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Boréas TechnologiesNexusTouch™压电触觉平台经过精心构造和设计,对智能手机设计和手游举足轻重。通过采用触觉技术,用户触摸输入后可获取触摸输出感知,同时将数据反馈到系统控制和响应电路中。

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局部压电触觉独立于智能手机的震动马达,从而为按钮替代方案创建优质的触觉体验。这种差异是重要而直接的:普通的震动马达振动整个智能手机,然而局部压电触觉仅仅振动用户手指按下的区域。

Boréas NexusTouch是首个使用先进手势检测和局部触觉功能来改善智能手机交互设计的按钮替代方案。而且,NexusTouch融合了压力感测、手势检测和局部触觉反馈技术。因此,设计人员现在能够将触摸屏的用户界面扩展到智能手机和游戏手机的侧面。这款平台允许实现无缝的情境感知滑动,敲击和点击,同时提供了细腻的触觉反馈。

Boréas Technologies高级副总裁Stuart Nixdorff评论道:这些设计进步带来了极其重大的市场意义。因为手游市场是全球范围整个游戏和电子竞技市场中增长最快速的领域,与其说是呈现指数级增长,不如说是曲棍球棒式增长更为贴切。而且,智能手机的用户模式可以等同于游戏机,若果替代按钮方案而不赋予触觉反馈功能,其实是智能手机用户友好度的倒退。相比之下,NexusTouch则能够优化手游触觉功能以提升游戏体验。

游戏优势

压电触觉技术给消费者带来了机械扳机的全部好处和非凡的运动检测功能,而手游用户体验的未来发展就依赖于先进的触觉效果,这些效果可以根据玩家正在进行的操作而定制。以PlayStation 5为例,游戏控制器上的扳机可在玩家执行特定操作时提供触觉反馈,从而实现更为沉浸的游戏体验。通过压电触觉技术,有可能在智能手机上实现这种出色的体验效果。

问题已成过去

对于压电触觉应用,功耗以往是重要的问题。压电触觉设计中的功耗问题主要在于驱动器的功率要求,压电触觉操作通常需要相对较高的电压。然而,Boréas公司已经设计出一款出色的驱动解决方案CapDrive Technology,能够解决这项关键性问题。这款方案的功耗相比竞争品牌降低了十倍,外形尺寸则减小了四倍。

这些数字隐含着巨大的市场意义,意味着极大地提升了游戏手机的功能,可以在手机的侧面放置更多的输入选项。

提供巨大的创新优势

直接好处包括高保真点击-释放(click-and-release)按钮、游戏中的情境感知触觉、以及局部触觉功能。用户不再需要查看来确认自己的输入,从而降低了认知负荷。同时,集成的力感测技术可以拒绝错误的触摸数据,提高了输入精度。

2022年,NexusTouch™触觉平台将启用压电按钮手势检测,从而将手机的侧面变成智能触摸表面。些智能边缘可以适应用户的活动,并为每位客户提供定制的体验。

这表明到2022年智能手机可以成为游戏平台,也可以是更接近专业消费者DSLR相机的产品,或者单纯成为功能更强大的智能手机。

这些设计进步拥有非常重大的市场意义。因为目前移动游戏市场是全球范围整个游戏和电子竞技市场中增长最快速的领域,与其说是呈现指数级增长,不如说是曲棍球棒式增长更为贴切。

而且,智能手机的用户模式可以等同于游戏机,若果替代按钮方案而不赋予触觉反馈功能,其实是智能手机用户友好度的倒退。相比之下,NexusTouch平台能够优化手游触觉功能以获得出色的游戏体验。

供货和信息

Boréas Technologies现在向合格的智能手机制造商提供NexusTouch平台、压电适应扳机按钮。如要了解有关这项技术的更多信息,请访问公司网页 https://www.boréas.ca/pages/gaming-piezo-shoulder-buttons 或发送电邮至 info@boréas.ca

