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安富利旗下全球电子元器件产品与解决方案分销商e络盟发布第 7 期《e选》。本期以领先的工业自动化解决方案为实现工业4.0开疆辟土为主题,重点介绍了面向工业4.0的最新工业技术,以助力工程师和制造企业实现产品的创新设计与制造。e络盟用户现可在线阅读e选》,并可申请免费邮寄

全球技术创新的指数级增长全面加速了传统制造业的数字化转型进程。这就要求制造企业利用工业4.0技术来制定并实施一体化转型策略,以便适应市场的快速变化。

e络盟大中华区销售总经理黄学坚表示:“本期《e选》重点介绍了一系列智能工业自动化解决方案,以满足工业4.0和工业物联网项目开发需求。凭借我们提供的先进产品和专业知识,我们将助力客户探索出工业4.0的更多应用潜能

本期《e选》精彩看点:

本期电子书还重点介绍了工业自动化IO-Link模块解决方案,以及来自ADIIO-Link参考设计,以助力工程师获取更多行业新洞察。e络盟始终致力于为客户的项目开发提供所需支持,不仅提供卓越的专业服务,还积极引入最新的前沿技术产品来推动创新研发。此外,e络盟还提供专家技术支持服务和丰富的免费在线学习资源。”黄学坚进一步补充说。

e选》是e络盟专为中国区用户制作发行的杂志,包含上市新品、技术文章,以及来自领先制造商的解决方案。其中优选了逾万款热销产品,全场低至 5 折优惠。

敬请访问https://cn.element14.com/e-select阅读《e选》杂志,并选购折扣产品。优惠截止日期为2023630日。

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关于我们

e络盟隶属于Farnell集团。Farnell是全球电子技术产品领导者,致力于科技产品和电子系统设计、生产、维护与维修解决方案的高品质服务分销已逾80年。凭借其丰富的业界经验,Farnell向电子爱好者、设计工程师、维修工程师和采购人员等广泛客户群体提供强有力支持,同时与全球领先品牌和初创企业积极合作,共同研发高新产品并推向市场。公司还全力协助推动行业的发展以期培养出一批优秀的当代和下一代工程师。Farnell在欧洲经营 Farnell 品牌,北美经营 Newark品牌,亚太地区经营e络盟品牌。Farnell通过其广泛的分销网络及在英国的CPC公司直接向客户供货。

Farnell隶属于安富利公司(纳斯达克代码:AVT。安富利是一家全球技术解决方案提供商,拥有庞大而完善的生态系统,可在产品生命周期的各个阶段为客户提供设计、产品、营销和供应链专业服务。

欲了解更多信息,敬请访问:http://www.farnell.com/corporatehttps://www.avnet.com

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2023年4月12 – 专注于引入新品的全球半导体和电子元器件授权代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起备货安森美 (onsemi) EliteSiC碳化硅 (SiC) 系列解决方案。EliteSiC产品系列包括二极管、MOSFET、IGBT和SiC二极管功率集成模块 (PIM),以及符合AEC-Q100标准的器件。这些器件经过优化,可为能源基础设施工业驱动应用提供高可靠性和高性能。

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可再生能源和大功率工业应用需要高击穿电压 (BV),1700V NTH4L028N170M1 EliteSiC MOSFET就可以提供这样的特性。NTH4L028N170M1的最大栅极至源极电压 (VGS) 范围为-15V至+25V,适用于栅极电压达到-10V的快速开关应用,从而提高系统可靠性。1700V EliteSiC MOSFET在1200V、40A测试条件下的栅极电荷 (Qg) 仅为200nC,在快速开关、大功率可再生能源应用中具有很高的效率。

NDSH25170A和NDSH10170A EliteSiC肖特基二极管的额定BV为1700V,在最大反向电压 (VRRM) 和重复峰值反向电压之间具有更大的容限。这些器件还使设计人员能够在高温下实现稳定的高压操作,并且不会影响SiC的高效率。

无论是电动汽车充电站、利用可再生能源的电网,还是高压/大电流的工业驱动应用,安森美EliteSiC都能实现出色的效率,并降低功率损耗。

贸泽在过去两年中提供了超122,000个新物料编号。如需进一步了解安森美EliteSiC器件,敬请访问https://www.mouser.cn/new/onsemi/onsemi-wide-band-sic/

如需进一步了解NTH4L028N170M1 1700V EliteSiC MOSFET,敬请访问https://www.mouser.cn/new/onsemi/onsemi-nth4l028n170m1-mosfet/

如需进一步了解NDSH25170A和NDSH10170A 1700V EliteSiC肖特基二极管,敬请访问https://www.mouser.cn/new/onsemi/on-semi-1700v-diodes/

作为全球授权代理商,贸泽电子库存有丰富的半导体和电子元器件并支持随时发货™。贸泽旨在为客户供应全面认证的原厂产品,并提供全方位的制造商可追溯性。为帮助客户加速设计,贸泽网站提供了丰富的技术资源库,包括技术资源中心、产品数据手册、供应商特定参考设计、应用笔记、技术设计信息、工程工具以及其他有用的信息。

工程师还可以一键订阅免费的贸泽电子报,及时了解业界新品动态和资讯。在订阅贸泽的电子报时,我们可以根据您不断变化的具体项目需求来提供相关的新闻报道和参考信息。贸泽充分尊重用户的权利,让您能自由掌控想要接收的内容。欢迎登陆https://sub.info.mouser.com/subscriber-sc注册,及时掌握新兴技术、行业趋势及更多资讯。

关于贸泽电子 (Mouser Electronics)

贸泽电子隶属于伯克希尔哈撒韦集团 (Berkshire Hathaway) 公司旗下,是一家授权电子元器件代理商,专门致力于向设计工程师和采购人员提供各产品线制造商的新产品。作为一家全球代理商,我们的网站mouser.cn能够提供多语言和多货币交易支持,提供超过1200家品牌制造商的680多万种产品。我们通过遍布全球的27个客户支持中心,为客户提供无时差的本地化贴心服务,并支持使用当地货币结算。我们从占地9.3万平方米的全球配送中心,将产品运送至全球223个国家/地区、超过65万个顾客的手中。更多信息,敬请访问:
https://www.mouser.cn

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随着电气化的普及,半导体创新使我们能够与电动汽车、可再生能源和其他高压系统安全可靠地进行交互。

随着世界各地的电力消耗持续增长,高电压技术领域的创新让设计工程师能够开发出更高效的解决方案,使电气化和可再生能源技术更易于使用。

“随着人均用电量的持续增长,可持续能源变得越来越重要,”TI 副总裁及高电压产品部总经理 Kannan Soundarapandian 表示。“以负责的方式管理能源使用非常重要。我们不能浪费任何一毫焦1的能量。这就是为什么高电压技术的创新是实现能源可持续的关键。”

随着电力需求的增加(在 2 秒内将电动汽车 (EV) 从 0mph加速到 60mph 需要大量的电池电量),电压也必须增加,以便尽可能减少热量损失。将电力从电池传输到电动汽车的牵引逆变器通常需要更高的电压来提高效率,其他众多高压系统也是如此。

