All Node List by Editor

近期，Allegro MicroSystems（以下称Allegro）与沃德尔（Wodeer）签署战略合作协议。Allegro 全球副总裁&中国区总经理徐伟杰、沃德尔 CEO 石峥、沃德尔集团采购总监沈丽、沃德尔采购部长江浩共同见证这一里程碑时刻，以技术共研、共谋发展深化合作战略，双方将携手赋能汽车、工业以及协作机器人等产业升级新征程！这也标志着双方合作关系将迈向多元场景延申。

Allegro作为行业领先的磁性传感器和电机控制芯片的供应商，凭借其超过三十年的汽车行业深耕经验、深厚的技术积累和持续的创新实力，始终致力于为汽车行业提供高性能、高可靠性的产品。Allegro 对汽车市场的承诺体现在我们对产品质量的严苛追求和对功能安全的坚定投入。我们的产品普遍符合AEC-Q100 等汽车行业标准，并提供 ASIL-D 的安全等级支持，确保在关键的汽车应用中实现可靠、安全的运行。

Allegro 全球副总裁&中国区总经理徐伟杰（图左）与沃德尔集团采购总监沈丽（图右）代表双方正式签约

Allegro 全球副总裁&中国区总经理徐伟杰表示：沃德尔凭借其在汽车点火线圈，传感器，以及控制系统领域的深厚积淀和卓越技术赢得了国内外各大车厂的广泛认可。作为沃德尔长期信赖的合作伙伴，Allegro与沃德尔紧密协同，技术合作的广度与深度不断加深，我们相信在工业以及协作机器人等多元领域将碰撞出更多的创新火花。

沃德尔 CEO 石峥表示：此次与Allegro深化战略合作，双方将深度整合各自优势，利用Allegro技术结合沃德尔在汽车零部件制造等关键系统领域的量产经验和技术实力，我们将共同推动汽车产业技术的创新，为全球车企打造更具竞争力的智能化、电动化解决方案，并且双方还将在更多多元领域加深合作！

Allegro 始终坚持 “以创新致未来” ，为客户提供卓越的产品和全方位的支持，并致力于成为值得信赖的合作伙伴。我们相信，与沃德尔的战略合作不仅是技术链与产业链的深度融合，更是推动汽车、工业以及协作机器人产业向‌更安全、高效、更可持续‌方向迈进的关键一步！

期待与沃德尔携手并进，共创辉煌！

紧凑型设计，SPDT功能非常适合汽车、工业和医疗应用

Littelfuse公司（NASDAQ：LFUS）是一家多元化的工业技术制造公司，致力于为可持续发展、互联互通和更安全的世界提供动力。公司今日隆重推出适用于表面贴装技术(SMT)的TLSM系列轻触开关。TLSM系列的设计具有高达200万次的超长寿命，使其成为市场上最耐用的轻触开关之一，非常适合高频使用环境。其紧凑的3.45mm高度以及单刀双掷(SPDT)配置提供了更高的电路灵活性，可支持复杂多样的应用场景。(观看视频）

TLSM系列采用软致动器，可提供精确的触觉反馈，以改善用户体验，尤其适用于对噪音敏感的环境。该开关的防尘防水等级为IP54，即使在恶劣的工业或户外条件下也能确保可靠性能。它支持广泛的电压范围（DC 1 V-16 V）和电流范围（10 µA-50 mA），与各种低功耗应用兼容，可无缝集成到现代电子设计中。

特点和优势：

·使用寿命长：额定使用寿命高达200万次，远超传统轻触开关，经久耐用并减少维护；

·SPDT配置：通过两种输出选项增强电路设计灵活性，将功能扩展到标准SPST轻触开关之外。；

·紧凑型多功能设计：非常适合游戏手柄、遥控器和工业控制面板等空间有限的应用；

·运行安静的软致动器：以最小噪音提供精确的触觉反馈，适用于噪音敏感环境；

·环保：IP54防护等级，在恶劣工业和户外条件下提供可靠的防尘防水性能；

·高效制造：提供卷带包装，针对自动化装配过程进行了优化。

“TLSM系列在精准度和耐用性方面都达到了一个新的水平。”Littelfuse电子业务部工程技术开发经理Gavin Xu表示，“其紧凑的设计、超高灵敏度和长使用寿命为游戏手柄、电车控制面板、医疗设备等提供了无与伦比的可靠性。TLSM专为实现SMT无缝集成而设计，在性能和多功能性方面树立了新的标准。”

