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意法半导体

Andrea BERRY

andrea.berry@st.com

很少有人能够预料到,社交隔离概念竟会在如此短的时间遍及我们日常生活方方面面。在2020年全球疫情早期,人们因社交隔离而感到极大的焦虑和压力。过去有些人不是非常在意身体空间半径的大小,但是现在不得不保持非常强的安全距离意识。一米的社交距离到底是什么样?当我们和附近的人对一米社交距离预估有出入时,如何应对?事实证明,即使在室外空间,社交隔离也会产生很多问题。对于那些不得不继续为家庭购买食品和生活必需品的顾客,社交隔离变得更加复杂。商店被要求在一夜之间实施新的隔离政策和购物流程,以帮助顾客在店内狭窄的经常拥挤的通道内的加强社交隔离行为。

在可预见的未来,社交隔离很可能成为零售购物体验的主体,因此,商店需要实施更好、自动化更高的顾客信赖的社交隔离措施。本文将探讨可促进零售商店社会隔离实施的技术解决方案。我们将讨论从空间占用密度指示到绝对社交距离测量的各种方案,以便读者可以考虑选择复杂性和成本不同的解决办法

空间占用密度指示

监控零售商店定区域顾客人数是一简单但有效的零售社交隔离方法。大多数采用通道布局的食品店以及其他店铺都已经实施了单向通道导流方法,以减少来自多个方向的人流,提高从入口进入通道的顾客的一米社交距离意识,但这种做法的作用微乎其微,而且,许多顾客实际上根本没有注意到或遵守单向通道规定,从而使其效果大打折扣。

顾客误入通道或者人数达到通道上限时,一些非常简单的技术解决方案至少可以提供相关指示信息。类似于家庭安保监控系统中使用的技术(通常无源红外、飞行时间、微波、反射光学或超声传感器单独或组合使用),简单的体感检测技术可以在通道两端用于确定顾客是在进入通道还是在走出通道。但是,这不仅需要知道顾客在场,还需要知道他们正在走向哪个方向。解决方法是可以在道的“入口”和“出口”分别放置一系列传感器,并监传感器的触发顺序。如果最外的传感器触发,但最里面的传感器没有触发,则可能有人开始进入通道但又退出来了。如果最外面的传感器触发,然后最里面的传感器触发,则表示有人已进入通道;如果最里面的传感器在最外部的传感器之前触发,则表示有人从出口走出。可以对此类触发信息进行集中处理,以确定顾客的行进方向性和空间占用密度,并且可以发出提醒信号,指示购物者走错了入口方向或者通道无法容纳更多顾客了。

参考让驶入高速公路的车辆保持安全车距的高速公路匝道入口信号灯也可以使用这种方法开发一种购物通道“交通信号灯”每个过道都可以配备一个信号灯,通过估计顾客沿通道走过一米(包括购物活动)所花费的时间,可以让每个顾客之间保持安全距离。

在没有货架通道的商店中,这类解决方案有一定的应用局限性。此外,一旦顾客进入通道后,再执行社交隔离不会有什么效果。 不过,这可能是一个经济划算的加强通道人流方向和流量限制的方法。

绝对社交距离测量

确实有很多技术可用监测零售空间中每个购物者的确切位置。实际上,这些解决方案不一定比上述的顾客人数密度指示方法复杂多或成本高。每个解决方案不仅考虑核心技术的相对成本,还应考虑需要部署多少个传感器节点。系统的复杂性还与节点数量以及数据采集、处理和传输方法有关。

光学传感器

光学传感器是一种在给定空间中跟踪人员确切位置的常见方法。实际上,大多数商店已经在店铺全方位安装了监控摄像头,因此,这可能是一个相对容易部署的解决方案,具体程度取决于现有摄像头基础设施的覆盖范围。如果当前基础设施覆盖率,则可以在商店周围安装小型光学传感器节点,节点的数量将主要取决于视野以及节点与被监空间之间存在的任何视觉障碍。图像可以在边缘传感器节点处理,如果该区域存在空间占用异常,传感器就会实时发出警报。为了监测两个不同节点之间的占用异常,例如,如果两个人彼此距离太近,但每个人都被单独且相邻的光学传感器捕捉,这种情况下传感器数据需要集中处理。视觉传感器和热成像传感器都可以用于这种应用场景。

