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作者：是德科技高级副总裁兼电子行业解决方案事业部总裁Ee Huei Sin

在竞争和创新的双重压力之下，企业消耗的数据越来越多，但无线频谱的容量却不会再增长。物联网、自动驾驶汽车以及 5G 和即将到来的 6G 网络已然提出了巨大的高速数据需求。除此之外，尚未发明的新应用未来不仅需要更大的带宽，还需要使用先进的半导体来支持这些新技术。考虑到近年来由于供应链不稳定所带来的挑战，科技企业如何才能满足创新需求？

当今的技术变得越来越复杂。企业必须在加快技术开发速度、压缩开发人力投入的同时努力争取率先进入市场。蜂窝功率放大器（PA）这种过去被我们认为简单的元器件，如今都变成了复杂的集成模块，动辄就会有 1500 个不同的节点需要进行仿真和测试。是什么在推动各行各业的产品复杂性不断提升？

通过定制半导体来应对供应链挑战

全球数字化转型

我们身边的一切都在经历或者是已经完成数字化转型。二十年前，全球数据存储预估数量堪堪超过 50 EB；如今，这一数字已然增长 140 倍，达到了 7000 EB。全世界每天产生的数据超过了 1000 PB（100 万 TB）。随着大数据和新理念的不断的涌现，各种使用场景都得到明显改善，各种新设备和新的商业模式也应运而生，带来更多的商业价值和个人价值。据麦肯锡在五年之前估计，尽管数字化转型已经深入科技、媒体和零售业，但真正实现数字化的企业只有 40%。如今，商业领域的数字化比例已经提高到 65%。短短几年内的这一巨大增长，意味着我们要在网络上传输大量数据，因此也产生了对更高吞吐量和更低时延的需求，即便已经将云的优势考虑在内。

计算

这些变化还远远没到结束的时候。采用分布式处理之后，“app（应用）”主要依靠大规模数据中心来承担繁重的处理负载，这也深刻改变了应用的工作方式。现在，许多技术都可以支持我们的即时需求，例如即时语音识别、实时翻译或逐向导航。定制芯片和计算引擎能以更快的速度处理更多数据，利用人工智能（AI）和机器学习（ML）来控制复杂系统的使用场景和价值也在增加。

满足半导体需求

硅光子、毫米波（mmWave）和大功率器件等新技术带来的需求促使全球各地都开始规划新的半导体制造设施（晶圆厂）。此举的目的在于建设足够的能力来开发这些新兴技术，解决疫情期间出现的芯片短缺问题。鉴于芯片供应链短缺预计会持续到 2024 年，制造商还将继续与供应链风险作斗争。

曾几何时，多数晶圆厂的利用率都在 80% 左右。然而，过去几年出现的供应链中断降低了供应商渠道和交付的可预测性。因此，为了确保制造流程和供应链具有更大的灵活性，组织应当优先考虑与半导体制造商建立合作伙伴关系，从而获得他们自身缺乏的技术，或者是投资开发自己的定制设计和制造能力。

加速创新

应对未来技术创新提出的挑战不仅需要建设制造能力，还需要在测试和测量过程中取得工程方面的突破。采用定制设计的半导体有助于实现这样的突破，打造出新的测量系统来测试需要更大频谱和带宽的使用场景。

此外，构建定制芯片组还有助于帮助缓解供应链问题。在新冠疫情初期，一部分供应商的交货期延长到了 50 周甚至更长。使用自有半导体技术的公司就有能力更好地管理产品流，避免运输受到外部不利情况的影响。

要想在当今极具挑战的技术和供应链环境下保持领先地位，我们需要在合适的生态系统中建立强有力的合作伙伴关系，推动定制半导体的发展，帮助大家创造一个更具创新性的可持续未来。

关于是德科技

是德科技（NYSE：KEYS）启迪并赋能创新者，助力他们将改变世界的技术带入生活。作为一家标准普尔 500 指数公司，我们提供先进的设计、仿真和测试解决方案，旨在帮助工程师在整个产品生命周期中更快地完成开发和部署，同时控制好风险。我们的客户遍及全球通信、工业自动化、航空航天与国防、汽车、半导体和通用电子等市场。我们与客户携手，加速创新，创造一个安全互联的世界。了解更多信息，请访问是德科技官网 www.keysight.com。

