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2022年11月16日,致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布,其旗下世平推出基于耐能(Kneron)KL520芯片的3D AI人脸识别门禁系统方案。

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图示1-大联大世平基于耐能Kneron产品的3D AI人脸识别门禁系统方案的展示板图

在现代化经济建设和智能管理的驱动下,人工智能门禁系统作为安防基础核心迎来了前所未有的广阔前景。特别是在疫情这个特殊情境下,各种酒店、宾馆、写字楼、智能大厦、政府机关等单位,对于多功能智能门禁系统的需求更是日益攀高。在此趋势下,大联大世平基于Kneron KL520芯片推出了3D AI人脸识别门禁系统方案,可适用于门禁管理、访客管理、智能门锁、会议室管理等多种应用。

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图示2-大联大世平基于耐能Kneron产品的3D AI人脸识别门禁系统方案的场景应用图

耐能(Kneron)是一家专注于边缘AI SoC专用处理器研发的解决方案厂商,旗下拥有AI芯片、算法等核心产业自主知识产权和实力强大的研发团队,公司致力于以“AI芯片+边缘运算+图像算法”为核心全面赋能智能物联、自动驾驶、智能安防等细分场景。

此3D AI人脸识别门禁系统方案的核心采用的便是Kneron旗下一款AI芯片——KL520,该芯片具备极强的运算能力,拥有低功耗以及低成本等特点。并且此芯片结合了Kneron独家研发的可重组式AI模型以及自研NPU,可支持多种机器学习的框架与网络模型,能够广泛应用于各种AIoT等设备。此外,采用双红外镜头的紧凑设计,可以实现灵活运用摄像头的同时,又具有高安全性和高精准度的人脸识别功能。凭借这些特性,此方案的系统成本仅为传统识别方案系统的1/2,大大节约了用户的制造花费。

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图示3-大联大世平基于耐能Kneron产品的3D AI人脸识别门禁系统方案的方块图

除此之外,Kneron的3D AI方案可支持结构光、立体视觉、飞行时间传感器等3D感测技术,并能够结合2D影像分析识别与深度信息分析对访客进行脸部、身体物品等身份识别。将此方案应用于产品中,不仅能提升识别精准度,排除用照片、影片解锁的风险,还能更精准的识别物品、行为,从而为用户带来更安全的守护。

核心技术优势

KL520产品特点与技术优势:

低功耗,支持电池装置;

支持CNN、TDNN;

支持多种AI模型组合的运行;

支持可重组式设计,模型执行效率高;

支持多个KL520集联,算力可以叠加。

产品特点:

充分利用红外人脸信息和可见光更宽阔的光谱信息,进行人脸识别、人脸比对、活体检测。

同时通过双目摄像头得到的特征点视差计算出人脸的深度信息,最后将全部信息通过融合算法与原始数据进行匹配,所有信息匹配成功后才能认定认证通过,安全性得到极大地提升,误识率仅为数十万分之一。

对包括室内、室外的光线环境均能很好适应,也能有效地防止多种材质的相片、视频和3D模拟人脸模型的攻击。

方案规格:

安全性:

耐能RLC-MS3F人脸识别模组搭配耐能自研3D活体算法和人脸识别算法,能够有效保障使用者信息及解锁的安全性,已通过银行卡检测中心(BCTC)人脸识别技术检测(活体检测)增强级认证,可有效防止各类打印照片、电子照片或视频、3D头模、3D面具等假体的攻击,其安全性优于传统单目或双目人脸识别门锁方案。

易用性:

RLC-MS3F智能门锁能够向用户提供非接触式、无感的解锁开门体验,省去了使用者按压指纹或输入密码的繁琐过程,同时也解决了部分人群,如小孩或老人指纹特征不明显或指纹磨损严重导致的解锁困难的问题,也消除了接触式指纹残留被复制的安全隐患。

耐能3D活体算法和人脸识别算法在定制的AI SoC平台上进行了深度优化和反复运算,单次解锁时间(从唤醒开始计算)最快1.0s,提供了畅快的开门体验。

垂直方向上71°的视场角,使得门锁能支持的身高范围从1.3m到2.0m,小孩和高个人群都能覆盖。

水准方向上支持58°的视场角,距离可支持0.3-1.0m范围内人脸解锁,用户在接近门的过程中,无需人头正对摄像头,只需在视场角内,人脸朝向门锁,即可实现动态抓拍解锁,即使门锁靠近墙边,也能顺畅解锁。

适应复杂光照环境:可适应黑夜、室内灯光、室外日光、走廊灯光或日光等广泛的光照环境。

超低功耗:单次解锁典型耗电量5V/0.035mAh(解锁时间1.0s),相当于0.18mWh,且支持锂电池、干电池供电。

超快速度:从触发唤醒计时,单次解锁最快约1.0s。

稳定性:成熟稳定的硬件方案以及严格的产品品质检验。

界面简单易于集成:耐能人脸模组只需一个4PIN界面与锁控相连,同时实现供电和串口通讯即可使用。

如有任何疑问,请登陆【大大通】进行提问,超过七百位技术专家在线实时为您解答。欢迎关注大联大官方微博(@大联大)及大联大微信平台:(公众账号中搜索“大联大”或微信号wpg_holdings加关注)。

关于大联大控股:

大联大控股是全球第一、亚太区最大的半导体元器件分销商*,总部位于台(TSE:3702)旗下拥有世平品佳诠鼎友尚员工人数约5,000人,代理产品供货商超250家,全球80个分销据点,2021年营业额达278.1亿美金大联大开创产业控股平台,专注于国际化营运规模与在地化弹性,长期深耕亚太市场,以「产业首选.通路标杆」为愿景,全面推行「团队、诚信、专业、效能」之核心价值观,连续22年蝉联「优秀国际品牌分销商奖」肯定。面临新制造趋势,大联大致力转型成数据驱动(Data-Driven)企业,建置在线数字化平台─「大大网」,并倡导智能物流服务(LaaS, Logistics as a Service)模式,协助客户共同面对智能制造的挑战。大联大从善念出发、以科技建立信任,期望与产业「拉邦结派」共建大竞合之生态系,并以「专注客户、科技赋能、协同生态、共创时代」十六字心法,积极推动数字化转型。 (*市场排名依Gartner 2022年03月公布数据)

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Gartner2022年中国安全技术成熟度曲线》指出,随着国内数字化转型的推进,尤其是云计算、大数据、人工智能、物联网和电子商务的发展,企业机构数字资产保护已成为安全和风险管理领导者的关键任务。

国内法规日趋严格,安全的重要性更甚以往。这篇报告是全新的中国安全创新领域技术成熟度曲线。中国安全技术与市场,在技术成熟度、产品、供应商等方面与国际市场存在差异,因此本文针对国内特点筛选了一批创新安全技术和服务(见图一)

图一:2022年中国安全技术成熟度曲线

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中国的机密计算

机密计算是在基于硬件的可信执行环境(TEE,也被称作Enclave)中执行代码的安全机制。这些Enclave将代码和数据与主机系统及主机系统所有者隔离,保护代码和数据的安全,同时确保代码完整性并进行证明。

中国于2020年将数据定义为一种生产要素,希望通过数据交换和处理的方法来激活数据价值。《中华人民共和国个人信息保护法》(以下简称《个人信息保护法》)和《中华人民共和国数据安全法》(以下简称《数据安全法》)的实施,也促使企业寻求数据保护。

