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ASIC设计阶段有一个关键环节就是定义 LINT、CDC（多时钟域检查)、DFT（可测试性） 和 Timing（时序）等各种设计约束。但是，每一种的约束文件都要单独定义和维护，这增加了项目管理和保持一致性的难度。

Sondrel 的首席设计工程师 Jaouad Elkrami，建立了“设计约束生成与检查 (DCGC)”项目，作为 Sondrel 目前持续改进研发计划的一部分。这个项目是由 Sondrel 中国高级后端工程师Rainie Li具体执行。

Rainie Li用 Python 编程语言编写脚本，检查单个电子表格是否存在不一致、冲突或缺口。然后合并电子表格，形成一个主参考电子表格，作为前端工程师的参考规范文件，以定义所有设计约束，如时钟，复位，IO 延迟，扫描启动和测试模式等 DFT 约束，以及案例分析。它可以用于生成所有设计流程的约束，如功能和 DFT 模式下的 SDC（Synopsys设计约束）、LINT、CDC 和 DFT。它会新增一个自动化工具，通过第三方 IP 引入约束，以保持整个项目的约束一致性。

“把所有东西整合到一张电子表格上，可以充分简化维护工作，确保各个方面都保持最新状态，” Rainie Li补充道，“这对包含多个时钟定义的大型子系统来说尤为重要。它还加快了初始约束规范的进度，因为现在，工程师可以在预定义的标准电子表格上填充数据，从而保证约束定义一致。”

Jaouad Elkrami 解释道：“这个工具是一种采用面向对象的程序设计 (OOP) 开发的模块化工具。它支持 Synopsys 和 Mentor 生成 CDC 约束，未来还可以扩展支持 Cadence。目前我们已经有几个项目开始使用这个工具，它能够在流程初期就生成约束，并运行输入检查，可以有效改进设计过程表现，缩短前端设计时间。”

Sondrel 首席执行官 Graham Curren 指出：“Rainie Li在我们的中国公司任职，而其项目负责人 Jaouad 却在我们的摩洛哥公司。这就是 Sondrel 作为一个大团队无缝协作的典型示范。不论我们所在何处，利用适当的技术，我们全球工程师可以一起处理大量复杂的设计项目以及 ASIC 设计流程的开发工作。”

Sondrel 中国高级后端工程师 Rainie Li

关于Sondrel
Sondrel成立于2002年，是集成电路各阶段设计方面值得信赖的合作伙伴。其在定义和设计专用集成电路方面的咨询能力屡获殊荣，为其将设计转化为经过测试的批量封装硅芯片的一站式服务提供了有力补充。整个供应链流程的单点联系，确保风险低，上市时间快。Sondrel总部位于英国，其通过在中国、印度、法国、摩洛哥和北美的办事处，为全球客户提供支持。更多信息，请访问www.sondrel.com

领先的位置数据和技术平台 HERE Technologies 宣布，中国一汽集团选择采用HERE的位置服务与位置信息，助力其高端豪华汽车品牌红旗进入欧洲与海湾阿拉伯国家合作委员会（GCC）市场。

借助由HERE赋能的地图及网联车载导航系统所提供的服务，位于欧洲和 GCC 的红旗汽车用户将享受到更加安全、舒适的驾驶体验。这些功能包括精准地图、限速信息、路况信息、路线规划与引导，例如电动汽车充电桩位置，以及当地天气情况。

通过向一汽红旗提供覆盖全球及特定国家的地图信息，HERE为中国汽车制造商提供当地位置数据与信息，从而为国外市场的用户提供导航服务，并助力红旗在国际市场实现大规模扩张。

中国第一汽车集团进出口公司红旗海外营销部总经理王羚宇表示：“作为中国历史最悠久、规模最大的汽车制造商之一，我们将不断改进与创新，始终致力于为客户打造最值得拥有的的汽车。我们坚信，通过与HERE Technologies 这样的优秀供应商合作，我们能够成为世界一流的出行服务提供者。”

一汽红旗在海外市场不断取得突破，其 2021 年亮眼的销售数据已经证实了这一点^[[i]]。2021年11月，全尺寸豪华轿车红旗H9在第九届沙特国家汽车奖评选中，荣获“创新豪华汽车奖” ^[[ii]]。今年2月，红旗向挪威客户交付了第一批全尺寸纯电动智能SUV红旗E-HS9；同时，在越南，该款车型与红旗H9同期上市。

HERE Technologies 大中华区总经理奚宁表示： “一汽红旗被广大消费者视为中国的骄傲，在中国本地，其汽车销量持续走高，市场吸引力不断增强。我们非常自豪能够助力这家本地领军企业实现迈入下一阶段的创新性增长，并通过提供基础数据和服务，帮助其触达更多海外客户。”

关于一汽集团

中国一汽集团有限公司 （“一汽”）前身为中国第一汽车制造厂，其历史可追溯至 1953 年 7 月 15 日，第一家装配厂建成。作为中国历史最悠久、规模最大的汽车制造商之一，一汽拥有员工12万余人，注册资本354亿元，总资产5900亿元。