雷达/激光雷达

与光学传感器类似,可以使用雷达和激光雷达传感器在给定空间内准确地找出每个人的位置,这两种系统的探测距离比其他光学解决方案长,因此,可以在某些应用中减少所需传感器节点数量。不过,在商店内,特别是有通道的商店,障碍物很可能会带来问题。对此,雷达系统定制要求更高,考虑每个特定部署系统的物理结构,这将限制雷达的模块化或伸缩性,使安装复杂化。

压力传感器

压力感应地板是另一种可行的零售店社交隔离监测方法。配有压力传感器(MEMS,应变仪)的地板可以检测到重物(人,购物车)的出现或存在,因此也可以根据传感器本身的已知位置提供准确的位置信息。国外已经有几家公司提出零售社交隔离用压力感应地板解决方案,用于跟踪和分析购物者的行为。但是,此方法需要部署大量的基础设施,并且在社交距离监视的背景下可能会需要更多的设备

麦克风阵列

超声麦克风已被证明是效果非常好的存在检测解决方案,因为灵敏度极高,连呼吸声都能检测到,即使背景噪音很高,仍能区分声音。该方法也可以用于社交隔离用途,但是,在区分两个人以上时,麦克风阵列具有局限性。 这种方法可能需要大量的信号调理和智能处理。

RFID电子标签定位或分区

在可能使用购物车或购物篮等购物工具的环境,例如,食品店或超市,可以使用RFID电子标签技术来确定购物工具的位置。每个购物车或购物篮都可以配备RFID电子标签,通过商店四周的读取器确定购物车或购物篮的位置。RFID定位是根据多个读取器读取的标签的相对信号强度,采用三角定位法来确定标签的位置。在RFID分区定位中,RFID读取器被设为只测量特定区域的购物工具,因此,目标标签必须位于该区域内。这两种方法都可以在零售环境中有效地确定社会距离;但是,只能反映购物车或购物篮的位置,而不一定反映使用购物工具的顾客的位置。 显然,这对于某人未使用此类购物工具的情况不起作用。

Wi-Fi/蓝牙

目前业内正在评估使用手机Wi-Fi和蓝牙定位技术实现社交隔离和感染追踪。一些商店根据搜索Wi-Fi信号的手机来跟踪顾客出入商店。基于蓝牙的手机应用软件允许用户自定义“个人空间”半径,并在半径范围内闯入另一个蓝牙设备时提醒用户。这些技术不仅在零售环境中而且在关注社交隔离的任何地方都具有广泛的适用性。Wi-Fi在室外情况下将受到限制,但可以手机数据网络

这种方法要求个人拥有联网设备(通常是手机),并且必须启用连接功能,因此,受限于用户使用因素。此外,某些用户可能会对这种方式跟踪有隐私担忧,并担心可能会从设备外泄数据。不过,这种方法的效果肯定比根本没有协议的方法更好,并且对于零售业者,这种系统部署速度较快,基础设施投资有限。

结束语

创新的解决方案对于持续采用新的日常活动规范至关重要。有多种技术可以帮助实现社交隔离措施,这对于即使是处于危险中的人们也是避无可避的零售活动尤其重要。从空间占用率指示的基本功能,到社交距离限制的精准测量,所选传感技术类型将决定解决方案的功能性。另外,通过整合本文所述的一些技术,可以按照任何应用需求定制一个合理的解决方案。这些技术中有许多可以在很短的时间内开发出来,并且随着社交隔离参数变化,技术解决方案也将会不断改进,更好地适应各种应用和用例。

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近日,专注于视觉大数据搜索分析技术研究与应用的人工智能高科技公司博云视觉加入浪潮元脑生态。博云视觉致力于研究视觉人工智能标准化技术,打造以视觉信息为入口的大数据智能分析平台,将携手元脑生态伙伴提供全方位的智能视觉搜索与分析解决方案,推进AI视觉在各场景的成熟落地。

随着人工智能技术的演进,AI+行业迈向纵深阶段,70%的信息来源于视觉,如何实现仿生让机器“能看能懂,可感可知”,成为推进智慧城市、智能制造、无人驾驶等领域发展的关键。

博云视觉:让机器辨识万物,用智能创造价值

立足于满足智能时代转型的核心诉求 -- 劳动力提效,低成本改造。博云视觉致力于推动人工智能产业技术研发和标准制定,担任国家人工智能标准组联合组长,牵头制定了新一代人工智能技术大规模应用的相关技术标准,拥有自主知识产权的紧凑视觉特征表示与高性能图像搜索两项核心技术被ISO/MPEG国际标准采纳,促进AI视觉技术创新与标准化发展。