强大的显示性能搭配细致的画质优化，如实还原精彩的虚拟与现实世界

专业的视觉处理方案提供商逐点半导体携手科技潮牌realme正式宣布， 新发布的真我 GT5智能手机搭载逐点半导体 X7视觉处理器。通过集成该处理器先进的超低延时插帧、低功耗超分、全时HDR等技术，这款新机可为消费者在玩游戏和看视频时提供更全面的画质保证和更舒适的屏幕体验。同时，作为逐点半导体IRX游戏体验认证的首款真我手机，真我 GT5智能手机的用户还可在多款人气手游上享受逐点半导体与真我带来的符合游戏内容与手机性能特色的画质调优，进一步增强游戏的画面表现力。

真我 GT5智能手机搭载高通技术公司第二代骁龙® 8 移动平台，提供最高24GB+1TB 存储空间。该新机提供两个续航版本，分别为 240W 闪充 +4600mAh 电池以及 150W 快充 + 5240mAh 电池。屏幕方面配备6.74 英寸 1.5K 分辨率窄边直面屏，支持至高 144Hz 刷新率以及 2160Hz PWM 调光。显示方面，真我GT5采用逐点半导体X7视觉处理器，针对游戏和视频内容进行画质优化，充分激发屏幕的显示潜能，为用户带来出色的视觉体验。

高帧率、高分辨率、高对比度，让游戏沉浸感加倍

采用先进算法和创新架构的MotionEngine™ 技术可支持100多款游戏获得至高144fps的高帧效果，让游戏冲破原生帧率的限制，获得匹配高刷屏的超丝滑体验。同时，该技术所采用的分布式处理架构可帮助GPU分担渲染压力，让功耗得到有效控制，避免手机过热的发生。逐点半导体 X7视觉处理器特有的低功耗超级分辨率功能可通过算法将游戏内容从低分辨率扩展至1.5K分辨率，让游戏画质纹理更清晰，细节更丰富；全时HDR功能可有效提升游戏的色彩饱和度和画面对比度，让观感更真实更沉浸。而在100多款游戏中，《王者荣耀》、《和平精英》、《原神》、《英雄联盟》、《穿越火线》、《QQ飞车》、《光·遇》以及《天涯明月刀》可支持插帧、超级分辨率、全时HDR同开，让用户充分感受原画意境。此外，《晶核》、《最佳球会》、《航海王热血航线》三款游戏还集成了逐点半导体手游渲染加速引擎SDK，该SDK作为连接游戏内容与独显芯片的桥梁，可与手机中搭载的X7视觉处理器默契配合，以实现高至4 倍的帧率提升。

多款热门视频APP支持高帧HDR画质，电影感拉满

逐点半导体的MotionEngine™ 技术除了为游戏带来高帧效果外，也可为多款热门视频APP提供最高至120fps的帧率提升，可有效减轻因原生帧率与屏幕刷新率不匹配所造成的画面抖动，提升运动画面的流畅性和稳定性。基于低功耗的AI显示推理功能的全时HDR功能，可通过场景检测、为同一视频的不同场景自动匹配显示参数，使每一帧画面在任何光线环境下都能呈现出色的HDR画质，不仅看得更清楚，也能看得更舒适。用户可在腾讯视频、爱奇艺视频、优酷视频、YouTube、 Netflix等开启相关功能获得更加丝滑和生动的画质体验。

多亮度色彩校准，屏下世界真实展现

逐点半导体的多亮度色彩校准方案可通过在不同色彩模式下将gamma值维持在2.2（gamma 值为2.2的显示器可以产生逼真的色彩，被用作图形和视频专业人员的标准），以保证肉眼在屏幕上所看的到颜色与真实世界所见几乎无异。即使在低亮度背光下，该方案也能自适应调节gamma曲线来补偿显示亮度，从而确保画面色彩的真实表达。面对环境光的变化，逐点半导体的色彩校准技术还能对色彩饱和度进行实时补正，无论周遭是昏暗或明亮，屏幕的色彩观感始终舒适和真实。 不仅如此，该方案还能调用3D LUT实现全立体色彩空间的控制，通过调整色相、饱和度、亮度等参数提升颜色校准的精确性。

