All Node List by Editor

winniewei的头像
winniewei

在本文中,德州仪器将讨论电动车辆和混合动力车辆对 48V 低压轨系统的日益关注,以及工程师如何利用它们在实现新功能的同时,缩小线束尺寸并降低成本。

引言

在最近与汽车制造商的对话中,48V 低压轨被频繁提及。但为什么是现在?48V 系统并不是新事物。多年来,其一直在帮助提高轻度混合动力电动车辆 (MHEV) 的效率和性能。

48V 系统再次受到关注,可能与电池电动车辆 (BEV) 和混合动力车辆 (HEV) 的日益普及有关。通过高压电池产生 48V 电压的电动车辆或混合动力车辆可以实现 48V 系统的一个重要优势:增加 48V 低压轨可以缩减整车供电线束的规格,并降低电源开关和电机驱动器等下游半导体元件的负载电流要求。因此,48V 系统可提供比 12V 系统更强的功率,为增加人工智能或迷你冰箱等功能提供了机会。

BEV 原始设备制造商 (OEM) 正在寻求优化 BEV 成本、重量和续航里程的方法。从电气角度看,通过区域架构减少线束,或者使用 48V 低压轨进行配电,将有可能解决这三个问题。20 世纪初,在电气/电子 (E/E) 系统的功率需求迫使市场转向 12V 之前,汽车行业使用 6V 电压轨供电。如今,功能丰富的车辆正在逼近 12V 电压轨的极限。从 12V 转向 48V 会带来挑战,但也将为采用 48V 低压轨的 OEM 带来机遇。

48V 系统在 MHEV BEV 中的应用

20 世纪 90 年代末,人们曾经推动采用 42V E/E 系统。但由于缺乏高效电机,OEM 放弃了这种方法,市场转向使用高压起动发电机的 MHEV。因此,虽然 MHEV 是“首批”48V 系统,但它们仅使用 48V 电池和小型电机来辅助 ICE,以降低油耗并提高效率。

在 MHEV 中,为 E/E 系统供电的主要低压轨仍为 12V,需要在 48V 和 12V 电压轨之间配置大型双向转换器,这显著增加了成本负担。相比之下,全混合动力车辆 (HEV)、插电式混合动力车辆 (PHEV) 和 BEV 可以使用高压电池创建 48V 低压轨,为整个 E/E 系统供电。

由于车型和平台有限,未来的 BEV 平台成为了 OEM 部署 48V 汽车系统的主要目标。向电动车辆的过渡也增加了对 HEV 和 PHEV 的投资。图 1 概述了不同车辆类型之间的差异。

1.png

图 1:车辆动力总成类型概述

减少线束

减少线束的首次重大尝试是引入区域架构,如图 2 中所示,该架构根据位置而不是功能对配电、通信和负载驱动进行分组,从而优化车辆布线。区域架构通过使用智能半导体保险丝替代传统的熔断式保险丝来进行配电,并充当从中央计算机到传感器、执行器和电子控制单元 (ECU) 的通信网关,从而减少了车辆布线。

2.png

图 2:第一代区域架构

在下一代区域架构中加入 48V 低压轨可进一步减轻线束重量,并降低成本。48V 电压轨可缩减线缆规格,减少线束中的功率损耗,还可能减小印刷电路板 (PCB) 的尺寸,因为在提供相同功率的情况下,电流将降低(例如,在 12V 下需要 100% 的电流,相比之下,在 48V 下仅需 25% 的电流)。图 3 说明了从 12V 转换到 48V 的优势。

3.png

图 3:从 12V 到 48V 使得线束减少

在图 3 中,区域控制模块需要 100A 才能在 12V 电压下提供 1,200W 功率。相比之下,48V 电压轨仅需 25A 就能提供 1,200W 的功率。通过将电压提升至四倍,并将电流降低四分之一,可将线束成本和重量降低 85%。对于窗口电机,12V 下的 20A 电流将变为 48V 下的 5A 电流,这将节省 60% 的成本并减少 52% 的线材重量。随着负载电流要求的降低,转向 48V 所带来的线束优势也会相应减少。

尽管转向 48V 的主要好处是缩减线缆规格,但线缆成本并非唯一因素。如今,在车辆上安装美国线缆规格 (AWG) 4 号等粗规格线缆需要投入大量劳动力。通过缩减 48V 系统中的线缆规格,将使采用自动化制造流程安装线束成为可能,从而显著降低成本。

48V 架构

在为 48V 架构优化线束时,OEM 需要评估不同的架构。图 4 至图 6 展示了实现 48V 低压轨时的三种选项:48V 主配电和 12V 本地配电、48V 配电和 12V 配电,或仅 12V 配电和 48V 高电流负载。

4.png

图 4:48V 架构(48V 主配电,12V 本地配电)

5.png

图 5:48V 和 12V 配电 — ZCM 48V 和 12V

6.png

图 6:12V 主配电,48V 高电流负载

对于 48V 设计,破坏性最小的方法是使用 48V 电压轨为高电流负载供电,并将其他所有负载维持在 12V。48V 和 12V 可分配给区域控制模块或其他 ECU,但这种方法会带来一些挑战。两种不同电压的分配使线束布线成为一个关键因素,因为在同一线束中布设 12V 和 48V 可能导致从 12V 到 48V 系统之间出现短路。对功能安全的考量也会增加成本,因为可能需要冗余的 12V 和 48V 电源。

更激进的设计变更是直接采用 48V 配电架构,并根据需要在本地生成 12V 轨。带有本地 12V 电压的 48V 配电是一种最佳架构,能够实现转换至 48V 的全部优势,因为它最大限度地减少了线束尺寸和成本。

在带有本地 12V 电压的 48V 配电中,有许多不同的选项,可用于在 ECU 上形成本地 12V 电压轨,或用于选择完全不同的电压(25V、16V、5V、3.3V)。 7 为 48V 系统提供了两种可能的电源架构:分布式 12V 和集中式 12V。

