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最新平台更新、Adobe Firefly的接入、OpenUSD RealityKit的导入以及 Ada 架构系统将共同加速各种具有互操作性的 3D 工作流以及工业数字化进程

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洛杉矶 — SIGGRAPH — 太平洋时间 2023 8 8NVIDIA于今日发布 NVIDIA Omniverse™ 平台的重要版本更新,为开发者和工业企业提供全新的基础应用和服务,助力其使用 OpenUSD 框架和生成式 AI来优化并强化其 3D 工作流程。

Omniverse 是一个OpenUSD原生软件平台,可进行跨3D 工具和应用的连接、描述及模拟。此次更新将加快虚拟世界和高级工作流的创建速度,推动工业数字化进程。Cesium、Convai、Move AI、SideFX Houdini 和 Wonder Dynamics 现已通过 OpenUSD 接入 Omniverse。

此次平台更新主要升级了 Omniverse Kit(用于开发原生 OpenUSD 应用和扩展程序的引擎),以及 NVIDIA Omniverse Audio2Face™ 基础应用和空间计算功能

NVIDIA Omniverse 与模拟技术副总裁 Rev Lebaredian 表示:“工业企业正在竞相推动工作流的数字化,这提升了对OpenUSD赋能、互联、可互操作的 3D 软件生态的需求。最新的 Omniverse 更新让开发者能够通过 OpenUSD,利用生成式 AI 来强化自身工具,并让企业能够构建更大、更复杂的世界级模拟,以此作为其工业应用的数字测试场。”

重要改进

Omniverse Kit 的更新包括:

  • 全新模块化应用构建:全新 Omniverse Kit Extension Registry 是一个用于访问、共享和管理 Omniverse 扩展程序的中央存储库,开发者可以轻松启用或关闭其应用中的功能,因此能够比以往更加轻松地利用 NVIDIA 提供的 600 多个核心 Omniverse 扩展程序来构建自定义应用。

  • 全新开发者模板和资源:全新应用和体验模板让刚开始使用 OpenUSD 和 Omniverse 的开发者只需要进行极少量的编码工作就能轻松上手。

  • 提升效率和用户体验:全新渲染优化功能充分利用 NVIDIA RTX™ GPU 中 NVIDIA Ada Lovelace 架构的各项改进,并将 DLSS 3 技术完全集成到 Omniverse RTX 渲染器中。全新 AI 降噪器可实现大型工业场景的实时 4K 路径追踪。

  • 由原生RTX驱动的空间集成:全新扩展现实(XR)开发者工具可让用户在基于 Omniverse 的应用中构建原生空间计算选项,使用户能够按照自己的想法灵活地体验 3D 项目和虚拟世界。

这些平台更新在 Omniverse 基础应用中得到了展现。Omniverse 基础应用是完全可定制的参考应用,创作者企业开发者可以对其进行复制、扩展或改进。升级的应用包括:

  • Omniverse USD Composer:让 3D 用户能够组装基于 OpenUSD 的大型场景

  • Omniverse Audio2Face:提供对只需通过音频文件即可创建逼真面部动画和手势的生成式 AI 应用编程接口的访问。现在还添加了多语种支持和全新女性基础模型。

OpenUSD 扩展 Omniverse 生态

NVIDIA还发布了一系列面向开发者和企业的框架、资源和服务,以此加速通用场景描述(即OpenUSD)的采用。

此外,NVIDIA还宣布构建了全新的Omniverse Cloud API,供开发人员更无缝地实现和部署OpenUSD工作流和应用程序。例如,ChatUSD是一个供开发人员使用的大型语言模型(LLM) copilot工具,可以回答USD知识问题或生成Python-USD代码脚本。

OpenUSD 支持的全新 Omniverse 连接器现已推出,为工业企业打破复杂生产流水线中的数据孤岛带来了更多的可能性。

Adobe 与 NVIDIA 宣布计划将 Adobe Firefly(Adobe 的创意生成式 AI 模型系列)作为 Omniverse 的 API 提供给开发者和创作者,助力其完善设计流程。此举扩大了双方在 Adobe Substance 3D、生成式 AI 和 OpenUSD 项目方面的合作。

Wonder Dynamics 已接入 Omniverse,通过其AI 平台Wonder Studio提供全新 OpenUSD 导出支持。Wonder Studio AI 平台可自动对计算机生成的角色进行动画化、添加照明并合成到实时动作场景中。全新 OpenUSD 导出支持将使艺术家只需要使用单个摄像机拍摄的视频,就能生成并导出完整的 3D 场景。

Luma AI 以 USDZ 格式制作的现实捕捉模型可以随时导入到 Omniverse 中。虚拟形象公司 Convai 和角色引擎公司 Inworld AI 的工具也接入了 Omniverse。借助 Convai 等AI工具,创作者可以在数字孪生环境中添加角色,这些角色可以提供环境和物体的相关信息,也可以充当导游或虚拟机器人。Move AI 通过 Move One 应用实现了单摄像头动作捕捉,捕捉的图像可用于生成 3D 角色动画,然后将其导出到 OpenUSD 并在 Omniverse 中使用。

Omniverse 用户现在可以构建与其他基于 OpenUSD 的空间计算平台(如 ARKit 和 RealityKit)兼容的内容、体验和应用。此外,对 Khronos Group OpenXR 开放标准的全新支持将 Omniverse 的应用范围扩展到了 HTC VIVEMagic LeapVarjo 等制造商生产的更多头显。

SideFX Houdini 的用户现在还可以将 Houdini Digital Assets 直接加载到 Omniverse 视窗中,使基于 Houdini 的互联工作流衔接得更加无缝。Cesium 的 Omniverse 扩展程序 Cesium for Omniverse 支持 3D Tiles。3D Tiles是一种在虚拟世界(包括 OpenUSD 支持的虚拟世界)中传输大规模地理空间数据集的开放标准。CGI.Backgrounds 现在可在 USD Composer 中使用多种超高清 HDRi 贴图。Cadence DataCenter Design Software™现可在 Omniverse 上使用,其可帮助用户在完整的数字孪生情境中查看计算流体动力学模拟。借助 Cadence 数据中心扩展程序,用户可以在实施前规划、测试并验证设计和运营方面的考虑因素。Blackshark.AI 世界数字孪生平台现已接入Omniverse。

客户使用Omniverse实现数字化

多家客户正在使用 Omniverse 来完成从模拟机器人到训练AI模型和改进动画等各种任务。

波士顿动力人工智能研究所(Boston Dynamics AI Institute)正在使用Omniverse模拟机器人及其交互,以推动新型机器人和控制系统的设计工作。汽车和自主系统产业化领域的领先企业大陆集团正在其移动机器人业务中使用Omniverse,以大规模地生成符合物理学的合成数据,用以训练计算机视觉AI模型和执行系统集成测试。

