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5月30日,中国电信广东公司(以下简称广东电信)举办以“携手云生态·数创新时代”为主题的2023数字科技生态大会。华为公司高级副总裁、ICT战略与Marketing总裁彭松在主题发言“翼企同行启征程,共赢产数新商机”中表示,作为中国电信最重要的战略合作伙伴之一,华为将全面支撑广东电信产业数字化协同快速发展,共同助力行业数字化转型。

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华为公司高级副总裁、ICT战略与Marketing总裁 彭松 发表主题演讲

彭松指出,广东有全国最广阔的政企市场,既有100多家超大型企业,也有数以千万计的中小企业,随着数智化转型进程加速,企业对更强大的联接和算力的需求愈发迫切。

联接方面,为了满足众多新业务超低时延、超高可靠等要求,华为提出了“全面迈向5.5G时代”的倡议,包括无线5.5G、光F5.5G、数通Net5.5在内的整个网络基础设施都需要持续演进。算力方面,面对未来千百倍的算力增长诉求,华为将与广东电信优势互补,提前布局超级智算中心,打造大规模算力资源池+低延时算力网络,为客户提供更优的智算服务。

彭松表示,根据最新的伙伴合作政策和发展计划,华为将差异化布局NA、商业和分销三类市场。电信和华为互为伙伴,面向头部客户,华为与广东电信已经取得了很好的合作进展,比如在美的,双方携手建设了全国首个5G灯塔工厂,共同打造了产线AI质检等4大主题9个应用场景,华为希望与电信一起复制到更多客户。面向腰部客户,华为将以伙伴为中心,以利益为纽带,构建伙伴主导的市场体系,华为期待与广东电信加大这类市场的合作深度。华为今年发布了最新的“5易”产品与产品组合,“易集成、易配置、易销售、易安装、易维护”,产品的可服务性和竞争力将会大幅提升,比如全光组网服务FTTR-B,极大改善了中小企业及商客的组网服务体验,目前广东电信全光组网服务标品的发展在全国排名第一。

在商业市场,华为以伙伴为中心,在“研、营、销、供、服”五个方面进一步适配伙伴的组织、流程与平台需求,支撑由伙伴主导的商机拓展、项目运作和交付运维。以与广东电信合作为例,在“研”方面,加强和亿讯在行业解决方案中的联合创新;在“营”上,提供蓝版三朵云数字化营销平台,使能电信面向客户的精准营销;在“供”上,加强原子能力平台对接,使能敏捷供应等。

彭松表示,在产数新商机的浪潮下,华为与广东电信互为伙伴,互相成就,共同构筑健康的市场秩序,保障伙伴的利益。

来源:华为

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得益于两个并发数据连接,第二代高通双卡双通支持更出色的游戏、数据、通话和流媒体用户体验

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多SIM卡功能是智能手机最早的技术突破之一,通过支持用户接入多个蜂窝网络来应对连接挑战。

然而,这一技术并未发挥同时使用两个蜂窝连接的全部潜能。例如,用户不得不停止正在做的事情,比如玩游戏或在线观看视频,才能接通电话。

过去几年,我们已取得很大进展,被称为“双卡双通(DSDA)”的最新一代多SIM卡技术克服了上述局限性。

2022年2月,高通技术公司通过骁龙X70调制解调器及射频系统推出第一代5G双卡双通,赋能首批支持5G+5G和5G+4G双卡双通的终端。现在,通过骁龙X75 5G调制解调器及射频系统,双卡双通功能通过双数据连接特性得到进一步增强。

5G双卡双通演进

双卡双通的实现,意味着新一代多SIM卡技术支持5G智能手机通过两张SIM卡同时连接至两个蜂窝网络:

•这一技术支持用户在一张SIM卡上进行语音通话,同时通过另一张SIM卡连接至网络。

•此外,高通的解决方案将双卡双通扩展至同时支持5G和4G连接。这是对双卡双待(DSDS)特性的重要升级,双卡双待每次仅支持一张SIM卡通过使用数据或语音保持连接。

•在前一代双卡双通特性的基础之上,第二代双卡双通为更加多元和更加先进的5G数据使用用例引入双数据连接,支持终端用户同时使用两张SIM卡的两个数据连接。

通过让应用程序能够同时使用两个数据连接,骁龙正在提升用户体验,最终推动5G的广泛普及。

除了惠及用户之外,这一技术也将为OEM厂商带来益处:

•提升终端用户体验,支持下一代终端更智能地使用5G连接。

现在,让我们看看双卡双通赋能的部分关键使用场景。

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1. 双数据连接(SIM1SIM2同时使用数据)

5G双卡双通这一关键用例能够面向终端用户显著增强数据性能,支持SIM卡1和SIM卡2同时使用两个数据连接,可选择两者中最佳的连接或聚合两个连接(如需要)实现更高的数据吞吐量。

双数据连接还能支持OEM厂商面向更复杂的用例进行产品创新和差异化优势的打造。

2. 游戏和数据+语音(SIM1玩游戏和使用数据,SIM2语音通话)

双卡双通让用户在通过5G畅玩游戏和使用数据的同时,不间断地进行语音通话。

设想一下:在终端SIM卡1的支持下,用户正在使用5G畅玩多人游戏。

假设此时用户在SIM卡2上接到电话:

得益于双卡双通,用户可以在玩游戏时立即接听电话并进行无缝语音对话,几乎没有时延,并且不影响游戏表现。

3. 语音+语音(SIM1SIM2同时接入语音通话服务,其中一张卡处于呼叫等待状态)

双卡双通支持用户在SIM卡1进行语音通话的同时,在SIM卡2接受、拒绝或等待呼叫。

例如,假设用户在终端中同时使用个人SIM卡和工作SIM卡。得益于双卡双通,用户可以在接听私人电话的同时,保持重要工作场合下工作电话线路的畅通,并在不错过任何电话的情况下,可以在个人和工作通话中快速切换*。