关于Boréas Technologies

Boréas Technologies Inc.是一家无晶圆厂半导体公司,获EE Times公布的Silicon 100名单誉为顶尖半导体企业,致力于在消费和工业市场中实现差异化的压电集成电路平台的商业化。Boréas起源于在哈佛大学的研究成果,并于2016年在魁北克的Bromont成立。Boréas的集成电路基于其专有的 CapDrive™技术平台,非常适合资源受限的设备,例如PC触控板、智能手表、健身追踪器、智能手机和游戏手机、游戏控制器和物联网(IoT)设备。

欢迎追踪 Boréas 微信公众号:Boreas Technologies,与我们保持联系,或在线访问我们网站:https://www.boreas.ca

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周四,凌华科技(ADLINK Technology)推出了基于 Ampere Altra 的新开发平台,支持软件开发、云计算和相关工作负载。据悉,新平台基础该公司的 COM-HPC 计算模块,可搭配 32 / 64 / 80 核的 Ampere Altra 处理器,最高支持 768GB 内存、64 条 PCIe 4.0 通道,且兼容 Arm SystemReady SR 和 EDK II 。

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ADLINK COM-HPC Ampere Altra

入门型号采用了 32 核 Ampere Altra 处理器,具有 32GB DDR4-3200 ECC 内存 + 128GB M.2 NVMe 存储、板载四个万兆以太网(LAN)端口、搭配 750W 电源,起售价 3999 美元。

对于非企业客户的爱好者和开源 Linux 社区开发者来说,该平台的门槛还是有些高昂。不过与此前某些 Arm 开发平台相比,其规格还是颇具吸引力,且定价与 Raptor Computing 的 POWER9 平台相差不远。

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ADLINK Ampere Altra Developer Platform

系统支持方面,凌华科技表示新 Ampere Altra 开发平台支持 CentOS、Yocto 和 Ubuntu 等主力 Linux 发行版,但后续也会支持其它 AArch64 Linux 发行版。

感兴趣的朋友,可移步至 ADLINK Technology 官网(传送门),以获取与 Ampere Altra 开发平台、以及这几款 Arm Neoverse N1 服务器处理器有关的更多细节。

来源:cnBeta.COM

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作为业内领先的高性能服务器和工作站制造商之一,Gigabyte 刚刚发布了适用于 AMD 锐龙(Ryzen)线程撕裂者(Threadripper PRO)3000WX 处理器的 MC62-G41 企业级主板新品。与之一同到来的,还有面向英特尔 12 代酷睿处理器、且支持 ECC 内存的 MW34-SP0 工作站主板。

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两个专为工作站平台,都主打高水平的生产力、可用性和安全性。

早些时候,AMD 正式揭开了新一代 Ryzen Threadripper PRO 工作站处理器的神秘面纱,而 Gigabyte 最新发布的 MC62-G41 主板,就基于 WRX80 芯片组打造。

据悉,WRX 80 芯片组支持最高 64C / 128T 的 CPU(线程撕裂者 PRO 3000 WX 和下一代 280W TDP SKU)、8 通道 DDR4-3200 内存(ECC / 非 ECC),以及 128 条 PCIe 4.0 通道。

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除了出众的性价比,MC62-G41 还具有丰富的扩展性。存储方面,在典型的 SATA 端口之外,还有三个支持 Gen 4 NVMe 和 SATA 驱动器的 SlimSAS 端口、以及两条 Gen 4 M.2 NVMe SSD 安装位。

背板 I/O 提供了六个 USB 3.2 Gen 2 和 LAN / 管理端口,而 ASPEED AST2600(BMC)提供了可优化性能、并提升安全性的企业功能。

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此外英特尔在 2021 年末发布了 12 代酷睿处理器,而基于 W680 芯片组打造的 MW34-SP0 工作站主板,则为企业客户提供了使用消费级 CPU 加特色功能的选项。

该主板支持最高 128GB 的双通道 DDR4 ECC 内存,可减少数据损坏或系统崩溃的几率,从而尽最大可能地减少停机时间。辅以 ASPED AST2600 的 BMC 功能,可提升性能、安全和管理体验。