真我realme 副总裁徐起表示: "很高兴在真我 GT5智能手机上继续与逐点半导体展开合作。‘敢越级'是真我的品牌态度和精神内核。我们始终坚持求新求变，正因如此，真我GT2 大师探索版在去年成为了首款使用逐点半导体X7视觉处理器的手机产品，集成了X7视觉处理器众多的创新功能。此次发布的真我 GT5智能手机，我们在核心配置上做了全面升级，与X7 视觉处理器的配合也更加默契。在逐点半导体IRX游戏体验加成下，还为多款头部游戏提供了更为成熟和细致的画质和性能调优。希望这款越级的产品，能够为消费者带来耳目一新的视觉体验。"

逐点半导体（上海）股份有限公司总裁熊挺表示: "恭喜真我GT5智能手机的问世！作为备受年轻人青睐的科技潮牌，真我始终坚持在产品性能、设计、品质和服务方面不断超越自我。此次真我GT5不仅为消费者带来了超越100款游戏的144Hz高刷体验，也在画质优化上精益求精，充分调用强大的硬件实力以实现越级的画质体验。希望随着我们双方合作的不断深入，逐点的视觉显示技术以及IRX游戏体验能够与更多真我产品碰撞出新的火花，为消费者带来更具震撼力的画质体验。"

关于真我realme：

真我realme是一家专注于提供优质智能手机和AIoT产品的科技潮牌。秉承创新基因，真我realme在产品性能、设计、品质和服务方面不断超越自我，致力让全球年轻人以合理的价格购买到兼具越级性能和潮玩设计的智能产品。

2018年由李炳忠创立的真我realme，秉持 "敢越级"品牌理念，仅用37个月就达成全球手机销量突破1亿台，成为最年轻的全球TOP6智能手机品牌。截至目前，真我realme 已进入中国、东南亚、南亚、欧洲、中东、拉美和非洲等全球 61 个市场，21个国家真我realme整体销量位列TOP5，其中欧洲市场位列TOP5。真我realme相信改变世界不需要论资排辈。

更多信息，请访问公司官网：www.realme.com。

逐点半导体公司简介

逐点半导体成立于2004年，是纳斯达克上市公司Pixelworks Inc. （Nasdaq：PXLW）在中国的控股子公司。逐点半导体专注于手机视觉处理芯片，视频转码芯片和3LCD投影仪主控芯片及实施方案的开发和设计，是业内先进的创新视频和显示处理解决方案提供商。2023年7月，逐点半导体全新的IRX游戏体验品牌正式上线。该品牌以逐点半导体在移动端沉淀多年的图像渲染与显示技术方案为基础，加以基于游戏特点的针对性调优服务，为不同类型的游戏在移动端实现高性能体验与高画质显示效果，力求为终端用户带来最佳手游体验。

Pixelworks提供业界先进的内容创作、视频传输和显示处理解决方案和技术，可在从影院到智能手机的所有屏幕上提供真实的视觉体验和优越画质。该公司拥有20多年的历史，为领先的消费电子产品、专业显示器和视频流媒体服务的供应商提供图像处理创新方案。欲了解更多信息，请访问公司官网www.pixelworks.com。

稿源：美通社

• 基于云的支付HSM提供更强大的灵活性、可扩展性和更快的上市速度
• 月度订阅服务与Azure、AWS和谷歌云平台集成，实现多云部署
• 更快、更敏捷的安全支付方式

近日，泰雷兹宣布推出一项基于订阅的数字支付安全服务——泰雷兹payShield云硬件安全模块服务。依托于其市场领先的payShield 10K支付硬件安全模块（HSM）技术，这项新服务旨在帮助客户加快采用基于云的支付基础设施。

©Thales

将支付HSM专业知识应用于云技术

30多年来，泰雷兹的支付HSM帮助保护客户的加密密钥和敏感数据，以促进实现线上和线下的安全支付流程。利用泰雷兹在全球范围内部署本地支付HSM的长期成功经验，这项新服务提供了快速部署、更高的灵活性，以及与亚马逊云服务（AWS）、微软Azure和谷歌云平台（GCP）等领先云提供商的无缝集成。