4. 游戏和数据+彩信/短信

另一项双卡双通关键用例的相关场景是游戏(或数据使用)+消息传输(彩信或短信)。

用户在使用SIM卡1基于5G网络畅玩游戏(或者在线观看电影、下载文件)时,也能同时使用SIM卡2收发消息。

支持双数据连接的5G双卡双通的未来趋势

打造支持双数据连接的终端需要重新构想手机设计,从射频(RF)天线、射频模组、调制解调器及射频子系统,一直到操作系统和用户界面。

骁龙在打造解决方案之初就充分考虑了终端用户的需求,支持OEM厂商凭借全新用例实现差异化,并提升终端用户体验。

双数据连接为卓越的用户体验铺平了道路。双数据连接的采用引入了高通API,有助于确定两个连接中的最佳数据路径,并实现跨两张SIM卡使用数据连接时的性能优化。

依据情况动态确定两个数据路径中的最佳连接,此种功能可助力OEM厂商开启全新机遇,在赋能创新的智能手机用例的同时,助力将双卡双通扩展至其它类型的终端。

为了服务用户、运营商和OEM厂商,高通正在以切实可行的方式推动技术向前发展,赋能人与万物智能互联的世界。

本文作者:高通技术公司产品管理总监 Mutaz Shukair

*此项功能需要网络支持实现呼叫等待。

骁龙和高通品牌产品是高通技术公司和/或其子公司的产品。

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此次合作将借助IBMSAP专长,推动帝亚吉欧IT环境现代化,并使其在全球180个国家和地区的业务运营标准化。

旗下拥有知名酒品牌 Guinness、Smirnoff和Johnnie Walker的酒类生产商帝亚吉欧(Diageo)近日宣布与SAP和IBM合作开展一项为期五年的业务转型计划。

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帝亚吉欧携手SAP和IBM,开启全球数字化转型“五年计划”

作为该公司在技术升级和服务方面史上最大投资,这一新举措将重塑和改进帝亚吉欧在180个国家和地区的运营流程。

这一全球性升级计划将引入市场领先的技术驱动的直观流程,彻底改变帝亚吉欧的IT环境,帮助公司在更多信息的基础上做出更好、更快的决策。这一转型将增强帝亚吉欧在不断变化的外部环境中的业务弹性,改善其客户服务品质,并帮助公司适应快速变化的消费者基础群体。

在IBM咨询(IBM Consulting)支持下向RISE with SAP S/4 HANA Cloud  [ERP 云]的转换是该项目重要部分。通过实施新的基于云的模型,帝亚吉欧将确保其IT基础设施得到简化和统一。

主导该项目的IBM咨询在消费品行业和支持客户向SAP S/4 HANA云平台转换和迁移方面有着丰富的成功经验。帝亚吉欧、SAP和IBM将通力合作,应用最新技术助力帝亚吉欧业务变得更为高效。

这项为期五年的计划将在多个领域改造帝亚吉欧的业财运营:

  • 先进的工作流解决方案将让其在全球范围内实时跟踪订单,并带来更有效的客户参与和更好的客户服务。

  • 通过迁移到单一操作平台,帝亚吉欧将简化其技术支持模型和IT环境,使公司业务更易开展,并在不断变化的消费者趋势和市场需求中发展。

  • 该项目将提升帝亚吉欧的业绩预告能力,使公司更好地掌握商机。

  • 控制和合规方面的数字化将使业务更稳健、更有弹性,并适应不断变化的市场环境。

帝亚吉欧首席财务官Lavanya Chandrashekar表示:"与IBM和SAP的合作表明了我们在数字化转型方面的持续投资。它将使我们更灵活地响应全球消费者和客户的需求,也将为我们带来世界领先的有实操意义的洞见及强化的数据能力,在支撑增长的同时让我们的日常运营更高效。"

SAP客户成功执行董事会成员Scott Russell表示:"在快速转变的消费品行业,成功秘诀在于驾驭难以预测的供应链,应对持续的宏观经济波动,并在不断变化的客户需求中占得先机。我们很自豪能够与全球领先品牌帝亚吉欧持续合作,支持其提升业务弹性,增强客户体验,应对快速变化的市场压力,并实现其彻底变革消费品行业的愿景。"

IBM咨询英国和爱尔兰管理合伙人Rahul Kalia表示:"消费品行业在专注于为客户和消费者提供卓越产品和服务的同时,也在努力应对通胀压力和供应链中断带来的挑战。IBM很荣幸能与帝亚吉欧和SAP合作,将我们在业务和数字化转型领域的能力带入帝亚吉欧这一激动人心的转型之旅。"

关于IBM咨询(IBM Consulting

IBM咨询是企业业务转型的催化者。凭借在战略、体验设计、技术和运营方面深厚的行业知识,我们已成为全球3000多家最具创新性和最具价值公司值得信赖的合作伙伴。我们全球16万名顾问采用开放的工作模式,将混合云和人工智能等不同领域的想法、经验和技术融合在一起,加速企业业务转型。在业界知名的IBM车库(IBM Garage)共创方法论及由各领域技术领导者共同构成的生态系统支持下,我们能给创新以速度和规模,为复杂的全球挑战带来解决方案。我们紧密合作,自由思考,并应用突破性创新在推动可持续变革的同时重构业务模式。更多信息请访问IBM.com/consulting

稿源:美通社

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CAMXUmicore签署镍锰钴(NMC电池技术非独家知识产权(IP许可协议

Umicore和CAMX Power LLC(以下简称CAMX)宣布,Umicore已获得CAMX旗下GEMX® 镍基高能量、大功率阴极活性材料平台的非独家知识产权许可。该平台用于锂离子电池,特别是电动汽车(EV)的锂离子电池。