虽然设计这些系统可能成本高昂且困难重重,但与通过传输线、电缆和电线将电力传入不同类型负载的低压系统相比,高压系统是一种更高效的储存和分配电力的方式。

让我们来参考一个简单的示例:二十年前,白炽灯泡是家庭照明的标准。这类灯泡经常烧坏,而且当我们触摸灯泡表面时,它产生的热量常常会灼伤我们的手指。

“这些灯泡效率低下,”TI 副总裁及接口产品总经理 Roland Sperlich表示。“它们的能量以热能的形式流失。如今,LED 灯泡的寿命更长,当你触摸这类灯泡时,会发现它的表面是凉的。这意味着它们更安全、更高效。”

为什么会有这样的改变?因为功率密度大幅提高,可在更小的体积中提供更高的电力输送能力。半导体技术的创新使工程师能够通过使用氮化镓 (GaN) 等先进材料,以更少的电力完成更多工作,从而减小电感器的尺寸,同时提高器件的效率和可靠性。如今,除灯泡之外,半导体也可以节约能源,并简化各种高电压应用的设计,范围涵盖电动汽车、光伏阵列、交流/直流电源适配器和电信系统,不一而足。

高电压技术

随着电气化变得更加普遍和通用,世界各地有越来越多的人每天都在与高压系统打交道。例如,使用 400V 或 800V 电池包运行的电动汽车采用高电压设计来缩短充电时间,延长行驶里程,从而消除使用时的障碍。

“高压系统为我们的电动汽车、可再生能源、电器、交流/直流电源适配器和其他不计其数的应用提供了更高的能源效率,”Roland 表示。“地球上的人口越来越多,而资源的总量是固定的,我们必须更高效地共享和使用资源。因此,寻找创新的方法来提高效率非常有必要。”

TI 的持续创新使安全、高效、可靠的解决方案能够用于高压系统的所有功能领域:

  • 氮化镓      (GaN)      和碳化硅 (SiC)      等宽带隙材料能够实现高效的功率转换,减少功率损耗,提高高压系统的效率。例如,我们的隔离式栅极驱动器与碳化硅开关在电动汽车车载充电器和牵引逆变器中配合使用,可提高效率,减轻驱动系统的重量,减小尺寸,并减少能源浪费。

  • 用于高压系统的传感和监测技术可帮助工程师准确测量电压,从而提高安全性和可靠性。这使设计人员能够通过减少设计利润来降低成本,并充分发挥电源开关的功效。

  • 隔离电路以电气方式分隔两个域,同时允许电源或信号在不影响人体安全的情况下通过屏障传输,使电路免受接地电位差的影响,并提高抗噪能力。我们的磁性和电容隔离技术通过坚固的隔离屏障实现安全的高压系统。

  • 低延迟的实时控制技术能够可靠地控制使用      GaN 或      IGBT 开关的复杂电源拓扑,提高高压系统的稳健性和功率密度。

“高压系统的设计面临着诸多挑战,”Roland 表示。“TI 具有得天独厚的优势,可以应对这些挑战。因为我们有自己的创新设计,这些设计可以进行无缝衔接。我们还有制造、测试、组装以及封装能力,使我们的客户能够创造出安全、可靠且经济实惠的产品。”

1一毫焦是千分之一焦耳。一焦耳是一瓦的功率在一秒内所做的功。

关于德州仪器(TI

德州仪器(TI)(纳斯达克股票代码:TXN)是一家全球性的半导体公司,致力于设计、制造、测试和销售模拟和嵌入式处理芯片,用于工业、汽车、个人电子产品、通信设备和企业系统等市场。我们致力于通过半导体技术让电子产品更经济实用,创造一个更美好的世界。如今,每一代创新都建立在上一代创新的基础之上,使我们的技术变得更小巧、更快速、更可靠、更实惠,从而实现半导体在电子产品领域的广泛应用,这就是工程的进步。这正是我们数十年来乃至现在一直在做的事。欲了解更多信息,请访问公司网站www.ti.com.cn


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——亚马逊云科技数据库、数据分析和机器学习全球副总裁Swami Sivasubramanian

采用机器学习的新范式赋能业务不断探索已经播种了几十年。但随着足够的可伸缩算力的就位、海量数据的爆炸,以及机器学习技术的快速进步,各行各业的客户开始对业务进行重塑。最近,像ChatGPT这样的生成式AI应用引起了广泛的关注,引发了诸多想象。我们正处在一个令人激动的机器学习被大规模采用的转折点上,我们也相信生成式AI将会重塑大量客户体验和应用程序。

20多年来,人工智能和机器学习一直是亚马逊关注的焦点。亚马逊提供给客户的很多功能都是由机器学习驱动的,例如我们的电商推荐引擎、运营中心捡货机器人的路径选择,以及我们的供应链、预测和产能规划。Prime Air(亚马逊无人机)和Amazon Go(亚马逊线下无人零售实体店,消费者可以自选商品后直接离开,无需现场排队付款结算)中的计算机视觉技术都使用了深度学习。Alexa每周回应客户数十亿次关于管理智能家居、购物、获取信息和娱乐的请求,这也得益于来自 30 多种不同的机器学习系统的支持。亚马逊有数千名工程师专注于机器学习研究,这既是我们的宝贵资产,也是我们现在最关注的理念,和面向未来的实力之所在。

在亚马逊云科技,我们致力于不断降低机器学习的使用门槛。我们已经帮助超过10万家来自各行各业的不同规模的客户使用机器学习进行创新。我们在人工智能和机器学习堆栈的三个层级都拥有至深至广的产品组合。长期以来,我们不断投入、持续创新,为机器学习提供高性能、可伸缩的基础设施,和极具性价比的机器学习训练和推理;我们研发了Amazon SageMaker,为所有开发人员构建、训练和部署模型提供最大的便利;我们还推出了大量服务,使客户通过简单的API调用就可添加AI功能到应用程序中,如图像识别、预测和智能搜索。得益于此,Intuit、汤森路透、阿斯利康、法拉利、德甲联赛、3M和宝马等客户,以及全球数千家初创企业和政府机构正在通过机器学习进行数字化转型,带动产业升级,重新定义机器学习的使命。我们同样致力于推动生成式AI技术的普惠化:我们将这些技术从研究和实验领域释放出来,不只是少数初创公司和资金雄厚的大型科技公司,而是让更多公司都能从中受益。因此,我今天非常兴奋宣布数项创新,帮助我们的客户更简单、更容易地在业务中使用生成式AI

生成式AI和基础模型

生成式AI是人工智能的一种,能够创造新内容和想法,包括对话、故事、图像、视频和音乐。与所有人工智能技术一样,生成式AI的能力由机器学习模型提供。这些模型是基于大量数据进行预先训练的大模型,通常被称为基础模型(Foundation Models)。机器学习的最新进展(特别是基于transformer的神经网络架构的发明)直接带来这一类模型的爆发式增长,这类模型通常包含数十亿个参数或变量。2019年最大的预训练模型是3.3亿个参数。现在,最大的模型包含的参数超过5千亿个,相当于几年间增加了1600倍。如今的基础模型,例如大型语言模型GPT3.5BLOOM,以及由Stability AI开发的文生图模型Stable Diffusion,可以执行跨多个领域的多种任务,例如撰写博客文章、生成图像、解决算术问题、对话聊天,基于文档回答问题等。基础模型的规模和面向通用场景的性质使其不同于传统的机器学习模型,后者通常仅执行特定的任务,例如分析文本观点、分类图像和预测趋势等。