沃尔沃汽车已将其数字孪生转为OpenUSD格式,使用Omniverse创造出沉浸式可视化效果,帮助客户在线做出购买决策。

品牌设计及体验机构 Marks Design 正在使用 Omniverse 和 OpenUSD 来简化并提高协作的效率,同时改进其动画、可视化和渲染工作流。

全新 Omniverse 系统与合作伙伴

NVIDIA 正在与全球各地的系统制造商协作,致力于为数百万设计师、建筑师和工程师提供针对 Omniverse 优化配置的RTX工作站。这些新系统最多可搭载四颗 NVIDIA RTX 6000 Ada Generation GPU 并搭配 NVIDIA Omniverse Enterprise 软件,可加速 OpenUSD 世界的构建、生成式AI赋能的协同设计以及其他工业数字化应用。

Omniverse 用户还可以充分利用全新 NVIDIA L40S GPU的性能。这款功能强大的通用数据中心GPU可加速图形密集型工作负载。

供应情况

最新 Omniverse 版本现已发布可免费下载的公测版,将于近期通过 Omniverse Enterprise 提供。

进一步了解 NVIDIA Omniverse 并观看 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋的 SIGGRAPH主题演讲

关于 NVIDIA

自 1993 年成立以来,NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 一直是加速计算领域的先驱。NVIDIA 1999年发明的 GPU 驱动了 PC 游戏市场的增长,并重新定义了现代计算机图形,开启了现代 AI 时代,正在推动跨市场的工业数字化。NVIDIA 现在是一家全栈计算公司,其数据中心规模的解决方案正在重塑整个行业。更多信息,请访问 https://nvidianews.nvidia.com/

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全新 Omniverse Cloud API 帮助开发者采用 OpenUSD;生成式 AI 模型 ChatUSD LLM 使用 USD 进行对话;RunUSD USD 转换成交互式图形,DeepSearch LLM 实现语义 3D 搜索

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洛杉矶 — SIGGRAPH — 太平洋时间 2023 8 8 NVIDIA 于今日宣布将为开发者和企业提供一系列框架、资源和服务,以加速通用场景描述(即 OpenUSD)的采用。

NVIDIA 正在通过 NVIDIA Omniverse™ 与新的技术组合、ChatUSD 和 RunUSD 等云应用编程接口(API)以及全新 NVIDIA OpenUSD 开发者计划来推进 OpenUSD 的发展。OpenUSD 是一个 3D 框架,可实现软件工具与数据类型之间的互通,从而构建虚拟世界。

NVIDIA 上周宣布与皮克斯、Adobe、苹果和 Autodesk 共同成立 OpenUSD 联盟(AOUSD),以统一 OpenUSD 规范。对 OpenUSD 的这些投资将为该联盟添砖加瓦。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“正如 HTML 点燃了 2D 互联网的重大计算革命,OpenUSD 也将开启协作式 3D 和工业数字化的时代。NVIDIA 通过开发 NVIDIA Omniverse 和生成式 AI ,正在全力推动 OpenUSD 的发展和应用。”

OpenUSD 上云

NVIDIA 发布了四款自主构建的全新 Omniverse Cloud API,帮助开发者更加无缝地实施和部署 OpenUSD 流程与应用。

●ChatUSD:一款面向开发人员的大型语言模型 (LLM) copilot工具,可以回答USD知识问题或生成 Python-USD 代码脚本。ChatUSD 借助NVIDIA提供的USD功能和 Python-USD 代码片段进行微调。

RunUSD:其是一个Cloud API,它通过检查上传文件与OpenUSD版本的兼容性,将OpenUSD文件转换为完全路径跟踪渲染的图像,并使用Omniverse Cloud生成渲染。目前,NVIDIA OpenUSD开发者计划中的开发人员可以使用该API的演示。

●DeepSearch:其为 LLM 代理,可在海量无标记资产数据库中进行快速语义搜索。

●USD-GDN Publisher:其为一键式服务,可助力企业和软件制造商从 USD Composer 等基于 Omniverse 的应用向 Omniverse Cloud GDN发布基于 OpenUSD 的高保真体验,并实时传输到网络浏览器和移动设备。

不断发展演进的 OpenUSD 功能

OpenUSD 旨在更好地连接电影和动画制作流程。同时,工业应用(比如构建具有互操作性的制造设计流程、创建符合物理学的实时工厂数字孪生或训练和验证自动驾驶汽车等)也对 3D 框架提出了不同的要求。

为了支持这些高度复杂的工业和感知 AI 工作负载,NVIDIA 正在开发NVIDIA Omniverse(用于开发应用程序的OpenUSD原生软件平台),以及地理空间数据模型、度量组件、SimReady、OpenUSD 规范等。

OpenUSD 地理空间数据模型让用户可以对逼真的工厂、仓库、城市乃至地球数字孪生进行模拟和计算。对于极大规模的项目,它还会考虑到地球的曲率以确保模拟符合物理学。

工业应用需要合并来自许多工具和来源的数据集,每个数据集以不同的单位表示。NVIDIA 正在开发一个 OpenUSD 度量组件,使用户能够百分之百准确地合并不同格式的数据集。

NVIDIA 还在开发适用于全新 SimReady 3D 模型的结构。这些模型将包含真实的材质和物理属性,这对于精准训练自主机器人和车辆至关重要。例如负责分拣包裹的自主机器人需要在 3D 包裹上进行模拟训练,这些包裹会像在真实世界中一样移动并对物理接触做出反应。

欢迎通过 NVIDIA OpenUSD 开发者计划 抢先体验 OpenUSD 服务、资源和工具,其中包括由 NVIDIA 设计师和艺术家构建的两个可完整分发的全新 OpenUSD 示例场景—— Da Vinci’s Workshop 与 Riverfront Tower。

进一步了解 OpenUSD及其生态网络OpenUSD联盟NVIDIA Omniverse 平台。观看 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋的 SIGGRAPH 主题演讲

关于 NVIDIA

自 1993 年成立以来,NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 一直是加速计算领域的先驱。NVIDIA 1999年发明的 GPU 驱动了 PC 游戏市场的增长,并重新定义了现代计算机图形,开启了现代 AI 时代,正在推动跨市场的工业数字化。NVIDIA 现在是一家全栈计算公司,其数据中心规模的解决方案正在重塑整个行业。更多信息,请访问 https://nvidianews.nvidia.com/

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黄仁勋发布最新GH200 Grace Hopper 超级芯片和NVIDIA AI Workbench,并宣布更新NVIDIA Omniverse,使其支持生成式AI

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在生成式AI继续席卷日益数字化和互联化的世界之际,NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋重返全球知名的计算机图形大会 SIGGRAPH舞台。

生成式AI时代和AIiPhone时刻已经到来,黄仁勋在SIGGRAPH现场向数千名观众发表了主题演讲,并通过直播分享给全球观众。

黄仁勋发布了GH200 Grace Hopper 超级芯片平台和一个名为NVIDIA  AI Workbench全新统一工作空间,以简化NVIDIA AI平台上模型的调节和部署。此外,他宣布将对NVIDIA Omniverse进行重大升级,加入对生成式AI OpenUSD的支持。

这些发布旨在将过去十年所有的创新结合在一起,其中包括人工智能、虚拟世界、加速、模拟、协作等创新与技术。

黄仁勋表示:计算机图形学和 AI 密不可分,图形学需要 AIAI 也需要图形学。他解释说,AI 将在虚拟世界中学习技能,于此同时,AI 也可以用于创建虚拟世界。

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AI和实时图形的基础

黄仁勋表示,五年前在 SIGGRAPH 上,NVIDIA AI 和实时光线追踪引入 GPU ,从此颠覆了计算机图形。不仅如此,在 NVIDIA 通过 AI 重塑计算机图形的同时,也致力于为 AI 重塑 GPU

