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DJI大疆位于深圳市南山区的全球总部——大疆天空之城建造完工,于本月完成员工入驻,正式启用。

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大疆天空之城历时6年建造,项目占地面积1.76万平方米,总建筑面积约24万平方米,由当今全球最具创新的英国福斯特及合伙人建筑事务所(Foster + Partners)与大疆(DJI)共同创作完成。

福斯特建筑事务所创始人和执行主席诺曼·福斯特勋爵表示:“无人机技术是前沿科技的代表,它正在改变着我们和这个世界互动的方式。我一直以来都非常喜欢大疆的产品,也很高兴能和大疆一起打造他们位于深圳的新总部,相信未来将会有更多的创意在这里诞生

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作为全球首例高度超过 200 米的非对称悬挂钢结构超高层建筑,大疆天空之城集办公、研发、测试及城市公共设施于一体,由东、西两栋超高层塔楼组成(西塔40层,东塔44层),并由一座造型如羽毛般轻巧的钢结构悬索桥相连接。

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每栋塔楼依托核心筒,通过延伸出来的钢结构,分别向外悬挂了六个巨大的玻璃体块,东西两塔合计十二个玻璃体块错落有致,成就了独特的非对称大悬挑钢结构体系。高低错落的玻璃体块塑造了每个建筑立面的差异,形成不对称的美感;全钢结构外露,在夜晚,建筑的泛光设计强化了建筑的结构,将诚实简洁的美感展现地淋漓尽致。

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大疆天空之城通过营造首层景观、裙楼花园、连桥镜面水景观、空中花园、屋顶花园等的景观空间,在不同标高变化的景观层次中穿插出多样的自然绿色空间。

大楼的悬挑设计,释放了更多地面空间。天空之城将景观绿化空间延伸至地块外,延伸后,景观总面积为2.7万平方米,约为大疆天空之城占地面积的1.6倍。裙楼屋顶花园与周围城市绿化更好地融为一体,为市民和员工提供更多绿色休闲空间,让建筑能够融入城市生活。裙楼还设有包括社康中心等在内的城市公共设施,为周围市民提供便利。

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主创建筑师邱维炀(Young Chiu)说,这是一个为大疆量身定制的空间设计,从内到外,表情丰富,布置灵活。它超越了传统办公环境的理念,在空中构建出一个集实用、美感和创意于一体的全新办公社区。

在东西两塔的底层,是两个独立的,由天然石材挂板拼接形成坚硬结实的外立面,也是天空之城的城堡部分。从裙楼底部走进半开放的大堂,映入眼帘的一棵造型简洁的黑松,搭配枯山水的造型和呈现自然质感的夯土墙面,自然禅意与科技完美结合,更显宁静纯粹。

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大疆天空之城的不对称悬挑设计主要是为了实现每个空间的无柱化,带来最大程度的灵活性办公。每个玻璃体块814层的办公空间,每层办公空间都有270度玻璃幕墙环绕设计,可为办公空间引入充足的自然光源,也为员工提供更开阔的视野。内部办公家具也采用了可升降、可伸缩等一系列符合人体工学的设计,为员工带来更好的办公体验。无柱化的办公空间,也能满足更多办公及休闲需求,如空中试飞空间、空中花园等。

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大疆创始人汪滔表示,“我们用六年时间精心打造了这座天空之城,它是大疆和所有合作伙伴智慧与心血的结晶。很高兴随着新总部的正式启用,能为同事们提供更酷、更人性化、更高品质的工作环境。比起工作场所的升级,更为重要的是,我们的追求和梦想正在升级。天空之城的故事才刚刚开始,未来将由每一个心怀热爱的大疆人共同书写:我们坚守什么、追寻什么、创造什么,我们要成为怎样的一群人,以怎样的精神和面貌去面对未来的人生。希望天空之城能够成为大疆人的精神家园,见证每个人的成长。

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关于大疆

大疆致力于成为持续推动人类文明进步的科技公司,自 2006 年成立以来,因开创民用无人机行业并持续创新而享誉全球,在多个智能技术领域长期领先。

大疆在智能无人机系统及数字影像领域追求极致,让所有人都能轻松拍摄卓越创意;不断刷新飞行与影像体验,为世界带来全新视野,让科技之美超越想象。

同时,大疆行业应用在能源、测绘、安防等领域提供高效、安全、智能的工具,重塑人们的生产和生活方式;大疆农业致力于为用户提供基于空间智能装备的数字农业解决方案,推动全球农业发展革新和进步。

更多信息,请访问:

DJI 官方网站:www.dji.com

大疆创新官方商城:https://store.dji.com/

在微博上关注我们:@DJI大疆创新

在微信上关注我们:大疆

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今年二月份,人社部发布了2021年四季度最缺工的100个职业排行,其中有超过四成职位空缺属于生产制造业[1]。年轻人宁可风吹雨打送外卖,也不再愿意进入工厂“三班倒、流水线”,他们追求更有意义的岗位、更优越的薪资。事实上早在2020年初,就有平台曾创下两个月内新增58万注册骑手的记录,这其中有近40%的年轻人曾经是制造业的工人[2]

一方面,制造企业因为面临巨大人才鸿沟,而难以发展成为应用创新型企业,难于提升商业利润,也因此很难为技术人才支付更高的薪水,吸引他们加盟。另一方面,青年人才因为市场上高端制造业岗位的缺乏,而没有机会或不再愿意投身“拧螺丝”的工业岗位。