7.png

图 7:在 ECU 处进行的从 48V 向其他电压的转换

在分布式架构中,多个功率要求较低的 DC/DC 转换器可为不同的负载组生成 12V 电压轨。这种方法可以使用集成了金属氧化物半导体场效应晶体管的 DC/DC 转换器,还可以自由选择电压(如 48V 至 3.3V),并改善 PCB 上的热分布。如果 OEM 希望重复使用现有的 12V 设计,集中式 12V 电压轨是更容易实现的方案。在此架构中,一个始终开启的 DC/DC 转换器为功能安全关键负载供电,而另一个对功率要求较高的 DC/DC 转换器则为 12V 系统的其余部分供电。另一种选项是使用双向 48V 至 12V DC/DC 转换器,让电机的反电动势或 12V 电压轨的正瞬变电压能量流回 48V 电源轨。

48V 系统的设计挑战

采用 48V 低压轨时,面临的设计挑战包括瞬变电压、爬电距离和电气间隙要求、电磁兼容性 (EMC) 标准,以及集成电路 (IC) 成本。

瞬变电压是 48V 系统中的主要讨论话题。如今,12V 系统已经广为人知,国际标准化组织 (ISO) 16750-2 等标准规定了最严苛工况(如负载突降)下的电压瞬变曲线。而对于 48V 系统,现行标准(ISO 21780 和 Liefervorschriften [LV] 148)是专门针对要求过电压点高达 70V 的 MHEV 制定的。但是,如果考虑到开关瞬变或元件裕量,元件额定电压将远高于 70V。

MHEV 标准虽然可以用作起点,但对于不使用大功率起动发电机系统,而是通过高压电池生成 48V 电压的电动或混合动力系统而言,这些标准不一定适用。有关 BEV 48V 低电压网的具体标准仍在制定中,但 OEM 可能会开始制定自有标准,以将线路瞬变电压控制在 70V 以下。图 8 将潜在的 BEV 标准与现有的 ISO 21780标准进行了比较。

8.png

图 8:潜在 BEV 标准和 ISO 21780 的瞬变电压对比

虽然 60V 和 70V 之间的差异看似微小,但适应更高电压的 IC 成本并不一定呈线性增长。此外,即使有可能限制电源电压范围,但仍然必须考虑可能发生的线束故障模式事件,而现行标准(如 ISO 7637-2)已对此进行了规范。

爬电距离与电气间隙要求是指根据行业标准,对 PCB 上所有导电部件之间最短距离的测量。当两点之间的电压超过击穿电压时,会产生电弧,而爬电距离与电气间隙是防止电弧的关键设计参数。存在多种不同的爬电距离与电气间隙标准(国际电工委员会 60664-1 与印制电路协会 2221A),而 OEM 甚至可能有自己的内部指导。从 12V 升级到 48V 将提升爬电距离与电气间隙要求,直接影响 IC 封装、PCB 布局,以及线束连接器等。

48V 系统的一个更细微影响是,虽然有助于减少传导损耗,但开关损耗会增加。这一点在针对开关电源转换器(如 DC/DC 转换器和电机驱动器)的 EMC 测试中将产生重要影响。将电压 (VDS) 从 12V 提高到 48V 可以降低电流 (IDS)。但是,如果 48V 系统中的转换率 (tR + tF) 仍与 12V 系统相同,那么功率开关损耗 (PSW) 将变为四倍。

虽然还有更多的因素会影响开关损耗,但图 9 说明了在 48V 系统中,转换率如何影响开关损耗。

9.png

图 9:开关损耗对 EMC 的影响

结语

48V 系统可以缩减线束的重量和规格,从而节省线材的实际铜成本和制造成本。无论是在 IC 级别还是系统级别,采用 48V 都会带来许多优势和挑战,从而以某种方式影响成本。OEM 将决定集成 48V 系统的时机和方式,以最大限度地提高优势并降低成本。最近的车辆创新证明了,市场和半导体供应商已经为 48V 系统做好了准备。

关于德州仪器 (TI)

德州仪器 (TI)(纳斯达克股票代码:TXN)是一家全球性的半导体公司,致力于设计、制造、测试和销售模拟和嵌入式处理芯片,用于工业、汽车、个人电子产品、通信设备和企业系统等市场。我们致力于通过半导体技术让电子产品更经济实用,创造一个更美好的世界。如今,每一代创新都建立在上一代创新的基础之上,使我们的技术变得更小巧、更快速、更可靠、更实惠,从而实现半导体在电子产品领域的广泛应用,这就是工程的进步。这正是我们数十年来乃至现在一直在做的事。欲了解更多信息,请访问公司网站www.ti.com.cn

围观 59
评论 0
路径: /content/2025/100588846.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

ATMXT3072M1ATMXT2496M1单芯片触摸屏控制器可为汽车显示屏(包括新兴 OLED microLED 技术)带来可靠、安全的触摸检测功能

随着汽车制造商通过集成大尺寸显示屏及OLED(有机发光二极管)、microLED等新兴技术打造智能座舱,寻求将功能性与品牌标识完美融合,如何在更薄堆叠结构与更多触控电极下实现可靠电容触控成为关键挑战。为此,Microchip Technology Inc.(微芯科技公司)推出ATMXT3072M1ATMXT2496M1触摸屏控制器系列器件,为汽车人机接口(HMI)设计提供可靠解决方案。这两款单芯片触摸屏控制器具有多达 112 个可重新配置的触摸通道(或超宽模式下的 162 个等效触摸通道),可支持16:9格式下最大20英寸和7:1格式下最大34英寸的大尺寸、曲面及各种形状的触摸屏。

1.jpg

大尺寸薄型显示屏,如On-cell OLED,嵌入的触摸电极具有更高的电容负载和更强的显示噪声耦合,从而增加了误触或漏触检测的风险。作为maXTouch®触摸屏控制器系列的一部分,新器件采用Microchip专有的Smart Mutual触摸采集方法和算法,与上一代产品相比,触摸信噪比 SNR))最多可提高15 dB

