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作者：IBM 大中华区客户成功管理部总经理 朱辉

随着ChatGPT掀起的新一轮企业数智转型热潮，很多企业都在积极探讨如何高质量、规模化和安全地采用人工智能来实现创新和突破——他们首先想到的是场景，然后会考虑技术的成熟度与可信度，最后会思考如何将技术落地并快速产生业务价值。

早在两年前，IBM就洞察到客户采用新兴技术可能遇到的问题，在2021年初开始进行大量投入，成立了售前的车库创新体验（Client Engineering) 团队和售后的客户成功管理（Customer Success Manager，后简称"CSM"）团队。利用IBM独特的车库创新方法，帮助客户在转型初期就能从战略、组织和文化的层面做好准备，共同定义出用技术解决业务问题的最小可行性方案，以最小的成本实现规模化的创新，提高转型的成功率。而已经采购了IBM技术的客户，通过与IBM CSM团队技术专家的共创，能够开发出更多行业应用场景，实现技术价值的最大化，同时为行业贡献领先的应用方案。

以汽车行业为例，全球汽车行业正处于电动化与智能化的重大变局与挑战当中。据乘联会统计，中国燃油车市场销量已经连续三年下滑；随着价格战加剧，甚至陆续有车企退出市场。而裹挟其中的汽车零部件厂商，更是面临如何在红海中生存与发展的问题。

作为一家全球性的汽车零部件厂商，延锋汽车的总部位于上海，在全球20个国家拥有9家研发基地、240多个工厂与技术中心，员工总数超过55,000人，为全球整车制造商提供汽车零部件产品的设计、开发和制造。面对挑战，延锋汽车的做法是——携手像IBM这样技术领先且拥有丰富企业经验与技术专长的公司，共同探索数据为先的数智化之路，实现降本增效与创新发展。延锋汽车的经验，相信可以为当下积极探索"AI为先"策略的行业与企业提供宝贵的借鉴。

场景一：将海量外部通用订单自动转为内部订单技术：利用IBM Watson Discovery强大的自然语音学习能力，变身智慧大脑 

延锋汽车每天收到整车厂和下游厂商的订单量巨大，之前需要通过人工根据经验把通用订单转为内部订单，每个工厂每天需要两名工作人员花150分钟进行手工分类。即使在这样的人工投入下，仍伴随15%的分类错误，给延锋汽车带来成本和效率的双重挑战。 

利用IBM Watson Discovery强大的自然语言学习能力，延锋汽车成功构建起AI模型， 从他们涵盖了1.8亿历史数据、200多种排列组合、结构化数据和非结构化文本的混合数据中，学习通用订单对应的内部订单背后蕴藏的规则，变身智慧大脑，实现了全自动执行流程，无需人工操作，将订单分类正确率从85%提升到97%，大大减少了返工时间，实现了降本增效。

场景二：实现分支生产车间和总部之间海量数据的高速传输，为智能库存与预测夯实数据基础技术：利用IBM Cloud Pak for Integration – Aspera实现高速数据传输

延锋汽车的智能制造部门希望与IBM共同探索智慧库存与预测的应用场景。双方探索的焦点最后落在数据治理上，为了驱动决策预判和自动识别，需要利用大量数据进行模型训练，而现有的数据传输方式不甚理想。

为了实时掌握分布在全球240多个工厂众多车间的零部件库存使用情况，延锋汽车利用各工厂的监控摄像头将成千上万张的实时照片快速地传回总部。起初，智能制造部门采用传统的复制粘贴的方法来传输批量的照片文件，由于传输速度慢、网络延迟明显、丢包严重，需要多次分批次手工选择对应照片文件进行复制，这样既耗时又容易误操作，同时无法断点续传、无法自动重连、无法自定义传输速度，主干网的传输带宽无法得到充分利用。

在IBM CSM团队的帮助下，延锋汽车仅用一天时间就完成了小而美、轻量级的 IBM Cloud Pak for Integration - Aspera 的组件部署，构建起企业级的文件传输解决方案，使延锋汽车的文件传输速度平均提高了10倍，节约了人工等待时间，避免了人工误操作，实现了断点续传和自动重连，并且可以动态配置传输带宽和限速，在不影响 ERP 核心系统性能的前提下最大化地提高了实时监控文件的传输效率，为实现其智能库存与预测的愿景奠定了基础。

场景三：解决开源的数据抽取工具Kafka带来的运营瓶颈技术：利用IBM Cloud Pak for Integration-Event Streams轻松实现高可用的数据抽取

延锋汽车在每一个分支工厂都部署了一套开源的Kafka集群，用作MES系统中多项实时生产数据的抽取，提供给各个工厂的MI看板系统进行查询和展示。然而，这套开源系统带来很多问题。比如，每次的手工安装部署、配置以及升级维护都需要花费数天甚至数周的人力成本；无法保证企业级的高安全和高可用；需要持续投入额外的员工培训成本和专家咨询服务费用；不支持与核心业务系统以及常用生产系统的天然集成；没有配套的Kafka技术支持和售后保障等。