另有丰富的 I/O(包括 PCIe Gen 5)与存储选项,支持 SATA 和 PCIe 4.0 的 M.2 NVMe SSD 。

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据悉,Gigabyte 为客户提供了基于 Web 浏览器的 BMC 服务器管理控制台(简称 GMC),配套的服务器管理软件(GSM)可通过官网页面下载。

该软件能够监测并管理多台服务器,而无需支付额外的许可费用。得益于 GMC 和 GSM 的附加价值,Gigabyte 工作站客户能够有效降低其总体拥有成本(TCO)。

来源:cnBeta.COM

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Sonnet宣布推出Allegro Pro USB-C 8端口PCIe卡,这是该公司的USB PCIe适配器卡系列的最新产品。名为Allegro的适配卡有8个USB 3.2 Gen 2(10 Gbps)Type-C端口,可以整齐地放在单个全高标准PCIE插槽位中。

Sonnet卡与具有可用x16 PCIe插槽的Mac、Windows和Linux计算机兼容,当安装在具有可用x16 PCIe插槽的Thunderbolt转PCIe卡扩展系统中时,也与具有Thunderbolt端口的Mac和Windows计算机兼容。

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Sonnet的Allegro Pro USB-C 8端口PCIe卡使用户能够同时连接8个高性能USB外围设备并为其供电,并通过每个端口提供完整的10Gbps连接。Allegro卡支持USB总线供电的SSD、SSD RAID和硬盘设备,每个端口的功率可达7.5瓦,用户无需将辅助电源连接到卡上或将AC电源适配器连接到设备上进行操作。

对于处理影视后期的专业人员来说,在多个USB驱动器之间快速移动文件的能力可能是至关重要的,但他们的计算机往往没有提供足够的USB端口,或者他们的板载I/O太慢。Sonnet的Allegro Pro USB-C 8端口PCIe卡使用户能够简单地在他们的设置中增加8个超快的10 Gbps USB-C端口,并受益于明显更快的数据传输--每个端口同时高达1000 MB/s。Allegro Pro卡是目前唯一具有8个USB-C端口的卡,当然也可以连接USB-C公头转USB-A母头的适配器。

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Allegro Pro USB-C 8端口PCIe卡与MacOS、Windows和Linux兼容,是目前唯一具有四个USB 3.2 Gen 2控制器和八个外部USB-C端口的计算机卡。凭借其架构,通过一个x8 PCIe 3.0桥接芯片为每个USB控制器提供两个通道的PCIe 3.0带宽,以及通过实施先进的数据流量管理来消除带宽拥堵而实现,从而为每个端口提供完整的10Gbps带宽。Sonnet公司设计的Allegro卡侧重于智能电源管理和传输,通过其端口为连接的驱动器供电,在连接多个驱动器时提供可靠的操作,包括隔离每个端口的独立电源调节,以防止交叉耦合的电源故障--例如,当硬盘在连接后旋转时,可能导致其他连接设备的意外断开。

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Allegro Pro USB-C 8端口PCIe卡(零件编号:USB3C-8PM-E)现在可从Sonnet购买,不久将从全球渠道合作伙伴处购买,建议零售价为399.99美元。

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富士通(Fujitsu)周四宣布了名为 CaaS 的“计算即服务”,以加速数字化转型(DX)、并通过云平台向全球客户提供业内领先的商用技术访问。新服务涵盖了富士通的量子启发式数字退火技术、全球 Top1“富岳”超级计算机的核心技术,以及可被广大客户用于解决人工智能(AI)与机器学习(ML)问题的软件应用程序。

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据悉,富士通将从 2022 年 10 月起,率先向日本市场提供上述服务,随后还将推广到欧洲、亚太、美洲等国际市场。

起初该公司将开启基于PRIMEHPC FX1000 的“富士通高性能计算云服务”的预购,特点是采用了富岳超算同款 CPU 。

从 4 月 6 日起,富士通将面向日本公众和组织推销该服务,并于 10 月开始交付。

未来几个月,该公司还将进一步增强其 Digital Annealer 技术和 AI 云服务,以提供各种无缝集成的增值服务解决方案。

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富士通 SEVP 兼首席技术官 Vivek Mahajan 评论道:“CaaS 将利用世界领先的先进计算技术,为客户提供对公共云服务的无缝访问,以满足快速增长的计算需求”。

