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Spot Ocean CD助力开发运营团队节省时间与金钱,同时实现速度与效率

NetApp®(纳斯达克股票代码:NTAP)是一家以云为主导、以数据为中心的国际软件公司。该公司今天推出了Spot Ocean CD。这是一款针对Kubernetes开发的连续交付解决方案。Ocean CD是对Spot Ocean的补充和扩展,通过在各个集群和工作负载之间实现部署策略的自动化,从而优化云应用程序的交付。通过结合Spot Ocean和Ocean CD,我们可以将Kubernetes自动化和优化解决方案扩展到应用程序交付,降低了开发运营团队的复杂性和工作负担,同时还可以将应用程序的交付方式与生产中的操作方式联系起来,从而提升灵活性、可靠性和效率。

各个组织需要能够快速、大规模、可靠地部署和运营云原生应用程序,以支持关键的业务优先事项和计划。但是,这些组织所依赖的本就已经捉襟见肘的开发运营团队面临着艰巨的挑战和耗时的工作。他们需要以一致、可重复且安全可靠的方式来交付越来越复杂的应用程序。交付过程通常包含多个集群上的数百个部署,并且需要由数十个开发类利益相关者来执行。这些挑战增加了频繁出现交付失败的风险,减缓了应用程序创新,会对可靠性造成影响,并会使应用程序团队感到沮丧,同时还会增加开发运营方面的负担。

Ocean CD实现了交付过程的自动化和优化,可在不影响可靠性、安全性或效率的情况下提供独特而有价值的Kubernetes部署控制功能。有了Ocean CD,开发运营团队可以跨多个集群和工作负载设置并维护部署策略,与此同时,开发人员还能够在早期阶段识别和预防可能会导致出现效率低下和成本高昂的故障的潜在事件。OceanCD使相关团队能够利用经过验证的部署策略,从基本的软件发布过程转变为渐进的部署过程。此外,Ocean CD通过利用渐进式发布、连续的实时验证、自动回滚并为服务所有者提供细粒度可见性,限制了因更改软件而导致的潜在故障。将Ocean CD与Spot Ocean和Spot by NetApp解决方案组合中的其他产品一起使用,组织便能优化和扩展其部署和操作云原生应用程序的方式,从而简化和改进其应用程序交付和运营渠道。

NetApp CloudOps执行副总裁兼总经理Haiyan Song表示:“组织需要能够通过快速可靠地交付和发展云应用程序,来支持其业务优先事项。但它们往往会发现复杂性和低效率会成为其绊脚石。Spot Ocean CD通过将我们的自动化和优化科技扩展到应用程序交付,使开发运营团队能够在任何云和Kubernetes集群中简化、标准化和自动化复杂的Kubernete软件交付流程,从而使团队能够快速、可靠、高效地改革和运营应用程序。”

Ocean CD可为开发运营团队提供以下关键功能:

  • 可在清晰的可视化界面中查看代码回滚,以便在一个地方轻松地跨集群管理多个服务。通过自动化和逐步的软件部署,简化了复杂的Kubernetes软件交付流程,并可将所有与部署相关的活动和视图集中在一个位置。它还提供一种通用模型,以便轻松地动态管理或更改各个集群和云提供商之间所有服务的多个部署管道。

  • 根据明确的指标和策略,在不减缓发布速度的情况下,识别和修复部署中的隐藏故障点,在将软件更改和回滚部署到生产中时提升管控力度和可靠程度。Ocean CD会检测和拦截部署,增加智能CD功能(如Canary或Blue Green回滚策略)、流量管理、由验证驱动的流程和托管故障策略,以实现更智能的回滚和更好的控制,使用户可以放心地利用Kubernetes的全部功能和灵活性,同时还可将开销降至最低。

  • 适合企业的连续交付产品,具有相宜的自动化功能,可以消除瓶颈和手动处理产生的开销,简化对应用程序更改的发布,并能够扩展到数百个集群和服务。Ocean CD提供企业级的支持和功能,其中包括SSO、面向开发人员的细粒度权限管理、通知、多集群管理、管理器仪表板以及根据客户反馈进行的频繁更新。

JUMO高级资深系统工程师Matthieu Antoine表示:“有了Ocean CD,我们可以消除瓶颈,使我们能够在CD环境中做到最好。Ocean CD创建了一种高度自动化的无缝流程,因此开发人员无需在此花费过多时间。它还能减少生产错误,并且能够更好地协调那些需要耗费大量时间的复杂流程,例如将Kubernetes集群迁移到新版本。有了这种自动化,我们可以更好地实现我们远大的使命,即为那些迄今为止根本无法获得可靠金融服务的人群提供此类服务。”

现在可以通过Spot控制台UI、API或CLI获得Spot Ocean CD。若要了解更多信息,请访问https://spot.io/product/ocean-cd/

其他资源

推出Ocean CD
持续验证关键概念:Ocean CD量度和自定义验证

关于NetApp

NetApp是一家以云为主导、以数据为中心的国际软件公司。该公司助力各个组织在数字化转型加速的时代以数据为主导开展业务。该公司提供各类系统、软件和云服务,使他们能够从数据中心到云以最佳的方式运行应用程序,无论是在云中开发、迁移到云,还是在本地创建自己的云体验皆是如此。凭借可在不同的环境中执行的解决方案,NetApp可以帮助组织构建自己的数据结构,并随时随地将适宜的数据、服务和应用程序安全地提供给相应的人员。若要了解更多信息,请访问www.netapp.com,或在TwitterLinkedInFacebookInstagram上关注我们。

NETAPP、NETAPP徽标和www.netapp.com/TM上列出的标记是NetApp, Inc.的商标。其他公司和产品名称可能是其各自所有者的商标。

免责声明:本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用,烦请参照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。

