All Node List by Editor

winniewei的头像
winniewei

在智能空间管理的实际应用中,人体移动感应区别于卧室、客厅、办公室等需要实现长时间静止人体存在探测的场景,其通常适用于走廊过道、楼梯/电梯间、仓库厂房等人体移动幅度大、短暂停留或经过的场景。

常见的人体移动传感器分为微波人体移动传感器和PIR人体移动传感器两大类。考虑到安装及维护成本,在环境因素相对稳定或者对穿透性要求不高的场景中,PIR人体移动传感器是更具性价比的解决方案。

1.jpg

为兼顾高精度的人体移动检测需求与更节约成本的移动感应解决方案,迈睿科技推出PIR高空/低空移动传感器系列产品。在传统红外移动传感器的基础上进行算法升级及造型改进,实现了更高精度的人体移动检测效果,进一步丰富空间智能控制的应用场景。

2.jpg

来源:迈睿科技

围观 57
评论 0
路径: /content/2024/100580569.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

电容传感器技术,以其高精度和低功耗的特性,已成为诸多高科技领域精密工程项目的首选。该技术适合应用于各种对测量精度有极高需求的场景之中。电容传感器的核心优势在于传感器可以在不接触被测物的条件下进行操作,这使得它们在测量脆弱或易损物体时尤为有价值,比如在工业类或医疗类应用中。

然而,电容传感技术的复杂性在很大程度上限制了其更广泛的应用。设计合适的电容传感器不仅需要精密的硬件配置,还需要对电磁理论有深入的理解。此外,电容值的准确测量与解算依赖于高精度的电路设计和算法开发,这些算法必须能够将电容变化准确转换为具体的物理量,如距离、位置、液位或含水率。

不仅如此,在实际应用中,工程师和设计师面临的挑战还包括环境因素对传感器性能的干扰。例如,温度、湿度以及附近物体的电磁干扰都可能影响电容传感器的准确性。因此,开发适应各种环境条件的电容传感器需要深入的环境测试和调校,以确保设备在实际操作中的稳定性和可靠性。这一过程不仅技术密集,时间成本消耗巨大,增加了产品开发的复杂度和成本。

2024年4月,作为国内电容传感器芯片行业的领导者,敏源传感面向国内外消费、工业、环境、和医疗应用,正式发布其最新研发的MCP61高频差分电容传感微处理器芯片。该芯片融合了先进的电容感测技术与高效的微处理器单元,为市场带来了前所未有的成本效益解决方案,特别适用于需要成本效益高且性能优越的电容传感应用。MCP61芯片,内置32位Arm® Cortex®-M0微处理器,为各类电容传感应用提供了强大的嵌入式处理能力。

1.jpg

高效集成与增强兼容性

MCP61芯片是将高精度电容传感与高性能微处理器核心整合于单一芯片的产品,这种一体化设计显著提高了产品的可靠性和效率,同时降低了系统的总成本和复杂性。其32位微处理器核心支持多种编程和控制功能,能够直接处理复杂的算法和传感数据,这使得MCP61不仅适合于工业自动化、智能家居系统,也适用于更广泛的商业和消费类电子产品。

集成微处理器的主要好处之一是其能够在芯片内部执行复杂的电容解算算法,这样的设计不仅极大地降低了工程师在传感系统开发上的难度,而且有效减少了对高级编程和电磁理论深入了解的需求。通过将这些复杂的计算任务内嵌到芯片中,MCP61能自动进行数据的采集、处理和转换,从而释放了工程师的工作负担,使他们能够更加专注于产品的功能和应用开发上。

此外,这种集成方案还显著降低了技术门槛,使得即便是不具备深厚电子或软件背景的开发人员也能轻松利用电容传感技术。这一点对于加速产品的开发周期尤为重要,因为它减少了从原型到最终产品的迭代次数,简化了测试和验证过程。通过这种方式,敏源传感的客户可以更快地响应市场需求,快速推出新的技术产品。

在资源分配上,集成微处理器使得客户可以将更多的开发资源投入到具体的应用创新中,而非消耗在底层技术难题上。这种资源的优化配置不仅提高了研发效率,也有助于降低整体的研发成本,从而提升企业在激烈的市场竞争中的竞争力。

创新电容测量技术

凭借多年在电容传感技术领域的深入研究与开发,敏源传感已成为国际上在该领域技术能力领先的企业之一。我们不断追求技术革新,并成功将最新的电容测量技术融入了新一代MCP61电容传感微处理器芯片中。MCP61采用了先进的电容检测技术,支持1pF至1000pF的广泛测量范围,并且激励频率可以灵活调整从0.1MHz至20MHz,确保该芯片在不同应用场景下都能展现出卓越的性能和极高的测量精度。

为了进一步提高其在苛刻环境下的表现,MCP61还具备了高级的温度补偿功能,这一功能可以有效减少环境温度变化对测量结果的影响。这种温度补偿技术是通过内置的温度传感器来实现的,它可以自动调整电容测量值,保证输出数据的精确性,从而在各种温度条件下都保持稳定性和可靠性。

通过这些创新技术的集成,MCP61不仅提高了电容传感的灵活性和应用广泛性,同时也降低了工程师在复杂环境下开发和部署传感解决方案的难度。敏源传感通过MCP61芯片,为客户提供了一个高效、可靠且成本效益高的电容测量解决方案,满足了市场上对高精度电容传感技术的日益增长的需求。

节能与低功耗优势

在设计MCP61芯片时,敏源传感特别注重芯片的能效和成本效应。MCP61不仅支持低功耗工作模式,还集成了微处理器和高效的电源管理功能,使其成为适用于电池驱动的便携设备的理想选择。这些低功耗模式包括但不限于睡眠、待机和深度休眠状态,极大地延长了设备在单次充电后的使用时长。

MCP61的电源管理功能是通过一个高度灵活的电源控制模块来实现的,该模块允许设备根据当前的操作需求动态调整能耗。例如,当芯片处于低负载或待机状态时,电源管理模块可以自动降低处理器的工作频率或关闭非关键系统资源,从而进一步降低功耗。这种智能的电源管理不仅减少了能源消耗,也减轻了设备对电池的依赖,这对于需要长时间运行的远程监控和小型化设备尤为重要。

2.png

市场领先的应用支持

敏源传感为MCP61提供全面的技术支持和客户服务,确保客户能够最大限度地利用这款芯片的高性能和高灵活性。公司还提供广泛的开发工具和文档,帮助客户简化设计流程,缩短产品上市时间。此外,MCP61的高度集成性显著降低了所需的外围电路数量,这不仅减轻了设计和开发的难度,同时也降低了生产成本。

