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• 多用途AS7343结合了可见光与红外（IR）传感器的14通道光谱分析和XYZ功能，对人眼感知到的色彩和光强进行测量；

• 艾迈斯欧司朗全新光谱传感器新增的强大功能和卓越灵敏度，帮助需要多通道颜色分析和XYZ传感的开发人员，实现更大灵活性和更快速的测量；

• 广泛适用于植物园艺、烟雾和热报警器、消费者设备等应用场景。

全球光学解决方案的领导者艾迈斯欧司朗（瑞士证券交易所股票代码：AMS）宣布推出全新AS7343多通道光谱传感器，进一步扩展旗下光谱传感器产品组合。该款传感器是公司首款将多通道颜色分析与XYZ传感器技术结合起来的产品，以测量人眼所看到的色彩与光强度。集成了AS7343传感器的色度计、便携式光谱仪和消费设备将“如虎添翼”，在颜色匹配、照明控制、光谱分析等方面功能更加强大，实现“快、准、稳”的感知与测量。

对于要求精准、需要频繁测量的色彩分析应用领域，该款新型的多用途传感器是理想的选择。例如，对温室种植和室内农场的经营者而言，由于不同作物的生长对不同的可见光光谱需求不同，需要使用色彩分析来优化植物照明的光谱特性，最大限度地提高产量和能效。“AS7343能够对入射到作物上的光进行快速准确的光谱测量，根据测量结果，可调整照明设备，将其与每种植物的光照需求相匹配。”艾迈斯欧司朗光学传感器事业部高级市场经理Kevin Jensen解释说。

尺寸紧凑，光谱分析精确

14通道AS7343芯片封装在3.1mm × 2mm × 1mm的扁平封装中，如光谱仪一样，该传感器用以测量光源或反射光的光谱功率分布。该传感器在可见光光谱中具有12个等间距的测量通道，与一个近红外（NIR）通道相邻，并拥有XYZ功能。与其前身AS7341的不同之处在于，AS7343结合了多通道光谱传感器和XYZ技术。XYZ通道与CIE 1931 XYZ色彩空间紧密对齐，这是人眼感知颜色的标准模型。AS7343能够产生直接的XYZ值，即颜色坐标，用户可以灵活选择是执行全光谱分析还是简单的颜色扫描。

“通过AS7343，用户可以对感兴趣的色彩特征进行快速扫描，或者根据需要进行全分辨率测量。在出现‘同色异谱’现象时，该多通道传感器还能纠正人眼对色彩进行的不正确匹配，实现更准确的色彩重现。”Kevin Jensen表示。

AS7343对任何光源和反射光都能生成独特的光谱特征，多达六个通道可同时使用，性能更具弹性。该款新产品的灵敏度是前一代产品AS7341的4倍，在光谱中实现更好的色彩平衡感知与信号分析，同时，自动ADC重构也提供了更快的多通道读数。

该款传感器体积小，即使在有限的尺寸设计中同样游刃有余。

适用于广泛应用场景

在植物照明等应用中，单个AS7343传感器通常就足够了，可以提供光谱功率分布的高分辨率测量。如果需要更高的分辨率，可以将两个或更多AS7343传感器的滤波器响应曲线配置为部分重叠，从而减少每个通道的带宽，提高测量分辨率。该技术也可以与AS7341一起使用。此外，AS7343传感器可以对液体或材料进行色谱分析，支持园艺种植应用，如植物叶绿素浓度的测量。

AS7343的另一个场景是应用于烟雾和热报警器，用于烟雾光谱特征的检测。AS7343的光谱分析使烟雾传感器能够区分燃烧木材、塑料或水蒸气的不同类型的烟雾。

更多AS7343和AS7341的详细信息请关注艾迈斯欧司朗的官网。

采用XYZ技术的多通道光谱传感器能够提高测量速度和精度（图片：艾迈斯欧司朗）

AS7343为植物照明提供了快速和准确的光谱测量（图片：艾迈斯欧司朗）

关于艾迈斯欧司朗

艾迈斯欧司朗集团（瑞士证券交易所上市，股票代码：AMS），是光学解决方案的全球领导者。我们为光赋予智能，将热情注入创新，丰富人们的生活。这就是“传感即生活”的意义所在。

拥有超过110年的发展历史，以对未来科技的想象力为引，结合深厚的工程专业知识与强大的全球工业产能，我们长期深耕于传感与光学技术领域，持续推动创新。在消费电子、汽车、医疗健康与工业制造领域，我们致力于为客户提供具有竞争力的解决方案，在健康、安全与便捷方面，致力于提高人们生活质量，推动绿色环保。

我们在全球范围拥有约24,000名员工，专注于传感、光源/照明和可视化领域的创新，使旅程更安全、医疗诊断更准确、沟通更便捷。我们致力于开发突破性的应用创新技术，目前已授予和已申请专利超过15,000项。

集团总部位于奥地利Premstaetten/格拉茨，联合总部位于德国慕尼黑。集团2021年总收入超过50亿欧元。ams-OSRAM AG在瑞士证券交易所上市 （ISIN: AT0000A18XM4）。

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如需获得更多资讯，请访问：https://ams-osram.com/zh

SQLite 是一个小型、快速、自包含、高可靠性、全功能的嵌入式 SQL 数据库引擎。早在 2015 年发布的 SQLite 3.9 版本中，开发者就已经为它添加了对 JSON1 模块的支持。现在，随着 2022 年首个重大更新的发布，该模块已在 SQLite 3.38 中被默认包含、而无需启用编译时选项。

