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从快捷支付到智能门禁，智能手机到服务机器人，不知不觉中，3D视觉感知技术已经深入到我们的生活，成为智能设备感知环境、进行智能交互的共性技术。为了加速3D视觉感知技术与AI技术的融合，满足AIoT、3D扫描、服务机器人等典型应用场景的AI训练需求，奥比中光与浪潮信息合作构建面向3D视觉感知的AI训练平台，强化3D视觉算法训练能效，加速智慧3D视觉应用的创新迭代。

通过浪潮 AI 服务器和浪潮AIStation软硬件一体化的方案组合，奥比中光实现了计算节点、数据存储的敏捷扩容，满足3D视觉训练不断增长的AI算力以及数据存储业务需求，帮助奥比中光将样本数据获取效率平均提升30%，提升算法人员对比验证实验的工作效率，并缩短训练周期以及简化运维工作。

3D视觉算法训练面临多重挑战

奥比中光以"让所有终端都能看懂世界"为使命，构建起"全栈式技术研发能力+全领域技术路线布局"的 3D视觉感知技术体系，在技术上纵向对全链路技术进行全栈式自主研发，横向对结构光、iToF、双目、dToF、Lidar、工业三维测量进行全领域布局，是行业领先的3D视觉感知整体技术方案提供商。

人类约70%的信息是通过人眼获取，未来的机器人也将和人类一样，大量信息都将通过视觉感知技术获取。然而，现实物理世界是三维的，传统相机、摄像机的2D成像技术是无法完整重现各类三维场景的，因此需要通过3D视觉感知技术让终端获取更多精准的三维信息，从而"看懂"真实世界。

3D 视觉与 2D视觉技术的最大区别在于处理的数据类型不同。在 3D 视觉领域，被处理的对象通常是依靠 3D 传感器采集到的三维点云数据，而 2D 视觉技术主要被用于处理平面图像里的信息。这决定了 3D 视觉不仅能够感知场景中物体的有无，还赋予了机器捕捉真实世界空间、人体、物体的三维信息的能力，让终端设备具有类似人眼感知环境的能力。

3D视觉感知给各行业带来不同的创新应用，背后离不开AI技术的加持。AI 和3D视觉感知技术的结合可帮助计算机更好地进行空间、人体和物体的数字重建，缩小物理空间与虚拟世界的差距，是促使 AI 更广泛应用的关键共性技术。配合AI算法能够实现多种2D成像技术难以实现的功能，使得骨架跟踪、数字孪生、AR交互、三维重建、自主定位导航等应用有更好并精准的体验。

3D视觉感知技术与 AI 的融合应用也带来了算力方面的挑战。这一方面是由于，3D视觉数据比2D视觉数据提高了不止一个数据量级，AI算法训练也需要更高的算力支撑，对3D视觉训练平台的算力、存储及集群资源调度都是一个挑战。以奥比中光为例，算法人员在使用图片样本进行训练时，由于样本数据集规模高达1TB左右，网络传输到计算节点时间需要2-3小时，导致整体训练过程较长。

此外，高效的AI算法训练有赖于敏捷的算力资源管理。奥比中光需要根据不同的场景训练不同的算法，这些算法对AI算力的需求在规模、时间等方面存在着差异，固定的算力资源分配将会导致资源浪费、资源不足等问题。要想充分利用算力资源，就需要简单、易用、高效的AI训练平台，对资源进行敏捷分配，同时简化运维管理。

浪潮AI整体解决方案给3D视觉训练装上"助推器"

浪潮信息为奥比中光提供了AI服务器NF5488A5、NF5468M6和浪潮 AIStation智能业务生产创新平台的整体解决方案组合，不仅提供了AI算力，同时实现了AI计算集群的敏捷管理，支撑三维重建、人体骨架、人像抠图、 深度恢复、定位感知、模型量化、图像超分辨率、图像风格迁移、图像生成等应用创新。

浪潮AI服务器为奥比中光提供了业内领先的GPU服务，满足大模型、自监督模型的算法需求，支持多种网络，采用存算分离架构，保证GPU资源的高效利用。另外，采用了多级存储架构，优化性能和性价比，搭配浪潮AIStation实现多种算力资源的可视化管理。

