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RX 6000系列显卡用户起来升级驱动了——日前AMD发布了Radeon Software Adrenalin 21.5.2版显卡驱动,升级内容不多,但光追、DX12功能完整了。这版驱动是可选的,主要为微软DirectX 12 Agility SDK和Shader Model 6.6提供支持,AMD显卡用户可以体验到包括光线追踪、采样器反馈、网格阴影、可变速率阴影在内所有的DX12 Ultimate功能。

此外,新版驱动还为《Days Gone》游戏进行了优化,并修复了之前版本的部分错误,具体如下:

1、使用出厂设置选项升级或者卸载Radeon Software时,若文件夹内含AMD Chipset芯片组驱动文件,则会同时删除。

2、使用Radeon RX 6000系列显卡时,在《赛博朋克2077》中开启光线追踪可能会出现阴影错误。

3、Radeon RX 5000系列显卡在AMD Link中使用HEVC编码时,流媒体优化会间歇性断开。

4、Radeon Software软件中的Ryzen Master按钮会消失或不起作用。

5、使用Ryzen Mobile 4000、5000系列处理器时,会发生FPS日志记录错误。

6、热插拔显示器会导致Radeon Software录制和流媒体功能崩溃。

下载页面:

https://www.amd.com/en/support/kb/release-notes/rn-rad-win-21-5-2

来源:快科技

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澳大利亚石墨烯制造集团(GMG)宣布了一种新型的铝离子电池,性能测试结果显示充电速度比当今主流的锂离子电池快 10 倍,同时还具备使用寿命更长、不需要冷却等优点。在昆士兰大学澳大利亚生物工程和纳米技术研究所进行的实验中,这种新型电池的纽扣电池原型提供了以下关键性能数据:

首先,功率密度约为 7000 瓦/千克。功率密度是衡量电池的充电和放电速度的一个衡量单位。目前的锂离子电池在 250-700 瓦/千克之间,这是一个巨大的飞跃,它使铝离子电池几乎达到了超级电容器的水平,后者可以提供大约 12,000-14,000 瓦/千克。

其次,能量密度为 150-160 Wh/kg--因此它所携带的能量仅为当今最好的商用锂离子电池的 60% 左右的重量。能量密度一直是电动汽车电池的关键规格表数字;能量密度越大,你可以从电池组中获得更多里程。因此,仅就能量密度而言,这种新的 GMG 电池不会被电动汽车厂商看中。

不过,这种新电池具备强悍的充电速度。GMG 表示,这些东西的充电速度非常快,使用这种铝离子技术的手机可以在 1-5分钟内充满电。把这个概念带到电动汽车领域,你就会看到一种电动汽车,它的续航是同等的特斯拉的 60%,但充电速度会快很多,因此续航可能只是取舍下的小问题。

更重要的是,在生命周期测试中,它们大大超过了锂电池,经历了 2000 次完整的充电和放电循环,性能完全没有明显的恶化,它们非常安全,火灾可能性低,而且在使用寿命结束后,它们也比锂电池更容易回收。

GMG 表示这种新型电池的另一个优势就是出色的散热性能。即使他们以巨大的速度进行充电和放电,他们似乎也不会过热。GMG总经理 Craig Nicol 在接受福布斯采访时说:“目前为止,没有出现任何温度问题。锂离子电池组的20%是与冷却它们有关的。我们很有可能完全不需要这种冷却或加热。它不会过热,到目前为止,在测试中它很好地在零度以下运行。他们不需要冷却或加热的电路”。

这一事实改变了续航等式;以上述100千瓦时的电池为例,同样重量的GMG电池只能携带60千瓦时。但是,如果不需要额外的80公斤冷却设备,GMG动力汽车可以运行额外的80公斤电池,根据我们的信封背面,这将给你带来总共72.8千瓦时的电量--以及巨大的快速充电率,这几乎可以终结续航焦虑症。

来源:cnBeta.COM

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作者:泰克科技

从增强现实到人工智能、云计算再到物联网,5G正在燃爆新技术增长,同时也在燃爆它们生成的数据量。数据量越来越大,随之而来的是存储和快速访问需求,DDR5之类的技术得空前重要。数据中心需要持续存储、传送和处理这些数据,推动着高速信令的极限,也给内存带来了前所未有的测试挑战。

具体有哪些变化DDR5与DDR4差别很大,实际上更像LPDDR4DDR5带来9个变化。

1.速度更快第一个,也是最重要的一个,数据速率达到6.4 Gbps而DDR4最高只有3.2Gbps。规范中还有一条,在未来几年内把速度上限推高到8 Gbps以上。通道结构与LPDDR4类似ECC中也有两条独立的40位通道。还有更高的预读取、更高的突发长度和更高的行列组,这些都提高了效率,实现了高速模式。

 新一代内存DDR5带来了哪些改变?

2.DDR5带来的另一大变化是写入不再居中DQS和DQ之间有固定的偏置因此我们不能只在示波器上测量DQS和DQ之间的延迟,以推算出是读还是写。不再这么容易了!读写突发分隔都将变得更加复杂。

 新一代内存DDR5带来了哪些改变?

3.新的时钟抖动测量DDR5引入了RjDj和Tj测量,代替了周期和周期间抖动测量。Rj指标在最大数据速率下变得非常紧。优秀的信号完整性对满怀信心地测量这些参数变得至关重要。

4.反嵌在更高的DDR5数据速率下将变得非常关键。嵌是一种除探头和内插器负载的技术。它还用来把探测点以虚拟方式从DRAM球移到DRAM芯片,以使反射达到最小。我们想看到Rx看到的是什么。为成功地创建反嵌滤波器文件或传递函数,要求s-par文件,而且数量很多。想法是在SOC封装、电路板模型DRAM封装内插器、探头及IO设置中使用s-par模型,比如Tx驱动强度和Rx ODT (有),尽可能如实模拟DDR通道。如果没有s-par模型,还可以使用简单的传输线参数,如传播延迟和特性阻抗,这通过在示波器屏幕上测量反射来实现。

 新一代内存DDR5带来了哪些改变?

