二氧化碳传感器将空气凝滞可视化
旭化成微电子（AKM）研发的二氧化碳传感器具有高精度、低功耗的特点，可以检测室内空气流通不畅。
室内空气质量对我们的健康和生活质量有着重要影响，而空气“凝滞”正是导致空气质量变差的原因之一。
AKM研发的高精度二氧化碳传感器，能够将室内空气凝滞状态可视化，进而改善室内空气质量。
AKM推出高品质、适用于智能居家监控应用的二氧化碳传感器系列产品，请点击下载白皮书，进一步了解有关产品、样品、专利的详细信息。
旭化成微电子(AKM)二氧化碳传感器品质稳定，可以多个同时使用，检测室内空气凝滞。
使用二氧化碳传感器让室内通风换气更加高效 通过在室内多个位置安装传感器，可检测换气是否均匀以及是否存在空气凝滞，并采取相应的措施促进空气循环。 此外，还可以将二氧化碳浓度数据上传至空气净化器，使空气净化器的运行更加高效。 AKM的二氧化碳传感器是通过电池驱动，安装位置灵活，使用方便。
旭化成微电子(AKM)研发推出的高精度二氧化碳传感器，可以准确预测空气质量空间分布状况。
JP7301186B2:「感染风险判定系统、判定方法以及判定程序」
来源：AKM旭化成微电子
第一阶段验证了扩大车载应用的可行性，突显了 Ingear在电动乘用车上的能力。
Inmotive 宣布将进入与 Suzuki 联合开发协议的第二阶段，为未来的 Suzuki 电动汽车开发 IngearTM 双速电动汽车变速器。该开发协议于 2023 年 1 月签署，旨在确定将 Ingear 电动汽车变速器应用于未来 Suzuki 电动汽车的可行性和兼容性。
Inmotive 首席执行官 Paul Bottero 表示："在过去一年中，我们的团队密切合作，为 Ingear 在未来电动车型上的全面应用做好了准备，并进行了验证。第一阶段的开发对双方均具有深远意义，双方稳步推进重要合作，积极探索解决问题的方法，我们期待在下一阶段的开发中继续携手并进。"
Inmotive 的测试结果证实，Ingear 是专为电动汽车设计的全球最高效的双速变速器。通过紧凑简洁的设计，Ingear 可以降低电动汽车的成本，提高续航里程和效率。此外，Ingear 可以将电动汽车的续航里程提升 15％，并将加速提升15%。其获得专利的几何结构可确保平稳而安静的行驶。
除了电动乘用车，Ingear 还可应用于更广泛的交通工具，包括摩托车、全地形车和船舶等。Suzuki 目前正在探索这些非乘用车应用的潜力。
Bottero 表示："该变速器凭借独特设计和性能优势，提供了多种用途。"
关于 Inmotive Inc.
Inmotive 是一家总部位于加拿大的公司，同时也是应用广泛的 Ingear 高效多速动力总成技术的发明者。Ingear 以极低的附加成本和重量提高了电动汽车的续航里程，同时可在平稳换挡的过程中提供持续的扭矩。其高度可靠的设计提升了扭矩、加速、爬坡能力和最高速度，已获得 31 项专利，另有 55 项专利待批。Inmotive 总部位于加拿大多伦多，并在欧洲和中国设有办事处。更多信息请访问 www.inmotive.com。
关于 Suzuki Motor Corporation
Suzuki 公司的企业座右铭是"通过关注客户需求，开发具有卓越价值的产品。"目前，其主要产品包括三类：汽车、摩托车和舷外机。该公司的愿景是通过密切关注人们的生活并提供便利的出行方式来成为人们生活中必不可少的一部分。
稿源：美通社
在“全面智能化，跃升数智生产力”为主题的第21届华为全球分析师大会期间，深圳市工业和信息化局（深圳市工信局）与华为签署了战略合作协议，双方将共同推进深圳“极速宽带先锋城市”建设，打造世界先进、模式创新的下一代互联网Net5.5G标杆城市。
深圳市工信局与华为签署合作协议现场
深圳市工信局党组书记、局长余锡权，华为公司副总裁、标准与产业发展部总裁甘斌，华为数据通信产品线副总裁赵志鹏出席仪式并见证签约，深圳市工信局党组成员、副局长林毅，华为数据通信产品线副总裁邱月峰代表双方完成签字仪式。
