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AWS Glue全新的可视化数据准备工具,让数据科学家和数据分析师能够更快地清洗和处理数据。与传统数据准备方法相比,速度可提高80%。

日前,亚马逊云服务(AWS)宣布AWS Glue DataBrew正式可用。AWS Glue DataBrew是一款全新的可视化数据准备工具,客户无需编写代码就可以清洗和处理数据。自2016年以来,数据工程师一直使用AWS Glue来创建、运行和监控数据提取、转换和加载(ETL)作业。AWS Glue同时提供基于代码接口和可视化界面,大大简化了客户在云中提取、转换和加载数据的过程。数据分析师和数据科学家们一直想要一种更简单的方法来清洗和处理这些数据,而这正是DataBrew所能提供的。通过AWS Glue DataBrew,客户可以直接从AWS数据湖、数据仓库和数据库中开展数据探索和实验,而无需编写代码。AWS Glue DataBrew为客户提供了超过250个预先构建的转换,以自动化数据准备任务(如过滤异常、标准化格式和纠正无效值)。而没有这些预先构建的转换,往往需要几天或几周的时间编写手工编码。一旦数据准备完毕,客户可以立即开始使用AWS和第三方的分析和机器学习服务来查询数据和训练机器学习模型。使用AWS Glue DataBrew不需要预付协议或费用,客户只需要为数据集的创建和运行转换付费。如欲开始使用AWS Glue DataBrew,请访问:https://aws.amazon.com/glue/features/DataBrew

为分析和机器学习准备数据涉及多个必要且耗时的任务,包括数据提取、清洗、标准化、加载和大规模ETL工作流的编排。为了大规模地提取、转换和加载数据,精通SQL或Python、Scala等编程语言的数据工程师和ETL开发者可以使用AWS Glue。ETL开发者通常更喜欢现代ETL工具中常见的可视化接口,而不是编写SQL、Python或Scala,所以AWS最近推出了AWS Glue Studio,这是一个新的可视化界面,可以帮助编写、运行和监控ETL作业,无需编写任何代码。一旦数据被可靠地搬移到AWS上,就需要业务线中理解数据上下文的数据分析人员和数据科学家对这些数据进行清洗和处理。要清洗和处理数据,数据分析师和数据科学家们要不就得在Excel或Jupyter Notebooks中处理小批量的数据,从而无法处理大型数据集。又或者需要依靠稀缺的数据工程师和ETL开发人员编写定制代码,执行清洗和处理。为了发现数据中的异常,技术精湛的数据工程师和ETL开发者需要花费数天或数周时间编写定制工作流,将数据从不同的源中提取出来,然后透视、转置,多次切分数据,才能由数据分析师和数据科学家迭代,识别并解决数据的质量问题。在开发了这些转换之后,数据工程师和ETL开发者仍然需要编排自定义工作流并持续运行来自动地清洗和规范化新传入的数据。每次数据分析师或数据科学家想要更改或添加转换时,数据工程师和ETL开发者就需要再次提取、加载、清洗、规范化和协调数据准备任务,这个迭代过程可能需要数周到数个月的时间才能完成。结果是,客户多达80%的时间都花费在清洗和标准化数据上,而非真正地分析数据并从中提取价值。