泰雷兹payShield云硬件安全模块服务可用于混合部署，使现有客户能够在避免对其本地HSM基础设施造成干扰的同时，按照自己的节奏将任何应用程序迁移上云。该服务可以在几分钟内完成部署，提供即时的安全性、可信性、（密钥管理、使用和监督等）职责分离，以及支持美国运通、Discover、JCB、万事达卡、银联和Visa等领先支付品牌需求的实用功能。

在不影响安全性的情况下实现灵活性

泰雷兹payShield云硬件安全模块服务是企业满足其支付安全需求的另一种方式。它简化了跨多个位置和应用程序共享生产HSM，允许快速添加更多HSM，以实现复原、备份能力或所需容量。该服务目前得到美国和欧盟地区多个数据中心的支持，还有更多的数据中心正在筹备中，以帮助企业应对日益复杂的数据主权问题。这些数据中心符合关键的数据安全审计标准，包括对于支付处理至关重要的PCI PIN安全标准。泰雷兹数据安全产品副总裁Todd Moore表示：“我们基于云的payShield 10K HSM服务为促进线上和线下支付提供了一种全新、灵活、完全合规的解决方案。这一新产品性能卓越，可满足客户对我们支付HSM平台的期望，包括使用领先云平台的低延迟操作。”

Prime Factors产品与服务副总裁Jose Diaz表示：“Prime Factors与泰雷兹持续合作数十年之久，我们借助泰雷兹payShield云硬件安全模块服务已成功测试了我们的银行卡安全系统（BCSS）。我们的BCSS客户不仅能够在云中充分利用payShield的全部功能，而且可以在混合环境中使用payShield HSM来实现目标。借助BCSS可轻松灵活地控制在本地和云中使用泰雷兹支付HSM，在一个或另一个环境中指定特定功能，或跨云和本地payShield HSM之间指定负载平衡功能。”

可用性

泰雷兹payShield云硬件安全模块服务现已提供给迁移到多云环境或采用混合方法的现有泰雷兹客户，以及寻求云服务支付安全方法的新客户。对于现有的payShield客户，该服务提供了与本地payShield HSM的完全向后兼容性，包括一切现有的自定义代码。欲了解更多信息，敬请访问https://cpl.thalesgroup.com/encryption/hardware-security-modules/payment-hsms/payshield-cloud-hsm。

关于泰雷兹

作为全球先进科技的领导者之一，泰雷兹（泛欧证券交易所代码：HO）专注于航空、航天、数字身份与安全等领域，为构建一个更安全、更环保、更包容的世界开发产品及解决方案。

集团每年投入约40亿欧元研发资金用于关键科技，如量子技术、边缘计算、6G和网络安全等。

泰雷兹全球77000 名员工遍布68个国家，2022年集团销售收入达176亿欧元。

敬请访问
泰雷兹集团
云保护和软件授权解决方案 | 泰雷兹集团

在 businesswire.com 上查看源版本新闻稿: https://www.businesswire.com/news/home/20230822434804/zh-CN/

作者：电子创新网张国斌

在数字化大潮下，地球上每天都通过手机、PC、汽车、工厂等产生大量的数据，要将这些数据深度挖掘出价值，需要海量的处理器以及海量的资金和电力，有没有其他架构来满足这些需求？

在8月28日召开的第三届滴水湖中国RISC-V产业论坛上，加拿大独角兽公司Tenstorrent首席CPU构架师练维汉发表主题演讲，详细分析了RISC-V为何火爆，并如何在未来20年成为处理器热门架构的原因，同时，他还分分享了Tenstorrent未来处理器发展规划。

“我们大家都知道爱因斯坦，爱因斯坦晚年一直在追求一个理论——统一理论。统一理论为什么产生？是因为它既可以解释宇宙大事件，又可以解释微电子现象。而它们两个常常是有冲突的，所以爱因斯坦想要聚焦这个东西。”练维汉表示，“我们现在看到的AI、处理器等很多架构，作为架构师、我们的想法是：在这么多、这么复杂的应用场景之下，是否可以找到一个统一方案来解决这所有的问题。统一的东西，可以让我们做出来的产品都可以运用？我今天就要跟各位分享这个。”

他表示Digital正在改变着世界，AI带给人类最重要的是什么？现在让你使用的东西都可以因为你而“最佳化”，你可以享受到专门为你量身定做的东西。这样的东西在以前是没有可能的，因为没有那样的算力可以到达为你量身定做任何一样的事情。