浪潮AIStation智能业务生产创新平台是浪潮面向人工智能企业训练与推理场景开发的高效人工智能资源平台，支持私有化部署，实现从模型开发、训练、部署、测试、发布、服务的全流程一站式高效交付，有效的解决奥比中光原有计算平台的数据孤岛、计算资源分散、开发软件栈重复构建等问题。通过对计算资源、数据资源、深度学习软件栈资源进行统一管理，AIStation为环境构建、模型开发、模型训练、模型评估、模型推理、上线部署全链条全面提速，助力用户加快AI开发应用创新。

AIStation的GPU池化和GPU细粒度调度功能，帮助奥比中光将显著提升了集群资源利用率，不仅满足不同3D视觉算法训练的算力需求，减少了GPU资源的空置率，而且降低了算力成本。奥比中光通过AIStation的一站式人工智能开发和分布式自适应优化能力，在提升业务效率的同时简化了运维管理。

以奥比中光的在人体骨骼智能检测为例，浪潮AI解决方案在研发阶段实现数据共享和便捷镜像环境制作，为对比实验及参数调试提供支持；在训练阶段，通过资源优化分配和托管训练方式，为高效完成训练任务和结果复现提供保证；在部署阶段，AIStation的多种AI框架支持，使得项目在多平台、多芯片的实现更加便捷快速，高效部署三维人体骨骼检测应用，满足"虚拟人"生成等元宇宙创新应用的大规模AI算力需求。

3D视觉感知技术与AI技术的融合是智算时代的重要趋势，浪潮AI服务器和浪潮AIStation平台通过强大的算力性能、卓越的分布式自适应优化能力与算力资源管理能力，为智能3D视觉技术的深度应用提供有力支撑，让越来越多的机器看懂三维世界。

稿源：美通社

Amazon FSx for NetApp ONTAP是目前唯一获得认证的原生AWS云存储服务，并支持作为VMware Cloud for AWS的补充数据存储

以云为主导、以数据为中心的跨国软件公司NetApp® (NASDAQ: NTAP)今天宣布，该公司与VMware, Inc.和亚马逊网络服务(Amazon Web Services, AWS)携手打造的Amazon FSx for NetApp ONTAP（搭配VMware Cloud on AWS）全面上市，这是首个也是唯一获得认证的原生AWS云存储服务，支持作为VMware Cloud on AWS的补充数据存储。

通过这款新推出的数据存储解决方案，企业可快速、轻松、经济实惠地将高数据需求企业级工作负载迁移至VMware Cloud on AWS，从而使企业能够独立于云计算扩展云存储以优化成本，依托云计算的速度和可扩展性来部署新的现代应用，并使其现有IT投资的价值最大化。此外，企业还可获得ONTAP丰富的数据管理、安全保护和效率优势，目前有近2万家VMware客户采用了企业内部运行的ONTAP。

NetApp解决方案与联盟副总裁Phil Brotherton表示：“该产品标志着我们与VMware和AWS的牢固关系、深度整合和联合创新达到了另一个里程碑，有助于企业更加轻松高效地将工作负载转移到云端。在内部NetApp或非NetApp存储上运行VMware的客户，现在可获得ONTAP提供的企业级公共云存储服务和功能（所有这些都运行于AWS）。该服务是首个获得认证的同类服务，并支持作为VMware Cloud on AWS的补充数据存储。”

VMware云解决方案副总裁Narayan Bharadwaj表示：“如今大多数企业都在VMware平台上运行工作负载。无论是部署在企业内部还是在VMware Cloud on AWS上，他们都希望能够利用一致的操作和架构。AWS、NetApp和VMware正在携手合作，使客户能够灵活地购买和配置不受计算限制的云存储，以满足各种企业应用的需求。三方的共同创新将帮助那些把企业工作负载迁移至云端的客户优化成本，并更好地扩展运行环境。”