展望未来,富士通还希望通过量子计算等技术,以进一步扩大其产品组合。作为高性能及量子计算民主化的一个重要里程碑,富士通欲借此兑现其“让世界变得更加美好”的服务宗旨。

通过创新构建社会信任,从在实现可持续发展的过程中发挥重要的作用。此外为实现“FUJITSU Uvance”全球商业品牌的愿景,富士通也将利用 CaaS 来促进一系列先进计算技术的商用。

这些更侧重于学术背景的技术,需要富士通在很大程度上负担起高昂的投资、实施和运营成本。

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富士通预计,CaaS 将有助于解决社会问题和广泛行业的持续挑战,涉及金融、制造、分销、物流、防灾(包括地震和海啸预测),以及药物发现和基因治疗等领域。

而为了实现高性能计算的民主化,富士通也在努力降低行业的踏入门槛。毕竟对于许多旨在其业务中部署先进计算技术的企业和组织而言,成本仍是一个主要的障碍。

有鉴于此,富士通将在其最新的 CaaS 产品组合中,为客户提供一系列的服务选项,以便各行业都能够轻松利用该公司的先进计算技术和强大功能。

值得一提的是,云服务组合也是富士通“Uvance”品牌的重要支柱之一,旨在通过数字创新来推动世界的可持续发展、并解决一系列社会问题。

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这系列服务组合将为客户提供包括软件、服务集成平台、云上运行的咨询 / 调优服务等全面的支持,赋予用户解决问题的能力、并访问世界一流的计算资源,而无需支付通常与超算相关的部署与运营成本。

此外“Fujitsu Cloud Service HPC”为客户提供了基于 PRIMEHPC FX1000 的超算模型,特点是使用了为全球 Top1“富岳”超算设计和培育的技术。

富士通还提供标准的支持服务,包括一套软件和库,以支持客户轻松部署 HPC 。运营方面,该公司还提供性能调优与应用分析服务,以支持专注于研究和分析的客户。

而通过预配置的 HPC 计算登录节点、作业调度器、存储和应用软件,用户还可随时按需访问 HPC 服务 —— 只需准备好分析所用的数据,而无需费时费力地搭建自己的 HPC 环境。

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据悉,富士通在 HPC 领域有着数十年的专业知识和技术积累,并有充分根据客户的业务规划而制定相应的 HPC 使用方案。

服务定价方面,富士通也强调了客户只需为其所需的东西而付费。辅以专业的运营与技术支持,以确保服务的易用性。

应用层面,通过将“富岳”超算产出的研究成果简单转移到 CaaS 云服务,富士通希望此举能够加速社会实际应用,其中包括超算同款通用 CPU、作业调度程序、文件系统、编译器、应用软件和 API 等。

最后,有大规模分析和研究项目规划的客户,将来还能够以相同的可操作性,将业务迁移到“富岳”上运行。

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Microsoft Photos 应用团队成员 u/MSFT-SAM 在 Reddit 社区分享展示了名为 Peek 的全新 PowerToys 模块。该项目皆在为用户提供“一个闪电般快速的Windows文件预览功能”。

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PowerToys Peek 功能应该可以让你在文件资源管理器中选择任何文件,在不需要打开其他应用程序的情况下通过按下专用键来预览该文件。目前 QuickLook 为代表的第三方应用程序也已经实现了这项功能。

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但是和 QuickLook(通过空格键来预览文件)不同的是,用户需要用一个按键序列来触发 Peek。这是因为 PowerToys 不允许使用单键快捷方式。从正面看,PowerToys 可以让你创建自定义的快捷方式来预览文件,额外的自定义能力总是一个优点。

目前,PowerToys Peek只是一个原型,演示中只显示了该工具对图像的作用。不过,它还是显示了巨大的潜力,因为原型将图像打开时间从使用照片应用程序的 400 毫秒减少到使用 Peek 的 40 毫秒。