AWS Glue DataBrew是一个AWS Glue的可视化数据准备工具,允许数据分析师和数据科学家无需编写任何代码,即可通过一个交互式、单击的可视化界面来清洗和转换数据。使用AWS Glue DataBrew,终端用户可以直接从他们的Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)数据湖、Amazon Redshift数据仓库、Amazon Aurora和Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)数据库中轻松地访问、可视化地探索组织内任意数量的数据。客户无需编写代码,即可选择超过250个内置函数来组合、透视和转置数据。AWS Glue DataBrew推荐诸如过滤异常、将数据标准化为标准日期和时间值、生成用于分析的聚合,以及纠正无效、错误分类或重复的数据等数据清洗和标准化步骤。对于复杂的任务,如将单词转换为通用的基本单词或根单词(如将“yearly”和“yearlong”转换为“year”),AWS Glue DataBrew还提供了使用高级机器学习技术,如自然语言处理(NLP)的转换。然后,用户可以将这些清洗和处理步骤保存到工作流(称为配方)中,并将它们自动应用到未来传入的数据中。如果需要对工作流进行更改,数据分析师和数据科学家只需更新配方中的清洗和处理步骤,并在新数据到达时自动应用它们。AWS Glue DataBrew将准备好的数据发布到Amazon S3,让客户可以很便捷地立即用于分析和机器学习。AWS Glue DataBrew是无服务器和全托管的服务,客户不需要配置、供应或管理任何计算资源。

“AWS客户正以前所未有的速度使用数据,进行分析和机器学习。然而,这些客户经常告诉我们,他们的团队在无差异的、重复的、单调的数据准备工作上花费了太多时间。”AWS数据库和分析副总裁Raju Gulabani表示,“客户喜欢像AWS Glue这样基于代码的数据准备服务的可扩展性和灵活性,而允许业务用户、数据分析师和数据科学家无需编写代码,就可以独立地可视化地探索和试验数据,也会让客户从中受益。AWS Glue DataBrew具有一个易于使用的可视化界面,可帮助所有技术水平的数据分析师和数据科学家理解、合并、清洗和转换数据。”

AWS Glue DataBrew现已在美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄)、美国西部(俄勒冈)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(法兰克福)、亚太地区(悉尼)区域和亚太地区(东京)区域正式推出,其它区域也将很快推出。

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2020全球移动宽带论坛期间,华为无线 X Labs发布《5G垂直行业应用可靠性评估体系白皮书》,在业界首次提出5G垂直行业应用可靠性评价体系,并同步推出5G垂直行业应用生态套件,联合产业共同促进5G垂直行业应用的发展和商业成功。

华为发布5G垂直行业应用可靠性评估体系白皮书

华为发布5G垂直行业应用可靠性评估体系白皮书

华为5G垂直行业应用可靠性评估体系白皮书,针对行业eMBB基础类应用,云化视觉上行大带宽类应用和无线自动化低时延高可靠等共性应用,提出5G网络可靠性评价体系,有力促进了5G垂直行业应用业务指标到网络指标映射,业务质量和网络质量监测,业务应用落地验收和复制推广的标准化和流程化。

华为无线X Labs为促进5G垂直行业应用可靠性评估体系的工程化应用,还同步推出5G垂直行业应用生态套件,包括ViaTST业务模拟工具,ViaSLA业务SLA监测平台和ViaIVS集成验证服务。其中ViaTST业务模拟工具可以实现视频,PLC控制,上传下载等多种5G垂直行业典型业务的实时模拟,在不需要业务提前部署且不影响工厂正常生产的情况下,完成5G网络基于业务需求的测试验证与网络优化。ViaSLA业务SLA监测平台承担业务长期运行过程中的网络指标数据的自动采集与可视化监测定界,为5G垂直行业应用的上线转产和标准化复制提供数据支撑。而ViaIVS集成验证服务则在前两者的基础上,提供5G垂直行业应用的标准化的测试用例和测试环境,与产业伙伴共同促进5G行业应用的经验积累和商用复制推广。

当前,华为5G垂直行业应用可靠性评估体系和生态套件已在5G智慧港口、5G智慧工厂和5G新媒体等多个商用项目中实现成功落地。华为无线 X Labs将持续加强与产业伙伴的合作,共同促进5G在垂直行业应用的产业发展和商业成功。

2020全球移动宽带论坛,华为携手全球运营商、管制机构、合作伙伴、媒体分析师等ICT行业精英共同分享对于全球行业趋势和热点话题的思考,共同探讨如何通过5G、AI等ICT技术持续创新为人类社会进步做贡献,推动产业发展和生态建设,实现合作共赢。欲了解更多详情,请参阅:www.huawei.com/minisite/mbbf2020/cn/