Microchip负责人机接口部的高级副总裁Patrick Johnson表示:“汽车驾驶舱显示屏的尺寸和外观会极大地影响买家对汽车技术先进性的看法,但将可靠的触摸功能集成到先进的显示器会带来巨大的挑战。我们的ATMXT3072M1ATMXT2496M1触摸屏控制器通过创新的感应算法解决了这些难题,实现了快速可靠的触摸性能。这使汽车制造商能够设计出最先进、视觉效果极佳和用户友好的界面,从而提升驾驶体验和车辆安全性。”

ATMXT3072M1ATMXT2496M1控制器的设计符合ASIL-AB标准,基于Microchip ISO26262功能安全管理系统开发,已通过德国莱茵TÜV认证。此外,还提供故障模式、影响和诊断分析 FMEDA)以及安全手册,帮助客户以更高的效率和成本效益获得系统触摸功能认证。触摸控制器的固件可通过汽车主计算机系统进行升级,并可使用集成的、采用SHA-512加密散列函数的固件验证功能进行验证。这种网络安全功能可实现可靠的空中下载(OTA)更新,符合ISO 21434:2021标准。

为了限制视线离开路面的时间并促进更安全的驾驶,2026年欧洲 NCAP 测试可能会鼓励制造商对基本功能使用单独的物理控制。MicrochipKnob-on-Display KoD)技术可以在触摸屏上增加直观的物理旋钮,在提高安全性的同时保留现代汽车显示屏的时尚外观。此外,在触摸屏上实现触觉反馈也是一种公认的减少驾驶员分心的方法。新型maXTouch M1 触摸屏控制器具有专用功能,如形状事件触发器与自动模式脉宽调制(PWM)相结合,可实现超低延迟触觉控制。这一创新技术可将触觉波形的决策和生成从主应用主机处理器转移到触摸屏控制器。

请访问maXTouch M1系列器件网页,了解更多关于Microchip触摸屏控制器解决方案的关键特点。

开发工具

功能全面的EV01S50A开发印刷电路板(PCB)专为ATMXT3072 M1触摸屏控制器系列而设计,使客户能够更轻松地评估和测试应用中的器件。EV13B92A评估工具包包括一个15.6英寸ITO 触摸传感器。

供货

如需了解更多信息或购买,请联系Microchip销售代表或全球授权分销商。

Microchip Technology Inc. 简介

Microchip Technology Inc.是致力于智能、互联和安全的嵌入式控制与处理解决方案的领先供应商。其易于使用的开发工具和丰富的产品组合让客户能够创建最佳设计,从而在降低风险的同时减少系统总成本,缩短上市时间。Microchip的解决方案为工业、汽车、消费、航天和国防、通信以及计算市场中超过10万家客户提供服务。Microchip总部位于美国亚利桑那州Chandler市,提供出色的技术支持、可靠的产品交付和卓越的质量。详情请访问公司网站www.microchip.com

围观 28
评论 0
路径: /content/2025/100588845.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

两家公司预展第十代3D闪存技术,为性能、能效和位密度设立新标准

旧金山, 国际固态电路会议(ISSCC)——铠侠株式会社与闪迪公司联合发布一项尖端3D闪存技术,凭借4.8Gb/s NAND接口速度、卓越的能效以及更高的位密度,树立了行业新标准。

两家公司在2025年国际固态电路会议上展示了这项3D闪存创新技术,它与公司突破性的CBA(CMOS directly Bonded to Array,外围电路直接键合到存储阵列)技术1相结合,采用最新的NAND闪存接口标准Toggle DDR6.0以及SCA(独立命令地址)协议2(一种全新的接口命令地址输入方式),同时还整合了PI-LTT(电源隔离低抽头终端)技术3(在进一步降低功耗方面发挥了关键作用)。

基于此独有的高速技术优势,两家公司的新一代3D闪存较目前量产的第八代产品(BiCS FLASH™ generation 8)实现了33%的NAND接口速度提升,达到4.8Gb/s。此外,该技术也显著提升了数据输入/输出的能效,输入功耗降低10%,输出功耗降低34%,成功实现了高性能与低功耗的最优平衡。两家公司预展第十代3D闪存(BiCS FLASH™ generation 10)技术时介绍,通过将存储层数增至332层并优化晶圆平面布局以提高平面密度,使位密度提升了59%。

铠侠首席技术官宫岛英史表示:“随着人工智能技术的普及,预计产生的数据量将显著增加,同时现代数据中心对能效提升的需求也在增长。铠侠深信,这项新技术将实现更大容量、更高速度和更低功耗的产品,包括用于未来存储解决方案的SSD产品,并为人工智能的发展奠定基础。

闪迪公司全球战略与技术高级副总裁Alper Ilkbahar表示:“随着人工智能的进步,客户对存储器的需求日益多样化。我们通过CBA技术创新,致力于推出在容量、速度、性能和资本效率方面达到最佳组合的产品,以满足各细分市场客户的需求。”

铠侠和闪迪还分享了即将推出的第九代3D闪存(BiCS FLASH™ generation 9)计划。通过其独特的CBA技术,两家公司能够将新的CMOS技术与现有的存储单元技术相结合,从而提供资本效率高、性能优异且功耗低的产品。两家公司将继续致力于开发前沿闪存技术,提供定制化解决方案以满足客户需求,并为数字社会的发展做出贡献。

关于铠侠

铠侠是全球存储器解决方案领导者,致力于开发、生产和销售闪存及固态硬盘(SSD)。东芝公司于1987年发明了NAND闪存, 在2017年4月铠侠前身东芝存储器集团从东芝公司剥离。铠侠致力于通过提供产品、服务和系统,为客户创造选择并为社会创造基于记忆的价值,以“记忆”提升世界。铠侠的创新 3D 闪存技术 BiCS FLASH™,正在塑造诸多高密度应用的未来存储方式,其中包括高级智能手机、PC、SSD、汽车、数据中心和生成式AI系统。