机密计算将芯片级TEE与传统密钥管理与加密协议相结合,以实现不可读取的计算,支持多个项目在无需数据或IP共享的情况下实现重要的合作。

中国的物联网身份认证

物联网(IoT)身份认证是指设备、应用、云服务、网关或在物联网环境中操作的人工用户等实体在与某个单一实体(通常是设备)互动时,为该实体的身份建立信任的机制。物联网身份认证需要考虑到物联网设备的潜在资源限制、所用网络的带宽限制,以及各种物联网实体之间的机制性交互。

物联网解决方案,为优化流程或挖掘新的收入来源带来了新机会。工业物联网带来了更高的制造自动化水平,也推动了制造业的发展。在中国,互联汽车、智慧城市、智能家居和智能可穿戴设备等市场发展迅速。然而,这些互联互通的设备在联通网络和物理世界的同时,也引发了新的攻击威胁。为减少网络攻击,物联网设备需要可信的身份和强大的设备认证。

安全多方计算

安全多方计算(SMPC)是一种分布式计算和密码学方法,支持多个实体(例如:应用、个人、企业机构或设备)进行数据运算,同时使各方的数据或加密密钥受到保护。具体而言,SMPC可使多个实体共享洞察,同时保证可识别数据或其他敏感数据对除己方外的其他实体不可见。

中国政府出台了新的数据相关法律法规,如《个人信息保护法》《数据安全法》,而在中国运营的企业机构也需要实现其业务目标;因此,处理个人数据时面临的复杂性增加,同时需要应对数据安全和隐私保护的挑战。长期以来,数据保护主要用于确保静态数据和传输中数据的安全。采用SMPC方法,则可以保护使用中数据的安全。这是一种安全方法新范式,是传统安全策略的增强版。

中国的零信任网络访问

零信任网络访问(ZTNA)可以为应用提供基于身份和情景的逻辑访问边界。应用可以隐藏起来,无法在检索中发现,仅允许部分指定实体通过信任代理访问。信任代理在允许用户访问前,会先验证用户身份、访问情景以及指定人员和设备是否遵循规定,并禁止网络中的横向移动,从而避免应用对公众曝光,大幅缩小攻击面。

ZTNA通过信任代理,实现用户到应用的分段访问。这是一项重要技术,使企业机构能够隐藏专有应用和服务,并要求所有应用实施最小特权访问模型,通过创建仅包含用户、设备和应用的个性化虚拟外围来缩小攻击面。在中国,终端用户对于使用ZTNA来保护企业机构的数据兴趣渐浓。

攻防演练

在攻防演练中,攻击团队(红队)的任务是,利用攻击者可以采用的一切手段对企业机构系统实施攻击,以展示攻击成功带来的影响。这些手段包括网络钓鱼、社会工程、物理渗透、潜伏和突袭。与之相对的是,防守团队(蓝队)负责检测并应对来自红队的攻击。

中国政府每年都会组织国家级攻防演练,不可预测的恶意攻击也日益增多,这些都促使企业机构主动实施攻防演练。安全服务提供商可能会在演练中担任攻击团队的角色,帮助企业安全团队在接近真实的场景下查漏补缺。

关于Gartner

Gartner(纽约证券交易所代码:IT)为高管及其团队提供可执行的客观性洞察。 我们的专业指导和各类工具可以帮助企业机构在最关键的优先事项上实现更快、更明智的决策以及更出色的业绩。 欲了解更多信息,请访问:http://www.gartner.com/cn

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安森美与梅赛德斯-奔驰战略合作的一部分,为这家汽车制造商提供高能效碳化硅(SiC)功率模块,以增加其VISION EQXX的续航里程

领先于智能电源和智能感知技术的安森美(onsemi,美国纳斯达克股票代号:ON),宣布梅赛德斯-奔驰在其主驱逆变器中采用安森美的碳化硅(以下简称“SiC”)技术,这是两家公司战略合作的一部分。安森美的VE-Trac SiC模块提高了梅赛德斯-奔驰纯电动汽车VISION EQXX主驱逆变器的能效并减轻了其重量,使电动汽车的续航里程增加10%。这款电动汽车完成了从德国斯图加特到英国银石的1,202公里(747英里)旅程,保持了单次充电后最远的行驶距离记录。

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VISION EQXX在电动车的续航能力和能效方面创立了新标准,同时仍保留可持续理念和奢华的特点 — 每100公里(62英里)消耗的电能不到10千瓦时(kWh)。这是因为其基准牵引系数仅0.17,设计轻量化,滚动阻力更小,并使用比同类电池少50%空间(重量轻30%)的电池来储存100千瓦时(kWh)电能。达到这前所未有的续航里程的关键是一个电气系统,该系统确保储存在主驱电池中的电能有95%能到达车轮 — 相较于只有约30%左右的电能能到达车轮的内燃机(ICE)车辆,这是一个巨大的改进。

安森美执行副总裁兼电源方案部总经理Simon Keeton说:“安森美不仅拥有卓越的SiC技术,让电动车续航更远,还为客户提供SiC方案的供应保证,为生产提供必要的规模支持,并提供广泛的智能电源和智能感知方案组合。因为我们的SiC方案提供高能效,所以客户无需在电池成本和车辆的续航能力之间进行权衡取舍。”

安森美差异化的一个核心部分是在封装方面的专长,这不仅有利于改善散热和提高功率输出,同时占位空间比最接近的竞品更小,还能降低电源模块的重量和成本。安森美是唯一具有端到端SiC供应能力的大规模SiC方案供应商,包括批量SiC晶锭生长、衬底、外延、器件制造、一流的集成模块和分立封装解决方案。

您可在慕尼黑国际电子元器件博览会 (electronica) 安森美展位(C4 展厅 #101 展位号)体验VISION EQXX,了解其背后的安森美技术,并与安森美专家交流。 这一全球领先的电子产品贸易展览会和会议正于 2022 年 11 月 15 日至 18 日在德国慕尼黑展览中心贸易展览中心举行。

关于安森美(onsemi)

安森美onsemi, 纳斯达克股票代号:ON)正推动颠覆性创新,帮助建设更美好的未来。公司专注于汽车和工业终端市场,正加速推动大趋势的变革,包括汽车功能电子化和安全、可持续电网、工业自动化以及5G和云基础设施等。安森美提供高度差异化的创新产品组合以及智能电源和智能感知技术,以解决全球最复杂的挑战,引领创造更安全、更清洁、更智能的世界。安森美位列《财富》美国500强,也被纳入标普500指数。了解更多关于安森美的信息,请访问:http://www.onsemi.cn

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作者ADI公司医疗仪器和生命科学部市场经理Aileen Cleary

新冠疫情的爆发对医疗检测模式提出了巨大挑战,无形中却打开了更为广泛的居家医疗检测的大门。

未来,特定的医疗检测可以在家里进行,比如怀孕和通过葡萄糖监测对糖尿病进行关键管理,不过居家检测的选择范围仍然相当有限。大多数医疗检测始于医院和医生办公室等临床护理点(POC),但由于所需设备和化学试剂的规模和复杂性,检测本身通常是在集中的第三方实验室进行。

当然,这种医疗模式由来已久,患者也普遍熟悉:你去看专业医生,他会要求你做实验室检测。然后你在诊所或诊断检测机构采集样本,样本发送到实验室进行处理后才能拿到结果。根据检测和实验室的位置,你可能要等上几个小时或几天。

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并非所有检测“生而平等”

新冠肺炎具有高度传染性,因此必须要能够快速识别和隔离受感染者。尽管对新冠病毒进行广泛检测的必要性显而易见,但人们也很快发现,每种检测方法都有其自身的优缺点。

在实验室环境中进行的检测通常使用的是分子技术,如PCR,在检测样品中的病毒存在之前要使用扩增技术。这种技术可以检测到非常低水平的病毒,得到高度灵敏的结果;但是,患者通常要等待6小时或更长时间才能拿到这些结果。