这些努力换来的成果是越来越强大的系统。例如 NVIDIA HGX H100,它利用 8 GPU 和总共 1 万亿个晶体管来实现加速计算,超越基于CPU的系统

这就是全球数据中心迅速转向加速计算的原因,黄仁勋告诉观众。买得越多,省得越多。

为了延续 AI 的发展势头,NVIDIA 打造了 Grace Hopper 超级芯片NVIDIA GH200,该芯片结合了 72 Grace CPU Hopper GPU,并已于 5 月全面投产。

黄仁勋介绍说,已经投产的 NVIDIA GH200 将补充一个配备领先 HBM3e 内存的附加版本。

黄仁勋宣布推出新一代 GH200 Grace Hopper 超级芯片,它能够连接多个 GPU,以实现卓越的性能和易于扩展的服务器设计。

专为处理世界上复杂的生成式工作负载而构建的新平台,将提供多种配置,其中涵盖大型语言模型、推荐系统和矢量数据库等。

与当前一代产品相比,双配置的内存容量增加了 3.5 倍,带宽增加了 3 倍,包括一台具有 144 Arm Neoverse 核心、8 petaflops AI 性能和 282 GB 最新 HBM3e 内存技术的单服务器。

领先的系统制造商预计将在 2024 年第二季度交付基于该平台的系统。

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NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在SIGGRAPH 主题演讲的现场,座无虚席


NVIDIA AI Workbench
加速自定义生成式AI的应用

为了加快全球企业对自定义生成式AI的应用,黄仁勋发布了NVIDIA AI Workbench。该平台为开发者提供了一个统一、易用的工作空间,使他们能够在个人电脑或工作站上快速创建、测试和微调生成式AI模型,然后将这些模型扩展到几乎所有数据中心、公有云或 NVIDIA DGX Cloud

AI Workbench 大大降低了企业AI项目的门槛。开发者通过在本地系统上运行的简单界面,就可以使用自定义数据对来自 Hugging FaceGitHub NGC 等常见资源库的模型进行微调,然后在多个平台上轻松共享。

虽然目前有成千上万的预训练模型可用,但使用许多现有的开源工具自定义这些模型依然十分困难且耗时。

黄仁勋表示:为了使这种能力更加普及,我们必须使其能够在几乎任何地方运行。

借助AI Workbench,开发者只需点击几下就能自定义和运行生成式AI。开发者可以将所有必要的企业级模型、框架、SDK 和库整合到一个统一的开发者工作空间中。

有了 AI Workbench任何人都可以做到这些。”黄仁勋说道。

包括戴尔科技、慧与、惠普 Lambda、联想超微在内的领先AI基础架构提供商正在使用AI Workbench,在本地设备等开发者想要工作的任何地点提供企业级生成式AI功能。

黄仁勋还宣布NVIDIA将与初创企业Hugging Face一起为数百万开发者提供生成式AI超级计算,帮助他们构建大型语言模型等高级AI应用。

开发者将能够使用Hugging Face 平台内的NVIDIA DGX Cloud AI 超级计算训练和调整高级 AI 模型。

黄仁勋表示,这将是一项全新的服务,将世界上顶尖的AI社区与顶尖的训练和基础设施连接起来。

在视频展示中,黄仁勋演示了 AI Workbench ChatUSD 如何将这一切结合在一起:用户在 GeForce RTX 4090 笔记本电脑上启动项目,随着项目变得复杂,可以轻松地将项目扩展到工作站,亦或者是数据中心。

使用 Jupyter Notebook,用户可以训练模型使其生成 Toy Jensen 的太空图片。因为模型从未见过Toy Jensen,如果此时模型提供的结果不理想,用户可以使用 Toy Jensen 的八张图像微调模型,然后再次训练它以获得更准确的结果。

最终,通过 AI Workbench,可以将新模型部署到企业应用程序中。

全新NVIDIA Enterprise 4.0 推进AI部署

为进一步加快生成式AI的应用,NVIDIA发布了企业软件套件的最新版本 —— NVIDIA AI Enterprise 4.0

NVIDIA AI Enterprise为企业提供采用生成式AI所需的工具,同时带来了大规模企业部署所需的安全性和API稳定性。

Omniverse 的重大升级:加入对生成式AI OpenUSD的支持以实现工业数字化

黄仁勋发布了 NVIDIA Omniverse 的重要更新,这是一个 OpenUSD 原生开发平台,用于跨工具构建、模拟和协作,为开发人员和企业提供新的基础应用程序和服务,以利用 OpenUSD 框架和生成式 AI 优化和增强他们的 3D 流程和虚拟世界。

他还宣布了 NVIDIA OpenUSD 的贡献,OpenUSD 是用于描述、模拟和跨 3D 工具协作的框架和通用流通平台。

Omniverse 平台的更新包括 Omniverse Kit(用于开发原生 OpenUSD 应用和扩展程序的引擎)以及 NVIDIA Omniverse Audio2Face 基础应用和空间计算功能的升级。

CesiumConvaiMove AISideFX Houdini Wonder Dynamics 现已通过 OpenUSD Omniverse 相连。

Adobe NVIDIA 宣布计划将在Omniverse为用户提供 Adobe FireflyAdobe的创作生成式AI模型系列)的 API 接口,以扩大双方在 Adobe Substance 3D、生成式AI OpenUSD项目方面的合作。

Omniverse 用户现在可以构建与其他基于 OpenUSD 的空间计算平台(例如 ARKit RealityKit)兼容的内容、体验和应用程序

黄仁勋宣布将为开发者和企业提供种类广泛的框架、资源和服务,以加快通用场景描述(即OpenUSD)的应用,包括地理空间数据模型、指标组装和模拟就绪(或 SimReady)、OpenUSD 规格等。

黄仁勋还发布了四款NVIDIA打造的全新Omniverse Cloud API,使开发者能够更加流畅地实施和部署OpenUSD流程和应用。

·ChatUSD:它是一个大语言模型 (LLM) 代理,可帮助开发人员和艺术家处理 OpenUSD 数据和场景,用于从文本生成 Python-USD 代码脚本并回答USD知识问题。

·RunUSD:一个云API,通过检查上传文件与 OpenUSD 版本的兼容性,将 OpenUSD 文件转换为全路径追踪渲染图像,并使用 Omniverse Cloud 生成渲染图像。

·DeepSearch 一个LLM 代理,可在海量无标记资产数据库中进行快速语义搜索。

·USD-GDN Publisher:一项一键式服务,使企业和软件制造商能够从基于 Omniverse 的应用程序(例如 USD Composer)向 Omniverse Cloud图形交付网络 (GDN) 发布高保真、基于 OpenUSD 的体验,并实时流式传输到网络浏览器和移动设备。