5.我们将第一次在接收机中Rx均衡4DFEDDR5提高了数据速率,而不用把DQ总线迁移到差分信令,也就是说,DQ总线仍是单端的,与DDR3/4相同。然而,内存通道有大量的阻抗失配点,由于反射而提高了整体ISI在数据速率超过4800 Mbps时,DRAM球的数据眼图预计会闭合。DDR5 DRAM Rx实现了4阶DFE,帮助均衡DQ信号,在接收机锁存数据后张开数据眼图。此外,RCDCA Rx还需要DFE,以确保可靠地捕获信号

6.DDR5另一个明显变化是包括一条环回通道看一下DDR5的引脚图,您会发现专用DQS/DQ环回引脚。其用来实现独立DRAM RX/TX表征。环回通道至关重要。事实上,我们正是通过环回通道,才知道接收机真正实时做了哪些位决策。它是所有不同接收机之间共享的一条单线,由于信号完整性差及其他原因,我们只能发回每第四个位或每第二个位,所以有充足的时间,能够确保外部接收机或误码检测器能够以100%准确度校验片上Rx的质量。

7.DDR5需要使用BERT和/通用码型发生器进行独立DRAM Rx/Tx测试要求一套全新测试,包括电压和频率灵敏度及压力眼图测试,DDR3/4中是没有这些测试的。概念很简单,任何人都应能够使用标准化JEDEC夹具,根据JEDEC规定的测试程序,执行标准测试,确定DRAM Rx/TX健康状况。

 新一代内存DDR5带来了哪些改变?

8.准确的压力校准将成为DDR5 RX测试中的大问题,而且要获得准确的S参数模型,这两者都必须进行估算并测量,包括所有段。另一个关键特性是能够准确地或很好地猜出测量深度及示波器记录长度,这样就不会浪费太多的时间。

9.DRAM Rx/Tx测试将面临巨大的数据库管理问题。数量庞大的s-par文件、反嵌模型和测量结果的自动化和管理,将变成一个噩梦。想象一下,不同厂商多种DIMM配置,以不同速度等级测试80个引脚这将非常非常困难。

DDR3/4比,DDR5改善了带宽、密度和通道效率。但数据传送速率越高,信号速度越快,要求一致性测试、调试和验证的测量性能越高。克科技去年7月推出TekExpress DDR5发射机决方案,其改善了自动化程度,工程师可以克服各种DFE所带来的分析挑战,采用用户自定义采集和DDR5去嵌技术及串行数据链路分析(SDLA)技术,满怀信心地、高效地验证和调试DDR5设计。DDR5固有的差异有助于高效检验和调试

需更深入了解这些差别,以及与最新DDR5标准相关的其他棘手的测量挑战,请点播网络研讨会https://www.tek.com.cn/memory-technologies

关于泰克科技

泰克公司总部位于美国俄勒冈州毕佛顿市,致力提供创新、精确、操作简便的测试、测量和监测解决方案,解决各种问题,释放洞察力,推动创新能力。70多年来,泰克一直走在数字时代前沿。欢迎加入我们的创新之旅,敬请登录:tek.com.cn

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芯片IP领先企业芯耀辉科技(以下简称”芯耀辉”)今日宣布完成A轮超过5亿元融资,在成立不到一年时间内已累计获得近10亿元融资,奠定了其在芯片IP领域头部企业地位。芯耀辉本轮融资由高榕资本领投,经纬中国、兰璞创投、澳门大学发展基金会和澳门科技大学基金会跟投,老股东红杉中国、高瓴创投、松禾资本、云晖资本、国策投资、大数长青和大横琴集团坚定持续跟投。资金将用于吸引更多尖端研发人才的加盟,加速芯耀辉先进工艺IP技术布局和产品的研发。

芯耀辉近期集结了全球尖端的芯片设计人才,包括安华(Anwar Awad)先生IEEE Fellow余成斌教授先后加盟,分别出任芯耀辉全球总裁芯耀辉联席CEO之职,进一步夯实“梦之队”的产品研发实力。芯耀辉将持续建设以珠港澳大湾区辐射全国的研发团队,加速产品开发进程。

“很高兴在推动中国芯片IP自主研发的道路上,获得志同道合的新伙伴支持。”芯耀辉董事长兼联席CEO曾克强表达了感谢并展望公司未来的发展,“芯耀辉自成立以来就快速推进客户应用落地,已经成功将丰富的IP产品和服务快速带入市场2021年至今超额完成销售目标,实现收入快速增长。投资界和产业界对我们的高度认可,让我们非常有信心实现以创新IP技术赋能中国集成电路产业升级的目标。

芯耀辉联席CEO兼澳门董事总经理余成斌表示: 芯耀辉研发团队正在集中力量自主研发28/14/12纳米先进工艺IP研发和服务,已陆续推出覆盖DDR、PCIe、HDMI、USB、SATA、MIPI等产品解决方案我们相信芯耀辉的技术和产品将为芯片创新带来新的力量,赋能中国的数字化转型。“

