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可实现低噪高效的固化流程

近日,Dymax 戴马斯推出固化系统新品 BlueWave® AX-550。Dymax BlueWave® AX-550 2.0是一款集成控制器、发射器和电源于一体的紧凑型LED面光源固化系统。该集高光强、能量分布高均匀性和大固化面积特性于一体,实现光能传递最大化。

图1.BlueWave(R) AX-550 2.0面光源固化系统外观
图1.BlueWave(R) AX-550 2.0面光源固化系统外观

BlueWave® AX-550 2.0的固化区域可达5英寸x 5英寸(125毫米x 125毫米),对于固化面积需求大但设备置放空间较小的用户尤为适用。紧凑型设计使系统无需外接传统的大型控制器,易于集成到Dymax UVCS传送带系统或大型自动化系统。除了具备简约时尚的设计,BlueWave® AX-550 2.0运行噪音小,操作简便。设备使用一键式按钮配以直观的HMI界面,也可通过PLC激活、控制和远程监控,并可对固化时间和光强设置进行编程。发射器和控制器连接处是可拆卸的,并且该系统可由客户现场升级,因此他们可以切换到另一个波长或随着改良的LED芯片的推出而升级为性能更佳的发射器,无需更换控制器。

LED光固化技术

Dymax LED面光源固化系统使用高强度LED灯代替传统的弧光灯技术产生固化能量。与传统的紫外灯固化系统相比,LED所发射能量的频带相对较窄,可降低对固化环境和基材产生的温度,使其成为固化热敏性材料的理想选择。Dymax LED固化系统具有诸多节能和成本节约优势,例如无需预热、能耗低、无需更换灯泡,光强输出更为稳定,从而实现可靠的制程控制。

图2.BlueWave(R) AX-550 2.0系统规格
图2.BlueWave(R) AX-550 2.0系统规格

图3.BlueWave(R) AX-550 2能量分布
图3.BlueWave(R) AX-550 2能量分布

产品介绍及资料下载:https://cn.dymax.com/products/equipment/light-curing-equipment/flood-curing-systems/bluewave-ax-550-2.0
视频介绍:https://v.youku.com/v_show/id_XNTEwNjQ4MDQwNA

Dymax 戴马斯简介

Dymax戴马斯研发创新快速固化和光固化材料、点胶设备和UV/LED光固化系统。公司生产的胶粘剂、涂料和设备可搭配使用,极大地提高制造效率。主要应用市场包括医疗器械、消费电子、汽车电子、航空航天和国防。

欲了解更多Dymax戴马斯的信息,请访问网站www.dymax.com.cn或电邮dymaxasia@dymax.com联系。

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微美全息软件有限公司(纳斯达克: WIMI)(以下简称为“微美全息”或“公司”),一家中国领先的全息AR应用技术提供商,宣布和中国教育电视台的梦想课堂达成战略合作。

中国教育电视台是由中国国家教委主导设立,承载包括国家四大远程教育工程在内十几个卫星教育项目,已有卫星接收站点近70万个,直接服务于近1亿农村中小学师生。中国教育电视台的梦想课堂是在中国国家教育部指导下,由中国教育电视台、中视远洋(北京)影视文化传媒有限公司联合出品。梦想课堂聚焦全球青少年课题知识,涉及英语、语文、美术、表演、舞蹈等学科、专业,邀请全球中国、美国、俄国、韩国、奥地利等5个国家的600多名国际名师团队加入。作为全球首档5G+AI+全息教育在线名师课堂,中国教育电视台旨在采用全息技术融合智能科技,打造全息未来教室,为青少年儿童提供优质教育场景,提升新一代儿童青少年的教育素质。

中国教育电视台的梦想课堂采用新时代科技技术5G+AI+全息投影,是全球首档全息影像科技互动节目。从全球高校研发团队的视角讲述青少年儿童知识体系,用艺术课程视角为中国青少年儿童提供更加全面有趣的知识内容。将线上教育场景带到线下,打造智慧教室,让孩子们不用出门就与名师零距离授课。

教育的发展离不开科技力量的助推作用,中国教育电视台创造性的将5G、AI、全息投影等前沿科技和电视节目相融合,打造出极具科技感和体验感的“中国梦想课堂全息未来教室”。中国教育电视台借助全息空间成像、光影艺术、MR混合现实、实时动捕、体感互动、算法艺术等前沿科技,赋能中国教育电视台的梦想课堂。通过创建全息未来教室,提升教育互动感、体验感、科技感,为国内外教育创新发展提供具有价值的参考和示范。

关于微美全息

微美全息成立于2015年,纳斯达克股票代码:WIMI。微美全息专注于全息云服务,主要聚集在车载AR全息HUD、3D全息脉冲LiDAR、头戴光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航等专业领域,覆盖从全息车载AR技术、3D全息脉冲LiDAR技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR广告技术、全息AR娱乐技术、全息ARSDK支付、互动全息通讯等全息AR技术的多个环节,是一家全息云综合技术方案提供商。如欲了解更多信息,请登陆http://ir.wimiar.com