博云视觉打造了一套快速、标准化的智能技术体系,以数字视网膜技术标准体系为基础,实现视频数据逐级浓缩和提纯,均衡规划边缘与云端计算,打造高效技术框架。博云通过数字视网膜技术赋予摄像头等图像收集终端AI处理能力,对识别到的物体进行主动特征提取。数据经过端侧初步化的智能解析,再上传到云端进行识别和推理计算,这样自底向上构建从音视频编解码到智能行业应用的技术架构,可为智能视觉技术的应用降本增效,并实现对大规模视觉数据的实时汇聚与挖掘分析,从而令AI创造更大价值。

数字视网膜技术标准体系

数字视网膜技术标准体系

凭借高效的AI生产力平台与产学研赋能态势,博云已打造多元化场景的智能视觉搜索与分析技术能力,围绕“衣食住行”,以AI视觉赋能纺织、交通、园区管理、食品生产等各行各业。

以生态合作共推“衣食住行”智能化升级

当下,深度学习的红利从实验室逐步向行业场景渗透,如何结合落地场景让智能迈向纵深,成为制约人工智能发展的核心因素。“深耕场景”+“生态赋能”+“技术创新”是博云企业产品市场成功的方法论。一直以来,博云与浪潮的合作践行“场景驱动、技术赋能、服务客户”的理念,此次博云加入元脑生态,将深化接入浪潮AI计算、资源与算法三大核心平台能力,携手加快高质量的视觉标准化解决方案的开发与交付。

博云视觉加入元脑生态 数字视网膜技术加速落地

作为元脑生态伙伴,博云将持续深化生态合作,联合元脑生态体系中具备AI开发核心能力的左手伙伴和具备行业整体方案交付能力的右手伙伴,从基础硬件、算法及产业层协同推进数字视网膜技术的应用发展,共同为客户提供技术成熟、行业领先的端到端Al解决方案,加速推进标准化AI视觉在各行业场景的落地,助力行业用户开发并部署属于自己的“行业大脑”。

目前,博云视觉借助元脑生态,围绕“衣、食、住、行”携手元脑合作伙伴联合发布了新品解决方案。衣,打造纺织业感知入口,以智能验布机切入调优生产关系;食,深化产销合作,以粮食颗粒质检保障粮食安全;住,老旧小区改造,以AI视觉服务社区智能化升级;行,关注交通路口态势,以信号灯检测为入口提升城市出行效率。未来,博云视觉将持续与更多元脑伙伴合作推进多元场景的智能视觉解决方案落地应用。

博云与元脑伙伴共话AI视觉技术解决方案

博云与元脑伙伴共话AI视觉技术解决方案

目前,元脑生态汇聚众多业界领先的AI科技公司和TOP级行业ISV、SI,已在金融、铁路、电力、交通、智慧城市、石油石化、制造等领域实现了产业AI化落地。未来,浪潮元脑生态将继续联合左右手伙伴一起,以生态之力成就行业AI大脑,实现产业的智能化转型升级。

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江波龙电子嵌入式存储品牌FORESEE推出了3款国产化内存,分别为DDR4 SODIMM 8GB、DDR4 UDIMM 8GB、DDR4 UDIMM 16GB,核心DRAM均采用长鑫存储的颗粒,这标志着中国存储在质量上开始参与市场竞争。

随着全球存储行业的高速发展,市场上的内存层出不穷。那FORESEE国产化内存与市场标准内存有何差异?江波龙电子在质量创新上又做了哪些举措?下面将为大家一一揭晓。

从“芯”突破 国产化内存的品质之路

FORESEE国产化内存的核心DRAM率先采用长鑫存储的10nm级最新版本8Gb颗粒,该颗粒已通过江波龙电子EVT完整的颗粒级测试。

在主频方面,FORESEE国产化内存的频率为2666MHz,综合对比已达到国际一线水平。在设计架构上,均采用8Gb颗粒,速度和稳定性均有了很大的提升。

FORESEE国产化内存条产品参数

FORESEE国产化内存条产品参数

2019年9月,长鑫存储发布与国际主流DRAM产品同步的10nm级第一代8Gb DDR4。目前,长鑫存储正使用其 10G1 技术来制造8Gb DDR4 存储器芯片,经过多次迭代和优化,其工艺已进入国际化主流水平,其技术突破和自主制造已达到行业一流。