投资人寄语

领投机构高榕资本创始合伙人岳斌认为:“芯片设计是中国乃至全球至关重要的科技行业,我们对这一领域始终保持高度关注。作为芯片设计的关键支撑,IP是中国芯片设计行业重要的组成部分。芯耀辉集结了全球IP行业的顶尖人才,尤为关键的是,团队将先进工艺IP产品和服务快速带入市场。我们非常看好芯耀辉未来赋能数字社会的各个重要领域

经纬中国合伙人王华东认为:随着数字社会的展开及中国半导体产业的发展,国内市场急需国际顶尖的本土IP供应商。芯耀辉科技组建了具有国际竞争力的团队,致力于自主研发高稳定性兼容性、可跨工艺可移植的先进工艺芯片IP产品。我们期待芯耀辉成长为国际一线的IP企业,响应中国快速发展的芯片和应用需求,作为一支重要力量推动中国半导体产业的发展。”

关于芯耀辉

芯耀辉科技是一家致力于先进半导体IP研发和服务、赋能芯片设计和系统应用的高科技公司。通过自主研发先进工艺芯片IP产品,以响应中国快速发展的芯片和应用需求,全面赋能芯片设计。凭借其IP产品的稳定性高、兼容性强、跨工艺、可移植等独特的价值优势,服务于数字社会的各个重要领域,包括数据中心、智能汽车、高性能计算、5G、物联网、人工智能、消费电子等。

关于高榕资本

高榕资本由张震、高翔、岳斌三位创始合伙人于2014年1月创立,专注于早期和成长期投资,重点投资新消费、新技术等创新创业领域。截至目前,高榕资本参与管理的美元基金和人民币基金总额折合约280亿人民币。已有17家高榕投资或入股的公司成功IPO,超过20家高榕投资或入股的公司估值超过10亿美元。高榕资本的愿景是「创」造美好生活,相信科技与创新的力量,将帮助人类实现更美好的未来。

关于经纬中国

经纬中国成立于2008年,是国内顶尖的风险投资机构。在成立后的十余年中一直扎根本土,坚定投资中国创业者。经纬中国目前投资超过700多家企业,投资案例中的明星公司包括滴滴出行、猿辅导、车好多集团、陌陌、饿了么、理想汽车、小鹏汽车、沛嘉、星际荣耀、新氧、富途证券、乐信集团、太美医疗、药研社、容百锂电等。

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Digi-Key Electronics 是全球供应品类最丰富、发货最快速的现货电子元器件分销商,日前宣布已与 Bourns 建立了 30 年之久的成功商业关系,赢得了对方的认可

Bourns

Bourns 是一家领先的电子元器件和集成解决方案的制造商和供应商,针对包括计算机、电信、汽车和便携式电子产品在内的高增长领域

对这种长期合作关系的认可,进一步验证了 Digi-Key  Bourns 品牌的承诺以及 Digi-Key 对所有供应商伙伴的全力支持。作为分销合作伙伴,Digi-Key 营高效,经验丰富,愿为每个尊贵的合作伙伴贡献自己资源和专业知识

Digi-Key 应商业务发展总监 Jason Simoneau 表示:们感到非常自豪能在过去 30 年里一直与 Bourns 合作。在 30 年前我们是一家与众不同的公司,而 Bourns 在一家小分销商身上冒险,在市场上做着完全不同的事情。我们衷心感谢他们在 30 年前对我们的信任,也非常感谢在过去 30 年里在我们两个品牌都在显著增长的情况下能始终保持合作。我们期待着在未来能与 Bourns 团队一起庆祝更多的里程碑。

Bourns 电子产业界设计、制造和销售电子元件和集成解决方案方面的领先品牌。作为一个行业创新者,Bourns 产品开发目标针对诸如计算机、电信、汽车和便携式电子产品之类高增长行业。Digi-Key 支持 Bourns 提供的从片式电感器到湿度传感器的全部产品组合

Bourns 公司全球销售高级副总裁 Kelly Vogt 说:们与 Digi-Key 间的成功合作关系确实经受住了时间的考验;通过这种合作,我们两家公司实现了共同发展和繁荣。从 30 年前开始的最初销售关系,到今天扩展到 Bourns 高度重视的全球分销网络。我们谨代表 Bourns,非常高兴地与 Digi-Key 共同纪念这一重要的里程碑,并期待我们在未来的许多年里继续共同努力、一起成功。

如需了解有关 Bourns 的更多信息或订购来自该公司的产品组合,请访问 Digi-Key 网站

关于 Bourns

Bourns, Inc. 是位置和速度传感器、电路保护解决方案、磁性元器件、微电子模块、面板控制和电阻产品领域的领先制造商和供应商。Bourns 总部位于美国加州的河滨市,其服务范围广泛,涵盖汽车、工业、消费、通信、非关键性生命支持医疗(低/风险)、音频和其他各种细分市场。更多的公司和产品信息,请访问 www.bourns.com.

