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陈葆立

英特尔数据中心与人工智能集团

副总裁兼中国区总经理

近年来，推动环境可持续发展和助力实现净零碳排放已成为全行业争相探索之道，其重要程度对于科技行业来说尤为明显。科技无疑会造福每个人的生活，但我们也需要认识并时刻致力于减少技术发展对环境的影响。毕竟，若是将IT产业喻为一个国家，它将成为“世界第五大温室气体排放国” ¹。因此，以绿色、可持续的方式推动创新是科技公司的职责。

如果将数据视为地球数字化进程背后的命脉，那么数据中心就相当于它跳动的心脏。随着数据呈指数级增长，处理与存储数据的需求也与日俱增。企业将持续依赖于利用AI、云计算以及大数据分析等数据密集型技术，这意味着数据中心将会越来越重要。据统计，数据中心相关设施消耗了大约全球2%的电力，到2030年，该数值预计将上升到8% ²，因此，寻求数据中心可持续发展道路势在必行。

基于此，我们认为，在未来不断追求净零排放的过程中，应重点关注数据中心的以下三个发展趋势：

• 重新定义设计原则

前不久，英特尔公开承诺到2040年将实现全球业务的温室气体净零排放。该承诺基于我们的2030目标，旨在更好地建立起一个更负责任、更具包容性、可持续发展的世界。我们聚焦数据中心绿色发展，亦是帮助确保这些目标的实现。

首先，在启动数据中心建设时重新定义设计原则。从经济和环境可持续发展的角度出发，以风冷为代表的传统冷却方式日益落后。因此，我们将进入液冷时代。

通过浸没式液冷的方式，所有服务器内部组件都将浸没在液体中，并密封于特定容器，让来自组件的热量传递至冷却剂。该流程所需要的能源将远远少于其他冷却方式。同时，液体可以捕获热量，这也意味着其将不必再以热气的形式释放。

近期，我们推出了业界领先的开放知识产权的浸没式液冷解决方案和参考设计，并致力于帮助客户实现及时效益。譬如，目前我们正与一家农场联合设计并打造数据中心，使其以浸没式液冷的方式捕获热量，并将其转移至室内农场，用于种植水果和蔬菜。

• 分散计算资源

虚拟交换、安全和存储等服务会消耗大量CPU周期，这可能导致数据中心过载和过热。因此，需要设法分散计算资源。

近年来，我们一直在努力引入数据中心基础设施处理器（IPU），以帮助客户和产业伙伴通过减少在CPU方面的开销，提高数据中心的效率并分散能耗。我们最新的IPU旨在卸载以往在CPU上运行的网络控制、存储管理和安全等功能。未来，我们亦计划推出新的独立显卡以加速目标的实现。

此外，公司可以采取的另一个措施是发展边缘数据中心，即位于网络边缘的小型设施，这有助于以较低的时延向终端设备更快地交付内容。边缘计算减少了需要传输的数据量并缩短了传输距离，从而实现能耗的降低。

• 构建开放、集成的生态

最重要的是，要从根本上改变数据中心的建设和运营方式，我们要追求一个开放、集成的生态系统。解决关键的全球环境问题则需要整个科技行业的通力合作。

我们开放全新浸没式液冷解决方案和参考设计的知识产权，便是简化及加速其在行业内应用的举措之一。同时，针对当前冷板液冷技术设计与验证标准不统一这一市场痛点，英特尔在中国与包括CSP、运营商、企业用户、OEM、液冷部件商与服务器托管商在内的众多生态伙伴打造了《绿色数据中心创新实践——冷板液冷系统设计参考》。该参考设计通过面向更广泛的产业伙伴展现冷板液冷技术关键部件的研究进展，来共同促其标准化，进而降低设计与使用成本，推动建立并完善冷板液冷的生态系统。

数据中心的未来之路

从目前来看，我们对技术的依赖并没有减弱的迹象，因此数据中心仍将是世界上最重要的商业基础设施之一。由于我们对数据的需求永无止境，我们亟需关注减少数据中心的碳足迹。为推动真正可持续的发展与变革，我们必须在能源供应、消费以及数据中心设计方面进行合作和探索。

未来的数据中心不仅能够提高能源利用效率，从而减少对环境的影响，亦能让新的技术和发展焕发更多生机，从而带来更多创新。

说明：

¹ 数据来源：Anders Andrae & Tomas Edler: On Global Electricity Usage of Communication Technology: Trends to 2030；Accenture文章中引用了该数据。

² 数据来源：Anders Andrae & Tomas Edler: On Global Electricity Usage of Communication Technology: Trends to 2030；Accenture文章中引用了该数据。