MCP61芯片的集成设计使得其外围电路极其简化,客户可以实现更加紧凑的电路板布局。这种简化的布线需求允许使用更小的PCB尺寸,从而减少了材料用量和整体设备体积,这对于要求设备迷你化和便携化的应用尤为重要。通过减少电路板的尺寸和复杂性,MCP61不仅帮助客户降低了硬件成本,还提高了装配效率和产品的可靠性。

3.png

MCP61现已开始批量生产,并通过敏源传感及其全球分销网络提供。

敏源通过这种全方位的支持结合成本效益的设计优化,使得MCP61成为市场上极具竞争力的电容传感解决方案。无论是在快速变化的消费电子市场,还是在需要高度可靠性的工业应用中,MCP61都能够提供符合客户需求的高效解决方案,同时助力客户实现更快的创新周期和更优的市场表现。

>>>>

应用案例

01

电子水尺 :

基于MCP61芯片的非接触式液位测量解决方案

在非金属水箱的液位测量应用中,敏源传感的MCP61芯片通过其先进的电容传感技术提供了一种高效的非接触式解决方案。传统的电阻式传感器需要其电极直接接触液体,这不仅限制了使用的材料类型,还常常因为长期接触腐蚀性或污染性液体而很快损毁。相比之下,基于MCP61芯片的电容式传感器设计避免了与液体的直接接触,显著提高了设备的耐久度和降低了维护成本。下图是两款应用电容传感式液位检测的产品,可以看到电子水尺安装在壳体的外侧,极大地简化了结构设计,降低了产品成本。

4.png

02

电容式水浸传感器 : 

基于MCP61芯片的高灵敏度和精确控制

电容式水浸传感器是一种高效的传感设备,广泛应用于环境监控、洪水预警系统、家庭和工业设施的防水保护中。电容式传感器的一个关键优势是它们可以非接触式地测量液位,这意味着它们可以不直接接触液体而进行测量。这使得电容式传感器特别适合于需要保持卫生条件或处理腐蚀性、有毒或高温液体的应用。敏源传感的MCP61芯片在这一应用中表现出色,其高灵敏度和准确性为水浸检测提供了可靠的技术支持。

MCP61芯片通过其先进的电容检测技术,提供了1pF至1000pF的宽广测量范围和0.1MHz至20MHz的调整频率,使得传感器能够非常灵敏和准确地响应介质的微小变化。这一特性特别适用于需要高灵敏度和准确性的水浸检测应用,如精密的环境监控和安全系统。

MCP61的高度集成性不仅简化了水浸传感器的设计,减少了所需的外围电路和组件,还使得整体解决方案更加经济。传统的水浸传感器可能需要复杂的电路和高性能材料来达到所需的灵敏度和可靠性,而MCP61芯片则通过内置的高性能处理能力和灵活的电源管理功能,大幅降低了这些要求。这种设计的简化和成本的降低使得MCP61非常适合在多种商业和工业环境中大规模部署。

如下是应用敏源传感芯片的的一些水浸传感器使用场景。

地下井盖积水监测

5.png

电力机房水浸检测

6.png

地暖泄露检测

8.png

03

管道气泡传感器:

基于MCP61芯片的高灵敏度监控气泡

在管道输送系统中,无论是在工业、医疗还是消费类设备中,监测和控制气泡的存在对于保证流体的连续性和安全性都是非常关键的。气泡的存在可能导致测量误差,影响设备的效率,甚至造成严重的安全事故。敏源传感的MCP61芯片以其高灵敏度的电容检测能力,为精确监测管道中的气泡提供了有效的技术手段。

MCP61芯片利用其先进的电容检测技术,可以准确地感知介质中微小的变化,如气泡的形成和运动。电容检测原理是基于介质电容值的变化来监测流体和气泡的界面。当气泡通过电极时,介质的介电常数会发生变化,导致电容值变化,MCP61芯片可以灵敏地捕捉这些变化,即使是极小的气泡也不例外。并且内置算法,方便调整检测阈值,灵活调整对于不同大小气泡的检测灵敏度。

MCP61芯片的高度集成和小尺寸,使得它可以轻松集成到现有的管道系统中,而不需要大规模改动或额外的空间。这一特性特别适合于那些空间受限或需要精细控制的应用环境。此外,MCP61的低功耗设计确保了即使在连续监控的需求下,也能保持较低的能耗,减少运营成本。

如下是应用敏源传感芯片的一些气泡传感器使用场景。

9.jpg

来源:敏源传感科技有限公司

围观 53
评论 0
路径: /content/2024/100580568.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

来源:意法半导体博客

1.jpg

业界应如何看待边缘人工智能?ST授权合作伙伴MathWorks公司的合作伙伴团队与ST 共同讨论了对边缘机器学习的看法,并与 STM32 社区分享了他们的设计经验。

MathWorks MATLAB® Simulink® 软件闻名业界。MATLAB®软件工具可让科学家分析数据,开发算法,创建模型;Simulink®软件可以创建模型化设计,仿真测试动态系统,支持 STM32 MCU,开发、部署和优化在 STM32 MCU上运行的应用。MathWorks 为开发者提供MCU AI开发部署工具,业务范围涵盖许多领域,包括控制设计、信号处理和嵌入式系统设计,以及许多专用附加产品。公司不仅在学术界享有盛誉,在航空航天、汽车和工业市场也具有很大的影响力。

正是因为 MathWorks 拥有如此强大且常用的工具包,我们才决定与他们深入讨论边缘机器学习。 虽然这个话题已经讨论了很多年,但我们认为,像 MathWorks 这样的合作伙伴提出的建议有助于业界换个角度看待边缘机器学习,并解决业界面临的一些挑战。因此,我们采访了 MathWorks 嵌入式合作伙伴经理 John Kluza 和战略合作伙伴专家 Reed Axman

有关边缘机器学习的思考……

现状

我们是否已经大规模采用边缘机器学习?

2.jpg

“在边缘机器学习被广泛应用和部署之前仍有很多工作要做”

MathWorks合作伙伴团队还没有,在边缘机器学习被广泛应用和部署之前还有很多工作要做。业界仍在追赶STM32微控制器等边缘设备的能力,但它也在努力应对一些基本挑战,如能效和安全标准。

我们是否已达到能效临界点?

还没有。虽然在过去五年里,业界已经显著提高了神经网络算法在微控制器上的运行能效,但在边缘机器学习得到大规模应用前,仍然需要设法提高系统能效,降低模型的部署难度。边缘AI技术已经进入许多细分市场,但在进入主流市场之前还有很长的路要走。

展望

如何做才能提高边缘人工智能的能效?