根据协议，深圳市工信局与华为将发挥各自领域专长和优势，共同打造创新发展产业平台，构建产业国际交流合作中心，推进深圳“极速宽带先锋城市”建设，打造世界先进、模式创新的下一代互联网Net5.5G城市标杆。
在签约仪式上，华为数据通信产品线向深圳市工信局介绍了下一代互联网Net5.5G端到端、高速高质建网理念，包括高品质园区网络、融合承载网络、超融合数据中心网络、云网边端一体化网络安全等关键能力，与会双方就进一步推进深圳下一代互联网基础设施升级，打造标杆城市达成共识。
深圳市工信局与华为进行了深入的交流，为未来合作奠定坚实的基础，双方将携手与业界同行，共同推动下一代互联网Net5.5G产业发展和规模商用。
来源：华为
4月17日，在2024浪潮信息生态伙伴大会（IPF2024）上，浪潮信息发布企业大模型开发平台"元脑企智"EPAI（Enterprise Platform of AI），为企业AI大模型落地应用提供高效、易用、安全的端到端开发平台，提供数据准备、模型训练、知识检索、应用框架等系列工具，支持调度多元算力和多模算法，帮助企业高效开发部署生成式AI应用、打造智能生产力。
当前，AI大模型的突破性发展为通用人工智能带来曙光。大模型的技术潜力与丰富的产业应用相结合，将提高生产效率，释放万亿市场空间。然而，大模型的产业落地仍面临较高的技术门槛、复杂的开发环节与高昂的试错成本等挑战。产业伙伴迫切需要高效、易用、端到端的大模型应用开发平台，以加速企业大模型应用创新与落地。
EPAI是浪潮信息从当前企业AI大模型落地遇到的实际挑战出发，为企业打造的全流程应用开发支撑的平台化产品，通过端到端的解决方案，解决基础大模型落地到领域存在的幻觉问题，解决应用开发流程复杂、门槛高，以及多元多模适配难、成本高等落地难题。
高质量数据自动生成，打造企业数据资产。EPAI提供上亿条基础知识数据，同时提供自动化的数据处理工具，帮助行业伙伴和企业客户整理行业数据和专业数据，生成高质量的微调数据和行业/企业知识库，打造企业专属数据资产。
实现百万Token、千亿参数、领域大模型的高效微调。EPAI提供高效的微调工具，可支持千亿参数模型面向产业知识的快速再学习，并让模型具备百万Token的长文档处理能力，可以更好地适应具体行业场景下的任务需求，快速打造领域大模型。
专业知识驱动，提升大模型应用效果。EPAI支持检索增强生成（RAG）技术，通过本地化检索基础知识+行业知识+企业知识，能弥补微调大模型知识更新不及时的问题，确保专业场景下大模型生成内容的准确性和可靠性。
三类使用方式，快速灵活完成开发。API支持将大模型快速接入现有系统，对话UI提供了开箱即用的交互方式，智能体则面向企业复杂任务流提供了基础模块支撑，帮助用户快速构建企业级应用。
支持多元多模，适配快成本低。EPAI支持主流开源与闭源大模型的应用快速开发，提供面向多模和多元算力的计算框架，能够实现大模型应用在跨算力平台上的无感迁移，降低多模、多元的适配与试错成本。
确保数据安全，提高隐私保护。EPAI通过权限管理、数据加密、内容审查等方式，保护企业数据、模型的安全，构建了一个既能充分利用数据价值，又能保护用户隐私、符合法规要求的安全数据处理环境。
作为大模型技术创新与应用落地的先行者，浪潮信息在21年就率先发布"源"大模型，至今积累了丰富的大模型研发与应用落地实践经验。EPAI已成功赋能浪潮信息研发、运营、服务等业务环节，实现大模型创新落地。未来，浪潮信息将基于"元脑企智"EPAI，携手元脑生态伙伴力量，助推"百模"与"千行"的融合，加速AI创新落地。
稿源：美通社
ASIC设计服务暨IP研发销售厂商智原科技（Faraday Technology Corporation，TWSE：3035）宣布加入Arm®（安谋）车用生态系的合作伙伴。智原采用Arm 最先进的Cortex-A720AE IP推动AI智慧车用 ASIC的开发，立足于安全、效率和质量。
智原自2002年成为Arm架构授权用户，如今更进一步成为Arm车用生态系和Arm Neoverse™ CSS的关键设计合作伙伴。智原拥有超过20年的Arm-based SoC设计和子系统整合的专业知识，已成功开发上百个案例，展示了对Arm-based SoCs的硬核设计和性能优化的专业能力。
