技术

本文介绍了智能边缘传感器的不同实现示例，以及如何选择和调整电源管理解决方案以提供理想解决方案。本文还探讨了目前可用的一些传感器解决方案。

神经形态计算是一种新型的计算范式，它模仿生物神经网络（如人脑）的结构和功能以在为人工智能、机器学习、机器人和感官处理等各种应用实现高性能、低功耗和自适应学习能力。

在追求高转换效率的电源转换器应用中，采用 LLC 谐振的 LLC 谐振电源转换器（resonant power converter）电路架构因其优异的效率表现，在近年来变得相当流行。

ADI公司的精密信号链μModule®解决方案为系统设计人员提供外形紧凑且高度可定制的集成解决方案，以简化设计、提高性能并节省宝贵的开发时间1。这有助于帮助客户让性能出色的产品更快地进入市场，从而获得巨大优势。

本文提出一个用尺寸紧凑、高成本效益的DC/AC逆变器分析碳化硅功率模块内并联裸片之间的热失衡问题的解决方案，该分析方法是采用红外热像仪直接测量每颗裸片在连续工作时的温度，分析两个电驱逆变模块验证，该测温系统的验证方法是，根据栅源电压阈值选择每个模块内的裸片。

电池的化学组成和外形尺寸多种多样，因此对于具体应用，很难确定如何选择合适的电池。本文将介绍不同的标准，旨在帮助工程师选择适合其使用场景的电池。此外，本文还将讨论目前市场上常见的五种原电池化学组成及其可能适合的应用领域。本文将主要讨论医疗健康应用，并提供采用原电池的各种不同产品的适用指南。