能够在嵌入式系统运行系统代码以及多个神经网络,是在机器学习发展道路上取得的一个重要的里程碑。目前,微控制器能够顺畅地运行一个神经网络,但是,运行两个或更多网络以及系统代码,同时保持功耗在预算范围内,仍然是一个不小的挑战。同时,确保适合的安全机制到位也很重要。

人工智能中的安全性是什么意思?(笑问)机器人会攻击人类吗?

()不会,没有那样的事情,在科幻小说中经常会出现这样的情节。人工智能的安全性是指工作可靠性,这意味着避免算法发生意外行为,确保AI有容错、故障安全操作和数据保护功能。

开发人员如何创建更安全的AI应用?

这个问题不好回答,这也是 MathWorks 提供神经网络测试验证工具的初衷。简而言之,设计团队可以用MathWorks工具验证机器学习算法的行为,并在现场部署前创建冗余机制。用户还可以模拟传感器数据的中断或变化,以更好地预测现实世界的情况。

创建边缘机器学习

高效的数据学分析方法

对于一家致力于边缘机器学习的初创公司,你有哪些忠告?

首先,弄清楚用例的具体要求,实时处理是否是首要需求?数据隐私是否是大家都很关心的问题?算力和功率有哪些限制? 一旦确定了硬件规格,团队就可以专注开发推理速度、存储器占用和预测准确性均衡的人工智能模型。在这个方面,利用现有工具和模型库可以最大限度地提高开发效率,缩短产品上市时间。我还建议创建一个数据安全处理计划,预测连接问题(如果有联网组件),并确定系统扩展计划。 一旦想清楚了这几点,设计人员就可以更好地决定是否聘请数据科学家来开发机器学习算法。

那么聘请数据科学家并不是第一步,甚至不是必须的?

在某些情况下,第一步要做的是聘请数据科学家。但是,用 MATLAB 创建高准确度模型,不一定非是数据科学家或 AI 专家不可。工程师深刻理解他们的数据,深知他们要解决的问题,而数据科学家在某种程度上通常不具备这些知识。例如,团队可以先构思一个人工智能的系统设计,甚至尝试从模型库导入神经网络,然后,再聘请昂贵且稀有的数据科学人才。这样做将有助于更好地确定要解决的问题。此外,MathWorks的现有工具让系统工程师能够在独立解决人工智能问题上取得重大进展。

公司应如何开始研发机器学习算法?

借助 MATLAB Simulink 等工具,用户可以简化算法开发和在嵌入式设备上部署模型。我们在 TinyML登录页面讨论了将高效 AI 网络部署到 MCU 的流程,还有相关的方法视频和研讨会活动。

MATLAB 会取代数据科学家吗?

显然不会,然而,MATLAB的功能,及其与 PyTorch TensorFlow 等其他深度学习平台的协同操作功能,可以促进团队成员之间的协作,并有助于加快在边缘上实现机器学习。

理性看待AI

可以向我们展示边缘机器学习解决问题的示例吗?

当然! 借助 MathWorks STM32 MCU,边缘人工智能可以提高产品功能,有时还能降低系统成本。我们还提供用户案例库,展示企业如何用 MATLAB Simulink 开发机器学习深度学习,包括虚拟温度传感器、压力传感器、激光雷达分类器和心电图分析。

如果想了解计算机视觉和机器学习的示例,请查看MPCamMPTherm:在STM32MP1上开发计算机视觉的多合一解决方案

什么情况下最好避免边缘机器学习?

如果传统方法能够控制系统,而且计算资源需求比神经网络低,就不必用边缘机器学习。例如,可以用卡尔曼滤波器构建系统,求解大型线性代数问题,在某些情况下可以提供令人满意的效果。

如果没有这类专业知识或资源,怎么办?

这时候就是就该边缘机器学习登场了。有时,企业缺乏开发准确模型所需的专业知识。同样,如果系统的非线性或时变性非常明显,那么使用传统方法创建运算模型可能无法实现,或者没有优势。在这些情况下,解决相同的问题,边缘机器学习方法就变得更经济划算了,如果团队精简压缩神经网络算法,优化机器学习模型,物料成本可能会变得更低!

训练和优化哪个更重要?

两者的作用都很重要。然而,如果你有大量的训练数据和强大的神经网络,但在边缘设备上实现模型的能力很弱,那么一切都是枉然。因此,模型优化至关重要。低功耗系统和较小的存储器占用率,以及性能良好的神经网络,可以让团队快速地发布新产品。当团队已经优化了底层代码时,长期改进模型性能就会比较容易。

ST MathWorks 生态系统

MathWorks ST 的合作会给业界带来哪些影响?

MathWorks 为开发人员提供了许多跨硬件平台移植应用的功能,因为开发者可能与多家 MCU 厂商合作。此外,MathWorks 还提供一个完整开发流程,涵盖从数据学分析、神经网络创建,到优化、仿真和部署这些神经网络的整个开发过程。另一方面,STM32Cube.AIST软件支持为STM32 MCU生成C代码,STM32Cube.AI Developer Cloud新增了网络基准测试和模型库。

STM32Cube.AI MathWorks工具是如何相互配合的?

3.jpg

MathWorks的 Simulink软件支持 STM32硬件

STM32Cube.AI MathWorks 工具配合使用,为开发者提供了一个完整的开发流程。例如,工程师可以从 ST Model Zoo模型库、TensorFlowPyTorch MATLAB 开始创建神经网络,然后用 STM32Cube.AI Developer Cloud进行初步基准测试。因此,可以帮助开发人员选择成本、性能和推理时间全面均衡的目标模型。然后,团队可以将模型集成到 Simulink 中,进行系统级的模型测试。STM32硬件支持包和嵌入式编码器可以执行处理器在环(PIL)测试和快速原型设计,使工程师能够评估AI模型和配套的控制逻辑,以及整体性能,看看它是否符合预期。

开发者需要注意些什么?

除了 STM32Cube.AI 提供的代码生成外,还需要考虑原型设计问题。例如,借助 STM32Cube.AI Developer Cloud,在多个 Nucleo 开发板上做同一个基准测试,可以帮助团队为每个项目快速选定最佳器件。

STM32开发者现在应做些什么?

