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OPPO 今日公布了OPPO Reno10 系列的影像配置,该新品将首次搭载超光影潜望长焦,实现人像的构图自由。同时,OPPO 首席产品官刘作虎表示,“得益于算法进步,Reno10系列继承了Find X6 系列的人像效果。”

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人像极具生动感、自然感

如何拍出一张更好的人像?这是每一代 Reno 都在探索的问题。十代以来,围绕“自然有质感的”的人像美学主张,OPPO Reno系列曾首创10倍混合光学变焦,并带来视频超级防抖、AI焕采视频美颜等诸多行业领先的创新体验,帮助近8000万 Reno 用户创作更生动、更自然、更高级的人像作品,也让大家相信:好人像,选 Reno。

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十代Reno用户的人像作品

OPPO 认为,用长焦拍人像,可以让画面始终聚焦到最重要的人,同时精准捕捉人物的面部细节和情感表达。作为十代里程碑之作,OPPO Reno10 系列将首次搭载超光影潜望长焦,支持旗舰 1/2 英寸大底,6400 万超高像素,ƒ/2.5 超大光圈。从3x到6x,从全景到特写,OPPO Reno10系列都可以拍出旗舰水平的质感人像,帮助用户实现人像构图自由。

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OPPO Reno10 系列搭载超光影潜望长焦

人像是用光的艺术,忽略光影,就是忽略人像的全部。因此,OPPO Reno10 系列还继承了Find X6 系列的人像效果,用计算光影的方式还原光线、人物主体和环境的正确光影关系,光影更自然,五官更立体,表情更生动。

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还原阳光下的真实光影

更多 OPPO Reno10 系列新品信息,敬请期待5月24日14:30的新品发布会,届时可前往 OPPO 官网进行观看。

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西部数据公司副总裁兼中国区总经理 蔡耀祥

全球的数据量正持续以每年约23%的速度增长——各行各业产生的数据量越来越多,因此长期保存这些数据变得愈发困难。另一方面,在中国“3060 ”双碳目标的指导下,企业级数据中心的数据存储不仅需要高性能、大容量和更低的总体拥有成本,还要向着绿色、低能耗的可持续方向不断发展。

一个有效的解决方案就是冷存储。通过更深入地了解组织的数据需求,我们发现企业采用冷存储可以确保随时访问有价值的数据,同时减少数据存储的总体拥有成本和能耗。

冷存储的兴起

冷存储,可以理解为针对不常访问数据的存储。在该类场景中,数据被归档或保存在冷存储”中,很少被使用,但需要时又得做到可以随时访问,因此不必优先考虑IO性能。这与需要进行数据处理的高性能 “热存储”相反,而且也不同于可能永不访问,或允许花费数小时或数天访问的“冻存储

随着技术创新和数字化转型的加速推进,越来越多的此类数据将持续产生,即使当下不用,也具备一定价值,不应被即刻丢弃。譬如在智慧视频和安全相关行业,同一段视频不能记录第二次,一旦意外丢失,决不会以完全相同的方式再次呈现,而且永远不知道什么时候需要回看视频,因此数据永久保留很有必要。在汽车行业自动驾驶测试将产生大量数据,且不会重复同样的测试,因此,企业可保留数据以便在自动驾驶算法革新的过程中持续加以利用。对于播放职业球赛电视台来说,永远有可能重播球员的比赛视频,所以视频内容也要全部保留下来

其实,在各行业的各种具体场景下,用户都随时访问旧数据的可能。一些企业尽管当下不需要访问数据,但也可能已经预知何时会需要。比如机器学习的场景下,创建庞大的训练数据极为耗时,一旦积累了数据集,尽管可能很少被访问,却拥有一定价值。因此,企业需要保留这些数据用于机器训练,节省再次创建庞大数据集的时间,也可将其出售用其他训练项目

可见,越来越多的企业需要探索冷存储方法。而需要长期保留这些数据的企业面临着一个关键问题,到底是将数据存放在昂贵、更快速的存储基础架构中实时取用,还是存放在性价比的冷存储层,在以后需要再重新访问?

冷存储便是针对该场景的解决方案,它允许以更低的成本存储数据,与需要实时多次访问的“热数据”(如金融交易)相比,这些数据被访问频率低。基于这一优点,企业可以更轻松地选择理想的数据存储解决方案,而不是陷入以更高成本扩展存储资源还是删除一些潜在重要数据的两难境地

正因如此,冷存储方兴未艾,并将持续加速发展。行业分析师认为,当前至少60%数据可以归入存档数据,到2025年,这一比例可能达到80%或更多。因此,冷存储正成为存储行业增长最快的细分领域之一服务提供商纷纷迎合这一发展趋势,采用可访问的存档重新设计其存储架构,并确保对冷存储中的数据进行高效管理,降低总体拥有成本和能耗。

企业该如何进行冷存储?