基础模型包含大量参数,能够学习复杂的概念,因此可以执行更多任务。通过基于互联网规模的、各种形式和模态的海量数据进行预先训练,基础模型学会在各种语境中应用所习得的知识。尽管预训练基础模型所带来的功能和可能性已足够令人惊叹,而真正让客户为此兴奋不已的是,这些通用模型也可以被定制化加工,执行专属于其业务领域的特定功能,帮助业务建立差异化竞争优势,与从零开始训练模型相比,仅需使用一小部分数据和计算资源。定制化的基础模型可以带来独有的顾客体验,体现公司的观点、风格和服务,适用于众多消费者行业,如金融银行、旅行和医疗等。例如,一家金融公司如果需要使用所有相关交易自动生成活动日报以供内部流通,它可以使用包括既往报告在内的专有数据来定制模型,以便基础模型了解如何阅读报告和使用哪些数据来生成日报。

基础模型拥有巨大的潜力,但我们仍处在初级阶段。ChatGPT率先吸引了客户对生成式AI的关注。对生成式AI展开研究的人很快意识到,多家公司已经在基础模型上耕耘多年,可用的基础模型也有很多,且各有各的优势和特点。在过去的数年间,我们都亲历了技术的快速发展,机器学习的演进也是日新月异。我们期待未来会涌现全新的体系和架构,而基础模型的多样化会推动新一波的创新浪潮。此前闻所未闻的新应用体验在今天已经成为现实。很多客户都在询问我们,如何快速利用当今以及未来可能出现的技术,如何快速使用基础模型和生成式AI立刻为公司业务大幅提升生产效率和变革产品与服务。

推出Amazon BedrockAmazon Titan模型:借助基础模型构建和扩展生成式AI应用程序的最简单途径

客户向我们讲述了他们现在的主要需求。首先,他们需要能直接找到并访问高性能基础模型,这些模型需要能够给出最匹配业务场景的优秀反馈结果。其次,客户希望无缝与应用程序集成,且无需管理大量基础设施集群,也不会增加过高的成本。最后,客户希望能够轻松上手,基于基础模型,利用自己的数据(可多可少)构建差异化的应用程序。由于客户进行定制化的数据是非常有价值的 IP,因此需要在处理过程中确保数据安全和隐私保护。同时,客户还希望能控制数据共享和使用。

听取了客户的所有反馈,今天我们很高兴宣布推出Amazon Bedrock。这项新服务允许用户通过API访问来自AI21 LabsAnthropicStability AI和亚马逊的基础模型。Bedrock是客户使用基础模型构建和扩展生成式AI应用程序的最简单方法,为所有开发者降低使用门槛。在Bedrock上,用户可以通过可扩展、可靠且安全的亚马逊云科技托管服务,访问从文本到图像的一系列强大的基础模型,以及我们今天发布的Amazon Titan基础模型。Amazon Titan基础模型目前包括了两个全新的大语言模型。凭借Bedrock所带来的无服务器体验,客户可以轻松找到适合自身业务的模型,快速上手,在确保数据安全和隐私保护的前提下,使用自有数据基于基础模型进行定制,并使用他们已经熟悉的亚马逊云科技工具和能力,将定制化模型集成并部署到他们的应用程序中,同时无需管理任何基础设施。比如,客户可以将基础模型与Amazon SageMaker机器学习功能集成,使用Experiments测试不同模型和使用Pipelines大规模管理基础模型等。

客户也可使用Bedrock访问一些当前最领先的可用基础模型。这将包括AI21 Labs开发的Jurassic-2多语种大语言模型系列,能够根据自然语言指令生成文本内容,目前支持西班牙语、法语、德语、葡萄牙语、意大利语和荷兰语。还有Anthropic开发的大语言模型Claude,它是基于Anthropic对于训练诚实和负责任的AIresponsible AI)系统的大量研究,能够执行多种对话和文本处理任务。客户还可以通过Bedrock轻松访问Stability AI开发的文生图基础模型Stable Diffusion,这是文生图领域目前最流行的模型,能够生成独特、写实、高清的图像、艺术作品、商标和其它设计图。

Bedrock最重要的能力之一是极其容易定制模型。客户只需向Bedrock展示Amazon S3中的几个标注好的数据示例,Bedrock就可以针对特定任务微调模型,最少仅需20个示例即可,而无需标注大量数据。假设一位时装零售行业的内容营销经理,想为即将推出的手提包新品系列开发新的、针对目标用户的广告创意。他向Bedrock提供了一些标注过的表现最佳的既往营销广告示例,以及新品的相关描述,Bedrock将能自动为这些新品生成有效的社交媒体推文内容、展示广告和产品网页。没有任何客户数据被用于训练底层模型。所有数据都进行了加密,且不会离开客户的虚拟私有网络(VPC),因此客户完全可以确信获得数据安全和隐私保护。

Bedrock目前提供有限预览,Coda等客户的开发团队对使用Bedrock充满期待。Coda的联合创始人兼CEO Shishir Mehrotra表示:作为亚马逊云科技的长期客户,我们对Amazon Bedrock带来的高品质、可扩展性和性能充满期待。我们所有的据已经存储在亚马逊云科技上,我们能够利用Bedrock快速采用生成式AI,并能充分保证我们数据的安全和隐私。目前,包括Uber、纽约时报、Square在内的成千上万个团队都在采用Coda,因此,可靠性与可扩展性十分重要。

一些客户已经预览了亚马逊全新的Titan基础模型,在未来几个月内,我们会进一步扩展其可用范围。我们将首先发布两个Titan模型。第一个是针对总结、文本生成(如原创博客)、分类、开放式问答和信息提取等任务的生成式大语言模型。第二个是文本嵌入(embeddings)大语言模型,能够将文本输入(字词、短语甚至是大篇幅文章)翻译成包含语义的数字表达(即embeddings 嵌入编码)。虽然这种大语言模型不生成文本,但对个性化推荐和搜索等应用程序却大有裨益,因为相对于匹配文字,对比编码可以帮助模型反馈更相关、更符合情境的结果。实际上,Amazon.com的产品搜索能力就是采用了类似的文本嵌入模型,能够帮助客户更好地查找所需的商品。为了持续推动使用负责任AI的最佳实践,Titan基础模型可以识别和删除客户提交给定制模型的数据中的有害内容,拒绝用户输入不当内容,过滤模型中包含不当内容的输出结果,如仇恨言论、脏话和语言暴力。

任何规模的企业都可以通过Bedrock访问基础模型,加速机器学习在组织内部的应用,并凭借其轻松上手的特性,构建自己的生成式AI应用程序。我们相信,Bedrock将是基础模型普惠化进程中的一大步。埃森哲、德勤、InfosysSlalom等合作伙伴都在构建最佳实践,帮助企业借助生成式AI实现快速发展。C3AIPega等独立软件开发商(ISV)对于利用Bedrock轻松访问大量基础模型,兼具安全性、隐私性和可靠性充满期待。

宣布Amazon EC2 Trn1nAmazon EC2 Inf2实例正式可用:最具成本效益的生成式AI云基础设施

无论运行、构建还是定制基础模型,客户都需要高性能、低成本且为机器学习专门构建的基础设施。过去五年,亚马逊云科技持续加大在自研芯片方面的投入,不断突破性能和价格的极限,以支持对此有极高要求的机器学习训练与推理等工作负载。亚马逊云科技TrainiumInferentia芯片可以提供在云上训练模型和运行推理的最低成本。正是因为我们在成本和性能方面的优势,像 AI21 LabsAnthropicCohereGrammarlyHugging FaceRunwayStability AI 等领先的AI初创公司都选择运行在亚马逊云科技上。