关于 Digi-Key Electronics

Digi-Key Electronics 是一家全球性的电子元器件综合服务授权分销商,总部设在美国明尼苏达州锡夫里弗福尔斯市,经销着来自 1200 多家优质品牌制造商的 980 多万种产品,其中 140 多万种现货供应,立即发货。Digi-Key 还提供各种各样的在线资源,如 EDA 设计工具规格书、参考设计、教学文章和视频、多媒体资料库资源。通过电子邮件、电话和在线客服提供 24/7 术支持。如需其它信息或查询 Digi-Key 广泛的产品库,请访问 www.digikey.cn 关注我们的 LinkedIn、微信、微博、QQ 视频和 B站。

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这项新的合作拓展了Mobileye和采埃孚在高级驾驶辅助解决方案领域的全球影响力

今日,英特尔子公司Mobileye、丰田汽车公司(以下简称“丰田”)和采埃孚(ZF)共同宣布,丰田选择了Mobileye 和采埃孚来开发高级驾驶辅助系统(ADAS),该系统将在未来几年内部署在丰田的多个汽车平台上。根据合作协议,全球最大的搭载Mobileye技术的车用摄像头生产商之一的采埃孚还将提供Gen21中距雷达,并将向丰田提供摄像头和雷达的整合方案。

英特尔公司高级副总裁、英特尔子公司Mobileye总裁兼首席执行官Amnon Shashua教授表示:“Mobileye很高兴同采埃孚一起,为全球最汽车制造商之一的丰田开发领先的驾驶辅助和安全技术。

Mobileye和采埃孚将一如既往地担纲全球最大汽车制造商的绝佳搭档,提供基于计算机视觉和机器学习的感知、定位和高精地图技术,以及业内领先的用于车道保持和车道居中的车辆横向控制技术,通过创新手段来提升道路安全水平。此次与丰田的合作标志着Mobileye和采埃孚将首次向全球最大汽车制造商之一的丰田提供ADAS系统,这将大幅拓展Mobileye和采埃孚安全技术的应用范围,并将以此提升全球道路的安全水平,为全球各地的驾驶员提供便利的驾驶辅助功能。

采埃孚电子与高级驾驶辅助系统事业部执行副总裁Christophe Marnat表示:“采埃孚期待与丰田和Mobileye紧密合作,开发先进的安全系统,以满足全球范围内更高等级的安全监管要求。我们的创新科技将为融合的系统以及ADAS功能提供出色的性能和鲁棒性。

Mobileye和采埃孚将紧密合作,打造整合采埃孚雷达技术的先进视觉感知技术,为丰田的高级驾驶辅助平台助力。EyeQ®4Mobileye迄今为止已量产的、最为先进的视觉计算专用系统集成芯片(SoC)中的一员,它将与采埃孚的Gen21中距雷达技术相结合,为丰田汽车提供周围环境的精准探测。这些技术的协同作用,可以避免碰撞事故发生或减轻碰撞事故发生的损伤程度,与此同时,还能提供同类产品中最优秀的车辆横向和纵向控制能力。

MobileyeEyeQ®4拥有强大的计算能力,能够很好地运用计算机视觉算法,快速处理来自摄像头及其它传感器的信息。EyeQ®4还拥有任一角度车辆识别和新一代车道探测等多种功能,这将推动汽车制造商在自动驾驶的道路上向前迈进一大步,进而更好地支持和完善汽车完成复杂驾驶任务的能力。

采埃孚的Gen21中距雷达是一款高性能的77GHz前向雷达,符合2022+ Euro NCAP五星安全标准,并能够支持L2和L2+级别的自动驾驶功能。Gen21能够根据汽车制造商的需求进行扩展,既可以在低速的驾驶环境下提供宽阔视角用于行人探测、为紧急自动刹车(AEB)等系统提供支持、还能够在高速的驾驶环境中拥有更长的探测距离,为自适应巡航控制等系统提供支持。

关于英特尔

英特尔(NASDAQ: INTC)作为行业引领者,创造改变世界的技术,推动全球进步并让生活丰富多彩。在摩尔定律的启迪下,我们不断致力于推进半导体设计与制造,帮助我们的客户应对最重大的挑战。通过将智能融入云、网络、边缘和各种计算设备,我们释放数据潜能,助力商业和社会变得更美好。如需了解英特尔创新的更多信息,请访问英特尔中国新闻中心newsroom.intel.cn以及官方网站intel.cn

关于Mobileye

英特尔子公司Mobileye是高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶解决方案的全球领导者,在计算机视觉、机器学习、数据分析、定位和智慧出行方面处于领先地位。Mobileye的技术能够让乘客的出行更加安全,降低交通事故发生的风险,保护生命,并且凭借其在自动驾驶领域的技术能力革新驾驶体验。Mobileye专有的软件算法和EyeQ® 系列芯片通过对视野进行详细分析来预见与车辆、行人、骑车人、动物、碎片和其它障碍物可能发生的碰撞。Mobileye的产品也能够探测道路标记,例如车道、道路边缘线、障碍物和类似物体;识别并辨认交通标志、方向标志和交通信号灯。使用路网信息管理REM™)技术,能够创建包含本地可行路线和视觉标志的路书RoadBook™),为自动驾驶的明天做好准备。

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作者:Nick Ni,赛灵思软件及AI市场发展总监

 Nick Ni 拥有多伦多大学计算机工程硕士学位,拥有 10 多项专利和出版物

人工智能发展迅速,创新步伐不断加快。然而,虽然软件行业已经成功在生产中部署了 AI,但包括汽车、工业和智能零售等在内的硬件行业,在 AI 产品化方面仍处于初级阶段。阻碍 AI 算法概念验证 (PoC) 成为真正硬件部署的主要差距仍然存在。这些不足之处在很大程度上是由于“小数据”、数据输入“不完美”以及更 “先进模型”的不断演进所造成的。对于软件开发者和 AI 科学家们来说,该如何应对这些挑战呢?我坚信, 应对之道便是自适应硬件。

小数据

谷歌 ( Goolge ) 和脸书 ( Facegbook) 等互联网巨头每天都会定期收集和分析海量数据。然后,他们使用这些数据来创建拥有可接受性能的 AI 模型。在这种情况下,用于训练模型的硬件与用于运行模型的硬件有很大不同。