此外，智原拥有自有的IP和丰富的整合IP专业知识，能在SoC设计中快速使用第三方IP。同时提供各大代工晶圆厂的芯片设计服务，工艺覆盖成熟制程和最先进的FinFET节点。凭借灵活的商业模式，智原致力于提供量身定制的高标准、高质量的ASIC芯片，满足多样化的客户需求。
智原科技营运长林世钦表示：“我们很高兴成为Arm车用伙伴生态系的一分子，作为第一家获得ISO26262认证的ASIC设计服务提供商，智原可以量产供应超低DPPM质量的汽车芯片。凭借Arm AE处理器中的技术，智原可以满足下一代汽车IC在先进工艺中的严格要求，以符合我们客户的特定需求。”
Arm资深副总裁暨车用事业部总经理Dipti Vachani表示：“要跟上汽车产业重大变革的步伐，需要在更高运算效能的需求，与尖端安全及效率之间取得平衡。透过加入Arm车用生态系，智原科技将能持续以运用第一个高效能Armv9 A系列 CPU - Cortex-A720AE来驱动创新，满足软件定义汽车的需求。”
关于智原科技
智原科技（ Faraday Technology Corporation, TWSE: 3035 ）以提供造福人类、支持永续发展的芯片为使命，持续发展完整的ASIC解决方案，包含3D先进封装、Neoverse CSS设计、FPGA-Go-ASIC与芯片实体设计服务。同时，智原拥有丰富的IP产品，涵盖I/O、Cell Library 、 Memory Compiler 、 ARM -compliant CPUs 、 LPDDR4/4X、DDR4/3、MIPI D-PHY、V-by-One、USB 3.1/2.0、10/100/Giga Ethernet、SATA3/2、PCIe Gen4/3、可编程高速SerDes，及 PCIe Gen4/3 等数百个外设讯号 IP。更多信息，请浏览智原科技网站www.faraday-tech.com或关注微信号faradaytech。
在 businesswire.com 上查看源版本新闻稿: https://www.businesswire.com/news/home/20240424471343/zh-CN/
近日，中微半导体（深圳）股份有限公司（以下简称：中微半导 股票代码：688380）宣布推出8位RISC架构IO型OTP MCU SC8P05x系列。该系列芯片标配比较器、LVD及3路以上PWM，外围配置简单并经成本优化，搭配高性价比解决方案，可灵活满足成本敏感型开发应用，如小家电控制、玩具、小风扇、小夜灯、电动牙刷等。
中微半导SC8P05x系列包括SC8P052、SC8P053、SC8P054三款型号，全系列产品功能丰富并以简单易用、高性价比为设计宗旨。芯片内置16MHz RC振荡器，最多达2Kx16Bit ROM、128x8Bit RAM和2个Timer，1.8V~5.5V供电，工作温度-40℃~85℃，最多达14个I/O，休眠功耗可低至0.6μA，大大降低整体系统功耗。
SC8P05x全系列集成先进特性和多种功能，仅需很少的外部元件，可简化系统设计难度并降低总成本。SC8P05x全系列标配3路以上PWM，最多可达5路，可配置1组互补PWM输出。同时标配1路模拟比较器，配合内部1.2V BG，可实现电源电压监测，保障系统稳定运行。
SC8P05x系列提供多种封装形式，包括SOT23-6、SOP8、SOP14、SOP16，灵活满足尺寸不断缩小的消费电子产品开发需求。
多资源
1Kx14Bit~2Kx16Bit ROM
64x8Bit~128x8Bit RAM
定时器
8位定时器TIMER0(仅SC8P053/SC8P054)
8位定时器TIMER2
PWM功能
3~5路PWM，可配置1组互补PWM输出
模拟功能
1路模拟比较器，配合内部1.2V BG，可实现电源电压监测
宽工作电压
1.8V~5.5V
低功耗
典型值0.6uA，最大值3uA
开发支持
支持SCMCU IDE平台开发