市场和应用：

TLSM系列专为各种应用场景设计，可广泛应用于以下领域：

·工业应用：对可靠性和耐用性要求极高的控制面板、仪器仪表、机器人和电梯按钮；

·交通运输：可靠运行于车辆仪表板、控制单元、车门把手及电动车充电系统中；

·消费电子产品：增强遥控器、智能家居设备、机器人吸尘器、割草机和手持设备的用户体验；

·医疗设备：适用于便携式诊断工具、可穿戴医疗设备、手术器械和其他对精确度及可靠性要求极高的关键医疗设备。

TLSM系列扩展了Littelfuse轻触开关产品组合，所提供的SPDT功能与更长使用寿命使KSC DCT（双回路技术）开关系列得到了补充。该产品是TLS系列的升级版，在保持紧凑外形的同时提供更强的耐用性，使其成为要求长时间稳定运行的下一代电子设备的理想选择。

供货情况

TLSM系列轻触开关提供卷带封装，起订量为1,100支。通过全球授权的Littelfuse经销商接受样品请求。如需了解Littelfuse授权经销商名单，请访问Littelfuse.com。

更多信息

更多信息，请访问TLSM系列轻触开关产品页面。如有技术问题，请联系全球产品经理Max Shi，mshi@littelfuse.com。

关于C&K Switches 

2022年被Littelfuse收购的C&K Switches是一家行业领先的设计和制造商，提供高性能机电开关和互连解决方案，在汽车、工业、医疗、运输、航空航天和数据通信等广泛的终端市场拥有稳固的全球业务。

关于Littelfuse

Littelfuse (NASDAQ:LFUS)是一家多元化的工业技术制造公司，致力于为可持续发展、互联互通和更安全的世界提供动力。凭借覆盖超过20个国家的业务和约16,000名全球员工，我们与客户合作，设计和交付创新、可靠的解决方案。服务于超过100,000家最终客户，我们的产品每天应用于世界各地的各种工业、运输和电子终端市场。访问Littelfuse.com了解详情。

在台北国际电脑展期间，英特尔携手亦心科技及亿道集团旗下亿境虚拟与亿道数码，推出全球首款AI眼镜与AI PC协同解决方案，首次实现AI眼镜与AI PC的深度算力融合，标志着AI眼镜正式进化成为智能终端，智能沉浸交互新纪元已然来临。

现场重点展示了AI眼镜和AI PC有效结合后，带来的智能高效的人机交互体验落地场景：设计师在灵感闪现的瞬间，能够通过AI眼镜的摄像头快速捕捉周围的画面和场景，并传输到AI PC上进行快速处理和创作。AI PC将AI眼镜拍摄的草图一键生成工业级3D模型；亦心模型将创意线稿实时渲染出超写实效果图。

本次演示以亿境虚拟新一代AI眼镜为载体，配合亿道数码搭载英特尔^®酷睿^™Ultra处理器的AI PC，通过亦心科技多模态大模型的分布式部署，重新定义“感知-计算-生成”闭环。英特尔酷睿Ultra 200V系列处理器拥有极具突破性的x86能效，在图形性能、应用兼容性、安全性和AI计算能力上都有卓越表现，得益于CPU、NPU和GPU的异构平台AI算力高达120 TOPS，让65亿参数的亦心大模型首次在端侧实现秒级工业级渲染。

整个方案中，英特尔酷睿Ultra系列处理器在硬件端提供强大的AI算力，帮助用户打造底层算力基础，XPU架构让AI负载得到合理分配；英特尔还在AI软件框架端提供全方位支持，OpenVINO^™提供了卓越的大模型推理框架，在英特尔工程团队高效的AI PC软件工具链中实现了全栈式技术赋能，从AI眼镜唤醒到在AI PC上最终AI生成作品，都能低延时高质量完美呈现。