另一方面,在硬件行业,大数据的可用性受到更多的限制,导致 AI 模型不够成熟。因此,收集更多数据和运行“在线模型”(为不断提高精度在相同的已部署硬件上执行训练和推断)成为一种主要推动力。

为了解决这一问题,自适应计算(如:现场可编程门阵列 FPGA 和经过边缘验证的自适应片上系统 SoC 器件)可以同时运行推断和训练,从而不断进行自我更新以适应新捕获的数据。而传统的 AI 训练则需要借助云或大型本地数据中心,并花费数天和数周的时间才能完成。另一方面,真正的数据主要是在边缘生成的,在同一个边缘设备中运行 AI 推断和训练不仅可以降低总拥有成本 (TCO),而且还可以减少时延和安全漏洞。

数据输入“不完美”

虽然发布 AI 模型 PoC 来展示使用 X 射线图像检测新冠病毒的精度变得越来越容易,但这些 PoC 几乎总是基于精心整理的干净的输入图片。在现实生活中,来自医疗设备、机器人和移动汽车的摄像头和传感器输入,会出现随机失真现象,例如暗淡的图像和各种角度的物体。这些输入首先需要经过复杂的预处理以进行清理和重新格式化,然后才能输入到 AI 模型中。对于理解 AI 模型的输出并做出正确的决策而言,后处理是非常重要的。

的确,有些芯片可能非常擅长 AI 推断加速,但它们几乎总是只加速完整应用的一部分。以智能零售为例,预处理包括多流视频解码,然后是传统的计算机视觉算法 ,用于调整视频的大小、重塑视频的形状和转换视频的格式。此外,后处理还包括对象跟踪和数据库查找。最终客户不太关心 AI 推断的运行速度,而是关心它们是否能满足整个应用管道的视频流性能和/或实时响应能力。FPGA 和自适应 SoC 在使用特定领域架构 (DSA) 加速这些预处理和后处理算法方面有着良好的记录。此外,添加 AI 推断 DSA 将可以支持对整个系统进行优化,以满足端到端的产品需求。

图1:DSA 需要加速 AI 和非 AI

图1:DSA 需要加速 AI 和非 AI

图片来源:Ben Dickson

更“先进模型”的不断演进

AI 研究界可以说是当今技术领域最活跃的领域之一,世界各地的顶级研究人员每天都在发明新的 AI 模型。这些模型提高了精度,降低了计算要求,并满足了新型 AI 应用的需求。然而,这种快速的创新,无疑也持续给现有的半导体硬件器件带来了压力,需要更新的架构来有效地支持现代算法。MLPerf 等标准基准测试证明:在运行实际 AI 工作负载时,最先进的 CPU、GPU 和 AI ASIC 芯片,远远低于这些技术提供商们所宣传的 30% 的性能。这种差距不断推动着业界对新型 DSA 的需求,以期跟上创新的步伐。

驱动新型 DSA 需求的主要动力,包括以下这些最新趋势。深度卷积是一个新兴的层,需要高存储器带宽和专用内部存储器缓存才能高效运行。AI 芯片和 GPU 通常采用固定的 L1/L2/L3 缓存架构和有限的内部存储器带宽,导致效率十分低下。

研究人员不断发明新的定制层,而当前的芯片,本身并不提供本地支持。出于这个原因,它们需要在无加速的情况下在主机 CPU 上运行,这往往形成了性能瓶颈。

稀疏神经网络是另一种富有前景的优化技术。在这种网络中,通过修剪网络边缘、删除卷积中的精细颗粒矩阵值等措施,网络被高度修剪,简化程度有时能高达 99%。然而,要在硬件中高效运行这一优化,则需要专门的稀疏架构,并为这些运算提供编码器和解码器,大多数芯片都不具备这些功能。

二进制/三进制属于极端优化,让所有数学运算都按单个数位操作。大多数 AI 芯片和 GPU 仅有 8 位、16 位或浮点计算单元,因此采用极低精度并不能获得任何性能或功耗效率。FPGA 和自适应 SoC 是完美的,因为开发者可以开发完美的 DSA,并根据产品的工作负载对现有器件进行重新编程。作为证明,最新的 MLPerf 包括赛灵思与Mipsology合作提交的一份文件,该文件使用 ResNet-50 标准基准测试实现了 100% 的硬件数据表性能。

图2:针对 FPGA 的 MLPerf 基准测试

图2:针对 FPGA 的 MLPerf 基准测试

图片来源:Ben Dickson

没有硬件专业知识?毫无问题!

一直以来,FPGA 和自适应 SoC 面临的最大挑战,就是需要硬件专业知识来实施和部署 DSA。好消息是:现在有了支持 C++、Python 和流行 AI 框架(如 TensorFlow 和 PyTorch)的工具,如:Vitis 统一软件平台,软件和 AI 开发者之间的差距被大大缩小了。

除了软件抽象工具方面的更多开发以外,开源库(如 Vitis 硬件加速库)在开发者社区中的采用度也显著提高。在赛灵思最近举办的设计竞赛中,吸引了 1000 多名开发者,并发布了众多创新项目,从用手势控制的无人机,到使用二进制神经网络的强化学习,不一而足。重要的是,大多数提交的项目都是由不具备 FPGA 使用经验的软件和 AI 开发者完成的。这证明 FPGA 行业正在采取正确的措施,使软件和 AI 开发者能够化解现实生活中的 AI 产品化难题。