一汽旗下拥有红旗、奔腾、解放等品牌，核心业务还包括合资、对外合作、新兴业务、海外业务和产业生态。2020年，一汽向客户交付汽车370.6万辆。2020年集团销售收入合计6970亿元。此外，一汽集团在2021年《财富》世界500强榜单中位列第66位。 http://www.faw.com/

关于HERE Technologies

HERE是一个位置数据和技术平台，利用位置科技的力量推动人们、企业和城市向前发展。通过利用我们的开放平台，我们使客户能够实现更好的结果——从帮助城市管理其基础设施或企业优化其资产到引导司机安全抵达目的地。了解更多关于HERE的信息，请访问www.here.com 和 www.360.here.com。

^[[i]] Hongqi Finishes Strong in 2021 with Record-high Dec. Sales, December 31, 2021

^[[ii]] Attracting attendance at the annual ceremony of auto awards, Voting 2021 Hongqi H9 wins 2021 award

使得大中国区手机制造商能够有效在智能手机产品增添优质价值和超级创新设计

大中华区手机制造商积极寻求在竞争激烈的市场中实现产品差异化，Boréas Technologies的压电触觉技术可以发挥关键的革新性作用。这项技术适用于针对发烧友甚至电子竞技专业人士而设计的游戏手机，也适用于面向休闲游戏玩家的通用智能手机产品。

触觉技术是为用户提供触觉反馈功能的技术，专门设计用于将数据“反馈”到系统控制环路及其电路中。NexusTouch是 Boréas Technologies提供的基于压电触觉技术的智能手机按钮平台，这款集成式开发平台允许安卓智能手机设计人员将智能手机的边缘变成交互式触摸区。

例如，通过集成的压电触觉反馈功能，玩家可以通过输入设备在手部感觉到赛车游戏中的陡峭倾斜赛道，就像驾车者在现实赛车中体验到拉力一样。

Boréas Technologies高级副总裁 Stuart Nixdorff 评论道：“对于大中国区的手机制造商来说，压电触觉是一种极具吸引力的技术方式，可以在超越指数级增长的手游市场中为其手机产品增添优质的价值和重大的创新设计。” 数据会说话，根据调研机构Newzoo (注) 数据信息，游戏行业快速增长，将在 2024 年推动市场营收达到 2000 亿美元。其中，全球移动游戏市场将在 2024 年产生 1164 亿美元营收，实现惊人的 58.2%增长率。Nixdorff 总结道：“我们提供的压电触觉技术可以推动这一数字达到更高水平。”

触觉技术发挥革新性作用

业界一致认同移动游戏行业正在经历超动能增长，这意味着那些吸引热忱玩家的功能，包括用于瞬时定位(split-second positioning)和精准游戏操作的最重要传感技术，现在是“不可或缺的”。

例如，通过利用 Boréas 的超低功耗压电半导体和软件技术，压电自适应触发按钮提供了一个超紧凑的硬件平台，可为游戏智能手机提供大量的可定制触摸体验。举例来说，使用压电触觉触发按钮来改变第一人称射击游戏中玩家使用武器的感觉，或者可让玩家在益智游戏中打开不同锁匣时体验到情境感知的振动，这些都是使用压电触觉反馈技术的真实场景。

凭借清楚的、直接的局部触觉反馈功能，压电游戏按钮可将反馈感觉的范围缩减到用户触摸的精确区域。此外，压电游戏按钮还可以检测用户手势以及用户在智能手机边缘施加的力量，从而使得开发人员能够添加全新的闪电般快速的游戏功能。凭借10kHz 触摸采样率，压电游戏按钮可在 0.1 毫秒内捕获用户输入，这比任何其他技术都要快速。压电游戏按钮中的相同硬件能够用于感知力量和驱动触觉功能，用户输入和触觉反馈之间几乎没有延迟。

远远超越局部触觉功能

用户界面可以扩展到标准智能手机和游戏手机的边缘，这允许实现无缝的情境相关的滑动、点击和触击，同时提供非常丰富的触觉反馈体验，为游戏手机的顶级设计提供了很大的自由度。

注：https://venturebeat.com/2021/09/23/newzoo-mobile-games-will-grow-4-4-in-2021-to-90-7b/

供货和信息

Boréas Technologies现在可为合格的智能手机制造商提供压电自适应触发按钮平台。如要了解有关这项技术的更多信息，请访问公司网页https://www.boreas.ca/pages/gaming-piezo-shoulder-buttons 发送电邮至: info@boreas.ca。

关于Boréas Technologies

Boréas Technologies Inc.是一家无晶圆厂半导体公司，获EE Times公布的Silicon 100名单誉为顶尖半导体企业，致力于在消费和工业市场中实现差异化的压电集成电路平台的商业化。Boréas起源于在哈佛大学的研究成果，并于2016年在魁北克的Bromont成立。Boréas的集成电路基于其专有的 CapDrive™技术平台，非常适合资源受限的设备，例如PC触控板、智能手表、健身追踪器、智能手机和游戏手机、游戏控制器和物联网（IoT）设备。