GEMX® 平台基于CAMX的基础性发明,并已经在全球,包括美国、欧盟、韩国、日本和中国等国获得30多项专利。GEMX的发明通过分子工程将钴、铝等置于阴极质子关键位置,从而减少钴的使用,但稳定性和性能更高,而高镍材料成本更低。

"购买CAMX许可是持续扩大我们电池技术产品组合的一部分,可以更有效地服务我们那些正在快速向电动汽车转型的客户和合作伙伴。" Umicore可充电电池材料部IP能力团队主管Julien Préat表示。

"阴极材料是锂离子电池的关键,也是其最贵的部分。全球只有少数几家公司能够提供并且正在提这种关键材料,而Umicore正是领跑者。CAMXUmicoreGEMX平台添加到它的电池技术选择组合当中。" CAMX创始人兼总裁Kenan Sahin博士表示, "CAMX选择通过发放许可协议生产,而不是自己尝试生产,这样做可以更快速而广泛地将各种发明推向市场造福社会。"

关于Umicore
Umicore是一家循环材料技术集团。 该集团关注于其在材料科学、化学和冶金领域所拥有的专业知识能带来真正变革的应用领域。集团业务分三个业务部门:催化、能源和表面技术、回收。

每个业务部门以市场为中心细分为一系列业务单位,目标是提供处于新技术发展前沿并对日常生活至关重要的材料和解决方案。Umicore从清洁移动出行材料和回收中创造了大部分收入,并投入了大部分研发工作。Umicore拥有创造可持续价值的雄心,其首要目标是以"材料实现更美好生活"为使命,开发、生产和回收利用材料。   

Umicore的工业和商业运营以及研发活动遍布全球,为全球客户群提供最好的服务。集团2022年实现收入(不包括金属业务)42亿欧元,目前拥有超过11,000名员工。

关于CAMX Power
CAMX Power LLC总部位于马萨诸塞州波士顿附近,由 Kenan E. Sahin博士于2014年成立并继续担任总裁,是美国最大的独立锂离子电池材料和设计的实体之一。

CAMX经营一家以开发锂离子电池材料为目的综合设施,配套有进行量产验证的阴极试生产工厂,以及进行先进电芯制造设计的设施。

我们孵化早期技术,对其消除风险、进行IP保护,并扩大或作好扩大的准备;然后通过深度技术转让,将它们许可给大型制造合作伙伴,让他们扩大、制造和出售这些技术,为造福社会和环境实现更大、更快影响力。

其旗舰产品是GEMX阴极平台。该平台可改善所有镍基阴极,从而显著增强主要电芯和材料制造商所提供的emobility 和eportability 储能。2020年,GEMX得到Samsung SDI许可,目前已广泛实施。2022年,占据全球小电池市场近四分之一份额的LG Energy Solution(LGES),获得了GEMX许可。就在最近,韩国L&F获得了最新GEMX专利组合的许可。韩国L&F是LGES、Tesla和其他公司的主要国际生产商和主要供应商。 如需更多信息,请访问: www.camxpower.com

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5月30日,在中关村论坛智能制造创新发展论坛上,中国工程院院士李培根、华为公司战略与产业发展副总裁肖然,中国信息通信研究院副院长宋灵恩、罗兰贝格全球合伙人李冰共同发布《工业数字化/智能化2030白皮书》。

白皮书憧憬了“IMAGINE”[1]的未来工业,分析了16大工业行业的数字化进展和20个共性的高价值场景,洞悉了工业装备数字化、工业网络全连接、工业软件云化和工业数据价值化的“新四化”发展趋势,并首次提出了“工业智能体”的解决方案架构。

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《工业数字化/智能化2030白皮书》发布仪式

华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任、企业BG总裁汪涛在白皮书序言中指出,工业是国民经济繁荣发展的基石,数字化是行业腾飞的翅膀。展望2030年,随着ICT技术与制造业的深度融合,未来工业将向着柔性、智能、定制化和服务化的方向发展。基于此,生产关系将被重构、社会组织形式将被重组、商业模式也将被不断创新。未来工业将把劳动者从重复性的工作中解放出来,并为人们创造体面、安全、更富创造力和趣味性的工作,将为人类带来更舒适的建筑、更便捷的交通、更普惠的教育、更精准的医疗,以及更美好的环境,将人类带向更美好的明天。

“软件定义世界,数据驱动未来。工业数字化已成为必然选择。”李培根院士表示,白皮书案例丰富、数据详实、洞察深刻、观点中肯,是广大企业可借鉴的宝贵资料。

“华为是从研发到生产、到销售、到服务的全链条工业企业,从集成产品开发(IPD)到智能制造、从削足适履到融汇贯通,华为的数字化转型之路从未停步。经过努力,华为已成为具备较强数字化能力的实体经济企业,希望能结合华为的实践和能力去支持和使能广大工业企业、实体经济的数字化转型。2021年以来,华为与客户和合作伙伴一起共建工业智能体,取得了一些实践经验和案例,也集结于白皮书中,期望对业界有所启发。”肖然在现场发布会中表示。

点击下载《工业数字化/智能化2030白皮书》


[1] 注:未来工业是IMAGINE的,即虚实融合、大规模定制化、灵活适应变化、可靠互信、体面工作、自然友好、生态共荣的。

来源:华为

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作者:Laurent Arditi, Paul Sargent, Thomas Aird

职务:Codasip高级验证/形式验证工程师

RISC-V的开放性允许定制和扩展基于 RISC-V 内核的架构和微架构,以满足特定需求。这种对设计自由的渴望也正在将验证部分的职责转移到不断壮大的开发人员社群。然而,随着越来越多的企业和开发人员转型RISC-V,大家才发现处理器验证绝非易事。新标准由于其新颖和灵活性而带来的新功能会在无意中产生规范和设计漏洞,因此处理器验证是处理器开发过程中一项非常重要的环节。

