破解边缘AI落地难题：Andromeda XVE70打造边缘智能“神经中枢”

人工智能正在从“会思考”走向“会行动”。过去几年，AI产业的主线是大模型。更大的参数、更强的训练算力、更庞大的数据中心，推动AI能力不断突破。但当AI开始进入机器人、自动驾驶、智能制造这些真实场景，一个新的问题摆在行业面前：让AI运行起来并不难，真正困难的是让AI在现实世界中稳定、实时地工作...

Vivado崩溃怎么办？FPGA工程师必收藏的5大排查方法

对于FPGA工程师来说，有一种无奈可能比代码报错更让人抓狂——Vivado崩了。上午刚完成的RTL设计，准备跑一次综合验证，软件突然消失；一个大型工程跑了几个小时，眼看就要生成bitstream，窗口弹出“Abnormal program termination”；甚至昨天还能正常打开的工程，今天换台电脑或者重新启动后，直接闪退...

告别云端延迟！FPGA 视觉 AI 怎么落地？瑞苏盈科方案大揭秘

过去几年，人工智能的发展几乎被云端算力主导。大模型训练依赖GPU集群，数据中心成为AI创新的核心舞台。但当AI真正走向现实世界——进入汽车、工厂、机器人和各种智能终端时，另一个问题开始浮现：AI不仅要“算得出来”，更要“及时做出判断”...

瑞士硬核 FPGA 模组全家桶！—— 硬件大佬来鉴定实力！

在FPGA开发领域，很多工程师都会遇到一个现实问题：芯片选好了，真正做成产品却没那么简单...

从3GHz+频谱监测到实时AI推理，瑞苏盈科在AMD ECS展示FPGA新玩法

近日，AMD Embedded Computing Summit（AMD嵌入式计算峰会）中国站活动圆满结束。作为嵌入式计算领域的重要交流平台，本次峰会汇聚了众多行业专家、工程师及生态合作伙伴，共同探讨下一代嵌入式计算、AI边缘推理与自适应计算的发展趋势...

雷达架构正在重构：RFSoC如何开启下一代数字敏捷雷达时代？

过去几十年，雷达系统的发展一直围绕几个核心目标展开：看得更远、测得更准、反应更快...

我与瑞苏盈科板卡的开发故事｜基于瑞苏盈科Mercury+平台的高速数据采集与处理系统开发实践

作为一名电子信息工程专业的学生，我在备战全国大学生电子设计竞赛的过程中，需要搭建一套高速数据采集与实时处理系统。项目要求实现多路高速ADC数据采集、实时信号处理以及高速数据传输...