在众多吸引青年回流工厂的举措中,非常关键的一步是提升职业教育的品质和社会认可度,职业教育是回应制造业当前两难命题的重要答案。

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武汉船舶职业技术学院

有着七十年历史的武汉船舶职业技术学院(下称“武汉船舶”),是船舶海洋工程、现代制造与信息技术领域顶尖的专业技术高等学府,更是全国技能紧缺型人才培养基地。根据《制造业人才发展规划指南》[3]数据显示,至2025年,在人才缺口最大的十大制造业领域中便包括“海洋工程装备及高技术船舶”,以及与之息息相关的“新一代信息技术产业”和“高档数控机床和机器人”两大领域。武汉船舶正正致力补足这三大领域的技术型人才短板。

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武汉船舶示范产线及正在工作中的MiR复合机器人

近年来,随着智能制造产业不断升级,以协作移动机器人、协作机器人等为代表的先进自动化技术越来越多的用于船舶制造领域。为了最大程度确保学生所掌握的技术能力与制造岗位的需求匹配,武汉船舶引入并全面建设了船用零部件自动化示范产线,模拟真实生产环境,在日常教学中实践“工学一体”。

作为示范产线自动化技术部署的关键部分,武汉船舶同时引入MiR自主移动机器人(AMR: Autonomous Mobile Robots。MiR250 AMR与FANUC CRX-10iA协作机器人组合形成复合型机器人,负责智能终端设备上下料作业任务,让生产单元有效形成模块化组合。

武汉船舶职业技术学院机械工程学院副院长周宇表示:“我们希望通过这条先进的船用零部件智能制造产线,由三方面提升制造业人才的培养与新生产技术的孕育。一是学校的老师,这条自动化产线是他们技术二次开发的实验基地。二是学生,帮助他们掌握自动化产线设计、部署与前沿设备操作能力。最后,校方希望这条产线能够成为整个华中地区的教育科研基地,让本地区船舶从业者获得精进技艺的机会。 ”

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MiR的复合机器人由立体货柜中取送生产物料

模拟真实船舶制造环境,MiR250 AMR和FANUC协作机器人组成的复合机器人,能够完成全链路关键生产环节的物流对接。MES系统下单后,复合机器人前往Modula立体货柜取料。自动

取料完成后,前往桁架车床上料加工,期间,协作机器人抓取车船半成品翻转,进行再加工。随后,复合机器人对接CNC数控机床及立式加工中心进行多次上下料工序。协作机器人抓取成品后,将舵杆、舵叶分别放置在装配台,进行船舵自动化装配。待船舵进行打标后,MiR250搭配协作机械臂抓取打标完成的工件,进行货柜入库。

作为武汉船舶示范产线项目的开发商,北京发那科机电有限公司高级开发工程师王帆表示:“此次项目建设,设备集成度高、精度复杂、实施难度较大。在项目部署初期,MiR250 AMR便展现出技术的成熟与稳定性,产品易用、安全,快速适应场地环境,运行表现优异。依靠其卓越的硬件设计,与产线上各个工位无缝对接。此外,MiR AMR软件能力强大,能够实时采集产线数据,便于我们进行角度、位置等多样信息的读取和分析,进而运用到虚拟三维模型中,形成数字孪生,达到信息管理集中化,让机器人部署获得实时优化。“

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武汉船舶在日常教学中引入前沿自动化技术

通过这条示范产线,在数字孪生技术的加持下,武汉船舶的学生们可以完成制造产线的虚拟调试能力训练,学习AMR、协作机器人等设备调试与参数配置相关知识,并获得从ERP派单、MES系统下单,到最后各单元加工任务的完成,获得智能制造全流程培训,成为真正的技术型人才。

除了武汉船舶外,MiRAMR技术目前已经由众多中国高等院校采纳,用于日常的教学和科研研发工作,其中不乏知名211985重点院校。MiR AMR主要用于自动化相关学科和专业的研究教育工作。

MiR自主移动机器人中国区销售总监张愉表示:“MiR在制造行业积累了丰富经验,已部署于众多领域的全产业链,包括上游材料与设备制造、中游模组制造、下游品牌整机等。这些实践经验充分支持我们让这项成熟的技术进入高等院校,帮助老师们培育出市场急缺的技术型人才。我们将持续深耕制造业各领域各环节,直接或间接地支持本土企业深度转型,吸引并鼓励更多青年人才重返工厂。”

关于 Mobile Industrial Robots

Mobile Industrial Robots(MiR)致力开发并销售业界领先的自主移动机器人(Autonomous Mobile Robot,简称:AMR)。AMR技术能够快速,轻松且经济高效地管理内部物流,让员工能够转而从事更有价值的工作。 目前全球已有数百家来自制造业、物流业及医疗卫生领域的客户引入了MiR的创新机器人,这些企业机构的规模涵盖大型跨国集团及来自各国各地区的中型本土企业。 作为全球移动机器人市场的领导者,MiR在60多个国家及地区设立了分销网络,并在纽约,圣地亚哥,新加坡,法兰克福,巴塞罗那,东京和上海设有地区办事处。MiR由经验丰富的丹麦机器人行业专业人士创立,总部位于丹麦欧登塞,并于2018年由全球著名的自动测试设备供应商泰瑞达(Teradyne)收购。如欲了解更多信息,请访问我们的网站: mir-robots.com 。


[1] 21世纪经济报道 https://m.21jingji.com/article/20220719/10864d166744d92ebfb11bec701a530b.html