图3:灵活应变万物智能

图3:灵活应变万物智能

图片来源:Ben Dickson

直到最近,普通软件开发者和 AI 科学家在想要利用硬件的自适应特性时仍会望而却步, 因为这在以前都需要特定的硬件专业知识。而现如今,通过借助新的开源工具,软件开发者一样能够运用自适应硬件。编程难度的下降,使得数十万名软件开发者和 AI 科学家们,能更充分地受益于 FPGA 和自适应 SoC 的优势,让硬件解决方案成为下一代应用的选择。事实上,DSA 将代表 AI 推断的未来,软件开发者和 AI 科学家将借助s硬件的自适应特性来开发他们的下一代应用。

关于赛灵思

赛灵思致力于通过开发高度灵活和自适应的处理平台,为从云到边缘到端点各种技术的快速创新提供支持。赛灵思是 FPGA、自适应 SoC ( 包括自适应计算平台 ACAP )的发明者,旨在提供业界最具活力的计算技术。我们携手公司客户打造可扩展的差异化智能解决方案,驱动实现灵活应变、万物智能且互连的未来世界。如需了解更多信息,敬请访问赛灵思中文网站:http://china.xilinx.com/

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作者:赛灵思有线与无线事业部工程副总裁及欧洲、中东和非洲区域总经理 Brendan Farley

5G 产业潜力巨大,但行业如何才能克服成本、功耗与性能等相关挑战,确保 5G 在第二次浪潮中大获成功?

无线行业的未来取决于是否能够综合运用先进技术最大化系统性能,同时最优化成本与功耗以提供极具竞争力的产品。赛灵思无线工程副总裁及欧洲、中东和非洲区域总经理 Brendan Farley如是说。他认为,无论是从业务、消费者,还是从经济可行的角度,这都将移动运营商和整个 5G 生态系统加速部署新型5G 产品和服务的关键。

任何精明的商人都知道如何保护自己的投资。对于运营商和他们的 4G 投资来说,同样如此。现有的 4G 网络由蜂窝铁塔和托管无线电接入网不同部分的设施等基础设施构成,因此运营商如今正在探索如何以这些投资为基础,升级换代到 5G。例如,大城市等高密度地点需要无线电扩容。采用大规模多输入多输出 (mMIMO) 面板构成 5G 无线电部署的基干,运营商可以利用他们的现有站点,将无源 4G 面板替换为有源 5G 面板,实现站点的升级换代。当然,安装需要简便、低成本,硬件需要尽可能经济实用。

更好的成本优化

运营商可通过多种方式确保其 5G 网络基础设施的成本最优化。例如,在用 5G mMIMO 面板升级现有的 4G 站点时采用先进芯片技术,原始设备制造商 (OEM) 就可以构建最符合自己独特需求的系统。这最终意味着可以针对具体的成本要求和性能以及带宽标准构建面板。站在运营费用 (OPEX) 的角度,功率放大器 (PA) 常占据无线电面板功耗消耗的大部分,因此使用最先进的 PA 技术至关重要。此外,mMIMO 面板的外形尺寸也应近似于现有的 4G 无源面板,这样无需增大空间占用面积就能直接替换。

为了进一步推进 5G 部署,运营商已经开始通过共担 5G 设备的相关成本来进行合作。具体而言,英国的沃达丰 (Vodafone) 和西班牙电信 (Telefónica) 英国公司宣布了共享蜂窝铁塔和面板基础设施的计划。两家运营商表示,通过签署网络共享协议,双方可以加快 5G 技术的部署速度,降低 5G 技术的应用成本。根据 3GPP 规格,这是一种可行的做法,因为 3GPP 规格允许运营商在同一个无线电内共享 4G 和 5G,而且无线电可供多家运营商共享。

用于 PA 的氮化镓技术

在部署 5G 网络时,功耗是另一个需要解决的关键问题。如今,基于横向扩散金属氧化物半导体 (LDMOS) 技术的 PA 是无线电总功耗的主要来源,功耗超过 1,000W。因此,现在正在探索替代性技术的做法可以理解。具体而言,基于氮化镓 (GaN) 的 PA 已经开始兴起并已投入实际使用。从带宽和功率密度要求的角度来看,由于基于氮化镓的技术在性能上优于硅基 LMDOS 技术,因此这种做法具有实际意义。以中国为例,因为 GaN 拥有出色的能效,尤其是在 3.5GHz 这样的较高频率上,氮化镓目前正得到广泛地使用。使用 GaN 后,PA 的总功耗将大幅降低,而且随后这将惠及面板的尺寸、体积、重量和成本。

由于 GaN 技术是非线性技术,需要采用经过大力强化的数字预失真 (DPD) 算法,才能让能效最优的 GaN PA 实现线性化。一旦功耗问题成功解决,就可以随之减小散热器的体积和重量。使用散热器的主要目的是散发 RF 段的热量,因此降低 RF 的功耗后,散热器的体积和重量也能下降。面板的体积和重量决定了在铁塔上安装这些面板所需的安装工人和使用的设备的数量。

成本变动幅度可在 2-3 倍,这取决于面板的体积、重量和安装面板所需的工人数。

先进的芯片集成

使用 GaN 的数字流程自动化 (DPA) 需要更强大的性能,并应该能够处理 400MHz 及以上的带宽。赛灵思近期推出了一款新产品 Zynq RFSoC DFE。为降低功耗和成本,该产品提供标准单元和 IP 硬化块功能。这种自适应 RFSoC 平台集成了比软逻辑更多的硬化 IP,从而使得其性能和能效更高、成本更低,且兼具灵活性。该器件内置可编程逻辑,允许用户按需定制和添加自己的算法,而且能够跟随标准变化和带宽变化优化和升级自己的设计。这种自适应特性和未来兼容能力是巨大的优势。