不断完善测试流程 打造高质量产品

江波龙电子具备完整的测试认证试验流程和实验室环境,提供材料科学实验室、可靠性实验室、静电实验室三大实验室支持,可完整开展失效模式分析、可靠性分析和材料分析,并自制了一套全面的DVT验证项目流程和可靠性认证流程,得到业内广泛认可。

江波龙测试项目

江波龙测试项目

不同于行业常规的Advantest和PC测试,江波龙电子创新采用基于10nm ASIC的自主开发测试系统,提供最佳的颗粒Margin和耐受度测试方案。

整合优质的供应链资源 为产品保驾护航

从原材料供应到生产制造,皆为本土企业在国内完成,这得益于中国存储日益强大的产业链能力。

FORESEE国产化内存的PCB基板基于JEDEC R/C标准进行设计规范,并已经过市场各方面应用NPO。

除此之外,生产制造由国内知名MES企业完成,通过完善的自动化体系和精益化生产管理,实现产品的高质量输出,把守产品的质量底线。

真实数据 展示硬核性能

FORESEE新推出的国产化内存已通过一系列兼容性测试,在单通、双通、四通满载Loading上都保持100%的测试通过率,在稳定性上的表现非常优异。

目前也通过了国际主流方案的Intel Z390、Intel H310、AMD B450 、AMD X570和国产方案的飞腾FT2000/4、鲲鹏920这些测试平台,取得了不错的成绩。

江波龙电子一直坚持品牌、质量、合规、价值的经营理念,领先向全球用户发布高品质、高性能的存储产品,不断超越用户对存储产品的期望值。

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在近日举办的第二届OCP China Day暨OCP Tech Week全球技术峰会中国专场上,浪潮展示了基于OTII开放标准的边缘服务器实践应用和边缘计算四大产品系列,并和与会的产业链伙伴分享了如何构建开放边缘计算生态,加快开放边缘计算解决方案在行业场景落地的最新观点。

在数字化转型和人工智能、5G等创新技术的双重驱动下,边缘计算需求正在快速增长。据 IDC 预测,截止到2020年年底,全球将有超过50%的物联网数据在边缘进行处理,这意味着边缘侧计算设备的部署量将快速增长。在此背景下,推动边缘计算标准的制定,对于边缘计算产业与生态的健康有序发展,无疑有着极其重要的意义。

开放标准加速边缘计算场景化落地

云边端协同的AI应用框架,以及5G核心网应用下沉,加速了计算力从数据中心向边缘侧延伸,推动边缘计算在智慧能源开采、智慧工业质检、无人驾驶等不同行业的应用,展现出巨大的行业创新和应用潜力。在发展边缘计算,实现云边协同的过程中,一个突出的趋势在于:边缘计算将会承载越来越多的异构计算负载,甚至要将多种不同类型的算法组合在一起,单一、同构的计算设备已经难以满足边缘计算的需求,异构化的协同处理将会成为边缘计算的新常态。

在此趋势下,越来越多的企业和行业应用场景需要实现边缘计算的跨硬件架构开发、部署与运行,以实现更高的敏捷性与灵活性。同时,边缘计算负载的复杂化也意味着,边缘计算中心将需要管理越来越多不同品牌型号、性能标准、部署模式的设备,这就需要制定统一的基准规范,降低部署与运维的门槛。

因此,推动边缘计算开放标准的制定至关重要。只有统一的标准才能为边缘计算系统的搭建与运行设定一致性规范,实现边缘计算硬件与应用的解耦合,让边缘计算应用能够独立于边缘硬件环境。同时,开放的边缘计算意味着系统的兼容性、灵活性与扩展性得到显著提升,以及赋予用户根据实际负载需求,灵活搭建边缘计算方案的自由。

OTII (Open Telecom IT Infrastructure)开放标准因时而生,因势而生,其首要目标就是形成面向5G及边缘计算行业应用的深度定制、开放标准、统一规范的服务器技术方案及原型产品,从而提高边缘计算系统的开放性,提升资源利用率,降低边缘计算的开发、部署与运维门槛。目前,几乎所有主流的边缘计算产业链企业都在参照OTII标准来推动边缘计算应用、产品的产业化进程。