[2] 中央电视台财经频道《经济信息联播》 https://www.sohu.com/a/461622548_114778

[3] 工业和信息化部 http://www.gov.cn/xinwen/2017-02/24/content_5170697.htm

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引言

锂电池广泛应用于各种移动电子设备,如便携数码、灯具、玩具、小家电及电动工具等产品,应用于单节锂电的充电芯片的出货量非常巨大。

充电芯片分为线性充电和开关型充电管理。线性充电芯片体积小、易于使用、无噪声及辐射传导干扰、成本低廉,市场上比较熟悉通用的型号是40544056;但是效率低发热量大,无法满足1A以上大电流充电应用。开关型充电芯片以其高效率而闻名,可贴片小型封装输出较大的充电电流。但与线性充电芯片相比,外围电感器需要更大的电路板空间,增加了BOM成本和设计复杂性,且需考虑EMI辐射干扰。

选择哪种类型的充电芯片主要取决电池容量及充电时间的要求。通常,由于小型PCB尺寸、简单的设计和较低的成本、小型电池和低充电电流应用,如可穿戴设备、物联网(IoT)等都优选线性充电芯片。智能手机、平板电脑和小家电等大容量及多电池并联应用将优先使用开关型充电管理芯片。

针对大容量单节锂电池的应用,深圳市永阜康科技有限公司现在大力推广一颗业内首款采用SOT23-6简易封装、开关型2A单节4.2V锂电充电芯片-CS5918,该芯片外围元件少,应用简单,极具性价比,具有广泛的市场应用前景。

概要

CS5918R是一款5V输入,支持单节锂电池或锂离子聚合物电池的降压充电管理IC。CS5918R集成功率MOS,采用同步开关架构,使其在应用时仅需极少的外围器件,可有效减少整体方案尺寸,降低BOM成本。CS5918R转换器具有2A的充电电流能力,充电电流可以通过外部电阻灵活可调。

CS5918R内置四个环路来控制充电过程,分别为恒流(CC)环路、恒压(CV)环路、芯片温度调节环路、可智能调节充电电流,防止拉垮适配器输出,并匹配所有适配器的输入自适应环路。

CS5918R具有完善的保护功能,包括输入欠压/过压保护、电池过压和短路保护以及芯片温度保护。此外芯片通过外接的LED指示灯对充电过程实现全程监控。

CS5918R提供了纤小的SOT23-6L封装类型供客户选择,其额定的工作温度范围为-40℃至85℃。

描述

同步降压充电

充电电流外部可调

±0.75%电池恒压精度

输入自适应电流限制,防止拉垮适配器输出

最大充电时间限制

内置功率MOS

充电状态指示

芯片过温保护,芯片温度自适应调节

输入欠压和过压保护

电池短路和过压保护

CS5918应用信息

1、CS5918脚位图

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2、CS5918管脚说明

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3、CS5918 DEMO原理图

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4CS5918 DEMOPCB顶层设计图

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5 CS5918 DEMOPCB底层设计图

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6CS5918DEMO板贴片图

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7CS5918DEMO板物料清单

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8、CS5918DMEO实物图

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可定制RISC-V处理器知识产权(IP)的领导者Codasip日前宣布已加入OpenHW Group结合现有的OpenHW生态系统,Codasip将为包括形式验证在内的各种技术的标准开发做出贡献。Codasip 将提供辅助性的IP、工具和方法,以帮助更广泛的社该公司在开发高质量、符合标准和可定制RISC-V内核方面的丰富经验中受益。

OpenHW Group通过一种协同化的采用分布式工程、开源生态系统,实现了微处理器技术和相关子系统外围设备开发流程的转变。作为一个由其成员和个人贡献者驱动的非营利性全球组织,OpenHW使硬件和软件设计人员能够协作开发开源内核、IP、工具和软件。OpenHW 提供了一个基础架构,用于托管符合行业最佳实践的高质量开源硬件开发。

Codasip高度重视处理器验证,并将其作为设计处理器内核的基本工作,并正在推动建立一致性策略和标准,以确保RISC-V内核的质量不断提高。OpenHW Group RISC-V International的正式成员RISC-V商业级验证的重要性和优先级有着共同的信念。

OpenHW Group总裁兼首席执行官Rick O'Connor 评论道:“我非常高兴地欢迎Codasip加入OpenHW Group并提供强有力的支持OpenHW生态系统为支撑符合行业最佳实践的高质量开源硬件开发提供了一种基础架构。Codasip十分强调处理器验证对RISC-V的重要性。作为RISC-V处理器领域的领导者,Codasip将在制定行业标准以及与OpenHW Group 90 多家成员合作开展项目方面发挥着至关重要的作用。

Codasip战略和生态系统副总裁Mike Eftimakis补充道:在强大且不断发展的RISC-V中,每一个支持开放标准的个体都使我们所有人受益。我们认为开源IP和商业IP的作用是互补的,虽然我们出售自己开发的内核,但我们也将开源视为生态系统和RISC-V成功的关键部分。我们认可OpenHW Group的目标是提供更广泛渠道来获得高质量内核,我们对该目标及其重要性高度认可,并将通过分享我们在验证方面的专业知识来力助这些目标的实现,但也可能分享我们在其他需要的领域内的专长,加紧努力以实现处理器行业的共同繁荣

Omdia物联网硬件高级首席分析师Edward Wilford说道:毫无疑问,一套透明、一致和有意义的标准可以显著提高行业期的整体质量水平。至关重要的是,开源绝不意味着一切皆有可能,尤其是在供应商、制造商和消费者越来越关注芯片和设备安全的情况下。公平地说,要把SoC、网络或传感器阵列看成最弱环节来尽一切可能去提高安全性,因此任何增加生态系统信任的举措,无论是商业的还是开源的,都应该受到欢迎。