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随着新技术、新应用不断出现,数字化转型也在不断加速,行业智慧应用爆发式增长,改变了人们的工作、生活、学习方式,使得社会进入了数字经济时代。据IDC预测,到2025 年,每天有超过 60 亿人与数据发生互动,相当于全球人口的 75%;每个联网的人每隔18 秒就会有至少 1 次数据交互,全球数据也将增至 175ZB。而这些数据被记录在不同存储系统与介质中,企业不断购置大量的存储设备来应对快速增长的数据存储需求,这也增加了系统支出和资源能耗。浪潮存储基于技术创新提出了智能在线压缩技术(InCompression),通过结合硬件及算法进行数据量缩减,以提升存储空间利用率,达到降本增效的目的。

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浪潮存储
闪存化趋势背后,面临的数据新挑战

在数据管理的过程中,最终都需要将数据存放到某一类最底层物理存储介质中。目前,底层物理存储介质主要有光、磁、电三种,对应的存储产品类型可也被分为三大类:光学存储,如蓝光存储;磁存储,如HDD机械硬盘;半导体存储,采用电能存储,如SSD固态硬盘。除了目前主要使用光、磁、电三种介质之外,业界还在进行DNA存储等下一代介质研发。当前在企业级存储市场应用最广泛的是HDD机械盘跟SSD固态盘,其中SSD节能优势明显,相对于HDD,在相同容量下,SSD的电力能耗降低70%,可有效推进数据中心低碳运转,其性能在市场中也具有较强的竞争力。

另外,“硅进磁退”是存储介质发展的趋势,全闪存阵列的普及速度也在逐年提高。SSD固态硬盘的性能虽高,但是其中的flash颗粒存在成本和磨损寿命的限制。因此在全闪存系统进行设计时,需要充分考虑减少flash的磨损。业界中也通过压缩技术减少写入的数据量,进而有效减少对flash的磨损,提高系统的利用率,延长SSD的使用寿命,从而降低数据存储的成本。

存储系统中的在线压缩技术

存储系统中的无损数据压缩算法,正在由效率较低的定长(Fixed Bit Length Packing)压缩转变为不定长压缩。其中,由Abraham Lempel 和 Jacob Ziv独创性的使用字典的LZ77/78算法及其变种应用最为广泛。这类使用字典来压缩数据LZ算法使用一种基于滑动窗口缓存的技术,该缓存用于保存最近刚刚处理的文本;当出现一个重复时,重复的序列可以用一个短的编码来代替;压缩程序扫描这样的重复,同时生成编码来代替重复序列,随着时间的过去,编码可以重用来捕获新的序列。当然系统必须要设计成解压程序能够在编码和原始数据序列推导出当前的映射。

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LZ算法示意图

LZ算法使用了有限的窗口在以前的文本中查找匹配,对于相对于窗口大小来说非常长的文本块,很多可能的匹配就会被丢掉。窗口大小可以增加,但这会带来两个损失:一是算法的处理时间会增加;二是指针字段必须更长,以允许更长的跳转。两者都很消耗计算资源(CPU和缓存)。

传统在线实时压缩技术一般采用软件压缩来实现,会带来一定的CPU负载,如果压缩算法做的不够优化,就会导致压缩功能开启后占用较多CPU性能(双倍压缩,占用15%左右CPU资源),一般会影响系统1/3-2/3的性能,影响业务的可用性能。因此,某些存储系统中并不建议企业在业务繁忙时开启压缩功能,一般在业务空闲阶段使用压缩。

数据压缩的另外一个痛点在于,数据块经过压缩后,因为有不同的冗余度,数据块长度变得不一,容易造成磁盘碎片。这种基于位置的压缩给系统的数据布局带来很大影响,严重影响业务的IO响应能力,加剧性能衰减。