上周,NVIDIA 宣布与皮克斯、Adobe、苹果和 Autodesk 共同创立 OpenUSD 联盟。

强大的新型台式电脑系统和服务器黄仁勋表示NVIDIA和全球工作站厂商将发布性能强大的全新RTX工作站,为生成式AI和数字化时代的开发和内容创建提供更强大的算力。

来自BOXX、戴尔科技、惠普和联想等厂商的这些系统配备NVIDIA RTX 6000 Ada GPU以及 NVIDIA AI EnterpriseNVIDIA Omniverse Enterprise软件。

NVIDIA
还发布了三款全新的桌面工作站基于Ada架构的GPU —— NVIDIA RTX 5000RTX 4500 RTX 4000,为全球专业人员提供最新的AI、图形和实时渲染技术。

黄仁勋还详细介绍了NVIDIA如何与全球数据中心系统厂商一起通过搭载全新NVIDIA OVX继续大力推动生成式 AI 和工业数字化的发展。NVIDIA OVX 基于功能强大的通用数据中心处理器NVIDIA L40S GPU 打造而成。

这些性能强大的新系统将利用NVIDIA Omniverse平台加速高计算密集度的复杂应用,包括AI训练和推理、3D设计和可视化、视频处理、工业数字化等。

NVIDIA研究带来新的创新NVIDIA研究人员将在SIGGRAPH的实时现场活动上展示一种生成式AI工作流程,帮助艺术家使用文本或图像提示更快生成自定义纹理材质和进行更加精密的创作控制,从而快速创建并迭代 3D 场景的材质。

NVIDIA研究部门还演示了AI如何通过全新 3D 功能将视频会议的质量提升到新的水平。此外,NVIDIA最近发表了一篇论文,阐述AI如何利用最少的捕捉设备支持3D视频会议系统。

Maxine的生产版本现已在NVIDIA Enterprise中推出。专业人员和创作者即便使用普通的麦克风和网络摄像头,也能够利用AI的强大功能创造出高质量的音频和视频效果。

敬请访问NVIDIA官网上的 SIGGRAPH活动网站,观看完整版黄仁勋主题演讲。

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比科奇的PC802系统级芯片和5G NR软件被Contela选为其分布式单元和射频单元的核心组件

5G开放式RAN基带芯片和电信级软件提供商比科奇(Picocom)今日宣布:无线通信设备开发商和制造商Contela在即将推出的5G开放式RAN分布式单元(O-DU)和射频单元(O-RU)产品中,使用了比科奇的5G NR/LTE基带芯片PC802和配套的物理层(PHY)软件。通过发挥比科奇开放式RAN产品组合的强大功能、灵活性和可扩展性,Contela致力于提供先进的无线网络产品,以满足其客户不断演进的需求。

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Contela首席执行官Sun Park表示:“凭借比科奇成熟的芯片和软件,Contela有信心能够为客户提供先进的开放式RAN无线产品,并帮助他们在不断演进的电信行业中保持竞争优势。PC802基带芯片及其配套软件的即时可用性意味着我们的计划已经正式启动。借助比科奇的技术路线图,Contela可以持续创新并满足未来的市场需求。”

比科奇首席执行官蒋颖波博士表示:“我很高兴地宣布比科奇与Contela正在进行的合作,也很荣幸我们的芯片和软件将成为他们未来推出的开放式RAN产品的基础。韩国是全球无线创新领域的领导者,我们对比科奇在该地区取得的进展和日益增长的贡献感到非常高兴。”

比科奇PC802基带系统级芯片与成熟的物理层软件已经交付给客户用于批量生产,广泛用于分布式单元(O-DU)、射频单元以及一体化小基站产品。PC802可运行4G LTE和5G NR的物理层处理,也可以在同一颗芯片上同时支持这两种物理层处理。有关比科奇PC802 5G小基站基带系统级芯片的更多信息,请访问picocom.com/products/socs/pc802

有关Contela的更多信息,请访问contela.com

关于比科奇

比科奇是一家为5G小基站设备商提供支持开放式RAN标准的基带系统级芯片(SoC)和电信级可靠性软件产品的半导体公司。公司成立于2018年,在中国杭州、北京以及英国布里斯托尔设有研发工程中心。比科奇创始成员在领导团队设计基带产品方面具有丰富的经验和卓著的成绩。比科奇是中国通信标准化协会、小基站论坛(Small Cell Forum)、O-RAN联盟和RISC-V国际基金会等信息通信行业和标准组织的会员,公司产品获得了国内外多个奖项。

更多信息,请访问:www.picocom.com

关于Contela

Contela是一家为电信行业开发和制造无线通信设备的公司。公司在小基站领域的技术创新得到了小基站论坛的认可,并通过与SK Telecom的合作,Contela实现了全球首个3G/4G小基站的商业化。Contela为4G/5G公网/专网提供端到端解决方案、核心网络产品和接入网络产品。

有关Contela的更多信息,请访问contela.com

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器件采用小型1.85 mm x 1.2 mm x 0.6 mm SMD封装,电流传输比达31 %,感应距离15毫米,且功耗更低

日前,威世科技Vishay Intertechnology, Inc.(NYSE 股市代号:VSH)宣布,推出用于工业、计算机、消费和移动应用领域的新型反射式光传感器--- VCNT2030。与上一代解决方案相比,Vishay Semiconductors的VCNT2030更加节省空间,同时拥有更高的电流传输比(CTR)、更远的传感距离和更低的功耗,从而提高了性能。该产品配置了垂直腔表面发射激光器(VCSEL)和硅光电晶体管,采用1.85 mm x 1.2 mm x 0.6 mm微型表面贴装方式封装。

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日前发布的器件采用紧凑的结构,发射光源和探测器在同一平面。由于VCSEL较窄的 ± 17°发射角度,它提供了出色的内部串扰抑制能力,这也改善了盖板玻璃后的接近性能。VCNT2030光电晶体管的模拟输出信号取决于VCSEL发射并从传感器视场中的物体反射的光量。器件的感应距离为15 mm,是市场上接近的竞品的三倍。

由于体积小巧,与上一代器件相比,VCNT2030节省了超过40%的PCB空间,使该传感器能够作为工业基础设施、家庭和楼宇控制、笔记本电脑和台式电脑、家用电器、消费电子产品和计量应用领域中节省空间的光交换解决方案;用于电动自行车、高尔夫球车、拖拉机和收割机电机控制的光学编码;以及打印机和扫描仪中的纸张检测。在这些应用领域,器件VCSEL较低的8mA驱动电流足以提供与采用20mA红外发射器的解决方案相同的性能,从而显著降低功耗。

该传感器拥有0.3 mm至6 mm的检测范围、940 nm的发射波长和2.5 mA的典型输出电流,这意味着在测试条件下,典型CTR可达31 %。该值比上一代解决方案和最接近的竞品传感器高出100 %以上。根据J-STD-020,器件的回流焊湿度灵敏度等级(MSL)为3。它符合RoHS标准,无卤素,并且满足Vishay绿色标准。

VCNT2030现可提供样品并已实现量产,供货周期为16周。

VISHAY简介

Vishay 是全球最大的分立半导体和无源电子元件系列产品制造商之一,这些产品对于汽车、工业、计算、消费、通信、国防、航空航天和医疗市场的创新设计至关重要。服务于全球客户,Vishay承载着科技基因——The DNA of tech.Ô。Vishay Intertechnology, Inc. 是在纽约证券交易所上市(VSH)的“财富1,000 强企业”。有关Vishay的详细信息,敬请浏览网站 www.vishay.com