文章翻译免责声明

本公告之原文版本为官方授权且唯一具有法律效力之版本。若中文翻译版与原文版本之间有任何不一致之处,或含义有任何不同,应以原文版本为准。微美全息软件有限公司及相关机构和个人不对翻译版本作出任何保证,也不为由翻译不准确所导致的直接或间接损失承担责任。

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人工智能功能使其在范围广泛的气体传感应用中脱颖而出

  • 首款搭载人工智能的数字气体传感器,是开发新型应用的理想选择
  • 可针对特定用例,如检测变质食品、口臭和森林火灾进行简便定制        
  • 四合一MEMS传感器采用紧凑封装,精准测量气体、湿度、温度和气压,并降低总拥有成本(TCO
  • 基于成熟的BME680平台,拥有领先市场的传感器性能,并通过全新人工智能功能得到增强

无论是在家中、办公室还是户外,用户都希能确保周围的空气是干净且可以安全呼吸的——新冠疫情就已充分证明了空气质量的重要性。现代环境中无处不在的颗粒物、气体甚至空气中的病毒、恶劣的空气质量,对我们健康的负面影响越来越大。

为了满足这一日益增长的需求Bosch Sensortec发布了首款将气体、湿度、温度和气压传感与创新人工智能功能结合的空气质量MEMS传感器BME688打造出世界上最紧凑的四合一空气质量测量解决方案。这款独立设备使客户能够降低总拥有成本,缩短开发时间并简化设计。

精准把握空气质量:搭载人工智能的Bosch Sensortec四合一气体传感器

新款BME688是创新定制应用的理想选择比如通过测量当前气体、跟踪温度和湿度的变化来检测食品变质或及时发现森林火灾。传感器的人工智能功能和Bosch Sensortec全新的BME AI-Studio软件工具,让客户可以直接针对自己的特定用例快速开发定制解决方案。为了进一步缩短上市时间,Bosch Sensortec还提供兼容Adafruit的开发套件。

基于Bosch Sensortec成熟的BME680平台BME688内置的更新版本气体传感器可实现更广泛的测量范围 并拥有先进的人工智能功能。此气体传感器现可检测多种气体,包括挥发性有机化合物(VOCs)、挥发性硫化合物(VSCs)和其他类型的气体,如一氧化碳和氢气,检测范围为十亿分之一(ppb)。

BME688将可靠的高精度传感器与广泛的气体检测和创新人工智能功能结合在一起。Bosch Sensortec公司首席执行官Stefan Finkbeiner博士说道,“这使我们的客户能够快速开发旨在改善健康、生活方式和可持续性的下一代应用。”

例如客户可能希望开发一种基于传感器的产品用以检测变质食物而这就可以通过食物中细菌产生的VSCs来指示。此外同样可以根据细菌产生的VSCs来检测口臭或体味。

最佳的方法是直接在实地收集具有指示性的现实生活数据。例如通过对新鲜和腐烂食物附近的气体进行采样从而为既定空气样本中存在的VSCs建立不同的组合模型。BME688在默认情况下能够非常准确地检测VSCs,而BME AI-Studio则能够针对其他气体混合物和应用进行优化。

通过在现场而非实验室进行气体采样,新的检测设备所采用的衍生算法在评估实际情况时更加可靠。与气体数据一起,BME688可同时测量湿度、气压和温度,并作为补充数据输入,以实现完整的人工智能建模。

在我们的示例应用中客户对这些大量数据进行分类然后将其应用于BME AI-Studio中的人工智能模型开发中即训练BME688识别食物上细菌生长明显迹象的能力。传感器训练完成后,最终的人工智能代码就会运行在客户终端产品的系统微控制器上。这种人工智能代码一般为轻量级,可以十分容易地运行在当前用于处理系统控制和管理任务的微控制器上。

BME688为对传感器尺寸和低功耗因素有高要求的移动和互联应用而开发。这款传感器封装紧凑,尺寸仅为3.0 x 3.0 x 0.9 mm3。根据所需的数据速率和功能,电流消耗可配置在2.1 µA11 mA之间,并通过BME AI-Studio进行优化。

推出时间

BME688现已上市。

网站:

https://www.bosch-sensortec.com/products/environmental-sensors/gas-sensors/bme688/

视频:

https://www.youtube.com/watch?v=xcZKKNrBt2g

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先进无线协议解码解决方案的入列让是德科技 5G 平台如虎添翼

是德科技公司(NYSE:KEYS)日前宣布已完成对 Sanjole 的收购。Sanjole 是 4G、5G 和其他无线技术协议解码和互操作性解决方案领域的优秀企业。是德科技是一家领先的技术公司,致力于帮助企业、服务提供商和政府客户加速创新,创造一个安全互联的世界。