第三方数据免责声明：英特尔不控制或审计第三方数据，在评估数据准确性时，请参考其他信息源。

关于英特尔

英特尔（NASDAQ: INTC）作为行业引领者，创造改变世界的技术，推动全球进步并让生活丰富多彩。在摩尔定律的启迪下，我们不断致力于推进半导体设计与制造，帮助我们的客户应对最重大的挑战。通过将智能融入云、网络、边缘和各种计算设备，我们释放数据潜能，助力商业和社会变得更美好。如需了解英特尔创新的更多信息，请访问英特尔中国新闻中心newsroom.intel.cn以及官方网站intel.cn。

9月22日——为促进广大开发者与AI技术专家进一步开展深度技术交流，英特尔AI开发者社区与百度飞桨社区于今日在线上联合举办了2022英特尔+百度AI开发者峰会。来自英特尔与百度的多位技术、行业专家分享了本年度最新AI技术发展情况与产业落地经验。此外，本次活动还针对一系列全新技术进行了现场演示，包括英特尔^®至强^®可扩展处理器的AI加速技术、英特尔产品与飞桨模型的深度适配以及英特尔ARC^™独立显卡对AI推理计算的支持等。

英特尔公司副总裁兼软件生态事业部总经理李映博士表示：“随着AI的发展步入深水区，各行各业正在积极进行智能化升级，以加速实现数字化转型。在此过程中，如何将AI从初期的概念转变为规模化落地，始终是一项挑战。为应对这项挑战，英特尔长期以来与包括百度飞桨在内的行业伙伴密切协作，致力于打造更高效的AI开发部署框架，以助力企业在云计算和混合计算等领域进一步实现端到端的AI应用。”

百度AI技术生态总经理马艳军表示：“在数字技术与实体经济加速融合的趋势下，AI持续为中国数字经济注入新动能，AI与产业结合的场景也越来越深入。与此同时，百度飞桨一直保持快速迭代，基于产业需求持续增强技术能力，降低AI应用开发落地的门槛。基于此，飞桨与众多行业伙伴合作，共同为开发者提供灵活便捷的部署方案，并通过AI软硬件融合创新，持续加速千行百业智能化升级。”

长期以来，英特尔一直在携手百度飞桨共同推动产业深度合作、构建开发者生态，并实现共同发展。百度飞桨于2016年开源，英特尔从2017年开始就积极参与飞桨开源社区的工作，实现了其CPU产品对百度飞桨的支持，并对数十个模型进行优化，获得了可观收益。此后，英特尔基于OpenVINO^™与百度飞桨在产品技术整合、生态推广、课程培训等方面更是展开了多维度合作，通过提供更为便捷的AI开发体验，赋能中国AI开发者。除了使用OpenVINO^™灵活部署飞桨模型，部分飞桨热门模型已经被纳入Open Model Zoo，Open Model Zoo中可免费提供来自英特尔或外界团队的数百个预训练深度学习模型，以及相应的演示程序。它们提供完整的应用程序模板，以帮助开发者在Python、C/C++或OpenCV Graph API (GAPI)中快速实现深度学习应用。Open Model Zoo已覆盖图像分类、目标检测、图像分割、手写识别、语音合成等领域，飞桨在以上领域的SOTA级别模型，也在逐步加入Open Model Zoo中。与此同时，双方还开展了OpenVINO^™社区和飞桨社区的共建工作，共创繁荣开源生态。

在与生态伙伴广泛合作的基础上，英特尔也在持续优化软硬件产品组合，为AI的创新应用提供更充分的支持。除了包括CPU、GPU和FPGA在内的高性能硬件，英特尔还为开发人员提供了一套全栈式AI软件产品组合。这套产品组合自下而上首先是作为基础层的oneAPI，它能够支持一系列具有通用功能的英特尔处理器。其次，对于推理优化和部署来说，OpenVINO^™则能够针对每款英特尔处理器进行调整，助力开发人员轻松实现可扩展及高性能的深度学习推理。

自2018年推出OpenVINO^™工具套件以来，英特尔已经帮助数十万开发者大幅提升了AI推理性能，并将其应用从边缘计算扩展到企业和客户端。今年年初，英特尔推出了OpenVINO^™ 2022.1版本，其新功能主要根据开发者过去三年半的反馈而开发，包括更多的深度学习框架及模型支持、更多的设备可移植性选择以及更高的推理性能和更少的代码更改，旨在简化和自动化优化工作。英特尔针对OpenVINO^™的持续创新充分践行了其“开发者优先、软硬件结合”的战略原则，在助力开发者创建更优AI应用场景的同时，也加速了各行各业的数字化转型。

作为开放生态的重要建设者，英特尔一直在携手众多行业伙伴融合资源、推动创新，以赋能AI开发者，并推动中国AI产业高效发展。未来，英特尔将继续凭借其领先的软硬件产品组合拥抱广大开发者，秉承“水利万物而不争”的生态之道，持续扩大产业生态的深度和广度，加速数字化进程。