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11月17日,华为荣获新加坡星展银行(DBS)颁发的“2020年度最有价值科技合作伙伴奖”。华为团队一直与星展银行紧密合作,满足银行不断发展的需求,推进银行数字化转型,尤其是在疫情期间。此外,华为还有力地支撑了星展银行的远程办公业务,保障了员工远程办公的安全性。秉承以客户为中心的理念,华为希望能进一步加深与星展银行的合作。

作为星展银行的关键合作伙伴,华为坚持“以客户为中心”的企业文化,助力星展银行的业务发展。华为提供了整体解决方案,帮助星展银行降低运营成本,增强可靠性,并提升运营业绩。

华为与生态伙伴在普惠金融、数据驱动的业务创新和开放银行等方面共同助力金融机构数字化转型,实现全面联接和业务敏捷。华为通过联合全球5400+家解决方案和服务合作伙伴,已经服务于全球60多个国家和地区的1600多家金融机构客户,积累了丰富的经验,建立了完善的生态。

愿景、洞察、解决方案、合作伙伴和专业人员——这些都是华为在移动智能时代能够为金融行业带来的帮助。华为期待着与所有客户一起,协助完成独具特色的数字化转型历程。

欲了解更多华为智慧金融解决方案,请参阅:e.huawei.com/cn/solutions/industries/smart-finance

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[中国,上海,2020年11月17日] 2020全球移动宽带论坛期间,华为无线 X Labs联合广电云和德力仪器共同发布5G云导播多机位帧同步解决方案,可以实现5G 4K视频高清直播的帧级同步,有着广泛的应用前景。

在广电媒体行业,传统的中大型活动的多机位直播中都需要导播车、制作团队等厚重的现场制作资源。导播车成本高,而且操作复杂,需要配备专业技术人员。华为无线X Labs联合产业伙伴发布的5G云导播多机位帧同步解决方案,可以将5G多机位4K直播同步偏差控制在帧级水平,从而使5G多机位直播的云端导播成为可能,不仅可以节省现场部署导播车和租用昂贵的卫星或光纤传输线路的成本,而且大幅提升了媒体生产的效率。

同时,华为无线X Labs还与产业伙伴合作推出5G直播业务SLA监测功能模块,可以将5G直播的现场视频信号采集,云端导播编排和广播电视信号播放领域实现全程业务质量实时监测,为重大活动现场5G直播提供有力的保障手段。

当前,视频直播化已成趋势。5G云导播多机位帧同步解决方案不仅适用于专业媒体生产领域,而且也适用于新媒体和网红直播等领域。华为无线 X Labs将持续加强与产业伙伴的合作,共同促进5G广域高清视频应用的产业发展和商业成功。

2020全球移动宽带论坛,华为携手全球运营商、管制机构、合作伙伴、媒体分析师等ICT行业精英共同分享对于全球行业趋势和热点话题的思考,共同探讨如何通过5G、AI等ICT技术持续创新为人类社会进步做贡献,推动产业发展和生态建设,实现合作共赢。欲了解更多详情,请参阅:www.huawei.com/minisite/mbbf2020/cn/

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TrendForce集邦咨询旗下半导体研究处表示,2020年疫情导致众多产业受到冲击,然受惠于远距办公与教学的新生活常态,加上5G智能手机渗透率提升,以及相关基础建设需求强劲的带动,使全球半导体产业逆势上扬,预估2020年全球晶圆代工产值年成长将高达23.8%,突破近十年高峰。

突破!2020年全球晶圆代工产值年增或创近十年新高

从接单状况来看,半导体代工产能的吃紧预估将至少延续到2021年上半年,在10nm等级以下先进制程方面,台积电与三星现阶段产能都在近乎满载的水平,且明后年将陆续有4/3nm制程问世,使得阿斯麦的EUV设备已经成为各家晶圆厂亟欲争夺的稀缺资源,没有EUV机台就无法在先进制程上扩大产能。