虽然家庭快速检测可以在15分钟内出结果,而不需要一天或更长时间,但它们通常不太准确,因为它们依赖的是抗原或抗体。但在抗原或抗体测试中没有扩增过程,这意味着它们的敏感性明显降低。这种检测技术比分子检测能够更快地出结果,但病人的病毒载量需要足够高才能达到检测极限,这就造成了从暴露到阳性结果之间的延迟。如果这个结果不可靠,那么在15分钟内出结果的家庭式检测的好处就会大大降低。

家庭传染病检测的发展

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基于这些经验,检测产品制造商开始转向开发更小、自动化、经济高效的实验室PCR技术和类似的分子方法。这样的设备将有助于将医学检验从目前的集中式模式向更加分散的模式演变。

与此同时,快速检测产品制造商正在积极扩大他们的即时检测(POCT)产品,旨在涵盖其它具有高度传染性、破坏性、甚至可能致命的病毒,如性病或流感。

想象一下这样的情景:某天早上你醒来时感觉咽痛、流涕。是得了流感?普通感冒?或者冠状病毒?还是只是因为开着窗户睡觉?要想找到答案,你需要去诊所。当你选择去诊所的时候,你可能已经感染了很多人。

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现在,再想象一下,一项检测可以在一个样本中同时检查几种具有类似症状的病毒,并将实验室级的结果返回到你的家里或当地医生办公室。两相对比不难看出,这种产品可能产生的影响不仅体现在消除检测障碍方面,而且还可以改变未来流感季节的感染传播轨迹。多病原体分子检测将成为医疗点医学检测的绝招。

灵活性是关键

市场正在探索多目标检测,可以诊断具有相似症状的不同病毒。成功的关键是开发的检测设备能够随着时间的推移、随着更多检测方法的增加轻松应对。这种方法不仅使制造商能够在新病毒出现时迅速做出反应,而且还不需要多轮监管审批。多功能检测系统将作为同一套审批申请提交给联邦药物管理局,而不是每个单独的新检测项目都需要获得自己单独的仪器批准。

多病原体检测的一个用途是在诊所或无预约诊所等临床环境中。好处有两方面:此类医疗机构往往空间有限,因此,只有打印机大小的单个多功能设备是一个有吸引力的选择。这对时间有限的临床工作人员也有好处,他们只需要学习和使用一台设备,而不需要记住几十台设备的操作顺序。

这种方法在性健康领域也具有独特的优势。在护理点提供一个多病种的性病检测仪既可节省空间,又很便利。它让医生可以在一次就诊中进行诊断和开具治疗处方,而不需要随访。在性健康领域,这一点尤为重要,因为有研究表明,在接到阳性检测结果通知的患者中,多达一半的人可能不会返回治疗。

兑现多疾病检测系统的承诺

虽然这对检测产品制造商来说是个显而易见的机会,但实现这一目标的道路是艰难的。测量和检测专业知识至关重要,不过这些公司是化学方面的专家,却不是电子和复杂信号链方面的专家。因此,尽管识别病毒特征可能很快就完成了,但制造恒电位仪或高灵敏度荧光检测器等产品却需要较长时间。

这些制造商使用分离器件设计的解决方案,如同当今市场上的一些解决方案一样,需要的器件较数量多,尺寸较大,也比集成式软件定义解决方案更昂贵,更不灵活。

与ADI公司这样的公司合作(它的专长包括分离和集成式精密光学和电化学解决方案),可以帮助检测产品供应商专注于他们最擅长的事情——也就是科学。同时,集成电路合作伙伴可提供集成的、经得起未来考验的解决方案,帮助他们以更低成本更快地进入市场,并提供能够快速适应不断变化市场需求的杰出产品。

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这种合作的一个现实例子是在血糖监测(BGM)领域。ADI与Roche Diabetes Care合作开发了新一代电化学BGM平台,该平台因超过国际准确度标准而获得美国国家医学图书馆的认可。

电化学阻抗技术通过减少温度、环境湿度和血液中存在的干扰等外部因素的影响,提高了监护仪的准确性。这种方法可以很容易地转化为传染病治疗效果的改善。

知识就是力量

如果有一种检测能对多种疾病返回有意义的结果,那么它将是一个振奋人心的概念。它有可能在感染传播和优化各种慢性病的日常管理方面发挥关键的预防作用。它甚至可以帮助优化日常健康,比如随着时间的推移了解身体独特的维生素和矿物质需求,创造机会把检测的目的转变为保持良好健康状况,而不仅仅是监测疾病。

多病原体检测还可以减轻超负荷的诊所和其它医疗点的负担,减少实验室处理的样本量。它还将在人口健康方面发挥巨大作用,让人们迅速知道他们是生病了,应该呆在家里,还是健康状况良好但需要服用过敏药片。

此外,检测的障碍也会变小。即便有人可能会对花时间预约,然后去附近的医疗点检测不积极,但他们几乎没有任何理由拒绝在参加早晨瑜伽课或室内家庭聚会之前,在家里做一次快速的拭子检测来确认健康状况。

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预防保健普及化

小型、灵活、经济实用的多疾病检测设备将给人们带来的不仅仅是知识和保障,它们还可以为你和家人提供渠道和代理,帮助做出有益于健康的决定。The Center for Workforce Health and Performance指出,如果人们能够更多地在家里解决自己的医疗需求,估计可以从减少不必要就医中节省450亿美元。

谁能想到,一场全球疫情为便捷的医疗监测打开了一扇门,将从整体上改善个人和群体的健康状况,并为服务缺失人群提供更多的医疗服务呢。

关于ADI公司

Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI)在现代数字经济的中心发挥重要作用,凭借其种类丰富的模拟与混合信号、电源管理、RF、数字与传感技术,将现实世界的现象转化成有行动意义的洞察。ADI服务于全球12.5万家客户,在工业、通信、汽车与消费市场提供超过7.5万种产品。ADI公司总部位于马萨诸塞州威明顿市。更多信息请访问:http://www.analog.com/cn

关于作者

Aileen Cleary是ADI公司医疗仪器和生命科学事业部营销经理。她专注于通过以客户为中心的参与合作推动业务发展和创新。Aileen拥有超过17年的半导体行业从业经验,在能源和医疗健康市场领域担任过多种技术和业务职位。Aileen拥有苏格兰爱丁堡大学电子和电气工程硕士学位。

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  • 全新模拟前端架构灵活度高,带有软件可配置的通用模拟输入

  • 提高转换准确性、精度和速度,提高工厂生产率和产品质量

  • 通过用于预测性维护和异常检测的高级诊断,减少工厂停机时间

恩智浦半导体(NXP Semiconductors N.V.,纳斯达克股票代码:NXPI)宣布推出全新恩智浦模拟前端(N-AFE)系列,可应用于工厂自动化中的高精度数据采集和条件监测系统。全新N-AFE系列作为软件可配置的通用模拟输入设备,可为软件定义工厂提供支持,帮助操作员简化智能工厂的配置流程,并根据不断变化的市场需求轻松调整设置。

尽管工厂智能化程度逐渐提升,如何适应快速变化的市场趋势仍然充满挑战,这往往需要大规模的设备升级,重新配置工厂,才能满足不断更新的需求。软件可配置组件的引入,赋予了工厂操作员更大的灵活性,从而更快、更轻松地改变工厂车间的配置,适应快速变化的市场趋势。