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2023年6月26日,上海合见工业软件集团有限公司(简称“合见工软”)与北京华大九天科技股份有限公司(简称“华大九天”)联合宣布,将携手共建数模混合设计与仿真EDA联合解决方案。基于合见工软自主知识产权的商用级别高效数字验证仿真解决方案UniVista Simulator(简称UVS),以及华大九天自主知识产权的高速高精度并行晶体管级电路仿真工具Empyrean ALPS®(简称ALPS),打造完整的数模混合设计仿真方案,助力中国芯片设计企业解决数模混合仿真的挑战。

基于合见工软与华大九天的深度合作,双方将共同为中国芯片设计公司提供集成化的完整数模混合信号设计解决方案,将华大九天的Empyrean ALPS®模拟仿真器与合见工软UniVista Simulator数字仿真器结合形成联合解决方案,使企业能够对数模混合芯片设计进行仿真和优化。通过该数模混合设计仿真方案,验证芯片在实际工作环境下的各种情况,保证各种场景下芯片工作的正确性,包括噪声、干扰、温度变化等因素对芯片性能的影响,此外,数模混合仿真还可以帮助设计人员优化芯片的电路结构和参数设置,提高芯片的性能和可靠性。借助这一解决方案,客户能够加快芯片开发过程,更好的完善设计的功能验证,验证芯片设计的正确性和可靠性。

双方合作开发的解决方案整合了各自在数字信号逻辑仿真和模拟信号晶体管级仿真领域的技术积累和优势,帮助客户解决数模混合信号芯片设计的关键问题,应用领域将覆盖各类模拟微控制器应用如工业控制、汽车电子、电源管理等多个市场。

数模混合设计仿真方案包括:

  • 合见工软UVS高性能数字仿真器,可完整支持SystemVerilog及UVM。其VPI接口的完整性支持基于标准VPI模式接入的模拟仿真器快速对接UVS实现数模混合仿真。另外UVS通过增强wreal模型的支持,提升客户数模混合仿真的效率。

  • 华大九天高速高精度并行晶体管级电路仿真工具Empyrean ALPS®,具有完全的SPICE精度,拥有创新的智能矩阵求解算法和独有的多核并行仿真技术,在保证仿真精度的同时显著提升了SPICE仿真容量和性能,支持数千万元器件的电路仿真。

华大九天作为国产EDA的领导企业,联手创新EDA公司合见工软共建技术创新和联合工具平台,旨在为中国芯片设计公司提供更完整的EDA解决方案,增强数模混合信号芯片的设计开发能力,携手加速基于完整数模混合信号设计流程的EDA工具解决方案的研发和迭代,更快的推动国产EDA发展。同时,这一联合方案的推出,对数模混合信号仿真领域实现EDA解决方案的全国产化具有创新意义。

合见工软公司副总裁刘敬军表示:“合见工软在支持客户数字仿真项目的过程中,会不断遇到涉及数模混合仿真的客户诉求。我们很高兴能与华大九天进行深度合作,在基于VPI接口实现UVS与ALPS配合的数模混合仿真的基础上加强联合开发,提升数模混仿效率及精度,助力中国芯片设计企业应对数模混合设计与仿真的挑战。”

华大九天公司研发副总经理周振亚表示:“华大九天在市场推广中同样发现越来越多的数模混合设计仿真需求。此次通过与合见工软在数模混合仿真方案上的合作,将合见工软的数字仿真器UVS与九天的电路仿真器ALPS相结合,打造出一套全国产、高性能的数模混合仿真方案,相信可以更好地满足更多客户数模混合设计的仿真验证需求。同时,华大九天与合见工软合作探索出了一条国产EDA产品技术协同创新的路径,相信会对中国EDA产业发展提供助力。”

关于合见工软 

上海合见工业软件集团有限公司(简称“合见工软”)作为自主创新的高性能工业软件及解决方案提供商,以EDA(电子设计自动化,Electronic Design Automation)领域为首先突破方向,致力于帮助半导体芯片企业解决在创新与发展过程中所面临的严峻挑战和关键问题,并成为他们值得信赖的合作伙伴。更多信息请访问:www.univista-isg.com

关于华大九天

北京华大九天科技股份有限公司(简称“华大九天”)成立于2009年,一直聚焦于EDA工具的开发、销售及相关服务业务,致力于成为全流程、全领域、全球领先的EDA提供商。

华大九天主要产品包括模拟电路设计全流程EDA工具系统、射频电路设计 EDA 工具、数字电路设计EDA工具、平板显示电路设计全流程EDA工具系统、晶圆制造EDA工具和先进封装设计EDA工具等软件,并围绕相关领域提供技术开发服务。产品和服务主要应用于集成电路设计、制造及封装领域。更多信息请访问:www.empyrean.com.cn

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莱迪思半导体公司NASDAQ: LSCC),低功耗可编程器件的领先供应商,今日宣布推出官方培训门户网站Lattice Insights™,帮助客户和合作伙伴充分体验低功耗FPGA设计。Lattice InsightsFPGA和培训专家开发,提供各种学习计划、强大的课程库以及可定制的交互式讲师指导培训,涵盖FPGA开发的方方面面,包括芯片、软件、解决方案、开发板等。

莱迪思全球销售高级副总裁Mark Nelson表示:“Lattice Insights旨在为我们的客户提供全面的内容和实践培训,帮助他们扩展专业知识,并将先进的解决方案推向市场,无论他们已经有多年的FPGA开发经验,还是第一次使用FPGA,都将大有收获。我们相信,对于任何想要更深入了解FPGA以及如何最好地利用莱迪思技术满足其应用设计和开发需求的人来说,该门户网站都十分有价值。