关于英特尔

英特尔（NASDAQ: INTC）作为行业引领者，创造改变世界的技术，推动全球进步并让生活丰富多彩。在摩尔定律的启迪下，我们不断致力于推进半导体设计与制造，帮助我们的客户应对最重大的挑战。通过将智能融入云、网络、边缘和各种计算设备，我们释放数据潜能，助力商业和社会变得更美好。如需了解英特尔创新的更多信息，请访问英特尔中国新闻中心newsroom.intel.cn以及官方网站intel.cn。

关键技术扩大了数据分析业务线的范围和规模

近日， Altair（纳斯达克股票代码：ALTR）与高级数据分析与机器学习 (ML) 软件领域的领跑企业之一 RapidMiner 签署了最终收购协议。此次收购大大强化了 Altair 的端到端数据分析 (Data Analytics) 产品组合，使用户能够理解、转换、执行并自动计算数据。

RapidMiner 的低代码平台拥有 100 多万不同技能水平的用户，用于开发生产级数据产品线和 ML 模型，为深耕于该领域的专业人员提供高级数据分析。它可提供数百个功能强大的拖放式构建模块来转换和增强数据，大幅提升了编码人员和非编码人员的工作速度，其灵活的交付模式为用户和企业实现了涵盖桌面级、本地服务器、云平台的数据分析业务需求。

Altair 创始人兼首席执行官 James R. Scapa 表示，"机器学习正逐步成为业务中不可或缺的组成部分，但构建 ML 模型往往困难重重，难以实现。数据过多、缺乏足够的数据科学专业知识以及生产环境不安全或不可扩展，均可能使企业无法按照其数据分析愿景开展业务，而这也是 RapidMiner 可以带来变革的方面。"

RapidMiner 的云平台可充分利用 RapidMiner 桌面的资源，为云平台带来更多优势，进而加大低代码平台的规模和管控力度。这一多租户、SaaS 即用型版本可使各企业能够轻松安全地丰富数据科学任务。

RapidMiner 的创始人兼首席技术官 Ingo Mierswa 博士借此契机加入 Altair，凭借其领导的技术团队以及数十年的相关经验，RapidMiner 必将在数据分析社区的用户之中引起热烈的反响。在 Mierswa 的领导下，RapidMiner 曾开创了完整的可视化且可解读的数据科学概念，并打造了首款引入自动数据科学、文本分析、自动化特征工程、深度学习等功能的平台。

"Altair 和 RapidMiner 有着相同的愿景，即让数据分析对所有用户都变得更加简单。但对于企业用户，数据分析应拥有足够的可扩展性、可治理性和安全性。"Mierswa 表示，"我们认为这是一个非常令人激动的契机，能够见证我们的解决方案在全球范围内不断增长，并扩展成一个规模更大、功能更强的生态系统。"

RapidMiner 通过行业专业知识和特定的 ML 技术与数据源连接，巩固了 Altair 在多个垂直领域（特别是制造业和金融服务）的 数据分析市场地位。除了 Altair 现有的数十种产品，RapidMiner 还可提供全新的产品线作为补充，进而满足新客户与现有客户的需求，使其能够通过 Altair Unit 许可模式轻松应用现有的 Altair 和 RapidMiner 产品。

RapidMiner 拟将与现有工具进行集成，例如 Altair Knowledge Studio、Altair SmartWorks 和 Altair SLC，从而为企业数据分析和数据科学提供一个全面、代码可选、多语言、SaaS 即用型云平台。

关于Altair澳汰尔：

Altair（纳斯达克股票代码：ALTR）是计算科学和人工智能（AI）领域的全球领导者之一，在仿真、高性能计算 (HPC) 和人工智能等领域提供软件和云解决方案。Altair 能使跨越广泛行业的企业们在连接的世界中更高效地竞争，并创造更可持续的未来。

公司总部位于美国密歇根州，服务于13,000多家全球企业，应用行业包括汽车、消费电子、航空航天、能源、机车车辆、造船、国防军工、金融、零售等。

欲了解更多信息，欢迎访问： www.altair.com.cn 

稿源：美通社

9月20日，SEG Solar宣布将在美国德克萨斯州休斯顿建立光伏组件制造工厂，预计年产能将超过2GW。工厂将于2022年底开工建设，并于2023年中全面投入使用。

据介绍，工厂将配备三条先进生产线，能够生产使用182毫米或210毫米太阳能电池的高效N型光伏组件。SEG Solar董事长诸葛军说："工厂的建立是我们推动本土化战略的重要组成部分，将助力SEG Solar更好满足全球市场对太阳能光伏组件日益增长的需求。"他表示，建设制造基地有助于进一步加强SEG Solar的供应链控制能力，并通过简化运输物流等降低综合成本，从而为客户提供更优质低价的产品，也有利于保证准时交付。

SEG Solar成立于2016年，总部位于美国德克萨斯州，为美国市场超过1.2GW的光伏项目提供组件，被彭博社评为一级光伏组件制造商。

稿源：美通社