这一获得认证和支持的产品所带来的新优势包括以下方面的改进：

• 速度：利用NetApp或非NetApp存储，将基于企业内部vSphere的高数据需求工作负载迁移到VMware Cloud on AWS，并降低复杂性。该过程能够充分利用VMware到VMware工作负载迁移的一致性，以及ONTAP的速度、性能和简单性（通过Amazon FSx for NetApp ONTAP实现）。

• 成本控制：独立于云存储扩展VMware 云计算，大规模优化高要求工作负载的成本，结合ONTAP丰富的数据效率功能来控制规模成本，包括重复数据删除、压缩和配置精简。

• 效率：充分利用以VMware为中心的现有资源投入（包括来自企业内部和云端的人员、流程和技术），实现运营一致性。

此外，NetApp、VMware和AWS的合作伙伴也可从这一创新中获益，以多种方式扩展其目前围绕VMware Cloud开发的产品：

• 通过适当调整云计算和云存储的规模，打破企业工作负载迁移的成本壁垒，为混合式和云原生工作负载创造新的业务机会。

• 扩大现有云服务，帮助客户规划、设计、部署和优化企业混合式和云原生解决方案，以满足高数据需求工作负载的要求。

• 通过NetApp和VMware受支持的综合云解决方案，帮助客户充满自信地将企业工作负载迁移到云端，并扩展或保护这些工作负载，降低客户面临的风险。

CDW数字基础设施团队负责人Troy Brick-Margelofsky表示：“作为一家领先的多品牌全栈IT解决方案提供商，我们的客户信赖我们提供的解决方案和服务，并以此管理他们的极高数据需求工作负载。依托VMware Cloud获得认证和支持的数据存储服务Amazon FSx for NetApp ONTAP，我们现在可帮助客户快速高效地将工作负载迁移至云端，为客户节约时间、资金和资源，还为他们带来了与NetApp完整产品组合整合的额外优势。”

Amazon FSx for NetApp ONTAP在AWS上提供完全托管的共享存储服务，并具有广受欢迎的ONTAP数据获取和管理功能。该解决方案使企业能够轻松迁移应用并在AWS上运行它们，同时获得ONTAP的企业级存储工作流程和数据管理功能，而无需考虑其内部存储提供商。

可作为VMware Cloud on AWS补充数据存储的Amazon FSx for NetApp ONTAP已于即日起上市。

更多资源

• VMware公告

• 博客：VMware Cloud on AWS与Amazon FSx for NetApp ONTAP宣布整合

• 博客：合作的力量：让多云成为主流

• Amazon FSx for NetApp ONTAP

关于NetApp

NetApp是一家以云为主导、以数据为中心的跨国软件企业，在日益加速的数字化转型时代，倾力帮助企业利用数据保持领先优势。无论企业是在云端执行开发，将应用程序迁移到云端，还是在内部自行打造类云体验，NetApp都能提供适用的系统、软件和云服务，助力企业从数据中心到云端以最优化的方式运行应用程序。此外，NetApp还提供跨不同环境运行的解决方案，帮助企业构建自己的数据网络结构，随时随地安全地为合适的人员提供正确的数据、服务和应用程序。如需了解更多信息，请访问www.netapp.com或在Twitter、LinkedIn、Facebook和Instagram上关注我们。

NETAPP、NETAPP徽标和www.netapp.com/TM上列出的标记是NetApp, Inc.的商标。其他公司和产品名称可能是其各自所有者的商标。

VMware和vSphere是VMware, Inc.或其子公司在美国和其他司法管辖区的注册商标或商标。

原文版本可在businesswire.com上查阅：https://www.businesswire.com/news/home/20220830005373/en/

全球Al软件公司、AI Virtual Smart Sensors™ 的领导者Elliptic Labs (OSE: ELABS)与小米再度携手，在面向印度市场推出的最新款智能手机红米 11SE上搭载其产品AI Virtual Proximity Sensor™ INNER BEAUTY®。小米作为全球第三大智能手机制造商，自2016年以来一直与Elliptic Labs保持着紧密合作，一直使用ElliElliptic Labs的软件为红米 11SE等多款智能手机提供接近检测功能。此次，红米 11SE由Elliptic Labs的合作伙伴联发科的天玑700芯片组提供驱动。早在去年Elliptic Labs就已公布此次合同细节。