广义程度上,冷存储属于一种用例,企业需要探索特定的技术和解决方案来将这个用例变为现实,其中需要注意的重点包括:

首先,将冷数据视为主数据对待。冷数据必须在线存储,并且易于搜索和访问。企业不仅要能够存储数据,还需要在这些数据集持续增长的情况下解决实时、高效访问数据的挑战。例如,电视台如果需要重播几年前举行的一场体育赛事,它得具备一套基础设施保证可以精确找到这些数据。因此,旧数据仍然需要被当成主数据来对待,尤其是在可访问性方面。

不将存档数据视为数据是一种失策,而这也涉及到另一个重要考量——数据保护。

即使这些数据被存放在二级存储上,仍然需要像主数据一样受到保护。无论是确保数据在站点发生灾害时不会丢失,还是免受人为威胁等,只有像主数据一样进行数据保护,冷存储中的数据才能安全无虞。

另一个重要注意点就是成本。尽管冷存储为长期保存数据提供了一种更具成本效益的解决方案,但要实现其最佳功效还需考虑多种因素。

业内人士可能经常认为云存储将是最具成本效益的冷存储库。然而,对于某些企业的特定场景下,事实可能并非如此,而且如果持续向云端增加更多数据,成本也会随之提升。虽然云技术在弹性和保护方面具有独到的优势,但它并非所有场景下企业的最优选择。

另一方面,有些企业认为磁带技术是成本更低的存储技术,所以必须部署磁带来满足所有冷存储需求然而许多情况下这其实时难以实现。企业必须分析整体拥有成本,深入研究采用技术的服务等级协议,因为对某些公司来说,简单地投资构建多个存储层可能并无法节省那么多成本,而且会增加不必要的复杂性。简言之,并没有“放之四海而皆准”的解决方案。

立足HDD创新,应对绿色数字未来

随着人工智能、机器学习、自动驾驶、智慧视频、物联网以及智慧城市等新兴应用的不断演变,数据生成来源比以往任何时候都更多,冷存储领域也正不断发展,并凸显出其重要性。市场正大量投资云存储、基于HDD的解决方案和磁带技术创新,以满足未来企业数字化转型和冷存储的需求。

如今,大多数二级冷数据都保存在磁带或HDD上,而热数据则存储在SSD中。HDD正在向下一代磁盘技术和平台演进,旨在降低拥有成本和能耗,并提高主动存档解决方案的可访问性。HDD技术的最新进展包括新的分区存储技术、更高的面密度、机械创新、智能数据存储以及材料创新等等。

西部数据一直处于HDD技术创新的前沿,不断提高存储容量和性能并降低客户的总体拥有成本和能耗,帮助客户应对庞大和多样化的数据存储需求。2021年,西部数据突破传统存储界限,推出了整合HDD与闪存优势的OptiNAND技术,带来了全新的闪存增强型磁盘架构设计。2022年,西部数据推出了基于OptiNAND技术的22TB Ultrastar ® DC HC570 CMR HDD,在成熟的单碟2.2TB的氦气封装技术上实现了10碟更高的面密度;开发出了创新的UltraSMR技术并发布26TB Ultrastar DC HC670 UltraSMR HDD,通过引入数据块编码和先进的纠错算法,增加了每英寸磁道数(TPI),与22TBCMR HDD相比带来了约18%的容量提升。西部数据通过HDD产品和技术的迭代更新,为云服务提供商、企业级客户和下一代数据中心带来了更低的TCO与能耗。

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<西部数据22TB Ultrastar DC HC570 HDD ()

西部数据26TB Ultrastar DC HC670 UltraSMR HDD () >

除了不断进行产品创新,西部数据还评估并强化了应对气候变化影响的措施,致力于实现更可持续的未来。这一点在第四次工业革命不断演进,自动化替代传统人工操作的进程中尤为重要。去年11月,西部数据的上海工厂成功入选世界经济论坛全球灯塔工厂网络,并凭借在可持续发展领域的突破性成果,被授予中国首家“可持续发展灯塔工厂”荣誉称号。

作为全球数据基础架构提供者,西部数据拥有全面且丰富的HDD和闪存解决方案,助力企业和数据中心实现高效和可持续的数据存储。

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当前,汽车产业正经历前所未有的变革,5G、蜂窝车联网(C-V2X)、AI、云计算等前沿技术交织演进,用户对汽车创新产品体验的需求不断提升,汽车行业正加速迈向智能网联新时代。全新的汽车架构、电气化转型、更具沉浸感的座舱体验、先进驾驶辅助和自动驾驶规模化、全新的出行服务和智慧交通系统——这些趋势正在深刻改变着汽车的技术走向、行业合作方式和消费者的驾乘体验。

凭借在无线通信和移动计算领域深厚的技术积累,高通公司在过去二十多年面向汽车行业推出了丰富的产品和解决方案,不断刷新智能网联汽车顶级体验。高通不仅推出了众多“定义未来”的首创性技术,还面向下一代汽车打造了系统级平台——骁龙数字底盘,持续为车辆在连接、座舱、智能驾驶、车对云四大领域带来最前沿的技术和功能。目前,骁龙数字底盘已赋能全球超过2.5亿辆汽车,为数亿用户带来更智能、更顺畅、更安全的创新驾乘体验。

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2023高通汽车技术与合作峰会火热报名中,欢迎扫码注册参会

525日至26日,高通将在苏州举办首届“高通汽车技术与合作峰会”,大规模、全景式呈现骁龙数字底盘带来的最新技术成果,并携手汽车生态伙伴共同展望智能网联汽车新趋势和新机遇。

届时,高通公司中国区董事长孟樸、高通技术公司高级副总裁兼汽车业务总经理Nakul Duggal将携公司多位汽车技术产品负责人,与来自汽车制造商、一级供应商和产业组织等合作伙伴的行业大咖一起,共同探讨如何推进汽车产业变革。峰会还设置了智能座舱、智能驾驶和车联网三大主题分论坛,从基础技术、产业政策、需求洞察等方面深度启迪汽车未来创新之路。