随着 5G 技术的不断向前发展,以及私有 5G 网络部署规模的逐步扩大,客户需要借助更综合全面的解决方案来帮助他们诊断复杂通信系统中的问题。Sanjole 提供了非常先进的硬件和软件技术,使整个通信生态系统中的客户(包括芯片制造商、运营商和网络设备制造商)能够发现并解决器件与被测网络之间的问题,确保实现卓越的通信质量。

通过收购 Sanjole,是德科技进一步迈向自己的目标--在通信技术发展的最前沿提供全面、创新的 5G 解决方案产品组合。Sanjole 的硬件和软件产品将会与是德科技的 5G 产品组合形成互补,帮助是德科技为调制解调器、芯片和无线接入网(RAN)客户提供更强大的解决方案。是德科技与 Sanjole 携手,能够提供经过通信标准验证的互操作性测试,实现快速调试,加快客户的部署进程。

是德科技首席运营官 Satish Dhanasekaran 表示:“5G 生态系统和部署规模正在日益扩大,是德科技将持之以恒地为客户提供端到端设计和测试解决方案。我们非常欢迎 Sanjole 加入是德科技大家庭,为我们带来应对复杂互操作性挑战的独特能力。Sanjole 团队是一个才华横溢的团队,将为是德科技带来宝贵的经验和技术,进一步推动我们实现‘加速创新,创造一个安全互联的世界’这一使命。”

Sanjole 提供了强大的空口分析工具,让用户能够洞察在多层协议栈中发生的事件,进而从无线网络内部解决问题。Sanjole 还与 3GPP 社区开展密切合作,并且在互操作性试验中积累了丰富经验,这一切都使 Sanjole 能够深入分析无线领域特有的复杂技术问题。

Sanjole 联合创始人兼总裁 Joe Fala 表示:“支持客户积极创新和交付卓越产品是我们在 4G 和 5G 领域屡创佳绩的关键,而是德科技则拥有推动客户成功的激情和动力。我们很高兴能够与是德科技携手,共同为客户提供先进的解决方案。”

此项交易不会对是德科技的 2021 财年全年财务指标造成实质性影响。具体的交易条款尚未披露。

关于是德科技

是德科技(NYSE:KEYS)是一家领先的技术公司,致力于帮助企业、服务提供商和政府客户加速创新,创造一个安全互联的世界。从设计仿真、原型验证、生产测试到网络和云环境的优化,是德科技提供了全方位的测试与分析解决方案,帮助客户深入优化网络,进而将其电子产品以更低的成本、更快地推向市场。我们的客户遍及全球通信生态系统、航空航天与国防、汽车、能源、半导体和通用电子终端市场。2020 财年,是德科技收入达 42 亿美元。更多信息,请访问 www.keysight.com

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此次新客户计划在2021年打造1亿部智能手机

近日Elliptic Labs与一家大型智能手机新客户签署了软件许可协议,目标在2021年销售1亿台设备。该客户选择Elliptic Labs的INNER BEAUTY®AI虚拟接近传感器来为其中端智能手机提供接近检测功能。Elliptic Labs将AI虚拟智能传感器交互平台引入其智能手机组件,并为OEM提供全新的功能,允许将无接触手势检测等功能纳入其未来的智能手机型号中。

Elliptic Labs的首席执行官Laila Danielsen女士表示:“又一家大型智能手机OEM选择搭载Elliptic Labs的INNER BEAUTY®AI虚拟接近传感器,这表明Elliptic Labs具有强大的市场价值。制造商一直都在不断寻求更完美的传感器来为他们的设备添加更多的智能体验,而他们急需的便是选择更环保、更生态化的传感器。Elliptic Labs的纯软件解决方案取代了那些需要开采稀有矿物来打造的硬件传感器。此外,搭载我们的虚拟智能传感器可使设备具有更强的情境感知能力,OEM可以在用户不在附近时关闭设备,从而节省功率和排放。”

关于Elliptic Labs

Elliptic Labs公司总部设在挪威,在美国、中国、韩国、 中国台北和日本均有分支机构。公司成立于2006年,衍生自挪威奥斯陆大学(Oslo University)的一家分支研究机构。于2020年10月正式向泛欧证券交易所(Euronext Growth Market)提交首次公开募股(IPO)申请。Elliptic Labs当前是一家面向智能手机、笔记本电脑、物联网和汽车市场的全球企业。公司的AI专利软件结合了超声波和传感器融合算法,提供直观的3D无接触手势交互、接近感应和存在检测功能。其可扩展的AI虚拟智能传感器交互平台创造了可持续性的、生态友好的纯软件传感器,并已有上亿台设备搭载其技术。Elliptic Labs是市场上唯一一家使用AI软件、超声波和传感器融合进行大规模检测的软件公司。Elliptic Labs的技术和专利在挪威开发,归属公司专有。

在 businesswire.com 上查看源版本新闻稿: https://www.businesswire.com/news/home/20210228005072/zh-CN/

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2021年年初,SSD固态盘价格受产能供应紧缺因素影响开始上涨,目前240GB SSD报价由24.2美元上涨至24.6美元;480GB SSD报价由44美元上涨至44.5美元。

面对SSD固态盘价格快速上涨,浪潮在固态盘方面持续创新,推出了新一代ZNS(Zoned Namespace,分区命名空间)SSD,在性能、容量、寿命、成本、易用性等方面实现了飞跃式提升。这是继2019年IPF大会上浪潮存储发布NVMe SSD固态盘之后,浪潮存储在固态盘技术方面的全面升级。

什么是ZNS SSD?