浪潮边缘计算事业部总经理孙波

浪潮边缘计算事业部总经理孙波

浪潮边缘计算事业部总经理孙波指出,OTII边缘计算服务器解决的最核心问题就是开放性问题。传统基站、核心网等设备往往是软、硬件紧耦合的,如果要进行扩展,必须首先实现软、硬件的解耦。而在应用OTII标准之后,原有CT设备可以用更加标准化、开放性的IT设备替代,实现ICT融合,有利于降低场景化边缘计算应用的部署成本,提升灵活性。

面向不同场景需求,浪潮多款边缘产品亮相

作为OTII和OpenEdge的共同成员,浪潮在边缘计算领域积极布局,并积极为开放标准贡献力量,因势利导促进OTII开放生态的形成和演进。“浪潮已经把OTII作为首选技术标准,接下来会加速推进基于OTII标准的边缘计算服务器在具体行业应用场景的落地和部署。同时,我们还会聚合硬件商、软件商以及产业链上下游的力量,共同加速OTII开放生态的培育和产业落地。”孙波表示。

目前,浪潮正在围绕ICT融合、泛CDN、智能网联汽车、工业互联网、产业+AI、城市治理、智能终端接入这七个场景,打造边缘微中心、边缘云服务器、便携AI服务器、智算小站这四大产品系列,以支撑不同场景对于边缘算力的差异性需求。

浪潮边缘计算4大产品系列

浪潮边缘计算4大产品系列

边缘微中心作为可在边缘室内环境部署的现场微型数据中心,实现了一体组装以及从工厂运输到客户的现场交付,可提升边缘数据中心的构建速度,简化运维。边缘云服务器符合服务器和电信两个领域的各类标准,针对边缘机房极端的部署环境和所承载的业务应用,在不同层面进行了大量针对性设计,可满足极端环境的部署需求,在有限的空间限制下仍然具有十分理想的扩展性。便携AI服务器可实现边缘室内、车载环境部署,具备抗震、防尘、防水溅、大容量存储、高性能AI计算等优势,满足数据搬迁、质检、医疗、语音等应用的需求。智算小站提供近场端AI推理应用,具备多协议无线、现场总线支持,以及宽温设计与独立被动散热,适用于能源、铁路、物流、零售、制造等场景。

“基于OTII标准的服务器产品需要根据多样化场景需求进行差异化开发,才能发挥其真正的价值”, 孙波强调,“我们希望能够聚合芯片、系统、应用、算法、模组等不同的合作伙伴,统一标准、共建生态,一方面围绕不同行业、场景的需求制定标准,另一方面打造各生态伙伴可以互联互通的共享接口,推动边缘计算产业的开放和融合”。

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20201123日 – 专注于引入新品的全球电子元器件授权分销商贸泽电子 (Mouser Electronics) 提供的一站式采购服务,为设计工程师提供整个设计流程所需的各种技术资源与工具。贸泽的免费技术源中心现推出省时省力的欧姆定律计算器全程协助工程师轻松完成设计过程。

欧姆定律指流过电路的电流与两端的电压成正比。贸泽的线欧姆定律计算器让工程师能快速、轻松地算出必要的值,从而节省时间。在输入电路的任意两个已知值后,工程师只需按一下按钮就可以轻松算出其他值,从而在设计过程中节省宝贵的时间。

该计算器甚至还能帮助工程师利用瓦特定律进行换算,计算功率、电流、电压或电阻。此外,计算器页面上还有一个可打印的换算表,方便携带以供参考。

贸泽的免费技术资源中心提供各式各样的在线计算器用来协助所有技能水平的工程师处理从功率换算到电阻计算的各种常规计算让用户省时省力

要查看贸泽的所有换算器,请点击https://www.mouser.cn/technical-resources/conversion-calculators。要进一步了解贸泽提供的技术资源,请访问https://www.mouser.cn/technical-resources/,或者mouser.cn 网站上任意页面顶部导航栏中点击“技术资源”。

作为全球授权分销商,贸泽电子库存有丰富的半导体和电子元器件,并积极引入原厂新品,支持随时发货。贸泽旨在为客户供应全面认证的原厂产品,并提供全方位的制造商可追溯性。帮助客户加速设计,贸泽网站提供了丰富的技术资源库,包括技术资源中心、产品数据手册、供应商特定参考设计、应用笔记、技术设计信息、设计工具以及其他有用的信息。