在复杂性一般的RISC-V 处理器内核的开发过程中,会发现数百甚至数千个漏洞。当引入更多高级特性的时候,也会引入复杂程度各不相同的新漏洞。而某些类型的漏洞过于复杂,导致在仿真环节都无法找到它们。因此必须通过添加形式验证来赋能 RTL 验证方法。从极端漏洞到隐匿式漏洞,形式验证能够让您在合理的处理时间内详尽地探索所有状态。

在本文中,我们将介绍一个基于形式验证的、易于调动的 RISC-V 处理器验证程序。与 RISC-V ISA 黄金模型和 RISC-V 合规性自动生成的检查一起,展示了如何有效地定位那些无法进行仿真的漏洞。通过为每条指令提供一组专用的断言模板来实现高度自动化,不再需要手动设计,从而提高了形式验证团队的工作效率。

1、基于先进内核的处理器开发

嵌入式系统的应用越来越广泛,同时对处理器的性能、功耗和面积(PPA)要求越来越高,因此我们将这样的产业和技术背景下用实际案例来分析处理器的验证。Codasip L31 是一款用于微控制器应用的 32 位中端嵌入式 RISC-V 处理器内核。作为一款多功能、低功耗、通用型的 CPU,它实现了性能和功耗的理想平衡。从物联网设备到工业和汽车控制,或作为大型系统中的深度嵌入式内核,L31可在一个非常小巧紧凑的硅片面积中实现本地处理能力。L31是通过 Codasip Studio 使用 CodAL 语言设计而成,该内核完全可定制,包括经典的扩展和特性,以及实现这些扩展和特性所需的高效和彻底的验证。

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图1 Codasip L31处理器内核架构图解(来源:Codasip)

表 1 Codasip L31内核展示了RISC-V处理器的优异特性

特性

描述

指令集架构 (ISA)

RV32 I/M/C/F/B

流水线

3级顺序流水线

分支预测器

可选,优化过的单线程性能

并行乘法器

并行实现,单周期乘法

序列除法器

顺序执行

内存保护

●具有 2/4/8/16 个区域的可选MPU

●具有 2/4/8/16 个区域的物理内存属性

机器和用户权限模式

紧耦合存储器 (TCM)

●指令和数据TCM

●可定制大小高达2MB

AHB-Lite TCM 辅助端口

接口

用于获取和数据的 32 位 AHB-Lite 接口(带缓存的 AXI-Lite)

浮点单元 (FPU)

可选,单精度

调试

●标准 RISC-V 调试

●2/4 JTAG

●2-8 个断点和观察点

●系统总线接入

中断

●中断控制器

●标准 RISC-V CLINT   执行

●多达 128 个中断

●WFI(等待中断)

●NMI(不可屏蔽中断)

2     创建最优的RISC-V处理器验证方法

处理器验证需要制定合适的策略、勤勉的工作流程和完整性,而方兴未艾的、更加灵活的RISC-V处理器开发则需要针对自己处理器功能设置做详尽的验证规划;也需要参考一些内核供应商的内外部因素,比如该供应商自己的开发工具体现和外部开发工具伙伴,以及同系、同款或者同厂内核的出货量等。

验证处理器意味着需要考虑诸多不确定性。最终产品将运行什么软件?用例是什么?可能发生哪些异步事件?这些未知数意味着较大的验证范围。然而,覆盖整个处理器状态空间是无法实现的,这也不是Codasip这样的领先内核供应商的目标。

在确保处理器品质的同时,充分利用时间和资源才是处理器验证的正解。明智的处理器验证意味着在产品开发过程中尽早并高效地发现相关漏洞。在顶层方面,Codasip提供了多种创新的验证路径,其验证方法基于以下内容:

  • 验证是在处理器开发期间与设计团队合作完成的。

  • 验证是所有行业标准技术的组合。使用多种技术可以让您最大限度地发挥每一种技术的潜力,并有效地覆盖尽可能多的极端情况。

  • 验证需持续进行。有效的办法是运用随着处理器复杂程度而不断发展的技术组合。

在验证L31内核时,我们的想法是让仿真和形式验证相辅相成。

2.1仿真的优势和目的

仿真实际上不可或缺,它允许我们在两个级别上进行验证设计:

  • 顶层仿真(Top-level),主要是为了确保设计在最常见的情况下符合其规范(CPU 的 ISA)。

  • 块级仿真(Block-level),以确保微架构按照预期设计。然而,很难将这些检查与顶层架构规范联系起来,因为这通常依赖于定向随机测试生成,因此能够应付棘手和不寻常的情况。

顶层仿真通常不像块级仿真那样特意强调设计。因此,它可以实现针对 ISA 的设计的整体验证。

2.2形式验证的优势和目的

形式验证使用数学技术对以断言形式编写的问题提供有关设计的明确答案。

形式验证工具对断言和设计的组合进行详尽的分析。不需要指定任何刺激,除了指定一些非正常情况以避免假漏洞。该验证工具可以提供详尽的“已证实”答案或“失败”答案,同时生成显示刺激的波形,证明断言是错误的。在大型和复杂的设计中,工具有时只能提供有限的证明,这意味着从重置到特定数量的周期都不存在漏洞场景。同时也存在不同的技术方法来增加该周期循环次数,或获得“已证明”或“失败”的答案。

形式验证用于以下情况:

  • 为完整的验证一个模块,潜在地消除了任何仿真的需要。由于形式验证的计算复杂性,形式化验收(sign-off)仅限于小模块。

  • 除了仿真之外,还要验证一个模块,即使是个大模块,因为形式验证能够在极端情况下找到漏洞,而随机仿真只能“靠运气”找到,而且概率非常低。

  • 处理一些仿真不充分的验证任务,例如时钟门控、X态传播(X-propagation)、数据增量处理(CDC)、等价性检查等。

  • 帮助调查缺少调试信息的已知漏洞,并确定潜在的设计修复。

  • 对漏洞进行分类和识别,以便通过形式验证来学习和改进测试平台/仿真。

  • 为了潜在地帮助仿真,填充覆盖范围中的漏洞。

3解决方案:一种基于形式验证的高效的 RISC-V 处理器验证方法

为了获得一种高效的RISC-V处理器验证方法,我们决定以采用西门子EDA 处理器验证APP来高效验证Codasip  L31 RISC-V 内核为例,来进行详尽的说明。该工具的目标是确保 RTL 级别的处理器设计正确且详尽地实现指令集架构 (ISA)规范,而本文希望介绍的是一种端到端的解决方案

1.该工具从一个顶层并有效的“黄金模型”中生成以下:

  • 在 Verilog 语言中,ISA 的单周期执行模型。

  • 一组断言,用于检查待测试模块 (DUT)和模型 (M)在架构级别的功能是否相同。

注意:这并没有进行任何正式等价性检查。

2.当在 DUT 中获取新指令 (I)时,会捕获架构状态 (DUT-init)。

3.该指令在流水线中运行。

4.捕获另一个架构状态(DUT-final)。

5.M 被输入 DUT-init 和 I,并计算出一个新的 M-final 状态。

6.断言检查 M-final 和 DUT-final 中的资源是否具有相同的值。

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图 2 3 级 L31 内核的端到端验证流程(当验证指令 I 既没有停止也没有清除缓存数据时)

这种端到端的验证方法可以在比整个CPU 更小、更简单的模块(例如数据缓存)上合理实现。可以在缓存上写入端到端断言,以验证写入特定地址的数据是否从同一地址正确读取。这使用了众所周知的形式验证技术,例如记分牌算法。

然而,对于 CPU来说,手动编写这样的断言是不可行的。它需要指定每条指令的语义,并与所有执行模式交叉。这通常根本不可能实现。 CPU 的形式验证被分成更小的部分,但是仍然无法验证所有部分是否正确执行了 ISA。

使用建议的方法意味着能够立即验证完整的 L31 内核,而无需编写任何复杂的断言。如上所述,黄金模型和检查断言是自动生成的。

这种方法同时具有高度可配置性和自动化性,特别是对于 RISC-V CPU,例如 L31:

  • 用户可以指定设计执行的顶层 RISC-V 参数和扩展。

  • 该工具能够自动从设计中提取数据,例如将架构寄存器与实际每秒浮点运算次数相关联。

  • 该工具允许添加自定义,例如用来验证的新指令(具有为用户“扩展”黄金模型的能力)。

最后,黄金模型不是由Codasip开发的(除了一些自定义部分),这一事实提供了额外的保证,这从验证独立性的角度来看很重要。

本文摘录于《基于形式的高效 RISC-V 处理器验证方法 – 形式化验证》白皮书,出版人为总部位于欧洲的全球领先RISC-V供应商和处理器解决方案领导者,该公司的处理器IP目前已部署在数十亿颗芯片中。Codasip通过开放的RISC-V ISA、Codasip Studio处理器设计自动化工具与高品质的处理器IP相结合,为客户提供定制计算。这种创新方法能够轻松实现定制和差异化设计,从而开发出高性能的、改变游戏规则的产品,实现真正意义上的转型。如希望得到该白皮书的完整版本,可浏览Codasip中文网站或者关注该公司微信公众号。

该技术白皮书英文版下载链接:https://codasip.com/papers/a-formal-based-approach-for-efficient-riscv-processor-verification

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5月30日,中国国家地理主办的2023中国野生生物影像年赛启动仪式在深圳举办,骁龙连续第四年成为大赛独家影像技术合作伙伴,彰显了骁龙在利用移动技术创新赋能野生生物影像发展和自然生态保护方面的不懈努力。高通公司高级副总裁兼首席营销官莫珂东(Don McGuire)、高通公司全球副总裁侯明娟、《中国国家地理》杂志社社长兼总编辑李栓科、中华环境保护基金会理事长徐光、深圳市生态环境局党组成员、副局长文忠,以及国际著名野生生物摄影师奚志农共同出席了本次启动仪式,见证2023中国野生生物影像年赛开启全新篇章,让更多人能够利用前沿移动技术探索自然、记录自然、保护自然,用科技的力量传递生命的力量。

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2023中国野生生物影像年赛启动仪式

(嘉宾从左到右:国际著名野生生物摄影师奚志农、高通公司全球副总裁侯明娟、高通公司高级副总裁兼首席营销官莫珂东、《中国国家地理》杂志社社长兼总编辑李栓科、中华环境保护基金会理事长徐光、深圳市生态环境局党组成员、副局长文忠)

强大技术生态加持,骁龙助力探索自然生态保护更多可能

从2020年至今,骁龙作为独家影像技术合作伙伴,见证了中国野生生物影像年赛从萌芽到壮大的飞速发展。作为历年年赛启动的重要组成部分,骁龙连续四年与中国国家地理共同用骁龙手机拍摄年赛宣传片,不断将骁龙最新的前沿移动科技应用于专业野生生物影像视频拍摄和制作,探索和变革专业内容创作可能,给每年的年赛带来了诸多惊喜。今年中国国家地理再度携手骁龙,深入墨脱,为中国野生生物影像年赛拍摄《墨脱秘境》宣传片,进一步利用骁龙强大科技生态,不仅将最新的移动影像技术应用于拍摄,骁龙赋能的多种移动智能设备也将全程参与,为野生生物影像创作方式提供技术应用上的更多可能。