Trainium支持的Trn1计算实例与其他任何EC2实例相比,都可以节省高达50%的训练成本,并经过优化,可以在与高达800Gbps的第二代EFA(弹性结构适配器)网络相连的多个服务器上分发训练任务。客户可以在超大规模集群(UltraClusters)中部署Trn1实例,数量可以扩展到在同一可用区中3万个Trainium芯片,相当于超过6 exaflops的计算能力,并具有PB级网络。许多亚马逊云科技客户,包括HelixonMoney Forward和亚马逊的搜索团队,都使用Trn1实例将训练最大规模的深度学习模型所需的时间从几个月缩短到几周甚至几天,并且降低了成本。800 Gbps的带宽已经很大,但我们仍不断创新、拓展带宽。今天我们宣布全新的、网络优化型Trn1n实例正式可用,它可以提供1600 Gbps的网络带宽,专为大型网络密集型模型设计,其性能比Trn1高出20%

今天,基础模型花费的时间和金钱主要用于训练,这是因为许多客户才刚刚开始将基础模型部署到生产中。但是,未来,当基础模型进入大规模部署时,大部分成本将用于运行模型和进行推理。客户通常会定期训练模型,于是生产应用程序会不断生成预测(称为推理)——每小时可能生成数百万预测。而且这些预测需要实时发生,这就需要极低延迟和高吞吐量的网络。Alexa就是一个典型的例子,它每分钟都会接受数百万次请求,处理这些请求占所有计算成本的40%

我们相信,未来大部分机器学习成本将来自运行推理。因而,几年之前,当我们开始研发新型芯片时,就已经将推理优化型芯片置于首位。2018年,我们发布了首款推理专用芯片Inferentia。每年,亚马逊都运用Inferentia运行数万亿次推理,并节省数亿美元成本。这是十分显著的成果,继续创新的空间依然巨大,因为随着越来越多的客户将生成式AI集成到他们的应用程序中,工作负载的规模和复杂性只会越来越大。

因此,我们今天宣布由Amazon Inferentia2提供支持的Inf2实例正式可用,这些实例专门针对运行数千亿个参数模型的大规模生成式AI应用程序进行了优化。与上一代相比,Inf2实例不仅吞吐量提高了4倍,延迟降低了10倍,还可实现加速器之间的超高速连接以支持大规模分布式推理。与同类Amazon EC2实例相比,这些能力将推理性价比提高了40%,并把云中的推理成本降到最低。与同类Amazon EC2实例相比,Runway等客户有望利用Inf2将部分模型的吞吐量提升至原来的两倍。受益于高性能和低成本的推理,Runway能够引入更多功能,部署更复杂的模型,并最终为自己的数百万用户交付更优质的体验。

宣布Amazon CodeWhisperer正式可用,并面向个人开发者免费开放

我们深知,对客户而言,利用正确的基础模型进行构建,并在最优性能的云基础设施上大规模运行生成式AI应用程序将带来颠覆性变革。同时,这也将带来革命性的全新用户体验。当应用程序或系统具备内置的生成式AI能力时,用户可以获得更自然、更流畅的交互体验。这就如同今天手机的人脸识别解锁功能,我们无需了解这一功能背后强大的机器学习模型,却可以做到看一眼手机就解锁了。

我们预见到,编程将是生成式AI技术得到快速应用的领域之一。今天,软件开发者需要花费大量时间编写相当浅显和无差别的代码。他们还需要花费不少时间学习复杂的新工具和技术,而这些工具和技术总在不断演进。因此,开发者真正用于开发创新的功能与服务的时间少之又少。为应对这一难题,开发者会尝试从网上复制代码片段再进行修改,但可能无意中就复制了无效代码,有安全隐患的代码,或对开源代码的使用没有进行有效的追溯。而且这种搜索和复制的方式也浪费了开发者用于业务构建的时间。

生成式 AI 可以通过编写大部分无差别的代码来大大减少这种繁重的工作,让开发人员能够更快地编写代码,同时让他们有时间专注在更具创造性的编程工作上。 因此,我们去年宣布推出了 Amazon CodeWhisperer 预览版,这是一款 AI 编程助手,通过内嵌的基础模型,可以根据开发者用自然语言描述的注释和集成开发环境(IDE)中的既有代码实时生成代码建议,从而提升开发者的生产效率。开发人员只需要向 CodeWhisperer 提出任务命令,例如解析一个含有歌曲信息的 CSV 字符串,并要求它返回一个基于艺术家、标题和排行榜最高排名等数据的结构化列表,CodeWhisperer 就可以解析字符串并返回指定的列表,从而极大提升工作效率。CodeWhisperer 预览版发布后得到了开发者们的热烈响应。我们始终相信,帮助开发人员编写代码可能成为未来几年生成式 AI 可以发挥巨大效力的应用场景之一。 在预览期间,我们还进行了一项生产力测试,与未使用 CodeWhisperer 的参与者相比,使用 CodeWhisperer 的参与者完成任务的速度平均快57%,成功率高 27%。这是开发人员生产力的巨大飞跃,而我们相信这才仅仅是个开始。

今天,我们很高兴宣布 Amazon CodeWhisperer正式可用,在适用 PythonJavaJavaScriptTypeScript  C#之外,新增支持GoKotlinRustPHP  SQL10 种开发语言。开发者可以通过在VS CodeIntelliJ IDEAAmazon Cloud9等集成开发环境中的Amazon Toolkit 插件访问 CodeWhispererCodeWhisperer 也可在Amazon Lambda控制台中使用。除了从数十亿行公开代码中学习之外,CodeWhisperer 也基于亚马逊的代码进行了训练。 我们相信 CodeWhisperer 是目前为亚马逊云服务(包括 Amazon EC2Amazon LambdaAmazon S3)生成代码的最准确、最快和最安全的方式。

如果生成式 AI 工具建议的代码包含隐藏的安全漏洞或未能负责任地处理开源代码,开发人员则无法真正提高工作效率。CodeWhisperer是唯一具有内置安全扫描功能(通过自动推理实现)的 AI 编程助手,用于查找难以检测的漏洞并提出补救建议,例如十大开放式Web应用程序安全项目(OWASP)中的漏洞以及不符合加密库最佳实践的漏洞等。为了帮助开发人员以负责任的方式开发代码,CodeWhisperer会过滤掉可能被认为有偏见或不公平的代码建议,同时,由于客户可能需要对开源代码源进行参考或获得其使用许可,CodeWhisperer 还是唯一可以对疑似开源代码建议进行过滤和标记的编程助手。

我们相信生成式AI将改变开发者的游戏规则,因此希望它能为尽可能多的人所用。 所以,CodeWhisperer对所有个人用户免费,并不设任何资质或使用时长的限制!任何人都可以通过邮箱账户在几分钟内注册 CodeWhisperer进行使用,而无需亚马逊云服务账号。对于企业客户,我们则提供了CodeWhisperer 专业版,其中包括更多高级管理功能,如集成了身份与访问管理服务(IAM)的单点登录 (SSO),以及使用更高限额的安全扫描。