汽车行业领军企业汇聚一堂,共绘生态蓝图,让峰会备受期待:活动共计超过30场主题演讲,超过120家汽车制造商、一级供应商、汽车解决方案提供商及产业链上下游厂商共襄盛举,将吸引超过1000名生态合作伙伴及专业观众参与。

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骁龙数字底盘概念车将首次在中国亮相并对观众开放体验

超过60项基于骁龙数字底盘的创新方案及应用展示将亮相峰会。值得一提的是,此次活动上,骁龙数字底盘概念车也将首次在中国亮相并对观众开放体验,集中展现高通对于智能网联汽车的未来构想。概念车突出展现了骁龙数字底盘解决方案如何集成来自多样生态系统中不同公司的技术,提供高度个性化且直观的体验,包括沉浸式信息娱乐、驾驶辅助和增强的安全性。凭借前沿技术和创新体验,骁龙数字底盘概念车生动诠释了高通将如何助力行业加速驶向智能网联汽车的未来。

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新推出的64位微处理器(MPU) STM32MP2系列目标通SESIP 3级认证,工业应用接口和专用边缘 AI加速单元

服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体(STMicroelectronics,简称ST;纽约证券交易所代码:STM)推出第二代STM32 微处理器(MPU),该产品在继承了STM32生态系统基础上,采用了全新的处理器架构,提升了工业和物联网边缘应用的性能和安全性。

意法半导体执行副总裁、通用微控制器子产品部总经理Ricardo De Sa Earp表示:“STM32MP2新系列产品进一步增强了我们在应用处理器方面的投入,将该处理器结合了64位处理器内核、边缘AI加速单元、先进多媒体功能、图形处理器以及丰富的数字外设接口。新系列MPU还集成了先进的硬件安全功能,以迎接在安全工业4.0、物联网和多种用户界面应用中涌现的新机遇。”

新一代微处理器的第一条产品线STM32MP25配备一颗或两颗64位Arm®Cortex®-A35内核,1.5GHz主频,高能效。处理实时任务,还集成一颗400MHz Cortex-M33内核。内置的专用神经处理单元(NPU)将处理器的总算力提高到1.35 TOPS(每秒1.35万亿次运算),使其能够为先进的机器视觉、预测性维护等应用提供更强大的边缘AI加速能力。STM32MP25支持32位DDR4和LPDDR4存储器,为成本优化设计提供长期保障。

STM32MP25产品线还支持千兆时效敏感性网络(TSN)规范,配备双端口千兆以太网TSN Switch模块,以及PCIe、USB 3.0和CAN-FD外围设备,为实时工业应用、数据集中器、网关以及通信设备提供高密度的连接功能。更高的数据处理能力结合网络连接功能,提升了安全应用和工业自动化检测和特征识别的性能。举例来说,MPU可以从高达五百万像素的图像传感器获取每秒30帧的视频流,然后使用边缘AI加速器分析视频图像,最后通过千兆以太网TSN发送附有检测元数据的相关视频(使用硬件编码器进行编码),并以流媒体模式进行全程实时控制。

内置的3D图形处理单元(GPU)支持1080p分辨率图形和视频,以实现丰富的用户界面。Vulkan实时图形处理功能可以使安卓应用畅通无阻。该产品还内置了1080p视频编解码器,多个显示器接口LVDS、四通道MIPI DSI,以及MIPI CSI-2摄像头接口,足以简化包括raw-Bayer图像传感器在内的数字相机和显示器的连接应用。

Arm的TrustZone®可信架构、资源隔离框架(RIF)等先进的安全功能,辅以密钥安全存储、安全引导、一次性可编程(OTP)存储器内的唯一设备ID、硬件加密引擎和动态DDR加密/解密算法,可确保处理器通过SESIP 3级认证。

新产品的温度范围为-40°C到125°C,可以简化热管理设计,提高工业设备的可靠性。此外,与其他面向工业应用的STM32 MPU一样,STM32MP2系列MPU享受ST的10年使用寿命承诺。

新系列处理器提供多种封装选择,其中球间距0.8mm的封装(TFBGA)可以简化PCB设计布线,允许开发者使用四层PCB的经济设计,节省昂贵的激光过孔费用。

使用新系列MPU,开发人员还可受益于STM32MPU生态系统的丰富开发资源,例如,高人气的OpenSTLinux发行版(包含完整的AI框架X-Linux-AI),以及STM32Cube开发工具。STM32Cube的裸跑程序或者RTOS可以运行于Cortex-M33内核运行。

意法半导体目前正在向OEM客户交付STM32MP25样片及评估版。预计2024年上半年开始量产。STM32MP2新系列 MPU已于5月12-13日在深圳举行的STM32中国峰会上亮相。


详情访问https://www.st.com/ stm32mp25

关于意法半导体

意法半导体拥有48,000名半导体技术的创造者和创新者,掌握半导体供应链和先进的制造设备。作为一家半导体垂直整合制造商(IDM),意法半导体与二十多万家客户、数千名合作伙伴一起研发产品和解决方案,共同构建生态系统,帮助他们更好地应对各种挑战和新机遇,满足世界对可持续发展的更高需求。意法半导体的技术让人们的出行更智能,电力和能源管理更高效,物联网和互联技术应用更广泛。意法半导体承诺将于2027年实现碳中和。详情请浏览意法半导体公司网站:www.st.com