我们建议他们查看MCU上部署 AI所需的 MathWorks 工具,并详细了解STM32 NUCLEO技术支持 。在开始开发的时候,他们可以在这里观看视频,研究示例,阅读文档。

围观 74
评论 0
路径: /content/2024/100580562.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

427日,TÜV南德意志集团(以下简称 "TÜV南德")亮相第十六届重庆国际电池技术交流会/展览会, 并授予上海派能能源科技股份有限公司(以下简称"派能科技")欧盟新电池法规固定式电池储能系统安全证书。TÜV南德根据欧盟电池法规(EU)2023/1542的最新要求和JRC技术报告,编制了PPP 51098A标准,对派能科技的固定式电池储能系统US5000进行了全面而深入的新电池法规安全检测与评估。此次证书的获得,不仅充分证实了派能科技该系列产品在安全性能上已达到欧盟法规的严格要求,更彰显了其对产品质量和安全的坚定承诺。TÜV南德欧盟电池法首席专家Christian Theeck先生,派能科技产品合规化经理罗吉先生和和战略规划部徐创先生出席了颁证仪式。

image_965144_20634564.jpg

TÜV南德Christian Theeck先生(左)向派能科技罗吉先生(右)颁发证书

2023年8月,《欧盟电池法规》正式生效。这一法规的出台,旨在塑造一个安全和可持续的电池价值链,推动全球绿色转型,共建循环经济,针对不同类型电池在其全生命周期内的安全性、性能表现及可持续性发展制定了详尽的规定。此外,该法规还对电池供应链的透明度和信息披露提出了更高的要求,来管理电池全生命周期的可持续挑战 。

为帮助企业提前适应欧盟电池法规的多方面要求,TÜV南德凭借其在电池领域的专业知识和丰富经验,编写了一系列涵盖测试、评估和审核的标准和规范。这些标准旨在为企业提供一套全面且实用的指导方案,帮助其在二级法案和协调标准正式出台前做好充分的准备和规划。

作为全球领先的电池技术企业,派能科技始终致力于可持续发展的理念。面对《欧盟电池法规》的各项要求,派能科技站在电池行业变革的前沿,迅速采取行动。通过全面的安全测试和质量体系评估,派能科技展现出了其产品在欧盟电池法规合规方面的卓越表现,为其在未来国际市场的竞争中赢得了先机。

授证仪式现场, TÜV南德Christian Theeck先生表示:"《欧盟电池法规》是一个完整而庞大的法规体系,它涉及了电池产业的整个生命周期。这一法规的出台,无疑将对电池产业的健康、有序发展产生积极的推动作用。同时,这也对相关企业提出了更高的标准和更严格的要求。TÜV南德的电池法规专家团队根据目前主流电池标准,编制了PPP 51098A等一系列标准,旨在为企业提供一套系统、全面的解决方案,帮助它们提前做好准备,从容应对即将到来的法规要求。派能科技作为电池行业的领军企业,对《欧盟电池法规》的出台给予了高度重视,并积极采取应对措施。" Christian Theeck先生对派能科技的信任和支持表示感谢,并强调:"欧盟电池法规的实施只是第一步,未来还有更多的挑战和机遇等待着我们去探索。TÜV南德将继续发挥专业优势,协助国内外电池企业顺利完成合规工作,共同推动电池产业的可持续发展。"

派能科技产品合规化经理罗吉先生对于此次证书的颁发表示了感谢,他表示:"此次证书的获得是对派能科技产品品质的有力认可,也是对公司未来发展的极大鼓舞。派能科技将继续深化与TÜV南德的合作,携手共进,确保公司的各类产品能够满足全球市场的多元化需求和严格的法规要求。为推动全球新能源产业的可持续发展做出贡献。"

关于派能科技

上海派能能源科技股份有限公司(简称"派能科技")是行业领先的储能公司,为全球用户提供储能产品与解决方案。派能科技成立于2009年,2020年于A股科创板上市。派能科技长期专注于储能领域,垂直整合产业链,掌握电芯、模组、电池管理系统、系统集成等产业链关键环节技术,研发、生产的储能产品与解决方案覆盖家庭、工商业、新能源发电、数据中心、通信基站等各类场景。截至目前,派能科技已累计交付100多万套储能系统,服务全球80多个国家和地区。

关于TÜV南德意志集团

TÜV南德意志集团成立于1866年,前身为蒸汽锅炉检验协会。发展至今,已成为了全球化的机构。TÜV南德意志集团在50个国家设立了1,000多个分支机构,拥有26,000多名员工,致力于不断地提高自身的技术、体系及专业知识。集团的技术专家在工业4.0、自动驾驶及可再生能源的安全与可靠性方面均作出了显著的技术创新。

稿源:美通社

围观 35
评论 0
路径: /content/2024/100580561.html
链接: 视图
角色: editor
cathy的头像
cathy

4月26日IOTE 2024 第二十一届国际物联网展·上海站在上海世博展览馆圆满闭幕!展会致力于成为物联网产业的全面展示平台,专注于展示物联网领域上下游的技术和应用解决方案。通过从最基础的底层芯片、传感器和通信模组,到更高层次的物联网平台、行业应用和服务,展会实现了对整个产业链的完整呈现。本次展会聚焦于工业、智能制造、物流仓储、资产管理、智慧城市、智慧水务、智能四表、智慧管廊、智慧消防、智能家居、智慧健康养老、智慧医疗等重要应用领域的新需求,致力于促进产业资源整合、技术交流、品牌展示及上下游企业商贸合作。

IOTE 2024 国际物联网展就是一个高效碰撞的信息交流平台,面向物联网企业,面对物联网用户,共享“万亿级”市场技术发展与应用信息。展会以从4月23日的一场大会开始,到24-26日的IOTE会展节,我们共同见证了物联网领域的最新技术、产品和解决方案的集中展示,感受到了AIoT释放数字经济潜力的巨大能量。

1.png

本届展会以“AIoT+X释放数字经济潜力” 为主题,围绕发展新质生产力,加码数字经济腾飞开展了一场硬核科技展。IOTE 2024 第二十一届国际物联网展·上海站由深圳市物联网产业协会主办,深圳市物联传媒有限公司、深圳市易信物联网络有限公司承办,以及各地方物联网产业协会给予的鼎力支持。在此向所有参与本次盛会的单位和嘉宾表示最诚挚的感谢和最高的敬意。

IOTE 2024 第二十一届国际物联网展·上海站

参展商:186家

观众人次:51231 人次

观众:26981 人

其中海外观众:823人

合作媒体:124家

展区面积:15000㎡

AIoT行业经过10多年的发展,国内的产业链在全球范围内已经极具竞争力,各个环节都已经涌现了一批优秀的玩家,为了让产业链上下游更好的形成一个闭环,本届展会重点打造以应用需求为导向内容亮点。