构建像 CodeWhisperer 这样强大的应用程序对开发人员和我们所有的客户来说都是变革性的。我们还有更多创新性的产品在规划中,也期待更多的客户和开发者在亚马逊云服务上构建更加创新和颠覆性的生成式AI应用。我们的使命是,让各种技能水平的开发人员和各种规模的组织都有机会使用生成式AI进行创新。我们相信,新一波机器学习技术创新才刚刚开始、方兴未艾,未来还有无限可能。

关于亚马逊云科技

2006年以来,亚马逊云科技(Amazon Web Services)一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载,目前提供超过200项全功能的服务,涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体,以及应用开发、部署与管理等方面;基础设施遍及31个地理区域的99个可用区,并已公布计划在加拿大、以色列、马来西亚、新西兰和泰国新建5个区域、15个可用区。全球数百万客户,包括发展迅速的初创公司、大型企业和领先的政府机构,都信赖亚马逊云科技,通过亚马逊云科技的服务支撑其基础设施,提高敏捷性,降低成本。要了解更多关于亚马逊云科技的信息,请访问:www.amazonaws.cn

稿源:美通社

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沉浸的HDR画质、真实的色彩还原、护眼的屏幕体验

4月13日 -- 专业的创新视频和显示处理解决方案提供商逐点半导体今日宣布,华硕新发布的腾讯ROG游戏手机7系列搭载来自逐点半导体的视觉显示方案,包括全时HDR、HDR画质增强、专业的色彩校准方案、DC调光等先进技术,为用户带来更加沉浸真实、舒适护眼的视觉体验。

腾讯ROG游戏手机7系列采用高通公司第二代骁龙®8移动平台, 配备6.78英寸 AMOLED屏幕,支持1,500 nits峰值亮度,分辨率为2448*1080,刷新率最高可支持165 Hz。为更好地发挥屏幕的显示性能,该系列手机继续采用逐点半导体专业的视觉显示技术,从不同维度入手深入提升画面的显示质量。

逐点半导体的视觉显示方案助力腾讯ROG游戏手机7系列在以下方面提升视觉体验:

全时HDR ——可将SDR(标准动态范围)格式的视频内容实时转化为HDR(高动态范围)效果,使SDR视频在屏幕上显示更丰富的色彩和更高的对比度,让用户在手机上也能轻松获得影院级画质。

HDR画质增强—— 通过全新的动态高精度HDR色调映射进一步增强HDR视频画质,达到趋近HDR10+的显示效果,在屏幕上呈现更生动更立体的画面,进一步提升视觉沉浸感,该功能已获得Amazon、Netflix和YouTube视频应用的HDR认证,用户可访问以上APP获取更多高质量HDR内容。

专业的色彩校准 —— 每部腾讯ROG游戏手机7系列都采用了公司的高效校准软件进行工厂校准,从100尼特到最高峰值的屏幕亮度,平均Delta E(衡量色彩准确度的指标)始终小于 1,可在屏幕上还原本真的色彩。

真实的肤色—— 校准后的肤色解决方案可确保所有显示模式的准确性,呈现所有内容中真实人物的逼真肤色,无论是照片中、手机拍摄的视频中还是流行电影中的人物。

色偏校正——作为显示调整过程的一部分,此功能通过校正低亮度下屏幕面板上发生的色偏,确保了整个屏幕色彩在低亮度下的准确性。

DC调光——可通过动态调整显示屏的电流,以减少由传统的脉冲宽度调制 (PWM)调暗引起的屏幕闪烁,在保持出色的观看清晰度的同时提高眼睛舒适度。

华硕智能手机业务部门总经理张凯舜表示: "屏幕是传达现实与艺术世界的窗口,画面的显示质量是决定视觉沉浸感的关键。很高兴在视觉显示方面拥有逐点半导体的专业技术支持,让腾讯ROG游戏手机7系列更好地发挥硬件性能,将现实与艺术世界的五彩缤纷如实还原于屏幕之上。"

逐点半导体(上海)股份有限公司总裁熊挺表示:  " 作为以游戏玩家为主要受众的手机产品,腾讯ROG游戏手机7系列在核心性能和屏幕素质上延续一贯的强悍风格,而这也为提升手机的视觉显示性能提供了牢固的基础。很高兴经过我们双方团队的紧密合作,让ROG游戏手机7系列在色准、画质、观感舒适度等方面获得更全面的提升,希望在未来我们能够展开更多技术合作,为手机的视频和游戏视觉体验带来新的飞跃!"

ROG简介

Republic of Gamers(ROG)是华硕的一个子品牌,致力于打造世界上最好的游戏硬件和软件。 ROG成立于2006年,提供一系列以性能和质量著称的创新产品,包括主板、显卡、笔记本电脑、台式机、显示器、音频设备、路由器及外围设备。 ROG参与并赞助主要的国际游戏活动。 ROG设备已被用于设置数百个超频记录,并且它仍然是全世界游戏玩家和爱好者的首选。

欲了解更多信息,请访问公司网站http://rog.asus.com

逐点半导体公司简介

逐点半导体成立于2004年,是纳斯达克上市公司Pixelworks Inc. (Nasdaq:PXLW)在中国的控股子公司。逐点半导体专注于手机视觉处理芯片,视频转码芯片和3LCD投影仪主控芯片及实施方案的开发和设计,是业内先进的创新视频和显示处理解决方案提供商。

Pixelworks提供业界先进的内容创作、视频传输和显示处理解决方案和技术,可在从影院到智能手机的所有屏幕上提供真实的视觉体验和优越画质。该公司拥有20多年的历史,为领先的消费电子产品、专业显示器和视频流媒体服务的供应商提供图像处理创新方案。欲了解更多信息,请访问公司官网www.pixelworks.com

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凭借高功率、高效率、低度电成本等显著优势,自诞生以来,"大尺寸"风潮越吹越旺。在市场需求旺盛的背景下,210组件累计出货量已超120GW,210+N型的组件功率更是强势突破700W大关。众多厂商纷纷吹响扩产号角,加码新增产能。集邦咨询预计,2023年,硅片、电池、组件等环节的大尺寸产能占比均超90%,大尺寸产品高增趋势确定。

产能占比:各环节大尺寸产能市占均超90%,210组件产能近6成

从硅片环节来看,由于大尺寸单GW投资成本持续降低,产线性价比优势明显,硅片新建产能大多兼容182-210mm大尺寸硅片。集邦咨询预计,2023年大尺寸硅片产能持续加速扩张,市场占比将由2022年的83.45%快速提升至95.74%以上。2023年,大尺寸硅片产能达792.4GW,其中210尺寸产能达到320.8GW,继2022年持续增长后再度大增74.6%,占比达38.76%,硅片大尺寸发展趋势更加明显。

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2022-2026年不同尺寸硅片产能占比趋势(单位:%)

电池片环节来看,2023年大尺寸电池片产能占比约95%。随着PERC扩产产能的释放及N型电池片产能的加速落地,2023年大尺寸电池片产能将达到822.3GW,占比达94.99%,其中210尺寸电池片整体产能达到587.75GW,较2022年提升83.7%,市占比为67.9%

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2022-2026年不同尺寸电池片产能占比趋势(设备产能,单位:%)

组件环节,据集邦咨询数据显示,2023年大尺寸组件产能将大幅提升,预计达767GW,市占约为90%其中210组件产能约508GW,较2022年增长68.14%,占比达59.62%,持续强劲增长。