Lattice Insights现免费注册,可立即获得丰富的免费培训课程。该门户网站还将包括付费订阅计划,提供更深入的高级学习机会。该网站将定期更新新内容。

有关该培训网站的更多信息,请访问Lattice Insights,开始您的FPGA学习之旅。

关于莱迪思半导体

上海莱迪思半导体有限公司是全球低功耗FPGA的领先供应商,我们为不断增长的通信、计算、工业、汽车和消费市场客户提供从网络边缘到云端的各类解决方案。上海莱迪思自1993年设立上海研发中心至今已拥有成熟的研发团队,在上海、深圳、北京、西安和成都设有销售和技术支持办公室,我们的分销商遍及30多个省市,为我们的客户提供最可靠、专业的服务。我们的技术、长期的合作伙伴关系以及世界一流的技术支持,使我们的客户能够快速、轻松地开启创新之旅,创造一个智能、安全和互连的世界。

了解更多信息,请访问www.latticesemi.com/zh-CN您也可以通过领英微信微博了解莱迪思的最新信息。


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要点:

  • 高通技术公司与非地面网络服务提供商Skylo合作推出全新调制解调器,为物联网终端跨卫星和蜂窝网络提供超低功耗和卓越连接。

  • 全新调制解调器符合3GPP Release 17标准,支持地球静止轨道(GEO)或地球同步轨道(GSO)卫星的卫星通信,能够在全球范围实现连接,并提供便捷的终端设置和定位功能。

  • 两款芯片组均支持Qualcomm Aware™平台,该平台可在偏远地区提供实时资产追踪和终端管理功能以支持关键决策

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2023622日,圣迭戈——高通技术公司今日宣布推出两款支持卫星通信功能的调制解调器芯片组:高通®212S调制解调器和高通®9205S调制解调器。全新高通®调制解调器芯片组赋能需要独立非地面网络NTN连接或NTN与地面网络混合连接的离网工业用例,支持物联网企业、开发者、ODMOEM厂商利用实时信息及洞察以管理业务项目。高通技术公司通过与NTN服务提供商Skylo合作,助力实现和运营这一全新连接方式。

高通技术公司高级副总裁兼智能连接系统(CSS)业务总经理Jeff Torrance表示:“今年早些时候,高通技术公司推出了Qualcomm Aware平台,这一变革性解决方案使公司能够在全球范围随时随地更好地监测和追踪宝贵资产。高通212S和高通9205S芯片组进一步提升了物联网资产追踪和监测能力,在偏远地区也能提供连接和网络覆盖。这些产品还进一步展示了高通技术公司为颇具挑战性和复杂的物联网环境带来卓越创新并实现规模化扩展的能力。”

Skylo首席执行官兼联合创始人Parthsarathi Trivedi表示:我们很自豪能够携手高通技术公司通过开创性的全新物联网调制解调器提供卫星连接,为离网终端在具有挑战性的蜂窝环境下提供网络覆盖。作为领先的NTN服务提供商,我们通过Qualcomm Aware平台并利用我们的卫星运营商网络提供卫星连接服务,通过分别面向静止和移动用例的高通212S和高通9205S调制解调器所集成的优化特性,赋能一系列物联网用例。”

高通212S调制解调器赋能固定物联网终端利用卫星通信实现卓越的离网连接。

该芯片组采用超低功耗设计,专为在偏远地区、位置固定的应用,有助于延长使用寿命。这些应用包括采集来自水表、燃气表、电表和其它基础设施设备的遥测数据,也适用于公用事业电网监测、火灾初期调查报告、陆地与海上采矿装置和环境管理。

高通212S是高通技术公司首款支持3GPP Release 17卫星通信标准的IoT-NTN专用调制解调器,该产品旨在实现更高的成本效益和价值,具备卫星通信所需的必要核心功能。

高通212S调制解调器还可兼容近期发布的高通®QCM4490处理器,可轻松为工业手持终端提供超低功率卫星连接。这一重要兼容功能支持终端与客户设备或Qualcomm Aware™云之间的时间关键双向通信功能和单向有效载荷传输,并有助于延长终端续航时间。

高通9205S调制解调器让物联网终端轻松连接至蜂窝和卫星网络,实现近乎无缝的网络覆盖,并通过集成全球导航卫星系统(GNSS)提供位置数据。

该芯片组适用于需要为移动中的货物和资产提供始终在线、地面和卫星混合连接的工业应用。这些应用包括越洋运输集装箱追踪、农业设备与畜禽追踪,以及面向供应链管理的全球车队与货运追踪,包括执行远程交付的物流合作伙伴。

高通9205S采用与高通9205调制解调器几乎相同的架构,使采用这款调制解调器的设备易于升级,支持卫星连接和混合连接功能。高通9205S调制解调器通过高性能的应用处理器和面向广泛物联网应用的外设支持,助力赋能中枢类型的终端。

与高通212S相同,高通9205S调制解调器符合3GPP Release 17面向卫星通信的标准,可以通过GEO或者GSO卫星轻松建立IoT-NTN网络连接,无需依赖定向即可进行终端定位。

高通212S和高通9205S调制解调器可以轻松集成Qualcomm Aware平台,支持偏远地区NTN连接服务和终端管理功能,或用于管理需要准确实时数据进行关键决策的业务项目。