针对国内应用市场,展会主办方与数十个国内垂直行业的商协会合作,定向邀请集成商与终端用户,并且组织了数百人规模的专业需求观展团。

并且在展会期间,主办了:智慧园区、健康养老、5G+工业、智慧能源等垂直行业的大会,并且每个领域都正式启动了专委会生态的运营,这些垂直行业的专委会旨在聚拢垂直行业的需求端与供给端的资源,打造更为高效的对接平台。

2.png

针对海外应用市场,主办方通过精准的海外推广渠道,将海外需求方请到展会现场,让展商不用出国,即可签下海外订单,经统计,本届展会共吸引了海外买家823人参观。

-外国观众观展-

3.png

-现场展台景象-

 4.png

展会上,众多创新产品和技术的亮相,从各领域芯片、模组、软件平台、到方案应用等,不仅引起了业界的广泛关注,也为公众带来了更加直观的智能化体验。

-现场部分展品展示-

5.png

展会期间,多场、多方位领域高端论坛同步展开,分享物联网技术成果、应用经验,探讨未来发展趋势,为业界同仁搭建了一个交流思想、探索合作的桥梁。

IOTE 2024 中国智联网生态大会暨“2023物联之星”年度榜单颁奖典礼

时间:2024 4/23 13:00-20:30

地点:上海浦东喜来登由由大酒店(上海市浦东新区浦建路38号) 

2024 IOTE 上海智慧建筑园区生态大会

时间:2024 4/24 9:30-12:00

地点:上海世博展览馆3号馆  会场一 

2024 IOTE 上海智慧健康养老生态大会

时间:2024 4/24 9:30-12:00

地点:上海世博展览馆3号馆  会场二 

2024 IOTE 上海RFID无源物联网生态研讨会

时间:2024 4/24 13:00-17:00

地点:上海世博展览馆3号馆  会场一 

2024 IOTE 上海智能传感器技术与应用生态研讨会

时间:2024 4/24 13:00-16:30

地点:上海世博展览馆3号馆  会场二 

2024 IOTE 上海5G+工业互联网应用大会

时间:2024 4/25 9:30-12:00

地点:上海世博展览馆3号馆  会场一 

2024 IOTE 上海智慧能源生态大会

时间:2024 4/25 13:00-17:00

地点:上海世博展览馆3号馆  会场二 

2024 IOTE 上海高精度定位技术与应用生态研讨会

时间:2024 4/25 13:00-17:20

地点:上海世博展览馆3号馆  会场一

 6.png

"物联之星"是中国物联网行业的一项重要评选活动,旨在表彰和推广物联网领域内的杰出企业和个人,促进行业的健康发展和技术创新。每年10月开启,吸引超500+AIoT企业参与,被众多企业年报与企查查收录。2023“物联之星“中国物联网产业年度榜单颁奖典礼在4月23日隆重举行了颁奖仪式,共勉荣誉成果。

2023“物联之星“中国物联网行业年度榜单活动官网:https://vote.iotworld.com.cn/

7.png

本届IOTE国际物联网展再次凸显了中国物联网产业的蓬勃创新力和无限发展潜力。随着数字中国战略的深入推进,AIoT技术正逐步融入我们日常生活的各个角落,为各行各业的数字化和智能化转型注入了源源不断的创新动力。 

随着IOTE 2024上半场在上海的圆满落幕,我们衷心感谢所有积极参与的企业代表和AIoT行业的合作伙伴。正是大家的共同努力与协作,为数字经济的蓬勃发展贡献了重要力量。在本届展会落幕之际,让我们带着满满的收获,继续乘风破浪,勇往直前。而我们的下一站,将是充满活力的“鹏城”——深圳,期待8月28-30日,深圳国际会展中心(宝安新馆)与大家再次相聚,共同开启新的征程。

围观 38
评论 0
路径: /content/2024/100580557.html
链接: 视图
角色: editor
cathy的头像
cathy

最近一两年,AI是整个科技圈的C位,物联网在AI的加持之下,升级到了智联网时代。

4月23日,备受瞩目的IOTE 2024中国智联网生态大会暨“2023物联之星”年度榜单颁奖典礼在上海隆重召开。大会由深圳市物联网产业协会、重庆市物联网产业协会、上海市物联网行业协会、杭州市物联网行业协会共同主办,演讲话题涵盖AI、卫星直连、无源物联、星闪、AIoT出海等当下产业链的热门技术及产品,吸引了超过400位来自全国各地的物联网行业精英共聚一堂,共同探讨智联网时代的发展新机遇。

1.jpg

出席大会的领导和嘉宾有:中国技术经济学会副理事长兼秘书长 黄检良 、深圳市物联网产业协会执行会长 杨伟奇、Wi-Fi联盟亚太区商务董事总经理 黄家瑞、中国电子技术标准研究院总工程师 王立建、中国移动研究院物联网技术与应用研究所所长 肖善鹏、中国信息通信研究院人工智能研究中心创新发展部主任 张奕卉、中移物联网有限公司市场运营部副总经理 宋志强、中国科学院上海微系统与信息技术研究所研究员 何为、华为技术有限公司终端云鸿蒙生态合作总监 李拓、北京国电高科科技有限公司副总经理 郑皆倞、杭州速利科技有限公司CEO 陈秋煌、深圳杰睿联科技有限公司(红茶移动)车联网事业部总监 刘义、利尔达科技集团股份有限公司无线产品事业部经理 张玉龙、中国电子商会智慧康养专委会理事长 姜文军,还有来自全国各地物联网协会的领导,分别是:上海市物联网行业协会秘书长 潘君才、电子纸产业联盟秘书长 左强、重庆市物联网产业协会党支部书记兼秘书长 谢金凤、重庆市物联网产业协会副秘书长 张刘玲、山东省物联网协会秘书长 苏冠群、厦门市物联网行业协会会长 王雨森、香港物联网商会会长 庄毅坚、黑龙江省物联网产业协会秘书长 马嘉阳、青岛市物联网协会秘书长 李广文、宁波市物联网智能技术应用协会秘书长 王鹏、无锡市物联网产业协会执行秘书长 李敏敏、福建省物联网行业协会副秘书长 张阳秀。

深圳市物联网产业协会秘书长郑华兵担任大会主持,中国技术经济学会副理事长兼秘书长黄检良深圳市物联网产业协会执行会长杨伟奇依次为大会做开幕致辞。

多模态大模型是未来重要趋势

大模型作为人工智能领域的前沿技术,近来取得了显著进展。中国信息通信研究院人工智能研究中心创新发展部主任张奕卉认为,工业大模型产业包含4类主体:AI厂商聚焦全链条能力推广、工业技术服务商通过“打补丁”提升产品能力,初创企业实现大模型工具创新、科研机构/科技巨头以前沿探索为主。未来,工业大模型技术将从通用大模型向多模态大模型演进,应用场景从外围环节向多环节综合赋能转变,技术产品由简单叠加向系统重构演进,推动行业走向通用智能新阶段。