基于定长输出的智能在线压缩,保障业务的性能不受影响

浪潮智能在线压缩基于硬件压缩技术,降低了对控制器计算资源的占用,特别是CPU和缓存,使得压缩功能的开启,只占用了低于3%的CPU性能影响(部分IO交互);与此同时,通过特定优化的压缩算法,将在线压缩的不定长数据转变为定长数据,压缩数据8byte对齐。定长输出压缩模式是一种前压缩方式,数据会先经过缓存压缩(专用缓存和压缩芯片),最终落盘的是压缩后的数据;且算法依据非定长输入会生成定长输出,更容易满条带刷写,提高性能同时提高磁盘空间利用率。浪潮存储基于时序的优化策略可以识别随机热点数据,依赖局部性原理进行数据存储,进一步提高随机场景的压缩性能。在数据布局上,不再产生数据碎片,从总体测试表现看,开启压缩功能后,反而提升系统的随机读写性能。数据库类应用压缩比例2:1-5:1,日志型应用最大压缩比例可达10:1,节省了大量的存储空间。

浪潮存储基于“云存智用 运筹新数据”的理念,不断技术创新,将智能压缩技术适配到存储平台,打造敏捷高效的存储产品,在保障性能无损的情况下,提升数据存储的效率,提高了存储空间利用率,降低数据存储成本,让用户能轻松应对数字经济时代的海量数据的挑战。

稿源:美通社

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近日,航顺芯片基于Arm® Cortex®-M0内核国内首款10nA超低功耗32位MCU -HK32L家族系列迈向批量供货阶段。

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超低功耗以及产品的稳定性是HK32L家族最大的特点,航顺芯片在2017年就成功研发出世界级的7nA超低功耗平台产品,并应用在定制化的特殊领域。正因为有了如此的硬实力,航顺芯片发展迅速,推出了多款符合市场需求,性能优越的爆款产品,其中就包括10nA超低shutdown功耗系列、业界首款1元以下32位MCU爆款系列、光模块专用系列、超低功耗蓝牙BLE/SOC系列、自主协处理器支持浮点运算系列、电机驱动专用系列等。

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延续此世界超低功耗平台,航顺芯片推出的HK32L家族系列超低功耗产品继承平台的超低功耗、优良工艺以及良好的稳定性,将引领Cortex®-M0内核的应用领域向特定专用行业纵深拓展,此系列MCU不光具有超低功耗的特点,同时也具有超高集成度、超高安全性等优点。

产品具有高集成度的特点

◆HK32L家族系列32位MCU 基于Arm® Cortex®-M0内核、采用最新eFLASH工艺、最高主频48M。片内集成128K

FLASH、20K SRAM、2K EEPROM 并支持ECC功能

◆HK32L家族系列内置多种通信接口:1 个USB2.0 全速 Device 接口、5 路串口(包括2个 USART、2路UART、1路LPUART)、2 路高速(最高18Mbps)SPI/I2S 和2路高速(最高 1MHz)I2C。

◆HK32L家族系列拥有丰富的模拟资源。片内集成2路比较器、3路运算放大器、1路12bitDAC、支持多达16路ADC通道(支持差分输入),芯片内集成LCD-Driver,支持8*28以及4*32段码屏驱动、1个POR/PDR电路。

优秀的模拟性能

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◆HK32L家族集成了硬件除法开方运算单元和可配置逻辑处理单元(CLU),为用户提高软件处理能力和快速响应外部事件提供服务。HK32L家族片内集成多个定时器,其中1个高级定时器,支持6路互补PWM输出,1个通用定时器,3个超低功耗定时器以及一个蜂鸣器。

这些新增丰富的资源能够更好的满足HK32L家族低功耗系列在物联网、人工智能、智慧城市、智能家庭等应用。

产品具有超低功耗

HK32L家族系列MCU 支持1.8V-4.2V以及2.7-5.5V两种宽电压供电模式,支持低功耗运行模式、Sleep模式、Stop模式、Standby模式、Shutdown模式等。

