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作者： 邱丽婷

半导体行业观察讯，2021年1月16日，中国芯片公司CEO和顶尖投资机构合伙人面对面深度交流的年度高规格盛会——中国芯创年会 | China IC Conference在上海隆重举行，第二届中国芯创年会由摩尔精英主办，云岫资本和芯谋研究协办。在会上，中国工程院院士、浙江大学微纳电子学院院长吴汉明发表了名为《关于我国集成电路芯片制造的思考》的演讲。

在会上，吴院士指出，目前是发展半导体产业天时地利人和皆具的时机。最近三个月内，合肥以及上海等城市在发展建议座谈会中，都将集成电路放在了首要发展的位置。

吴院士介绍道，从工艺流程看，集成电路的制造有三个阶段。第一阶段将沙子提炼出来，通过高温变成单晶片；第二阶段，把设计好的成千上万个晶体管做到硅上去，也就是芯片制造的前道工艺，这是整个芯片制造的核心。第三阶段就是后段封装等。在这三个阶段中，第一步成本非常低，相对成本1%左右，第二阶段占了80%。还有封装占大概19%。吴院士表示，从经费投资就能看出，前道工艺的发展和投资强度很大。

从生态链的角度看，集成电路分为四个部分：材料部分，设计部分，制造部分以及装备部分。吴院士指出，在四个部分中，我国材料与装备还处于相对较弱的阶段。在制造方面，中芯国际作为我国龙头企业，已经在国内技术发展中起到了一定作用。吴院士进一步说到，在芯片制造方面，光刻机是难度最大的一环，但技术的发展并不能仅靠光刻机，其中有很多综合因素。

从整个芯片技术的发展历程来看，近20年来，成功跨越的7个技术中，每一代都有一系列的核心技术需要突破。归纳为三个瓶颈：第一类材料瓶颈，第二类器件架构改变，第三类光刻极限技术被突破，这些突破使得摩尔定律在近20年中可以顺利发展下来，而这些关键突破的很多成果是由基础研究得到的，所以基础研究对产业的支撑很重要。

我国的机遇在哪里？吴院士指出，目前，全球形势变化很快，可以说是百年未有之大变革。

首先，单一的先进的研发工艺将越走越艰难，因此我们必须要有一些特色工艺，包括新的架构等等。

其次，在当前安全不可预测的国际形势下，我国以基本自主可控的装备为主体做出55纳米产品的意义远大于使用全部进口装备做产品。

再来，摩尔定律趋缓，目前芯片每年性能提升已经趋于饱和，这也给追赶者一个机会，再也不像以前发展那么快了。

再看去年的销售数据，去年全球芯片制造各个技术节点产能的份额，10nm技术节点以下的先进产能只有17%的份额，而市场83%的份额都是在10nm以上的节点，相对成熟的特殊工艺、市场空间、创新空间依然巨大，有很多机会，对我们中国的芯片制造行业是一个机会。

吴院士强调，做技术研发也需要注意一些事情：

首先，做技术研发必须要有产业引领，千万不要把企业做成一个研究性的企业，光有新技术没有产业支撑，这是一个很大的误区。

其次，可以探索一条做集成电路建设新工科这个途径，新引进、考核、晋升体系，产教融合特色的完整体系，开拓新型人才培养途径，发挥与传统工学院不同的国际方法。

还有就是国内的产业链应该有个支撑，为上下游企业（材料、装备、芯片设计，特种工艺芯片）提供成套工艺验证。

来源： 半导体行业观察

该AI驱动解决方案让用户能直接在数十亿台计算能力有限的设备上训练机器学习模型

边缘AI技术的全球领导者ONE Tech宣布推出MicroAI™ Atom软件开发套件(SDK)，并已在ONE Tech开发人员门户网站上提供公开下载。此SDK让用户可以在基于微控制器单元(MCU)的硬件上直接实施ONE Tech的机器学习平台MicroAI™ Atom。

MicroAI™ Atom SDK将智能带到了端点，也即数据的源头，以加速机器学习模型的构建和采用，同时降低部署AI驱动解决方案的总体成本。

MicroAI™ Atom SDK支持的资产用例包括：

• 联网设备（IoT设备、手机、掌上电脑）
• 工业机械（机械臂、焊机、物料搬运机、马达）
• 公用事业基础设施（智能电表、变压器、水处理设施）
• 家用电器（洗衣机、干衣机、冰箱）
• 汽车（车辆、重型设备） 

例如在制造用例中，迫切需要为制造设施增加智能，但现有方法需要对硬件进行改造，因而是一项昂贵的提议。借助MicroAI™ Atom SDK，这些功能可通过低计算能力的MCU实现，从而使现有硬件能够快速、经济地支持这些设施的机器学习和预测性维护。