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英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY)宣布已收购位于斯德哥尔摩的初创企业Imagimob有限公司,这是一家领先的平台提供商,致力于为边缘设备上的机器学习(ML)解决方案开发提供助力。通过此次收购,英飞凌进一步加强了其提供世界一流机器学习解决方案的地位,并显著扩充了其AI产品阵容。Imagimob提供一个端到端的机器学习工具链,该工具链高度灵活、易于使用,并且将重点放在了交付生产级ML模型上。英飞凌将收购该公司100%的股份,双方均同意不披露此次交易的具体金额。

英飞凌科技安全互联系统事业部总裁Thomas Rosteck表示:“人工智能(AI)和机器学习将大规模进入各种嵌入式应用,并带来新的功能。凭借Imagimob出色的平台及其在为边缘设备开发强大机器学习解决方案方面的专长,我们将能够进一步加强自身的实力,将产品的控制功能和能效提升至新水平,同时保护用户的隐私。此外,基于先进的传感器和物联网解决方案组合,我们能够帮助客户充分利用人工智能/机器学习的优势,将他们的产品快速推向市场。”

Imagimob联合创始人兼首席执行官Anders Hardebring表示:“与英飞凌合并之后,我们能够加快客户的产品和技术开发,赋能新的应用,并帮助客户在市场中脱颖而出。作为全球功率系统和物联网领域的半导体领导者,英飞凌有着深厚的应用专业知识和广泛的产品组合。成为英飞凌生态系统中的一个重要组成部分,使得我们能够在物联网环境中高效、安全地部署和实施先进的传感与控制。”

Imagimob是快速增长的微型机器学习和自动机器学习(AutoML)市场的领导者,致力于为边缘设备的机器学习提供端到端的开发平台。Imagimob的平台支持诸如音频事件检测、语音控制、预测性维护、手势识别、信号分类、材料检测等各种用例,并将进一步扩展英飞凌的软硬件生态系统。合并之后,将双方的专业知识相结合并应用于完整的传感器产品组合,将能够为两家公司现有的客户提供跨产品的统一用户体验,助力客户快速部署强大的解决方案,并加速微型机器学习在所有应用和领域的进一步普及。

关于Imagimob

Imagimob是一家快速成长的初创企业,致力于推动边缘人工智能和微型机器学习的前沿创新,助力客户打造引领未来的智能产品。公司总部位于瑞典斯德哥尔摩,自2013年以来一直服务于汽车、制造业、医疗保健和生活方式领域的全球客户。Imagimob AI是开发平台,可用于在资源有限的终端设备上快速、轻松地执行边缘人工智能应用的端到端开发。Imagimob AI在整个开发过程中为用户提供指导和助力,帮助用户提高生产力并加快产品上市速度,从而带来颠覆性改变。

关于英飞凌

英飞凌科技股份公司是全球功率系统和物联网领域的半导体领导者。英飞凌以其产品和解决方案推动低碳化和数字化进程。该公司在全球拥有约56,200名员工,在2022财年(截至930日)的收入约为142亿欧元。英飞凌在法兰克福证券交易所上市(股票代码:IFX),在美国的OTCQX国际场外交易市场上市(股票代码:IFNNY)。

更多信息请访问www.infineon.com

更多新闻请登录英飞凌新闻中心https://www.infineon.com/cms/cn/about-infineon/press/press-releases/

英飞凌中国

英飞凌科技股份公司于1995年正式进入中国大陆市场。自199510月在无锡建立第一家企业以来,英飞凌的业务取得非常迅速的增长,在中国拥有约3,000多名员工,已经成为英飞凌全球业务发展的重要推动力。英飞凌在中国建立了涵盖研发、生产、销售、市场、技术支持等在内的完整的产业链,并在销售、技术研发、人才培养等方面与国内领先的企业、高等院校开展了深入的合作。

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东芝电子元件及存储装置株式会社(“东芝”)今日宣布,推出额定电流为20A的12V共漏极N沟道MOSFET“SSM14N956L”,该器件可用于移动设备锂离子(Li-ion)电池组中的电池保护电路。该产品于今日开始支持批量出货。

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锂离子电池组依靠高度稳定的保护电路来减少充放电时产生的热量,以提高安全性。这些电路必须具有低功耗和高密度封装的特性,同时要求MOSFET小巧纤薄,且具有更低的导通电阻。

SSM14N956L采用东芝专用的微加工工艺,已经发布的SSM10N954L也采用该技术。凭借业界领先[1]的低导通电阻特性实现了低功耗,而业界领先[1]的低栅源漏电流特性又保证了低待机功耗。这些特性有助于延长电池的使用时间。此外,新产品还采用了一种新型的小巧纤薄的封装TCSPED-302701(2.74mm×3.0mm,厚度=0.085mm(典型值)。

东芝将继续开发用于锂离子电池组供电设备中的保护电路的MOSFET产品。

应用

-    家用电器采用锂离子电池组的消费类电子产品以及办公和个人设备,包括智能手机、平板电脑、充电宝、可穿戴设备、游戏控制器、电动牙刷、迷你数码相机、数码单反相机等。

特性

-    业界领先的[1]低导通电阻:RSS(ON)1.1mΩ(典型值)@VGS3.8V

-    业界领先的[1]低栅源漏电流:IGSS±1μA(最大值)@VGS±8V

-    小型化超薄TCSPED-302701封装:2.74mm×3.0mm,厚度=0.085mm(典型值)