物联网连接从量变走向质变

物联网的连接主干道是蜂窝物联网,蜂窝物联网技术也是近几年迭代速度非常快的一类分支——从NB-IoT到Cat.1再到5G再到现在的Redcap、5.5G等,蜂窝物联技术始终超前演进。中移物联网有限公司市场运营部副总经理宋志强以《新趋势、新能力、新生态》为题对以蜂窝物联网为代表的物联网行业最新技术和应用趋势进行分析。他表示,物联网连接正在从量变走向质变,相关价值经营体现在重视关键入口卡位、重视前瞻技术布局、重视行业领域深耕、重视场景式布局推广、重视平台生态构建、重视线上渠道运营等不同角度,这些都将帮助企业超越连接的价值,走向万物智联的未来。

传感器融合AI势在必行

传感器在工业故障监测中具有极高重要性,但传统监测方式在准确度和效率方面有极大提升空间。中国科学院上海微系统与信息技术研究所研究员何为详细分享了《基于深度学习的多传感融合工业故障监测技术》,其中故障预测声纹识别产品融合了视觉听觉传感器、人工智能算法、神经网络处理器等,故障分析图像识别产品融合了定制的图像识别算法,满足了不同工业应用场景需求。事实上,国产替代、性能提升、以及AI赋能即为当下传感器发展的主要趋势。

目标是千行百业的应用鸿蒙化

操作系统的架构统一奠定全场景服务感知的基础,AIoT时代还迎来了操作系统的更新换代。华为技术有限公司终端云鸿蒙生态合作总监李拓在会上透露了鸿蒙生态系统已经迈过第一阶段,生态底座和大型游戏、工具等应用已顺利完成,鸿蒙头部原生应用已超过200+。目前鸿蒙生态进入原生应用全面启动的第二阶段,计划以软硬芯云协同的方式实现鸿蒙头部原生应用5000+,期望携手更多开发者,加速千行百业的应用鸿蒙化。

卫星物联网应用特征:低轨、低频、窄带

卫星直连是最近几年市场的另一大热点。在此背景下,北京国电高科科技有限公司副总经理郑皆倞深度分享了天启星座卫星在不同行业场景的应用,透露天启一代规划建设38颗低轨窄带通信卫星,实现全球覆盖,提供数据报文、话音报文服务传输服务。并且现21颗在轨组网运营,预计2024年内将完成一代星座组网,实现全球实时通信。值得一提的是,天启星座的建成将快速破解我国低轨物联网星座缺失和受制于人等突出卡脖子问题,对抢占全球卫星频率轨道资源以及低轨卫星物联网技术和产业发展战略高地具有重要意义。

AIoT技术让农业不再靠天吃饭

中国很多传统行业在等待革新,一向靠天吃饭的农业也是如此。杭州速利科技有限公司CEO 陈秋煌以《AIoT技术在未来农场的应用实践》为题展开分享。在他看来,农业AIoT后将迎来效率、成本等方面的改善,但农业科技发展也面临一系列问题,比如基建成本依然高、产品尚未完全成熟、缺乏标准规范、应用环境比较局限、商业模式未完全突破等。从解决问题的角度来看,本质依然是农业物联网回归亲民的价格,能做到让农民想用、会用,让农业真正增产、增效。

eSIM的重要机遇在出海

从SIM到eSIM,是产业链条重塑和商业模式改进的新机会。在深圳杰睿联科技有限公司(红茶移动)车联网事业部总监 刘义的分享中,提及工信部“十四五’信息通信行业发展规划”将eSIM技术作为与人工智能、大数据、区块链等并列的新型技术,要深化其在垂直行业和领域的拓展。以及全球已有超过400个运营商支持eSIM,包括中国运营商大力支持 eSIM 在车联网和物联网等行业的商用。另外,eSIM的重要发展机遇在出海,红茶移动将致力为客户提供有竞争力的海外本地基础运营商流量资源和产品组合,提供灵活、可靠的商业服务模式。

两大物联网产业研究报告同台发布

除了企业视角的讲述,大会现场还举行了《中国物联网产业创新白皮书(2024版)》预发布仪式、《深圳市物联网产业白皮书(2023)》发布仪式,两份报告从行业观察者的角度,分别以全国和地级市的视角,基于对物联网产业长时间、全方位的了解和整理得来,致力客观公正地对外输送有价值的研究信息。《中国物联网产业创新白皮书(2024版)》是在物联中国团体联席会的指导下,全国 30+ 个省市物联网组织联手合作,由深圳市物联网产业协会、AIoT 星图研究院着手编制,通过对物联网产业长时间、全方位地观察,针对中国物联网产业做一次全面的梳理,形成一个物联网系统性的知识“星球”。深圳市物联网产业协会在《深圳市物联网产业白皮书(2023)》中披露,2023年,深圳市物联网产业规模同比增长约14.5%,达到约6500亿规模,增速相较2022年有所回升,提升了约4个百分点。十三五期间,深圳市物联网产业规模年均复合增长率达到约23.8%,预计十四五期间将保持17.1%的年均复合增长率,2025年全市物联网产业规模将超过9500亿。

 2.jpg

《中国物联网产业创新白皮书(2024版)》预发布仪式

 3.jpg

《深圳市物联网产业白皮书(2023)》发布仪式 

圆桌论坛:探讨不同IoT技术间的竞争、创新与合作

圆桌论坛环节则深度展现了参与嘉宾长期的积累和即时的思考,围绕《碎片化的IoT市场,不同技术间的竞争、创新与合作》大方向,AIoT星图研究院的负责人张中良担任主持,中国移动研究院物联网技术与应用研究所所长肖善鹏、Wi-Fi联盟亚太区商务董事总经理黄家瑞、北京国电高科科技有限公司副总经理郑皆倞、利尔达科技集团股份有限公司无线产品事业部经理张玉龙陆续分享了对无源IoT技术、Wi-Fi技术、卫星物联网技术、星闪技术的思考和研究进展,为到场观众带来重要启发。

 4.jpg

2023“物联之星” 年度榜单颁奖典礼星光璀璨

“物联之星”作为一年一度AIoT行业的标杆活动,备受关注。2023“物联之星”参与企业覆盖AIoT上下游,近五百家企业携优秀成绩、创新产品、优秀项目参与评选,热闹非凡。大会现场亦特别举行了2023“物联之星”颁奖典礼。