关于闪迪

闪迪致力于提供创新的闪存解决方案和先进的存储技术,满足个人和企业用户的关键需求,助力他们突破创新边界,成就更多可能。闪迪公司是西部数据(纳斯达克股票代码:WDC)的全资子公司。关注闪迪官方社交媒体: InstagramFacebookXLinkedInYoutube。在Instagram上加入 TeamSandisk。  

注:

(1) CMOS晶圆和单元储存阵列晶圆都在更优的条件下单独制造然后键合在一起的技术。

(2) 将命令/地址输入总线与数据传输总线完全分离并实现并行运行的技术,可减少数据输入/输出所需时间。

(3) 在NAND接口电源中同时使用现有1.2V电源和额外低压电源的技术,可降低数据输入/输出过程中的功耗。


* 1Gbps按1,000,000,000 bits/s计算。该数值是在铠侠株式会社的特定测试环境中获得,可能会因用户环境的不同而改变。

* 所有公司名称、产品名称和服务名称可能是其各自公司的商标。

围观 33
评论 0
路径: /content/2025/100588844.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

全球统一AI标准的缺失迫使企业制定针对特定地区的战略,降低了AI的可扩展性和优势

Gartner预测,到2027年,跨境生成式人工智能(GenAI)引起的AI相关数据泄露比例将超过40%。

GenAI在终端用户中的普及速度已超过了数据治理和安全措施的发展速度,而支持这些技术所需的集中算力引发了对数据本地化的担忧。

Gartner研究副总裁Joerg Fritsch表示:“由于监管不力,常常会发生意外的跨境数据传输,尤其是当GenAI被集成到现有产品但却没有明确的说明或公告时。企业注意到员工使用GenAI工具创作内容的变化。虽然此类工具可用于经过批准的业务应用,但如果它们将敏感提示发送到托管在未知位置的AI工具和 API,就会产生安全风险。”

全球AI标准缺失导致运营效率低下缺乏全球统一的AI和数据治理最佳实践与标准,导致市场碎片化,企业不得不制定针对特定地区的战略,这加剧了企业所面临的挑战,这可能会限制企业在全球扩展业务和从AI产品与服务中获益的能力。

Fritsch表示:“本地化AI政策增加了管理数据流和保持质量的复杂性,而这会降低企业的运营效率。为了保护敏感数据和确保合规性,企业必须投资于先进的AI治理和安全性。这一需求可能会推动AI安全、治理与合规服务市场的增长并促进提高AI流程透明度和可控性的技术解决方案的发展。”

企业必须在AI治理成为全球性规定之前采取行动
Gartner预测,到2027年,全球所有主权AI法律法规都将要求企业落实AI治理。

Fritsch表示:如果企业无法整合所需要的治理模型和控制措施,就会处于竞争劣势,尤其是缺乏资源快速扩展现有数据治理框架的企业。

为了降低AI数据泄露风险,尤其是跨境GenAI的滥用风险并确保合规性,Gartner 建议企业采取以下战略行动:

  • 加强数据治理: 企业必须扩展数据治理框架并加入关于使用AI处理数据的准则,确保遵守国际法规并对意外的跨境数据传输进行监控。为此,企业需要将数据沿袭和数据传输影响评估纳入常规隐私影响评估。

  • 成立治理委员会:成立委员会加强AI监督,确保AI部署和数据处理的沟通透明。该委员会需要负责技术监督、风险和合规管理以及沟通和决策报告。

  • 加强数据安全性: 使用先进技术、加密和匿名化保护敏感数据。例如,验证特定地理区域的执行环境是否可信并在数据必须离开这些区域时使用差分隐私等先进的匿名化技术。

  • 投资TRiSM产品:为专为AI打造的信任、风险和安全管理(TRiSM)产品与功能规划和分配预算,包括AI治理、数据安全治理、提示过滤和编辑以及非结构化数据合成生成。Gartner预测,到2026年,采用AI TRiSM控制措施的企业将减少至少50%的不准确或不合法信息,并因此减少错误决策。

Gartner 客户可在2025年预测:AI时代和未来量子计算时代的隐私中了解更多信息。

关于Gartner

Gartner(纽约证券交易所代码:IT)为企业机构提供可行动的客观洞察,推动企业在最关键的优先事项上作出明智决策,实现卓越业绩。欲了解更多信息,请访问http://www.gartner.com/cn


围观 28
评论 0
路径: /content/2025/100588843.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

Arm 控股有限公司(纳斯达克股票代码:ARM,以下简称“Arm”)宣布其已正式推出专为 GitHub Copilot 设计的新扩展程序。GitHub Copilot 是全球部署最广泛的人工智能 (AI) 开发者工具之一,此次推出的扩展程序能让数百万 Copilot 用户更容易地访问 Arm® 架构的技术,并为开发者提供更友好的体验。此外,此次发布亦首次为全球开发者免费提供了完整的基于 Arm 平台的 CI/CD 工作流,包括 GitHub ActionsArm Runners 及面向 GitHub Copilot Arm 扩展程序。

Arm 人工智能平台和开发者平台与服务高级副总裁 Alex Spinelli 表示:“在当今快节奏的技术环境中,开发者需要能够简化工作流、降低成本和提高效率的工具,AI 辅助工具正迅速成为不可或缺的得力助手。事实上,已有超过 25% 开发者使用 AI 辅助工具来完成诸如代码生成、测试用例创建、漏洞修复和安全性检测等任务,实现了工作效率的显著提升。”

根据埃森哲最近发布的报GitHub Copilot 可将编程速度提高 55%,同时让开发者信心提升 85%Copilot 目前拥有超过 100 万付费用户,遍及 20,000 多家企业,用户平均每周使用天数多达 3.4 天。Arm 扩展程序专为 GitHub Copilot 设计,旨在简化向 Arm 架构迁移的过程,缩短开发周期并降低成本。该扩展程序初期聚焦于服务器和云环境,并计划未来进一步扩展到移动端、物联网、软件定义汽车和 Windows on Arm 开发等用例。开发者只需在 GitHub Copilot Chat 中输入“@arm”,即可轻松获取针对 Arm 架构开发的精选代码示例、最佳实践、迁移策略及性能优化技巧。