“像小米这样的世界领先智能手机制造商深知，我们的 AI Virtual Smart Sensor Platform™ 一直在持续地打造100%基于软件的创新产品，”Elliptic Labs 首席执行官 Laila Danielsen 说。 “我们的平台在支持OEM设备引入关键功能的同时，可降低成本、消除供应链风险并能提供维护用户安全和隐私的解决方案。 Redmi 11SE 的发布是我们向着让产品更智能、更环保、更人性化这一目标迈进的又一次胜利。”

AI Virtual Proximity Sensor INNER BEAUTY（AI 虚拟接近传感器）

Elliptic Labs的AI Virtual Proximity Sensor可在用户将智能手机举到耳边接听电话时，关闭智能手机的显示，并禁用屏幕的触摸功能。如果没有这种检测距离的能力，用户的耳朵或脸颊可能会在通话过程中意外触发不必要的动作，比如挂断电话或在通话中误拨号。自动关闭屏幕也有助于节省电池寿命。接近检测是当今市场上所有智能手机的核心功能。

Elliptic Labs的AI Virtual Proximity Sensor可以在不需要专用硬件传感器的情况下实现稳定的接近检测功能。通过将硬件传感器替换为软件传感器，AI Virtual Proximity Sensor不仅可以降低设备成本，还可去除采购上的风险。

AI Virtual Smart Sensor、AI Virtual Proximity Sensor 和 AI Virtual Smart Sensor Platform 是 Elliptic Labs 的商标。

所有其他商标或服务市场均由其各自组织负责。

关于Elliptic Labs

Elliptic Labs 是一家面向智能手机、笔记本电脑、物联网和汽车市场的国际企业。公司成立于2006年，衍生自挪威奥斯陆大学(Oslo University)的一家分支研究机构。公司的AI专利软件结合了超声波和传感器融合算法，提供直观的3D无接触手势交互、接近感应和存在检测功能。其可扩展的AI虚拟智能传感器交互平台创造了可持续性的、生态友好的纯软件传感器，并已有上几亿台设备搭载其技术。Elliptic Labs是市场上唯一一家使用AI软件、超声波和传感器融合进行大规模商用的软件公司。 公司在奥斯陆证券交易所(Oslo Børs)上市。

Elliptic Labs公司总部设在挪威，在美国、中国、韩国、 中国台北和日本均有分支机构。Elliptic Labs的技术和专利在挪威开发，归属公司专有。

在 businesswire.com 上查看源版本新闻稿: https://www.businesswire.com/news/home/20220831005914/zh-CN/

以“服务合作促发展，绿色创新迎未来”为主题的2022年中国国际服务贸易交易会（简称“服贸会”）在北京盛大召开，其国际化和专业化特色吸引了跨国公司龙头企业与会并参展。英特尔作为半导体行业和计算创新领域的全球领先厂商，首次在服贸会上隆重亮相，并设立了120平米的展区，突出“助力中国数字化变革”的主题，集中呈现了英特尔创新科技在2022北京冬奥会、绿色可持续发展、智能制造、数字化人才培养等领域的创新应用与实践。

“英特尔非常高兴参与此次服贸会，这里不仅是促进开放和发展的平台，更融合了丰富多彩的数字化、智能化、可持续发展等科技创新元素，令人印象深刻。”英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐博士表示：“英特尔进入中国已经37年，我们始终秉持植根中国、服务中国的理念，推动共同发展。这次服贸会上，我们展示了英特尔从创新科技支持2022北京冬奥会，到贡献于‘双碳’目标和加速行业数字化转型，以及数字化人才培养等多方面的成果。创新永无止境，面向数字化、智能化、可持续发展的未来，英特尔中国将更好地整合创新资源，为中国客户提供全面的解决方案和定制化服务，为数字化变革提供实实在在的助力。”

重现冬奥会上的英特尔“黑科技”