ZNS SSD即分区命名空间固态硬盘,ZNS 是从 OC(Open Channel,开放通道)SSD基础上发展而来的,实现了把FTL(Flash Translation Layer,闪存转换层)从SSD内部迁移到上层的Host端,把SSD内部开放给了Host端,这样用户可以根据自己需要,比较灵活的拥有自己特定的FTL,代价是软件架构必须重新设计,成本非常高,对用户技术实力要求也非常高。

ZNS协议将NVMe 2.0其中的一部分将进行标准化处理,以满足行业需求。相比之下ZNS SSD规范更加标准,生态环境更加友好,简化了软件架构,用户可以更加容易地根据自身场景需求进行特定软件开发。

浪潮新一代ZNS SSD固态盘解码:如何将性能提升210%

ZNS SSD将FTL移至Host端进行数据管理和I/O调度,NVMe ZNS提供了分区存储设备接口,该接口允许SSD和主机在数据放置方面进行协作,根据数据类型的不同选择单独的存放位置,从而可以将数据与SSD的物理介质对齐,提高了总体性能并增加了主机能直接读写的容量,并实现了I/O隔离。

ZNS规范中,将SSD namespace的整个LBA(logical block address,逻辑区块地址)范围划分为若干个等长的区间,等长的LBA区间成为一个zone,每个zone内必须以顺序的方式进行写入,每个zone有其独立的状态机进行管理。

浪潮新一代ZNS SSD固态盘解码:如何将性能提升210%

ZNS SSD内部可以根据不同的应用场景将不同的zone与不同的物理位置进行映射;configA是一种最有利于顺序读写的配置,这种方法可以保证读写过程Die的并发性最好,一般来说标准SSD都会按照这种方式写入。configB更有利于Latency敏感的场景,每个用户控制自己的Die,从而减少相互之间的影响。

浪潮新一代ZNS SSD固态盘解码:如何将性能提升210%

其二,ZRWA允许在SSD缓存中对数据进行随机写入和就地覆盖。与Zone Append命令相比,这种方法在SSD上需要更多的资源。

浪潮新一代ZNS SSD固态盘解码:如何将性能提升210%

普通SSD VS ZNS SSD

普通SSD产品,文件不能被驱动器分开写入,最终导致具有不同生存期的文件被存储在相同的erase单元中,而ZNS SSD支持主机与存储设备协作放置数据,可以实现应用程序控制区域中的数据放置,即分区存储。

ZNS SSD主要是为了能够充分利用底层介质的存储容量,同时发挥介质本身的特性优势,例如ZNS针对QLC NAND闪存SSD,它可以根据数据的类型和访问频率采用不同的数据分区方式,以减少整体写放大,从而延长硬盘寿命,同时,还可以改进的I/O访问延迟,支持主机与存储设备协作放置数据,如下图展示了普通SSD与ZNS区别。

浪潮新一代ZNS SSD固态盘解码:如何将性能提升210%

ZNS SSD要求所有zone只能顺序写入(或者append等),不能出现复写操作,重新使用前需要对zone执行zone reset命令等,这样应用及驱动都需要更多的配合ZNS SSD,不过当前各大存储系统及开源工具都已经或者计划完成ZNS SSD的适配与支持,标准化的接口实现了强大的软件和硬件生态系统。

相比普通SSD产品,ZNS SSD主要有五大优势:消除了SSD的GC(Garbage Collection,垃圾回收)进程的WAF(Write Amplification,写放大)、消除了传统的OP(Over provisioning,预留空间)空间、由于较小的映射表,DRAM更少、更高的吞吐量和更低的延迟、大幅提升SSD盘寿命。

浪潮ZNS SSD介绍

浪潮是国内率先推出ZNS SSD全新架构方案的厂商,ZNS存储技术针对的是云场景应用,主适用于大容量空间存储的数据,例如高清视频、图像等。

浪潮存储SSD研发团队与云服务提供商紧密合作,对其软件堆栈进行自上而下的优化,完成了业务适配和定制化SSD开发,实现了分区存储,技术实力得到了用户高度认可,满足业务发展需求的同时,TCO总体拥有成本大幅降低,为客户带来了可观的经济效益。

浪潮自研ZNS全新架构SSD,在容量、寿命、成本、易用性、性能等方面实现了飞跃式提升,如下量化数字以8TB盘对标浪潮NS8600G1 6.4TB容量点呈现:

首先成本优势,对比普通SSD,同等容量的浪潮ZNS SSD对DRAM的需求更少,DDR成本缩减97%;SSD内部OP空间极大降低,容量提升34%,释放更多的容量给存储系统;降低了SSD的写放大,提高了DWPD(Drive Writes Per Day,驱动器日写入量),将SSD寿命提升70%;

其次性能优势,浪潮ZNS SSD能够显著降低写延时,通过zone在物理上的隔离,可以极大地降低写时延;提高吞吐量,写放大可以降低至接近于1,提供更多的带宽给用户,SSD全部资源用于应用的读写,性能整体提升210%。

浪潮新一代ZNS SSD固态盘解码:如何将性能提升210%

未来浪潮存储将秉承“云存智用 运筹新数据”的存储理念,在发力分布式存储和全闪存储两大存储平台之外,不断推出更高性能、更大容量的SSD固态盘,实现从存储部件到存储系统的全面创新,加速企业数字化转型。

作者:浪潮存储产品经理 宗岗岗、浪潮存储SSD资深架构师 赵宝林

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作为专业的建筑团队,工具箱里怎么能没有水份测量仪呢?今天FLIR就来教您怎样挑选适合自己的水份测量仪!水份测量仪有两种:探针式和无探针式。探针式水份测量仪可以提供可量化的结果,但需要穿透表面进行测量;无探针式水份测量仪速度更快且无损,但只能提供相对读数。因此,你可以根据工作需要,侧重选择。
 
探针式水份测量仪

探针式水份测量仪要求将两个针式探头插入墙壁(或有问题的材料)。然后电流在两个探针之间流动,通过测量电流遇到的电阻来确定材料的含水量。含有溶解盐和杂质的水可以导电,而木材等建筑材料则不导电,这意味着干燥的墙壁和地板具有更大的阻力。材料越湿,导电性就越强。

如何挑选水份测量仪,全球红外热像仪领导者FLIR为您指点迷津

因为探针式水份测量仪对温度和被测材料的类型很敏感,所以一个好的水份测量仪应该带有补偿温度和材料的选项。例如,FLIR MR55内置了一个包含11种不同材料组的库,可以自动补偿环境温度。

该探针式水份测量仪为用户提供了材料中水分百分比的可量化测量,但会对被测材料造成一些损坏。

无探针式水份测量仪

无探针式水份测量仪的优点是它们不会损坏你的墙壁,但有一个问题是无探针式水份测量仪是一种“相对”或“无”单位测量装置。与测量电阻的探针式水份测量仪不同,无探针式水份测量仪是测量材料的电特性,即为相对介电常数。

为了充分理解这种测量方法,需要将其与相同材料的已知干燥样品进行比较。使用无探针式水份测量仪的最佳方法是测量已知干燥度的材料,然后测量相同材料、厚度和结构的项目。

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读数的任何上升都表明有湿气,或存在其他导体或高介电常数材料(例如,墙后的金属螺柱会产生高读数)。因此,强烈建议对可疑区域进行多次测量。

无探针式水份测量仪可能有一个平面传感器,需要与材料表面平齐放置,或者有一个像FLIR MR59这样的球形探头,这样就可以方便地测量角落和踢脚板周围的湿度情况。

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如果你认为工作既需要探针式水份测量仪,又需要无探针式水份测量仪,那么FLIR MR60非常适合您,因为它是拥有先进功能的探针式和无探针式二合一的水份含量测量仪。

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红外热成像测量

当然,还有一种更快捷更全面的建筑物检测方式,那就是可以选择配备红外引导测量(IGM)的FLIR红外热成像仪来帮助快速定位潜在的水分问题。比如FLIR MR277,它是FLIR首款结合了红外成像引导测量技术(IGM™)、专利性多波段动态成像(MSX)以及先进的环境传感器的建筑物检测系统,可以帮助用户快速定位问题、清晰识别问题并轻松记录问题。

如何挑选水份测量仪,全球红外热像仪领导者FLIR为您指点迷津

利用IGM技术和激光指示器隔离区域,用户可以使用集成的无探针式湿度传感器进行无损测量或外置探针进行侵入式测量。MR277采用可现场更换的湿度/温度传感器,能够自动计算并显示环境读数,便于用户快速完成工作,最大限度地缩短停机时间。利用METERLiNK®连接外部设备,使用FLIR Tools®可增强故障排除和报告的功能。

关于菲力尔公司(FLIR Systems, Inc.)
菲力尔公司(FLIR Systems, Inc.)成立于1978年,是一家世界领先的工业技术公司,专注于开发面向国防、工业和商业应用的智能传感解决方案。菲力尔(FLIR Systems)的愿景是成为“世界第六感”,创造技术,帮助专业人士做出更明智的决策,拯救生命、改善生活。如需了解更多信息,敬请访问 www.flir.cn并关注“菲力尔”官方微信号。