InfoMagnus 公司 Modern Dev DevOps 服务技术副总裁 Rinat Shagisultanov 表示:“面向 GitHub Copilot Arm 扩展程序对开发者而言足以重塑开发格局。如今,开发者可以充分利用 Arm 的内部函数及架构特性,显著提升软件的性能和效率此扩展程序将极大地简化客户将工作负载迁移到 Arm 服务器的过程,而 Arm 服务器不仅成本更低,能效更高,还在云端实现了广泛部署。此外,用户还能借助最新发布的面向 GitHub Actions Arm Runners,轻松创建 Arm 原生的 CI/CD MLOps 工作流。”

软件与应用安全架构师、Windows 开发和 .NET 领域微软最有价值专家 (MVP) Jeremy Sinclair 表示:“Arm 扩展程序让我惊叹的不仅是它能够辅助编写代码,更在于它能够提供有关 Arm 架构实际有效的背景信息。当我询问如何为 Kubernetes 设置 CI/CD 时,它给出的不是泛泛的回答,而是直接为我提供 Arm 学习路径和实际文档。不同于泛泛而谈的无用指导Arm 提供了针对特定架构的合理指导,这对提升开发效率至关重要。”

如需进一步了解开发者如何利用 GitHub Copilot Arm Runners 实现无缝构建、测试和部署,进而简化工作流并显著提高效率,请参阅这篇博客

面向 GitHub Copilot Arm 扩展程序和原生 CI/CD:为开发者提供强大助力

随着 Arm 智能平台的持续更新,不断补充精选数据和最佳实践,Arm 扩展程序也将持续进化,为更广泛的应用场景提供支持,包括:

  • 生成式 AI:简化 AI 应用的创建和部署工作。

  • 移动端和游戏:优化应用程序在 Arm 平台上的性能。

  • 物联网和软件定义汽车:打造无缝工作流,实现从云端到边缘侧云端到车端的高效部署。

如今,Arm 提供了完整的集成开发环境,包括 CI/CD MLOps 工作流,这些工作流借助 GitHub Actions Arm 托管 Runners 实现。此外,GitHub 近期发布了免费的 GitHub Runners for Arm,使开发者可以轻松访问完全集成的原生 Arm 工作流,从而简化从云端到边缘侧的开发流程,适用于各类市场。

借助 GitHub Actions,开发者可以构建端到端的 MLOps 工作流,将机器学习 (ML) 生命周期中的各个步骤结合起来并实现自动化。当这些工作流在 Arm 平台上原生运行时,开发者能够为 AI/ML 应用解锁显著优势,尤其是在云到边缘侧的优化方面。

专为 GitHub Copilot 设计的 Arm 扩展程序可为开发者提供量身定制、架构相关的解答,助力进一步提升效率。借助该扩展程序,开发者能够轻松在原生 Azure Cobalt 100 GitHub Runners 中运用 Arm 架构特性,例如 BF16 I8MM,以及最新的 Armv9 架构特性,包括能显著提升 ML 性能的 SVE2

GitHub Actions、最新的 Cobalt 100 原生 Arm Runners 及专为 GitHub Copilot 设计的 Arm 扩展程序,将共同助力开发者简化工作流、优化成本,在 MLOps 旅程的每个阶段取得更好的成果。

基于 Arm 架构开发的广阔未来

随着 Arm 持续改进扩展程序,未来版本将支持更广泛的设备类型,包括安卓系统、游戏平台、嵌入式系统及软件定义汽车等。

Arm 致力于成为深受开发者信赖的平台,将继续与生态系统合作伙伴合作,确保开发者在任何计算领域都能从项目伊始就受益于最新的 Arm 平台功能。


关于 Arm

Arm 作为业界性能最强、能效最高的计算平台,以无可比拟的规模,覆盖全球 100% 的联网人群。Arm 提供先进的解决方案以满足对计算永无止尽的需求,进而赋能全球领先的科技公司释放前所未有的人工智能体验和性能。Arm 携手全球最广泛的计算生态系统和 2,000 万软件开发者,共同在 Arm 平台上构建人工智能的未来。


围观 43
评论 0
路径: /content/2025/100588842.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

2025221 – 专注于引入新品的全球电子元器件和工业自动化产品授权代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起供应Bosch BME690空气质量传感器。这款四合一MEMS传感器能有效检测挥发性有机化合物 (VOC)、挥发性硫化合物 (VSC) 以及一氧化碳、氢气等气体。BME690传感器还可应用于呼吸分析,并通过检测食物即将发生腐败的迹象来减少食物浪费。该空气质量传感器支持可穿戴设备智能家电、移动和卡片设备等多种应用场景。

bosch-bme690-air-quality-sensor-print.jpg

Bosch BME690空气质量传感器可同时测量气压、气体浓度、湿度和温度。作为BME688与BME680的升级版本,BME690特别针对高冷凝环境进行了优化。该传感器还可以轻松实现无缝升级,其引脚与上代产品兼容,并且外形尺寸 (3mm × 3mm × 0.93mm) 与上代产品保持一致。

BME690空气质量传感器支持即插即用功能,并具备由Bosch Sensortec BME AI-Studio软件工具支持的先进AI功能,开发人员可针对具体应用场景对传感器进行训练。与前几代产品相比,BME690功耗降低达50%,特别适合可穿戴设备、资产追踪等电池供电应用场景。该产品完全符合WELL与RESET室内空气质量标准。

贸泽同时还供应预装该款传感器的BME690 Shuttle Board。该评估板可与Bosch Application Board 3.x开发板配合使用,评估传感器本体输出的信号或BSEC Library为传感器生成的其他输出信号。该板通过简单的插座实现对传感器引脚的便捷访问,并能直接插入到Application Board 3.x上。