-    共漏极结构,可方便地用于电池保护电路

主要规格

(除非另有说明,Ta=25℃)

器件型号

SSM14N956L

SSM10N954L[2]

配置

N沟道共漏极

绝对最大额定值

源极-源极电压VSSSV

12

栅极-源极电压VGSSV

±8

源极电流(DCISA

20.0

13.5

电气特性

栅源漏电流IGSS

最大值(μA

@VGS±8V

±1

源极-源极导通电阻RSS(ON)

典型值(mΩ

@VGS4.5V

1.00

2.1

@VGS3.8V

1.10

2.2

@VGS3.1V

1.25

2.4

@VGS2.5V

1.60

3.1

封装

名称

TCSPED-302701

TCSPAC-153001

尺寸典型值(mm

2.74×3,

厚度=0.085

1.49×2.98,

厚度=0.11

库存查询与购买

在线购买

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注:

[1] 截至2023年5月的东芝调查,与相同额定值的产品进行比较。

[2] 已发布产品。

如需了解有关新产品的更多信息,请访问以下网址:

SSM14N956L

https://toshiba-semicon-storage.com/cn/semiconductor/product/mosfets/detail.SSM14N956L.html

如需了解有关新产品在线分销商网站的供货情况,请访问以下网址

SSM14N956L

https://toshiba-semicon-storage.com/cn/semiconductor/where-to-buy/stockcheck.SSM14N956L.html

关于东芝电子元件及存储装置株式会社

东芝电子元件及存储装置株式会社是先进的半导体和存储解决方案的领先供应商,公司累积了半个多世纪的经验和创新,为客户和合作伙伴提供分立半导体、系统LSI和HDD领域的杰出解决方案。

公司23,100名员工遍布世界各地,致力于实现产品价值的最大化,东芝电子元件及存储装置株式会社十分注重与客户的密切协作,旨在促进价值共创,共同开拓新市场,公司现已拥有超过7,110亿日元(62亿美元)的年销售额,期待为世界各地的人们建设更美好的未来并做出贡献。

如需了解有关东芝电子元件及存储装置株式会社的更多信息,请访问以下网址:https://toshiba-semicon-storage.com

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铠侠CD7系列EDSFF E3.S外形规格驱动器现已在部分HPE服务器和存储设备上装载

铠侠株式会社(Kioxia Corporation)今天宣布其铠侠CD7系列EDSFF(企业和数据中心标准型)E3.S NVMe™固态硬盘(SSD)现可在Hewlett Packard Enterprise(HPE)的服务器和存储设备上读取。

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铠侠CD7系列E3.S固态硬盘是行业首款[1]EDSFF驱动器,采用PCIe® 5.0技术设计,可提高每个驱动器的闪存存储密度,从而优化电源效率和机架整合[2]。HPE ProLiant Gen11服务器、HPE Alletra 4000数据存储服务器和HPE Synergy 480 Gen11计算模块支持最新的PCIe® 5.0接口,性能最高可达PCIe® 4.0的两倍,并可选择配备EDSFF E3.S驱动器槽。

作为2.5 英寸外形规格的自然演进[3],EDSFF E3.S专为满足高性能闪存存储需求而设计。与2.5英寸驱动器相比,E3.S可在同一机架单元中实现更密集、更高效的部署,同时改善冷却和热特性,并将容量提升1.5至2倍。

铠侠CD7系列E3.S数据中心级NVMe™ 1.4固态硬盘的容量从1,920到7,680 GB不等,符合EDSFF E3.S规格,并具有读取密集型1 DWPD[4]耐用性。

相关链接:铠侠CD7系列E3.S产品页
https://www.kioxia.com/en-jp/business/ssd/data-center-ssd/cd7-r-e3s.html

注释
[1] 截至2021年11月9日,基于公开信息的行业调查。
[2] 与2.5英寸外形规格的固态硬盘相比。
[3] 2.5英寸表示固态硬盘的外形规格,而非其实际尺寸。
[4] DWPD:Drive Write(s) Per Day,每日整盘写入次数。每天一次整盘写入是指在特定生命周期内的特定工作量下,可每天完整写入及重新写入硬盘所有容量一次。实际结果可能因系统配置、使用情况和其他因素而有所不同。

*容量定义:铠侠株式会社将兆字节(MB)定义为1,000,000字节,将千兆字节(GB)定义为1,000,000,000字节,将太字节(TB)定义为1,000,000,000,000字节。但是,计算机操作系统使用2的方幂来报告存储容量,定义1GB = 2^30字节= 1,073,741,824字节,1TB = 2^40字节= 1,099,511,627,776字节,因此显示的存储容量较小。可用存储容量(包括各种媒体文件的示例)将根据文件大小、格式、设置、软件、操作系统和/或预安装的软件应用程序或媒体内容而异。实际格式化的容量可能有所不同。

关于铠侠
铠侠是全球存储器解决方案领导者,致力于开发、生产和销售闪存及固态硬盘(SSD)。东芝公司于1987年发明了NAND闪存,2017年4月,铠侠前身东芝存储器集团从东芝公司分拆出来。铠侠致力于通过提供产品、服务和系统,为客户提供选择,为社会创造基于内存的价值,从而用“内存”提升世界。铠侠创新的3D闪存技术BiCS FLASH™正在塑造诸多高容量应用的未来存储方式,其中包括高级智能手机、PC、SSD、汽车和数据中心等。