行业中的多家企业对高通技术公司的全新IoT-NTN连接解决方案表示支持

高通212S调制解调器将于今年晚些时候上市,高通9205S调制解调器现已上市。欲了解更多信息,请访问高通212S高通9205S调制解调器产品页。

关于高通公司

高通公司正在赋能人与万物智能互联的世界。基于“统一的技术路线图”,我们将驱动智能手机变革的众多技术——包括先进的连接、高性能低功耗计算、终端侧智能等,高效地扩展至不同行业中的下一代智能网联终端。高通和骁龙平台带来的创新将助力实现云边融合,变革众多行业,加速数字经济发展,并改变我们体验世界的方式,创造更加美好的生活。

高通公司包括技术许可业务(QTL)和我们绝大部分的专利组合。高通技术公司(QTI)是高通公司的全资子公司,与其子公司一起运营我们所有的工程、研发活动以及所有产品和服务业务,其中包括半导体业务QCT。骁龙和高通品牌产品是高通技术公司和/或其子公司的产品。高通专利技术由高通公司许可。

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第十二届国防电子展将于2023年6月26-28日在北京国家会议中心举办

英国Pickering公司用于测试验证的模化信号开关和仿真解决方案的全球供商,将在2023年6月26日至28日于北京国家会议中心举办的第十二届国防电子展中发布多款国防与军工领域仿真方案及领先产品,为我国本地用户提供高效、本地化的技术支持与服务。

中国国际国防电子展览会(简称“国防电子展”CIDEX),由中央军委装备发展部批准、支持,中国电子科技集团有限公司、中国电子信息产业集团有限公司联合主办。展会自1998年首次举办,每两年举办一次,历经25年历史积淀。 第十二届国防电子展将于2023年6月26-28日在北京国家会议中心举办。本届展会展商数量超过400家。拟邀请军方、政府机构、军工集团、科研院所、军贸公司、驻华武官团、军事院校等专业观众莅临参观;同期举办多场高规格、专业性强的行业高峰论坛。

作为英国Pickering集团全资子公司,以及自动测试领域的开关专家--品英仪器(北京)有限公司的专家们期待您莅临国防电子展展位(6005)参观、交流和指导。在本届国防电子展上的主要展品包括PXI LVDT/RVDT/Resolver仿真模块41-670系列16x4 300 MHz 50ΩSMB带环路PXI/PXIe射频矩阵40-727A系列和10通道2总线PXI 10A故障插入开关40-199系列

  • 41-670系列用于模拟LVDT、RVTD(线性/旋转可变差动变压器)或Resolver(旋转变压器)这类传感器。这款新模块仅占用一个PXI或LXI/USB机箱槽位,强大的可编程特点使得用户只需要极少数量的硬件就可以进行仿真。另外,由于这款模块需要安装在PXI机箱并配合用户的其他仪器一起使用,因此不需要额外的控制协议/接口,简化了操作。每个通道上自带一个数字信号处理器(DSP),因此无需额外的仪器就可以进行测量。41-670模块提供5/6线4通道的配置用于LVDT/RVDT或Resolver仿真,或4线8通道配置用于LVDT/RVDT仿真。可选择独立的激励输入或共享激励输入对每个通道进行同步或异步测试。

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【图为:PXI LVDT/RVDT/Resolver仿真模块41-670系列

  • 40-727A系列是16x4 50Ω RF矩阵,带有SMB连接器和Y轴环路。4x-727A/728A/729A系列是高密度RF矩阵模块,适用于在50Ω下切换至300 MHz或在75Ω下切换为100 MHz。它们有带SMB连接器的50Ω或75Ω版本,或带多路连接器的50Ω版本。它们为RF信号提供了一个简单且可扩展的双向矩阵,旨在构建高性能交换系统。所有X和Y连接都有隔离开关。这些可用于断开矩阵与测试夹具的连接,以最大限度地提高隔离和射频性能。

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【图为:16x4 300 MHz 50ΩSMB带环路PXI/PXIe射频矩阵40-727A系列

  • 40-199系列是一款10通道故障插入开关,设计用于模拟汽车/航空电子应用中的故障条件,包括安全关键控制器的可靠性测试。它被设计为能够在测试夹具和被测设备之间插入3种不同的故障条件:开路、UUT连接之间短路、通过故障插入总线对电源、点火和接地等其他信号短路。

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【图为:10通道2总线PXI 10A故障插入开关40-199系列

品英仪器(北京)有限公司技术与市场开发经理王琦说:“英国Pickering公司是电子测试与验证的模块化信号开关与仿真产品的领导者,我们秉承合作、创新和灵活的企业文化,致力于提高用户工程应用团队的效率。我们提供的产品和服务可帮助用户更简便地设计、部署和维护高性能电子测试和验证系统。我们设计和生产用于PXILXI/USBPCI电子测试和验证应用的高品质模块化信号开关和仿真产品。除此之外,我们还提供全套的支持线缆接器解决方案测试工具。另外,我们的内部软件团队开发的应用软件和软件驱动可以帮助用户简化和加速自动测试系统的开发和部署。欢迎大家光临我们的6005展台参观和指导。”

英国Pickering公司展出的其他产品还包括:双槽 USB/LXI接口模块化机箱60-10410通道,16位,0至65kΩ PCI高密度电阻卡50-295A和PXI高密度数字I/O模块,32位开放集电极40-410等产品。

英国Pickering公司为其制造的产品提供标准的三年保修和有保证的长期产品支持。价格和供应信息在其网站上提供:http://www.pickeringtest.com

设计、部署和维护您的自动化测试系统

关于英国Pickering公司

英国Pickering公司专注于设计生产模块化信号开关与传感器仿真类程控电阻模块设备,我们的PXI、LXI、 PCI开关以及与之配套的线缆、连接器等广泛应用于电子测试与仿真领域。我们的产品被应用于遍及全球的各种测试系统中,因卓越的可靠度和性价比而广受好评。