英特尔是国际奥委会的全球TOP合作伙伴，致力于以创新技术支持奥运，释放科技奥运的魅力。这次服贸会上，北京2022冬奥会火炬以及英特尔^®三维运动员跟踪技术应用亮相英特尔展台。

今春，在北京冬奥开幕式上，英特尔^®三维运动员跟踪技术（3DAT）被应用于《致敬人民》《雪花》两个节目中，为世界奉献了一场现代科技与美学完美融合的经典演绎。基于此技术，现场搭建了“3DAT足球能力综合测评系统”供观众互动体验。该系统由英特尔3DAT技术及华锐足球测评系统组成，通过3DAT系统识别的人体骨骼点信息实时传送到后端的华锐的Gamebay系统，完成各项功能。

从实时的视频流中分辨出人的姿态及位置极具技术挑战。 英特尔团队采用领先的计算机视觉和人工智能技术，可低延时、高精度地提取出被测试者的三维骨骼点信息，实时生成“数字人”。 此项技术从硬件上搭配了最高可搭载第12代英特尔^® 酷睿™ i9处理器的联想拯救者刃9000K产品，据悉，这是联想2022年拯救者刃推出的旗舰电竞主机，四面通风设计，搭配360水冷散热器，助力CPU更强性能释放，为虚拟训练全方位保驾护航，令虚拟训练体验更加真实流畅。

英特尔^®三维运动员跟踪技术（3DAT）可广泛应用于体育、医疗、艺术创作等各领域。

用低碳的算力，筑可持续未来

英特尔长期以来一直将绿色可持续目标融入技术战略规划，并利用自身创新实力和行业影响力扎实推动节能减排，助力“双碳”重大战略目标。这次服贸会上，英特尔在现场展示了“绿色电脑”与“绿色数据中心”两方面的创新实践。

• 绿色电脑：通过大数据计算电脑在其生命周期中每个环节的能耗值，进而通过技术手段合理优化每个阶段的能耗，从而在不妥协计算性能的前提下达到能耗更低，打造绿色生活和办公环境，全方位助力节能减排。整个优化过程贯穿选材、制造、运输、用户使用、以及循环再生。此外，英特尔正深化PC产业链合作，推动“绿色电脑”行业标准，打造可量产的“绿色电脑”并服务于中国用户。

• 绿色数据中心：英特尔与生态伙伴积极打造绿色数据中心，创新出浸没式冷却技术，可回收90%的废热，让数据中心从耗电大户变为“热电厂”，从而可以为其他建筑设施、温室等供热。英特尔发布了《高效能数据中心白皮书》和《绿色数据中心创新实践-冷板液冷系统设计参考白皮书》，从高能效高功率密度、先进散热技术、基础设施智能化三方面制定联合方案进行降碳节能。此外，英特尔秉持开放态度，积极与业界分享绿色数据中心技术框架，如与20多家客户共同成立了绿色数据中心技术创新论坛，并携手客户推出定制化绿色节能解决方案，以满足不同行业的需求，激活产、学、研、用全生态链合作，为实现双碳目标贡献生态力量。

推动行业转型，助力数字化变革

英特尔与产业生态伙伴紧密合作，共同开发智能化解决方案，以推动千行百业的数字化转型升级。本次服贸会上，英特尔也集中展示了数字智造、数字内容、数字医疗、数字教育等领域的一些代表性解决方案和案例。

• 英特尔联合百度共同打造“飞桨”移动工作站，通过英特尔OpenVINO™工具套件及英特尔锐炫™独立显卡，助力飞桨模型轻松提升推理性能，快速实现端、边、云部署，有助于开发者在移动环境下快速高效地部署人工智能场景，推动产业智能化升级。

• 基于英特尔^®至强™ 英特尔^®傲腾™ OpenVINO的开放IA架构赋能工业数智化转型。英特尔致力于通过开放IA架构，来赋能制造业最终用户和生态合作伙伴，共同推进中国制造业的数字化转型、智能升级和产业延伸。通过和众多领先企业及生态合作伙伴的通力协作，帮助垂直行业用户在基础架构云化、数据治理智能化、端-边-云应用创新三大领域打造了多个成功案例，并在工业AI、企业级数据湖、5G落地等方向实现业务创新。英特尔在展台集中展现了与国家电网、宁德时代、京东方等行业领先企业的合作案例及共同研发的技术产品。