不仅如此,双方还首次将探索目光投向更深入和复杂的人与自然的关系,将骁龙的技术应用于自然科学考察中,携手利用骁龙移动技术赋能的强大智能终端生态,探寻人与自然的共生关系,进一步唤醒社会各界对生物多样性保护的关注和了解。《中国国家地理》杂志社社长兼总编辑李栓科在启动仪式上表示,“2023中国野生生物影像年赛将驰骋于前沿科技带来的想象空间,持续拓展年赛内容维度,探索科学与艺术融合的更多可能性。今年我们将携手骁龙,与科学家一起深入未至之境,重新认识人与自然的关系。我们见证了移动影像技术从赋能影像记录,到助力科学考察和自然保护,我们的一小步,也是新技术实践的一大步。”

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《中国国家地理》杂志社社长兼总编辑李栓科

深耕移动影像创新,骁龙持续变革专业野生生物影像拍摄

骁龙移动平台凝聚了高通公司在移动计算领域数十年的研发投入,凭借众多移动端首创的影像技术,包括2亿像素照片拍摄、8K视频拍摄、18-bit ISP、4K HDR计算摄影等,不断提升智能手机的专业影像拍摄能力。这些影像技术创新在过往中国野生生物影像年赛的野生生物拍摄中得到了广泛应用,帮助专业摄影师和摄影爱好者在丰富多样的自然场景下,更加轻松地拍摄出专业品质的图像,例如通过低光拍摄技术清晰地呈现神秘黑暗的地下洞穴和海底世界,以8K视频呈现大熊猫、藏狐、金丝猴等珍稀野生动物纤毫毕现的灵动瞬间,利用三ISP以更多视角记录自然风光,通过超高清慢镜头抓取动物猎食角斗时的动静瞬间,通过无畸变的广角镜头容纳更广阔的山川河流。

骁龙在移动影像技术上的创新从未停止,最新的第二代骁龙8移动平台凭借首个认知ISP,充分发挥了骁龙强大的终端侧AI能力,为未来专业野生生物拍摄带来了更多可能。在中国野生生物影像年赛宣传片《墨脱秘境》中,搭载第二代骁龙8的智能手机借助认知ISP,通过实时语义分割实现照片和视频的自动增强,利用AI技术感知情境画面中的不同组成部分,进行独立优化,让每个细节都能获得定制的专业图像调优,立体呈现全球最齐全丰富的山地垂直自然带墨脱,让不同野生生物的画面更加灵动鲜活、充满个性。第二代骁龙8带来的顶级移动影像技术已经赋能2023年Android旗舰智能手机打造了丰富的创新影像体验,让今年年赛手机组的角逐更加令人期待。

科技力量化为生命力量,唤醒更多人心中的生态保护意识

在骁龙技术的支持下,年赛自创立以来便设立手机组,这也是双方践行“用科技的力量,传递生命的力量”的合作初衷的例证。高通公司高级副总裁兼首席营销官莫珂东在启动仪式上表示,“骁龙影像技术的发展丰富了照片和视频的拍摄方式,摄影师如今能够随时随地捕捉大自然的美妙瞬间。不仅如此,也让每个普通人,无论是否具备专业能力,都能享受自然摄影的乐趣。”他还向全球喜爱骁龙科技的爱好者们发出邀约,激励每个人都拿起小小的手机去记录自然之美,用科技的力量传递生命的力量。

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高通公司高级副总裁兼首席营销官莫珂东(Don McGuire

5月20日-6月20日,“共生之地”中国野生生物影像年赛经典作品大展也在深圳举行,展览中展示了从历届大赛96,318件参赛作品,及中国国家地理与骁龙的历届合作成果中甄选出的60件优秀作品,包括多幅出色的骁龙手机摄影作品。展览还设置了骁龙沉浸影厅及VR体验区,让广大观众能够充分体验科技为自然影像记录、自然保护工作带来的诸多变革和支持。

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“共生之地”中国野生生物影像年赛经典作品大展

骁龙与中国国家地理的长期合作在推动自然保护工作方面积累了丰硕成果,将科技的力量不断转化为可持续发展的自然保护力量,并产生国际影响力,吸引了世界对中国野生生物多样性的关注。2022年底,联合国《生物多样性公约》第十五次缔约方大会第二阶段会议在蒙特利尔召开,中国野生生物影像年赛代表中国民间力量应邀参会,向世界展示了中国生物多样性保护的优秀案例。其中,使用搭载骁龙移动平台的手机拍摄的纪录片《我们的植物朋友》在大会现场首发,体现了移动科技与自然保护相互促进的新可能。骁龙的技术创新不仅在引领移动行业向前发展,也已经在千行百业创造变革,成为推动社会进步发展的驱动力量。

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Flex Power Modules,其1/4砖非隔离式DC/DC转换器系列引入了一款新产品,可将功率密度提升至新的水平。这款BMR351具有40-60 V的输入电压范围,并提供标称值为12.2 V的非隔离但完全稳压的输出电压。其额定输出电流为连续136 A(最大1600 W),并可在长达500 ms下输出峰值电流200 A(最大2320 W)。该转换器拥有极高的效率水平,峰值超过 98%,在54 Vin和半负载下的典型值为97.8%。

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BMR351转换器使用下垂负载并联技术以获取更高功率,它还包含一个用于配置、监控和控制的PMBus接口,输出电压可调节范围为8V至13.2V。BMR351提供硬件引脚用于远程感测、电源稳定和远程控制。该产品还采用了Flex Power Modules创新的“黑匣子”事件数据记录器,用于故障发生后的诊断。

BMR351适用于底板冷却,其组件热点温度为125 °C。它可通过全面的热管理来允许峰值功率安全运行,包括采用快速和定时的过热保护,并通过ALERT信号指示即将发生的热关断。与其他Flex Power Modules推出的DC/DC产品一样,现在BMR351的数据表格使用“3D”降额图来立体展示组件功率传输,该图定义了在指定的最大底板和引脚温度下允许的输出功率。BMR351还拥有输入欠压锁定和输出短路、过压和过流保护等功能。