恩智浦执行副总裁兼高级模拟业务部总经理Jens Hinrichsen表示:“软件定义工厂是工业4.0的下一次演变,恩智浦软件可配置模拟前端系列将助力达成这一里程碑。为提高产品质量,全新模拟前端兼具可配置性与更高的准确性和精度,同时运用高级诊断功能防患于未然,以减少停机时间,助力开启智能工厂的新时代。”

施耐德电气与恩智浦展开密切合作,将N-AFE系列纳入其工业解决方案。得益于N-AFE所提供的软件可配置性,单芯片N-AFE解决方案可为该公司降低硬件设计的复杂程度,为其工业客户带来优势。

施耐德副总裁兼电气数字工厂研发负责人Ralf Neubert表示:“无论是在提高生产力还是节约整体成本方面,软件定义工厂所带来的影响都是无法估量的。恩智浦全新模拟前端软件的可配置性和高精度加速了硬件设计,并加快了上市进程。N-AFE系列赋予我们更大的设计灵活性,让我们的客户能够快速响应市场动态,更重要的是,该系列还帮助减少了意外停机时间,从而提升了工厂的整体生产力。”

N-AFE系列器件系统成本低,但集成了多达8个通用模拟输入,可用于工厂和过程自动化的数据采集系统。该系列结合了信号链保护、精度放大和高速数据转换、过滤器和高精度自诊断等功能,可用于监测工厂情况,提高产品一致性,为可重复的产品质量提供保障。该系列还额外集成了高级诊断功能,通过预测性维护和异常检测来减少工厂停机时间,除此之外,工厂校准和自校准功能还可以帮助降低测试成本。

N-AFE系统解决方案

恩新推出的N-AFE模拟前端系列器件为恩智浦针对工业应用的产品组合增加了全新的模拟能力。通过结合恩智浦的MCU和电源管理产品组合(包括i.MX RT1180高性能跨界MCUPF5020PCA9460电源管理ICPMIC)),N-AFE系列扩展了工业系统解决方案,同时帮助客户加快开发进程、缩短上市时间。

有关该系列的更多信息,请访问NXP.com/NAFE或联系全球恩智浦销售代表。

关于恩智浦半导体

恩智浦半导体(纳斯达克代码:NXPI)致力于通过创新为人们更智慧、安全和可持续的生活保驾护航。作为全球领先的嵌入式应用安全连接解决方案提供商,恩智浦不断寻求汽车、工业物联网、移动设备和通信基础设施市场的突破。恩智浦拥有超过60年的专业技术及经验,在全球30多个国家设有业务机构,员工达31,000人,2021年全年营业收入110.6亿美元。更多信息,请访问https://www.nxp.com/


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  • Amazon EC2 Trn1实例由Amazon Trainium芯片提供支持,在对亚马逊云科技上流行的机器学习模型进行深度学习训练方面具备超高性能,比基于GPU的同类实例节省高达50%的训练成本

  • PyTorchHelixonMoney Forward等客户与合作伙伴已在使用Trn1实例

日前,亚马逊云科技宣布,由自研芯片Amazon Trainium支持的Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)Trn1实例正式可用。Trn1 实例专为在云中进行高性能机器学习模型训练而构建,与基于 GPU 的同类实例相比,可节省高达 50% 的训练成本。Trn1实例能够以超快的速度在亚马逊云科技上训练机器学习模型,助力客户缩短训练时间,快速迭代模型以提升准确性,提高自然语言处理、语音和图像识别、语义搜索、推荐引擎、欺诈检测和预测等工作负载的运行效率。使用Trn1实例无需最低消费承诺或预付费用,客户只需为使用的计算量付费。欲开始使用Trn1实例,请访问:aws.amazon.com/cn/ec2/instance-types/trn1/

越来越多客户正在构建、训练和部署机器学习模型,以支撑有望重塑其业务和客户体验的应用程序。这些机器学习模型变得越来越复杂,需要越来越多的训练数据提高准确性。因此,客户必须将其模型扩展到数千个加速器上,致使训练成本越来越高。这会直接影响研发团队试验和训练不同模型的能力,限制客户将创新推向市场的速度。亚马逊云科技此前已经为机器学习提供了广泛且深入的硬件加速器计算产品选择,包括由亚马逊云科技自研芯片Amazon Inferentia支持的Inf1实例、G5实例、P4d实例和DL1实例。但是,即便使用当前最快的加速实例,训练日益复杂的机器学习模型仍然非常昂贵和耗时。

由Amazon Trainium芯片支持的全新Trn1实例为在亚马逊云科技上运行的机器学习模型训练提供超高性价比和超快速度。与最新的、基于GPU的P4d实例相比,针对深度学习模型训练的成本可降低多达50%。借助针对Trn1实例的软件开发工具包(SDK)Amazon Neuron,客户几乎不需要更改代码。并且,Amazon Neuron与PyTorch和TensorFlow等流行的机器学习框架集成。Trn1实例配有多达16颗专为部署深度学习模型而构建的Amazon Trainium加速器。Trn1是首个提供高达800 Gbps的网络带宽的实例,延迟更低,比最新的基于GPU的EC2实例快2倍。它采用了亚马逊云科技第二代Elastic Fabric Adapter(EFA)网络接口来提高扩展效率。Trn1实例还使用高速的实例内联技术NeuronLink加速训练。客户可以在Amazon EC2 UltraClusters超大规模集群中部署包含数以万计Trainium加速器的Trn1实例,快速训练包含数万亿个参数的超复杂深度学习模型。凭借EC2 UltraClusters,客户能够使多达3万个Trainium加速器与EFA PB级网络实现互连,扩展机器学习模型训练,按需获取超算级性能,将训练时间从数月缩短至数日。每个Trn1实例支持高达8TB的本地NVMe SSD存储,可快速访问大型数据集。Amazon Trainium支持多种数据类型(FP32、TF32、BF16、FP16 和可配置的 FP8)和随机舍入。随机舍入是一种概率舍入的方法,与深度学习训练中经常使用的传统舍入模式相比,性能更强,准确度更高。Amazon Trainium还支持动态张量形状和自定义运算符,交付灵活的基础设施,旨在随客户的训练需求而演进。

亚马逊云科技Amazon EC2副总裁David Brown表示:"近年来,我们见证了机器学习从大型企业使用的小众技术发展成为许多客户的业务核心。我们预计机器学习训练将迅速占据其大量的计算需求。在高性能机器学习芯片Amazon Inferentia成功的基础上,我们推出专为高性能训练而构建的第二代机器学习芯片Amazon Trainium。由Amazon Trainium支持的Trn1实例可帮助客户将训练时间从数月缩短至数日,同时更具成本效益。"

Trn1实例基于Amazon Nitro系统构建,该系统是亚马逊云科技自研硬件和软件创新的集大成者,可简化隔离式多租户、专用网络和快速本地存储的交付。Amazon Nitro系统将CPU虚拟化、存储和网络功能卸载至专用硬件和软件,交付近乎裸机的性能。Trn1实例将通过其他亚马逊云科技服务提供,包括Amazon SageMaker、Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)、Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)和Amazon Batch。Trn1实例可以作为按需实例购买,支持节省计划(Saving Plans),也可以按预留实例或Spot实例购买。Trn1实例现已在美国东部(弗吉尼亚北部)和美国西部(俄勒冈)区域可用,其他区域也将很快推出。欲了解更多Trn1实例相关信息,请访问:aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-ec2-trn1-instances-for-high-performance-model-training-are-now-available