如需进一步了解,敬请访问https://www.mouser.cn/new/bosch/bosch-bme690-air-quality-sensors/

作为全球授权代理商,贸泽电子库存有丰富的半导体、电子元器件以及工业自动化产品。贸泽旨在为客户供应全面认证的原厂产品,并提供全方位的制造商可追溯性。为帮助客户加速设计,贸泽网站提供了丰富的技术资源库,包括技术资源中心、产品数据手册、供应商特定参考设计、应用笔记、技术设计信息、工程工具以及其他有用的信息。

工程师还可以一键订阅免费的贸泽电子报,及时了解业界新品动态和资讯。在订阅贸泽的电子报时,我们可以根据您不断变化的具体项目需求来提供相关的新闻报道和参考信息。贸泽充分尊重用户的权利,让您能自由掌控想要接收的内容。欢迎登陆https://sub.info.mouser.com/subscriber-sc注册,及时掌握新兴技术、行业趋势及更多资讯。

关于贸泽电子 (Mouser Electronics)

贸泽电子是一家授权半导体和电子元器件代理商,专门致力于向设计工程师和采购人员提供各产品线制造商的新产品。作为一家全球代理商,我们的网站mouser.cn能够提供多语言和多货币交易支持,提供超过1200家品牌制造商的680多万种产品。我们通过遍布全球的28个客户支持中心,为客户提供无时差的本地化贴心服务,并支持使用当地货币结算。我们从占地9.3万平方米的全球配送中心,将产品运送至全球223个国家/地区、超过65万个顾客的手中。更多信息,敬请访问:https://www.mouser.cn

关于Bosch Sensortec

Bosch Sensortec隶属于Robert Bosch GmbH集团,自2005年成立以来一直致力于为消费类电子产品市场提供微机电传感器及应用服务。Bosch Sensortec借助Bosch Automotive Electronics事业部在开发和制造方面的优势,在所有项目阶段以各种灵活方式紧密配合,不仅专注于新应用,还能快速响应客户的特别请求。凭借与博世集团得天独厚的关系,Bosch Sensortec能够快速改造现有传感器,将其应用于新的领域。

围观 21
评论 0
路径: /content/2025/100588839.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

2025年2月21日,上汽集团股份有限公司与华为终端有限公司在上海签署深度合作协议。双方将在产品定义、生产制造、供应链管理、销售服务等领域展开战略合作,打造全新新能源智能汽车,共同为用户带来领先的智能化出行体验。

1 (1).jpg

上汽集团董事长王晓秋,华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东见证签约。上汽集团总裁贾健旭,华为终端智选车业务部总裁汪严旻分别代表上汽和华为签约。

上汽集团是中国规模最大、综合实力领先的汽车企业之一,业务涵盖整车、零部件、移动出行和服务、金融、国际经营、创新科技等多个领域,在汽车技术研发、生产工艺、质量管理等方面积累了丰富的经验,致力于为消费者提供创新技术与高品质的汽车产品与出行服务。目前,上汽已成功推出技术水平国际领先的“七大技术底座”,包括纯电、混动、氢能三大整车平台以及电池、电驱、超混系统、智能车全栈解决方案。2024年,国家公布首批L3级智能网联汽车准入和上路通行试点名单,上汽成为唯一一家乘用车和商用车项目均成功入选的企业。

华为作为全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商,拥有智能汽车领域软、硬、芯、云等核心技术,近年来与合作伙伴一起推出多款卓越的智能汽车产品,深受市场欢迎。华为在智能驾驶、智能座舱、智能驾控、软件定义汽车等领域,为消费者带来了极致智慧出行体验。

此次上汽与华为开启战略合作,将进一步发挥各自优势,推动中国汽车产业在智能化时代迈向新的高度。双方团队将深度融合、携手共进,共同探索智能汽车技术创新与商业模式创新的新路径,致力于打造具有全球竞争力的智能汽车产品,为用户提供更加智能、便捷、安全的出行体验。

围观 15
评论 0
路径: /content/2025/100588838.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

随着荣耀DeepSeek联版满血模型的正式上线,荣耀YOYO助理与DeepSeek深度联袂,双引擎驱动下实现深度问答的智慧体验。此次合作带来更简洁的语音交互、更具推理能力的智慧问答体验,让用户享有更智能、更高效的使用感受。

  • 即刻点亮,极速响应

唤醒YOYO,点击YOYO头像,即可直接触发DeepSeek 深度思考模式,让用户更快捷地获取所需服务。

  • 智慧问答,丝滑流畅

在【深度思考模式】下,YOYO助理能够直接通过语音与进行问答交流。无论是复杂的技术问题,还是日常生活中的多轮对话,YOYO助理都能进行深度问答,更自然的回复,更贴心也更懂你。

"心有灵犀,应答如流",此次YOYO注入DeepSeek的核心技术灵魂,流畅交互下复杂语义解析、多轮智慧对话,只为给用户"更懂你需的精准回答"。只为切实将AI智慧体验无缝融入到用户的日常生活,从而真正实现全民AI时代。

稿源:美通社

围观 25
评论 0
路径: /content/2025/100588837.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

霍尼韦尔(纳斯达克代码:HON智能建筑科技集团旗下天津工厂近日成功入选中国国家工业和信息化部办公厅公布的2024年绿色制造名单,荣获"绿色工厂"示范企业称号。这是霍尼韦尔获评的第三家国家级"绿色工厂",充分体现了公司在推动自身可持续发展和能源转型方面的努力。

霍尼韦尔智能建筑科技集团天津工厂

霍尼韦尔智能建筑科技集团天津工厂

国家级的绿色工厂,涵盖基础设施、能源资源投入、环境排放等多个方面的评选标准,是指实现用地集约化、原料无害化、生产洁净化、废物资源化、能源低碳化的企业,是绿色制造核心实施单元。