• 基于英特尔OpenVINO™的汇医慧影DR.Turing人工智能辅助诊断系统，能够有效识别并分割病灶，并提供参数进行精准量化分析，提高医疗服务质量和效率。系统基于英特尔OpenVINO™的产品优化，在医疗应用场景广泛，计算速度大幅提升。

• 英特尔联合江丰生物共同建设的病理智能筛查系统：在大幅降低病理分析时间的同时，通过数字化和远程医疗系统，将大型医院的诊疗能力共享给县域医院，推动医疗资源普惠。

• 基于CPU的Intel^®-AlphaFold2 推理的优化：英特尔至强可扩展处理器利用AVX512高位宽和TB级内存特性，为AlphaFold2带来实现高通量推理以及扩大超长序列结构预测范围两方面更新。

• 英特尔与腾讯合作开发4D面部捕捉智能一体机设备：在第十二代英特尔^® 酷睿™ i7处理器的加持下，腾讯互娱NExT Studios打造了一套从Avatar的数据采集到处理输出的全流程闭环的软硬一体化系统。

此外，作为全球服务贸易联盟的早期成员之一，英特尔携手合作伙伴希沃在全球服务贸易联盟的展台上共同展出智慧数字课堂解决方案，展现数字化如何助力教育普惠和城乡资源均衡。希沃以“智慧屏”为基础，通过教学场景数字化、教学过程数字化、教师发展数字化三条路径打造数字校园场景。英特尔高性能处理器为希沃提供了稳定可靠的系统和强大的处理能力支持。双方还持续展开联合公益行动，为偏远乡村学校捐赠设备，帮助乡村学校建设信息化教学环境，推动城乡教育均衡化发展，累计超过4.5万名教师和63万名学生从中受益。此外，英特尔还进一步助力希沃走向国际，为超过53个国家和地区的教师提供信息化教学在线培训，并为联合国教科文组织高等教育创新中心提供信息化培训支持。

培养数字化人才，创新者创未来

英特尔基于自己的产业经验努力培养数字化人才，为数字产业化和产业数字化升级输送未来人才。为此，英特尔推出了一系列“数字化能力培养”全球公益项目，覆盖公众教育、基础教育、职业教育、高等教育等多个领域，通过阶梯式地普及数字化知识，系统地培养青少年和职业人群的数字技能，为数字技术的发展储备应用型人才。英特尔于2021年初将该项目正式引入中国，目前已在29个省市的高校、职业院校及中学教育中有不同程度的应用。

此次英特尔还邀请了“英特尔杯大学生电子设计竞赛嵌入式系统专题邀请赛”一等奖项目的获奖团队来到服贸会现场。本次大赛上，依托第11代英特尔^® 酷睿™处理器的AI Box主平台同时利用英特尔OpenVINO™工具套件、英特尔^® oneAPI Toolkit、英特尔^®DevCloud等开发工具，武汉大学团队和南京大学团队分别打造了移动式智能医疗辅助机器人和“夜鹰”暗光增强全彩成像系统。与此同时，这两支夺冠队伍正代表中国大学生参加“2022英特尔全球人工智能影响力嘉年华”，向全球百余国家的十余万参与者进行创新作品展示，同时与全球20多个国家的选手同台竞技。

此次服贸会，英特尔以绿色和智能科技，展示了助力中国数字化变革未来的价值。英特尔不会止步于此，而将基于自身技术和产品领导力，以及深厚的生态建设底蕴，持续推动智能科技的应用落地，深化千行百业的数字化变革。从制造、交通、能源、金融等国民经济的基础行业，到医疗、城市、零售、家居等与人们日常生活息息相关的行业，英特尔将携手中国生态伙伴推动应用突破，为数字中国发展贡献生态力量。