亚马逊的产品搜索引擎索引了数十亿种产品,每天提供数以十亿计的客户查询,是全球频繁使用的服务之一。Amazon Search高级首席科学家Trishul Chilimbi表示:"我们正在训练大型语言模型,这些模型是多模式、多语言、多地区、基于多任务预训练的,跨多个维度(产品、查询、品牌、评论等)改善客户的购物体验。与其他加速机器学习解决方案相比,Amazon EC2 Trn1实例可提供更高的性能功耗比,为训练大型语言模型提供了一种更可持续的方式,并以超低成本提供了高性能。我们计划探索新的、可配置的FP8数据类型和硬件加速随机舍入,进一步提高训练效率和开发速度。"

PyTorch是一个开源机器学习框架,可加速从研究原型设计到生产部署的过程。"PyTorch希望加速将机器学习从研究原型设计到实际生产就绪、可供客户使用的进程。我们与亚马逊云科技进行了广泛的合作,为由Amazon Trainium支持的全新Trn1实例提供原生PyTorch支持。构建PyTorch模型的开发人员只需少量代码更改,即可在Trn1实例上开启训练。" PyTorch应用人工智能工程经理Geeta Chauhan表示,"此外,我们还与OpenXLA社区合作,启用PyTorch分布式库,以便轻松地将模型从基于GPU的实例迁移至Trn1实例。Trn1实例为PyTorch社区带来的创新包括更高效的数据类型、动态形状、自定义运算符、硬件优化的随机舍入和快速调试模式,我们对此倍感兴奋。所有这些功能让Trn1实例非常适合PyTorch开发人员广泛采用。未来,我们期待共同为PyTorch做出贡献,进一步优化训练性能。"

Helixon为蛋白质疗法构建下一代人工智能(AI)解决方案,开发AI工具,帮助科学家破译蛋白质功能和交互方式,查询大规模基因组数据集以进行靶标鉴别,设计抗体和细胞疗法等治疗方法。"当前,我们使用像全分片数据并行(Fully Sharded Data Parallel)等方式训练分布式库,即通过许多基于GPU的服务器并行训练模型。但即便如此,训练单个模型仍需花费数周时间。" Helixon首席执行官Jian Peng表示,"我们很高兴能够利用Amazon EC2 Trn1实例,它拥有亚马逊云科技上超高的可用网络带宽,可以提高分布式训练作业性能,缩短模型训练时间,同时也降低成本。"

Money Forward公司为企业和个人提供开放和公平的金融平台。Money Forward首席技术官Takuya Nakade表示:"我们基于Amazon EC2 Inf1实例推出了大规模AI聊天机器人服务,与基于GPU的同类实例相比,推理延迟降低了97%,同时还降低了成本。我们会定期微调定制的自然语言处理模型,因此减少模型训练时间和成本很重要。根据我们在Inf1实例上成功迁移推理工作负载的经验,以及采用基于Amazon Trainium的EC2 Trn1实例所开展的初始工作,我们预计Trn1实例将在提高端到端机器学习性能和降低成本方面提供额外价值。"

Magic是一家集生产和研究于一体的公司,它开发的人工智能就像身边的同事一样,能够帮助你提高生产效率。"训练基于大型自回归变换器(large autoregressive transformer)的模型是我们工作的重要组成部分。由Amazon Trainium支持的Trn1实例专为此类工作负载设计,提供近乎无限的可扩展性、快速的节点互联以及对 16 位和 8 位数据类型的高级支持。"Magic联合创始人兼首席执行官Eric Steinberger表示,"Trn1实例将帮助我们以更低成本更快速地训练大型模型。Trainium对BF16随机舍入的原生支持功能特别令人兴奋,不仅提高了性能,同时让数值准确性与全精度几乎无异。"

关于亚马逊云科技

超过15年以来,亚马逊云科技 (Amazon Web Services)一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载,目前提供超过200项全功能的服务,涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体,以及应用开发、部署与管理等方面;基础设施遍及28个地理区域的90个可用区,并已公布计划在澳大利亚、加拿大、印度、以色列、新西兰、西班牙和泰国新建7个区域、21个可用区。全球数百万客户,包括发展迅速的初创公司、大型企业和领先的政府机构,都信赖亚马逊云科技,通过亚马逊云科技的服务支撑其基础设施,提高敏捷性,降低成本。要了解更多关于亚马逊云科技的信息,请访问:www.amazonaws.cn

稿源:美通社

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2022年11月16日,中国电子信息博览会组委会在深圳召开新闻发布会,宣布第十一届中国电子信息博览会(以下简称“CITE 2023”)将于2023年4月7日—9日在深圳会展中心(福田)全馆盛大举办,并向社会各界发布博览会相关筹备情况。本次博览会以“创新引领 协同发展”为主题,秉承开放合作原则,全力打造全球电子信息全产业链高端展示平台,致力于推动科技产业创新,实现中国电子信息产业高质量发展。

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新闻发布会现场

携手湾区 打造数字经济生态

2022年是党的二十大召开之年,二十大报告指出,我国一些关键核心技术实现突破,战略性新兴产业发展壮大,加快建设网络中国,数字中国。作为数字经济基础产业的电子信息产业是发展数字经济的基础。广东省稳健的培育以新一代电子信息产业集群为代表的20个战略性产业集群,大力发展半导体及集成电路、消费电子、超高清视频、硅能源等产业,将出台一系列政策措施大力支持关键核心技术攻关,进一步优化完善产业链供应链供给能力,加快推动数字产业化和产业数字化,引进重大项目,布局重大平台,打造特色产业园区,营造良好的产业发展环境,使电子信息产业成为推动实体经济提质增效、促进工业经济平稳增长、助力粤港澳大湾区建设的重要支撑力量。

深圳拥有全国最完备的电子信息产业链,培育了华为、中兴通讯、腾讯、平安科技、大疆等具有核心竞争力的主导型科技企业,同时通过招商引资引进来强劲的新鲜血液,如小米信息、中软国际、美团科技、中国电子、京东等优势数字经济企业。今年以来,工业生产恢复加快,为深圳经济恢复向好提供良好的基本盘。前三季深圳第二产业增加值为8364.64亿元,同比增长5.2%。全市规模以上工业增加值同比增长6.2%,比上半年加快0.3个百分点。主要高技术产品产量持续快速增长。其中,新能源汽车、充电桩、5G智能手机、民用无人机产量分别增长217.3%、130.0%、37.4%、28.7%。

中国电子信息博览会扎根深圳,积极依托粤港澳大湾区中心城市优势,不断集聚创新资源,助推开展科技创新活动,促进创新成果转化,实现产业经济与区域经济协同聚合,已经成为电子信息产业高质量合作平台,促进创新创业重要平台,为中国电子信息产业发展增添了新的活力和动力,也成为深圳电子信息产业向全世界展示自身实力和风采的闪亮舞台。

展区设置:持续创新优化

此次新闻发布会上,中国电子信息博览会组委会秘书长陈雯海先生,介绍了有关CITE2023的全新亮点和筹备情况。本届博览会以“全球视野,国际一流,创新引领,服务产业”为理念,面向高质量发展需要,展馆规模达10O,500平方米,将集中展示包括:智慧家庭、智能终端、智能城市及交通、智慧医疗、人工智能、智能制造、集成电路、超高清显示、云计算、大数据存储、第三代半导体、工业互联网、碳达峰、碳中和、新能源、智能网联汽车、AR/VR、5G和物联网、电子生活及消费电子生态文化等代表电子信息产业未来发展的核心内容。