品英仪器(北京)有限公司作为Pickering在中国区的全资子公司,服务于本地客户,提供高效、便捷的本地化服务和技术支持,并致力于Pickering品牌在大中华区的市场推广。

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Industrial Canvas的终极无代码体验提供跨数据源洞察力,并将推动高质量的生产优化、维护、安全性及可持续决策

全球公认的工业软件领导者Cognite今天宣布推出Industrial Canvas,这一直观、可组合的可视化工作空间将彻底改变数据探索和视觉体验。Industrial Canvas以市场领先的Cognite核心工业数据运营平台Cognite Data Fusion®为基础,并由具有生成式AI功能的全面套件Cognite AI提供支持。通过Industrial Canvas, Cognite能够让组织各级别中的每个人均获得跨数据源洞察力,从而轻松构建特定的用例应用程序。这将降低搜索数据用时,从而增加协作时间,让高质量的业务决策提速90%。

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Cognite宣布推出能够将业务决策提速90%的生成式人工智能Industrial Canvas平台 (照片:美国商业资讯)

Cognite首席技术官Geir Engdahl表示:“每数百人中,仅有一人‘会讲代码语言’,而Industrial Canvas则让数据能够‘与人对话’,从而使每个人都能用他们自己的语言和词汇,轻松访问复杂的工业数据,为他们的日常生产优化、维护、安全和可持续决策提供信息。”

Industrial Canvas创造了一个协作环境,用户在其中可以查看所有数据类型(文档、工程图、传感器数据、图像、3D模型等)、选择共享工作区、标记用户并进行评论以共享见解。Industrial Canvas的独特之处在于其对情境化数据和生成式人工智能的应用。

Aker BioMarine首席执行官Matts Johansen表示:“通过Cognite,我们得以提高效率,降低燃料消耗,并完善了生产流程和维护。我们已经扩大了休斯顿工厂和南极洲三艘船的规模。现在,Industrial Canvas让我们站在了生成式人工智能应用的最前沿,从而进一步为我们的员工提供支持,使他们能够利用各自专长,推动组织向前发展。”

Cognite应用生成式人工智能来增强数据录入,包括数据沿袭、质量保证和治理,独特的生成式人工智能架构可以通过本地人工智能辅助获得确定性响应。这让主题专家(SME)能够回答操作问题,编译及开发无代码应用程序,并在零代码的情况下分析复杂场景。

Industrial Canvas克服了其他单一管理平台解决方案所面临的挑战,后者往往由于对功能的夸大以及规定的工作流程过于严格,从而导致用户无法按照自己选择的方式处理数据。

Cognite Data Fusion的Industrial Canvas现已面向参与Cognite Hub早期采用者计划的部分客户推出测试版。

关于Cognite

Cognite是全球公认的工业软件领导者,明确致力于迅速为工业企业提供可访问、可信且情境化的数据,并推动全球资产密集型行业实现全面数字化转型。依托其市场领先的核心工业数据运营平台Cognite Data Fusion®和具有工业生成式AI功能的全面套件Cognite AI,Cognite使决策者能够轻松获取和理解复杂的工业数据。Cognite Data Fusion®是一个便于用户操作、安全且可扩展的平台,可帮助工业数据等领域的用户快速安全地展开协作,共同开发、部署和扩展工业生成式AI解决方案,以提高盈利能力与可持续性。如需了解更多信息,请访问www.cognite.ai,并在LinkedInTwitter上关注我们。

免责声明:本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用,烦请参照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本

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作者: 安森美智能感知事业部Geoff Ballew

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当前我们对图像传感器的依赖程度超出了大多数人的想象。图像传感器应用在汽车上,帮助我们避免碰撞;应用于建筑监控,防止非法入侵;应用于生产线,检查产品的质量。有趣的是,人们经常按照像素大小和解析度等非常简单的指标,对图像传感器进行分类,但为不同应用选择合适的传感器要比这复杂得多。

分辨率

我们依赖于传感器来探测危险,或检测产品中的缺陷,因而传感器的图像质量至关重要。系统设计人员和最终用户通常认为,更高的分辨率(即图像中的像素更多)可以增强图像质量。但情况并非总是如此。更高的分辨率固然可以保留图像的锐化边缘和精细细节,有助于进行目标识别,但也有其他一些因素需要考虑。更高的分辨率会对一些关键参数造成不利影响,比如捕获速度/帧率、传感器尺寸和传感器功耗。它还会影响其他一些系统因素,例如更大的图像需要更高的带宽、存储空间和处理能力。如果必须达到更高的分辨率,那么减小像素大小可以维持镜头和摄像机尺寸,以达到成本和尺寸目标,同时增强图像质量。

人们常以为需要增加尽可能多的像素,而不考虑这决策对成本和系统性能的影响。每当新项目启动时,首先应进行全面的需求分析,需要考虑产品的最终用途、核心参数及各种约束条件,例如镜头和机身的物理尺寸、功率等限制因素。这样可以确保传感器更符合您的应用需求,不会因过早依据分辨率而缩小选择面。

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图 1:使用 1/1.5 英寸 540 万像素 3 µm 分立二极管传感器之前的分辨率

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图 2:使用 1/1.8 英寸 830 万像素 2.1 µm 超级曝光传感器之后的分辨率

电源

图像传感器的性能还在很大程度上取决于其他系统组件,这些组件可能不在光路上,甚至不是传感器的一部分,因而可能不太起眼。而设计人员可能就在这些不太起眼的方面做出了妥协,例如电源的设计。这种妥协会降低图像质量,因为来自电源组件的电噪声可能导致各种图像缺陷,可能是某些细微的缺陷,也可能是每个观看者都会注意到的明显缺陷,但他们可能并不知道缺陷的起因。

