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技术

功能安全认证难?合理选择开发工具和支持服务很重要

在很多电子工程师看来,功能安全(Functional Safety,亦简称FuSa)是他们从来都没接触过的专业术语。然而,功能安全在我们的生活中其实普遍存在,例如汽车、工业、医疗等领域有大量的安全关键型产品,它们都离不开功能安全。


圣邦微电子硅 TVS 二极管:通过 IEC61000-4-2 测试认证的高性能射频 ESD 防护器件

静电放电(ESD)是造成电子产品和集成电路系统损坏的主要元凶之一,每年给电子行业带来的损失高达数千亿人民币。

利用高性能电压监控器提高工业功能安全合规性——第1部分

如何使用高性能监控电路来提高工业功能安全合规性?


在汽车非电池供电降压前置稳压器设计中实现功能安全合规性

任何有影响力的技术都伴随着一系列风险,这些风险在与汽车安全相关的系统中尤为严重。国际标准化组织 (ISO) 26262系列标准道路车辆 – 功能安全旨在通过提供汽车电气和电子系统功能安全的指南和要求来降低道路车辆的风险。

【干货】当过压持续较长时间时,使用开关浪涌抑制器

在工业电子设备中,过压保护是确保设备可靠运行的重要环节。本文将探讨如何使用开关浪涌抑制器替代传统的线性浪涌抑制器,以应对长时间的过压情况。

学子专区 - ADALM2000实验:包络检波器

本实验活动使用ADALM2000和Scopy介绍包络检测和幅度调制。信号的包络相当于其轮廓,包络检波器连接该信号中的所有峰值。包络检测在信号处理和通信领域应用广泛,幅度调制(AM)检测便是其中一个应用。


想要BMS高效稳定?电流感应电阻解决方案了解下!

当今,随着电动汽车(EV)、储能系统(ESS)等行业的快速发展,电池管理系统(BMS)在电池应用中的地位变得越来越重要。


气相色谱传感器解决环境监测需求

本文概述了用于环境质量监测的气相色谱传感器系统的工作原理及其关键组件。文中将介绍气相色谱法如何精确地分析与水和土壤污染相关的化合物,探讨气相色谱系统的主要组成部分,包括进气口、温度控制装置、检测器和电源子系统。

带耦合电感的多相降压转换器中关于输出电流和电压纹波的考量因素

多相耦合电感器是一项很有前景的技术,由于每个耦合相内的电流纹波得到消除,为系统带来了显著的优势。而令人意想不到的是,无论是耦合电感器还是非耦合电感器,多相降压转换器的总输出电流纹波都是相同的。本文重点探讨输出电流纹波的考量因素,以及影响输出电压纹波和整体转换器性能的具体细节。


贺利氏烧结银在功率模块中的应用

功率模块是现代工业和技术领域不可或缺的组件,它们负责高效、可靠地进行电能的转换和控制。这些模块直接影响到一个系统的性能、效率和耐用性,是各类电子设备和系统中关键的技术基础。

基于SiC的高电压电池断开开关的设计注意事项

在本文中,我们将讨论在选择功率半导体技术和定义高电压、高电流电池断开开关的半导体封装时的一些设计注意事项,以及表征系统的寄生电感和过流保护限值的重要性。


IGBT 模块在颇具挑战性的逆变器应用中提供更高能效

制造商和消费者都在试图摆脱对化石燃料能源的依赖,电气化方案也因此广受青睐。这对于保护环境、限制污染以及减缓破坏性的全球变暖趋势具有重要意义。电动汽车 (EV) 在全球日益普及,众多企业纷纷入场,试图将商用和农业车辆 (CAV) 改造成由电力驱动。


非常见问题解答第225期:原来为硅MOSFET设计的DC-DC控制器能否用来驱动GaNFET?

没有专门用于驱动GaNFET的控制器时,如何使用GaNFET设计四开关降压-升压DC-DC转换器?

增强视觉传感器功能:3D图像拼接算法帮助扩大视场

本文中讨论的3D图像拼接算法专为支持主机处理器而设计,无需云计算。该算法将来自多个TOF摄像头的红外和深度数据实时无缝结合,

集成开/关控制器如何提升系统能效

本文将介绍如何使用开/关控制器和电池保鲜密封件集成解决方案,使产品设计在操作和生产过程中更加高效。具体而言,本文将详细介绍ADI公司的集成开/关控制器在节能特性、小尺寸和高ESD额定值方面的优势。

高算力GD32G5系列MCU如何引领数字能源、电机控制与光通信的变革不论是蓬勃兴起的数字能源、不断拓展应用边界的电机控制,还是极速发展的光通信,这些领域正在经历一场与大数据分析、云计算和人工智能(AI)等前沿技术深度融合的变革。这一融合不仅推动了技术边界的大规模扩展,也引发了对智能化解决方案需求的迅猛增长。
贺利氏材料创新助力功率电子高质量发展为了应对环境污染,实现绿色可持续发展目标,作为清洁能源的电力成为世界各国关注的焦点,能源利用电气化成为发展的方向。在电力应用领域中,实现能源控制与转换的大功率电子器件当之无愧是的核心部件之一。
探索工业应用中边缘连接的未来我们的世界正变得更加智能且紧密相连,楼宇和工厂正以前所未有的方式实现自动化。为了确保这些新系统有效运行,可靠的信息通信至关重要——这不仅体现在工业控制面板内部,也包括遍布整个场所的各种设备之间的通信。
使用手持式频谱分析仪,借助高级软件捕获难以识别的射频信号

射频信号比以往任何时候都更加动态多变和难以预测,这给工程师们带来了全新挑战。就连传统的矢量频谱分析仪也难以捕捉瞬时或间歇信号,因此,用户无法完整了解电路或系统的运行情况。

人工智能对数据中心基础设施带来了哪些挑战

在加密货币和人工智能/机器学习(AI/ML)等新兴应用的驱动下,数据中心的能耗巨大,并将快速增长以满足用户需求。根据国际能源署(IEA)的最新报告,2022 年数据中心的耗电量将达到 460 TWh(太瓦时),约占全球总用电量的 2%。在美国,拥有全球三分之一的数据中心,耗电量为 260 TWh,占总用电量的 6%。