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作者:Steven Woo,Rambus研究员与杰出发明家

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生成式AI最近在科技行业掀起了一股热潮,ChatGPT、Bard和Einstein GPT等标志性产品吸引了开发者、企业和消费者的目光。这些AI应用能够生成类似人类的文本、理解上下文,并以惊人的准确性执行翻译、总结等任务。虽然这些例子已经足以让人信服生成式AI的力量,但我们目前仍然处于一个初始阶段,还需要继续不断发展实现这一切的硬件技术。

随着生成式AI的训练和应用变得日益复杂,更加先进的模型、更大规模的数据集和海量数据处理需求要求更低的时延、更高的带宽、更多的存储和内存以及更强大的CPU算力。根据open.ai的数据,“自2012年以来,在运行最大规模的AI训练过程中所使用的计算量已经增加了30多万倍”。这一成就依托的是半导体行业几个关键领域的技术发展和快速产品升级。

在训练和推理加速器中,HBM3GDDR6这两种内存技术对于支持生成式AI的开发至关重要。HBM是一种高性能的3D堆叠DRAM架构,最新的HBM3为内存和处理单元之间的数据传输提供更高的带宽和更低的功耗,同时还具有出色的延迟和紧凑的尺寸,因而成为AI训练硬件的绝佳选择。而GDDR6是一种带宽高、延迟低且实现成本更低的高性能图形内存技术。采用成熟制造工艺的GDDR6内存具有非常出色的性价比,因此是AI推理应用的最佳选择。

HBM3和GDDR6均能在AI应用中发挥更好的性能和效率,提升处理大型数据集的速度和效率,使生成式AI能够获得强大、高效的存储系统支持,为大规模AI应用提供必要的算力。

实现生成式AI的另一项关键技术是服务器的主内存。这些服务器用于访问和转换提供给先进训练引擎的数据,在保持训练流程的完整性方面起到了关键作用,而且对于找出实现高精度所需的最佳神经网络拓扑结构和数据格式的实验同样至关重要。作为最新DDR内存标准,DDR5提供更高的数据传输速率、更低的功耗和更大的密度,帮助提升数据处理的速度和效率。DDR5 DRAM使新一代服务器系统能够为超大规模和企业数据中心提供巨大的算力,从而满足高性能AI应用的需求,比如需要大量存储和算力的ChatGPT等。

CXL™也在这方面起到至关重要的作用。Compute Express Link™(CXL™)是处理器和加速器、智能网卡及内存设备之间的一种开放、标准的高速缓存一致性互连技术。凭借内存池、交换和“按需”内存范式等先进功能,CXL能够部署新的内存层,弥补主内存和SSD存储之间的延迟差距。新的内存层将提升带宽、容量和效率并降低总拥有成本(TCO)。这项技术对于需要实时处理大量数据的大规模AI应用尤为关键。

除了上述众所周知的技术之外,异构计算也给生成式AI带来了诸多好处。为了继续提升性能,越来越多的服务器正在转向异构计算架构,通过专用的加速器为CPU分担AI训练等专门的工作负载。这些加速器提供了这些应用所需的专门算力,提高了处理速度与结果的准确性。CXL也在这方面发挥了关键作用,通过内存、缓存一致性使CPU和加速器之间能够共享内存资源。

Rambus是公认的领先芯片和IP提供商,致力于实现数据中心的连接并解决内存和处理之间的瓶颈,为数据中心、5G、汽车和物联网领域AI的广泛发展提供支持。Rambus的多款产品和解决方案都可以很好地服务于生成式AI应用,促进生成式AI的发展。

例如,Rambus内存接口芯片CXL内存互联计划互连IP内存IP——这些都能帮助满足生成式AI的发展需求,有助于提供这类要求严苛的工作负载所需的速度、容量和连接性。同时,Rambus还通过多层关键任务接口和安全IP解决方案实现基于硬件的加速器。随着AI行业的不断发展,Rambus在内存接口芯片以及接口和安全IP解决方案领域的专业知识对于推动AI和机器学习发展的边界将变得越发重要。

ChatGPT、Bard和Einstein GPT等最近的生成式AI产品激发了人们的想象力,展示了AI可以带来的各种新的可能性。为了使现在的AI继续实现突破,来自先进半导体技术的基础支持至关重要。Rambus在开发这些关键技术方面处于领先地位,并将继续投入,进一步推动这些技术的发展,为未来的生成式AI产品带来远超今天的新可能性。

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思特威(上海)电子科技股份有限公司(股票简称:思特威,股票代码:688213),正式推出4MP2MP两款全新升级AI系列CMOS图像传感器新品——SC431AISC231AI。作为AIoT及安防应用主流规格分辨率产品,两款产品均搭载思特威全性能升级技术SmartClarity®-3,集更优异的夜视全彩成像、高温成像、低功耗性能优势于一身,可更好赋能家用IPCAIoT终端等智能无线摄像头和多摄像头解决方案。

智能AIoT及安防应用的飞速发展和普及,催生了市场对4MP2MP CIS的需求不断增长。据TSR 2022调研报告显示,2021年至2026年,预计全球安防市场4MP5MPCIS出货量,将从1.3亿颗高速增长至2.2亿颗;全球安防市场2MPCIS出货量将达到4.5亿颗。

思特威新一代SmartClarity®-3技术,基于12寸先进晶圆工艺,融合SFCPixel®技术、PixGain技术、超低噪声外围读取电路技术、近红外感度NIR+技术、影院级色彩视效等多项升级成像技术,以高感度星光级夜视全彩、高动态范围、近红外感度增强等成像性能优势,成功开启AI系列产品的迭代升级之路。

夜视全彩成像全面升级,兼顾日夜画面捕捉

SC431AISC231AI搭载思特威先进的SmartClarity®-3技术,通过全新升级的高端BSI像素工艺,并结合SFCPixel®专利技术,带来了更高的感度和量子效率,进而提升暗光及夜视成像效果。SC431AI520nm可见光波段下的量子效率(QE)高达88%,在850nm波段下的量子效率(QE)可达23%。相较前代产品,SC431AI的满阱电子(FWC)提升了28%,最大信噪比(Max SNR)提升了1dB,动态范围提升了4dB,使两款新品能兼顾日间及夜间场景,捕捉明暗细节更清晰细腻的画面。此外,思特威全面升级的色彩工艺,为两款产品带来了影院级色彩视效。

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优异高温性能,影像画面更出众

SC431AISC231AI依托思特威先进的超低噪声外围读取电路技术,并在高温成像性能方面均得到显著改善。较前代产品,SC231AIPRNU显著降低36%,读取噪声降低8%。在80高温条件下,SC231AI的暗电流参数DCDark Shading,相较前代产品,分别大幅降低54%63%,使摄像头在高温环境下也能输出优质清晰的图像。

