作者：Rambus研究员与杰出发明家Steven Woo
AI领域始终在不断演进，我们正见证一场从“生成式AI”时代到“代理式AI”时代的深刻变革。这场变革有望重塑各行各业，并释放前所未有的发展机遇。与此同时，这也需要我们提供更具创新性的技术解决方案，从而精准满足这些新兴工作负载的独特需求。
如今，代理式AI正驱动各行各业变革性应用的落地。机器人领域正经历巨变，从简单的自动化发展到仓库应用、制造业等领域的复杂自主代理。与此同时，智能边缘计算也将被极大地赋能，进而实现在物联网和智慧城市部署中的实时决策。这些发展凸显了代理式AI日益增长的影响力，及其在实现大规模自主化方面所发挥的作用。
根据Gartner预测，到2028年，33%的企业级软件应用将集成代理式AI，而2024年这一比例尚不足1%；届时，15%的日常工作决策将得以自主完成。《财富》杂志也指出，NVIDIA首席执行官黄仁勋在其2025年CES主题演讲中同样强调了代理式AI的兴起。他表示，这一转变将创造一个全新的万亿美元级产业，并重新定义人们的工作方式。代理式AI以其自主感知、智能决策和主动执行为特征，标志着对生成式AI被动响应本质的一次根本性飞跃。
诚然，生成式AI凭借其强大的内容创作能力已风靡全球，但认识到它的局限性也同样重要。生成式AI擅长从数据中学习规律，并生成例如文本、代码、图像、播客乃至视频等各种令人印象深刻的输出。然而，它仍然只是被动地响应人类的指令，缺乏真正意义上的自主性。
相比之下，代理式AI实现了重要的跃迁。它具备智能决策的能力，可在没有人类明确指令的情况下，自主制定计划和策略以达成特定目标。尤为关键的是，其设计旨在实现持续学习和演进，通过交互和经验积累来不断完善自身智能。这种从“被动生成”到“主动执行”的转变，代表了AI能力的根本性提升，并开启了更广泛、更具影响力的智能化应用场景。
代理式AI正成为诸多先进应用背后的核心驱动力，包括自动驾驶汽车、机器人流程自动化以及智能医疗助理等。这些系统通常搭载了各类传感器和算法，能够感知周围环境、处理信息，并有目的地执行任务。例如，由代理式AI驱动的自动驾驶无人机不仅能遵循指令，更能自主规避障碍、优化配送路线，并针对突发状况实时调整，充分展现了其在没有直接人工监督的情况下智能行动、达成特定目标的能力。