关于Codasip

Codasip提供领先的RISC-V处理器IP和高级处理器设计工具,为IC设计者提供RISC-V开放ISA的所有优势,以及定制处理器IP的独特能力。作为RISC-V国际组织的创始成员和基于LLVMGNU的处理器解决方案的长期供应商,Codasip致力于为嵌入式和应用处理器提供开放标准。Codasip成立于2014年,总部位于德国慕尼黑,目前在欧洲设有多个研发中心,销售代表遍布全球。有关我们产品和服务的更多信息请访问www.codasip.com。有关RISC-V的更多信息请访问www.riscv.org

关于OpenHWCORE-V

OpenHW Group宗旨是为处理器内核的开发人员以及硬件和软件工程师提供服务,帮助这些工程师在设计SoC对开源处理器的实现方式具有更的认识、理解和可选择性,以用于大批量生产。OpenHW Cores Task Group的任务是开发PAGE \* MERGEFORMA T 2 www.codasip.com | contact@codasip.com路线图和相关的开源IP用于CORE-V系列开源RISC-V处理器内核。

OpenHW验证任务工作组 Verification Task Group致力于为由OpenHW Group成员设计的 CORE-V系列内核和IP模块开发最佳的验证测试平台环境。有关OpenHW Group和任务工作组项目的更多信息请访问www.openhwgroup.org


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Rhyperior是一种高效的理想系统,可显著提高现代工作负载的性能。

台湾服务器制造领先公司英业达TPE: 2356推出Rhyperior,这款强力的GPU加速器系统能满足数字时代现代企业的一切需求,特别是严重依赖人工智能(AI)和机器学习(ML)的企业。

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功能强大的4U GPU 加速器系统

该4U GPU加速器系统基于NVIDIA A100 Tensor Core GPU和Intel Xeon 3rd GenWhitley 平台,以独特和优化的方式结合GPU和CPU。 配备NVIDIA NVSwitch的Rhyperior其强大的性能,是现代工作负载的有效工具。

提高关键任务性能

瞬息万变的技术无时无刻不在颠覆我们的生活。在这样的世界里,GPU加速至关重要,它能缩短需要更长时间的进程。 对于可分为类似并行操作的复杂计算问题,加速可提高执行力。 换句话说,卓越的加速器可从根本上改变游戏、医疗以及其他日益依赖AI和ML的行业;这些行业正在积极利用最新技术,为消费者提供更便捷、更强大的解决方案。

调查显示,2020年,亚太地区医疗保健行业的AI市场规模超过2.74亿美元,并将在2021年至2027年期间增长约48%。 此外,研究还发现,2028年以前,AI在亚太网游市场中的占比将以可持续速度增长。  英业达非常关注游戏和医疗保健行业,以及AI和ML在这些行业及其他领域的应用,由此推出高效的终极平台 - Rhyperior。

"我们采用包括英伟达和英特尔在内的领先解决方案,成功开发出这一强大的4U GPU加速器系统。 为满足客户的不同需求,Rhyperior还配备灵活的冷却系统,提供两种冷却方案:风冷和液体冷却。 这两种方案结合在一起,更能显著提升整体冷却效果。"英业达企业业务集团(Inventec EBG)第六事业部副总George Lin说道。 

此外,用户可以通过基带管理控制器进行远程监控和管理,方便并有效监控系统的健康状况。 整体来说,Rhyperior提供最高效的监控,并且大幅提升计算速度。

关于Inventec Data Center Solutions (Inventec EBG)

Inventec Data Center Solutions Inventec EBG成立于1998年,专门从事英业达股份有限公司的服务器系统设计和制造工作。在过去的几十年中,Inventec EBG已发展成为全球品牌客户的重要服务器系统供应商。

点击此处,详细了解Rhyperior:https://ebg.inventec.com/en/product/Server/4U/Rhyperior

更多信息,请访问 https://ebg.inventec.com/en

稿源:美通社

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为不断发展的UCIe开放芯粒生态系统提供芯片到芯片接口性能和可靠性监测的专业知识

先进电子产品深度数据分析领域的全球领先企业proteanTecs宣布已加入UCIe™(通用芯粒互联技术)联盟,将互联健康监测引入不断扩大的先进封装生态系统。

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UCIe™于2022年3月推出,旨在创建封装层面的通用互联,以应对"超越摩尔(More Than Moore)"市场的激增,预计到2027年该市场的发展将达到19%的复合年增长率。1该联盟联合了行业领先企业,构建一个具有互操作性的多供应商生态系统,并实现未来几代的芯片到芯片(D2D)互联和协议连接的标准化。UCIe由业内主要领先企业为主导,包括日月光集团(Advanced Semiconductor Engineering,简称:ASE)、阿里巴巴集团、超微半导体、Arm、Google Cloud、英特尔公司、Meta、微软公司、英伟达、高通、三星电子和台积电。