关于贸泽电子 (Mouser Electronics)

贸泽电子隶属于伯克希尔哈撒韦集团 (Berkshire Hathaway) 公司旗下,是一家授权电子元器件分销商,专门致力于向设计工程师和采购人员提供各产品线制造商的新产品。作为一家全球分销商,我们的网站mouser.cn能够提供多语言和多货币交易支持,分销超过1100家品牌制造商的500多万种产品。我们通过遍布全球的27个客户支持中心,为客户提供无时差的本地化贴心服务,并支持使用当地货币结算。更多信息,敬请访问:http://www.mouser.cn

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微星(MSI)刚刚发布了三款 PRO MP242 系列显示器,分别为 PRO MP242、PRO MP242V、以及 PRO MP242P 。尽管面板规格比较近似(23.8 英寸 @ FHD 分辨率)、且都支持 HDMI 和 VGA 两种信号输入,但 PRO MP242P 机型还配备了不太一样的支架。

刷新率方面,PRO MP242 / MP242V 机型的 HDMI 接口支持 75Hz,但 VGA 端口仅支持 60Hz 。

支架方面,两款显示器都支持 -3° 到 21° 的调节。不同的是,PRO MP242P 机型的支架还支持高度、倾斜、旋转等多种姿势。

微星发布三款PRO MP242系列显示器

如果喜欢竖直摆放,那 PRO MP242V 的支架可以更好地满足用户的使用需求(-90° 到 90° 调节)。

这点对于捉拿空间有限,但需要最大空间来呈现的流媒体工作者 / 程序员们来说极具吸引力。

微星发布三款PRO MP242系列显示器

遗憾的是,微星尚未公布三款新品的确切售价和上市日期。

来源:cnBeta.COM

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Luminar激光雷达传感器

11月23日消息,据国外媒体报道,自动驾驶传感器初创公司Luminar宣布,它已与英特尔旗下的自动驾驶芯片公司Mobileye达成协议,将为后者的自动驾驶汽车提供激光雷达,帮助后者进行下一阶段的自动驾驶汽车开发和测试。

作为协议的一部分,Mobileye将与Luminar合作,在其第一代自动驾驶汽车上使用Luminar的激光雷达,这些汽车将在特拉维夫、迪拜、巴黎和韩国大邱市试点运营。

虽然这笔供应商协议的规模远不及Mobileye的核心计算机视觉业务的规模,但它也是一项重要的合作。

据悉,Luminar已经与Mobileye签订了近两年的开发协议,这项新协议标志着两家公司合作的下一个关键步骤。

据悉,该交易的财务条款没有披露。在Luminar准备在纳斯达克上市之际,此举将提高该公司未来的潜在收入。

Luminar表示,通过新的合作,该公司未来获得的订单可能会为该公司带来13亿美元的收入。

Luminar研发对自动驾驶非常重要的激光雷达技术(Lidar),该公司目前已在乘用车、卡车和自动驾驶出租车等垂直领域获得了50家商业合作伙伴,其中包括全球十大汽车OEM厂商中的7家,同时还获得了戴姆勒卡车公司(Daimler Truck AG)和沃尔沃的少数股权投资。

今年5月份,沃尔沃汽车表示,将在其2022年投入量产的下一代可扩展模块架构SPA 2的全新车型中搭载Luminar的激光雷达感知技术。

今年8月份,Luminar宣布,它计划通过反向兼并一家名为Gores Metropoulos Inc.的公司完成上市。上市后,该公司的价值预计达到约34亿美元。

来源:TechWeb

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11月22日,记者从合肥市公共资源交易中心获悉,合肥将打造全市首个量子计算创新创业平台。该平台将面向多行业用户,推出针对量子计算的学习、实验、开发、应用一整套解决方案,为广大创新创业者解决更多实际问题,促进生产要素合理流动和专业化分工,促进量子科技产业实现可持续发展。

量子技术应用“呼唤”更多创新创业者

量子科技发展具有重大科学意义和战略价值,近年来量子科技领域的国际竞争日益激烈。

如今,合肥在量子通信应用技术研发、实用成果转化及产业化方面已走在国内前列。全市量子产业初具雏形,集聚一大批量子关联配套企业,正在成为合肥一块响当当的金字“招牌”。