"非常荣幸霍尼韦尔再添一座国家级绿色工厂。目前,霍尼韦尔在中国拥有7个国家级或省级绿色工厂。公司在中国生产的产品,超75%来自这些‘绿色工厂'。"霍尼韦尔中国总裁余锋表示,"这一成绩不仅是我们迈向公司2035碳中和目标道路的又一里程碑,也是霍尼韦尔助力中国实现‘双碳'目标的重要体现。我们将继续秉持‘东方服务东方'的发展战略,不断推动和应用创新产品和可持续解决方案,携手合作伙伴共同促进能源转型。"

本次荣膺"绿色工厂"称号的天津工厂,即霍尼韦尔环境自控产品(天津)有限公司,成立于1995年。作为霍尼韦尔在中国设立的首批全资子公司之一,该工厂现已发展成为霍尼韦尔在中国最重要的生产和研发基地之一。作为智慧低碳楼宇领域的专家,霍尼韦尔越来越多地将业务运营作为技术创新的试验田。天津工厂就率先运用了由工厂本土研发、测试和生产的智能建筑能源管理系统(BeMS)。

该系统将能源管理与节能措施相结合,对工厂内的高能耗设备进行状态监测、设备保护与运行管理,结合能耗数据的评估分析与楼宇自控系统形成闭环,助力实现全系统的柔性控制,为工厂的低碳舒适运营提供决策支持。应用智能建筑能源管理系统后,天津工厂的用电量同比减少约12.28万度,同比下降达5%,相当于减少86吨二氧化碳的排放。[1]

"霍尼韦尔致力于通过创新的楼宇自控系统,集成各类建筑设备,为用户打造舒适、健康和可持续的环境,同时在自身运营中践行可持续发展的理念。" 霍尼韦尔智能建筑科技集团副总裁兼大中华区总经理陈延表示,"此次获评是天津工厂继获得天津市‘ 绿色工厂'称号后的又一认可,将激励霍尼韦尔在建筑领域持续提供能源转型解决方案,携手更多本土合作伙伴,共筑中国建筑行业可持续发展新生态。"

在2021年,霍尼韦尔就承诺将于2035年前实现所有业务运营和设施的碳中和目标。霍尼韦尔将采取一揽子举措,包括加大节能项目的投资、采用可再生能源、完成业务设施与公司用车的资产改良项目并利用可靠的碳信用额度等,持续推动实现公司致力于可持续发展的一贯目标。自2004年起,霍尼韦尔业务运营和设施的温室气体排放量强度(范围一和范围二)减少了90%。

关于霍尼韦尔

霍尼韦尔是一家《财富》全球500强的高科技企业,公司业务围绕自动化、未来航空和能源转型三大发展趋势,以霍尼韦尔加速器运营系统和霍尼韦尔互联平台为依托,在世界范围内为多个行业提供广泛的技术和服务。作为值得信赖的合作伙伴,霍尼韦尔通过航空航天科技集团、智能工业科技集团、智能建筑科技集团、能源与可持续技术集团帮助客户解决棘手和复杂的全球性挑战,提供切实可行的创新解决方案,让世界变得更加智能、安全、可靠和可持续。在中国,霍尼韦尔贯彻"东方服务东方"的战略,以本土创新推动业务发展。目前,霍尼韦尔所有业务集团均已落户中国。欲了解更多公司信息,请访问霍尼韦尔中国网站www.honeywell.com.cn,或关注霍尼韦尔官方微信和视频号。

[1] 数据来源为2024年全年与上年同期对比。

稿源:美通社

围观 26
评论 0
路径: /content/2025/100588836.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

人力资源管理迎来决策新纪元

2025年伊始,一款名为DeepSeek-R1的国产AI大模型以其高性能、低成本等核心优势成功霸榜热搜,在全国乃至全球掀起一场以AI为核心的技术革新与管理变革。

而面对这样极具颠覆性的革新命题,易路人力资源科技董事长兼CEO王天扬先生早在国内AI之风盛行之前就已关注并早早投身实践。

作为国内人力资源领域AI应用与创新实践的第一人,王天扬先生率团队持续专注于AI在人力资源领域的融合应用与技术创新并取得诸多成功实践:

  • 2023年   带领团队率先探索AI大模型在人力资源领域的各项应用与实践;

  • 2024年   率先开拓并上线首个垂直于人力资源领域的 AI Agent—— 易路 iBuilder 智能体平台,引领国内人力资源 AI 实践创新的融合应用。

在外界仍执着于"AI能否替代管理者"这个伪命题时,易路已率先实现人力资源管理决策的底层逻辑与人工智能核心能力的深度耦合,并通过AI智能体从"提效工具"到"业务伙伴"的转变,助力各行业企业实现人机共治、共生、共创的人力资源管理新范式。

除了易路自身实践,我们发现,各行业企业的人力资源管理模式、需求痛点、应对心态等也在这场AI浪潮之中悄然转变。据此,易路人力资源科技联合HR数智研究院共同发起专项调研,并撰稿发布《AI在企业人力资源中的应用白皮书2.0》(以下简称《白皮书》)。

此次白皮书围绕AI在人力资源领域应用现状、HR视角下如何推进AI应用落地、企业领导层视角下如何应对AI席卷带来的管理模式、组织模式、工作模式变革等核心热议话题,期待为您和您的企业人力资源管理变革带来启发与借鉴!