◆ Shutdown 关机模式:电流低至10nA/3.3V

◆ Standby  待机模式:关闭RTC的时候电流低至240nA/3.3V,RTC工作的时候电流低至750nA/3.3V

◆ Stop  停机模式:关闭RTC的时候电流低至500nA/3.3V,RTC工作的时候电流低至1.05uA/3.3V

◆ 低速运行模式:FLASH程序低速运行模式电流低至7uA/3.3v

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产品具有极高的安全性能

HK32L家族除了内置EEPROM存储数据外,内部FLASH也支持多种安全加密,保证数据安全,有效的稳定运行

◆ 支持CRC计算模块,延长FLASH使用周期

◆ 支持AES128硬件加密,高级加密标准,双重保护用户数据

◆ 支持TRNG 随机数发生器,随机产生128位密钥配合随机化AES时钟

◆ FLASH支持读写保护,有效的防止FLASH数据被错误操作

◆ 支持UID软件加密,,每一个芯片都有96位唯一的UID码,可以用来进行复杂的软件加密

可移动、无人值守等物联网应用及数量更为庞大的无线传感节点及电池供电应用等,功耗和续航时间更是直接关系到产品的可行性,超低功耗MCU成核心竞争力。航顺芯片欢迎广大客户向我司申请样片或小批量测试及批量采购。

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TDK集团(东京证券交易所代码:6762)针对干扰抑制应用推出新的B3202*H/J系列爱普科斯 (EPCOS) MKP-Y2薄膜电容器。与最高工作温度为110°C的传统型号相比,B3202*H/J系列的最大工作温度达到了125°C。新系列的容值范围为1nF到1µF,最大额定电压为300V AC,并且能在严苛工况下维持稳定的容值。该系列电容可以通过温度85 °C、相对湿度85%,工作电压240V AC的高温高湿(THB)测试,并且满足IEC 60384-14:2013/AMD1:2016和AEC-Q200D标准。

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这些获得UL和EN认证的电容根据容值的不同可以提供10 mm (B32021H/J*)、15 mm (B32022H/J*)、22.5 mm (B32023H/J*) 和 27.5 mm (B32024H/J*) 和 37.5 mm (B32026H/J)的引线间距。所有元件的外壳和封装材料均具有UL94V-0的防火等级。

新型Y2薄膜电容器的典型应用包括滤波器和高工作温度条件下的干扰抑制应用,比如汽车应用。

特性和应用

主要应用

  • 高工作温度条件下的干扰抑制应用,比如汽车应用

主要特点和优势

  • 高工作温度:高达125 °C

  • 宽容值 范围:1 nF至1 µF

  • 通过UL和EN认证,满足AEC-Q200标准

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2022年4月7日,全球权威AI基准评测MLPerf™公布最新AI推理(Inference)V2.0榜单,浪潮AI服务器以最高性能获得了数据中心(固定任务)的全部16项冠军。

MLPerf™由图灵奖得主大卫·帕特森(David Patterson)联合顶尖学术机构发起成立,是国际最权威的AI性能基准评测,每年组织AI推理和AI训练测试各两次,以对迅速增长的AI计算需求与性能进行及时的跟踪测评。MLPerf™比赛通常分为固定任务(Closed)和开放优化(Open)两类任务,开放优化能力着重考察参测厂商的AI技术创新力,固定任务则因更公平地考察参测厂商的硬件系统和软件优化的能力,成为更具参考价值的AI性能基准测试。

本次是2022年MLPerf™的首次AI推理性能评测,旨在考察在各类AI任务中,不同厂商计算系统的推理速度和能力。本次评测中,在竞争最激烈的数据中心(固定任务)赛道,共有926项成绩提交,数量较上次比试翻倍,竞争非常激烈。

浪潮AI服务器创推理性能新纪录

本次MLPerf™AI推理性能评测涵盖使用广泛的六大AI场景,包括图像分类、自然语言理解、语音识别、目标物体检测、医学影像分割、智能推荐,每个场景采用最主流的AI模型作为测试任务,分别为ResNet50、BERT、RNNT、SSD-ResNet34、3D-Unet、DLRM。MLPerf™测试要求模型推理精度达到99%以上,对于自然语言理解、医学影像分割和智能推荐3个任务则设置99%与99.9%两种精度要求,以考察当提升AI推理精度要求时对计算性能的影响。