提供完善的开发套件，包括仿真板、仿真器、DEMO例程等
产品状态
中微半导SC8P05x系列目前已实现批量生产和交付，搭配设计灵活的解决方案，有助于简化产品设计并加快芯片评估及方案开发进程。
更多信息查询，可联络中微半导各地销售办公室或授权经销商，或访问官网www.MCU.com.cn。
关于中微
中微半导体（深圳）股份有限公司（688380.SH）成立于2001年，是一家以MCU为核心的平台型芯片设计公司，专注于数模混合信号芯片、模拟芯片的研发、设计与销售。主要产品包括8位及32位MCU、SoC、ASIC及功率器件等，广泛应用于家用电器、消费电子、工业控制（含无刷电机控制）和汽车电子等领域。官网网址www.MCU.com.cn。
来源：中微半导
泰克大家庭的新成员EA电源凭借其突出的产品性能和稳定的质量表现，为中汽研客户验证新能源汽车的高压安全提供保障，助力新能源汽车全面高压化的发展趋势。
不久前，中国汽车技术研究中心发布了国内首个新能源汽车电安全技术验证体系（NESTA）。据了解，新能源汽车电安全技术验证体系，基于消费者典型应用场景，以更严格、更全面的要求，对车辆进行全方位的电安全技术验证，涵盖充电安全、电磁安全、功能安全、高压安全、电池安全、消防安全等六个维度，提供系统客观的车辆电安全信息。
在电动车的电气系统设计中，通常按照电压高低将电气系统分为高压和低压两部分。其中高压电气系统主要包括电池、电机、电控、高压线束等部件，大部分电动车的高压电气系统的额定电压在300-500V之间；而低压电气系统则是传统的仪表、灯光、娱乐系统、车窗等部件，传统为12V或24V电压。
随着新能源汽车整车和电池技术的快速发展，汽车工业的发展重心已经从过去的娱乐、导航和舒适系统转向电力传动系统和能源管理系统。
从300-500V到800V，哪些零部件和元器件需要升级？
当前新能源汽车产业链中充换电部分已经成为新能源汽车发展的短板。在此背景下，新能源汽车800V高压平台备受关注。800V指的就是电动车的高压电气系统的电压达到了800V, 需要注意的是，“800V”并不是一个确切的数值，而是一个范围。目前在行业标准和国家标准中，并未完全达成对800V技术的共识。
高压电气系统的电压从300-500V提高至“800V”后，将给电动车带来这些好处：提高充电速度、减少发热；能量的利用率更高，续航更实在；提高电机性能，动力性能更出色；电机更轻，导线可以更细，叠加一些线缆和部件减少，降低成本。
主机厂应用800V平台架构，需要对其核心三电技术以及功率器件的耐压、损耗、抗热的要求更高，包括电机、电控、电池、连接器和线速、滤波系统、继电器等。
这意味着汽车测试工程师必须考虑更高的功率和更高的电压。也许工程师面临的最大挑战是如何跟上不断变化的测试需求，同时避免每隔几个月就购买新的测试设备。为此，他们需要灵活的测试设备。
PSI 10000 3U ：可编程直流电源
PSI 10000 3U系列高性能电源，特别适用于大功率工业测试。额定功率高达15kW的型号，可提供大电流或高电压，应用范围广泛。
该系列设备标配有USB和Ethernet端口，以及电隔离模拟量接口，可实现远程控制。此外，还可通过可选插入式接口模块添加其他数字接口，例如RS232、Profibus、ProfiNet、ModBus TCP、CAN、CANopen或EtherCAT。通过上述端口，设备只需更换或增加一个小模块，即可将这些设备连接到标准工业总线。这种配置非常易于操作。
除此，作为标准配置，设备允许在共享总线操作中进行并联以实现恒流共享，同时，还提供了真正的主从连接，对所有实际值进行汇总。以这种操作模式可将64台设备单元组合成一个系统，实现960kW大功率的测试系统。
EA的大功率直流电源PSI 11000-40 3U单机输出电压1000V，完美覆盖800V高压平台的测试电压要求。并有如下特点：
15kW电源集成在一个3U高的机箱内，尺寸紧凑。
内置函数发生器，用来模拟真实环境的情况。
支持汽车测试标准LV 123。
快速动态响应时间。
具有真正的自动量程功能，输出宽范围电压和电流，适应多种测试要求。