5.jpg

2023年度中国物联网企业100强

100家企业凭借其在物联网技术研发、产品创新和市场推广等方面的杰出贡献,处在行业先导地位,闪耀上榜2023年度中国物联网企业100强。

2023年度中国物联网企业投资价值50强

近两年快速成长的企业,也纷纷亮出自身优异的成果,经过激烈角逐登录2023年度中国物联网企业投资价值50强。

2023年度中国物联网行业创新产品

产业发展日新月异,精于各类产品的不断创新与突破,本届物联之星上亮相众多行业产品,夺榜行业创新先锋。

2023年度中国物联网应用标杆案例榜

物联网项目的实施是推进行业里程的重要印记,当下智慧城市、智慧园区、智能交通、智慧农业、智慧工业、智慧能源、智慧医疗、新零售等各领域项目持续落地生花,在本届物联之星上企业也携最新优秀项目前来竞逐榜单。

2023年度中国物联网行业卓越人物榜

物联之星还特设了“人物奖”,表彰对物联网行业做出杰出贡献的个人,他们在技术研究、管理创新和行业推动等方面取得了卓越成就。

围观 96
评论 0
路径: /content/2024/100580554.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

专注于推动行业创新的知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子(Mouser Electronics) 宣布与Analog Devices, Inc. (ADI) 合作推出一本新电子书,重点介绍工厂如何通过柔性制造方法提高吞吐量、产品质量和成本效益。

mouser-adi-flexiblemanufacturing-ebook-pr-hires-en.jpg

在《10 Experts on Flexible Manufacturing》(10位专家畅谈柔性制造)这本书中,来自ADI和其他技术公司的主题专家讨论了当今的传感器、机器人子系统和支持AI的计算单元如何提升工厂灵活性,让其能够针对制造和生产需求进行调整。这种制造方法让工厂能够实现比以往更高的吞吐量、产品质量和成本效益。同时,改进后的流程和控制也有助于实现更可持续的制造,减少能源和材料的浪费。另外这本电子书还重点介绍了ADI多款有助于实现柔性制造的产品。

贸泽供应的EVAL-ADTF3175D-NXZ飞行时间 (ToF) 评估套件用于演示搭载ADI ADSD3500图像信号处理器ADTF3175 ToF模块(可供订购)。ADTF3175 ToF模块支持多种机器人操纵工业应用,适用于机器视觉、物体回避和物体测量等。

GMSL™串行器和解串器产品(如MAX96717MAX96724)是功能强大且简易好用的解决方案,可为自主应用提供出色的传感和感知功能。这些器件允许通过单根电缆将MIPI CSI-2摄像头和传感器连接到应用的处理器,同时提供来自传感器的实时高带宽前向数据、双向控制和电源信号。此外,还可以利用从反向信号获取的参考时钟、自适应均衡等其他功能来简化系统设计,同时保持极高的数据完整性。

ADXL359 MEMS惯性测量单元 (IMU) 用于将精准的多轴惯性传感功能集成到工业系统中。所有必要的运动测试和校准都在出厂前完成,大大缩短了系统集成时间。

数据安全是柔性制造中的一个关键问题,尤其是考虑到其对通信的依赖。MAXQ1065DS28S60 DeepCover®加密控制器和协处理器是非常重要的器件,用于确保只有授权实体才能访问工厂车间的敏感数据。

要进一步了解ADI,请访问https://www.mouser.cn/manufacturer/analog-devices/

要浏览贸泽完整的电子书库,请访问https://resources.mouser.com/manufacturer-ebooks/

作为全球授权代理商,贸泽电子库存有丰富的半导体和电子元器件并支持随时发货。贸泽旨在为客户供应全面认证的原厂产品,并提供全方位的制造商可追溯性。为帮助客户加速设计,贸泽网站提供了丰富的技术资源库,包括技术资源中心、产品数据手册、供应商特定参考设计、应用笔记、技术设计信息、设计工具以及其他有用的信息。

工程师还可以一键订阅免费的贸泽电子报,及时了解业界新品动态和资讯。在订阅贸泽的电子报时,我们可以根据您不断变化的具体项目需求来提供相关的新闻报道和参考信息。贸泽充分尊重用户的权利,让您能自由掌控想要接收的内容。欢迎登陆https://sub.info.mouser.com/subscriber-sc注册,及时掌握新兴技术、行业趋势及更多资讯。

关于贸泽电子 (Mouser Electronics)

贸泽电子隶属于伯克希尔哈撒韦集团 (Berkshire Hathaway) 公司旗下,是一家授权电子元器件代理商,专门致力于向设计工程师和采购人员提供各产品线制造商的新产品。作为一家全球代理商,我们的网站mouser.cn能够提供多语言和多货币交易支持,提供超过1200品牌制造商680多万种产品。我们通过遍布全球的28个客户支持中心,为客户提供无时差的本地化贴心服务,并支持使用当地货币结算。我们从占地9.3万平方米的全球配送中心,将产品运送至全球223个国家/地区、超过65万个顾客的手中。更多信息,敬请访问:http://www.mouser.cn

围观 32
评论 0
路径: /content/2024/100580552.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

近日,由高通公司通过高通®“无线关爱”计划支持,友成企业家乡村发展基金会(以下简称友成基金会)组织开展的“XR·见未来”项目,联合友成基金会“编程·创未来”项目在湖南省隆回县举办了“创未来科技集市”活动。隆回县委常委、副县长康添慧,友成企业家乡村发展基金会副秘书长苗青,高通无线通信技术(中国)有限公司市场部高级总监陈雷出席了活动。在活动现场,参会嘉宾与现场师生们一起参观了学生们的集市摊位,了解他们的创意编程作品,体验VR技术带来的沉浸式科学教育。

1.jpg

高通无线通信技术(中国)有限公司市场部高级总监陈雷(中)和友成企业家乡村发展基金会副秘书长苗青(右二)在集市摊位体验学生的VR作品

在此次“创未来科技集市”上,来自隆回县8所学校的项目教师和64名学生策划并搭建了16个摊位。同学们热情地向现场师生和与会嘉宾讲解他们在老师指导下开发的《丛林取宝盒》、《小小环卫工》和《一氧化碳含量检测智能开窗通风报警器》等3D编程、智能设计作品。另外,通过现场提供的VR设备,参与者们还沉浸在虚拟的博物馆中,欣赏达芬奇的名画,观察不同种类的恐龙,探索宇宙科学和生命科学。