硬件协同：打造异构算力与智能感知的完美组合

英特尔酷睿Ultra 200V处理器是整个技术的算力中枢，基于XPU架构卓越的异构计算能力，AI PC能够高效处理本地大模型推理任务，即便是在无网络连接的情况下，也能流畅实现图生图、文生图等复杂的AI生成任务，实现CPU、GPU、NPU之间的智能动态算力调度，确保在运行大模型时达到最佳的能效比。

AI眼镜则是感知终端，借助摄像头、麦克风、IMU传感器构建起强大的环境感知能力。英特尔与硬件合作伙伴紧密协作，实现超低延迟的数据传输，将采集到的视觉流与音频流数据快速传输至 AI PC处理，真正做到解放双手，让设备成为移动的眼睛、耳朵和嘴巴。AI PC负责算力核心AI眼镜专注环境感知的分工模式，不仅突破了智能眼镜端的算力瓶颈，还摒弃了传统外设连接的繁琐流程，真正达成了无感交互体验。

软件整合：全栈技术实现生态统一

英特尔通过OpenVINO^™大模型推理框架与AI PC工具链，构建了覆盖模型部署、应用开发、设备协同的全生命周期技术体系，语义理解、内容生成等复杂模型由英特尔XPU架构加速运行，通过统一API接口实现跨设备调用。

另外，ASR语音识别加速库可将本地语音转写的准确率大幅提升，延迟也控制在极短时间内。AI模型也能够动态分配，轻量化模型部署在眼镜端（如实时物体识别），复杂模型（如语义理解）由AI PC运行，并通过Wi-Fi 6/5G低延迟传输。

当AI眼镜遇到AI PC，你的世界会有什么不同

每个创新技术发展带来的沉浸体验，都有可能成为未来日常生活的一部分。AI眼镜与AI PC的结合实现了多模态输入的无缝切换，采用Wi-Fi 6E或UWB技术确保数据实时同步，进一步提升PC的优化功耗管理，真正优化了用户体验。

对于创意设计工作者而言，AI PC 与 AI眼镜的协同带来非凡创作体验。设计师可以随时随地捕捉周边场景，并实时传到AI PC上进行创作。图生图大大降低了设计门槛，能够在创作者简单几笔的手绘基础上，快速生成拥有丰富细节的高质量作品，绘画小白成为大师不是梦。

这也大大提升了办公体验，在进行线下/线上会议时，AI 眼镜与AI PC的交互实现协同办公，可以方便快速记录会议要点、操作文档等，并实时查询会议中提及的重点信息。

该解决方案也是学生党的福音，可以在上课时快速记录整理笔记，实时扫描书本知识、纸质资料以及试卷到电脑中进行分析，遇到问题时可通过智能眼镜的AI助手查询相关知识点，其提供的解释和示例可辅助学生在笔记本上进行更加深入学习和研究。

随着技术壁垒的不断突破与开放生态的持续完善，AI PC 与 AI眼镜的协同将引领我们走向智能交互融入生活的未来。当算力与感知实现精准分工，当软件与硬件达成深度协同，智能设备不再是孤立的工具，而是能力的延伸和情感的纽带，最终带来“无感化”的人机共生体验。

关于英特尔

英特尔（NASDAQ: INTC）作为行业引领者，创造改变世界的技术，推动全球进步并让生活丰富多彩。在摩尔定律的启迪下，我们不断致力于推进半导体设计与制造，帮助我们的客户应对最重大的挑战。通过将智能融入云、网络、边缘和各种计算设备，我们释放数据潜能，助力商业和社会变得更美好。如需了解英特尔创新的更多信息，请访问英特尔中国新闻中心newsroom.intel.cn以及官方网站intel.cn。

Gartner 2025大中华区高管交流大会于近日盛大召开， Gartner 发布最新研究，阐释生成式人工智能（GenAI）如何改变行业实践，推动企业软件从“辅助工具”迈向“智能代理”的根本性转变。GenAI将彻底重塑企业应用的目的、功能以及人机交互方式。

当前，企业仍把应用视为“工具”，但在不久的将来，内嵌人工智能（AI）的应用将具备强大的智能代理，能够主动获取所需信息、反馈关键数据，并自动完成跨系统任务，甚至处理人类难以应对的海量数据。这一转变意味着企业将从传统应用时代迈向“智能应用”时代。