目前,合肥高新区拥有主营量子技术企业5家、量子关联企业20余家。合肥市量子信息产业相关专利在全国占比较高,排名仅次于北京位居第二。预计到2022年,合肥还将建成量子信息与量子科技创新研究院等一批科技创新平台、共性高技术平台和产业基础支撑平台。

不过,也要看到,相对北京、上海、深圳、广州、杭州等城市来说,合肥本地数字经济发展还处于起步阶段,存在总量不大、竞争能力不强的问题,在企业自身体量和对产业链上下游的集聚力上还有待进一步实现突破。

“量子技术的社会认可度越来越高,应用步伐也在加快。”国仪量子(合肥)技术有限公司的相关业内人士指出,如果需要实现大规模应用,今后亟待更多创新型企业和创业者的积极参与。未来,对量子科技发展进行部署时,应着重考虑到产学研协同,考虑到从基础研究到应用之间的密切结合,这样可以提高效率,加快研发应用速度。

新平台将具有完全自主知识产权

按照规划,合肥开始着手招标搭建量子计算创新创业平台。

根据要求,中标企业将开发设计搭建全省首个量子计算创新创业平台,该平台所有软件需具有完全自主知识产权,并支持适配超导和半导体量子芯片。

该平台的亮点是面向多行业用户,推出针对量子计算的学习、实验、开发、应用等一整套解决方案,整套软件产品专门为量子计算程序的开发、设计和优化而打造。具体包含量子虚拟机、量子软件开发框架、量子软件开发插件、量子云软件系统、量子算法应用和开发组件、量子学习系统软件等,可为创新创业者解决更多发展难题。

该平台将遵循数字经济发展规律,通过完善体制机制、优化产业环境等措施来引导资源配置,促进生产要素合理流动和专业化分工,创建公平的市场环境,增强产业可持续发展能力。

招标项目预计进场日期为2020年12月,合同估算价580万元,完成平台4个模块的搭建并完成运营维护人员的培训。未来,合肥的量子计算产业有望在气象预报、石油勘探、药物设计等领域进行更多有益的探索和尝试。(记者 吴奇)

来源:合肥晚报

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作者Frederik Dostal    ADI 现场应用工程师

Ćuk拓扑非常适合用于从正电源电压生成负输出电压。许多系统都需要负电源电压,以便读取某些传感器发出的信号。因此,可能需要为信号链提供(例如)+5 V–5 V,或者甚至+15 V–15 V电压。负电源电压也用于安全切换某些开关元件,例如碳化硅(SiC)

Ćuk拓扑也称为2L反相拓扑,因为其电源路径中需要使用两个电感。图1Ćuk拓扑的电路图。

图1.用于生成负电源电压的Ćuk拓扑原理图。

1.用于生成负电源电压的Ćuk拓扑原理图。

在选择合适的开关稳压器IC时,需要确保其中包含负电源电压反馈引脚,这非常重要。ADI公司拥有大量带有集成开关的单片开关稳压器IC,以及带有外部开关晶体管的控制器IC,均适合此类应用。

最重要的是,所需的两个电感分别代表成本和空间因素。但是,这两个组件也导致输入端和输出端的电源路径中产生电感。这可以防止在输入端和输出端产生快速开关电流。因此,Ćuk拓扑通常被视为特定的低噪声拓扑。当然,和其他开关稳压器一样,Ćuk拓扑也提供开关电流。在图1中,它们表现为热回路(蓝色)。热回路指的是一组具有快速di/dt瞬变的轨迹。为了最大限度降低开关电流产生的干扰,以及伴随的寄生电容,此回路占用的空间面积必须尽可能达到最小。

因此,在适合Ćuk拓扑的优化板布局中,续流二极管D、耦合电容C和开关S1必须彼此非常靠近。利用对应的IC引脚排列,例如LT8330,即可紧凑排列这些线路。2所示为在实际的板布局中,开关电流(热回路)的电源路径所在的区域。

关键回路由外部二极管D、耦合电容C,以及LT8330开关稳压器IC中的GNDSW引脚之间的内部连接构成。热回路应尽量短小和紧凑。

图2.针对Ćuk拓扑优化的板布局。

2.针对Ćuk拓扑优化的板布局。

3所示为包含LT8330的电路示例,它在Ćuk拓扑中可以当做稳压器。一个重要的特性就是FBX引脚,这是一种特殊的FB引脚,可以处理负电源电压(根据Ćuk拓扑的要求)和正电源电压。如果LT8330用于升压或SEPIC拓扑中,则需要具备正反馈引脚极性。