客户垂询:
铠侠株式会社
全球销售办公室
https://business.kioxia.com/en-jp/buy/global-sales.html

在 businesswire.com 上查看源版本新闻稿: https://www.businesswire.com/news/home/20230516006100/zh-CN/

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助力工程师设计更加安全高效的牵引逆变器,将车辆的年行驶里程延长多达1,600公里

德州仪器 (TI)NASDAQ 代码:TXN)今日推出一款高集成度的功能安全合规型隔离式栅极驱动器,助力工程师设计更高效的牵引逆变器,并更大限度地延长电动汽车 (EV) 行驶里程。全新 UCC5880-Q1 增强型隔离式栅极驱动器提供的功能可使电动汽车动力总成工程师能够在提高功率密度、降低系统设计复杂性和成本的同时实现其安全和性能目标。如需更多信息,请访问 TI.com/UCC5880-Q1

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随着电动汽车日益普及,牵引逆变器系统的半导体创新技术有助于克服某些阻碍其广泛普及的关键技术障碍。汽车制造商可以使用 UCC5880-Q1 进行设计,构建更安全、更高效、更可靠的碳化硅 (SiC) 和绝缘栅双极晶体管 (IGBT) 牵引逆变器,使其具备实时可变的栅极驱动能力、串行外设接口 (SPI)功率模块监控和保护以及功能安全诊断。

德州仪器高电压驱动器产品线经理 Wenjia Liu 表示:“牵引逆变器等高电压应用的设计人员面临着一系列独特的挑战,需要在狭小空间内提供更高的系统效率和可靠性。这款全新隔离式栅极驱动器不仅能帮助工程师更大限度地延长行驶里程,还能通过集成安全功能来减少外部元器件数量并降低设计复杂性。它也能轻松与其他高电压功率转换产品(如 UCC14141-Q1 隔离式辅助电源模块)搭配使用,用于提高系统功率密度并帮助工程师充分发挥牵引逆变器的性能。”

更大限度地延长电动汽车行驶里程,同时降低设计复杂性和成本

由于效率提升会直接影响每次充电后的可延长行驶里程,因此愈发需要电动汽车有更高的可靠性和更出色的功耗性能。但是对于设计人员来说,要实现效率提升非常困难,因为大部分牵引逆变器的运行效率已经达到了 90%,甚至更高。

通过以 20 A 5 A 的幅度实时改变栅极驱动强度,设计人员可以使用 UCC5880-Q1 栅极驱动器更大限度地减少 SiC 开关功率损耗,将系统效率提高多达 2%,从而将每次电动汽车充电后的行驶里程延长多达 11公里。对于每周为车辆充电三次的电动汽车用户来说,年行驶里程可延长 1,600 多公里。如需了解更多信息,请阅读技术文章“如何通过实时可变栅极驱动强度更大限度地提高 SiC 牵引逆变器的效率”。

此外,UCC5880-Q1 具有 SPI 通信接口以及集成的监控和保护功能,可降低设计复杂性、减少外部元器件成本。工程师可以使用 SiC EV 牵引逆变器参考设计,进一步简化设计并快速设计出一套更高效的牵引逆变器系统原型。这种经过测试的可定制设计包括 UCC5880-Q1、辅助电源模块、实时控制 MCU 和高精度传感器。

德州仪器致力于通过功率转换和宽带隙技术创新,帮助工程师充分解锁高电压技术的强大功能。

封装和供货情况

符合 ISO26262 功能安全标准的汽车级 UCC5880-Q1 现支持预量产,但仅可通过 TI.com.cn 提供,芯片采用 10.5mm x 7.5mm 32 引脚 Shrink Small-Outline Package (SSOP) 封装。TI.com.cn 上提供了多种付款方式和运输选项。

关于德州仪器(TI

德州仪器(TI)(纳斯达克股票代码:TXN)是一家全球性的半导体公司,致力于设计、制造、测试和销售模拟和嵌入式处理芯片,用于工业、汽车、个人电子产品、通信设备和企业系统等市场。我们致力于通过半导体技术让电子产品更经济实用,创造一个更美好的世界。如今,每一代创新都建立在上一代创新的基础之上,使我们的技术变得更小巧、更快速、更可靠、更实惠,从而实现半导体在电子产品领域的广泛应用,这就是工程的进步。这正是我们数十年来乃至现在一直在做的事。欲了解更多信息,请访问公司网站www.ti.com.cn

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5月18日,杭州地芯科技有限公司(以下简称:地芯科技)在上海举办云腾系列新品发布会,发布了全球首款基于CMOS工艺的支持4G的线性CMOS PA——GC0643。GC0643是一款4*4mm多模多频功率放大器模块(MMMB PAM),它应用于3G/4G手持设备(包括手机及其他手持移动终端)以及Cat1.物联网设备,支持的多频段多制式应用。本模块还支持可编程MIPI控制。

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地芯科技副总裁张顶平表示CMOS工艺是集成电路中最为广泛使用的工艺技术,具有高集成度、低成本、漏电流低、导热性好、设计灵活等特性,但也存在击穿电压低、线性度差两大先天性弊端,使其在射频PA应用上面临巨大的技术挑战。