BMR351由Flex Power Designer 工具提供支持,您可在终端应用中对其进行电热模拟。

Flex Power Modules产品管理和营销总监Olle Hellgren评论表示:“我司的BMR351是需求最大功率密度和高峰值额定功率时的理想选择,例如服务器和云应用等方面”。

关于Flex Power Modules

Flex Power Modules是Flex公司的一条业务分支,是可扩展DC/DC电源转换器的领先制造商和解决方案提供商,主要服务于数据处理、通信、工业和运输市场等领域。公司提供广泛的隔离式和非隔离式解决方案,其数字化DC/DC转换器产品拥有由强大的Flex Power Designer支持的PMBus兼容性。更多信息请访问flexpowermodules.com或登录LinkedIn

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NVIDIA Metropolis及安提SuperEdge平台打造新一代AI视觉解决方案 强化智能工厂AOI检测效能

宜鼎国际(Innodisk)与旗下安提国际(Aetina)共同宣布,携手NVIDIA打造新一代AI视觉解决方案;结合其AI架构与安提SuperEdge高算力AI训练平台,赋能智能制造场域、推升传统AOI检测效能。

宜鼎国际全力投入AIoT布局,以极致整合、深植应用、智能赋能为策略发展基础,强化集团内部资源整合、拓展全球伙伴关系,藉以完善Innodisk AI解决方案并深度耕耘多元垂直应用市场。宜鼎旗下安提国际,为全球AI解决方案领导品牌,本次与母公司宜鼎国际共同加入NVIDIA Metropolis生态系伙伴,结合NVIDIA Metropolis视觉人工智能技术架构,以及由NVIDIA GPU驱动的安提SuperEdge高算力AI训练平台,建构专为智慧工厂打造的新一代AI视觉解决方案。

该AI视觉解决方案锁定采用传统AOI技术的印刷电路板组装(Printed Circuit Board Assembly;PCBA)工厂产线,旨在导入最新AI技术,优化既有检测流程的整体精准度,进而降低人工复检成本。透过NVIDIA Metropolis for Factories技术,以及安提NVIDIA-Certified Systems(NCS) 3.0的SuperEdge AI平台,产线管理者及工业解决方案提供商能够在既有AOI检测环节后,外加第二站AI智能化程序,针对未通过AOI检测的对象进行再次辨识,达到双重验证效果。

AOI检测系统已是全球制造业者的常规检验流程之一,能够过滤不良品,以符合高质量管理机制,然而制式的传统检验标准,却也容易发生矫枉过正问题,误将良品识别为瑕疵对象,降低整体生产效能、增加人工复验成本。透过新一代AI视觉解决方案增加第二站AI智能化检测程序,便能透过AI技术辨识能力,在维持高质量制程标准的前提下,达到更符合产业需求的验证成果,并使产线工作人员能够专注于处理真正的瑕疵品,不用耗费额外时间复检未通过传统AOI检测标准的良品,进而提升整体产能。

宜鼎预期将NVIDIA Metropolis与SuperEdge平台导入兴建中的二期研发制造中心,布建崭新AI智能产线,并作为NVIDIA Metropolis全球示范场域,期望以所在地宜兰科学园区为起点,促进AI工业自动化革新。

宜鼎国际董事长简川胜表示:宜鼎高度重视本次与NVIDIA的合作,不仅整合其全球领先的AI技术能力,更进一步激发子公司安提AI训练平台的算力与效能,强化产品竞争力与潜在商机。简川胜强调:宜鼎、安提与NVIDIA的合作关系,将在未来持续扩大,相信在三方的通力合作之下,能更有效发挥AI软硬整合综效,并将AI从高端技术,转化成为能够实际落地商转的应用案例,推动全球产业客户的智能转型。

宜鼎集团将于Computex 2023展出SuperEdge平台、多项AIoT创新应用、最新Edge AI与AI加速解决方案、工业存储与内存解决方案,以及软件开发工具,助力加速实现边缘AI技术应用落地。

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关于Innodisk宜鼎国际 

Innodisk宜鼎国际为全球AIoT解决方案与工业级存储领导品牌,营运总部设于台湾,事业版图遍及全球。自2005年成立以来,宜鼎国际已取得全球工业数据存储装置市占第一的领导地位1,旗下工业级内存模块亦为全球前十强。如今随AI浪潮席卷全球,宜鼎国际更致力结合专业技术与洞察,以专业的软、硬件及韧体团队,为企业量身订制最佳方案,致力透过软硬整合的核心精神,成为推动全球AIoT解决方案的先驱,全面布局AIoT应用市场、携手产业伙伴共筑智能化世界。关于宜鼎国际相关产品、技术、AIoT应用案例等详细信息,请参阅 www.myinnodisk.cn

[1] 自2018年起,Garner全球市场调查报告中指出,宜鼎国际已连续五年蝉联全球工业级SSD市场市占率排名第一。

关于Aetina安提国际 

安提国际作为领先的人工智能解决方案提供企业,提供多元人工智能运算系统、平台、硬件及软件工具,助力开发者打造适用不同垂直领域的智能化应用。透过多元AI异质平台、云端管理平台与软件开发工具,安提国际提供完善,客制化的软硬件整合解决方案,加速人工智能技术在边缘端快速地实现应用落地。同时,安提国际也建立出独特AI生态圈网络,融合全球合作伙伴的人工智能技术,帮助系统整合者与开发者克服智能化系统开发的痛点与挑战。更多关于安提国际,请参阅 https://www.aetina.com/ch/