突破!2020年全球晶圆代工产值年增或创近十年新高

除此之外,28nm以上制程在CIS、SDDI(小尺寸显示驱动芯片)、RF射频、TV芯片、WiFi、蓝芽、TWS等众多需求支撑,加上WiFi 6、AI Memory异质整合等新兴应用助力,产能亦有日益紧缺的趋势。

值得一提的是,8英寸产能自2019下半年起即一片难求,由于8英寸设备几乎已无供应商生产,使得8英寸机台售价水涨船高,而8英寸晶圆售价相对偏低,因此普遍来说8英寸扩产并不符合成本效益;然而,如PMIC(电源管理芯片)、LDDI(大尺寸显示驱动芯片)等产品在8英寸厂生产却最具成本效益,并无往12英寸甚至先进制程转进的必要性。

当时序进入5G时代,PMIC尤其在智能手机与基站需求都呈倍数增长,导致有限的产能供不应求,虽然部分产品有机会逐步转往12英寸厂生产,但短期内依然难以纾解8英寸需求紧缺的市况。

台积电积极扩张5nm制程,2021年底将囊括近六成先进制程市占

观察目前最先进的5nm制程,台积电在华为旗下海思遭美禁令限制后,2020年初才量产的5nm制程仅剩苹果为唯一客户,即便苹果积极导入自研Mac CPU及应用于服务器的FPGA加速卡,其总投片量仍难以完全弥补海思空缺的产能,导致5nm稼动率在今年下半年落在约85~90%。

展望2021年,除苹果持续以5nm+生产A15 Bionic外,AMD 5nm Zen 4架构产品也将开始小量试产,支撑5nm稼动率维持在85~90%。

值得注意的是,2021年底至2022年,包括联发科、英伟达及高通都已有5/4nm产品量产计划,加上AMD Zen4架构的放量,以及英特尔CPU委外生产预估将于2022年首先采用5nm制程,庞大的需求量已促使台积电着手进行5nm扩产计划,且根据目前观察,苹果在2022年持续采用4nm(为5nm微缩制程)生产A16处理器的可能性相当高,届时不排除台积电将进一步把5nm产能再扩大,以支援客户强劲的需求。

反观三星,虽然英伟达Hopper架构Geforce平台GPU将持续委由三星代工,加上高通骁龙885及三星Exynos旗舰系列的挹注,支撑三星5nm在2021年亦有扩产计划,但相较于台积电仍有约两成的产能落差。

综合上述,近年来联电、格芯相继退出先进制程竞赛,撇去近期受美出货禁令缠身的中芯国际,目前7nm及以下节点仅剩台积电及三星彼此较量。

从客户别来看,在获英伟达大单后,三星亦于平泽新厂积极扩张5nm产能,但当时序进入2022年,由于高通骁龙895计划采用台积电4nm的可能性高,届时三星将仅有英伟达及三星(LSI)为主要客户;反观台积电,除苹果、AMD、联发科、英伟达、高通外,更有机会获英特尔CPU委外青睐。

TrendForce集邦咨询认为,台积电5nm需求在2022年将相对稳定及强劲,且3nm制程亦将于2022年下半年量产,可望进一步推升其市占。

文稿来源:全球半导体观察

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富昌电子(Future Electronics)是全球领先的电子元器件分销商,全球总部位于加拿大蒙特利尔。该公司日前为所有客户发布了其最新的电子元器件市场行情报告,提示2020年第四季度元器件价格、交期波动风险。

该市场行情报告由富昌电子的产品市场专家团队、供应合作伙伴及其他信息渠道汇总而成。旨在使所有客户能在第一时间掌握最新的元器件市场走势,并为广泛的元器件产品提供详细的行情(价格、交期)趋势信息。

