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华为开发者大会2023（Cloud）

7月7-9日，华为开发者大会2023（Cloud）在东莞松山湖隆重举行，来自全球各地的开发者、合作伙伴和行业领袖进行面对面的交流，探讨AI、大数据、PaaS、aPaaS、云原生、安全、物联网等多元化议题，多形式技术研讨，热点技术创新实践，洞察未来发展趋势！作为华为生态合作伙伴，软通动力数字基础设施研究中心主任戴炜受邀出席华为云Astro低代码专题论坛，并联合发布软通动力ISSCloud ITSM一体化运维平台。

软通动力数字基础设施研究中心主任戴炜与华为云Astro产品总监沈彬等一起见证ISSCloud ITSM联合发布

低代码开发作为一种数字化转型的创新生产模式，可以更低成本、敏捷地适应不断变化的业务需求，以快速部署、更灵活的方式提供软件解决方案，正在各个行业领域进行广泛应用。ISSCloud ITSM是业内首创的全低代码数字化运维解决方案，以“Platform Ops”理念为基础，IT运维业务场景模型为核心，通过数据驱动与开放集成，贯穿ITIL/ITSS最佳实践全流程场景，助力客户数智化运维管理体系升级。据了解，目前ISSCloud ITSM已完成软通动力内部第三方ITSM产品100%全面替代，并在流程效率、业务适配及用户体验等方面的综合测评实现超越。

软通动力数字基础设施研究中心主任戴炜在论坛进行《跨越技术的低代码ITSM解决方案：100+模型驱动IT运维数智化敏捷前行》主题演讲

戴炜在论坛上表示，今年正在全力推进软通动力IT运维体系能力的商业化，ISSCloud ITSM是软通动力基于低代码模式创新的一个重要商业化实践。主要有两方面优势，一个是基于软通动力十几年运维业务场景能力的积累，以模型驱动的方法，通过对系统、应用和基础设施的运维场景进行标准化建模，实现对运维管理过程的自动化和集成化，能够实现开箱即用，进一步降低客户ITSM项目的实施门槛。另一方面是依托于低代码模式的平台技术集成、组装式开发、圆桌式协同等提升项目交付效率和质量，快速满足个性化需求，更好的适配客户业务场景。同时认为低代码模式创新将是未来的重要趋势，也是最适合国内行业现状的软件交付模式。

伴随各行业数字化转型的持续深入推进，稳态业务与敏态业务将在IT运维领域中长期并存已成为业界的共识。如何推进“双态IT运维”的演进变成了全行业共同面临的挑战。目前双态运维的主流发展方向是以ITIL理念为核心的稳态管理，使用DevOps的方式进行敏捷运维。ITSM和DevOps的融合是提升运营效率的重要手段，通过ISSCloud ITSM自动化流程与持续配置自动化工具、CI/CD 工具和应用程序发布编排工具的集成，同时与CMDB、监控&告警、自动化、知识库等工具的联动整合，能够加快服务流程中各个环节的效率，通过构建以价值流实践为核心的敏捷ITSM运维管理体系，提升业务核心竞争力。

华为云Astro是为行业客户、合作伙伴、开发者量身打造的应用开发平台，全面打通华为平台技术能力，助力客户跨越数字化转型技术门槛。ISSCloud ITSM一体化运维平台只是软通动力“华为方案”的一部分，后续在华为云的能力加持下，结合软通动力自身的管理咨询、解决方案、项目交付、人才供给等方面的优势，将一起打造更多的“华为+软通”联合方案，一起助力千行百业客户成功，携手共创共赢。

稿源：美通社

服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体(STMicroelectronics，简称ST；纽约证券交易所代码:STM)将参加7月11日至13日召开的2023年慕尼黑上海电子展(展台号7.2B136)。围绕“ST以可持续的方式为可持续发展的世界创造技术”的主题，意法半导体将展示绿色低碳的可持续技术和行业先进的智能出行、电源&能源、物联网&互连解决方案。

可持续技术：可持续发展是意法半导体的企业DNA的重要组成部分，是公司向利益相关者、公众、业界乃至整个社会宣传的价值主张的核心内容。在慕尼黑上海电子展上，意法半导体将首次设立一个“可持续发展技术专区”，展示意法半导体如何帮助客户利用创新技术促进可持续发展，抓住市场机遇。