Gartner 研究总监金玮表示：“GenAI已将企业软件推到一个全新拐点，应用不再被动执行指令，而是主动为用户工作。”企业在构建智能应用时需要遵循以下五项基本原则，才能把 AI 战略真正转化为业务成果。

自适应体验

在智能时代，企业应用应像得力同事，而非被动工具——它必须清楚用户是谁、身在何处、正处理哪项任务，并能在手机、平板和桌面之间即时同步。对“行动派”员工，系统要支持动态图标和快速切换；对“思考派”员工，则需提供看板视图和深度洞察。提示词（Prompt）将成为主要交互方式，员工只需一句“预订明早北京飞上海的航班，并屏蔽全部会议”，系统便可自动比价购票、更新日历并同步通知相关同事。

金玮指出：“真正的个性化不止按岗位划分，而在于洞察每个人独特的工作节奏与偏好，让软件像贴身助理，总能快用户一步。”

嵌入式智能

AI 能力应深植于业务逻辑，而非外挂附加。系统需实时感知当前操作、预判下一步需求，并在后台调用语音引擎、机器学习模型与外部应用程序接口（API），主动提出最佳行动方案。举例而言，销售经理只需键入“列出未结清订单中预测销售额与库存差异最大的项”，智能代理便能跨客户关系管理（CRM）、企业资源计划（ERP）和数据仓库即时抓取数据，完成排序并生成可视化对照表，全程无需商业智能（BI）报表或结构化查询语言（SQL）查询。

“嵌入式智能让应用不再等待点击，而是主动寻找答案、提醒风险、提出方案。”金玮补充。

自主编排

企业的业务自动化正从“脚本驱动”迈向“自我编排”阶段：凭借流程挖掘与大语言模型（LLM），智能代理能够跨系统自动调用资源、触发流程，并在运行中持续优化性能与安全。其底层由机器人流程自动化（RPA）、API和微服务架构快速串联任务；最上层整合智能文档处理（IDP）、决策智能平台和机器学习平台为流程提供实时洞察；整个过程借助 AI 驱动的流程与决策建模工具，将“发现痛点”到“投产上线”的周期大幅压缩。

金玮强调：“未来的流程就像自动驾驶——既透明、可解释，又能一路自我学习、持续提速。”

互联数据

要让 AI 真正“看见”企业资源，就必须先为它铺设一张全域数据网。所谓互联数据，指的是以元数据目录和数据网格为核心，将散落在数据湖、云存储、应用数据库、文件系统乃至多媒体库中的结构化与非结构化片段统一映射，随取随用。

这就像给一间堆满杂物的暗室开灯、贴标签：当有人问“那本书在哪里”，系统能立刻定位并取回，而不必翻箱倒柜。在供应链场景中，这一能力价值尤为突出。互联数据平台实时追踪元件来源，发现若某关键部件过度依赖单一供应商便立即预警，并推荐备选渠道，从而避免生产停摆。

金玮指出：“没有打通的数据，AI 就像在黑暗中摸索；互联数据点亮整座仓库，让每条信息都触手可及。”

可组合架构

可组合架构把企业应用拆解成模块化组件，像乐高积木一样按需拼装。遵循“API 优先”，企业将应用按模块拆解成可插拔组件，这些组件通过请求–响应、消息驱动或事件触发等方式，由API即时调用。组织可以先采购标准化核心系统——例如ERP、CRM——确保合规与主流程稳固，再用第三方或自研模块叠加差异化能力；低代码和开源框架则进一步降低创新门槛，加速迭代。

金玮指出：“可组合架构不是推倒重来，而是‘能买先买、非核心不造’，把研发资源集中投入最能创造独特价值的部分。”

这五大设计原则并非孤立拼图，而是环环相扣、相互放大效应的整体框架：没有嵌入式智能和自主编排，自适应体验就难落地；缺少互联数据和可组合架构，智能代理也无法持续进化。因此，企业在制定 AI 投资路线图时，必须保持投入均衡，确保基础数据、流程、架构与体验同步升级，才能让智能应用真正从“试点示范”走向“规模价值”。

关于Gartner

Gartner（纽约证券交易所代码： IT）为企业机构提供切实可行的客观洞察，助力企业机构在最关键的优先事项上做出明智决策，取得出色业绩。欲了解更多信息，请访问http://www.gartner.com/cn。