以下部分观点整理自《白皮书》:

一、现状:人力资源领域AI应用与落地"跑起来"

《白皮书》数据显示,目前已有超过70%的受访企业开始将AI技术应用于人力资源管理中,这其中,员工人数过万的超大体量企业应用AI的比例更高,达到85%;主要集中在互联网、高科技、金融等行业。受业务复杂度高、数据量大等因素交叠影响,这些行业企业往往对AI技术赋能下的人力资源管理需求更为迫切。

1、人力资源管理智能化应势而上,AI的核心价值受企业管理层肯定

过往各项研究表明,AI已经被广泛应用于企业经营的各个环节中。根据易路于2023年发布的《AI在企业人力资源中的应用白皮书1.0》(以下简称《白皮书1.0》),我们可以明确感受到:AI已不同程度应用于招聘管理、员工入职、培训管理、薪酬管理、绩效、考勤等人力资源主要模块。而随着时间推移,经过一年多的持续探索,本次调研数据发现:

1) 人力资源管理智能化的步伐已超出我们想象,有关AI在人力资源领域的应用与探索,无论深度还是广度均有突破。

从过去谨慎观望到如今"走起来"甚至"跑起来",AI应用与实践已渗透到人力资源管理的各业务模块,并有少部分企业明确表示已实现深入应用;68%的受访企业对于AI应用与人力资源各个业务场景,表现出高意愿度、高使用度等特征。

图源:《AI在企业人力资源中的应用白皮书2.0》

图源:《AI在企业人力资源中的应用白皮书2.0》

2) 此外,AI技术对于人力资源管理的核心价值越来越受企业高层关注与重视。超过75%的受访企业认为AI技术可以辅助发现工作盲区、增强效率。

员工体验、招聘效率、跨部门协同成为企业人力资源领域探索并应用AI技术的核心目标。通过"由上而下"与"由下而上"的双向驱动,AI技术在人力资源管理乃至于企业经营管理中应用落地、生根发芽、融合创新,迸发出令人惊艳的想象空间。

图源:《AI在企业人力资源中的应用白皮书2.0》

图源:《AI在企业人力资源中的应用白皮书2.0》

AI之于HR领域,"物美价廉"是目标也是趋势

在AI技术高速发展、千行万业如火如荼推进 AI 技术应用的大背景之下,尽管我们深知 AI 是未来发展趋势,但同时也需清醒认识到,人力资源行业当前对于 AI 价值的开发还只是冰山一角。为实现更深度的 AI 赋能,首先需面对技术实现、成本、安全性等"基础设施建设"层面的阻碍。

在有关企业人力资源应用 AI 技术面临挑战的调研中,排在前 3 位的依次是:相关产品或技术不成熟、技术成本高、隐私与数据安全担忧,分别占比 23.4%、19.6%、16.2%;除此之外,技术与业务融合难度大、缺乏专业支持与培训分别占比 15.5%、15.1%,是本次受访企业频繁提及并期望尽快突破的主要难点。

图源:《AI在企业人力资源中的应用白皮书2.0》

图源:《AI在企业人力资源中的应用白皮书2.0》

不难看出,"成本效益"与"优化体验"成为企业人力资源各业务环节深入应用AI技术的2大关键要素。而在当前仅处于初期阶段就已实现或已明确可预见的AI能力与价值,我们相信,人力资源领域开启物美价廉的智能化时代就在不久的未来。

《白皮书》分别针对人力资源各具体业务模块的具体应用现状做阐述,欢迎关注易路公号获取《白皮书》完整版。

二、未来:AI将重构人力资源管理

当下,AI之于人力资源领域,其价值早已不再局限于提升效率,更在深层次上带来人力资源运作、组织管理、经营决策等各个层面的革新。

作为AI重构企业经营管理的冰山一角,当我们透过AI的视角观察人力资源各个业务场景时,会发现每个场景都将有一个特性约束条件下的最优解方程,比如:

  • 定薪调薪其实是一组包含行业薪酬分布、企业支付能力、团队绩效方差、员工成长曲线等上百个参数的动态方程;

  • 人才盘点本质是能力图谱与业务战略的傅里叶变换;

  • 组织变革实质是科层结构与网络效应的拓扑转换;

  • 企业文化建设也可解构为价值信号与行为模式的卷积神经网络……

人力资源管理、企业经营管理等这些曾经被视为"不可量化"的管理艺术,正在被转化为可计算、可迭代、可验证的智能模型。

据此,来自复旦大学企业管理系主任李绪红教授,作为此次《白皮书》特邀专家顾问指出:

1、HRVP 将面临如何界定标准工作与非标准工作的新难题:

AI 发展日益成熟的背景下,越来越多标准工作由 AI 完成,转而释放更多精力专注非标准化工作成为必然。作为企业管理者,如何界定与划分人力资源业务场景中的标准工作与非标准工作,成为企业管理者,尤其是人力资源管理者面临的新难题。

图源:《AI在企业人力资源中的应用白皮书2.0》

图源:《AI在企业人力资源中的应用白皮书2.0》

2、非标准工作决策将依然以"人"为本

毫无疑问,标准化工作未来将首先被 AI 替代,但是是否意味着 AI 未来将完全替代人工呢?我们认为,答案是否定的,特别是在非标准工作的"决策"环节,我们认为由于其复杂性、创造性和人际互动需求,短期内难以被AI 完全替代。

但值得注意的是,虽然 AI 难以完全替代非标准化工作,但其仍有诸多可用之处,例如数据分析与洞察、自动化辅助、增强创造力、情感分析等。相对应的,短期内非标准工作领域中也存在难以被 AI 完全替代的,例如:战略决策、复杂人际互动、创新与设计、伦理与道德判断。

总结而言,优秀的员工与管理者将凭借其出色的决策能力、判断能力以及 AI 应用能力始终驾驭AI。

3、从提高效率到提高有效性,将是AI-HR未来的主线任务

从目前AI在人力资源各业务场景中的应用可以明显感受到,提升效率、释放人力已经在现阶段取得较为明显的成效,典型如自动化简历筛选、智能考勤系统、薪酬核算自动化等。

而随着AI技术逐渐成熟,AI的能力已从简单任务执行扩展到复杂决策支持,为提升有效性提供可能。未来,AI-HR 的核心价值不仅要强调"把事情做快",还要力争"做对的事情"(白皮书完整版请前往易路官方公号了解)。

稿源:美通社

围观 98
评论 0
路径: /content/2025/100588835.html
链接: 视图
角色: editor