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“业界一直有将CMOS工艺应用于射频的尝试,我们都知道在饱和PA领域,CMOS是主流,但是在线性PA领域,砷化镓PA是主流,地芯科技率先将CMOS PA进入饱和PA领域。因为我们看到,CMOS工艺目前从设计到制造到封测已经成熟 ,可以去替代中低端砷化镓PA了。”张顶平指出,“地芯科技的创始团队深耕线性CMOS PA技术十多年,在过往的经验基础上开拓创新,攻克了击穿电压低、线性度差两大世界级工艺难题,在全球范围内率先量产支持4G的线性CMOS PA,将使得CMOS 工艺的PA进入主流射频前端市场成为可能。”

他从放大器的FOM指标,线性度、可靠性方面做了对比。

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从这些指标上可以看出在低发射功率领域,CMOS PA的指标不输砷化镓PA,在可靠性领域,CMOS PA的指标完胜砷化镓PA,如下图所示。测试 条件 Pin = 6dB m , Vbatt = 4.6 V。“在非常极端条件下,在6dBm 在如此苛刻条件下,我们通过了,而砷化镓PA会烧掉。” 他总结说。

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此外,他表示    CMOS PA直接采用封装没有额外打线,因此可以保持良好的一致性,还有就是 CMOS PA有更高的集成度,下图显示了新品在集成度上的优势。

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据他介绍,GC0643是一款多模多频带(MMMB)功率放大器模块(PAM),支持3G/4G手机和物联网应用,并在WCDMA、TD-SCDMA和LTE模式下高效运行。该模块可通过移动工业处理器接口(MIPI®)进行完全编程。“它支持支持3G/4G IoT及手机应用 ;支持TD/FDD模式;支持B1/B3/B5/B8/B34/B39/B40/B4频带。”他指出。

3G:GC0643支持WCDMA、高速下行链路分组接入(HSDPA)、高速上行链路分组接入(HSMPA)、高速分组接入(HSPA+)和TD-SCDMA调制。在各个功率范围和调制模式下,通过改变输入功率和DC-DC提供的电压值,来最大化功率放大器的效率

4G:GC0643支持1.4、3、5、10、15、20 MHz信道带宽。类似于3G操作,通过改变输入功率和DC-DC提供的电压值,来最大化功率放大器的效率。其中,PAM由一个用于低频、高频和中频的WCDMA/LTE模块和一个多功能控制模块组成,RF输入/输出端口内部匹配到50Ω,以减少外部组件的数量。CMOS集成电路使用标准MIPI控制来提供内部MFC接口和操作。极低的漏电流可最大限度地延长手机待机时间。

硅芯片和无源元件安装在多层层压基板上。29焊盘 4.0 mm x 4.0 mm x 0.81 mm LGA封装,可提供高度可制造、低成本的解决方案。

GC0643具体性能如下:在3.4V的电源电压下,在CMOS工艺难以企及的2.5G高频段,该CMOS PA可输出32dBm的饱和功率,效率接近50%;在LTE10M 12RB的调制方式下,-38dBc UTRA ACLR的线性功率可达27.5dBbm(MPR0),FOM值接近70,比肩GaAs工艺的线性PA。在4.5V的电源电压下,Psat更是逼近34dBm,并在Psat下通过了VSWR 1:10的SOA可靠性测试。该设计成功攻克了CMOS PA可靠性和线性度的主要矛盾,预示了线性CMOS PA进入Psat为30-36dBm主流市场的可能性。

GC0643技术亮点如下:

1、基于CMOS工艺路线的全新多模多频PA设计思路

2、创新型开关设计支持多频多模单片集成

3、创新的线性化电路设计

4、低功耗、低成本、高集成度、高可靠性的最佳解决方案

地芯科技CEO吴瑞砾表示,“Common-Source架构的CMOS PA和HBT的架构类似,其非线性实际上并非特别棘手到难以处理,主要问题在于无法承受太高的电源电压。”他也指出,“CMOS工艺提供了丰富种类的器件,以及灵活的设计性,通过巧妙的电路设计,可以通过模拟和数字的方式补偿晶体管本身的非线性。这也是CMOS PA设计最重要的课题之一。”

其实这款CMOS PA并不是地芯科技首款新品,作为国内为数不多的在射频领域深耕的企业,地芯科技在2022年就发布了国内首款超宽频、超宽带、低功耗、高性能、高集成度,且支持Sub 6GHz软件无线电的SDR射频收发机芯片——GC080X系列。

GC080X系列芯片运用了 Virtual Chip-Split芯片架构,该架构可以把模拟的IQ信号拉出来,把这颗芯片做一个自由组合,客户可以根据自己的需求灵活配置。此外,Virtual Chip-Split架构还可以实现射频信号到模拟信号之间的转化,也可以实现模拟信号到数字信号之间的转化。

GC080X系列芯片还集成了12bit的模数转换器ADC和12bit的数模转换器DAC。内置可编程模拟滤波器,支持最小0.7MHz带宽的模拟低通滤波器以及TX最大50MHz带宽的模拟低通滤波器,RX最大50MHz的模拟低通滤波器。混频器和锁相环也都集成在芯片内部,并且发射部分集成有驱动级放大器,可以输出8dBm以上单音信号。

GC080X系列能够支持的频率范围为200MHz到5GHz,可配置射频带宽能够支持小于200KHz到100MHz的范围,覆盖了几乎所有通信的频率需求,包括从物联网到射频的专网通信、卫星通信、航空航天等需求。