泰克及旗下EA高功率直流电源，https://www.tek.com.cn/ea-elektro-automatik。
关于泰克科技
泰克公司总部位于美国俄勒冈州毕佛顿市，致力提供创新、精确、操作简便的测试、测量和监测解决方案，解决各种问题，释放洞察力，推动创新能力。70多年来，泰克一直走在数字时代前沿。欢迎加入我们的创新之旅，敬请登录：tek.com.cn
增强型人工智能为Meteor Lake处理器的设计提速，并将在未来的客户端处理器家族中得到应用。
Olena Zhu博士，英特尔客户端计算事业部高级首席工程师及人工智能解决方案架构师 （来源：英特尔公司）
数十年来，我们需要将科学与艺术相结合，以决定将热敏传感器置于英特尔客户端处理器的何处。
电路设计师会参考历史数据，来确定将热感应器放置在现代笔记本电脑的中央处理器（CPU）的哪个位置。他们还会依靠经验判断热点容易出现的区域。这个复杂的流程可能需要耗费6周时间进行测试，包括模拟工作负载，优化传感器位置，然后重新开始整个步骤。
如今，得益于英特尔工程师内部研发的一种新的增强智能工具，系统级芯片的设计师无需再等6周才能知道他们是否找到了传感器的最佳位置，他们在几分钟内就可以得到答案。
增强型智能的一小步，芯片设计的一大步
这款工具由英特尔客户端计算事业部高级首席工程师及人工智能解决方案架构师Olena Zhu博士带领增强智能团队开发。这款工具帮助英特尔的系统架构师们将数千个变量纳入未来的芯片设计中。这只是众多例子之一，其中英特尔团队利用人工智能知识来优化各种工作负载。
增强型智能是人工智能的一个子集，关注的是人类和机器如何协同工作。
英特尔客户端计算事业部首席工程师兼高级系统热力学及机械架构师 Mark Gallina说道：“像笔记本电脑这样的客户端产品非常依赖睿频和峰值频率。大家希望SoC能够突破至更高的频率，而这反过来会生成热量。”
他详细解释了工程师们必须如何精确地分析激活CPU核心、输入/输出（I/O）以及其他系统功能的复杂、并发的工作负载，以精准地确定热点的位置。使得这个过程变得更加复杂的是确定在何处放置微小的热传感器，每一个都只比你用的普通图钉尖稍大一点。
Gallina说：“这个过程需要几个星期，而且我们一次只能研究一到两个工作负载。”
英特尔新型增强智能工具解决了这些需要靠推测进行的工作。工程师输入他们的边界条件，这个工具可以处理数千个变量，几分钟内就能返回理想的设计建议。
工程师们已在英特尔® 酷睿™ Ultra移动处理器系列（Meteor Lake）SoC设计中应用该工具。Meteor Lake于2023年12月14日正式发布。同时，这款工具也将会在未来客户端产品如Lunar Lake及其后继产品中得到应用，这有助于进一步扩展AI PC等级的笔记本产品线。
英特尔增强智能团队成员，左起：Mark Gallina，Olena Zhu 和 Michael Frederick，位于俄勒冈州希尔斯伯勒的英特尔客户端计算事业部实验室。
更多AI：利用增强AI识别热工作负载以优化芯片设计
Olena Zhu和其团队成员首席工程师和AI 解决方案架构师Ivy Zhu还开发了一个能快速识别关键热工作负荷的配套工具。
Olena解释说，其工作原理是这样的：她的团队基于少数工作负载的模拟或测量结果，训练AI模型。然后，这些AI模型能够预测英特尔尚未进行模拟或测量的其他工作负载。
这两款增强智能工具，共同提升了工程师们优化未来英特尔处理器系列的芯片设计能力，包括用于驱动下一代AI PC的客户端处理器。
尽管这两个工具都非常有用并且不会出现任何错误，但是增强智能在短期内并不会取代真正的工程师。
Gallina表示：“通过增强智能，我们结合计算机学习和人体工程学专业知识，以确保将我们有限的资源投入到最佳领域。”
“这款新工具彻底革新了我们目前处理热量的方式。它更为高效，并且在我们启动SoC之前，能让我们对热风险有清晰的认识。我们以前一直在黑暗中摸索，但现在，有了增强智能，就好比我们得到了一盏手电筒，照亮了前进的道路。”