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2022-2026年不同尺寸组件占比趋势(按设备兼容统计,单位:%)

招标趋势:高功率组件占据绝对主流,大尺寸占比达89.21%

综合来看,各环节大尺寸产品占比都在攀升,已占绝对优势,或将成为市场的首选。据集邦咨询统计,在2022年度各大央国企公布的约129GW光伏组件集采招标规模中,高功率组件需求旺盛,大尺寸组件占据绝对主流。在组件招标中,有115GW左右的项目明确要求182/210尺寸,占比达89.21%,大尺寸(182/210)组件需求开启加速上升模式

从招标趋势上看,实际应用市场已给出了明显的信号与选择,组件项目在招标时已更多地偏向大尺寸组件,2023年大尺寸组件的主流市场地位将更加突出。作为产业链降本增效的重要一环,大尺寸组件的竞争优势更为明显。

出货格局:2022年第一梯队组件商出货均超40GW,210组件累计出货量超120GW

据集邦咨询数据显示,2022年前6家组件企业出货量约为205-211GW,按照全年组件需求270GW测算,占比达76-78%;其中隆基、天合光能、晶科三家组件企业出货量均突破40GW。其中,2022年大尺寸组件出货再提速,出货占比超80%;截至2023年第一季度,210mm(含210R)组件累计出货量突破120GW。

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主要组件企业出货规模(单位:GW)

展望2023年,随着能源转型加速,支撑需求延续高增,龙头组件企业再次提高组件出货预期目标。据集邦咨询统计,前六大组件企业出货预期将达到350GW。出货量是检验产品市场接受度的关键因素,随着国内多家厂商逐步实现技术突破和产品量产,预计大尺寸组件产品出货量将进一步提升。

技术布局:大尺寸+N型双箭齐发,210+N组件功率实现700W+突破

技术迭代创新是推动产业高质量发展的重要基础。在大尺寸产品的快速发展的趋势下,大尺寸+N型技术布局势在必行。如果说2022年是N型技术商业化元年,2023年则是TOPCon放量元年,TOPCon技术将率先实现大规模量产。在高功率组件需求旺盛的背景下,182主要通过叠加N型技术,实现组件功率档位从500W+到600W+的提升。而210叠加N型技术后,210-60版型功率达到650W,210-66版型功率突破700W。

依托大尺寸产品的快速发展,N型等先进技术的成熟,210产品将持续验证其提效降本的特性,从研发到投入市场,再到被市场广泛认可,已经成为行业的绝对主流。在能源转型的背景下,众多企业正积极探索,紧抓布局风口,抢占市场先机,全球光伏产业也将迎来又一个全新的黄金发展周期。

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新加入的生态系统成员包括 Kudan Visionary.ai,有助于快速部署高性能、高能效的基于 SLAM AI ISP 的解决方案

2023 4 12 ——楷登电子(美国 Cadence 公司,NASDAQ:CDNS)今日宣布欢迎 Kudan 和 Visionary.ai 加入 Tensilica 软件合作伙伴生态系统,他们将为 Cadence® Tensilica® Vision DSP 和 AI 平台带来业界领先的同步与地图构建 (SLAM)和 AI 图像信号处理器(ISP)解决方案。Tensilica Vision 和 AI 软件生态系统十分广泛,包括 50 多个为上述平台开发解决方案的合作伙伴,涵盖汽车、智能手机应用、物联网、软件服务及许多其他领域。

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“为了以最好的方式帮助客户应对设计挑战,采用全面的解决方案非常重要。从硬件的角度来看,Tensilica IP 和架构的持续创新非常关键,有助于推动领先的智能手机制造商和物联网系统以及下一代联网汽车供应商持续向前发展,”Cadence Tensilica Vision 和 AI DSP 产品管理、营销和业务开发总监 Amol Borkar 说,“一个强大的软件生态系统也必不可少,通过与 Kudan 和 Visionary.ai 这样的行业领导者合作,我们可以引入最先进的 SLAM 和 AI ISP 解决方案,并在基于 Tensilica IP 的设备上高效运行,同时实现最佳的功耗性能。”

Kudan 是视觉测距领域的行业领导者,也是 SLAM 算法的早期实施者。SLAM 被广泛应用于基于摄像头或传感器的系统,能够以高精度确定目标对象在环境中的位置和方向。SLAM 相当复杂,并已在许多家用产品中得到了应用,包括吸尘器机器人和 AR/VR 设备,甚至更复杂的系统如自动驾驶汽车和自动导航无人机。Kudan 在 Tensilica Vision Q7 DSP 上完成了 SLAM 的专属实现,使前端特征提取阶段的性能提高了 10 倍,与基于 CPU 的实现相比,整个 SLAM 管道的速度提高了近 15%。

“我们与 Cadence 建立了合作伙伴关系,并与 Tensilica 平台一起加速了 Kudan 的 SLAM 方案,对此我们感到非常兴奋,”Kudan USA 首席执行官 Juan Wee 说,“Cadence 的 Tensilica Vision DSP 提供专门的指令用于优化 SLAM 算法的各个阶段,为最终客户提供了显著的收益,并降低了功耗。我们期待着能与 Cadence 一起,共同提高我们 SLAM 解决方案的支持范围和采用率。”

在大多数具有图像或视频功能的系统中,ISP 功能集的应用非常成熟,通常作为一个硬件模块提供,这能帮助提高性能,但缺乏灵活性,难以适应当下的使用场景。

Visionary.ai 独辟蹊径,使用人工智能取代传统的“硬接线”ISP 功能,能够实时生成高质量的视频,即使在光线条件不佳的情况下也是如此。Visionary.ai 的高效 AI-ISP 使客户能够实现分辨率超越全高清水平的摄像头管道,同时在 Tensilica NNA110 加速器上以超过 30fps 的速度运行。

“我们开发了一种利用 AI 实时大幅提高图像质量的方法,特别是在光线欠佳的条件下,”Visionary.ai 首席执行官 Oren Debbi 表示,“为了让这项技术发挥真正的潜力,我们需要使用快速高效的神经网络计算。对我们来说,加入 Cadence 的 Tensilica 生态系统有助于确保客户获得极具竞争力的解决方案,并能在更高效的视觉和 AI 平台上运行,真正实现开箱即用。”

关于 Tensilica Vision 和 AI DSP 的更多信息,请访问 www.cadence.com/go/tensilicaecosystem

关于 Cadence

Cadence 在计算软件领域拥有超过 30 年的专业经验,是电子系统设计产业的关键领导者。基于公司的智能系统设计战略,Cadence 致力于提供软件、硬件和 IP 产品,助力电子设计从概念成为现实。Cadence 的客户遍布全球,皆为最具创新能力的企业,他们向超大规模计算、5G 通讯、汽车、移动设备、航空、消费电子、工业和医疗等最具活力的应用市场交付从芯片、电路板到完整系统的卓越电子产品。Cadence 已连续九年名列美国财富杂志评选的 100 家最适合工作的公司。如需了解更多信息,请访问公司网站 cadence.com

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  • 使用MHF®插座和Molex RF连接器接口提供多种电缆组装配置

  • 以专利锁定机制提高连接可靠性和安全性,适用于承受持续冲击和振动的严苛RF应用

全球电子行业领导者和连接创新者Molex莫仕公司扩展电缆组件产品线,增添来自高频高速传输连接器领域领导厂商I-PEX公司的创新解决方案。两家公司连手提供I-PEX MHF® 4L LKMHF® I LK电缆组件产品,备有使用标准MHF插座和Molex RF连接器接口的多种配置型号。