2.jpg

学生参观集市摊位后的留言

友成基金会副秘书长苗青表示:“友成基金会始终致力于促进乡村地区科技教育发展,自2021年开启与高通公司的合作以来,‘编程·创未来’和‘XR·见未来’两个项目已经在多个县域落地,并不断发展出具有当地特色的模式。我们希望更多偏远地区的孩子们能平等地拥有接触新技术接受科技教育的机会。”

高通无线通信技术(中国)有限公司市场部高级总监陈雷指出:“高通一直致力于以先进的无线科技改善人们的生活,为社会和经济发展做出积极贡献。多年来,高通高度关注科技在乡村发展领域的应用,并积极为乡村地区的学生提供STEM教育(科学、技术、工程、数学)的机会。今天活动的开展,让我们看到孩子们通过科技教育探索创新的无限潜能。我们期待与友成基金会继续合作,让更多乡村地区的师生从中获益。”

2021年,高通公司与友成基金会的合作始于“编程·创未来”项目。该项目致力于在乡村地区普及计算机编程教育,目前通过双方合作已为河北省威县、河北省青龙满族自治县、湖南省隆回县、甘肃省宕昌县的60所学校提供教学支持,惠及95位乡村教师和12000余名乡村学生。2023年,在“无线关爱”计划支持下,双方的合作拓展到XR领域,开展了“XR·见未来”项目,来自河南省汝阳县、河南省洛宁县、陕西省蒲城县、湖南省隆回县以及云南省昌宁县的10所乡村小学成为首批项目学校,通过提供搭载高通骁龙™ XR2平台的VR一体机、配套课程资源,及为期两年的陪伴式教师培训,“XR·见未来”项目将赋能教师开展XR科普活动及3D编程教学,助力培养乡村学生的数字化创造力,促进乡村地区科技教育的持续发展。

围观 54
评论 0
路径: /content/2024/100580551.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

人工智能芯片研发及基础算力平台公司爱芯元智宣布,近日,Meta、Microsoft相继发布具有里程碑意义的Llama 3系列和Phi-3系列模型。为了进一步给开发者提供更多尝鲜,爱芯元智的NPU工具链团队迅速响应,已基于AX650N平台完成 Llama 3 8B和Phi-3-mini模型适配。

Llama 3

上周五,Meta发布了Meta Llama 3系列语言模型(LLM),具体包括一个8B模型和一个70B模型在测试基准中,Llama 3模型的表现相当出色,在实用性和安全性评估中,与那些市面上流行的闭源模型不相上下。

1.png

官方网址:https://llama.meta.com/llama3

在架构层面,Llama 3选择了标准的仅解码(decoder-only)式Transformer架构,采用包含128K token词汇表的分词器。Llama 3使用了超过15T的公开数据进行训练,其中5%为非英文数据,涵盖30多种语言,训练数据量是前代Llama 2的七倍。

根据Meta的测试结果,Llama 3 8B模型在MMLU、GPQA、HumanEval等多项性能基准上均超过了Gemma 7B和Mistral 7B Instruct,70B模型则超越了名声在外的闭源模型Claude 3的中间版本Sonnet,和谷歌的Gemini Pro 1.5相比三胜两负。

2.png

实际上板结果:目前AX650N已经完成了Llama 3 8B Int8版本的适配,若采用Int4量化,每秒token数还能再翻一倍,能满足正常的人机交流。

Phi-3

Llama 3刚发布没多久,竞争对手就来了,而且是可以在手机上运行的小体量模型。

本周二,微软发布了自研小尺寸模型Phi-3。尽管Phi-3-mini被优化至可部署在手机上,但它的性能可以与Mixtral 8x7B和GPT-3.5等模型相媲美。微软表示,该创新主要在于用了质量更好的训练数据集。

3.jpg

在线DEMOhttps://ai.azure.com/explore/models/Phi-3-mini-4k-instruct/version/2/registry/azureml

4.png

实际上板结果:目前AX650N已经完成了Phi-3-mini Int8版本的适配,已能满足正常的人机交流。

其他成果

AX650N能第一时间完成Llama 3和Phi-3的适配,源于今年以来相关团队悄悄完成了现有NPU工具链针对大语言模型的支持和调优。目前除了Llama 3之外,已经完成了Llama 2、TinyLlama、Phi-2、Qwen1.5、ChatGLM3等国内外主流的开源大语言模型适配。

5.png

相关成果已释放到开发者社区(https://github.com/AXERA-TECH/ax-llm)欢迎尝鲜。

后续计划

今年是AIPC的元年,爱芯元智将针对AIPC的常见应用提供更多的解决方案。充分发挥爱芯通元NPU高能效比的技术优势,让各种有趣的大模型实现高性价本地化部署,做到“人人都用得起大模型”,深入实践“普惠AI,造就美好生活”。

关于爱芯元智:

爱芯元智半导体股份有限公司成立于2019年5月,致力于打造世界领先的人工智能感知与边缘计算芯片,服务智慧城市、智能驾驶、机器人以及AR/VR等巨大的边缘和端侧设备市场。公司自研两大核心技术——爱芯智眸AI-ISP和爱芯通元混合精度NPU,在过去的四年时间里,完成了四代多颗智能芯片产品的研发和量产工作。爱芯元智秉承“普惠AI,造就美好生活”的使命,以“构建世界一流的感知与计算平台”为愿景,致力于成为物理世界数字化入口,为不同行业提供人工智能的基础算力平台,使智能真正触手可及。

围观 231
评论 0
路径: /content/2024/100580549.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

4月25日,北京现代与宁德时代(Shenzhen:300750)在2024(第十八届)北京国际汽车展览会现场签署战略合作协议,双方将围绕北京现代搭载EV项目展开合作,未来北京现代推出的新电动车型将采用宁德时代电池

1.jpg

作为深耕中国市场二十一年的合资车企,北京现代在中国已累计销售超1200万辆整车产品,拥有成熟可靠的整车制造实力。自2017年与宁德时代开展合作至今,北京现代已推出多款热销车型,累计产销达20多万台。

伴随此次签约,未来北京现代将在全球推出十余款搭载宁德时代CTPNP等最新技术的领先车型。宁德时代也将发挥自身技术优势,与北京现代一起为用户打造高品质汽车产品,助力北京现代在中国的业务成长,未来双方会更加专注于产品,实现双赢。

在过去数年里,宁德时代与现代汽车建立并强化了良好的合作关系。2021年10月,宁德时代与现代摩比斯签署技术许可与合作意向协议。根据协议,宁德时代将授权摩比斯使用CTP(高效成组)技术,并支持摩比斯在韩国乃至全球范围内的CTP相关电池产品供应。

稿源:美通社

围观 95
评论 0
路径: /content/2024/100580548.html
链接: 视图
角色: editor