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这款收发机芯片直接对标某国际大厂同类产品,张顶平表示地芯科技在模拟领域有深厚积累,在ADC、时钟、混频器领域都有顶尖的产品,未来也有将各种融合的计划。

“这款CMOS PA在成本上有非常好的竞争力,我们的目标是首打物联网应用,其次是3G4G低端智能手机,功能机等应用。”他总结说。

关于地芯科技

杭州地芯科技有限公司成立于2018年,总部位于中国(杭州)人工智能小镇,并在上海及深圳设有公司分部。公司研发方向包括5G无线通信高端芯片、低功耗高性能的物联网芯片、高端工业电子模拟射频芯片以及无线通信模组等产品,横跨信号链、监测链、时钟链等多类型芯片,终端应用场景覆盖无线通信、消费电子、工业控制、医疗器械等多种领域。

公司的核心研发团队成员80%以上为硕士与博士学历,具有10至20年的芯片研发与量产经验,曾工作于高通、联发科、三星、TI等半导体企业,毕业于清华大学、浙江大学、加州大学洛杉矶分校、新加坡国立大学等海内外名校,涵盖系统、射频、模拟、数字、算法。软件、测试、应用、版图等技术人才,具有完备的芯片研发与量产能力。

作为国家高新技术企业、浙江省科技型中小企业,杭州市雏鹰计划企业以及杭州市余杭区企业研发中心,地芯科技致力于成为全球领先的5G无线通信、物联网以及工业电子的高端模拟射频芯片的设计者。

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基于ServiceNow平台并采用NVIDIA AI软件和DGX基础设施构建的自定义大型语言模型将为企业带来更智能的工作流自动化

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ServiceNowNVIDIA今日宣布达成合作伙伴关系,将共同开发强大的企业级生成式AI功能,通过实现更快、更智能的工作流自动化来转变业务流程。

通过使用NVIDIA的软件、服务和加速基础设施,ServiceNow正在开发使用ServiceNow 平台(智能端到端数字化转型平台)专有的数据进行训练的自定义大型语言模型。

这次合作将进一步扩展ServiceNow本已十分丰富的AI功能,为IT部门、客服团队、员工、开发人员等在内的整个企业带来新的生成式AI用例,进而加强工作流自动化并迅速提高生产力。

ServiceNow还借助这些生成式AI工具帮助NVIDIA简化并提高其IT运营效率,使用NVIDIA数据来自定义NVIDIA® NeMo基础模型,这些模型在由NVIDIA DGX Cloud和本地NVIDIA DGX SuperPOD AI超级计算机组成的混合云基础设施上运行。

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“IT是各行各业现代化企业的神经系统。我们的合作将为企业打造高度专业化的生成式AI,提高IT专业人士使用ServiceNow平台的能力和生产力。”

ServiceNow总裁兼首席运营官CJ Desai表示:“随着生成式AI的普及速度不断加快,组织正在转向具有成熟、安全的AI能力且值得信赖的厂商来提高生产力,获得竞争优势并保持数据和IP的安全。NVIDIAServiceNow将共同帮助企业把自动化提升到新的水平,从而提高生产力并实现业务影响力的最大化。”

利用生成式AI重塑数字业务

ServiceNowNVIDIA正在探索许多生成式AI用例,通过提供高精度和更高的IT价值来简化和提升整个企业的生产力。

比如通过能够使用大型语言模型并专注于解决指定IT任务的专用AI聊天机器人,开发出帮助快速解决各类用户问题和支持请求的智能虚拟助手和坐席。

为了简化用户体验,企业可以使用自己的数据定制聊天机器人,创建一个中央生成式AI资源,在解决各种不同请求的同时不脱离主题。

这些生成式AI还可以帮助客服坐席更加准确地确定案例的优先次序、节省时间并改善结果。客服团队可以使用生成式AI自动解决问题、根据客户案例摘要生成知识库文章并通过归纳聊天内容加快问题的移交、解决和总结。

此外,生成式AI可通过帮助员工发现成长机会来改善员工的体验,例如根据自然语言查询和员工资料中的信息提供课程、导师等定制化的学习和发展建议。

全栈式NVIDIA生成式AI软件和基础设施推动快速发展

在生成式AI的研究和开发过程中,ServiceNow正在使用NVIDIA AI Foundations 云服务和包含NVIDIA NeMo框架的NVIDIA AI Enterprise软件平台。

NeMo包含提示性调整、监督性微调和知识检索工具,可帮助开发者构建、自定义和部署用于企业用例的语言模型。内置的NeMo Guardrails软件使开发者能够轻松地为AI聊天机器人添加主题、功能安全和信息安全功能。

关于 NVIDIA

1993年成立以来,NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 一直是加速计算领域的先驱。NVIDIA 1999年发明的GPU驱动了PC游戏市场的增长,并重新定义了现代计算机图形,开启了现代AI时代,正在推动工业元宇宙的创造。NVIDIA现在是一家全栈计算公司,其数据中心规模的产品正在重塑整个行业。更多信息,请访问 https://nvidianews.nvidia.com/

关于ServiceNow

ServiceNowNYSENOW)让世界变得更美好。我们基于云的平台和解决方案帮助企业实现数字化和统一,从而找到更加智能、快速、有效的工作流程,让员工与客户产生更多的联系、更多的创新和更大的敏捷性。我们能够创造出我们所想象的未来。ServiceNow™与世界同心协力。欲了解更多信息,请访问www.servicenow.com

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