意法半导体将在该展区展示一个涉及多个解决方案的电动汽车模型，参观者可以体验意法半导体突破性技术如何赋能更绿色、更智能、更安全、更互联的汽车。例如，多合一动力域控制器 (X-in-1 Powertrain Domain Controller)是意法半导体首次在行业展会上展示的新系统。该解决方案集成了电动汽车的五个控制组件：主驱逆变器(Traction Inverter)、整车控制器（VCU）、电池管理单元（BMU）、车载充电器（OBC）和车载直流/直流转换器（DCDC），这些组件构成了一个尺寸紧凑的多合一动力域控制器系统，可以降低成本，提高系统可靠性，优化功率密度。此外，意法半导体还将展示高集成度的22千瓦车载充电器+直流转换器二合一解决方案，该展品可以最大限度地发挥SiC/GaN的潜力，提升功率密度和系统效率，同时确保电气安全和信息安全。

除了电动汽车模型外，意法半导体还将展示一个充电桩。该充电桩配备意法半导体一流的交流和直流充电桩系统，采用颠覆性的SiC碳化硅技术，确保电动汽车 (EV) 充电的可靠性能和能效。

30~50kW 光伏 (PV) 逆变器是另一个可持续技术的典型用例。通过在升压部分使用 H-系列IGBT和 H/G 系列 SiC 二极管，该产品有助于实现非常高的能效和紧凑的尺寸。在该逆变器中还有很多意法半导体的创新技术，例如，HB/HB2/M系列沟槽栅极场截止IGBT可帮助逆变器在应用中实现更佳性能，1700V SiC MOSFET 或 HV K5 MOSFET可确保辅助电源的稳定性和鲁棒性。

为展示意法半导体的边缘人工智能解决方案，意法半导体为本届慕尼黑上海电子展带来了基于机器学习算法的洗衣机解决方案。这款AI洗衣机整合了意法半导体的NanoEdge AI、矢量控制（FOC）无感MCSDK（基于STM32G4）和电机控制功率技术（基于STGIPQ8C60T-HZ），能够以±100克的精度测量衣物重量，根据重量设置洗涤模式和用水量，优化能源效率以及水和洗涤剂的用量，从而节省洗衣成本。

除了以上可持续发展技术展示，意法半导体展位还有数十种涉及智能出行、电源&能源、物联网&互连的创新解决方案，等待参观者们前往探索。

智能出行：针对下一代汽车电子电气架构，意法半导体将展示一个新推出的区控制单元（ZCU）解决方案。ZCU基于意法半导体成套的车规产品，有助于简化汽车系统架构和固件无线(FOTA)更新机制，同时实现智能配电。另一个解决方案演示了使用车规级 510 万像素图像传感器 (VB1940)的车内监控系统，该传感器具有全局快门和卷帘快门两种曝光模式，可实现出色的图像分辨率和性能表现。

电源&能源：意法半导体在工厂自动化和工业用芯片设计制造方面深耕三十余年，以源源不断的创新成果帮助工业客户建设未来工厂。在慕尼黑上海电子展上，参观者可以看到围绕意法半导体广泛的产品组合构建的智能工厂自动化系统升级版。除了IO-Link收发器、STM32 微控制器、保护芯片等产品外，该系统还包括一个基于STM32WL的sub-1GHz LoRa 网络射频收发器，能够将执行器运行状态和传感器数据上传到云服务器，同时把控制命令从云服务器送到可编程逻辑控制器（PLC）。

物联网&互连：意法半导体将在慕尼黑上海电子展上率先推出具有非接触连接扩展显示功能的手机/平板电脑。借助ST60毫米波连接器，用户可以轻松地将手机或平板电脑的屏幕投影到显示屏或电视上，实现和电脑一样的操作体验而无需携带笨重的智能设备。意法半导体还将展示新推出的SensorTile.box PRO即用型可编程无线传感器开发套件，可用于开发任何基于远程数据收集评估的物联网应用。