"随着我们构建一个充满活力的芯粒生态系统,确保芯片之间的合规性和互操作性将是UCIe联盟的一个重点关注领域," UCIe联盟董事会主席Debendra Das Sharma博士表示, "我们欢迎proteanTecs作为贡献成员带来的高质量和可靠性视角,并期待他们为UCIe的发展做出宝贵贡献。"

proteanTecs联合创始人兼首席技术官Evelyn Landman表示:"我们正在迎来通过先进封装实现半导体创新和规模化的新时代,而UCIe联盟成功地将行业联合在一起。加入UCIe将使我们能更好地根据这些新兴行业的需求定制互联监控路线图,同时分享我们在异构系统、生产和现场应用为数千个潜在故障点提供可见性方面的丰富经验。"

proteanTecs提供高分辨率互联监控解决方案,支持从表征和认证、组装和测试到现场部署和运行的每个阶段的可见性。与依赖于低细微性Pass/Fail测试的传统方法不同,这款市场领先的专利解决方案提供参数的连接通道分级,以及100%的连接通道和引脚覆盖范围。

如需proteanTecs互联监控解决方案的更多相关信息,请下载以下资源:

1. Yole D é veloppement, High-End Performance Packaging 2022 – Focus 2.5D/ 3D Integration, March 2022.  

关于UCIe™联盟 

UCIe联盟是一个致力于推进UCIe™(通用芯粒互联技术)技术的行业联盟,这是一项开放的行业标准,对封装内芯片之间的互联做出定义,实现了开放式芯粒生态系统和封装层面上的普遍互联。UCIe联盟由业内主要领先企业为主导,包括日月光集团(Advanced Semiconductor Engineering,简称:ASE)、阿里巴巴集团、超微半导体、Arm、Google Cloud、英特尔公司、Meta、微软公司、英伟达、高通、三星电子和台积电。如需更多信息,请访问www.UCIexpress.org

关于proteanTecs

proteanTecs是在数据中心、汽车、通信和移动市场为先进电子产品提供深度数据监控解决方案的领先提供商。公司基于通用芯片遥测™(UCT),提供涵盖生产到现场的系统健康和性能监控。通过将机器学习应用到由片上UCT Agents创建的新型数据中,公司的分析平台提供预测性的洞察力和可见性,将质量、可靠性和规模提高到新的水平。该公司创建于2017年,总部位于以色列,在新泽西州、加利福尼亚州、印度和台湾设有办事处。如需了解更多信息,请访问:www.proteanTecs.com

稿源:美通社

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亚马逊云科技宣布将进一步推动云原生数据库服务在汽车、制造、金融等传统行业中的应用,帮助企业打造数字化转型的新基建。随着越来越多传统行业企业迁移上云,具有高性能、高可用性和可伸缩性以及高安全性等特征的云上托管数据库及云原生数据库,正成为企业实现敏捷高效创新,打破传统数据库瓶颈的首选。亚马逊云科技一直通过不断创新推动云上数据库服务的迭代与发展,目前已推出15种专门构建的云上托管数据库服务,帮助传统行业企业从海量多样化数据中获取洞察能力,并降低使用成本。目前,全球已有超过65万个数据库通过亚马逊云科技数据库迁移服务迁移至亚马逊云科技。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示:"数据作为企业的核心资产和创新的主要推动力,企业需要率先夯实数据库这一新基建,为数字化转型打下坚实的地基。作为云计算领域的引领者,亚马逊云科技不断推动云服务的创新,也在积极探索公有云架构与数据库演进的结合,希望通过云原生数据库服务的创新,帮助各行业企业展开云上创新之旅。"

随着数字化进程的不断提速,各行业企业面对数据量指数级暴涨和数据类型及应用场景的多元细分等诸多挑战,对数据库性能、扩展性、高可用性以及成本效益等需求也愈发严苛。其中,传统行业企业由于行业的特定应用需求以及历史遗留数据等,面临的挑战更为艰巨。例如,汽车行业企业需要处理如车联网产生的海量以及多样化数据;制造业中的智能家居/设备类企业,需要管理不同生命周期数据并生成洞察;金融业需要减少成本并提升风险控制能力等等。云数据库尤其是云原生数据库由于具有强大性能、高可用性、可扩展性、支持多场景需求且具备成本效益等优势,正成为越来越多传统行业企业的选择。

率先开启云上托管数据库服务,引领并推动云原生数据库服务的发展

亚马逊云科技一直在引领云计算的发展,并推动云数据库的迭代与发展。早在2009年,亚马逊云科技就发布了Amazon Relational Database Service(Amazon RDS),从此开启了云上托管数据库服务的新模式。Amazon RDS从开始支持MySQL一种,发展到现在已支持六大数据库引擎。我们早在2007年发布了Dynamo论文,定义了NoSQL运动,并于2012年推出首个云原生数据库Amazon DynamoDB,让数据库以前所未有的方式拥抱云计算的高性能、可扩展性和高可用性,开启了云原生数据库的序幕。2014年,我们推出了云原生的关系型数据库Amazon Aurora,该服务目前是亚马逊云科技历史上用户数量增速最快的云服务。为了进一步简化客户在创建、维护和扩展数据库方面的工作,我们还推出了多种具有Serverless特性的数据库,让数据库的扩展性及自动伸缩容量达到新的高度,其中Amazon Aurora Serverless V2可以在几分之一秒内将数据库工作负载从数百个事务扩展到数十万个事务,与按照峰值负载配置容量的成本相比,最多可节省 90% 的数据库成本。

赋能汽车行业处理海量以及多样化数据

随着汽车行业企业在自动驾驶和车联网等创新领域的布局,汽车早已从只是机械系统即硬件上的创新,发展为机械加电子系统的创新。汽车企业需要处理海量的、多种类型的数据如汽车基础数据、交通和基础设施数据、用户及其行为等数据,并从中充分挖掘数据的价值,为企业的业务创新和运营效率提升提供原动力。