在IBM CSM团队的努力下，延锋的样板工厂开始采用 IBM Cloud Pak for Integration中的 Event Streams 组件来做实时数据的抽取。生成数据的应用程序从MES系统中抽取零配件生产班次、生产数量、需求数量、返修数量、排序以及其他相关的生产数据，发送到对应的数据主题频道。抓取数据的应用程序通过订阅Event Streams的相应主题频道，可以直接使用相应数据。MI Skynet 看板系统则可以选取指定的表字段，进行后续的仪表板展示和预警分析。

通过部署Event Streams这一企业级的数据抽取解决方案，延锋汽车可以实现"一键"部署，开箱即用，零宕机滚动升级，时刻拥有最新的Kafka稳定版本。同时，组件自带图形化操作界面，几乎不需要额外的技能培训。利用高安全性和异地复制功能，还能获取企业级灾难恢复能力。先进的模式注册表和丰富的 Kafka 连接器以及可扩展的 REST API，轻松扩展现有企业资产的范围。不仅如此，IBM还提供配套的企业级售后服务、专家咨询和及时的问题排查，能够帮助客户获取所需的技术专业知识。

场景四：实现核心生产设备的智能化产能测算和规划，实现降本增效技术：利用IBM Cloud Pak for Data - Decision Optimization实现注塑机产能测算和规划

在汽车配件的制造过程中，注塑是其中一项重要环节。延锋汽车为很多整车厂商提供例如仪表板等内饰件，这些塑料件都需要一个核心设备注塑机来生产。由于各种车型的仪表板规格不一，生产过程需要进行设备切换。例如，当设备用料从黑色切换成白色的时候需要清洗，而从白色切换成黑色则不需要清洗；从金色切换成红色又需要叠加其它动作。设备切换会带来成本问题，也会影响生产排期和库存管理，比如：如何在降低库存成本的情况下，决定不同产品的最优经济批量？如何在满足客户需求的情况下，平衡多台机器一整年的产能？如何测算机器的产能，从而更好地调整计划、发挥机器最大效能、提高生产率、降低加班率？如何确保计划能够在生产真正落地以及变化来临时又能及时响应变化等。

在各种零配件需求不断扩大和变化，而生产力和生产资源又十分有限的背景下，传统的生产规划方式多基于经验和手工计算，容易产生生产效率低下、库存成本高、人力负担重等问题，严重影响企业生产效益，因此需要寻找新的方式给出合理的生产规划和排产方案。

IBM CSM团队联合IBM实验室专家服务团队以及IBM中国开发中心专家，在和客户充分讨论之后，基于IBM Cloud Pak for Data的Decision Optimization功能模块，为客户打造了一个强大完备、敏捷高效的方案。这是两种互相补充的方案：总体的多机器跨月份规划方案以及单月精细排产方案。方案支持范围广，能够支持20多个工厂的近百名工作人员对几百台注塑机进行产能规划；支持精度高，规划的每个概要方案都配套精确的排产方案，对后续指导生产具有很强的实操性；变化更敏捷，规划一组方案仅需几分钟到几十分钟，大大提高了对未来变化的响应程度，一旦客户需求或者生产资源发生变化，可以随时调整规划；适应性更强，所做方案基于敏捷的通用平台，对业务人员友好，可以很轻松地扩展到其它生产设备，以及应用到其它类似领域。

行业场景+技术落地，共创共赢在路上

IBM CSM团队陪伴着延锋汽车在数智化转型的征途中前行了两年，从最开始实现外部到内部订单的自动化转化、解决全球工厂车间的高速数据传输问题，到用企业级工具替换开源工具实现高可用数据抽取，再到当前利用AI赋能的解决方案实现核心生产设备的产能测算和规划；从数据的整合治理，到利用AI把数据用起来，实现精益化智能化的产能测算和规划——一路走来，"业务场景 + 技术落地 => 行业价值"是我们共创共赢的准则和方法。

延锋汽车可以说是以"数据为先"策略来直面业务挑战的行业先锋。与延锋汽车携手，除了第一个场景里使用的 IBM Watson Discovery, 另外三个 Cloud Paks 组件Aspera, Event Streams和Decision Optimization在延锋汽车的成功应用，实现了这几个产品在中国汽车行业的首个场景落地，相信可以为国内的汽车行业与智能制造行业提供有益的借鉴。

与客户共创是 IBM CSM 团队最主要的工作方式，IBM CSM 的架构师不仅拥有强大的技术背景与丰富的落地经验，他们对特定行业的很多新应用和数字化转型项目也有着深入的理解。通过与客户一对一的长期合作和对客户的成功负责的态度，他们已经逐渐成为对客户的业务场景与IT架构及环境有着深刻理解和深受客户信赖的技术顾问。

不久前，IBM在2023年度 Think 大会上推出 IBM watsonx，一个针对基础模型和生成式AI 的全新数据平台，一个能够帮助企业利用可信数据来扩展和加速领先的AI影响力的强大工具。未来，在企业从"+AI"步入"AI+"、从"数据为先"步入"AI为先"的关键时刻，当企业渴望拥有一个完整的技术堆栈，能够跨整个组织来训练、调整和部署 AI 模型（包括基础模型和机器学习等能力），能够在任何云环境下都具备可信的数据、速度和治理的时候，IBM就在你们身边，包括每一位以客户成功为己任的IBM CSM架构师。