MOL510. I-PEX MHF I LK Cable Assemblies.jpg

MHF I系列micro-RF同轴连接器系统利用I-PEX的专利锁定机制,提供连接可靠性和安全性。这款尖端解决方案无缝卡接到位,能够耐受持续的冲击和振动,保持可靠的信号连接。这个专利锁定系统启发自无人机,非常适合满足最严苛的连接要求,涵盖汽车、消费电子、数据中心、医疗、智能家电和电信行业领域。

Molex莫仕RF连接集团产品经理Donna Wallburg表示:我们很高兴与I-PEX合作,将稳健可靠的连接性能提升到全新的水平。两家企业持续合作,包括提供满足最严苛RF应用要求的一站式解决方案来源,同时满足不断增加的RF电缆组件需求。

为了简化和精简实施操作,I-PEX电缆组件提供:

  • 标准的现成产品,加快上市速度并毋须使用工具

  • 标准MHF插座,使得锁定电缆组件可配接标准MHF插座

Molex莫仕现在提供1.13、1.32和1.37 mm电缆类型标准组件。如要了解更多信息,请访问公司网页:MHF® 4L LK MHF® I LK 电缆组件

关于Molex莫仕

Molex是全球电子行业的领导者,致力于使我们的世界变得更加美好,更加紧密相连。Molex现已在全球超过40个国家建立业务,在汽车、数据中心、工业自动化、医疗保健、5G、云计算和消费类设备等领域实现变革性技术创新。通过值得信赖的客户和行业关系、无与伦比的工程专长以及产品质量和可靠性,Molex实现了Creating Connections for Life的无限潜力。欲了解更多信息,请访问www.molex.com

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英飞凌科技股份公司(FSE 代码:IFX / OTCQX 代码:IFNNY)与Apex.AI近日联合宣布,双方将共同开发一款能够帮助汽车行业客户显著加快软件开发速度的平台。Apex.AI 是一家为移动出行和自动驾驶应用开发安全认证软件的公司。目前,两家公司已经整合了 Apex.AI 的软件开发套件与英飞凌 AURIX™ TC3x 微控制器,旨在更快地将安全关键型汽车功能集成到未来车辆中。

英飞凌AURIX™ TC3x 微控制器.jpg

英飞凌科技软件、合作伙伴与生态系统管理高级总监 Thomas Schneid 表示:“AURIX TC3x 系列微控制器已经广泛应用于汽车领域,并以其可靠性、可扩展性能和广泛的客户群而在业界享有盛誉。我们与 Apex.AI 的合作将加快微控制器的软件开发和实际应用,让软件定义汽车从愿景变成现实。新的汽车应用需要通过新的软件生态系统组件来补充和增强我们现有的软件环境。

Apex.AI 联合创始人兼首席执行官 Jan Becker 博士表示:移动出行行业正在面临着从以硬件为中心的产品向软件定义汽车转变这一重大挑战。半导体科技公司英飞凌的 AURIX TC3x 系列微控制器是一款领先的嵌入式汽车安全控制器,它与 Apex.Grace™ 的集成将显著加快开发速度并降低部署成本。

英飞凌的 AURIX TC3x 获得了ISO 26262:2018 ASIL D等级的汽车功能安全流程认证。ASIL D 是汽车领域最高等级的功能安全认证。这款微控制器可以作为安全主机控制器用于自动驾驶的先进计算平台,因为它能够满足自动驾驶所需的安全性和性能。Apex.Grace 的前身是 Apex.OSApex.OS是第一款通过 ISO 26262 ASIL D 认证、有助于实现软件定义汽车SDV的完整 SDK

Apex.Grace 是工程师为实现软件定义汽车而进行应用软件开发的理想选择。Apex.Ida 原名 Apex.Middleware,主要负责为电子控制单元(ECU)内部和相互之间的通信以及与云之间的通信提供完整的集成解决方案。两家公司的合作将显著加快嵌入式安全关键型汽车应用的开发和集成。

Apex.Grace基于开源机器人操作系统(ROS)。虽然 ROS在事实上已经成为机器人和移动出行应用原型设计的行业开发标准,但是它不符合汽车系统和其他安全关键型应用对安全性和可靠性的要求,这给制造商造成了困扰。Apex.Grace 能够帮助制造商从基于 ROS 的原型设计快速、高效地过渡到量产阶段。并且,Apex.Grace通过了TÜV NordASIL D最高汽车功能安全等级认证。

关于 Apex.AI

Apex.AI 是一家全球性企业,致力于为软件定义汽车和移动出行系统开发安全、可扩展、经过认证且易于开发者使用的软件。Apex.Grace 是该公司的旗舰产品,它是一款实时、可靠的车规级软件开发套件。Apex.AI 为汽车制造商、卡车制造商和供应商提供软件开发套件,帮助汽车客户从以硬件为中心的产品转型到以软件为中心的现代汽车,他们能够以更低成本事半功倍地快速开发软件。如需了解关于 Apex.AI 的更多信息,请访问 www.apex.ai

关于英飞凌

英飞凌科技股份公司是全球功率系统和物联网领域的半导体领导者。英飞凌以其产品和解决方案推动低碳化和数字化进程。该公司在全球拥有约56,200名员工,在2022财年(截至930日)的收入约为142亿欧元。英飞凌在法兰克福证券交易所上市(股票代码:IFX),在美国的OTCQX国际场外交易市场上市(股票代码:IFNNY)。

更多信息请访问www.infineon.com

更多新闻请登录英飞凌新闻中心https://www.infineon.com/cms/cn/about-infineon/press/press-releases/

英飞凌中国

英飞凌科技股份公司于1995年正式进入中国大陆市场。自199510月在无锡建立第一家企业以来,英飞凌的业务取得非常迅速的增长,在中国拥有约3,000多名员工,已经成为英飞凌全球业务发展的重要推动力。英飞凌在中国建立了涵盖研发、生产、销售、市场、技术支持等在内的完整的产业链,并在销售、技术研发、人才培养等方面与国内领先的企业、高等院校开展了深入的合作。

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作为一种应用层规范,Matter 源于 2019 年底发布的 IP 互联家庭项目(Project Connected Home over IP,简称 CHIP),是为智能家居市场引入互操作性的最新尝试,目标是让用户购买两台 Matter 认证设备时这两台设备能相互联通配合。实现这一目标后,消费者便能放心地购买不同生产厂商的智能家居设备,而厂家则无需为每个大型甚至小型市场客户单独的增加所需功能。

简单来说,消费者无需确定不同品牌之间的智能家居产品是否兼容,也无需关心核心网关设备采用的是嵌入式 Wi-Fi、Thread 还是低功耗无线电协议,只需在设备上寻找 Matter 认证标志,即可确保互操作性。对于智能家居产品制造商而言,可以通过统一标准来构建产品,从而简化开发过程。同时, Matter 规范是基于 IP 的标准,也为开发人员提供了通用且已构建的沟通交流基础。