此外,硬化的 DPD IP 基于赛灵思经量产验证的软核 IP,并增强了对先进宽带 GaN PA 的支持,以提高功耗效率。本质上,由于 5G 的推出会经历互操作方案(如 ORAN、TIP)、新服务提供商和竞争激化引发的业务模式突变,Zynq RFSoC DFE 能提供更大的市场敏捷性。该平台的硬件自适应特性既有利于创新,又能在避免 NRE 的同时提供媲美 ASIC 的种种效益,其中包括为市场新进入者和传统 OEM 厂商降低风险和总体拥有成本 (TCO)。

性能优化

在分布式单元 (DU) 方面,众多运营商受制于 OEM 厂商提供的专有系统,几乎无法控制这些系统的优化。随着 5G 的兴起,3GPP 意味着分解式 (Disaggregated)基站,即分布式单元/中央单元 (DU/CU) 可以被完全虚拟化。一种可行的解决方案就是服务器商品化方案,即运行运营商不仅能够自己控制,同时还能针对网络性能和 5G 服务进行优化的开放式软件。站在总体容量增长的角度,DU 和无线电单元 (RU) 之间的划分,是确保系统容量实现 3-5 倍增长的关键。这在很大程度上取决于如何对属于 DU 的功能和属于 RU 的功能以及位于 RU 上的计算机进行划分和架构分割。

上行链路性能

更深入地观察性能优化,基带和无线电之间的正确架构分割是兑现性能承诺的关键。在第一次部署浪潮中,特别是上行链路 (UL) 部署中,存在某些性能局限,未能实现预期的带宽和容量。

RU 内波束形成器的性能受多重因素的影响,例如老化和波束权重的精度。此外,有限的波束权重频率分辨率也影响 5G 系统的上行链路性能,因为一般情况下大约每 12 个子载频仅共享一个波束权重。这是因为如果每个子载频都施加一个波束权重,那么前传 (FH) 接口就会彻底饱和。

如何应对这些 UL 性能挑战呢?如果开展基于参考符号的信道估算并直接在 RU 中计算波束权重,就可以把波束权重直接施加给波束形成器,获得低时延信道模型更新和更高的性能。通过为每个子载频提供一个波束权重也能提高波束权重的频率分辨率,从而大幅提高 UL 的性能。

图 1:Zynq RFSoC DFE 原理图

图 1:Zynq RFSoC DFE 原理图

然而要实现这个功能,需要完成更多的计算。幸运的是,赛灵思 Versal ACAP 等最先进的芯片技术能够在低功耗下提供优异的计算密度,从而完成波束形成算法需要的实时、低时延信号处理。AI 引擎是 Versal AI Core 系列的组成部分,非常适合实现所需的数学功能,不仅提供了高计算密度、先进连接,而且还能够进行重新编程与重新配置。此外,ACAP 器件还提供所需的额外容量,方便在部署后升级波束形成器和添加更多功能。

O-RAN 虚拟化

最后,在探讨 5G 的未来时不能不提及 Open RAN(O-RAN)。5G 运营商正在稳步告别传统的专有无线设备,转而采用开放的解聚式 DU/CU 和 RU 方法,为 DU/CU(O-DU 和 O-CU)和 RU (O-RU) 选择不同厂商。在引入 O-RAN 架构和规格后,运营商可以为他们的 O-RAN 的每个环节选择更创新的方法,并且从降低的资本支出 (CAPEX)/运营成本 (OPEX)和总体拥有成本 (TCO) 中获益。

创新技术推动快速部署新型 5G 产品

无论是 O-RAN 还是虚拟基带单元 (vBBU),这种“5G 虚拟化”有望在边缘部署的电信软件服务中实现,如视频流、游戏或要求严苛的汽车服务。随着 5G 基础设施投资不断增长,形成对新的更高带宽服务的支持,需要进一步为系统加速,以满足不断增长的规模和带宽需求。为解决这方面的需求,赛灵思已经面向 5G 网络中的 O-RAN 分布式单元 (O-DU) 和 vBBU 推出T1 电信加速器卡。赛灵思电信加速器卡将支持卸载时延敏感、吞吐量密集的 5G 基带功能,释放电信服务器处理器,时期可以支持 更有意义、更有商业价值的软件功能使用。这些加速器卡为 5G 的虚拟化边缘提供所需的理想性能、功耗和部署简便性。

灵活应变的未来

未来的 5G 技术将以何种面貌出现?不管怎样,灵活应变必然是大势所趋。5G 的第一次浪潮已经为我们描绘出清晰的成功指标,以及后续浪潮中将要面临的挑战,显而易见的是,先进的芯片技术是在经济上可行的条件下兑现增大容量,优化功耗、成本和性能,改进并创新产品与服务的 5G 愿景的重要一环。

关于赛灵思

赛灵思致力于通过开发高度灵活和自适应的处理平台,为从云到边缘到端点各种技术的快速创新提供支持。赛灵思是 FPGA、自适应 SoC ( 包括自适应计算平台 ACAP )的发明者,旨在提供业界最具活力的计算技术。我们携手公司客户打造可扩展的差异化智能解决方案,驱动实现灵活应变、万物智能且互连的未来世界。如需了解更多信息,敬请访问赛灵思中文网站:http://china.xilinx.com/

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单轴控制器/驱动器模块集成运动控制功能,大幅加快传输时间、缩小方案尺寸并节省能耗,理想用于两相双极步进电机