最新的四季度报告强调了由于全球疫情大流行,三季度终端电子制造业需求回暖,以及上游晶圆短缺等问题,所导致的部分元器件产品交期延长的现象,并将部分影响到产品的价格。某些品类产品,如照明等,在疫情后期需求急剧上升,导致零部件紧缺的情况也时有发生。

欲查看最新完整版报告,敬请访问富昌电子官网:https://www.FutureElectronics.cn/resources/market-conditions-report

富昌电子了解依靠可信赖的元器件分销商的重要性,这样的分销商不仅要有远见卓识,而且要了解最新的市场动态。富昌电子的首要任务是让所有合作伙伴及时了解货期,以及与他们业务相关的其他信息。

为此,富昌电子会持续监控并提供最新的电子元器件市场行情报告。如果有任何客户需要,他们也可以随时与富昌电子的产品市场专家联系,咨询个别市场的相关更新信息。

关于富昌电子:

富昌电子(Future Electronics)是全球领先的电子元器件分销商,向客户提供全球供应链解决方案、定制化工程设计服务以及丰富的电子元器件产品种类,在业界享有盛名。富昌电子由Robert Miller先生于1968年创立,在全球44个国家/地区拥有170个办事处,并视其5000名员工为公司最重要的资产。作为一家全球整合的公司,富昌电子依托全球一体化信息平台,使客户能够实时查询库存情况和供需动态。凭借高水平的服务、先进的工程设计能力以及目前全球最大的可销售库存,富昌电子始终秉承着成就客户®的理念。欲了解更多信息,请访问 www.FutureElectronics.cn

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边缘AI,驱动产业变革新势能

2020年全球边缘计算的市场需求将达到411.4亿美元,将在未来3-5年内为大量行业创造新的发展机遇。万物互联的工业4.0时代,边缘计算成为打通智能制造“最后一公里”的关键。尤其是在5G、人工智能、大数据等新一代信息技术与边缘计算的融合发展下,制造业正在经历一场前所未有的信息化、数字化、智能化的变革。

11月11日至12日,由友达光电(苏州)有限公司、达智慧智能制造(苏州)有限公司、艾聚达信息技术(苏州)有限公司主办的“友达技术趋势论坛”和“智能制造合作伙伴大会”圆满落幕。大会邀请了众多行业大咖,聚焦“制造业如何从智能制造推进到工业互联”话题,共同探讨如何融合新技术,实现工业数据中心,驱动数据价值。

会议现场,凌华科技(中国)有限公司(简称“凌华科技”)技术支持总监潘登发表精彩主题演讲。同期,凌华科技,艾聚达、华为昇腾共同推出“AI智能检测解决方案”,并重磅发布基于华为Atlas的凌华AI工作站新品。 

OT+IT,边缘技术深入赋能工业互联

大会首日,以“智慧未来,共建互联生态圈”为主题的友达智能制造技术趋势论坛顺利举办。会议聚焦制造业痛点和需求同与会嘉宾进行深入交流和探讨。

凌华科技技术支持总监潘登以“助力AI边缘计算,赋能智造演进”为主题展开精彩演讲。凌华科技作为边缘计算解决方案领导厂商,专注于OT和IT的融合,面向自动化、网络和通信、医疗交通等多个行业提供了丰富的模块及针对特定应用的工业互联网平台。

潘登分享了凌华科技智能工厂蓝图和智能制造解决方案的结构。这其中,数据采集尤为重要,它是现场自动化控制设备和管理层之间的信息纽带,工厂数据采集方案包括OEE设备数据采集、操作员OPE数据采集、工厂IOT数据采集,针对这三种采集方案,凌华科技能够为客户提供不同的解决方案。

在技术趋势论坛凌华科技专场分论坛中,凌华科技产品行销经理厉明松还结合众多行业成功案例针对“智慧工厂策略”进行分享和交流,为现场观众带来了全面的智能制造解决方案介绍,引发观众极大兴趣。