增强型智能助力类似“大海捞针”的精准工作
几年前，Olena惊喜地意识到人工智能投资的飞速进展为英特尔的设计工作打开了新的大门。
Olena表示：“运用增强型智能带来的一种新的工具类型，我们能够比以往更有效地处理数据。当我们将人工智能与现有的卓越工程实力相结合时，可以更有效地在海量数据中准确定位和快速处理。”
得益于Olena及团队的努力，英特尔的工程师们均在致力于发展人工智能。英特尔客户端计算事业部的增强智能团队继续寻找人工智能加快硬件和软件设计的方法，并获得了以下进展：
对于高速I/O的快速准确信号完整性分析工具，其设计时长从几个月缩短至1个小时。英特尔是业界首个采用此项技术的公司，该技术已经为多代芯片的设计提供支持。
基于人工智能的自动故障分析工具用于高速I/O设计，自2020年部署以来，设计效率提升了60%。
名为“AI Assist”的增强型智能工具能够使用AI模型自动确定不同平台的定制超频值，将超频所需的准备时间从几天减少到一分钟。现在，搭载酷睿第14代处理器的产品会提供“AI Assist”工具。(视频: AI Assist 如何通过机器学习让超频更容易)
基于人工智能的自动化硅片版图设计优化器被纳入英特尔的SoC设计流程。
一种智能采样工具可以帮助动力和性能工程师处理智能设计实验，将测试用例的数量减少了40%。
一种用户交互工具构建的人工智能模型，以预测架构方案的性能并帮助解决CPU设计的平衡问题。
一种自动放置微型电路板组件的新方式将循环时间从几天缩短至几个小时。
英特尔的其他工程团队也在英特尔丰富的产品组合中巧妙使用AI：英特尔® 硬件线程调度器算法正式在第13代英特尔® 酷睿™ 处理器CPU中亮相，使工作负载提高了20%以上。
另一个例子，工程团队利用内部开发的智能AI算法，成功将单个处理器的测试时间减少了50%。
Olena说道：“产业中将AI融入类似的工程应用的趋势愈演愈烈，而英特尔无疑会欣然接受并充分利用这一趋势。”
关于英特尔
英特尔（NASDAQ: INTC）作为行业引领者，创造改变世界的技术，推动全球进步并让生活丰富多彩。在摩尔定律的启迪下，我们不断致力于推进半导体设计与制造，帮助我们的客户应对最重大的挑战。通过将智能融入云、网络、边缘和各种计算设备，我们释放数据潜能，助力商业和社会变得更美好。如需了解英特尔创新的更多信息，请访问英特尔中国新闻中心newsroom.intel.cn以及官方网站intel.cn。
在近期举行的Intel Vision 2024大会上，英特尔重磅发布其开放的、可扩展的全新AI战略，同时公布了英特尔®至强® 6处理器的品牌焕新，满足客户对于处理器能效和性能的多样化需求。此外，英特尔还分享了在互联网、教育、制造及医疗等垂直领域的诸多应用落地，深度展示其携手生态伙伴推动千行百业数智化变革的进程。
构建高效解决方案，释放企业AI潜力
2023年被业界视为生成式AI的元年，随着大模型和生成式AI的高速发展，企业正迎来AI发展转折点。预计到2026年，80%的企业将使用生成式AI1，同时至少 50% 的边缘计算部署将涵盖机器学习2。此外，在未来3年内，企业在生成式AI上的支出预计将增长近4倍，从2024年的400亿美元攀升至2027年的1510亿美元3。
今天，AI作为辅助工具承担着如文本生成、文生图等工作，为人们提供了新的生产力工具，企业经营正在步入AI辅助时代。而在接下来的AI助手时代，AI将通过帮助人们预测习惯、分析数据来采取一些简单的行动；企业将通过开发特定领域的模型成为该领域的专家，AI将赋能各领域的工作流程自动化。再之后将迎来全功能AI时代， AI助手将会通过互动来执行更加复杂的任务和功能，推动企业部门自动化，迎来生产力的进一步飞跃；此时，通过AI指令来调动一支完整团队甚将成为可能，而推动这一切成为现实的正是基于企业数据的AI模型。
目前由于对数据管理方式的不同， “企业”和“AI”仍然是两个相对独立概念，企业数据更注重隐私性，通用AI模型则建立在公开的数据基础上，因此如何通过企业数据来训练AI模型便成为企业亟待解决的问题。