TRINAMIC Motion Control GmbH & Co. KG,现隶属于Maxim Integrated Products, Inc (NASDAQ: MXIM),今日发布业界最小尺寸、最低功耗、集成了运动控制功能的单轴伺服控制器/驱动器模块。新型TMCM-1321伺服控制器/驱动器模块用于支持机器人和自动化设备中的两相双极步进电机工作,优化速度控制和各轴的同步,在提升产量的同时将功耗降低75%。模块具有板载磁编码器和用于光编码器的数字输入,以简化伺服控制,实现高级反馈和诊断功能;与类似的步进电机方案相比尺寸减小3倍。

TMCM-1321模块采用线性斜坡函数控制,即Trinamic SixPoint™斜坡函数,以及高级S型斜坡函数控制,以加快有效传输时间。Trinamic的闭环控制技术采用直接反馈,自动将功耗降低75%。配合RS-485接口及Trinamic的集成开发环境TMCM-1321模块可简化设计并将步进电机尺寸缩小3倍以上。

主要优势

  • 降低功耗:与类似的步进电机方案相比,Trinamic闭环控制技术具有业内最佳的节能优势。
  • 提高生产力:通过实施与应用要求相匹配的斜坡函数曲线改善有效传输时间。
  • 小尺寸方案:TMCM-1321模块与磁编码器和数字ABN输入配合,提供最小尺寸的单轴伺服控制器/驱动器方案,占用面积只有784 mm2

评价

在选择节能型驱动器时,工程师往往倾向于伺服驱动。然而,步进电机在低速下的扭矩比同等尺寸的伺服电机扭矩高很多。Trinamic业务总监Jonas Proeger表示:因此,如果将步进电机与闭环控制技术相结合,可以在不牺牲定位精度的前提下摆脱昂贵且低效的齿轮箱,从而以步进电机的成本获得伺服电机的效率。

供货及价格

TMCM-1321模块现可供货,价格为119.40美元,可通过Trinamic特许经销商购买。

关于Maxim Integrated

Maxim Integrated是一家以工程师为导向的技术公司,旨在解决工程师最棘手的问题,以推动设计创新。Maxim Integrated拥有全面的高性能半导体产品线,以及行业领先的设计工具与支持,为客户提供高效电源、高精度测量、可靠互连、可靠保护以及智能处理等基础模拟方案。Maxim Integrated通过帮助工程师快速开发更小、更智能和更安全的设计,在汽车、通信、消费、数据中心、医疗健康、工业和IoT等应用领域赢得工程师的普遍信任。更多信息请访问https://www.maximintegrated.com/cn

关于TRINAMIC Motion Control

TRINAMIC Motion Control现已并入Maxim Integrated,公司产品旨在大幅简化运动控制。通过将数字信息转换为精确的物理运动,我们正在将不可能变为现实。

Maxim Integrated的模拟电源工艺及通信技术与Trinamic专业的运动控制技术相结合,进一步推进了运动控制的智能化。采用最新科技成果的Trinamic IC、模块、机电一体化系统和开发工具帮助软件工程师开发高效、平稳,并且安静运动的高精度电机驱动方案,确保产品的一次成功率,将产品快速推向市场。

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全球工业自动化与网络领域通信、监测和控制专家美国红狮控制公司宣布其领先的NT24k®多功能管理型工业级以太网交换机,于近日荣获2021中国自动化产业年会“2020中国自动化领域用户信赖产品”奖项。这一业内首屈一指的行业盛会旨在表彰为中国自动化产业发展做出重要贡献的企业并全面展示革新的自动化产品。

红狮控制此次获奖的NT24k®多功能管理型工业级以太网交换机,为要求可靠性、千兆以太网、高级管理功能和易于使用等的工业应用而设计。该系列交换机通过了CE、UL 1类2区和铁路系统的相关认证,并配备M12电缆接头,可保证设备在运动或振动条件下也能持续正常运行。即使在断电情况下,两个旁路继电器依然能使数据继续通过旁路继电器端口传输。此外,坚固耐用的防尘防水外壳和16个10/100/1000Base-T(X) M12 X-coded端口可以保证在严苛环境条件下亦可为设备提供可靠安全的通信网络,可最大限度延长网络正常运行时间,避免工业停产以及更加严重的安全风险。

利用自动化、数字化和智能化进行产业升级是当前自动化产业面临的新机遇和新挑战。只有持续创新,从 “制造”走向“智造”,企业才能利于不败之地。红狮控制一直密切关注前沿技术发展动向,并将新兴技术融合运用于产品研发生产中,在保证可靠性的同时,不断提升产品性能,助力客户迎接挑战。

红狮控制总裁Jack Lee表示: “红狮控制能够获得中国自动化产业年会这一极富盛名的奖项,我们深感荣幸。红狮控制将继续秉持‘客户至上’的理念,努力为终端用户提供性能和可靠性都值得信赖的产品,帮助他们在智能化、数字化浪潮中取得成功。”

此次中国自动化产业年会评选活动历时4个月,秉承“公正、公平、公开、专业”的原则,流程包括入围推荐,自动化领域专家、行业协会、用户企业和主流媒体等各方提供评审,以及网上投票。最终,有25家企业的的产品入围“2020中国自动化领域用户信赖产品”奖项,每款产品均已具有一定的市场占有率,并获得用户广泛认可和赞誉。

了解有关红狮控制NT24k®多功能管理型工业级以太网交换机的更多信息,敬请访问https://www.redlion.cn/zh-CN/nt24k

关于美国红狮控制

红狮控制公司起步于1972年,深耕工业自动化与网络通信、监测和控制领域,一直致力于为全球客户提供创新解决方案。我们的技术帮助全球范围内的客户获取实时数据,提高生产效率。红狮隶属于思百吉集团,后者是一家制造精密仪器仪表及控制设备,并致力于为客户提高生产率的公司。更多资讯,敬请访问www.redlion.cn

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