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据悉,CITE2023将规划“CITE主题馆、新型显示及应用馆 、半导体产业及应用馆、前沿科技应用馆、电子生活生态馆、数字经济创新馆、新一代信息产业制造馆、物联网智通应用技术馆、基础电子馆”九大主题及展馆;25个专业展区设置,创新不断地为业界充分展示智能时代电子信息产业最新发展成果与趋势,乃至未来可期的应用场景: 不论从电子信息产业链上游端口的芯片、元器件到终端解决方案,展现电子信息创新技术,促进传统产业智变。例如:高科技赛道中首屈一指的硅光芯片,将是未来先进计算的核心技术,有力推动AI、自动驾驶、通信、生物计算等领域自主发展;CITE2023新增设的“半导体与先进计算展区”(复旦大学张江研究院承办),将展示硅光电芯片重大突破,同期还将举办前沿领域科学家与芯片企业相关领域研讨会;从5G+技术及应用,结合大数据、人工智能、物联网、云计算等形成聚合效应,推动万物互联迈向万物智联时代;以及精心为国民电子生活及生态链而设置的电子数字生活版块,增强带动消费电子、智能移动终端、智慧家庭、智慧出行、游戏及娱乐等体验场景化体验。

同期活动:充实内容、强化特色

CITE2023以展示成果为依托,组委会为进一步扩大同期活动影响力、充实活动内容、强化活动特色,在展会同期还将举办“1+1+7+N”场活动方阵;其中包括“1”场中国电子信息博览会开幕论坛;“1”场中国电子信息行业创新金奖评选;“7”大专业重点领域方向活动,聚焦“产业数字化”、“集成电路及半导体”、“超高清显示”、“智慧出行”、“信息技术应用创新”、“5G+应用”、“消费电子及数字生活” 。“N”场同期平行论坛活动,汇聚逾千名演讲嘉宾及专家学者,以更高规格、高层次地发表主题演讲,促进产业交流,碰撞创新火花。

与此同时,中国电子信息行业创新评选组委会将联合电子信息领域十大行业协会,共同组织评选“中国电子信息行业创新金奖”及“中国电子信息行业创新奖”并在现场举行隆重的颁奖仪式,评选活动将邀请行业资深专业人士、国内外著名专家学者、理事会相关专家企业家代表进行打分评选,旨在推进创新产品落地,促进国内国际双循环。

产业融合平台赋能,开创电子信息高质量发展征程

2022年前三季度,中国电子信息制造业生产总体平稳,出口保持增长。全国规模以上电子信息制造业增加值同比增长9.5%,电子信息制造业实现营业收入110363亿元,同比增长8%。企业效益持续恢复,投资增速加快。虽然面临全球新冠肺炎疫情持续,需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力等问题和挑战,但中国经济发展和疫情防控保持全球领先地位,新型基础设施建设加速、产业基础再造工程加快推进、“软件定义”将持续向购物、交通、政务服务、智能工厂多领域发力等也为中国电子信息产业稳增长和高质量发展奠定良好基础和有利条件。

如今,第十一届中国电子信息博览会(CITE2023)现已全面启动,将迎着深圳建设中国特色社会主义先行示范区的东风,继续以全面展现新一代技术的最新成果,赋能实体经济,推动社会转型升级为办展宗旨,向世界展示中国电子信息产业的全新面貌,更从底层新兴技术推动产业变革,助力产业人士发展新机遇。

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汽车行业正步入一个激动人心且充满挑战的新能源汽车时代。随着新能源汽车保有量的持续增长,相关售后服务的需求也呈现飙升态势,且远超现有门店的服务能力,对汽车售后维修带来了巨大的转型压力。针对于此,Automechanika Shanghai有幸邀请本届展会的参展企业“电动工坊”和“巨星钢盾”深入解读新能源售后维修领域人才培养的潜力和趋势,以满足不断发展的中国汽车售后市场需求。Automechanika Shanghai— 深圳特展将于12月20至23日在深圳国际会展中心(宝安新馆)隆重举行。

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为实现可持续发展,中国致力于推动经济社会发展全面绿色转型,力争2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和。汽车行业正处在转型和发展的重要拐点,双碳目标下汽车产业所面临的挑战,正全面重塑行业生态,在以新能源为核心的汽车能源革命中,汽车制造商及消费者正被引领迎接新的颠覆性变革。

中国乘用车协会预测2022年中国新能源乘用车销量上调到600万辆,远高于早先预测[1]。从更宏观的层面而言,据国务院印发的碳达峰行动方案明确,到2030年新能源车销售将提升至新车总销售的40%[2]。然而,随着新能源汽车的普及和消费需求急速攀升也日渐暴露了汽车生态圈中的人才短缺问题,尤其是新能源汽车售后服务领域的维修技师及专业人才缺口巨大亟待填补。

对话新能源汽车售后服务企业

科波拉汽车咨询服务(青岛)有限公司的电动工坊专注于新能源汽车核心系统的专业检测、维修和售后服务,品牌创始人王浩先生表示:“未来3至5年是售后服务企业转型的关键时期,传统燃油汽车售后企业必须与快速增长的新能源汽车市场同步发展。在我看来,这是一项极具挑战的任务,因为转型的同时也伴随着基础设施、人员、技术、配件、服务能力、维修场地和终端用户在内,都在发生全方位变化,需要政府部门、行业及专业院校联合协作共同应对。”

Automechanika Shanghai也将在本届深圳特展期间首次推出结合环保与新能源售后维修两大主题的“绿色维修活动区”,打造集展览展示、技术培训、论坛互动、商贸对接、新品发布及信息交流等多功能于一体的全新模式。众多技术概念、经验分享、理念碰撞将在专区得到进一步实现,为市场展示售后产品包括新能源汽车核心零部件维修检测技术、授权渠道、维修设备工具、环保钣喷等多方未来发展趋势及资源。已确定参展本届展会的品牌包括Midtronics、艾沃意特、大力、道通、高昌、吉欧斯、使力得、图特斯、先觉智能和芝加哥气动工具等。

杭州巨星钢盾工具有限公司作为该领域的参展商之一,其全国汽保销售经理周亮先生表示:“目前中国汽车售后服务市场正在不断增长,我们公司在新能源汽车维修和保养工具的研发投入了大量资源和市场投放。我们同时也加强了员工技能的培训及考核,以协助维修技师提升对于新能源汽车智能系统的专业知识了解,学习维修工具的专业及正确的使用方法,以进一步满足他们对于工具产品售后服务的需求。此外,在确保产品最高等级的安全性之外,我们对于新能源工具设备的产品设计、材料、制造及使用等方面,也贯彻了绿色维修和环保理念。”

新能源汽车已然成为抢占未来汽车产业先机的重要战略阵地,与之紧密相关的售后市场人才培育也正处在关键发展期。在此背景下,市场亟需新能源技术型专业技师和三电检测维修师等落地型服务人才,专业院校与汽车技术型企业的校企合作模式,通过理论和实践相结合的落地实施,将进一步加强新能源汽车技术专业人才培育的深度变革。这种专才的合作模式将更为清晰的了解行业最新发展趋势,更注重技术人才的实用性和实效性,同时将应社会所需、与市场接轨,为专才投身于新能源汽车维修和服务行业提供巨大的就业机会。

正因如此,相较于传统燃油车,新能源汽车为整个汽车供应链体系带来了诸多变革,对从业人员的综合性和信息化系统知识提出了更高的要求。位于绿色维修活动区的技术培训区将联手新能源整车、电池企业、维修设备及技术培训机构搭建新能源维修实景工位。电动工坊作为该活动区的合作伙伴之一,早先与中国汽车工业协会联手合作在全国开展新能源检测维修技师的认证培训,展会期间将为维修技术人员提供最新的新能源汽车三电维修关键技术培训,为参与者提供针对电动车电力驱动系统的维护、检测及售后服务培训。