基于华为Atlas的凌华AI工作站重磅发布

11月12日,智能制造合作伙伴大会现场,凌华科技与合作伙伴艾聚达、华为昇腾共同推出“AI智能检测解决方案”,与达智汇共同搭建“智能工位设计联合实验室”,并举行了联合揭牌仪式,之后共同发布了“基于华为Atlas的凌华AI工作站”新品。

“艾聚达-凌华-华为昇腾AI智能检测解决方案”正式揭牌

“艾聚达-凌华-华为昇腾AI智能检测解决方案”正式揭牌

“基于华为Atlas的凌华AI工作站”发布

“基于华为Atlas的凌华AI工作站”发布

AI智能检测解决方案在采用基于华为Atlas的凌华AI工作站基础上,运用艾聚达成熟工业AOI(自动光学检测)经验和算法,可为集成电路制造过程进行智能品质监控,提升10%-50% AOI直通率。

新品发布会上,凌华科技技术支持总监潘登在“助力昇腾边缘计算,赋能AI千百行业”主题演讲中围绕凌华Atlas衍生产品及边缘AI产品展开详细介绍。他强调,该款基于华为Atlas的凌华AI工作站,实现了AI算力与工控技术的深度融合,提高算力优化配置,为行业用户提供了低功耗的边缘计算工作站解决方案,极大地丰富了工业专用AI边缘硬件设备,满足工业用户各种复杂AI工况需求,为电子制造、非电子制造、家电品控、物流、智慧园区、会议视频、智能巴士、零售等多个行业和领域赋能。

其中,为Atlas-200量身打造的MXM&PCIE系列转接板,极大提升了Atlas-200模块的通用性。硬件开发者可将此产品快速部署于各类严苛环境,并兼容各种通用性硬件平台,充分发挥Atlas-200的澎湃算力。

此外,凌华科技边缘计算平台解决方案已通过华为昇腾的可靠性验证适配,可灵活应对垂直市场的各类复杂应用需求;同时,为了保证系统性能的发挥,凌华科技优化了系统的散热模块,在紧凑尺寸中实现了功能和性能之间的完美平衡;卓越的计算能力、以应用为中心的平台,通过各种扩展选项,丰富的I/O接口,以及宽范围的DC输入,让凌华科技的平台适配各种严苛、狭窄的安装条件。

未来,凌华科技将持续强化与行业伙伴的合作交流,加速推动智慧化场景的成功落地,共同开启更多智慧化创新应用,全面助推中国制造向“中国智造”的迈进。

【关于凌华】

凌华科技凭借其领先的边缘计算解决方案,推动跨行业的数据决策(Data-to-Decisions)应用。凌华科技面向自动化、网络与通信、医疗、交通、国防军工等垂直产业,提供丰富的模块以及针对通用和特定市场的工业物联网平台。我们的产品包括基于工业标准规格的主板、刀片、机箱、模块、网关、系统和端到端的解决方案,以及丰富的测量测试产品、触控电脑及专用显示器等。其中,大部分产品都是加固等级,支持扩展宽温、冲击和振动。

凌华科技是Intel® Internet of Things Solutions联盟高级会员(Premier Member),并且积极参与多个标准化组织。凌华科技是一家可提供本地化服务的全球性企业,总部位于中国台湾,在台湾和上海设有生产制造中心,研发与整合事业中心则位于中国台湾、中国大陆、美国、德国;销售与服务支持据点遍及世界各地。

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数据调研机构DiScien更新了全球电视出货量报告。该报告涵盖了全球15个品牌的出货量,包括三星、LGE、TCL、海信、索尼、创维、冠捷(飞利浦)、夏普、小米、Vizio、海尔、松下、长虹、康佳和东芝。

报告显示,2020年第三季度全球电视出货量为5250万,同比增长16%,这是自2016以来表现最好的第三季度。今年前第三季度,全球电视出货量已经达1.283亿台,同比增长2%。

2017-2020年15个品牌的电视出货量(按地区划分)