专题演讲：

除了产品演示活动外，意法半导体还将做“区域控制器-构建整车互联”和“意法半导体边缘人工智能 - 引领嵌入式人工智能新时代”两场深度的专题演讲。

要想详细了解这些精彩的演示活动，请莅临参观意法半导体2023年慕尼黑上海电子展展位，还可以登录公司官网的展会页面，了解数十个精选用户方案，先睹为快。

关于意法半导体

意法半导体拥有5万名半导体技术的创造者和创新者，掌握半导体供应链和先进的制造设备。作为一家半导体垂直整合制造商(IDM)，意法半导体与二十多万家客户、数千名合作伙伴一起研发产品和解决方案，共同构建生态系统，帮助他们更好地应对各种挑战和新机遇，满足世界对可持续发展的更高需求。意法半导体的技术让人们的出行更智能，电源和能源管理更高效，物联网和互联技术应用更广泛。意法半导体承诺将于2027年实现碳中和。详情请浏览意法半导体公司网站：www.st.com

作者：Wim Rouwet

您知道吗，全球数据传输网络耗电量高达数百太瓦时（TWH），占全球总用电量的1-2%。移动数据传输需求不断飙升，全球各地数据传输网络所消耗的能源也随之增加。因此，移动网络的性能需要优化，吞吐量要求也需要降低。

我们往往会忽略与数据传输到集中（云端）位置相关的“隐藏”成本及数据存储成本。为了降低能耗，我们可以考虑在本地处理数据，而不是通过云网络进行数据存储和/或通信。这样就可以在不同的物理位置处理数据，无论是边缘（传感器）、云端，还是中间的各个位置。基站本地数据之间、之外，还将进行多个过程吸收来自物联网网关、本地数据中心、小区站点等来源的数据。

图1：2018-2028年全球月移动数据流量（信息来源）

图1展示了数据传输（消耗的电力占全球总耗电量的1-2%）在未来几年的上升。这意味着，除非用电量大幅降低，通信和计算将占据全球用电量的更大份额。这就为增加数据本地化处理提供了动力。将数据处理分散到其他地点，可以优化能源的总体使用——更多的系统采用“边缘处理”模式。边缘处理可带来更多的好处，如增强隐私和数据保护，但如何才能实现呢？

应对边缘处理挑战

节约能源还有更多意义。边缘处理是正确的方向，但仍然需要从众多部署方案中做出选择。应用映射愈发复杂，却也带来了更多的乐趣。几十年前，嵌入式微控制器和处理器都由带有相应I/O的单一CPU构成。在这种环境下，算法在哪里运行一目了然：它们都在同一个CPU上执行。如今情况已大不相同：现代化嵌入式处理器（如恩智浦i.MX产品系列）既有CPU，也有图形处理单元（GPU）、神经处理单元（NPU）、信号处理单元（DSP）及各种硬件加速器。将应用映射到可用的芯片上成为了有趣的挑战。是想在CPU、GPU、NPU、DSP上运行算法还是想在加速器上运行算法？请注意系统的软件复杂性是如何增加的。

能耗优化是设计和制造边缘处理器件时需要考虑的另一个方面。这就需要平衡动态能耗。动态能耗会受到多种因素的影响，例如CPU频率、工作负载、其他加速器的使用情况、外部存储器的数据流量、系统组件的使用状态（如显示器和背光）、Wi-Fi等连接方式以及环境温度等。静态能耗是指芯片中通电而不受门控控制的部分，也就是处理单元执行的操作。

探索如何在SoC设计中进一步降低能耗至关重要。在边缘降低能耗意味着需要优化在边缘使用的芯片的能耗。该图展示了随着时间的推移，为降低能耗在芯片和系统方面开发的各种机制。

图2：SoC设计中降低能耗的机会，从晶体管到系统层面

增强能耗测量和能耗优化工作流程

在实践中，优化能耗是打造卓越系统和芯片设计工作流程的重要一环。恩智浦除了高能效i.MX 7ULP和i.MX 8ULP等独特SoC外，还在使用场景中优化芯片的不同电源模式。我们的能效应用笔记详细介绍了各种能效方法，这些方法可以通过我们的BSP SW（广泛的支持包软件）来实现，应用笔记还可向客户提供有用的部署指导。此外，我们重点关注如何通过共同设计PMIC在系统级别尽可能简化设备的整体电源管理。我们还采用低能耗DRAM（LP4、LP4X、LP5），降低系统级能耗（较低的工作电压和待机时自刷新模式等）。