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英飞凌科技股份公司FSE: IFX / OTCQX: IFNNY)推出40纳米SLC36 / SLC37安全控制器平台采用高性能节能型32ARM® SecurCore® SC300™双接口安全芯片该全新硬件平台配有SOLID Flash™内存,可选择搭载或不搭载最新的应用解决方案该产品系列配备全套双接口和非接触式模块包括传统和感应耦合技术等

该加密控制器平台为非接触式支付、ID、票务和访问应用提供出色的性能和灵活性因此,英飞凌可为不断增强的数字和联网设备发展趋势提供特别支持这些设备符合ECCAES和中国商用密码算法的最新加密要求非接触式交易可以得到可靠的保护,同时进一步缩短交易时间这也使40纳米技术平台成为SECORA™解决方案的基础,特别是对于支付、物联网和ID应用而言

自新冠肺炎(COVID-19)疫情爆发以来,民众更喜欢卫生的非接触式交易和支付方式。2019年,25%的德国公民使用无现金支付,而到2020年,已有50%的人选择卡片支付而非现金在全球范围内,使用卡片和可穿戴设备进行的非接触式交易增长了40%;其中80%的交易额低于25美元——这一细分领域以前以现金支付为主非接触式数字化趋势在ID和交通运输应用中同样势不可挡

英飞凌高级副总裁兼智能卡解决方案业务总经理Ioannis Kabitoglou表示:随着非接触式ID、交通运输和支付交易的需求不断增长,高性能智能安全架构和产品需要在保持较高的非接触式性能的同时,满足后量子安全时代日益严格的安全要求我们利用自身在安全和PQC设计方面的专业知识和跨行业知识,来开发、验证和认证新一代领先的双接口安全控制器依托40纳米平台,我们能够通过加快产品和解决方案的设计,减少客户的开发工作量并缩短产品上市时间。”

安全性能高,上市时间更快

40 nm产品系列基于ARM® SecurCore® SC300架构,覆盖了从功能最小到最强大芯片的整个市场范围,并符合ECCAES和中国商用密码算法的最新加密要求该产品系列的设计支持各种具备不同解决方案和内存要求的支付和ID应用基于创新的物流概念,该平台发布速度快,交货周期短,因此在很短时间内就成功向客户推出,同时为客户增加了灵活性,减少了工作量。这加快了产品上市时间并支持客户优化研发资源该产品具备出色性能并完全符合所有开放标准的要求,也支持高级支付、ID和多应用程序使用。

特别是像手表戒指珠宝和金属卡等尺寸较小的可穿戴产品将从中受益支持的标准有ISO14443 A/B型、面向非接触式接口的ISO18092(NFC)和接触式接口ISO7816标准该平台能为内部时钟频率高达100 MHz40 nm产品提供最高性能,这对于缩短交易时间至关重要该平台的产品可以适应所有区域需求,从而满足全球市场并有力支持区域市场需求

供货情况

基于40nm SLC36 / SLC37控制器的加密平台产品目前已开始供货,并提供来自EMVCoBSICC证书如欲了解更多信息敬请访问www.infineon.com/slc36-37-40nm

关于英飞凌

英飞凌科技股份公司是全球领先的半导体科技公司,我们让人们的生活更加便利、安全和环保。英飞凌的微电子产品和解决方案将带您通往美好的未来。2020财年(截止930,公司的销售额达85亿欧元,在全球范围内拥有约46,700名员工。20204月,英飞凌正式完成了对赛普拉斯半导体公司的收购,成功跻身全球十大半导体制造商之一。

英飞凌在法兰克福证券交易所(股票代码:IFX)和美国柜台交易市场 OTCQX International Premier(股票代码:IFNNY)挂牌上市。更多信息,请访问www.infineon.com

更多新闻,请登录英飞凌新闻中心:https://www.infineon.com/cms/cn/about-infineon/press/press-releases/

英飞凌中国

英飞凌科技股份公司于1995年正式进入中国大陆市场。自199510月在无锡建立第一家企业以来,英飞凌的业务取得非常迅速的增长,在中国拥有约2000名员工,已经成为英飞凌全球业务发展的重要推动力。英飞凌在中国建立了涵盖研发、生产、销售、市场、技术支持等在内的完整的产业链,并在销售、技术研发、人才培养等方面与国内领先的企业、高等院校开展了深入的合作。

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近期,由国务院国资委主办的第三届中央企业熠星创新创意大赛(以下简称“熠星大赛”)复赛项目正式揭晓结果,锐思华创联合中国通号集团研究设计院集团和西安铁路信号责任有限公司申报的“基于5G通信的高铁智能辅助驾驶系统”项目获得了众多专家评委的高度认可,成功入围熠星大赛新一代信息技术赛道复选名单。

锐思华创5G+高铁辅助驾驶系统项目入围第三届央企熠星大赛复赛

此届熠星大赛共设5个赛道,分别是新一代信息技术、北斗时空智能技术、先进制造技术、新材料与新能源技术、医疗器械与设备,参赛人数接近2.3万人。本次大赛的复选名单是由153位导师从3648个参赛项目中严格挑选出来,仅有516个项目进入复赛阶段,竞争激烈,盛况空前。因此,“基于5G通信的高铁智能辅助驾驶系统”项目能够进入到复赛,足见项目技术实力雄厚,市场发展前景广阔。