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超低功耗,支持智能无线视觉终端全天候拍摄

智能无线视觉终端应用的不断迭代升级,对电池供电摄像头产品的低功耗性能提出了更高要求。SC431AISC231AI两款新品通过内部电路模块的精准化控制设计,实现了优异的低功耗性能表现。在正常工作场景30fps帧率下,SC231AISC431AI的功耗分别低至75mW以下和100mW以下,以明显优于业内其他同规格产品的超低功耗性能,助力家用IPC等各类电池供电摄像头应用全天候拍摄。

思特威首席市场官(CMO)章佩玲女士表示:“随着安防行业迈入智能化发展阶段,市场对安防应用摄像头的性能要求将进一步提高。此次推出的SC431AISC231AI是思特威首批搭载全性能升级技术SmartClarity®-3AI系列图像传感器升级新品。除了具有全面升级的夜视全彩成像性能以外,两款新品均在高温成像和低功耗性能方面得到了显著提升。未来,思特威将陆续推出采用SmartClarity®-3技术的AI系列升级产品,助力客户打造更优异、高性价比的智能视觉终端应用解决方案。”

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目前,思特威SC431AISC231AI已接受送样,预计将于2023Q4实现量产。想了解更多关于SC431AISC231AI产品的信息,请与思特威销售人员联系。

关于思特威(SmartSens Technology

思特威(上海)电子科技股份有限公司SmartSens Technology(股票简称:思特威,股票代码:688213)是一家从事CMOS图像传感器芯片产品研发、设计和销售的高新技术企业,总部设立于中国上海,在多个城市及国家设有研发中心。

自成立以来,思特威始终专注于高端成像技术的创新与研发,凭借自身性能优势得到了众多客户的认可和青睐。作为致力于提供多场景应用、全性能覆盖的CMOS图像传感器产品企业,公司产品已覆盖了安防监控、机器视觉、智能车载电子、智能手机等多场景应用领域的全性能需求。

思特威将秉持“以前沿智能成像技术,让人们更好地看到和认知世界”的愿景,以客户需求为核心动力,持续推动前沿成像技术升级,拓展产品应用领域,与合作伙伴一起助推未来智能影像技术的深化发展。欲了解更多信息,请访问: www.smartsenstech.com

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全新KIOXIA CD8P系列数据中心NVMe™硬盘,优化了E3.S和2.5英寸(U.2)外形规格的性能、延迟和服务质量

Kioxia Corporation作为内存解决方案领域的全球领导者,今天宣布将全新的KIOXIA CD8P系列添加到其数据中心级固态硬盘(SSD)产品线中。KIOXIA CD8P系列非常适用于通用服务器和云环境,能够充分发挥PCIe® 5.0 (32GT/s x4)的性能。这些数据中心应用可以在全天候运行的操作数据中心中生成分布在大规模虚拟化系统上的复杂混合工作负载。新的硬盘提供了高达30.72 TB[1] 的存储容量,可适用于企业级和数据中心标准外形规格(EDSFF) E3.S和2.5英寸(U.2)两种规格。

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适用于企业和数据中心基础设施的PCIe® 5.0 SSD:KIOXIA CD8P系列(照片:美国商业资讯)

KIOXIA CD8P系列经过性能、延迟、降低功耗和温度需求的优化,可适应数据中心环境,尤其是关键的功耗和散热效率要求。该系列硬盘可为用户提供所需的可预测性和一致性,以实现无缝的用户体验。

与上一代PCIe 4.0 SSD相比,KIOXIA CD8P系列的顺序读取性能提升了约60%至80%,其中包括:
• 随机读取[2]性能高达2,000K IOPS[3],随机写入[2]性能高达400K IOPS
• 延迟低且稳定, 99.999% 的延迟值保持在250微秒以下:对于标准的随机读取工作负载[4];或保持在1.8毫秒以下:对于标准的OLTP式混合工作负载[5]
• 单端口设计,针对数据中心级工作负载进行了优化

这些全新的数据中心硬盘基于KIOXIA BiCS FLASH™第5代、3D闪存三级单元(TLC)技术,并采用内部开发的控制器。KIOXIA CD8P系列SSD符合PCIe 5.0和NVMe™ 2.0规范,以及NVM Express™管理接口(NVMe-MI™) v1.1d,并且支持开放计算项目(OCP)数据中心NVMe SSD规范(不涵盖所有要求)。

其他功能和优势包括:
• 数据完全可靠,具备端到端数据保护、断电保护和闪存芯片失效恢复功能
• 安全选项:Non-SED、SIE和SED(TCG Opal和Ruby SSC) [6]

KIOXIA CD8P系列硬盘现已开始向部分客户提供样品。

相关链接:
KIOXIA CD8P系列产品信息
https://www.kioxia.com/en-jp/business/ssd/data-center-ssd.html#cd-series


[1] E3.S规格的产品将提供从1.6TB到15.36TB的容量。
2.5英寸规格的产品将提供从1.6TB到30.72TB的容量。
[2] 条件:4KiB块大小,4KiB对齐,100%随机
[3] IOPS:每秒输入/输出操作次数(或每秒I/O操作的次数)。
[4] 条件:4KiB块大小,4KiB对齐,QD = 32,100%随机,对于3,200 GB到7,680 GB容量,100%读取
[5] 条件:4KiB块大小,4KiB对齐,QD = 32,100%随机,对于3,200 GB及更大的容量,读取占70%
[6] 安全/加密选项的可用性可能因地区而异。

容量定义:Kioxia Corporation将兆字节(MB)定义为1,000,000字节,千兆字节(GB)定义为1,000,000,000字节,太字节(TB)定义为1,000,000,000,000字节。然而,计算机操作系统使用2的幂次方来报告存储容量,即1 GB = 2^30字节 = 1,073,741,824字节,1 TB = 2^40字节 = 1,099,511,627,776字节,因此显示的存储容量较少。可用存储容量(包括各种媒体文件的示例)将根据文件大小、格式、设置、软件和操作系统,以及/或预装的软件应用程序或媒体内容而异。实际格式化容量可能会有所不同。

读取和写入速度可能会因主机设备、读写条件和文件大小而有所不同。

SIE:Sanitize Instant Erase可选型号支持Crypto Erase,这是由INCITS(信息技术标准国际委员会)的技术委员会(T10)定义的标准功能
SED:自加密驱动可选型号支持TCG Opal和Ruby SSC。某些TCG Opal SSC的功能则不受支持。

PCIe是PCI-SIG的注册商标。
NVMe、NVM Express和NVMe-MI是NVM Express, Inc.在美国和其他国家/地区的已注册或未注册商标。
其他公司名称、产品名称和服务名称可能是第三方公司的商标。

本文中提供的所有信息都可能在没有任何事先通知的情况下发生变化。

关于Kioxia
Kioxia是全球领先的存储解决方案提供商,致力于开发、生产和销售闪存和固态硬盘(SSD)。在2017年4月,Kioxia的前身Toshiba Memory从Toshiba Corporation中独立出来。Toshiba Corporation是于1987年发明NAND闪存的公司。Kioxia致力于通过提供产品、服务和系统来为客户创造选择,并为社会创造基于存储技术的价值,从而提升世界的“记忆”。Kioxia的创新3D闪存技术BiCS FLASH™正在塑造高密度应用领域的存储未来,包括先进的智能手机、个人电脑、固态硬盘(SSD)、汽车和数据中心等领域。