企业要高效处理不同类型数据,就需要为不同业务场景找到"理想"的数据库。亚马逊云科技的数据库服务广泛支持关系、键值、文档、内存、图、时间序列、宽列和分类账八大数据库类型,"专库专用"为企业提供极致性能。例如,可使用云原生的关系数据库Amazon Aurora以及时序数据库Amazon Timestream管理汽车基础数据,使用键/值数据库Amazon DynamoDB和文档数据库Amazon DocumentDB管理交通和基础设施数据,使用图数据库Amazon Neptune管理用户行为数据等。其中,Amazon DynamoDB专为海量数据、超大型工作负载而生,可以为超大规模的应用程序提供支持。

赋能制造业释放数据不同生命周期价值并获得数据洞察

数据是驱动制造业企业加速发展的关键因素。除海量、多种类型数据的挑战外,制造业企业往往还会面临如管理不同生命周期数据、解决数据孤岛等挑战。以智能家居/设备企业为例,企业可能需要管理包括基于家庭的自动化设备(如电灯、白色家电、电视等)、家庭安全和监控设备(如智能恒温器、安全摄像头等)以及家庭网络设备所产生的(如WIFI路由器和调制解调器)具有生命周期性质的数据,并希望从这些数据中获得洞察,为最终用户提供更好的服务体验。

随着时间的推移,企业需要处理的数据量增长迅速,企业往往需要在成本、访问频率之间进行平衡。为解决客户的这些挑战,亚马逊云科技提供具有数据分层功能的数据库服务,包括Amazon Timestream、Amazon DynamoDB以及Amazon ElastiCache for Redis,可以帮助制造业企业将大量低访问频率的历史数据进行冷热数据分离,并自动进行分层存储。该功能可广泛应用于制造业的智能家居、智能可穿戴设备和工业生产设备监控产生的数据生命周期管理场景,帮助企业提升性能并优化成本。

此外,亚马逊云科技图数据库Amazon Neptune可以存储数十亿个关系,可将图数据查询延迟降低到毫秒级,帮助制造业企业创建工业知识图谱或整合产品关系数据以提供数据洞察。西门子工业自动化产品成都生产及研发基地利用Amazon Neptune构建云边一体产线知识图谱应用试点,有效管理工业生产环境下的众多生产元素,满足现实生产过程中的复杂需求,为生产人员提供及时专业的现场自助式服务。西门子工业自动化产品(成都)有限公司信息技术部经理杨健表示:"建设工业制造系统的数字化需要借助工业知识图谱,基于Amazon Neptune,我们初步实现了产线故障知识图谱,这让我们具备了云端弹性的计算调度能力和海量扩展的数据处理能力,机器学习功能的加入让知识图谱具备了自我进化的能力。我们相信云原生数据库将是制造业实现数字化的重要路径。"

赋能金融业加强风险控制并拓展全球业务

金融行业正通过数字化转型来推动新应用场景的发展,但却面临高昂的数据库成本、众多海量数据来源以及风险控制效率低下等挑战。以风险控制为例,随着数字化、电子化的发展,金融风险日益呈现规模化、隐蔽性、动态变化的特征,这给金融机构带来了巨大的识别挑战。金融机构希望通过实时的对大规模数据进行复杂的关联链路分析,提升风险控制。其中,亚马逊云科技Amazon Neptune专为挖掘数据间复杂关系而优化设计,能在几毫秒内查询数十亿种关系,且无需运维操作即可针对海量数据随时添加新的数据维度,可帮助金融机构提升风险控制。

面对需要支持全球业务提升客户体验及业务连续性需求,亚马逊云科技提供全球数据库解决方案,可帮助金融机构轻松将数据库读取扩展至世界范围,让数据更靠近各地区的用户。亚马逊云科技还提供三个可用区的灾备保护能力,有效保障金融机构全球业务的一致性与连续性。亚马逊云科技全球数据库服务具体包括Amazon Aurora Global Database、 Amazon DynamoDB Global Tables、Amazon Neptune Global Database、Amazon DocumentDB Global Clusters以及Amazon ElastiCache for Redis Global Datastore。

此外,亚马逊云科技构建了强大的合作伙伴网络,通过合作伙伴网络成员的服务帮助各行业客户基于云上托管以及云原生数据开展创新。深圳市融聚汇信息科技有限公司(融聚汇)是一家金融数据服务提供商,为超过100家机构客户提供境外金融信息服务。融聚汇产品总监向坤表示:"行情资讯数字化是我们的客户实现服务升级的核心驱动力。基于亚马逊云科技云原生的高性能关系数据库服务Amazon Aurora,融聚汇构建了一站式的金融行情SaaS服务云平台,能够让客户简便、快速地进行应用服务和应用创新,实现低成本的数字化转型。通过Amazon Aurora,我们将数据跨区存储,实现了无感灾难恢复,可用性可以达到99.99%;每秒并发查询效率也提升了近5倍,进一步满足金融业务场景高并发的需求;在成本方面,Aurora的弹性扩展能力还帮助我们节约了30%的硬件成本。" 

关于亚马逊云科技 

超过15年以来,亚马逊云科技 (Amazon Web Services)一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载,目前提供超过200项全功能的服务,涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体,以及应用开发、部署与管理等方面;基础设施遍及27个地理区域的87个可用区,并已公布计划在澳大利亚、加拿大、印度、以色列、新西兰、西班牙和瑞士新建7个区域、21个可用区。全球数百万客户,包括发展迅速的初创公司、大型企业和领先的政府机构,都信赖亚马逊云科技,通过亚马逊云科技的服务支撑其基础设施,提高敏捷性,降低成本。要了解更多关于亚马逊云科技的信息,请访问:

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9月20日,浪潮信息宣布元宇宙服务器MetaEngine支持新一代GPU芯片及Omniverse软件栈,助力用户更高效地创建数字资产。浪潮信息还公布了数字人和数字孪生方案,简化并加速数字人和数字孪生系统的构建过程,赋能广泛的元宇宙应用。

MetaEngine是浪潮信息打造的元宇宙生态底层算力支撑平台,承载了元宇宙构建和运行所需的技术和工具,提供对AI、渲染、仿真、建模等负载的算力支持,满足元宇宙创建四大环节 -- "协同创建、高精仿真、实时渲染、智能交互"的不同类型算力需求,并通过高速、无阻塞的网络信道,按需扩展至大规模算力集群。

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单台MetaEngine可配置8张最新的NVIDIA L40专业GPU卡,全链路支持PCIe Gen5,整体性能提升近2倍。并且全面支持全新NVIDIA CX7网络适配器,带宽实现翻倍。搭配NVIDIA Omniverse Enterprise,可将高性能GPU的图形计算、AI计算与高速存储访问、低延迟网络完美结合。单台MetaEngine可将每秒AIGC数字场景提升2倍,支持每秒AIGC 4000个数字场景,并可将数字孪生场景下的实时渲染速度提高50%,数字人语音会话训练性能提升1.6倍。32台MetaEngine可以组合成为1个集群式可扩展单元,多个可扩展单元可以横向扩展组成更大规模集群,提供非凡的计算性能和超高的网络带宽。

MetaEngine还将支持最新的NVIDIA Omniverse Enterprise,助力用户更高效地创建更逼真的数字人和数字孪生。使用MetaEngine和浪潮"源"大模型,用户能够创建可以看见、听见人类并与人类交流的数字人。大规模数字孪生物理仿真库则让3D世界更遵循物理规律,支持与20+种3D工具进行连接,协同构建数字资产;将支撑使用神经网络加速2D图片到3D模型的自动重构。

浪潮元宇宙服务器MetaEngine还集成了合作伙伴的丰富生态成果,其内置企业级管理和编排软件,为用户准备了丰富的建模、渲染、仿真套件,依托浪潮AIStation资源平台、算法平台和应用优化服务、浪潮"源"大模型,与业界最强人工智能软硬件生态 -- 元脑生态结合,能够为全行业全场景的元宇宙应用提供能力支持,协同优化加速数字孪生世界构建,为用户打造高效的元宇宙协同开发体验。

此外,浪潮信息还推出了基于MetaEngine的数字人和数字孪生解决方案。数字人方案集成了数字人构建和运行所需的完整技术和工具,为大规模、高复杂、高逼真的数字数字人场景创建和实时渲染仿真提供强大的算力、软件和AI能力支撑;数字孪生方案提供高逼真的仿真环境搭建,集成了AI驱动的高精度仿真算法,为数字孪生的虚实融合构建应用闭环。数字人和数字孪生方案全面融合了英伟达Omniverse的能力,提供了软硬件协同优化的平台,助力用户轻松加速数字人动画制作、多人多工具协同建模、真实物理模拟等元宇宙应用,并简化元宇宙应用的构建过程。

作为全球领先的AI计算厂商,浪潮信息将持续推动MetaEngine的创新,并联合合作伙伴打造一体化元宇宙解决方案,推动方案的场景化落地,为建筑、工程、施工与运营,游戏开发、制造业、媒体和娱乐等行业的元宇宙拓展提供强大的算力、软件和AI能力支撑,加速数实无缝融合。

稿源:美通社

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近日,芯华章科技宣布对高性能仿真软件领先企业瞬曜电子进行核心技术整合,将超大规模软件仿真技术融入芯华章智V验证平台,以增强其丰富的系统级验证产品组合,巩固芯华章敏捷验证方案。同时,傅勇正式加盟芯华章出任首席技术官,带领强强联手的研发团队研发出更多具有竞争优势的数字验证EDA产品,并实现快速量产和落地,为客户提供更加灵活、高效的验证解决方案。

为了将产品尽快推向市场,大规模集成电路设计厂商在有限的设计周期内,不断追求提高芯片验证的完整性和验证效率。随着集成电路设计规模日趋庞大,传统软件仿真难以满足客户在验证效率上的需求。

芯华章科技首席科学家林财钦表示: “瞬曜电子的高性能逻辑仿真器ShunSim,具备独特的技术定位和市场价值,可以很好地支撑大规模的系统验证,尽早对验证的关键环节进行快速迭代。其中核心的超大规模多线程仿真技术,将有效加强芯华章在系统设计和验证领域的服务能力,尤其是针对复杂互联结构和Chiplet等大规模验证的各种解决方案。”

这一解决方案可实现对千亿门超大规模集成电路的仿真验证,更具备比传统仿真器速度更高的性能,能够3小时完成原本需要7天的仿真验证任务。短短一年时间,瞬曜相关技术和产品已经在国内超大容量的GPGPU、Chiplet、SoC项目上获得真实客户部署,并帮助客户在验证效率上,取得相较于传统仿真器近百倍的突破性提升。

芯华章经过两年多的发展,随着全球EDA人才的加入,从无到有,已经在数字前端领域逐步建立完整的验证平台。

芯华章董事长兼CEO王礼宾表示:  “中国EDA产业正迎来关键发展期,傅勇先生在数字验证领域拥有超过25年的前沿探索与产品技术推广经验,创立的瞬曜团队更展现了卓越的创新基因和产品化技术能力,他和团队的加入将进一步加快芯华章核心技术迭代并开拓市场,满足客户对于大规模芯片和系统级验证不断增长的需求。” 

瞬曜电子创始人傅勇表示:  “验证是构建数字系统的技术高地,我选择加入芯华章正是希望发挥自身在技术和产业的积累,与强大的团队一起打造下一代数字验证解决方案,实现EDA 2.0的创新和突破,促进EDA从自动化向智能化发展,更好赋能芯片到电子系统的完整创新周期。一起为做出中国以及全球市场上最好的EDA工具而努力!”