Automechanika Shanghai — 深圳特展以“技术•创新•趋势”为主题,重点关注研发制造、供应链和消费市场变化。届时展会现场将设立四大主题展示区,包括“技术•创新•趋势”主会场、“新基建时代商用车先行”主题展示区、“绿色维修”活动区以及“赛车及高性能改装”活动区,为与会者提供最新的创新技术发展趋势,共同携手展望汽车行业未来发展之路。

如需了解更多展会资讯,欢迎访问展会网站www.automechanika-shanghai.com.cn或通过电子邮件auto@china.messefrankfurt.com垂询。热线电话:

法兰克福展览(上海)有限公司:+86 21 6160 8430

中国机械国际合作股份有限公司:+86 10 8260 6772

Automechanika Shanghai — 深圳特展由法兰克福展览(上海)有限公司和中国机械国际合作股份有限公司联合主办。

新闻信息和照片:

www.automechanika-shanghai.com.cn/press

敬请关注Automechanika Shanghai— 深圳特展社交媒体专页:

微信- AutomechanikaSH 服务号

领英- www.linkedin.com/in/automechanika-shanghai-ams-a240a851

法兰克福展览集团简介

法兰克福展览集团是全球最大的拥有自主展览场地的展会主办机构之一,其业务覆盖展览会、会议及活动,在全球28个地区聘用约2,200名员工,业务版图遍及世界各地。在新冠疫情爆发前,集团在2019年营业额录得高达7.36亿欧元,2021年集团营业额受疫情影响下,大幅降至约1.54亿欧元。集团与众多行业领域建立了丰富的全球商贸网络并保持紧密联系,在展览活动、场地和服务业务领域,高效满足客户的商业利益和全方位需求。作为核心战略体系之一,集团积极实践可持续化经营理念,在生态、经济利益、社会责任和多样性之间达成有益的平衡。法兰克福展览集团的另一大优势在于遍布世界各地的庞大国际行销网络,覆盖全球约180个国家。多元化的服务呈现在活动现场及网络平台的各个环节,确保遍布世界各地的客户在策划、组织及进行活动时,能持续享受到高品质及灵活性。我们正在通过新的商业模式积极拓展数字化服务范畴,可提供的服务类型包括租用展览场地、展会搭建、市场推广、人力安排以及餐饮供应。集团总部位于德国法兰克福市,由该市和黑森州政府分别控股60%和40%。

有关公司进一步资料,请浏览网页:www.messefrankfurt.com.cn

中国机械国际合作股份有限公司简介

中国机械国际合作股份有限公司(中机国际)是大型中央企业集团——中国机械工业集团有限公司的控股子公司,公司主要从事商业会展和贸易成套相关业务。商业会展是中机国际的核心主业,公司拥有多年的办展经验和专业的办展团队。目前,公司在国内30多个大中城市举办了众多国际性和地域性相结合的汽车展览,每年独立或参与主承办的展览面积近300万平方米。有关公司详细资料,请参询网页:www.sinomachint.com


[1] “【月度分析】2022年7月份全国乘用车市场分析”,乘联会,2022年8月9日

http://www.cpcaauto.com/newslist.php?types=csjd&id=2826,摘录于2022年11月2日

[2]“国务院关于印发2030年前碳达峰行动方案的通知”,中华人民共和国中央人民政府,2021年10月26日http://www.gov.cn/zhengce/content/2021-10/26/content_5644984.htm,摘录于2022年11月2日

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仅花数秒就能在生产中大规模运行Kubernetes 获得新一代性能与可靠性

专为多云环境提供先进数据存储技术及服务的全球IT先锋Pure Storage® (NYSE: PSTG) 宣布采用Portworx® Enterprise的最新全托管服务,为所有容器化应用开发人员提供一个Kubernetes-ready数据层。通过Portworx Enterprise 3.0作为这项最新全托管服务的底层平台,DevOps团队能够在生产中运行Kubernetes任务关键型应用,并享有弹性可扩展性与无可匹敌的数据可用性。凡是使用Amazon EKS、红帽OpenShift及任何其他Kubernetes服务的客户,无论是全托管或仅包含上游软件,现在都能以全托管服务方式消费Portworx全线产品。

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Pure Storage将即服务模型拓展至Portworx全线产品 并推出新一代Portworx Enterprise

Pure Storage副总裁兼云原生业务部总经理Murli Thirumale表示:一直以来,Portworx的使命就是协助平台工程师团队,为其开发人员提供一个兼顾速度、简易性及扩展性的企业级Kubernetes-ready数据平台。通过提供专为Portworx这一首屈一指的Kubernetes数据平台设计的全托管服务,我们就能为任何想要在生产中运行Kubernetes应用的开发人员带来云端式体验,不论他们采用何种存储基础架构。

这套全托管服务不仅提供了易用性,还能将Kubernetes数据更快部署到任何云端或企业内存储,如此一来,DevOps团队与基础架构团队仅需花费几秒钟(而非几星期或几个月)就能在生产中运行以及扩展容器化应用。这套全托管服务将为用户提供一种免安装、易于使用与管理的绝佳体验,无须具备容器专业知识,Kubernetes集群从初始化部署到日常操作,只需轻松点击几下鼠标就能实现。

随着Portworx Enterprise 3.0的发布,Portworx持续通过文件存储、块存储与对象存储的统一数据平台,为容器化工作负载带来突破性的性能与可靠性!

  • 全新PX-Fast功能提供业界最强性能,来满足低延迟数据服务需求,如:KafkaElasticMongoDB,并提供联机事务处理(OLTP)、联机分析处理(OLAP)以及机器学习工作负载所需的超快访问速度与高吞吐量。PortworxKubernetes Data Management平台的独到之处在于能提供极其接近于直接写入高性能NVMe基础架构的吞吐量/IOPS,让底层性能提升至每秒100IOPS以上。对于容器化应用与数据来说,PX-Fast能够让Kubernetes数据存储看起来就像本地存储一般,客户能轻松驾驭视频点播、VoIP等应用产生的PB级数据所带来的力量,而且故障率几乎为零。

  • Near-Sync DR功能将现有的Portworx Disaster Recovery功能进一步延伸,在两个云端区域或两个地理分散的数据中心之间提供尽可能最低的RPO,满足企业所需的业务连续性等级。Portworx平台特有的容灾功能,可在两个同城集群间提供零RPO与快速RTO,延迟低于10ms,单这一点就业界无人能及。通过Near-Sync DR,该平台将扩展端对端容灾解决方案,让两个网络延迟较高的地区享有24RPO与快速RTO的保证。通过该平台顶尖的可持续性与可靠性,客户在运行一级任务关键型应用时将拥有最大的信赖感与信心。

  • 对象存储服务 (Object Storage Service) 功能在文件与块存储之外提供了另一种存储接口来运行容器化工作负载。通过这项功能,用户可经由原生Kubernetes整合来管理及存取对象存储,在云端与企业内S3存储之间获得持续稳定的体验。

红帽北美合作伙伴生态系统副总裁Chris Gray表示:红帽OpenShift是业界领先的企业级Kubernetes平台,提供持续稳定的基础来更快建构、部署、管理与扩展容器化应用,从混合云及多云环境一路涵盖到边缘。Portworx数据管理与数据保护产品开启了在生产中运行红帽OpenShift工作负载的关键用例。这项由Portworx提供的最新云端托管服务,能满足越来越多客户想要打造单一平台来为开发人员在红帽OpenShift上提供存储、迁移与数据管理即服务的需求,展现了生态系统伙伴紧密合作的力量,更能满足我们共同客户的需求。