“智能家居行业在其背后达成了前所未有的重大共识”,这是 Matter 的最大亮点。

Matter 1.0 的诞生

简单回顾一下 Matter 规范的诞生历程。

在亚马逊、苹果和谷歌发起 CHIP 项目后,包括宜家、恩智浦半导体、三星 Smart Things、Silicon Labs 在内的其他 10 个 Zigbee 联盟董事会成员随即加入,他们希望 CHIP 项目能将 Zigbee、Thread、蓝牙和 Wi-Fi 等不同组件整合到一个总体标准中,以简化智能家居设备商开发成本,提高产品之间兼容性。

但如前文所述,Matter 的重点在应用层,是在系统集成和控制的关键点——也就是智能家居管理平台上提出的标准,依赖于以太网、Wi-Fi、Thread 等底层协议。然而 Zigbee 和蓝牙都是不适配 IPv6 的底层协议,例如 ZigBee,它规定了要求的底层协议、专用的网络层/传输层和专用的应用层。所以 Matter 与 Zigbee、蓝牙是互斥的协议,无法共同存在;而与 Wi-Fi 则是依赖关系。

2021 年 5 月,基于 IP 的统一连接协议 Matter 取代了原先的 CHIP 成为该标准的正式名称,ZigBee 联盟也更名为连接标准联盟(Connectivity Standards Alliance,简称 CSA)。2022 年 10 月,CSA 连接标准联盟宣布Matter 1.0 技术规范正式发布,认证计划同时开放。智能家居品牌可以对其产品进行相关测试和认证,一旦获得认证,公司就可以开始销售带有 Matter 标志的设备。

在 1.0 规范中,Matter 选择了照明供电、门禁控制、电视、安全和安保、百叶窗/窗帘、接入点/网桥、HVAC 控制、控制器这八大类设备。之所以选择这些设备类型,原因是这些设备具有最大的市场需求和广泛的普及率,以及设备能够集成到初始系统中的潜力,例如带智能锁的门禁控制、车库门控制以及安全传感器、触控板和报警器等。相关方面有计划在之后的版本或 Matter 迭代规范中添加包括视频、台面厨电、保健与健康、环境测量等应用。

根据 ABI Research 的预测,从 2022 年至 2030 年,将有超过 200 亿部无线互联智能家居设备在全球出售,其中很大一部分设备类型将满足 Matter 规范。在未来几年内,这些产品中的绝大部分,还有其他的产品,诸如消费型机器人和智能电器,也将会支持 Matter 规范。

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Matter 兼容智能家居设备出货量(图源:ABI Research)

差异化竞争优势何处寻?

可以预见的是,对于已经参与智能家居市场的 OEM 厂商而言,Matter 将会减少技术限制,让他们可以通过单个版本的互连产品,找到进入智能家居的机会。对于现有的厂商和新进入者,Matter 将会极大地简化每种产品的技术选择,以及这些设备和电器的生命周期管理。

但 Qorvo 市场经理 Dash Kong 却在一次媒体见面会上指出,与我们所熟知的 Zigbee、蓝牙标准不同,Matter 是完全开源的标准。也就是说,无论是设备厂商还是芯片厂商,每个人都可以查看和下载源代码,每个部门都可以使用相同的数据库和软件,他们都是在开源软件的基础上去运行自己的应用程序,导致原有 Zigbee、蓝牙协议栈上的差异化特性被打破,大家在软件层面的差异化变得越来越小。

之所以要这样做,是 Matter 规范要保证每一台设备接入之后都可以实现互联互通,因此必须要有对应的开源代码。这样一来,软件层面的差异化就很难在市场中形成真正的竞争优势,相比之下,像 Qorvo 这样具备更多硬件性能优势的厂商将因此获益。

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Qorvo 市场经理 Dash Kong

ConcurrentConnect 技术即为 Qorvo 征战 Matter 战场的利器之一。这是一项独特的功能,可在单个家庭网络中同步运行单协议和多协议智能设备。它让网关可以在家居网络中的所有标准和协议之间无缝切换,使更多基于不同标准的终端设备得以连接和控制。基于此,Qorvo 也为客户提供了同时支持 Zigbee,Thread 以及 BLE 协议的单芯片解决方案,大幅度降低开发投入,PCB 板上面积以及外围器件数量。

“很多厂商也宣称自己拥有同样类似的技术,但实际上他们的方案更多依靠软件的高速切换实现,信号丢包、延迟等现象时常发生。”Dash Kong 说,Qorvo 通过硬件技术去解决上述问题,实现了真正意义上的实时同步信号处理。

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天线方面具备的优势则是利器之二。作为一家以射频解决方案见长的公司,Qorvo 在提升网络链路稳定性方面既不靠提高产品的发射功率,也不靠提高产品接收灵敏度,而是通过提供两个平行的射频信号输出口,为客户提供片上 Antenna Diversity 技术,客户无线额外的 RF 设计便可活动更加稳定的无线信号链路,提升用户使用体验。

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在两种技术的加持下,Qorvo 正在生产多款与 Matter 兼容的设备,其中包括 QPG7015M 和 QPG6105,前者是全球首款具有实时并发功能的收发器,后者则是一个智能家居通信控制器,通过单一无线电提供出色的多标准性能。这些产品支持跨多个标准协议的无缝和同步网络管理。值得一提的是,Qorvo QPG6105 开发板还是全球首批通过 Matter 认证的 Thread RGB 智能灯控应用。此外,Qorvo 针对 Matter 的软件解决方案现也在该公司的 Github 网站上推出。

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针对行业比较关心的,“之前买的物联网设备能否加入 Matter 大家庭?”、“如果无法加入,那么整个智能家居还是碎片化的。”等问题,Dash Kong 回应称,Matter 协议在创立之初就考虑了这个问题,因为现有设备中普遍采用 Zigbee 和其他物联网无线协议,虽然无法直接连接到 Matter ,但有无线协议连接的基础,“桥接”是 Matter 连接到这些现有设备的关键,只需要在新设备中以集成这样的桥接网关,就可以让现有传感器网络与 Matter 网络互操作。

换句话说,在 Matter 生态系统中,非 Matter 设备可以作为“被桥接设备”节点,通过桥接设备完成其他协议(如 Zigbee)和 Matter 协议之间的映射,从而与系统中的 Matter 设备进行通信。

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目前,许多物联网终端制造商已经计划更新现有网关产品来达成 Matter 桥接需求,并将推出可同时支持已部署的 Zigbee、Thread 设备以及更新的 Matter 产品。一些非 Matter 设备也可以通过 OTA 升级以支持 Matter,其余的智能家居产品则可能被排除在 Matter 阵营之外。

结语

过去的几十年里,尽管智能家居技术已经从一个小众市场发展成为一个更主流的市场,但市场碎片化成为了制约智能家居系统发展的根本原因。随着 Matter 标准的到来,智能家居产业链上各环节的企业,都将能够为市场提供跨品牌和跨生态互联互通的新一代产品,让消费者体验更好的隐私保护、安全和便捷。

关于Qorvo

Qorvo(纳斯达克代码:QRVO)提供各种创新半导体解决方案,致力于让我们的世界更美好。我们结合产品和领先的技术优势、以系统级专业知识和全球性的制造规模,快速解决客户最复杂的技术难题。Qorvo 面向全球多个快速增长的细分市场提供解决方案,包括消费电子、智能家居/物联网、汽车、电动汽车、电池供电设备、网络基础设施、医疗保健和航空航天/国防。访问 www.qorvo.com ,了解我们多元化的创新团队如何连接地球万物,提供无微不至的保护和源源不断的动力。

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