从不同地区的发货情况来看,需求几乎完全由北美和西欧的发达市场驱动。而在不同地区的出货量方面,除部分位于赤道以南的地区(亚太、拉丁美洲、中东和非洲)外,大多数地区的需求量在第四季度达到峰值。

北美市场第三季度的出货量甚至超过了过去三年第四季度的出货量,同比增长55%,达到1360万台。这是继2020年第二季度同比增长34%之后的又一次大幅上涨。从年初至今,北美电视出货量已实现26%的同比增长。而在西欧市场,二季度电视出货量虽然仅同比增长了2%,但在三季度实现了增长44%的同比增长,达到700万台。今年前三季度,西欧市场电视出货量已增长12%。

2017-2020年15个品牌的电视出货量(按地区划分)

2017-2020年15个品牌的电视出货量(按地区划分)

相比之下,中国自第一季度以来基本上没有受到疫情影响,但电视出货量却出现停滞。显然,大部分中国人都可以正常生活,而不是待在家里看电视。表现在数据上,第三季度中国电视出货量同比下降7%至1160万,前三季度电视出货量下降了11%。

而在拉丁美洲,疫情的影响并未转化为电视出货量。尽管拉丁美洲的出货量三季度同比增长了19%,但很大原因可能是因为第二季度出货量同比大幅下降了32%以及库存不足带来的反弹。结合第二季度和第三季度,拉丁美洲电视出货量同比下降6%,从年初至今,该地区出货量下降2%。

东欧、中东和非洲市场类似,第三季度均呈现同比增长,但总体来看,出货量仍是持平或下降。

来源:ZNDS智能电视网

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19日,英伟达公布2021财年第三季度财报显示,该季度,其营收47.26亿美元,同比增长57%,净利润为13.36亿美元,同比增长49%;每股摊薄收益为2.12美元,同比增长46%;不按照美国通用会计准则,英伟达调整后每股摊薄收益为2.91美元,同比增长63%。

财报显示,第三季度英伟达运营支出为15.62亿美元,同比增长58%。其中,研发支出为10.47亿美元,高于去年同期;销售、总务和行政支出为5.15亿美元,高于去年同期。第三季度,英伟达运营利润为13.98亿美元,同比增长51%。

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“我们正在继续提高NVIDIA AI的标准,而我们的A100计算平台正在快速发展,顶级云公司在全球范围内部署这个平台。我们的客户正在将一些世界上最受欢迎的人工智能服务投入生产,这些服务采用了英伟达的技术。”

业绩展望方面,英伟达预计2021财年第四季度营收将达到48亿美元,超分析师预期。

英伟达第三季度营收47.26亿美元 同比增长57%

来源:DoNews

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近日有韩媒报道,据UBI研究公司称,三星Display已经改良了QNED技术,并且预计在2021年可以用于投入生产。UBI研究公司在分析了三星Display今年申请的94项专利以后,发现与2020上半年相比,三星Display下半年申请的专利在技术上有了很大进步。

此前三星Display已经宣布将逐步停止LCD屏幕材质的生产,而转向新的面板技术QNED,并且公司已经决定在2025年前投资110亿美元推新材质QNED的量产。

新型“QNED”显示技术,这是将Nano LED和量子点(QD)结合起来的新一代显示技术。与现有的显示解决方案相比,QNED技术可以提供更优秀的画面对比度、更高的亮度水平和更快的响应时间。

据了解,三星Display开发QNED技术仅仅了用四年时间,根据UBI研究公司此前预测数据显示,三星Displa可能会在2021年第2季度正式开始生产QNED面板,月产量预计达到3万块。

对此有业内人士认为,一旦三星基于QNED的电视将实现商业化,将对LG的WOLED解决方案构成重大威胁,不过与此同时三星在Micro LED上已经占据领先,考虑到Micro LED的生产成本居高不下,难以量产,因此目前QNED商业化还为时过早。

外媒:三星已对QNED技术进行改良 预计2021年投产

来源:ZNDS智能电视网

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