将超低能耗处理和高级集成安全带到智能边缘。了解恩智浦安全可扩展的i.MX 8ULP应用处理器。

部署和生命周期中的节能策略

人们非常关注设备和系统的优化，包括设备架构、设计、制造和系统开发，以及产品的开发。但目前许多产品在市场上的使用寿命比较短。消费者每隔几年就要进行一次升级，使用新的硬件。这造成了浪费，但也是改进的机会。

除了使用硬件设备外，消费者还可以利用设备日益增强的软件能力来最大限度地延长其使用寿命。随着时间的推移，升级软件可以提供更多功能，从而延长产品的使用寿命。要支持这一概念，就需要满足安全要求的庞大生态系统，设备只需加载必要软件。恩智浦在这方面也进行了大量的开发工作。

开发边缘机器学习（ML）应用需要保证安全性和高能效。下载阅读恩智浦电子书《边缘计算精要》，了解详情。

现代数据中心中的服务器机架

更进一步——未来的展望

本博文从芯片行业的角度探讨了可持续发展的几个方面。首先，文章介绍了边缘和云之间通信网络的优化。其次，描述了SoC芯片的工作负载优化及相关系统设计。最后，还简要地讨论了生命周期管理，这是延长设备市场使用寿命的必要条件。

恩智浦半导体致力于打造更环保的世界，文中列举了其在多个方面开展的工作。然而，要实现这一目标，需要跨行业的合作。在半导体界，大多数工程工作仍然专注于短期性能优化目标，却没有明确针对能耗或长期可持续性进行优化。要扭转这种局面，必须改变思维方式。

作者：

Wim Rouwet

恩智浦半导体杰出技术人员

Wim Rouwet是恩智浦半导体公司的一位杰出技术人员。Wim专注于3GPP LTE和5G以及802.11处理协议栈及其应用方案，负责与多个无线基础设施项目有关的4G和5G协议栈开发、小基站以及CRAN应用方案。

全球AI软件公司、 AI Virtual Smart Sensors™的世界领导者Elliptic Labs (OSE: ELABS)推出的技术目前已在超过5亿台设备上部署，日前，该公司宣布又一家新的智能手机制造商成为公司客户。这家新的智能手机客户将在未来的手机设计中使用Elliptic Labs的 AI Virtual Proximity Sensor™ INNER BEAUTY®作为其接近检测解决方案。

Elliptic Labs的首席执行官Laila Danielsen表示：“Elliptic Labs在人工智能、超声波和传感器融合方面的技术领先地位正在帮助我们赢得更多智能手机制造商的支持。我们很激动能看到自己100%基于软件的AI虚拟智能传感器平台能够实现我们为市场提供更环保、更安全、更便捷的设备的使命。”

AI虚拟接近传感器INNER BEAUTY

Elliptic Labs的AI虚拟接近传感器可在用户将智能手机举到耳边接听电话时，关闭智能手机的显示，并禁用屏幕的触摸功能。如果没有这种检测距离的能力，用户的耳朵或脸颊可能会在通话过程中意外触发不必要的动作，比如挂断电话或在通话中误拨号。自动关闭屏幕也有助于节省电池寿命。接近检测是当今市场上所有智能手机的核心功能。

Elliptic Labs的AI虚拟接近传感器可以在不需要专用硬件传感器的情况下实现稳定的接近检测功能。通过将硬件传感器替换为软件传感器， AI虚拟接近传感器不仅可以降低设备成本，还可去除采购上的风险。

关于Elliptic Labs

Elliptic Labs是一家面向智能手机, 笔记本电脑, 物联网和汽车市场的国际企业。公司成立于2006年, 衍生自挪威奥斯陆大学 (Oslo University) 的一家分支研究机构。公司的AI专利软件结合了超声波和传感器融合算法, 提供直观的3D无接触手势交互, 接近感应和存在检测功能。其可扩展的AI虚拟智能传感器交互平台创造了可持续性的, 生态友好的纯软件传感器, 并已有上几亿台设备搭载其技术。 Elliptic Labs是市场上唯一一家使用AI软件, 超声波和传感器融合进行大规模检测的软件公司。 2022年3月, 该公司在奥斯陆证券交易所 (Oslo Børs) 主板上市。

Elliptic Labs公司总部设在挪威, 在美国, 中国大陆, 韩国, 中国台北和日本均有分支机构。 Elliptic Labs的技术和专利在挪威开发, 归属公司专有。

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