稿源:美通社

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富士康工业互联网、宣鼎、和硕、广达和纬创使用NVIDIA OmniverseIsaac SimMetropolis构建虚拟工厂、机器人仿真技术和自动化检测

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COMPUTEX—2023529NVIDIA于今日宣布,全球各地的电子制造商正在使用新的综合参考工作流程来推进其工业数字化进程。这套流程将融合NVIDIA的生成式AI、3D协作、仿真模拟和自主机器技术。

依托庞大的合作伙伴网络,这套工作流程可帮助制造商使用一系列NVIDIA技术来规划、建造、运营和优化其工厂。这些技术包括:可连接顶尖计算机辅助设计(CAD)应用以及生成式AI应用程序接口(API)和先进框架的NVIDIA Omniverse;用于仿真和测试机器人的NVIDIA Isaac Sim™应用;以及可用于自动光学检测的NVIDIA Metropolis视觉AI框架。

在COMPUTEX上的主题演讲中,NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋演示了电子制造业的首座全数字化智能工厂。

黄仁勋表示:“全球最大的行业所制造的都是实物,如果能先以数字化的方式制造这些产品,就可以节省大量成本。NVIDIA使电子产品制造商能够轻松构建和运营虚拟工厂,并实现制造和检查工作流程的数字化,这大大提高了质量和安全性,同时减少了最后一刻的意外和延误。”

全球领先的电子制造商与NVIDIA一起拥抱数字化

富士康工业互联网、宣鼎、和硕、广达和纬创正在使用新的参考工作流程来优化其工作间和装配线的运营,同时降低生产成本。

富士康工业互联网是这家全球最大技术制造商的服务部门之一,它正在与NVIDIA Metropolis生态合作伙伴一起实现电路板质控检测点重要环节的自动化。

富士康工业互联网首席技术官周泰裕表示:“NVIDIA在AI领域的实力以及其强大的应用合作伙伴生态为富士康工业互联网开辟了大幅提高运营效率的途径。用于工厂的NVIDIA Metropolis与用于机器人的Isaac Sim结合后,正在帮助我们以超乎想象的速度实现工业自动化目标。”

宜鼎正在使用NVIDIA Metropolis实现产线光学检测流程的自动化,实现降本提效。

领先的电子制造商和服务提供商和硕正在根据该参考工作流程,通过模拟、机器人和自动化生产检测技术实现其电路板工厂的数字化。

和硕软件研发部副总裁Andrew Hsiao表示:“NVIDIA Omniverse、Isaac Sim和Metropolis让我们能够完成AI训练、改进工厂工作流程,并在现实世界实施想法之前,先在虚拟世界中进行大量模拟。我们将整座工厂数字化,从而能够模拟完整的机器人和自动化流程,并在模拟环境中进行尝试。这不仅节省了时间,还大大降低了成本。”

笔记本电脑和电子硬件大型制造商广达正在使用其子公司Techman Robot的AI机器人检查产品质量。Techman正在利用Isaac Sim来仿真、测试和优化其最先进的协作机器人,同时使用NVIDIA AI和GPU让机器人本身能够进行推理。

全球最大的信息和通信产品供应商之一—纬创正在使用NVIDIA Omniverse以及Autodesk AutoCAD、Autodesk Revit和FlexSim的输入数据,为其自动化接收线路和操作间构建数字孪生。纬创还使用NVIDIA Metropolis的AI计算机视觉技术来实现电路板光学检测的自动化。

工业企业纷纷采用NVIDIA技术

NVIDIA正在与数家领先的工具制造和服务提供商一同在各个工作流程层面建立统一的全栈架构。

在系统层面,NVIDIA IGX Orin™提供了一个将工业级硬件与企业级软件和支持相结合的一体化边缘AI平台。IGX满足了边缘计算独特的耐久性和低功耗要求,同时提供了开发和运行AI应用所需的高性能。

制造商合作伙伴凌华科技、研华、安提国际、Dedicated Computing、Prodrive Technologies和Yuan正在为工业和医疗市场开发由IGX驱动的系统,这些系统能够为实际生产带来数字化优势。

在平台层面,Omniverse与全球领先的3D、模拟和生成式AI提供商相连接,这个开放的开发平台可以让团队在他们喜爱的应用之间建立互操作性,比如来自Adobe、Autodesk和西门子的应用。

COMPUTEX主题演讲上的一个演示展示了Omniverse如何通过连接ChatGPT和Blender GPT等各种AI助手来简化3D工作流程和Python应用开发。NVIDIA Omniverse Cloud平台即服务(PaaS)已上线微软Azure,能够向企业客户提供Omniverse软件应用的全栈套件和NVIDIA OVX基础架构,其具备Azure云服务的规模和安全性。

在应用层面,Isaac Sim使企业能够构建并优化部署AI机器人。制造商可以与工业自动化公司READY Robotics合作,在将机器人部署到现实世界之前,在仿真中对机器人任务进行编程。SoftServe和FS Studio等仿真技术合作伙伴通过构建基于数字孪生的仿真,为客户缩短开发时间。

另外,在应用层面,NVIDIA Metropolis中的一系列工厂自动化AI工作流程使工业方案商和制造商能够开发、部署和管理降本提效的定制化质量控制解决方案。包括凌华科技、安提国际、德勤、Quantiphi和西门子在内的庞大合作伙伴生态正在帮助推广这些解决方案。

COMPUTEX上进一步了解Omniverse、Isaac Sim和Metropolis。

关于NVIDIA

自1993年成立以来,NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 一直是加速计算领域的先驱。NVIDIA 1999年发明的GPU驱动了PC游戏市场的增长,并重新定义了现代计算机图形,开启了现代AI时代,正在推动工业元宇宙的创造。NVIDIA现在是一家全栈计算公司,其数据中心规模的产品正在重塑整个行业。更多信息,请访问 https://www.nvidia.cn/newsroom/

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