为更加贴近实际应用情况,MLPerf™推理测试在数据中心赛道下设置了离线(Offline)与在线(Server)两种模式。离线模式代表任务所需所有数据都在本地可用,典型场景如大批量医疗影像样本存于本地等待统一识别。在线模式则反映了大部分的即时AI应用,其数据和请求以突发和间歇的方式在线送达,例如用户在浏览购物网站时智能推荐的推理请求。

浪潮AI服务器此次表现出色,以最高性能包揽了此次MLPerf™数据中心(固定任务)赛道的全部16项冠军。

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本次MLPerf™测试中,浪潮AI服务器在ResNet50模型任务中创造了每秒处理449,856张图片的性能纪录,相当于仅用2.8秒即完成ImageNet数据集128万张图片的分类;在3D-UNet模型任务中,创造了每秒处理36.25张医疗影像的新纪录,相当于在6秒内完成对KiTS19数据集207张3D医疗影像的分割;在SSD-ResNet34模型任务中,创造了每秒对11,081.9张图片完成目标物体识别及定位的新纪录;在BERT模型任务中,创造了平均每秒完成38,776.7个问答的性能纪录,在RNNT模型任务中,创造了每秒将155,811段语音转为文字的性能纪录,在DLRM模型任务中,则创造每秒实现2,645,980次点击预测的最佳性能纪录。

此外,本次MLPerf™评测还设有边缘推理赛道,浪潮面向边缘场景设计的AI服务器同样表现出色,在边缘固定任务赛道的全部17项任务中斩获了11项冠军。

随着AI应用在各个行业中的持续深化,更快的推理速度,将带来更高的AI应用效率与能力,加速产业智能化转型。相比半年前的MLPerf™AI推理榜单V1.1,浪潮AI服务器将图像分类、语音识别和自然语言理解任务的推理性能分别提升31.5%、28.5%及21.3%,意味着浪潮AI服务器在自动驾驶、语音会议、智能问答和智慧医疗等等场景中,能够更高效快速地完成各类智能任务。

全栈优化能力助推AI性能持续提升

浪潮AI服务器在MLPerf™基准评测中的出色表现,得益于浪潮信息卓越的AI系统设计能力和全栈优化能力。

本次参与测评的浪潮AI服务器NF5468M6J拥有出色的系统设计,以分层可扩展计算架构在业界率先实现对12颗NVIDIA A100 Tensor Core GPU的支持,并以极佳的性能成绩一举揽获12项冠军。浪潮信息也是本次MLPerf™竞赛中可以唯一提供服务器支持8颗500W NVIDIA A100 GPU的厂商,并实现了风冷及液冷两种散热方式。在此次参赛的8颗GPU NVLink高端主流机型中,浪潮AI服务器在数据中心16个任务中斩获14项最佳成绩,展现出在高端机型中的领先优势。其中,NF5488A5是全球首批上市的A100服务器,在4U空间支持8颗第三代NVlink互联的NVIDIA A100 GPU和2颗AMD Milan CPU。NF5688M6是面向大规模数据中心优化设计的具备极致扩展能力的AI服务器,支持8颗A100 GPU和2颗Intel Icelake CPU,支持多达13张PCIe Gen4的IO扩展卡。

在硬件层面,浪潮AI服务器通过对CPU、GPU硬件性能的精细校准和全面优化,使CPU性能、GPU性能、CPU与GPU之间的数据通路均处于对AI推理最优状态;在软件层面,结合GPU硬件拓扑对多GPU的轮询调度优化使单卡至多卡性能达到了近似线性扩展;在深度学习算法层面,结合GPU Tensor Core 单元的计算特征,通过自研通道压缩算法成功实现了模型的极致性能优化。

浪潮信息是全球领先的AI计算厂商,AI服务器市场份额全球第一,连续五年以超50%的市场份额稳居中国AI服务器市场第一。浪潮信息致力于AI计算平台、资源平台和算法平台的研发创新,并通过元脑生态携手领先伙伴加速数实相融。

稿源:美通社

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