关于延锋汽车

延锋国际汽车技术有限公司（简称"延锋汽车"）是全球汽车零部件供应商，致力于为用户提供满足当下和未来驾乘需求的内饰和座椅解决方案，重新定义车内的休闲、工作和娱乐方式。 公司总部设在上海，在全球20个国家拥有9家研发基地，4,200多个研发团队，240 多个工厂与技术中心，全球员工总数超过55,000人，为全球整车制造商提供汽车零部件产品的设计、开发和制造。借助产品创新和前瞻性研究，延锋将助力汽车厂商探索未来，为全球汽车消费者带来更佳人车交互体验，并积极推动汽车驾乘体验的进化。

关于 IBM

IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商，帮助超过 175 个国家和地区的客户，从其拥有的数据中获取商业洞察，简化业务流程，降低成本，并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000 家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和红帽 OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。了解更多信息，请访问：https://www.ibm.com/cn-zh

德勤宣布将利用亚马逊云科技的Amazon Bedrock全托管服务扩展其生成式人工智能（AI）能力，借助该服务，用户可通过API轻松访问来自领先AI公司及亚马逊的预训练基础模型。德勤深厚的AI经验和顶尖人才与亚马逊云科技的技术力量相结合，将帮助客户更快速地大规模构建新的AI应用，释放生成式AI能力的巨大价值。借助Amazon Bedrock，德勤可以为客户提供更具成本效益的服务，帮助查验大量数据以定制模型，并将自然语言应用于各种用例。

"德勤正在不断提高自己的生成式AI能力，以帮助客户驾驭其中蕴含的力量。作为这一努力的一部分，公司正在利用Amazon Bedrock等领先产品，与我们的合作伙伴一起提高生成式AI能力，" 德勤管理咨询和亚马逊云科技合作全球首席商务官Nishita Henry表示。"借助Amazon Bedrock，我们可以为客户提供更具成本效益的无服务器API，以便亚马逊云科技客户构建生成式AI应用。我们渴望向亚马逊云科技和德勤的共同客户提供更好、更快的AI成果。"

早在2018年，德勤就获得了亚马逊云科技机器学习能力认证，且多年来一直在Amazon SageMaker项目上与客户积极合作，帮助客户应对各种业务挑战并达成目标。德勤在这一领域的项目涵盖了人工智能（AI）和机器学习（ML）蕴含的全部能力，项目范围包括通过将现有的ML工作负载从本地数据中心和其他平台迁移到Amazon SageMaker来实现机器学习现代化，到通过自动化部署持续集成和持续交付（CI/CD）工作流、机器学习管理和利用Amazon SageMaker进行扩展来提高机器学习运维的成熟度。

"德勤一直站在帮助亚马逊云科技以客户为中心创建解决方案的最前沿，"亚马逊云科技副总裁全球渠道与联盟副总裁Ruba Borno表示。"我们希望将亚马逊云科技的创新与德勤的战略和工程能力结合，共同帮助客户更好更快地使用生成式人工智能解决方案。"

德勤推出的生成式AI业务，旨在帮助客户利用生成式AI和基础模型的力量，成倍提高生产力，并加快业务创新步伐。这项新业务结合了先进的服务、人工智能人才和深厚的行业经验，这些都是企业领导者在设计生成式AI战略时所需要的，也是他们利用颠覆性新技术来创新AI驱动型应用时必不可少的。

作为亚马逊云科技合作伙伴网络（APN）的核心级合作伙伴，德勤已获得19项亚马逊云科技能力认证，并在多项亚马逊云科技服务中实施了解决方案。德勤和亚马逊云科技正在共同创新服务和知识产权（IP），并与亚马逊云科技社区共享，同时，还提供了独特的交易结构和定制化的亚马逊云科技投资策略，以便于用户使用亚马逊云科技的产品和服务。

关于亚马逊云科技

自2006年以来，亚马逊云科技 （Amazon Web Services）一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载，目前提供超过200项全功能的服务，涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体，以及应用开发、部署与管理等方面；基础设施遍及31个地理区域的99个可用区，并已公布计划在加拿大、以色列、马来西亚、新西兰和泰国新建5个区域、15个可用区。全球数百万客户，包括发展迅速的初创公司、大型企业和领先的政府机构，都信赖亚马逊云科技，通过亚马逊云科技的服务支撑其基础设施，提高敏捷性，降低成本。要了解更多关于亚马逊云科技的信息，请访问： www.amazonaws.cn。

关于德勤

德勤为世界上众多倍受尊敬的品牌提供行业领先的审计、税务及咨询服务，其中包括近90%的财富全球500强企业以及数千家家民营企业。德勤专业人士致力创造可衡量的长效价值，协助增强资本市场公众信任，助力客户推动变革与发展，引领实现更加强劲的经济增长，迈入更加平等的社会和更具可持续性的未来。凭借逾175年的精诚服务，德勤成员网络如今遍及全球150多个国家和地区，逾345,000名专业人员致力成就不凡。