客户咨询:
Kioxia Group
全球销售办事处
https://business.kioxia.com/en-jp/buy/global-sales.html

在 businesswire.com 上查看源版本新闻稿: https://www.businesswire.com/news/home/20230807216917/zh-CN/

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进入2023年,工业4.0背景下工业控制市场的产业链各级厂商全面发力,不断加速工业制造在数字化、智能化、绿色化等发展方向上的推陈出新。据Prismark统计,2019-2023年全球工业控制市场规模年均复合增长率为3%,预计2023年全球工业控制的市场规模将达到2600亿美元。此外,据Yole Development统计,存储器细分领域NOR Flash在2021年的市场规模为35亿美元,预计2027年增长至49亿美元,年均复合增长率约为6%。可以预见,MCU芯片、嵌入式存储器等作为工业控制领域的核心部件,市场需求量持续攀升,众多上游原厂也在争先发力,各自推出更高性能、更高可靠性的产品以抢占市场先机。

在7月举办的2023年慕尼黑上海电子展,业界领先的半导体器件供应商兆易创新GigaDevice(以下简称兆易创新)以存储器、微控制器、传感器和电源芯片为生态的产品布局,展示了50余款最新的解决方案,其中工业主题展区正是围绕当下热门的工业控制、绿色能源等市场应用提供行业赋能,与现场国内外一众厂商同台竞秀。

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图1:兆易创新重磅亮相慕尼黑上海电子展

GD32H7全新登场,超高端国产MCU瞄准工业级市场

首当其冲的,自然是重磅新品——GD32H7系列。GD32H7系列是兆易创新在2023年5月推出的国内首颗基于Arm® Cortex®-M7内核的MCU产品,主频最高可达600MHz,搭配高达4MB的片上Flash和1MB的SRAM,具有512KB超大紧耦合内存和64KB的L1-Cache高速缓存,并集成硬件DSP、双精度FPU、硬件三角函数加速器TMU和滤波算法加速器FAC等功能,这些内置资源可以大幅度地提升处理效率和实时性。在实际应用场景中,例如实现工业机器人精准的方向位移、动作顺序等,要求对电机进行愈加复杂、精细和更低延迟的控制,GD32H7可以从容应对对MCU性能、功能、实时性、接口速率等提出的新挑战。

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图2:GD32H7全功能评估板

展台工作人员介绍道,GD32H7系列拥有丰富的USART、I2C、SPI等通用的串口外设资源以及高速的CAN-FD、工业以太网等接口,片上集成了2个采样速率高达4MSPS的14位ADC,1个采样速率高达5.3MSPS的12位ADC,这些特性在电机控制、光伏储能等应用中可以提供高精度采样率和快速响应,同时也适用于工业网卡、变频器、伺服器、数字信号处理,乃至大型民用无人机等应用。

当然,数据安全也是智能工厂的必备要素。兆易创新GD32H7系列提供了多种安全加密功能,包括DES、三重DES、AES算法及哈希算法,集成RTDEC模块,可进一步保护连接到AXI或AHB总线的外部存储器的数据安全,防止在工厂和现场的通信过程中受到的威胁,确保物联网硬件数据安全。

存储与控制并驾齐驱,兆易创新拓宽绿色能源应用布局

在双碳政策的推动下,光伏、储能等绿色能源产业迎来飞速发展。据悉,兆易创新正在积极开拓能源产业从发电、储电、用电等环节的应用布局,以满足不断增长的市场需求。例如在发电侧,兆易创新展示了搭配GD25Q系列SPI NOR Flash的光伏逆变器。由于光伏逆变器通常工作在复杂恶劣的工业环境中,这就对各器件的稳定性提出了严苛的要求。兆易创新GD25Q系列NOR Flash具备在-40℃~125℃的环境温度下、保证稳定运行的优异特性,可以提供高可靠存储来确保用户数据和信息安全。展台工作人员表示,搭载GD25Q系列NOR Flash的逆变器已经广泛应用于光伏和风电发电系统,并且和国内多家客户合作,销往北美、欧洲和全球其他地区,持续为绿色能源产业贡献力量。

不仅如此,光伏逆变器的目的是从太阳能板中提取最大功率,并且将清洁能源馈入电网。为了确保这一点,功率级电压和电流必须被准确采样,并且需要为DC-DC和DC-AC中的电源开关准确生成脉宽调制(PWM),这一过程也需要主控制器协助完成。随着微型逆变器的兴起,以及供货保障和降本增效的需求,不少逆变器厂商开始采用高性能MCU替代传统的DSP,兆易创新可根据应用需求提供包含GD25系列NOR Flash以及GD32系列MCU在内的多种产品组合,打造灵活可配、更具竞争力的逆变器解决方案。

在用电侧,电源管理方案是提高系统整机电源转换效率的一环。数字电源作为一种基于数字信号处理技术的电源,可以通过高效的数字控制方式,实现各种电压、电流输出的精确调节和稳定性控制,具有更高的可编程性、自动化程度和抗干扰能力,因此成为电源方案的新趋势。在兆易创新展台,就有这么一款数字电源方案引发了行业观众们的围观与热议——基于GD32E503R打造的SMPS(PFC+LLC)开关电源解决方案

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图3:SMPS(PFC+LLC)开关电源解决方案

该方案采用有桥PFC+半桥LLC拓扑,最大功率达到500W,整机最大效率90.85%。值得一提的是,强弱电两侧分别由两颗GD32MCU控制:PFC使用GD32E230C控制,输入220V交流电,输出415V直流电压,PFC最大效率95.40%;LLC 使用GD32E503R控制,输入415V直流电压,输出24V直流电压,LLC最大效率96.04%。其中,GD32E503R采用SHRTIMER控制LLC MOS管的频率变化,使得控制精度更高。该方案具有过压、欠压、过流、过温等保护功能,可广泛应用于工业领域中SMPS、户外电源、数据中心/通讯基站电源模块。

此外,兆易创新展示的3.3KW双向DC/DC解决方案也同样出色,这是一款基于GD32F3和GD32E5系列的CLLLC直流变换器。该方案在PFC部分使用了氮化镓(GaN)功率器件,另一侧则使用碳化硅(SiC)功率器件,结构紧凑变压效率高,更加符合当前业界采用第三代半导体器件的电源设计趋势,非常适用于各类储能和配电系统的数字电源方案。GD32F330/E230便携式双向储能系统解决方案也是焦点展示之一,其基于GD32E230设计储能DC控制板、GD32F330设计MTTP充电板,输出电压和功率可调,最高可达3KW,优化的算法也提供了更好的跟踪效率和安全保护机制,使之在户外电源应用中备受关注。

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图4:便携式双向储能系统解决方案

当前,随着工业4.0、光伏、储能等新兴应用的崛起,兆易创新积极布局并不断发力,突破了工业类应用半导体市场的传统格局和技术壁垒,取得了可观的市场份额,表明本土厂商在高端、高性能、高可靠性要求的芯片设计能力正在迈向一线梯队,并且在不少垂直应用收获了长期市场验证的底气与实力。