SQLite 3.38 还引入了 -> 和 ->> 操作符，以便更轻松地处理 JSON 数据、并且兼容 MySQL 和 PostgreSQL 数据库的使用方式。

这些运算符可将 JSON 字符串作为左操作数，将路径表达式 / 对象字段标签（或数组索引）作为右操作数，以简化用户的使用体验。

此外 SQLite 3.38 添加了用于返回 Unix 时间戳的 unixepoch() 函数、用于将 SQL 错误本地化为特定字符的 sqlite3_error_offset() 。

以及各种虚拟表改进和命令行增强，比如列输出（columnar output）模式现可正确处理文本中的制表符 / 换行符。

查询规划器（query planner）等增强功能方面，SQLite 3.38 现也使用布隆过滤（bloom filter）来加速大型分析查询。

总体而言，作为 2022 年的首个新版，3.38 也是 SQLite 的一次盛大更新。

感兴趣的朋友，可移步至 SQLite.org 官网（传送门），以获取有关这款嵌入式数据库的更多详细信息。

下载地址（2022-02-22 / Version 3.38.0）：

https://www.sqlite.org/download.html

来源：cnBeta.COM

在多年未考虑将 Reiser4 上游化、也未提出任何有关将 Reiser5 主线化的尝试之后，功能丰富的 FeriserFS 文件系统或在 2022 年被正式踢出 Linux 内核。Phoronix 指出：21 年前，ReiserFS 被作为 Linux 内核的首个日志文件系统被引入。在推出的早期，这一开源文件系统提供了相当多的创新功能，甚至一度被 SuSE Linux 默认使用。在 Namesys 时代，我们继续看到了积极的功能开发。

（图 via Phoronix）

然而自从 ReiserFS 主要开发者 Hans Reiser 在 15 年前因杀妻而入狱迎来，除了前 Namesys 开发者 Edward Shishkin 的相关工作，ReiserFS / Reiser4 已停滞相当长一段时间。

即使 Shishkin 一直在推进 Reiser4 / Reiser5，随着用户兴趣的减少，ReiserFS 文件系统的代码已基本腐烂。更别提因为 Hans 恶名在前，大家都不愿与 ReiserFS 再摊上关系。

在被 EXT4、XFS、Btrfs、甚至 OpenZFS 吸引走了越来越多的份额之后，长期内核开发人员 Matthew Wilcox 终于在本周发起了“是否要将 ReiserFS 剔出 Linux 内核支持”的大讨论。

目前其正在追求针对内核基础架构的更改，而 ReiserFS 留下的烂摊子，就是其中一个相当难搞的地方。

此外他指出，除了 Syzbot 修复和其它树范围内的代码变更，近年来已几乎看不到与之相关的新工作。

至少自 2019 年以来，似乎就没有任何用户上报的 ReiserFS bug 被修复。

在该讨论帖的下方，Edward Shishkin 有为 ReiserFS 发布一个补丁，以摆脱 AOP_FLAG_CONT_EXPAND 标记 —— 这也是 Wilcox 发起这个话题的一个主要原因。

目前已有不少其他内核开发者对弃用 ReiserFS 文件系统提供表达出了浓厚的兴趣。如果一切顺利，它应该会在经历后续几个内核版本后，被 Linux 内核给正式剔除。

来源：cnBeta.COM

邂逅雪山下的成都智算中心

围绕“一中心三平台”，成都高新区携手华为打造全球领先的新一代人工智能计算平台 -- 成都智算中心，将成为构建未来智能世界的基础支撑。

“窗含西岭千秋雪，门泊东吴万里船”。诗中所绘古景，正是今人的梦想生活。跨越了千年时空，“窗含雪山”的情景是否还触手可及？

成都地处群山之中，阳光常被聚拢的雾气遮挡。而千万人口的工作和生活，所产生的资源消耗和排放，似乎让云层更厚了，让雪山更加遥不可及。

而不久前，在距离雪山百公里外的成都智算中心，人们得以“邂逅”不远处的千年雪山。

那么，成都智算中心是怎么“遇见”千年雪山的呢？

答案就在经济转型里。

众所周知，数字经济是城市绿色低碳发展的重要引擎，成都的数字经济发展位居全国前列。数字化转型为这座城市拂去尘雾，带来成都的万里晴空的同时，也离不开数据中心产业的蓬勃发展。

近两年来，成都先后入选成为国家人工智能创新发展试验区、国家一体化大数据中心成渝节点。

为实现快速上线和全周期低碳，成都智算中心采用华为预制模块化数据中心解决方案，集成高效一体化电力模块，智能锂电，iCooling等先进节能产品技术，实现工程产品化，产品模块化，模块智能化。

整装设备全工厂预制，与园区土建施工并行开展，工程现场“乐高式”快速堆叠，有效降低施工周期。与传统建设方式相比，周期减少50%以上，10年省电4000万度，相当于降碳1.9万吨，种树2.6万棵。

在智算中心工地现场，看不见施工带来的尘土飞扬，建筑垃圾也减少了80%。正是绿色的预制模块化建设模式，以及由智算中心承载的绿色产业，让人们可以望见不远处的皑皑雪山。

未来，成都智算中心提供的普惠AI算力，将如奔腾之水一样，充满AI产业的汪洋大海，承载百业千行的应用之“船”，绘制新绿色繁荣经济的美好宏图。宏图里，人们不仅拥有着现代的物质科技，也享受着“窗含千秋雪，门泊万里船”的自然惬意。

稿源：美通社