“基于5G通信的高铁智能辅助驾驶系统”项目是由轨道交通中央企业和技术创新民营企业强强联合的产物,更是5G-R技术体系下高铁列控系统和辅助驾驶系统的完美结合。它具备灾害事故预警、工务事故预警、车辆告警显示、司机状态检测等多个核心功能,利用车载超远距光学成像和通信系统结合天气反馈和光学增强系统,以及基于5G网络的无线车载网络接入系统和地面调度中心二次决策系统,可以实现列车、调度中心、司机三者同步影像,能够有效保障行车安全。这一技术,堪称“中国智造、世界领先”。

锐思华创5G+高铁辅助驾驶系统项目入围第三届央企熠星大赛复赛

锐思华创相关负责人介绍,中国正引领全球步入高铁时代,传统机车上的DMI多屏显示、调度中心电话通知险情、司机每隔30秒踩踏板的确认方式等已很难应对日益复杂的列车作业环境,因此,将驾驶室的风挡玻璃作为人机交互的载体,采用5G融合通信+AR技术就成为下一代智能辅助驾驶系统的优先选择。国际上,很多巨头们也在参与下一代智能辅助驾驶技术的联合研究,如庞巴迪联合圣戈班,川崎重工联合索尼等。但高铁上的5G融合通信+AR呈现并不容易,需要在光源模组、光学设计、生物特征识别、人机交互、AI算法、通信融合等方面上攻克高铁多场景下的各种技术难关,例如解决高铁双曲面风挡玻璃上的清晰成像,超远距图像精确识别、列车/调度中心/司机险情判决与分级处理、天地一体化融合通信等。

依托通号院集团在高铁列控和辅助驾驶领域的经验,以及锐思华创在AR光学、结构设计和软件算法方面的积累,最终联合开发出具有全部自主产权的基于5G通信的高铁智能辅助驾驶系统,目前正在联合进行系统测试和量产准备。值得一提的是,该系统略加调整,未来同样可以应用到乘用车市场。根据测算,ARHUD每年国内市场空间有望达到数百亿人民币。

成立于2019年的锐思华创在2020年下半年获得了东方富海数千万元Pre-A轮融资,目前A轮融资预计在2021年上半年完成,资金将用于公司核心产品OpticalCore光核模块的小试产线与量产自动化模拟实验室建设。

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Amazon Lookout for Vision在图像和视频流上使用亚马逊云科技训练的计算机视觉模型,以发现产品或生产过程中的异常和缺陷

目前使用Lookout for Vision的用户和合作伙伴包括GE医疗、亚马逊和Balser等

近日,亚马逊云科技宣布Amazon Lookout for Vision正式可用,这是一项全新服务,使用计算机视觉和先进的机器学习能力分析图像,以发现制造过程中产品或流程的缺陷和异常。通过一种名为“小样本学习(few-shot learning)”的机器学习技术,Amazon Lookout for Vision可使用低至30张基准图像为客户训练模型。使用Amazon Lookout for Vision,客户可以快速开始检测产品的制造和生产缺陷(例如裂纹、凹痕、不正确的颜色、不规则形状等),防止这些成本高昂的瑕疵进入到运营环节甚至送达客户手中。结合Amazon Lookout for Equipment、Amazon Monitron和Amazon Panorama,Amazon Lookout for Vision为工业和制造业客户提供最全面的从云端到边缘端的工业机器学习服务套件。有了Amazon Lookout for Vision,无需考虑预先承诺或最低费用,客户可按小时支付实际使用服务的费用,以训练模型以及检测异常或缺陷。欲开始使用Amazon Lookout for Vision,请访问:https://aws.amazon.com/lookout-for-vision/ 

在当今的制造业中,由于遗漏的缺陷或质量不一致问题而导致的生产线停产,每年会让企业蒙受数百万美元的成本超支和营收损失。为了避免这些代价高昂的问题,工业企业必须保持不懈的努力,以确保质量控制。工业过程中的质量保证通常需要靠人工检查,即便在最好的情况下,这一过程仍是费时且不能保证不一致,而在最坏的情况下则几乎变得不可行。计算机视觉可以带来持续识别缺陷所需的速度和精度,然而,传统的计算机视觉解决方案可能很复杂。从头开始构建计算机视觉模型需要为制造过程中的每个元素精心标记大量图像。然后,数据科学家团队需要构建、训练、部署、监控和微调计算机视觉模型,以分析产品检查过程中的每个独立阶段。即使是微小的制造过程变化(如缺货部件替换为另一个同等部件,更新产品规格或改变照明),便意味着需要再训练和重新部署单个模型,或者是生产过程中下游的其它模型,很明显,这冗长而复杂,费力费时。由于这些障碍,计算机视觉驱动的视觉异常系统仍然是绝大多数公司无法触及的。

