谨负责的专业精神,对GD32H7 STL软件测试库进行了全生命周期的安全性校验,我们非常欣喜地看到兆易创新在功能安全领域达到了国际标准。未来,我们还将继续深化合作,助力兆易创新产品安全和可靠性的提升,打造卓越的市场竞争力。”

关于兆易创新(GigaDevice

兆易创新科技集团股份有限公司(股票代码603986)是全球领先的Fabless芯片供应商,公司成立于2005年4月,总部设于中国北京,在全球多个国家和地区设有分支机构,营销网络遍布全球,提供优质便捷的本地化支持服务。兆易创新致力于构建以存储器、微控制器、传感器、模拟产品为核心驱动力的完整生态,为工业、汽车、计算、消费电子、物联网、移动应用以及通信领域的客户提供完善的产品技术和服务,已通过ISO26262:2018汽车功能安全最高等级ASIL D体系认证,并获得ISO 9001、ISO 14001、ISO 45001等体系认证和邓白氏认证,与多家世界知名晶圆厂、封装测试厂建立战略合作伙伴关系,共同推进半导体领域的技术创新。欲了解更多信息,请访问:www.GigaDevice.com

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