ONE Tech首席执行官Yasser Khan表示：“MicroAI™Atom SDK的独特之处在于，它可以通过资产性能管理和预测性维护用例大幅缩短上市时间，同时不需运行和训练模型所需的昂贵硬件，因而能降低部署的总体成本。我们的工程师团队将这项技术变为了现实，并为全球开发人员实现资产的智能化提供了框架。” 

如需了解有关ONE Tech的更多信息，请访问https://developers.onetech.ai/。

关于ONE Tech

ONE Tech正在重新定义边缘的人工智能，通过提供功能强大的嵌入式和边缘AI解决方案帮助组织更深入地了解其资产的行为。ONE Tech的MicroAI™技术在边缘而不是在云中管理原始数据，能够通过触发可付诸行动的见解和警报来帮助公司识别有价值的数据和快速解决异常。设备可在本地环境中进行训练，从而实现个性化设置，同时提供最高级别的安全和隐私保护。如需了解更多信息，请访问www.onetech.ai，或在LinkedIn和Twitter上关注我们。 

原文版本可在businesswire.com上查阅：https://www.businesswire.com/news/home/20210114005308/en/

2020年，我国5G建设取得了重要进展，建成了全球最大5G网络，累计建成5G基站71.8万座，推动共建共享5G基站33万个。5G应用遍地开花，“绽放杯”活动点燃全国5G创新热情。同时，云网融合加速推进，中小企业上云的意愿逐步落地实现，双千兆、三千兆等在全国广泛普及，网络安全保障能力逐步得到提升、传统行业全面实现数字化转型。ICT产业找准机会，抓住机遇，成功演绎了什么叫“逆生长”。

2020年是5G正式商用的第一年。在这一年中，融于千行百业中的5G应用如春笋破土般喷涌而出。近日，在通信世界全媒体主办的“2020年度ICT产业龙虎榜暨优秀解决方案评选盛典”上，浪潮集团凭借强有力的实力与卓越表现，一举夺得“2020年度ICT综合实力企业奖”和“2020年度5G行业专网最佳供应商奖”两项大奖，实至名归。

5G行业专网最佳供应商，掀起5G专网新浪潮

工业和信息化部信息通信发展司司长闻库曾指出，我国面临着发达国家高端产业回流、低端产业向第三世界搬移等多重挑战，加速各行业数字化、网络化、智能化的转型，提升我国各类产品的全球竞争力，更显迫切。在5G时代，5G专网是行业转型升级的首要刚性需求。

在发展的大潮下，浪潮脱颖而出，用鲜活的案例展现了什么是“教科书”级别的5G行业专网。例如浪潮云熠5G行业专网，为教科研打造的5G科创专网已在深圳市人工智能与机器人研究院开通应用，为5G网络技术、5G应用技术创新发展研究与实践增速赋能；为制造业打造的工厂专网已在山东、广东、江苏、山西等多省市落地，实现了云化AVG、工业质检相机、AR/VR协同、高清视频等场景应用，助力5G赋能行业。

浪潮云熠5G行业专网，能满足差异化的行业场景应用，可为工业制造、能源、交通物流、港口码头、医疗健康、教科研机构等千行百业的不同场景提供应用解决方案。与此同时，浪潮不仅提供云熠5G行业专网全栈产品，还提供售前咨询、方案设计、平台开发、系统交付、数据运营等一站式交付服务，为各行业快速搭建5G专网及应用提供全方位的服务和支撑。 2020年度5G行业专网最佳供应商奖，浪潮当之无愧。

除5G行业专网外，浪潮集团作为新一代信息技术领军企业，还深耕于智慧城市、工业互联网、5G应用、云服务等多个领域，赋能5G新时代的高质量发展。在5G时代，基于云原生、开放、融合、智能的设计理念，浪潮打造了边缘计算和面向行业的5G网络两大类产品，包括边缘计算管理平台iECM、边缘计算一体机iAIO、端计算网关iTGW；5G移动通信基站iRAN、5G轻量化核心网iCore、 开放用户面网元iUPF等云熠5G系列产品。浪潮云熠5G，满足行业客户不同的5G应用场景需求，已在5G科创专网、5G智慧工厂、5G智慧园区、5G智慧社区、5G智慧场馆、5G智慧水利、5G智慧养殖等多行业、多领域实践应用。正是这些优秀的产品和应用成果，让浪潮用实力证明自身在ICT产业中的硬实力和行业认可度。

年度ICT综合实力企业，诠释实至名归

作为2020年度ICT产业龙虎榜暨优秀解决方案评选中最热门的奖项，浪潮与多家实力雄厚的ICT企业一决高下，最终凭借着自身实力赢得了2020年度ICT综合实力企业奖的殊荣。

浪潮集团作为中国领先的云计算、大数据服务商，旗下拥有浪潮信息、浪潮软件、浪潮国际3家上市公司，业务涵盖云数据中心、云服务大数据、智慧城市、智慧企业四大产业群组，形成了涵盖IaaS、PaaS、DaaS、SaaS四个层面的整体解决方案服务能力，全面支撑政府与企业的信息化建设，已为全球一百二十多个国家和地区提供IT产品和服务。