这需要巨量的计算！在处理器发明以后，数字处理每年以两倍的速度翻倍。从1997年个人PC时代开始到2007年iPhone出现，然后随着通信技术的发展，我们每天拿着手机产生大量的数据，巨量的Data每天被产生，要了解这些资讯、找出里面的有价值数据，如果把每天人类产生的数据进行处理和存储，如果把所有的数据转换成ChatGPT结果，要花一千亿美金。然后，电力要增加20倍。

要处理巨量的数据，我们的看到：计算必须要在每一个地方发生。例如：人类是一个非常复杂的生物机器，如果所有碰触到你皮肤的数据都要传递到大脑做决定是不可能的事。如果这样的话，你的神经可能要比现在宽多少倍都不知道。很多触觉上的东西在皮肤层就做了筛选，有用的讯息才会传递到大脑。在生物学上基本上告诉你已经不可能了，所以在实践上面要把所有的计算都放到云端算了再传回来这是一件不可能的事情。

“所以我们在想这件事情，就是说：计算必须要在每一个地方发生，然后你才能够达到你所要的功效需求和传输的需求。你们都知道人类的大脑事实上是全世界最复杂的一个处理系统，假如要跟现在的计算相比、人类好像是1万倍吧。所以说你基本上是不可能把所有的东西传到云端算了再放回来，所以可能要放在你的IoT上面、放在你的机器上面，到处都需要有这个计算。”他指出。

有这样的一个需求以后，我们需要Heterogeneity。还有就是要能够可扩充性，你发明的东西不能用在一个点、要用在从最简单的到最复杂的东西。就像爱因斯坦希望用一个理论来解释宇宙所有的现象，我们也希望一个解决方案可以通用到所有的事情上面去。还有就是你也不能让它太复杂，我们常常做架构经常问的一个问题，就是说：你做的这个东西是不是足够的简单，是不是去无从轻到最高极限、最简单的东西去解决同样一个问题。我们永远寻求的最终解决方案，永远是要找到最精简的东西来解决同样的一个问题。精简有什么好处？容易实现。以后做变动的时候等等，都有很多的好处。

 “为什么RISC-V很适合这个东西？因为它是一个Open-source。我们的好处就是说，我做了一个架构、不需要跟ARM说：“我可不可以做这样，可不可以做那样。”有非常大的弹性，这是指令集给你的一个方便的东西。我为什么认为这个东西一定会起来？就是基于这个考量。因为以后的Compute是非常复杂的，你需要一个指令集能够让你做这样的事情。RISC-V就是一个很好的“点”。”他总结说。

他还分享了Tenstorrent的产品规划，Tenstorrent的Scalable AI 架构可以把它变成一个大的系统，然后变成一个晶片之后又可以放到更大的系统里面。Tenstorrent的软件系统可以帮客户聚焦需求，把一个到几万个晶片金融和在一起。

不过AI的演化非常快，所以AI要设计的足够有弹性、才可以去应付未来AI方案的需求。Tenstorrent开发了一种  Scalable RISC-V processor ，可以实现可扩展性。

如上图所示，Tenstorrent的Tensix内核里其实有5个RISC-V处理器，可以完成发送、接收和计算功能，“我们希望这个要具有很强的可扩展性。为什么要放CPU在里面？因为我们预测未来AI的运算CPU还是会占一个很重要的地位。所以它在两个不同算力的东西在一起的时候，我们有几种很多的考虑，通过Chiplet适应不同的处理器场景。”他指出，“把AI拿掉就可以跟AMD做PK。所以它是一个很好的、让你很有弹性设计你的系统架构。”

针对不同的应用，Tenstorrent也推出了优化的方案。如针对穿戴、移动、汽车领域的处理器等。

从可扩展架构来看，我们的看法是：巨量的Data、巨量的AI需要需要计算无处不在，计算无处不在不能用太复杂的执行架构，我个人觉得这是一个非常有前景的事情。大家要看到这个历史浪潮，我觉得未来十年、二十年可能是芯片的黄金时代。因为在算力方面，我现在没有看到任何解决方案来解决这个事情，所以这是巨大的产业、巨大的机会！我希望跟在座的各位做合作。