此外,Portworx也推出永久免费的Portworx Backup方案,成为Kubernetes备份与数据保护服务的先驱。平台团队现在可以无限地使用Portworx Backup全托管服务的所有功能,最高可免费保护1TB的数据。每一备份单元都能管理数百个Kubernetes集群。任何寻找企业级数据保护服务的客户都能永久使用这项免费的全托管Portworx Backup服务,只需点击几下鼠标就能保护Kubernetes工作负载。

Portworx Enterprise 3.0与全托管服务将于2023年正式上市。欲了解更多信息,请参阅:

关于Pure Storage

Pure Storage (NYSE: PSTG) 帮助技术专家节省更多时间。Pure Storage提供现代化数据体验,赋能组织在多云环境中,以真实的、自动化的、存储即服务模型,无缝地运行程序。作为有史以来成长最快的IT企业之一,Pure Storage帮助客户实现数据的应用,并降低管理基础设施的复杂程度和成本。目前,PureB2B客户满意调查净推荐分数 (NPS) 中名列行业前1%,这也说明了Pure持续增长的客户是世界上满意度最高的客户。

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新能源汽车超预期增长,汽车行业持续高景气,电动化、智能化以及网联化不仅成为产业投资热点,更是产业人士乃至全球消费者热衷谈论的高科技话题。在中国汽车市场,乘用车的迅速电动化是最显著特征,在全球范围独树一帜。根据毕马威预估,到2025年,中国的新乘用电动车销售额将超过800万辆,市场份额将达到34%。特别在智能化及网联化的背景下,自动驾驶和智能座舱等都是具备高增长潜质的细分技术赛道,同时消费者对于智能汽车的认可度和需求都在稳步提升。

日前,在深圳举办的第10届 EEVIA年度中国硬科技媒体论坛暨产业链研创趋势展望研讨会上,英飞凌安全互联系统事业部,汽车级WiFi/BT及安全产品应用市场管理经理杨大稳表示英飞凌已经看到未来电动车市场的快速发展以及汽车数字化的加速到来,因此也针对汽车核心驱动、智能座舱、自动驾驶等维度提前部署了配套方案并持续扩大投资,以匹配汽车市场的飞速演变。

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图1. 杨大稳在论坛现场介绍了英飞凌在汽车核心驱动、智能座舱以及自动驾驶的布局

低碳推动新能源车核心驱动技术升级,英飞凌瞄准未来十年稳定供应布局碳化硅

从汽车全生命周期来看,交通领域的碳排放主要来自燃油车的使用环节,普及新能源车型成为各大车企乃至各国政府碳中和行动的主要措施之一。据杨大稳介绍,目前,不论是政府层面还是主机厂层面都已经纷纷给出了结束燃油车的具体时间节点。比如以2035年为时间节点,欧洲已要求所有销售的新车都是电动车,届时,中国也要求所有公共交通汽车都必须具备电动化。从主机厂端,我们也能看到各大车厂,像奥迪、宝马、大众、本田等都已经明确给出了停止生产燃油车的具体时间表。在国内,比亚迪也已在上半年宣布自2022年3月份起便停止燃油车的整车生产,成为全球首个正式宣布停产燃油车的车企。

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图2. 全球范围政府及主机厂层面的电动化替代时间规划图

总之,到2040年左右,整个汽车市场会基本完成从燃油车到电动车的替代。而在以技术创新持续助力绿色低碳循环的这条路上,微电子半导体是非常重要的一个环节。以英飞凌为例,它以电力驱动系统上的完整解决方案赋能汽车低碳化加速发展,特别是其用于核心驱动的功率器件,也是极具市场热度的第三代半导体——碳化硅产品。

众所周知,IGBT受材料本身局限,较难工作在200℃以上,碳化硅半导体控制器将极大提升电控性能,助力新能源汽车实现更高的电池电压、更长续航以及更短的充电时间。据杨大稳介绍,英飞凌的碳化硅方案目前已经被全球绝大多数主机厂采用,而在中国迅猛发展的新能源车,英飞凌同样提供了相应碳化硅方案。相信在未来的很多新能源车,特别是国内新能源车上,都能看到英飞凌的深深渗透。

此外,为应对近两三年不断发生的半导体短缺、疫情等叠加影响,更是为了保证能够为可预见的未来10年电动车市场的高速发展提供稳定供应,据杨大稳透露,英飞凌从上游材料、自身产能、碳化硅技术迭代3个维度进行战略布局:

  • 上游材料:英飞凌宣布和上游碳化硅原材料的厂商建立战略关系,确保未来碳化硅材料的稳定供应;

  • 自身产能:英飞凌不仅加大了现有工厂的碳化硅生产产线,例如6英寸、8英寸和12英寸所有产线完全投产,并在马来西亚投资新厂扩充产能,该新厂预计于2024年夏季进行设备安装,首批晶圆将于2024 年下半年开始出货;

  • 持续的技术投资:未来,英飞凌还将不断根据电动车市场的新需求,迭代推出更高性能的碳化硅产品,持续满足下游市场需求。

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图3. 英飞凌从上游材料、自身产能以及未来技术3个维度持续投资碳化硅领域

自动驾驶的信任感来自于系统的可靠性,英飞凌从三大版块器件角度力保落地

和电动化并驾齐驱的另一个话题,就是自动驾驶。杨大稳说,“我们认为需要有2个部分来促进自动驾驶的实现,其一就是技术先进性,其二就是信任。”所谓技术的先进性,是指在探知环境的基础上,准确地判断或者预知环境的变化,从而做出正确的提前预判,这来自于技术维度;所谓信任,是指用户要对自动驾驶系统足够信任,而这也是建立在技术先进性,或者说半导体器件超高可靠性的基础上。

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图4. 英飞凌将自动驾驶系统从芯片角度分为3部分:感知、决策和执行

基于这2大前提,英飞凌将自动驾驶系统从芯片角度分为3大版块,感知系统中的传感器用以判断例如路边障碍物的类型,比如说它是动物,植物或者说可以碾压的物体等等,随后,感知系统探测到的可靠数据将传递给中间的决策单元,接着通过中央网关分发到执行单元,从而实现转向、信号灯显示等,“而在这一整个系统中,英飞凌在相应的子模块都能提供对应的解决方案,”杨大稳补充道。

智能座舱领衔汽车数字化征程,高市占率秘诀何在?

伴随汽车消费逐渐由首购转向增换购,根据SIC预测数据,中国2025年将有64%的汽车消费为增换购,2030年这一比例将高达78%;同时,汽车消费群体逐步年轻化,这2大因素加速汽车的消费升级,用户的购车动因除了满足基本空间、动力需求之外,科技感和智能化等需求提升。根据德勤报告,超过8成消费者认为辅助/自动驾驶以及智能网联功能很重要,且有相当比例的用户对相关功能有支付意愿。

“汽车的数字化和用户体验息息相关,”杨大稳说道,特别是智能座舱,不论是人机界面,安全互联,还是车载娱乐系统,ADAS抑或软件无线升级都能给用户带来更为直接的体验升级感受,因此很多主机厂都将汽车定位成未来兼顾休闲、娱乐的“第三空间”。

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图5. 智能座舱将从多个感知维度为用户带来丰富感受

在智能座舱领域,英飞凌提供SBC、MCU、TOUCH芯片、硅麦、Flash存储芯片、USB Type C,无线互联模块和安全相关等丰富的产品系列。在问及英飞凌在汽车智能座舱半导体领域的市场表现时,杨大稳坦言其产品市占率较高。不同于传统汽车单纯满足驾驶体验,新能源汽车应用智能化、数字化新技术以满足年轻群体甚至更广泛消费群体日益增长的新消费需求,并不断带动了与之相匹配的新消费场景和商业模式的变革。

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