图3.采用LT8330的Ćuk稳压器电路示例。

3.采用LT8330Ćuk稳压器电路示例。

稳压器输入端和输出端的电感会影响稳压器产生的传导发射量。如果采用包含非常紧凑的热回路的优化板布局,则可以实现极低噪声的解决方案。这些特性使得Ćuk稳压器非常适合用于产生低噪声和负电源电压。

作者简介

Frederik Dostal曾就读于德国埃尔兰根大学微电子学专业。他于2001年开始工作涉足电源管理业务曾担任多种应用工程师职位并在亚利桑那州凤凰城工作了四年负责开关模式电源。他于2009年加入ADI公司,并在慕尼黑ADI公司担任电源管理现场应用工程师。

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  • 汽车边缘到云计算解决方案旨在为汽车行业带来新的收入机会
  • 为提供差异化并降低成本的数据驱动型服务和增强功能(如预测性维护)奠定基础
  • 扩展对汽车大数据的访问,并简化机器学习生命周期,以加速汽车开发和汽车售后改进

荷兰埃因霍温——2020年11月23日——恩智浦半导体(NXP Semiconductors N.V.,纳斯达克代码:NXPI)今日宣布与Amazon Web Services (AWS)达成战略合作关系,共同拓展互联汽车商机。此次合作旨在为下一代汽车交付安全的边缘到云计算解决方案,推动实现基于云的新服务,从而使汽车制造商、其业务合作伙伴和消费者受益。

随着汽车行业的重心从功率转向计算能力,大量数据将推动未来汽车创新。这一转变可能会提供对于汽车状态的宝贵洞察,并带来新的数据驱动型服务收入。扩大对实时全车数据的访问、与云服务的安全连接以及简化机器学习(ML)可加速这一转变,促进能够在生命周期内通过远程更新不断改进的智能汽车的实现。

为实现前景光明的未来互联汽车服务,汽车行业需要能够集中访问全车数据并且可以与云技术安全合作的新型计算解决方案。我们将AWS边缘和云服务与恩智浦面向服务型网关的新款S32G汽车网络处理器相集成,解决了这一挑战。

恩智浦执行副总裁兼汽车处理业务部总经理Henri Ardevol表示:“恩智浦很高兴与AWS合作,通过释放汽车数据的价值并利用边缘到云服务,帮助我们的汽车客户加速完成数字化转型计划。凭借新汽车数据洞察以及利用机器学习和持续OTA升级的能力,我们有机会帮助他们在汽车生命周期内做出有影响力的改进。”

清晰了解实时的汽车状态可推动大量新用例和服务。例如,汽车制造商可以在需要维修之前监控潜在的元件故障,预防成本高昂的质保维修和召回,优化供应链,并通过减少服务拜访次数来改善客户体验。

移动和保险公司可以利用扩展数据创建新业务模式,并根据汽车状况和驾驶行为,帮助驾驶员降低维护成本。汽车制造商可以提供具有吸引力的服务,利用汽车传感器和其他数据打造全新的用户体验和功能,如远程查看汽车内部和周围,为用户提供便利、安全和保障。

恩智浦S32G处理器利用AWS IoT GreengrassAWS IoT Core进行汽车和云数据处理及存储,并使用Amazon SageMakerAmazon SageMaker Neo构建、训练和部署经过优化的机器学习模型。汽车中的深度学习推理由经过ASPICE认证的恩智浦eIQ Auto工具包提供支持。初始S32G平台符合AWS IoT Greengrass的要求,并提供Yocto元层支持,有助于当今的汽车客户实现创新。

恩智浦和AWS已于美国东部时间1119日上午11点举办网络研讨会,探讨互联汽车解决方案,并演示互联电动汽车(EV)管理系统。

关于恩智浦半导体

恩智浦半导体秉持“智慧生活 安全连结”的理念,致力于通过领先技术推动更便捷、智能、安全的生活。作为全球领先的嵌入式应用安全连接解决方案提供商,恩智浦不断引领汽车、工业物联网、移动设备和通信基础设施市场的创新。恩智浦拥有超过60年的专业技术及经验,在全球30多个国家设有业务机构,员工达29,000人,2019年全年营业收入88.8亿美元。更多信息请登录www.nxp.com.cn

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