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GPU

GPU,全称为图形处理单元(Graphics Processing Unit),是一种专用于处理图形和图像计算的处理器。起初,GPU主要用于图形渲染,但随着计算需求的增加,尤其是在科学计算、深度学习和其他并行计算领域,GPU的通用计算能力逐渐受到重视。

GPU相对于传统的中央处理单元(CPU)在设计上有一些显著的区别。CPU更适用于处理通用的控制流任务,而GPU则专注于高度并行的数据处理。GPU通常拥有大量的小型处理单元,被设计成能够同时处理大量相似的任务,例如图形渲染中的像素计算或深度学习中的矩阵运算。

总体而言,GPU在图形处理领域的成功应用和对并行计算需求的响应使其逐渐演变成为通用计算设备,广泛用于加速各种科学和工程计算应用。

直击WAIC 2026 | 摩尔线程:万卡就绪,全矩阵出击,国产GPU进入“训推用”闭环时代

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在全球瞩目的WAIC 2026上,作为国内领先的全功能GPU企业,摩尔线程(688795.SH)以“词元时代 万物智能”为主题,携“云-边-端”全场景智算产品矩阵与前沿解决方案精彩亮相,首次开启上海世博展览馆与张江科学会堂双展区联动,

迅策科技携手三大国产GPU:打造"算力+数据"一体化解决方案,驱动企业AI规模化落地

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6月15日,深圳迅策科技股份有限公司(3317.HK,下称"迅策科技")宣布,公司近期分别与沐曦集成电路(上海)股份有限公司(下称"沐曦股份")、上海天数智芯半导体股份有限公司(以下简称"天数智芯")及上海壁仞科技股份有限公司(以下简称"壁仞科技")正式签署三份战略合作协议。

摩尔线程MusaCoder开源:首个基于国产全功能GPU全栈训练的代码大模型,性能比肩国际SOTA

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近日,摩尔线程正式发布并开源面向GPU底层算子生成的专用代码大模型MusaCoder。这是业内首个基于国产GPU算力底座完成全链路训练与验证的开源代码大模型,其完整后训练流程均在基于MTT S5000构建的夸娥智算集群上完成。

国产GPU首次全栈支撑世界模型原生训练:北大EvoPhys-World登顶WorldScore

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近日,北京大学 EvoPhys 团队推出以“人”为中心、面向“场景级万物可控”的 5D 世界模型 EvoPhys-World。据斯坦福大学 WorldScore 公开评测榜单,截至发稿时,EvoPhys-World 在世界生成(World Generation)评测中位列第一。

直播预约 | AI算力要“变天”了:RISC-V + vLLM,正在掀翻GPU规则?

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6月12日晚19点,我们特别邀请到红帽首席软件工程师、RISC-V 国际基金会大使、LFAPAC 中国开源布道者傅炜,以及阿里巴巴玄铁高级技术专家张文蒙做客贸泽电子芯英雄联盟直播间,一起探讨RISC-V + vLLM,是否真的会成为AI时代的“新底座”。