Amazon Lookout for Vision为客户提供了一种高精确度、低成本的异常检测解决方案,使用计算机视觉每小时处理数千张图像来发现缺陷和异常,而无需具有机器学习经验。客户将相机图像实时发送到Amazon Lookout for Vision,以识别异常情况,如产品表面损坏、部件丢失和生产线上的其它异常情况。利用“小样本学习(few-shot learning)”的机器学习技术(机器学习模型能够基于非常少量的训练数据进行数据分类),该服务只需低至30张可接受的和异常状态的图像作为基准,便可开始评估机器零件或制成品。除了能够在不需要大量训练数据的情况下检测异常之外,该功能还使服务能够适应各种工业环境下的检查任务。在分析数据之后,Amazon Lookout for Vision会通过服务仪表板或“DetectAnomalies”实时API报告与基准不同的图像,以便采取适当的行动。Amazon Lookout for Vision足够精细,能够在工作环境中实现相机角度、姿势和照明的高精度调整。客户还能够对结果提供反馈(例如预测是否正确地识别了异常),Lookout for Vision将自动重新训练底层模型,不断改进服务。该特性让技术可以充分适应制造过程中的变化,甚至根据客户反馈了解何时允许或不允许变化。这意味着客户可以更加灵活,根据其自身竞争优势或影响其运营的外部因素,适时调整流程。

“无论客户是给冷冻披萨配料还是为飞机制造精确校准的零部件,我们都清楚地了解,保证到达终端用户的产品都是高质量的,是他们业务的根本。虽然这似乎是显而易见的,但确保工业流程的质量控制实际上非常具有挑战性。”亚马逊云科技机器学习副总裁Swami Sivasubramanian表示,“我们很高兴能为所有规模和行业的客户提供Amazon Lookout for Vision,帮助他们进行快速而经济的大规模检测缺陷,节省时间和金钱,同时确保其消费者所依赖的质量,而这一切无需机器学习经验。”

Lookout for Vision可以直接通过Amazon Web Services控制台获得,也可以通过支持合作伙伴来帮助客户将计算机视觉嵌入到其设施内的现有操作系统中。该服务也与Amazon CloudFormation兼容。Lookout for Vision现已在美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄)、美国西部(俄勒冈)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(法兰克福)、亚太地区(东京)和亚太地区(首尔)区域正式推出,其它区域也将很快推出。

GE医疗是全球领先的医疗技术和数字解决方案创新者,通过智能设备、数据分析、应用程序和服务,帮助临床医生做出更快、更精准的决策。“Amazon Lookout for Vision的早期使用结果令人鼓舞,这将有助于提高我们各工厂检测产品缺陷的速度、一致性和准确性。”GE医疗日本公司运营官、制造部门总经理、工厂经理Kozaburo Fujimoto表示,“作为世界上最值得信赖的医疗保健公司之一,我们一个多世纪以来不断保持技术进步和数字化创新,我们对亚马逊云科技的工业机器学习服务将给我们的制造环境带来的益处充满期待。”

亚马逊的按需印刷(POD)设施,为客户按单印刷书籍。“由于书籍是在客户订购时制造的,确保制造过程每一步的精度至关重要。通过POD,我们可以快速地将最高质量的书籍提供给客户。”亚马逊POD全球总监David Symonds表示,“有了Amazon Lookout for Vision,我们可以在生产的每个步骤实现自动化和扩展视觉检测,同时以全速运行,帮助我们确保良好的客户体验。”

Basler是全球工业视觉制造商和解决方案提供商,为半导体检测、机器人、食品检测、邮政分拣和打印图像检测等应用领域提供摄像机和机器视觉系统。“减少故障是制造企业需要考虑的最重要KPI之一。传统的人工检测是一种劳动密集型且难以规模化的检测方法。通过使用计算机视觉进行质量检测,这一过程可以实现自动化,从而显著降低成本。Basler和Amazon Lookout for Vision提供了一个非常精简的架构,可以在任何生产场所采用基于视觉的异常检测。我们很高兴能够结合Basler在工业视觉和边缘平台的专业知识,以及亚马逊云科技在工业机器学习领域的投资,共同为我们的客户提供完整的视觉解决方案。”Basler AG市场营销总监Gerrit Fischer表示。

Dafgards在瑞典是一个家喻户晓的名字,生产各种各样的食品。“我们之前尝试了Amazon Lookout for Vision,以自动化检查我们的披萨生产线,检测披萨中是否有足够的奶酪和正确的配料,结果很好。”Dafgards卓越运营和工业物联网部门负责人Fredrik Dafgård表示,“我们很高兴能将Lookout for Vision扩展到汉堡和乳蛋饼等其它生产线,帮助我们检测包括不正确的配料在内的任何异常情况。我们计划将Lookout for Vision扩展到多个生产线。Amazon Lookout for Vision将帮助Dafgards提高检测缺陷和异常的一致性和准确性,使我们能够大规模提高整体生产质量。”

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