来源:芯华章科技

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来源:意法半导体博客

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意法半导体近期发布的 STM32Cube.AI v7.2 带来了对深度量化神经网络的支持功能,从而可以在现有微控制器上运行更准确的机器学习应用软件STM32Cube.AI 于 2019 年推出,用于把神经网络转换为适合STM32 MCU 的代码。该解决方案依附于 STM32CubeMX,这是一个帮助开发人员初始化STM32芯片的图形界面软件。同时,STM32Cube.AI 还用到 X-CUBE-AI软件包,其中包含用于转换训练好的神经网络的程序库。开发人员可以参照我们的入门指南,从STM32CubeMX内部开始使用 X-CUBE-AI并体验新功能。 目前,新增加的深度量化神经网络支持已经出现在我们与施耐德电气合作开发的人数统计应用软件中。

STM32Cube.AI: 从研究到实际软件

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神经网络是什么?

最简单的神经网络就是一系列网络层。在神经网络中有一个输入层和一个输出层,以及介于两者之间的一个或多个隐藏层。因此,深度学习是指三层以上的神经网络,其中“深度”这个词表示有多个中间层。每一层都包含多个节点,每个节点都连接到下层的一个或多个节点。简而言之,信息通过输入层进入神经网络,穿过隐藏层,然后,从一个输出节点出来。

量化神经网络和二值化神经网络分别是什么?

开发人员在节点内使用权重和偏差两种参数来决定信息在神经网络上的传播方式。在数据通过网络时,这两个参数将会影响数据。权重是系数。当权重越复杂,网络输出越准确,但算量也随即增大。每个节点还用激活函数来确定如何转换输入值。因此,为了提高网络性能,开发人员可以使用权重精度较低的量化神经网络。最高效的量化神经网络是权重值和激活函数值只用+1 和 -1两个数值的二值化神经网络 (BNN)。因此,BNN神经网络对算力的要求非常低,然而准确度也最差。

为什深度量化神经网络很重要?

业界面临的挑战是找到一种简化神经网络的方法,以便在微控制器上运行推理运算,同时又不把准确度降到让神经网络毫无用处的程度。为了解决这个问题,意法半导体和意大利萨勒诺大学的研究人员在深度量化神经网络DQNN上展开合作。DQNN网络只用较小的权重值(1 位到 8 位),并且可以包含混合结构,即只有一部分层是二值化,而另一部分层则用位宽更高的浮点量化器。意法半导体和该大学的研究人员发表的研究论文论述了哪种混合结构可以产生最佳的结果,同时RAM 和 ROM的存储占用空间最低。

STM32Cube.AI 的新版本是这些研究活动的直接成果。7.2 版确实支持深度量化神经网络,充分利用二值化层的高效,同时不会丧失运算准确性。开发人员可以先用 QKeras 或 Larq 等开发框架训练神经网络模型,然后再通过 X-CUBE-AI处理训练好的神经网络。改用DQNN网络有助于节省内存占用空间,让工程师能够选用成本效益更好的芯片,或用一个微控制器代替多个元器件设计整个系统。因此,STM32Cube.AI 继续为边缘计算平台带来更强大的推理能力。

从演示软件到市场趋势

如何开发人数统计演示软件?

意法半导体和施耐德电气最近推出了双方合作利用 DQNN开发的一个人数统计演示软件。该系统通过处理热传感器图像数据,在 STM32H7 上运行推理算法,来确定是否有人越过一条假想线,以及是从哪个方向进出的。元器件的选择非常引人注目,因为它宣扬物料成本相对较低。施耐德没有选用更昂贵的处理器,而是使用深度量化神经网络来大幅降低内存和 CPU 的占用,从而缩减了应用系统面积,并为成本效益更高的解决方案打开大门。两家公司都在 2022 年 3 月的 TinyML 展会期间展示了该演示软件。

如何克服边缘机器学习的炒作问题?

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意法半导体是第一家提供类似STM32Cube.AI 解决方案的 MCU厂商,根据 MLCommons 基准测试,我们的工具的性能继续名列前茅。从学术论文到软件发布,最新的发展历程表明,意法半导体之所以表现出色,是因为我们优先考虑有意义的影响实际应用的研究活动。我们关心的是让 AI 变得实用且可用,而不只是一个时髦术语。Gartner的市场分析师预计,嵌入式 AI 开发企业将很快经历“幻灭低谷期”。通过争做业界龙头,以研究为动力,专注实际应用和精心优化,意法半导体克服了这一问题。

参考文献

1.D. Pau, M. Lattuada, F. Loro, A. De Vita and G. Domenico Licciardo. “Comparing Industry Frameworks with Deeply Quantized Neural Networks on Microcontrollers”. 2021. IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE)pp. 1-6, https://doi.org/10.1109/ICCE50685.2021.9427638

2.“5 Trends Drive the Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies, 2020.” www.gartner.com

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