英特尔公司市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰表示：“对于企业来说，将潜力转化为绩效至关重要。基于开放生态，英特尔通过全栈的硬件推新和开放的软件平台，提供端到端的解决方案，帮助企业释放AI潜力，在提高效率的同时实现成本管理，从而在全球市场中加速创新。”
英特尔公司市场营销集团副总裁、
中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰
全新英特尔至强6处理器，兼顾能效与性能的差异化需求
英特尔至强处理器为运行当前的生成式AI解决方案提供了性能高效的解决方案。在Vision上，英特尔分享了全新英特尔®至强® 6处理器的最新信息，该处理器基于两个不同的微架构，即针对高密度和高扩展性工作负载进行优化的能效核（E-Core）和针对计算密集型和AI工作负载进行优化的性能核（P-core），灵活满足客户对于能效和性能的不同需求。
其中，配备能效核的英特尔至强6处理器（代号为Sierra Forest）将于2024年第二季度推出，与此前产品相比，每瓦性能提高2.4倍4，机架密度提高2.7倍5。这意味着，如果使用第二代至强可扩展处理器需要200个服务器机架的话，转而使用配备能效核的英特尔至强6只需要72个服务器机架，不仅能大幅节省物理空间，还将帮助客户提高能源利用效率，实现节能减排目标。而紧随其后推出的英特尔至强6性能核处理器（代号为Granite Rapids），不仅支持MXFP4数据格式的软件，且在FP16上带来性能提升，旨在为客户提供更高的AI性能。
此外，检索增强生成（RAG）正在成为企业重要的工作流程之一。与标准的生成式AI相比，RAG通过在向量数据库中对特定数据进行编码并与查询打包，可以提供更好、更及时的响应并减少幻觉。现在，英特尔正联合行业领先企业共同创建一个企业AI开放平台（OPEA），旨在通过加强异构生态系统的互操作性及RAG技术，推动生成式AI系统的安全与高效部署，助力企业AI创新。
携手生态伙伴，助力千行百业数智化变革
多年来，英特尔一直与中国生态伙伴紧密合作，通过提供一系列创新产品组合和解决方案推动产业发展。英特尔公司市场营销集团副总裁、中国区云与行业解决方案部总经理梁雅莉表示：“英特尔在中国始终秉承着‘水利万物而不争’的理念，其中，‘利’和‘不争’均有其深刻的含义。在互联网、教育、制造和医疗等垂直领域，英特尔正携手生态系统合作伙伴，以AI等尖端技术推动数字化转型，助力千行百业数智化变革。”
英特尔公司市场营销集团副总裁、中国区云与行业解决方案部总经理梁雅莉
在互联网领域，英特尔至强可扩展处理器极大地助力了国内多家云服务商实现服务器产品升级，以满足AI应用在内的广泛计算加速需求。在与金山云的合作中，内置AMX加速引擎的至强可扩展处理器不仅帮助金山云第七代性能保障型云服务器 X7全面提升计算、存储和网络性能，并且有效提高了常用生成式AI大模型的推理性能。与此同时，英特尔亦帮助京东云自研服务器迭代升级，其基于第五代至强可扩展处理器的新一代京东云服务器在整体计算性能上对比前一代实现了23%的提升6，帮助京东云更好地应对AI场景，为消费者提供多样化的智能服务。
在智能制造领域，英特尔助力TCL华星实现智能装备升级及业务流程优化。TCL华星结合英特尔端边技术能力，成立TCL华星光电与英特尔智能制造联合实验室，实现了设备端取图、端边计算、终端显示、结果反馈等闭环方案的打通。在生产线检测体系和智慧物流中，TCL华星亦借助英特尔硬件产品和云边端架构降低人力及设备配置成本，大幅提升产品良率。
在医疗领域，英矽智能与英特尔合作优化PandaOmics平台，在药物研发前期的疾病新靶点发现和多组学数据分析阶段，为医院的医生、科研机构的研究者，以及药企的研发人员提供有效支持。在英特尔强大、灵活的算力支持下，PandaOmics平台可以根据实际需求，灵活调用基于英特尔酷睿Ultra 7或第五代英特尔至强可扩展处理器的本地部署和基于英特尔至强可扩展处理器的SaaS服务，加速药物研发流程。