纵观5G发展大局，能够快速转型把握5G机遇的企业必将占领先机。作为有着长期的行业数字化转型实践、能够融合云数智技术和良好的生态整合能力“云+数+AI”新型互联网企业，浪潮为运营商提供云装备、5G网络产品、运营支撑、大数据分析服务及DICT解决方案等全系列产品及本地化技术支持服务，为企业提供边缘计算、5G行业专网、智慧园区等多种技术服务，通过智能制造等服务企业从而增加自身红利。在通信行业，浪潮的多项业务覆盖国内31个省市，海外83个国家和地区的156个客户。同时，浪潮与运营商长期在DICT方面合作，已形成覆盖政务、交通、能源、智慧城市、智慧园区、政法、环保、林业等20多个行业及领域的解决方案和案例。斩获2020年度ICT综合实力企业奖，浪潮用实力诠释了什么叫实至名归。

打铁还需自身硬！2020年，浪潮凭借自身实力获得“2020年度ICT综合实力企业奖”和“2020年度5G行业专网最佳供应商奖”两项大奖，这既是产业对浪潮的认可，也是浪潮交给自己的2020年完美答卷。相信在2021年，作为新一代云网融合5G产品和服务提供商，浪潮将持续倡导网络架构和服务开放，进一步推动云数智+5G深度融合，助力产业技术进步，促进行业发展再上新台阶！

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作者：Frederik Dostal

什么是负电压？说到电压，一切都是相对的。不同的电导体之间有不同的电位。这意味着一个电压可以高于另一个电压。这种情况下一般不会使用“负电压”的描述。我们所说的负电压是指一个电压低于系统的地电位。图1是一个3.3V电源电压和0V系统地电位的示例。在这个系统中，需要测量和记录传感器的信号。这些信号可能在+2.5V和–2.5V之间。

为了检测这些信号，我们采用+3.3V的正电源电压和–3.3V的负电源电压的运算放大器。且系统中已经提供+3.3V正电压。对于所需的–3.3V负电压，可以利用系统的–5V来产生。该电压轨可能来自基于变压器的电源，通常该电压是没有经过精确调节的。为了精准生成–3.3V，我们需要使用线性稳压器。

市场上有众多适用于正电压的线性稳压器可供选择。在需要转换负电压的应用中，是否可以使用这种正线性稳压器？

图1显示了用于这种应用中的正线性稳压器。图中的可调电阻代表线性稳压器的调整元件。对于这种线性稳压器IC来说，V_IN、V_OUT和GND连接器之间的电压关系是完全相同的，就像在正电压应用中一样。然而，在这种环境中使用正线性稳压器有几个缺点。该电路将使用电阻分压器来调节基于–5V电压轨的输出电压，而不是基于0V电压轨、系统地。这会导致–5V电压轨上的干扰和噪声直接耦合到产生的–3.3V轨上。此外，稳压精度也相当差。当–5V电源电压精度只有±10％时，这个不精确度也会耦合到–3.3V产生的输出电压上。

在这种情况下使用正线性稳压器的第二个缺点是线性稳压器设备的I/O引脚（例如使能引脚）将以–5V为参考。如果需要监控不同电压的上电序列，则可能需要电平转换。

图1.产生负电压的正线性稳压器。

图2所示的是相同系统，但是使用了专为降压负电压设计的线性稳压器。
这些IC被称为负线性稳压器。ADI公司的新型ADP7183负线性稳压器专为最低噪声、最高电源抑制比(PSRR)而设计。这使得该器件非常适合对电源噪声敏感节点的滤波应用。

图2.产生负电压的负线性稳压器。

如果使用如图2所示的负线性稳压器，则产生的–3.3V是相对于0V地电压进行稳压。这将产生非常低的噪声和精确的输出电压。此外，I/O引脚以0V的系统地为参考，可以省去电平转换。

这样一来，特殊的负线性稳压器在转换负电压或滤波负电压时就显得尤为重要。市场上的负线性稳压器通常供应有限。ADP7183(300 mA)和ADP7185(500 mA)等新产品为设计人员提供了更多可用的产品系列。

测验：

对了—为什么使用LDO？您仍在使用7805标准件以获得稳定的5V输出吗？但是7805需要7V（最小）输入电压。假定我们需要100毫安的输出电流。

7805与ADP150这种LDO相比，哪种效率更高？

提示：查看ADP150数据手册。

答案见学子专区。

Frederik Dostal [frederik.dostal@analog.com]就读于德国爱尔兰根大学微电子学专业。他于2001年加入电源管理业务部门，曾担任各种应用工程师职位，并在亚利桑那州凤凰城工作了4年，负责开关模式电源。Frederik于2009年加入ADI公司，担任欧洲分公司的电源管理技术专家。