实质上,图像传感器就是光子计数器。在微光条件下,光子数量较低,因而系统中的任何“噪声”在图像中表现得更为明显。来自电源的电压尖峰或电压瞬变可能导致最终的图像输出存在缺陷。虽然传感器的设计允许电源电压在容差范围内波动,但一旦出现超出这个范围的偏差,就会影响图像质量。因此,供电的质量是摄像系统设计中的一个至关重要的因素。

噪声源

器件在测量光照时不出现任何误差或偏差只存在于理想情况中;在现实中,传感器芯片中的电路会遇到不同的噪声源,影响每个像素的信号电平,进而影响最终图像中的像素。一般来说,使用最新传感器可以很好地控制读出噪声,但另一种名为暗信号非均匀性 (DSNU) 的噪声源带来了更大的挑战。

在完全黑暗的条件下拍摄图像时,会出现 DSNU 噪声源:由于场景是完全黑暗的,理应完全没有信号,但有些电子会出现异常行为,它们被算作由入射光引起的,造成图像不是完全黑色的。如果每个像素都有这种情况,可以减去这些噪声,就好比您在编辑一张照片时,让整个图像都变得暗一点。但如果这种噪声在像素阵列上不是均匀分布的,就会出现问题,因而 DSNU 是衡量像素阵列差异大小的指标,而随着传感器温度升高,这个问题会变得更严重。由于会受温度影响,传感器可能在有空调的实验室内测试结果良好,但在炎热环境下,表现得不尽如人意。炎热的夜间环境对控制 DSNU 带来了极大的挑战,由于没有太多的有效信号,这种噪声源将变得更加明显。为了解决这个问题,应在系统常规工作的温度范围内和不同光照条件下,对任何传感器进行测量。如果仅根据室温环境中的测试来选择图像传感器,则在温度升高时,可能遇到意外情况。

信噪比 (SNR)

信噪比的英文缩写为 SNR,定义为信号功率与噪声功率的平均比率。无论噪声多大,如果信噪比非常高,则噪声对图像的影响会小得多。这就好比餐馆账单上的错误。如果您只点了一杯咖啡,多 3 美元就很容易发现,但如果是一大群人用餐,账单金额达到几百美元,您可能不会注意到多出的 费用,因为它占总金额的百分比非常小,即使在两种情况下都是 3 美元。同样,如果信号来自数千个光子,就算多几个光子,您可能也不会注意到多出的信号。

再回到图像传感器,如果您的图像包含亮光区域和暗光区域,您将在某些区域发现更多噪声。出人意料的是,这些噪声可能不在图像的暗光部分,而可能在“中光”区域。在低光向亮光转换的过渡区域,仍然存在一些设计限制。要在不引入技术细节的情况下解释清楚这一点不太容易,但我们可以将它比作自行车上的齿轮以便理解。如果您有一辆 10 速自行车,它会带有一个针对低速优化的齿轮和一个针对最高速优化的齿轮,两者之间还有很多档位。假定自行车只有最高速齿轮、中速齿轮、最低速齿轮:您将拥有适用于慢速(低光)、中速(中光)、快速(亮光)骑行的合适齿轮,但从低速到中速、从中速到高速的转换则不会太舒适,在骑行的某些路段,您会发现这些缺少的齿轮很重要。

有些制造商常将平均信噪比当作图像传感器的主要指标,特意选择信噪比良好区域的性能统计数据,暗示这些数据代表了所有光照条件下的整体图像质量。这就类似于上述示例中的自行车制造商将 3 速自行车的平均齿轮比数据用到 10 速自行车上。中速齿轮约为所有 3 个档位的平均值,但从低速到中速、从中速到高速的转换存在很大的空白,现有的 3 个齿轮都不是理想的选择。设计人员必须知道这一点,不要受到“平均”信噪比的蒙蔽。解决方法是在所需的各种不同光照条件下,对传感器进行测试,并且测量整个范围内的信噪比,看看您是否会受到“自行车缺少齿轮”的影响。

简而言之,如果图像质量对于您的图像传感器应用至关重要,您必须避开一些潜在的陷阱。对分辨率和噪声影响所做的假设必须通过测试加以验证,从而确保在最终系统设计中不出意外。

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SEMICON China 2023将于629 -  71日在上海新国际博览中心举办。同时,中国国际半导体技术大会(CSTIC2023将在626 - 27日在上海国际会议中心举办。作为全球领先的半导体和显示设备供应商,应用材料公司将通过主题演讲和论文展示等方式积极参与SEMICON ChinaCSTIC,内容涵盖异构集成和功率电子等多个主题。

半导体是数字化转型的重要基石,推动了全球数字化浪潮奔涌向前。据第三方研究人员预计,到2030年半导体市场规模将达到1万亿美元。应用材料公司企业副总裁、应用材料中国公司总裁姚公达表示:“从手机到汽车再到住宅,我们周围的一切事物变得越来越智能,每个设备的硅含量与日俱增,包括建立在非前沿工艺节点的专用芯片。应用材料公司ICAPS事业部(物联网IoT、通讯Communications、汽车电子Automotive、功率和传感器Power and Sensors)专为这个市场量身定制广泛的产品和技术组合。自四年前成立ICPAS事业部至今,我们已经推出20余款面向该领域的新产品。”

作为第一家进入中国的国际半导体设备公司,应用材料公司长期支持并参加SEMICON ChinaCSTIC。今年,应用材料公司将继续参与其中,并将在多个同期活动上带来精彩的主题演讲和成果展示。本次活动亮点包括:

  • 626 CSTIC 中国国际半导体技术大会——应用材料公司副总裁、核心封装产品部总经理Len Tedeschi将作为“封装与集成(Packaging and Assembly)”分论坛特邀演讲嘉宾,发表题为“应对异构集成制造挑战的工艺创新”的主题演讲。此外,应用材料公司还将在当天在“CMPCMP后清洗(CMP and Post CMP Cleaning)”及“干法、湿法刻蚀和清洗(Dry & Wet Etch and Cleaning)”等分论坛展示相关主题的学术海报。

  • 630 功率及化合物半导体产业国际论坛——应用材料公司ICAPS产品与技术副总裁原铮博士将以“下一代电力电子——大批量制造中扩展的挑战和解决方案”为题发表精彩演讲。

关于应用材料公司

应用材料公司(纳斯达克:AMAT)是材料工程解决方案的领导者,全球几乎每一个新生产的芯片和先进显示器的背后都有应用材料公司的身影。凭借在规模生产的条件下可以在原子级层面改变材料的技术,我们助力客户实现可能。应用材料公司坚信,我们的创新实现更美好的未来。欲知详情,请访问www.appliedmaterials.com

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根据全球市场研究机构TrendForce集邦咨询表示,第一季供应链库存消化不如预期,且适逢传统淡季,整体需求清淡。

不过,由于部分新品拉动,加上特殊规格急单带动,第一季全球前十大IC设计公司营收为338.6亿美元,持平去年第四季营收,环比增长0.1%。Cirrus Logic(思睿科技)跌出前十名之外,WillSemi(韦尔半导体)与美系电源管理IC厂MPS(芯源系统)递补第九与第十名位置,其余排名并无变动。

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智能手机供应链仍处库存困境,AI应用则进入高速成长周期

从各家营收表现来看,Qualcomm(高通)虽受惠于新款旗舰芯片Snapdragon 8Gen2出货,手持装置事业环比增长约6.1%,大致抵销来自车用及IoT事业的衰退,第一季整体营收环比微幅增长0.6%,来到79.4亿美元,市占维持23.5%,位居第一。

Broadcom(博通)则因产品世代转进红利消退,服务器存储需求放缓,同时无线业务适逢淡季,第一季营收首度呈现环比下降,营收下滑至69.1亿美元。

随着生成式AI与云端算力需求爆发,及RTX 40 series新品效应加成,带动Nvidia(英伟达)游戏与数据中心两大业务营收分别环比增长约20%与10%,整体第一季营收环比增长13.5%至67.3亿美元,市占率提升至近2成。

AMD(超威)则因部分云端服务供应商产品库存调节、企业支出受总经影响转弱,以及PC相关客户经历库存调节与消费淡季等负面因素,数据中心(datacenter)与客户端部门(client)业务营收分别环比减少21.8%、18.2%,尽管嵌入式(embedded)及游戏(gaming)业务呈现增长而抵销部分下滑业绩,第一季营收仍环比减少约4.4%,来到53.5亿美元。

MediaTek(联发科)适逢智能手机生产淡季与电源管理IC持续进行库存调节,手机与电源管理IC业务分别下滑约20%与13%。反倒是智慧终端平台业务则受惠电视相关库存回补拉货,支撑营收大致与前季持平。尽管环比下降幅度较前季收敛,但减幅仍大于其他厂商,市占率自前季10.2%萎缩至9.3%,第一季整体营收环比下降8.8%至31.4亿美元。

Marvell(美满电子)第一季各平台营收持续受到客户与渠道端库存修正冲击,尽管服务器、云端服务供应商及5G相关无线的需求持稳,第一季营收仍呈现环比下降7.1%,下滑至13.5亿美元。观察各平台营收变化,除消费性产品因季节性因素下滑外,数据中心也因企业私有云需求延缓而呈现下行走势,两大平台皆衰退超过一成。

因电视相关零部件库存回补效应,带动Novatek(联咏)的系统单芯片与面板驱动IC两大平台业务分别环比增长24%及2%,第一季营收成长10.7%,来到7.9亿美元,市占2.3%维持第七。

值得注意的是,由于Cirrus Logic营收单一客户Apple占比超过八成,因第一季iPhone新机红利消退及销售淡季等负面因素,致使Cirrus Logic营收大幅率退,环比减少超过三成,排名滑落至十名之外。

第九名与第十名则分别由WillSemi(韦尔半导体)与电源管理IC大厂MPS递补,其中WillSemi 第一季营收5.4亿元、环比增长约1.3%,而MPS 第一季营收4.5亿美元、环比减少约1.9%。

展望第二季,尽管IC库存去化速度较预期缓慢,但相较于2022年下半年库存高企时期,仍已陆续恢复至较为健康的水位。同时,部分IC设计厂在新品刺激下,营收有望朝正向增长。

其中,以Nvidia营运表现备受瞩目,基于ChatGPT等生成式AI风潮加速全球云端服务供应商与企业对相关AI芯片部署,驱动营收急速增长,预期Nvidia 第二季将有机会坐上IC设计龙头宝座,且有望带动全球前十大IC设计营收自谷底翻红,正式度过市况低谷。文:TrendForce集邦咨询

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  • 亚马逊云科技投资一亿美元,致力于联接亚马逊云科技机器学习和AI专家与全球客户和合作伙伴,利用生成式AI加速企业创新和成功