在教育领域，英特尔携手华东师范大学开发OpenEdu4ALL大模型应用平台，通过将大模型部署在本地帮助教师和学生提升教与学的效率和质量。凭借英特尔酷睿Ultra处理器的强劲算力，可在本地运行200亿参数大模型，并产出高质量的图片和视频，从而满足智能助教实时互动、快速处理视频和文档等需求，帮助教师节省备课时间、提升备授课效率，为学生和教师创造了前所未有的教学和学习体验。
AI的发展为未来创造出巨大机遇，并带来无限可能。英特尔致力于通过开放、可扩展的硬件及软件平台、端到端的解决方案，助力企业释放AI潜能，以期进一步加速创新、提高效率并创造新价值。同时，英特尔也将继续深化与生态伙伴的合作，推动AI等尖端技术落地，为千行百业的数智化变革提供助力。
说明：
1 Gartner® 新闻稿，“Gartner 表示，到 2026 年，超过 80% 的企业将使用生成式 AI API 或部署支持生成式 AI 的应用程序”，2023 年 10 月 11 日。
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2023-10-11-gartner-sa...
2 Gartner，向数字边缘延伸的超大规模企业，作者：Thomas Bittman，2023 年 7 月 24 日
https://www.gartner.com/en/documents/4558899
3 IDC 调查聚焦 - 预计 2024 年各行业的 GenAI 支出是多少？文档：# US51697124， 2024 年 1 月https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=US51697124
4 基于截至2023年2月14日的架构预测与上一代平台的比较。结果可能不同。
5 基于截至2023年2月14日的架构预测与上一代平台的比较。结果可能不同。
6 数据涉及第五代至强可扩展处理器，来源京东数据。
关于英特尔
英特尔（NASDAQ: INTC）作为行业引领者，创造改变世界的技术，推动全球进步并让生活丰富多彩。在摩尔定律的启迪下，我们不断致力于推进半导体设计与制造，帮助我们的客户应对最重大的挑战。通过将智能融入云、网络、边缘和各种计算设备，我们释放数据潜能，助力商业和社会变得更美好。如需了解英特尔创新的更多信息，请访问英特尔中国新闻中心 newsroom.intel.cn以及官方网站 intel.cn。
英特尔计划联合开发者社区，共同推动生成式AI系统发展。
北京时间2024年4月17日，The Linux Foundation AI & Data基金会公布了其最新的沙箱项目——企业AI开放平台（OPEA）。OPEA旨在通过驱动多样且异构的生态系统的互操作性，并在检索增强生成（RAG）技术的支持下加速安全、高效的生成式AI部署。
在Intel Vision 2024大会上，英特尔公司首席执行官帕特·基辛格介绍了目前行业所面临的种种挑战，并宣布将创建一个面向全行业的企业AI开放平台。现在这个计划进行到了下一步，英特尔已经蓄势待发。
在初始阶段，英特尔的计划如下：
发布技术概念框架；
基于安全的英特尔®至强®处理器和英特尔®Gaudi AI加速器解决方案，推出面向生成式AI进程（pipelines）的参考实现；
继续增进英特尔Tiber开发者云平台基础设施的功能，以便为生态系统开发、AI加速实践，以及RAG及未来进程的确认打下基础；
全新项目和创新技术持续推动着RAG生态系统的发展。尽管如此，由于整个组件缺乏事实标准，企业面临着难以自己动手进行部署的挑战，这影响了企业通过选择和部署开放的、可互操作的RAG解决方案来帮助他们快速进入市场。
OPEA希望通过与行业合作来解决这些问题，推动组件标准化，包括推出可展示性能、具备互操作性、可信度和企业级就绪的框架、架构蓝图和参考解决方案。这将有助于推动企业采用RAG解决方案，并在开放的生态系统中促进创新。
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