展台工作人员表示,新基建、双碳等领域是兆易创新长期关注并且布局的重点行业之一。为了迎接这一波可再生能源的新浪潮,兆易创新不断开拓存储器、微控制器、电源芯片等产品线,致力打造完善的产品生态布局,加快客户与市场验证,积累行业应用经验,从而为蓄势而发的增量市场注入创新源动力。

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3D NeRF技术领域的领先创新者Luma Labs AI和RECON Labs的3Dpresso将探索在Shutterstock的Turbosquid平台上进行开发和3D资产发布

Volinga AI将探索NVOL库资产的授权和发行,并与Shutterstock在首个创作者网络上合作,以生产按需提供的NVOL环境

全球领先的创意平台 Shutterstock, Inc.(纽约证券交易所股票代码: SSTK)为转型品牌、数字媒体和营销公司提供高质量内容和全方位服务的创意工作流程解决方案,今天宣布有意与新兴神经辐射场(NeRF)技术领域领先的初创企业Luma Labs AI、RECON Labs和Volinga AI签署三项不同的合作协议。这些公司在本周的SIGGRAPH 2023(第50届国际计算机图形学与交互技术年会暨展览会)上宣布了各自的计划。 

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Shutterstock合作将NeRF生成式AI技术带给全球3D创作者

Shutterstock/Turbosquid创新副总裁Dade Orgeron表示:"我们非常高兴能够将研发工作扩展到3D人工智能技术的下一阶段,并与创意制作领域一些最具创新性和前瞻性的人士合作,来实现这一目标。在我们努力推动人们对NeRF技术的认识和采用过程中,对我们来说至关重要的是,与那些和我们一样致力于推进创意技术发展的创新者合作,为创意过程提供鼎力支持的同时,保护和补偿艺术家群体。"

借助Luma和RECON Labs的3Dpresso, Shutterstock计划利用Shutterstock广泛的、合乎道德来源的2D/3D资产数据库,探索快速发展的NeRF技术领域,将各公司现有的3D资产添加到Shutterstock的Turbosquid平台上,以获取商业授权。

"3D是一种强大的创意媒体,将成为未来故事的领先形式,这就是我们在2021年创立Luma的原因。我们的使命是实现3D大众化,让所有人都能享受到好莱坞品质、逼真的3D效果。对于每个使用Luma的人来说,无论是在网络上还是在Unreal Engine中使用新的.luma场景,实时、高质量和逼真的3D场景现在都已成为现实。"Luma联合创始人兼首席执行官Amit Jain表示。 "作为世界领先的NeRF研究和产品公司,我们很高兴探索与Shutterstock的合作伙伴关系,并将Luma一流的3D生成平台带给Shutterstock的创作者。这将进一步加速这项令人难以置信的3D技术推向每一位艺术家、每一个工作室和每一部手机!"

传统上,艺术家需要几个小时才能完成3D场景创作,这取决于所需景观或环境的复杂性和分辨率。采用先进的机器学习和计算机视觉构建的NeRF技术后,3D创作者可以在几分钟内从2D视频中生成高分辨率、逼真的3D场景。

Orgeron表示:"NeRF技术将为Shutterstock的视频贡献者社区提供机会,帮助建立世界上最大的基于NeRF的内容库,从完整的环境到来自世界各地的单个对象。NeRF将通过利用摄影师和摄像师已经熟练掌握的工具——他们的相机,彻底改变我们创建3D内容的方式。"

Shutterstock还与Volinga AI达成协议,探索NVOL文件的授权和发行。Volinga通过其专业的NeRF套件提供全面的NeRF相关产品和服务,以支持虚拟制作、视觉特效、电视和广播、XR和视频游戏。作为协议的一部分,Shutterstock和Volinga还将探索为Volinga用户创建高质量内容的NVOL库,以及第一个按需创建NVOL环境的创作者网络。

这个Volinga网络将补充Shutterstock现有的由全球超过200万艺术家和创作者组成的网络,他们为Shutterstock合乎道德来源、可授权的2D、3D、视频和音频内容库做出了贡献。迄今为止,Shutterstock已通过其贡献者基金向数十万艺术家支付了报酬,预计还将向数百万艺术家支付报酬,因为他们的内容知识产权在培训Shutterstock生成技术方面发挥了重要作用,并为艺术家提供与新生成资产授权活动相关的持续版税。

Volinga AI联合创始人Fernando Rivas-Manzaneque表示:"我们的使命是释放NeRF的全部潜力,使专业人士能够使用这项突破性技术。这个可用于生产的NVOL资产库将让我们的用户立即开始大量试验和使用NeRF,从而降低了这项技术的门槛。 此外,我们与Shutterstock共同设想的按需生产NVOL环境的创作者网络肯定会将虚拟制作提升到一个新的水平。"

在新的TurboSquid实验室中,Shutterstock将发布其虚拟定位(Virtual Locations)产品的第一个示例(完整、可用于生产的NeRF环境),该公司还将与Luma、Volinga和RECON Labs以及NeRF和生成式人工智能领域的其他创新者密切合作,以制定捕获高质量NeRF的规范和最佳实践标准。

今年3月,Shutterstock还宣布与 NVIDIA 合作,为生成3D艺术家工具构建人工智能基础模型。通过这项合作,生成式人工智能模型将通过NVIDIA的Picasso生成式人工智能云服务,使用Shutterstock资源进行培训,以快速将文本提示转化为用于工业数字孪生、娱乐和游戏的高保真3D内容。

这些公告遵循Shutterstock作为领先的创新者之一所采取的多项战略步骤,为创意产业带来合乎道德和负责任的人工智能进步。Shutterstock最近还加入了内容真实性倡议(Content Authenticity Initiative,缩写CAI),该公司将籍此支持CAI的目标,即通过整合内容凭证,实施认证媒体内容来源和历史的技术标准,从而解决网上误导性信息泛滥的问题。Shutterstock打算将CAI的基础内容来源和真实性联盟(Coalition for Content Provenance and Authenticity,简称C2PA)标准整合到其人工智能功能和各种创意工具中,包括其DALL·E驱动的人工智能图像生成器和人工智能驱动的应用程序套件,以便在所有形式的内容中通过可验证和不可篡改的信息进一步保护用户。对于内容凭证,这将包括确保每个资产都通过有关其创建、作者和编辑历史的安全元数据进行认证。

作为值得信赖的合作伙伴,Shutterstock还与NVIDIA、Meta、OpenAI、LG和科技行业的其他领导者合作,为3D、图像和文本领域的创作者开发基础的生成式人工智能工具和标准。

关于Shutterstock
Shutterstock, Inc.(纽约证券交易所股票代码:SSTK)是转型品牌、数字媒体和营销公司的首要合作伙伴,致力于让世界充满信心地进行创作。在全球数百万创作者、不断增长的数据引擎和无畏的产品创新方法的推动下,Shutterstock是全球领先平台,从最广泛和多样化的高质量3D模型、视频、音乐、照片、矢量和插图获得授权。从全球最大的内容市场到突发新闻和最好的娱乐编辑访问,再到一体化的内容编辑平台和工作室制作服务,Shutterstock都采用最新的创新技术,提供最全面的资源,将故事讲述变得栩栩如生。

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稿源:美通社

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