  • HighspotLonely PlanetRyanairTwilio正在与创新中心合作,探索开发生成式AI解决方案

亚马逊云科技近日宣布成立亚马逊云科技生成式AI创新中心,旨在帮助客户成功构建和部署生成式AI解决方案。亚马逊云科技为该中心投资一亿美元,致力于联接亚马逊云科技AI和机器学习专家与全球客户,帮助他们构想、设计和推出新的生成式AI产品、服务和流程。此举基于亚马逊超过25年以来深厚投入开发AI技术,服务全球客户和合作伙伴打下的坚实基础。同时,亚马逊云科技全面推进生成式AI战略,旨在让这一技术惠及全球客户和合作伙伴,该中心的成立也是这一战略的题中之义。当前,各类公司都对生成式AI变革其产品和业务运营的潜力充满期待。亚马逊云科技生成式AI创新中心可以帮助这些公司更快、更有效地将想法变为现实。要了解亚马逊云科技生成式AI创新中心,请访问https://aws.amazon.com/generative-ai/

"亚马逊拥有超过25年的AI经验,超过10万名客户借助亚马逊云科技AI和机器学习服务来应对挑战、抓住机遇。现在,全球客户都渴望获得有关快速、安全地开始使用生成式AI的指导。"亚马逊云科技销售、市场和全球服务高级副总裁Matt Garman表示,"我们的目标是通过生成式AI专家团队并且提供灵活且经济高效的生成式AI服务,帮助每个组织利用AI,释放生成式AI的巨大潜力。亚马逊云科技生成式AI创新中心的成立是我们迈向这一目标的重大举措。我们携手全球合作伙伴社区,与各行业的商业领袖合作,帮助他们最大限度地发挥生成式AI在其组织中的影响力,从而为其客户和员工创造价值,增加企业净利润。"

亚马逊云科技生成式AI创新中心团队由战略专家、数据科学家、工程师和解决方案架构师组成,将与客户密切合作,逐步构建生成式AI的定制解决方案。例如,医疗保健和生命科学公司可以加速药物发现与研究;制造业企业可以构建解决方案来重塑工业设计和流程;金融服务公司可以为客户提供更多更加个性化的信息和建议。

通过免费的研讨会、交流和培训,亚马逊云科技将为客户介绍最佳实践和行业专业知识,帮助其构想和发现应用案例,为业务创造价值。客户将与来自亚马逊云科技和亚马逊云科技合作伙伴网络的生成式AI专家紧密合作,选择合适的模型、定义解决技术或业务挑战的路径、开发概念验证(POC)以及制定规模化上线解决方案的计划。亚马逊云科技生成式AI创新中心团队将指导客户如何负责任地应用生成式AI和优化机器学习操作以降低成本。在交流活动中,客户可以获得关于生成式AI的战略、工具和支持,使用亚马逊云科技生成式AI服务,包括AI驱动的编程助手Amazon CodeWhisperer和全托管生成式AI服务Amazon Bedrock。Amazon Bedrock可通过API接口提供对包括AI21 Labs, Anthropic和Stability AI在内的基础模型和亚马逊自研的Amazon Titan基础模型家族的访问权限。客户还可以使用高性能基础设施来训练和运行自己的模型,包括亚马逊云科技Inferentia支持的Amazon EC2 Inf1实例亚马逊云科技Trainium支持的Amazon EC2 Trn1实例以及英伟达H100 Tensor Core GPU支持的Amazon EC2 P5实例。此外,客户还可以使用Amazon SageMaker构建、训练和部署自己的模型或者使用Amazon SageMaker Jumpstart部署时下流行的基础模型,包括Cohere的大语言模型TII的Falcon 40BHugging Face的BLOOM

销售赋能平台Highspot致力于帮助销售团队提高效率。Highspot科学副总裁Kurt Berglund表示:"Highspot热衷于助力提升销售效率,帮助客户实现高效增长。生成式AI的潜力是巨大的。在Highspot,我们正在利用它来转变赋能销售的方式,并继续提升我们为客户提供的价值。亚马逊云科技生成式AI创新中心为我们提供新颖的解决方案和创意指导,以应对大规模使用生成式AI工作负载带来的一系列机遇和挑战。"

近50年来,Lonely Planet一直致力于帮助人们享受旅行的乐趣。"我们一直关注技术创新,以满足当今旅行者的需求。"Lonely Planet工程与数据科学高级副总裁Chris Whyde表示,"亚马逊云科技生成式AI创新中心与专业建议和Lonely Planet的优质内容相结合,将帮助我们提供更加个性化的旅行建议,让世界各地的人们更轻松地享受旅行。"

客户互动平台Twilio将丰富的数字通信渠道与优质的一手客户数据相结合,使企业能够在全球范围内按照客户喜欢的时间和方式与他们进行个性化互动。Twilio产品管理高级副总裁Kathryn Murphy表示:"我们打造了Twilio CustomerAI,赋能业务部门利用生成式AI和预测性智能功能,帮助他们更好地了解客户并为其提供更深层次的价值。亚马逊云科技和Twilio是长期技术合作伙伴,我们很高兴能够使用Amazon SageMaker在预测性AI领域共同创新,并期待未来在生成式AI领域开展合作。我们期待看到亚马逊云科技生成式AI创新中心的影响力,希望其在AI领域培育新思想和能力的使命能够早日达成。"

关于亚马逊云科技

自2006年以来,亚马逊云科技(Amazon Web Services)一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载,目前提供超过200项全功能的服务,涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体,以及应用开发、部署与管理等方面;基础设施遍及31个地理区域的99个可用区,并已公布计划在加拿大、以色列、马来西亚、新西兰和泰国新建5个区域、15个可用区。全球数百万客户,包括发展迅速的初创公司、大型企业和领先的政府机构,都信赖亚马逊云科技,通过亚马逊云科技的服务支撑其基础设施,提高敏捷性,降低成本。要了解更多关于亚马逊云科技的信息,请访问:www.amazonaws.cn

稿源:美通社

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