欢迎追踪 Boréas 微信公众号：Boreas Technologies，与我们保持联系，或在线访问我们网站：https：//www.boreas.ca。

如果说现在实体制造业中哪个行业最火，汽车业毫无疑问位列其中，随着新能源与智能化时代的到来，未来十年将是汽车产业巨变的十年。智能驾驶系统作为新一代智能汽车产业链的重要部分，是汽车业开拓新增量，完成智能化转型的关键一环。其开发与工程落地更为复杂，涉及大量AI算法、机器视觉与传感器数据整合分析、面向各算力平台及传感器配置方案的适配能力等等。作为自主掌握从感知到规控全栈技术能力的智能驾驶核心技术全栈服务商，上海智驾汽车科技有限公司（以下简称“MAXIEYE”）携手浪潮信息共同搭建高效的智能驾驶系统开发平台。

智能驾驶是实现“智能汽车”与“智能交通”的关键技术，也是未来汽车发展的必然趋势，据行业预测，2040年全球75%的新款汽车都将提供智能驾驶功能。从技术本身来看，智能驾驶意味着“驾驶本质”的革命，可以减少交通压力、提高驾乘安全性、避免拥堵并降低污染。从产业发展来看，智能驾驶将是物联网、云计算和大数据技术融合发展的必然结果，也是未来诸多产业发展的重要引擎，智能驾驶的广泛应用可以有效带动智能制造、新材料和新一代信息技术的快速发展。同时，智能驾驶也是当前全球汽车与交通出行领域智能化和网联化发展的主要方向，代表着未来出行新生态，它的独特优势将在未来的交通出行中发挥重要价值。

AI“最强大脑”，驱动智能驾驶成为现实

MAXIEYE是一家智能驾驶和智慧出行领域的核心技术服务商，广泛服务于商用车和乘用车前装市场。作为国内少有的具备从Sensing到System全栈自研能力的智能驾驶企业，MAXIEYE为客户及合作伙伴提供全工况、多场景、跨平台的辅助驾驶（ADAS）和自动驾驶（ADS）系统产品及解决方案，以及智能驾驶所需的高性能智能视觉感知系统产品。

基于MAXIEYE在感知融合规控的核心技术自研，其实现了感知和规控的深度协同，为商用车和乘用车客户提供高性能、高可靠性的智能驾驶解决方案。率先在量产车型完成了OTA数据闭环部署，支持数十种数据触发机制，实现了高效的技术和产品迭代。

目前，MAXIEYE已完成L0-L4级智能驾驶技术和服务闭环，针对不同场景及用户需求，推出MAXIPILOT®系列智能驾驶解决方案。其中，MAXIPILOT®1.0可支持L2级全速智能巡航，在多家车企已实现规模化量产，为用户带来安全、舒适的驾乘体验，另通过设计降本实现了产品的高性价比，率先渗透5-15万元级乘用车市场。MAXIPILOT®2.0沿袭了上一代“极致驾乘体验”的产品追求，支持NOM领航辅助系统和行泊一体方案，为用户带来安全、舒适、智慧、高效的驾乘方案。

要开发一款安全高效的智能驾驶解决方案，需要强大的信息处理平台予以支持，而提高深度学习的效率和精度，是当前智能驾驶系统开发平台最需要考虑的问题之一。

打造一站式全流程的AI开发平台

“工欲善其事，必先利其器”。

一个高效可靠的AI资源平台是支持MAXIEYE产品迭代最为重要的基础，如何能更快速且更具性价比的使用相应产品，搭载配套的管理工具、并实现对应存储等整套解决方案，是MAXIEYE开发团队要考虑的问题。

为了确保AI资源平台算力供给，MAXIEYE分别采用多台浪潮信息AI服务器，搭载最新A100 GPU，可释放高达5 petaFLOPS的强大AI计算性能；同时，MAXIEYE还部署了一套浪潮信息人工智能资源开发平台AIStation，实现了对 GPU 显存粒度的资源隔离与调度，用户最小可申请显存为1G的GPU资源进行模型开发，结合平台的超分策略，单卡32G的资源最多可同时提供给48个开发人员隔离使用。

AIStation的细粒度调度策略可以大幅缩短用户的资源等待时间，集群整体资源利用率提升30%。同时，采用浪潮信息高性能分布式存储作为底层存储平台，存放训练集及相关训练数据，AS13000G5高吞吐、高带宽的特点可以提升自动驾驶模型训练数据的读写效能。

AI资源平台建设完成后，为自动驾驶算法工程师提供了一站式全流程的AI开发平台，从数据样本、软件栈管理，到模型架构设计、代码调试、模型训练、调参，到最后的模型管理、评估测试，帮助开发人员聚焦模型开发，缩短模型迭代周期，实现高效的计算力支撑、精准的资源管理调度，有效打通开发环境、计算资源与数据资源，提升自动驾驶算法模型开发效率。

稿源：美通社